Global Direct Attached Ai Storage System Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
% 
USD
21,893.20 Billion
USD
94,766.16 Billion
2021
2029
 Прогнозируемый период |
2022 –2029 |
 Размер рынка (базовый год) |
USD 21,893.20 Billion |
 Размер рынка (прогнозируемый год) |
USD 94,766.16 Billion |
 CAGR |
% |
| Основные игроки рынка |
|
Глобальный рынок систем хранения данных с прямым подключением на базе искусственного интеллекта (ИИ) по предложению (оборудование, программное обеспечение), архитектуре хранения (файловое хранилище, объектное хранилище, блочное хранилище), носителю данных (жесткий диск, твердотельный накопитель), конечному пользователю (предприятия, государственные органы, поставщики облачных услуг, телекоммуникационные компании) — отраслевые тенденции и прогноз до 2029 года.
Анализ и размер рынка систем хранения данных с прямым подключением на базе искусственного интеллекта (ИИ)
Ужесточение государственного регулирования в отношении хранения сгенерированных данных является основным фактором, стимулирующим рост рынка систем хранения данных с прямым подключением на основе искусственного интеллекта (ИИ) в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год. Более того, растущие преимущества, такие как повышенная гибкость, масштабируемость и производительность, подпитывают рост рынка. С другой стороны, растущее принятие облачных сервисов вместе с их приложениями также является фактором, создающим определенные прибыльные возможности роста для рынка систем хранения данных с прямым подключением на основе искусственного интеллекта (ИИ) в прогнозируемый период.
Глобальный рынок систем хранения данных с прямым подключением на основе искусственного интеллекта (ИИ) оценивался в 21 893,20 млн долларов США в 2021 году и, как ожидается, достигнет 94 766,16 млн долларов США к 2029 году, регистрируя среднегодовой темп роста в 20,10% в прогнозируемый период 2022-2029 годов. В дополнение к инсайтам о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, курируемые Data Bridge Market Research, также включают углубленный экспертный анализ, географически представленное производство и мощности компаний, сетевые схемы дистрибьюторов и партнеров, подробный и обновленный анализ ценовых тенденций и анализ дефицита цепочки поставок и спроса.
Масштаб и сегментация рынка систем хранения данных с прямым подключением на базе искусственного интеллекта (ИИ)
|
Отчет Метрика |
Подробности |
|
Прогнозируемый период |
2022-2029 |
|
Базовый год |
2021 |
|
Исторические годы |
2020 (Можно настроить на 2014 - 2019) |
|
Количественные единицы |
Выручка в млрд долл. США, объемы в единицах, цены в долл. США |
|
Охваченные сегменты |
Предложение (оборудование, программное обеспечение), архитектура хранения (файловое хранилище, объектное хранилище, блочное хранилище), носитель данных (жесткий диск, твердотельный накопитель), конечный пользователь (предприятия, государственные органы, поставщики облачных услуг, телекоммуникационные компании) |
|
Страны, охваченные |
США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, Остальная Европа в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальной Ближний Восток и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и Остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки |
|
Охваченные участники рынка |
NVIDIA Corporation (США), IBM (США), Intel Corporation (США), Xilinx (США), SAMSUNG (Южная Корея), Micron Technology, Inc. (США), Microsoft (США), SAP (Германия), Oracle (США), American Software, Inc. (США), Splice Machine (Сан-Франциско), Cainiao (Китай), FedEx (США), Deutsche Post AG (Германия), Dell Inc. (США), Hewlett-Packard (США), Pure Storage, Inc. (США), NetApp (США), Cisco Systems, Inc. (США), Advanced Micro Devices, Inc (США), TOSHIBA CORPORATION (Япония), Lenovo. (Гонконг) |
|
Возможности рынка |
|
Определение рынка
Системы хранения данных на основе искусственного интеллекта предоставляют пользователю интеллектуальную автоматизированную работу без вмешательства человека. Эта возможность предоставляет пользователям многочисленные преимущества, такие как улучшенная масштабируемость, понимание данных, хранилища данных, отчетность и оповещение, прогнозирование сбоев и другие.
Динамика мирового рынка систем хранения данных с прямым подключением к искусственному интеллекту (ИИ)
В этом разделе рассматривается понимание движущих сил рынка, преимуществ, возможностей, ограничений и проблем. Все это подробно обсуждается ниже:
Драйверы
- Многочисленные преимущества в различных секторах
Многочисленные преимущества системы хранения данных с прямым подключением искусственного интеллекта (ИИ) будут способствовать росту рынка в прогнозируемый период. Системы хранения данных с искусственным интеллектом предоставляют пользователю интеллектуальную автоматизированную работу без вмешательства человека. Эта возможность предоставляет пользователям многочисленные преимущества, такие как улучшенная масштабируемость, понимание данных, хранилища данных, отчетность и оповещение, прогнозирование сбоев и другие. Все эти факторы способствуют росту рынка в прогнозируемый период.
- Растущая популярность искусственного интеллекта (ИИ)
Растущая популярность технологии искусственного интеллекта в различных секторах стимулирует рост рынка. Растущие преимущества, такие как повышенная гибкость, масштабируемость и производительность, стимулируют рост рынка, а растущее принятие облачных сервисов также являются факторами, стимулирующими рост рынка систем хранения данных с прямым подключением на основе искусственного интеллекта (ИИ) в прогнозируемый период.
