Анализ объема, доли и тенденций мирового рынка аппаратного ускорения — обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Каковы размер и темпы роста мирового рынка аппаратного ускорения?

• Объем мирового рынка аппаратного ускорения в 2024 году оценивался в 17,12 млрд долларов США  и, как ожидается, достигнет  420,56 млрд долларов США к 2032 году при среднегодовом темпе роста 49,20% в течение прогнозируемого периода .
• Рост рынка во многом обусловлен растущим внедрением и технологическим прогрессом в области подключенных домашних устройств и технологий «умного дома», что приводит к повышению уровня цифровизации как в жилых, так и в коммерческих помещениях.
• Более того, растущий спрос потребителей на безопасные, удобные и интегрированные решения для дома и бизнеса делает аппаратное ускорение предпочтительным вариантом современной системы контроля доступа. Эти факторы ускоряют внедрение решений с аппаратным ускорением, тем самым значительно стимулируя рост отрасли.

Каковы основные выводы рынка аппаратного ускорения?

• Аппаратные ускорения, обеспечивающие электронный или цифровой контроль доступа для дверей и ворот, становятся все более важными компонентами современных систем безопасности и автоматизации как в жилых, так и в коммерческих помещениях благодаря своему повышенному удобству, возможностям удаленного доступа и бесшовной интеграции с экосистемами умного дома.
• Растущий спрос на аппаратные ускорения обусловлен, прежде всего, широким распространением технологий умного дома, растущей обеспокоенностью потребителей вопросами безопасности и растущим предпочтением удобства бесключевого доступа.
• Северная Америка доминировала на рынке аппаратного ускорения с наибольшей долей выручки в 45,69% в 2024 году, что обусловлено высоким спросом на вычисления на базе ИИ, центры обработки данных и высокопроизводительные рабочие нагрузки.
• Прогнозируется, что рынок аппаратного ускорения в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет расти самыми быстрыми среднегодовыми темпами на уровне 9,14% в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено быстрой цифровой трансформацией, расширением сетей 5G и резким ростом внедрения ИИ в различных отраслях.
• Сегмент графических процессоров (GPU) доминировал на рынке с наибольшей долей выручки в 46,5% в 2024 году, что обусловлено его устоявшейся ролью в ускорении параллельных вычислений, необходимых для искусственного интеллекта, игр и высокопроизводительных вычислений.

Область применения отчета и сегментация рынка аппаратного ускорения      

Какова основная тенденция на рынке аппаратного ускорения?

Повышение производительности за счет интеграции ИИ и машинного обучения

• Важной и набирающей обороты тенденцией на мировом рынке аппаратного ускорения является интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) для оптимизации вычислительной производительности и сокращения задержек при обработке больших объёмов данных. Эта тенденция меняет роль аппаратных ускорителей в различных отраслях, включая облачные вычисления, автономные транспортные средства и высокопроизводительные вычисления (HPC).
  • Например, графические процессоры NVIDIA и тензорные процессоры Google (TPU) все чаще используются для решения задач на базе искусственного интеллекта, таких как распознавание изображений, предиктивная аналитика и обработка естественного языка, что значительно повышает эффективность по сравнению с универсальными центральными процессорами.
• Аппаратные ускорители со встроенными возможностями искусственного интеллекта могут динамически распределять ресурсы, повышать скорость вывода и обеспечивать энергоэффективные вычисления для крупномасштабных операций.
• Интеграция с рабочими нагрузками ИИ также способствует внедрению в периферийные устройства, поддерживая принятие решений в режиме реального времени в сфере Интернета вещей, 5G и робототехники.
• Этот сдвиг в сторону интеллектуальных и высокоскоростных ускорителей на базе ИИ меняет ожидания рынка, побуждая крупных игроков, таких как Intel, NVIDIA и Qualcomm, внедрять инновации и расширять линейки продуктов, ориентированные на ИИ.
• В результате спрос на аппаратные ускорители с интегрированным ИИ стремительно растет как на корпоративном, так и на потребительском рынке, что способствует долгосрочному росту.

Каковы основные драйверы рынка аппаратного ускорения?

• Растущий спрос на более быструю и эффективную обработку данных в таких приложениях, как искусственный интеллект, облачные вычисления и глубокое обучение, является основным драйвером рынка аппаратного ускорения.
  • Например, в марте 2024 года компания Intel выпустила свой ускоритель искусственного интеллекта Gaudi 3, предназначенный для крупномасштабных генеративных рабочих нагрузок искусственного интеллекта, продемонстрировав отраслевую ориентацию на специализированные высокопроизводительные чипы.
• Компании и разработчики все чаще переходят от инфраструктур, основанных исключительно на ЦП, к ускорителям на базе графических процессоров, ПЛИС и ASIC для задач, требующих параллельной обработки и аналитики в реальном времени.
• Еще одним ключевым фактором является взрывной рост облачных сервисов и центров обработки данных, поскольку гипермасштабируемые компании, такие как AWS, Microsoft Azure и Google Cloud, постоянно внедряют ускорители для удовлетворения потребностей клиентов в области искусственного интеллекта.
• Кроме того, растущая популярность автономного вождения, дополненной и виртуальной реальности (AR/VR) и 5G еще больше подстегивает спрос, поскольку эти технологии требуют высокоскоростных вычислений с малой задержкой.
• Растущая потребность в энергоэффективных решениях, которые минимизируют эксплуатационные расходы и при этом максимизируют производительность, также способствует их внедрению в различных отраслях.
• Вместе эти драйверы делают аппаратное ускорение краеугольным камнем современной вычислительной инфраструктуры.

Какой фактор препятствует росту рынка аппаратного ускорения?

• Серьёзной проблемой, стоящей перед рынком аппаратного ускорения, является высокая стоимость и сложность развертывания, а также риски кибербезопасности, связанные с подключенными ускорителями.
• Современные графические процессоры, ПЛИС и микросхемы ASIC требуют значительных капиталовложений, что делает их менее доступными для малых предприятий и рынков, чувствительных к стоимости.
  • Например, сообщается, что стоимость графического процессора NVIDIA H100, широко используемого для обучения искусственного интеллекта, составляет десятки тысяч долларов за единицу, что ограничивает его широкое использование в развивающихся регионах.
• Помимо финансовых барьеров, опасения по поводу безопасности и целостности данных в облачных средах с использованием аппаратных ускорителей вызывают сомнения у предприятий.
• Кроме того, быстрые темпы инноваций часто приводят к тому, что существующее оборудование устаревает в течение коротких циклов продукта, что создает проблемы для долгосрочной окупаемости инвестиций и стратегий развертывания.
• Хотя компании работают над устранением этих проблем, предлагая услуги облачного ускорения и улучшенное шифрование, доступность и безопасность остаются основными препятствиями.
• Преодоление этих барьеров с помощью недорогих решений, масштабируемых моделей «ускоритель как услуга» и более надежных структур безопасности будет иметь решающее значение для более широкого внедрения в ближайшие годы.

Как сегментирован рынок аппаратного ускорения?

Рынок сегментирован по типу, применению и конечному пользователю .

• По типу

По типу рынок аппаратного ускорения сегментируется на графические процессоры (GPU), видеопроцессоры (VPU), ускорители ИИ, ускорители регулярных выражений, криптографические ускорители и другие. Сегмент графических процессоров (GPU) доминировал на рынке с наибольшей долей выручки в 46,5% в 2024 году, что обусловлено его устоявшейся ролью в ускорении параллельных вычислений, необходимых для ИИ, игр и высокопроизводительных вычислений. Графические процессоры широко используются в центрах обработки данных и облачных платформах, что делает их незаменимыми для обучения крупномасштабных моделей ИИ.