Возможности
- Растущее проникновение облачных сервисов
Растущее проникновение облачных услуг в сектор информационных технологий, как ожидается, создаст прибыльные возможности для рынка, что еще больше увеличит темпы роста рынка систем хранения данных с прямым подключением на основе искусственного интеллекта (ИИ) в будущем. Кроме того, технологические достижения облачных услуг, такие как повышение эффективности, своевременная доставка и другие на предприятиях, в государственных органах и телекоммуникационных секторах, также предложат многочисленные возможности роста для рынка систем хранения данных с прямым подключением на основе искусственного интеллекта (ИИ) в течение прогнозируемого периода.
Ограничения/Проблемы
- Безопасность данных облачных сервисов
Ожидается, что безопасность данных и факторы, приводящие к киберпреступности, киберугрозам и другим последствиям, связанным с генерируемыми данными, будут препятствовать росту рынка.
- Недостаточная осведомленность об искусственном интеллекте
Недостаточная осведомленность о технологиях искусственного интеллекта в развивающихся странах является важным фактором, который, как ожидается, станет проблемой для рынка систем хранения данных с прямым подключением на базе искусственного интеллекта (ИИ) в течение прогнозируемого периода.
Этот отчет о рынке систем хранения данных с прямым подключением искусственного интеллекта (ИИ) содержит подробную информацию о новых последних разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализирует возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализе стратегического роста рынка, размере рынка, росте рынка категорий, нишах приложений и доминировании, одобрении продуктов, запуске продуктов, географическом расширении, технологических инновациях на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке соединительных кабелей, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.
Влияние и текущий рыночный сценарий нехватки сырья и задержек поставок
Data Bridge Market Research предлагает высокоуровневый анализ рынка и предоставляет информацию, учитывая влияние и текущую рыночную среду нехватки сырья и задержек поставок. Это приводит к оценке стратегических возможностей, созданию эффективных планов действий и оказанию помощи предприятиям в принятии важных решений.
Помимо стандартного отчета, мы также предлагаем углубленный анализ уровня закупок на основе прогнозируемых задержек поставок, картирования дистрибьюторов по регионам, анализа товаров, анализа производства, тенденций ценового картирования, поиска поставщиков, анализа эффективности категорий, решений по управлению рисками в цепочке поставок, расширенного сравнительного анализа и других услуг по закупкам и стратегической поддержке.
Ожидаемое влияние экономического спада на ценообразование и доступность продукции
Когда экономическая активность замедляется, отрасли начинают страдать. Прогнозируемое влияние экономического спада на ценообразование и доступность продуктов учитывается в отчетах по анализу рынка и услугах по разведке, предоставляемых DBMR. Благодаря этому наши клиенты обычно могут быть на шаг впереди своих конкурентов, прогнозировать свои продажи и доходы, а также оценивать свои расходы на прибыль и убытки.
Масштаб рынка систем хранения данных с прямым подключением на базе искусственного интеллекта (ИИ)
Рынок систем хранения данных с прямым подключением искусственного интеллекта (ИИ) сегментирован на основе предложения, архитектуры хранения, носителя данных и конечного использования. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.
Предложение
- Аппаратное обеспечение
- Центральный процессор (ЦП)
- Графический процессор (GPU)
- Программное обеспечение
Архитектура хранения
- Хранение файлов
- Хранение объектов
- Блочное хранилище
Носитель информации
- Жесткий диск
- Твердотельный накопитель
- Гибридный флэш-массив
- Массив All-Flash
Конечный пользователь
- Предприятия
- Органы государственного управления
- Поставщики облачных услуг
- Телекоммуникационные компании
Региональный анализ/информация о рынке систем хранения данных с прямым подключением к искусственному интеллекту (ИИ)
Проанализирован рынок систем хранения данных с прямым подключением на базе искусственного интеллекта (ИИ), а также предоставлены сведения о размерах рынка и тенденциях с учетом предложения, архитектуры хранения, среды хранения и конечного использования, как указано выше.
Страны, охваченные отчетом о рынке систем хранения данных с прямым подключением на базе искусственного интеллекта (ИИ): США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки.
Северная Америка доминирует на рынке систем хранения данных с прямым подключением на базе искусственного интеллекта (ИИ) благодаря растущему числу, повышению осведомленности и доступности опытных специалистов в регионе.
Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год будет наблюдаться значительный рост в связи с растущим спросом на системы хранения данных с прямым подключением на базе искусственного интеллекта (ИИ) и растущим внедрением искусственного интеллекта в финансовом секторе в регионе.
Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.
Анализ конкурентной среды и доли рынка систем хранения данных с прямым подключением искусственного интеллекта (ИИ)
Конкурентная среда рынка систем хранения данных с прямым подключением на основе искусственного интеллекта (ИИ) содержит сведения по конкурентам. Включены сведения о компании, финансы компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с системами хранения данных с прямым подключением на основе искусственного интеллекта (ИИ).
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке систем хранения данных с прямым подключением на базе искусственного интеллекта (ИИ), включают:
- Корпорация NVIDIA (США)
- IBM (США)
- Корпорация Intel (США)
- Xilinx (США)
- SAMSUNG (Южная Корея)
- Micron Technology, Inc. (США)
- Майкрософт (США)
- САП (Германия)
- Оракул (США)
- American Software, Inc. (США)
- Сращиватель (Сан-Франциско)
- Цайняо (Китай)
- FedEx (США)
- Deutsche Post AG (Германия)
- Dell Inc. (США)
- Hewlett-Packard (США)
- Pure Storage, Inc. (США)
- NetApp (США)
- Cisco Systems, Inc. (США)
- Advanced Micro Devices, Inc (США)
- КОРПОРАЦИЯ TOSHIBA (Япония)
- Lenovo. (Гонконг)
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