Прогнозируется, что сегмент ИИ-акселераторов продемонстрирует самый быстрый среднегодовой темп роста в 23,4% в период с 2025 по 2032 год, чему будет способствовать быстрое внедрение ИИ в таких отраслях, как автономное вождение, медицинская визуализация и робототехника. Эффективность ИИ в снижении энергопотребления при одновременном повышении производительности делает их всё более востребованными. Рост инвестиций в периферийный ИИ дополнительно поддерживает устойчивую траекторию роста ИИ-акселераторов.

• По применению

По области применения рынок аппаратного ускорения подразделяется на сегменты глубокого обучения, вывода в публичном облаке, корпоративного вывода и другие. Сегмент глубокого обучения занял наибольшую долю рынка – 44,1% – в 2024 году, поскольку предприятия и исследовательские институты активно используют аппаратные ускорители для обработки больших наборов данных и обучения сложных нейронных сетей. Растущее число приложений генеративного ИИ, включая большие языковые модели, продолжает стимулировать значительный спрос в этом сегменте.

Ожидается, что сегмент вывода данных в публичном облаке будет расти самыми быстрыми темпами в год (CAGR) на 22,8% в период с 2025 по 2032 год, чему будет способствовать растущая интеграция возможностей ИИ с поставщиками облачных сервисов, такими как AWS, Microsoft Azure и Google Cloud. Облачный вывод данных позволяет масштабировать развертывание ИИ-приложений в различных отраслях, обеспечивая экономичный и гибкий доступ к передовым вычислительным ресурсам, что особенно привлекательно для стартапов и предприятий с ограниченной инфраструктурой.

• Конечным пользователем

По типу конечного пользователя рынок аппаратного ускорения сегментируется на следующие сферы: информационные технологии и телекоммуникации, бизнес-финансирование, розничная торговля, гостиничный бизнес, логистика, автомобилестроение, здравоохранение, энергетика и другие. Сектор информационных технологий и телекоммуникаций доминировал на рынке с наибольшей долей выручки в 38,6% в 2024 году, что обусловлено высокой зависимостью от аппаратных ускорителей в центрах обработки данных, инфраструктуре 5G и платформах облачных вычислений. Спрос на аналитику в реальном времени, безопасные коммуникации и масштабные рабочие нагрузки ИИ дополнительно стимулирует внедрение в этом секторе.

Ожидается, что сектор здравоохранения будет демонстрировать самый быстрый среднегодовой темп роста в 21,9% в период с 2025 по 2032 год, чему будет способствовать растущее применение ИИ в медицинской визуализации, разработке лекарственных препаратов, геномике и анализе данных пациентов. Аппаратные ускорители играют важнейшую роль в точной и быстрой обработке огромных объёмов медицинских данных, обеспечивая более быструю диагностику и персонализированное лечение. Рост инвестиций в инфраструктуру цифрового здравоохранения во всём мире способствует быстрому развитию этого сегмента.

Какой регион занимает наибольшую долю рынка аппаратного ускорения?

• Северная Америка доминировала на рынке аппаратного ускорения с наибольшей долей выручки в 45,69% в 2024 году, что обусловлено высоким спросом на вычисления на базе ИИ, центры обработки данных и высокопроизводительные рабочие нагрузки.
• Предприятия региона высоко ценят масштабируемость, оптимизацию производительности и бесперебойную интеграцию аппаратных ускорителей, таких как графические процессоры, ПЛИС и чипы ИИ, с облачными и периферийными системами.
• Это доминирование дополнительно подкрепляется масштабными инвестициями со стороны технологических гигантов, надежной экосистемой стартапов и растущей потребностью в ИИ-приложениях с малой задержкой в ​​отраслях ИТ, BFSI, здравоохранения и автомобилестроения.

Обзор рынка аппаратного ускорения в США

Рынок аппаратного ускорения в США занял наибольшую долю в регионе – 81% – в 2024 году благодаря быстрому внедрению моделей ИИ, вычислений с большими объёмами данных и гипермасштабных облачных сервисов. Растущее внедрение ускорителей ИИ в автономных транспортных средствах, оборонной промышленности и здравоохранении продолжает стимулировать рост рынка. Крупнейшие игроки, такие как NVIDIA, Intel и Qualcomm, активно разрабатывают передовые решения в области ускорения, что ещё больше укрепляет позиции на рынке США. Акцент страны на лидерство в области ИИ и федеральная поддержка производства полупроводников усиливают её конкурентное преимущество.

Обзор европейского рынка аппаратного ускорения

Ожидается, что европейский рынок аппаратных ускорителей будет расти высокими среднегодовыми темпами в течение прогнозируемого периода, чему будут способствовать строгие правила защиты данных и растущее внедрение ускорителей для периферийного ИИ и корпоративных вычислений. Рост цифровизации в банковском секторе, логистике и производстве стимулирует спрос на передовые вычислительные решения. Европейские предприятия также делают акцент на энергоэффективных и экологичных ускорителях, следуя инициативам ЕС в области устойчивого развития. Особенно активное внедрение наблюдается в высокопроизводительных вычислительных центрах и автомобильных приложениях нового поколения, что способствует постоянному расширению рынка.

Обзор рынка аппаратного ускорения в Великобритании

Ожидается, что рынок аппаратных ускорителей в Великобритании значительно вырастет благодаря развитию финтеха, здравоохранения на основе ИИ и внедрению облачных технологий. Резкий рост инвестиций в центры обработки данных и стремление к созданию безопасных и масштабируемых корпоративных решений на основе ИИ стимулируют проникновение на рынок. Кроме того, растущая экосистема исследований ИИ в Великобритании и сотрудничество между академическими кругами и промышленностью способствуют инновациям в области специализированных ускорителей. Растущее внимание к кибербезопасности и аналитике в режиме реального времени дополнительно усиливает внедрение технологий в BFSI и государственном секторе.

Обзор рынка аппаратного ускорения в Германии

Прогнозируется, что рынок аппаратных ускорителей в Германии будет расти значительными среднегодовыми темпами, чему способствуют мощная промышленная база страны и её лидерство в области инноваций в автомобилестроении и производстве. Аппаратные ускорители всё чаще интегрируются в технологии «Индустрии 4.0», робототехники и подключенных автомобилей, где критически важны искусственный интеллект с малой задержкой и принятие решений в режиме реального времени. Стремление Германии к созданию суверенной облачной инфраструктуры и безопасных цифровых экосистем дополнительно стимулирует их внедрение. Рост инвестиций в квантовые вычисления и высокопроизводительные кластеры усиливает ключевую роль страны на европейском рынке ускорителей.

Какой регион является самым быстрорастущим на рынке аппаратного ускорения?

Прогнозируется, что рынок аппаратных ускорителей в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет расти самыми быстрыми среднегодовыми темпами на уровне 9,14% в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено быстрой цифровой трансформацией, расширением сетей 5G и резким ростом внедрения ИИ в различных отраслях. Такие страны, как Китай, Япония и Индия, активно инвестируют в исследования в области ИИ, разработку микросхем и производство полупроводников, позиционируя Азиатско-Тихоокеанский регион как крупного потребителя и производителя аппаратных ускорителей. Развитие умных городов, автономной мобильности и доступных периферийных устройств делает ускорители более доступными во всем регионе.

Обзор рынка аппаратного ускорения в Японии

Рынок аппаратного ускорения в Японии набирает обороты благодаря лидерству страны в робототехнике, электронике и передовых вычислениях. В условиях быстрой урбанизации и старения населения Япония внедряет ИИ-ускорители для медицинской диагностики, интеллектуальной инфраструктуры и автономных систем. Интеграция с устройствами Интернета вещей, включая подключенные автомобили и автоматизацию производства, стимулирует спрос. Активная государственная поддержка цифровых инноваций и разработки полупроводников нового поколения дополнительно ускоряет внедрение специализированных аппаратных решений в Японии.

Обзор рынка аппаратного ускорения в Китае

В 2024 году китайский рынок аппаратных ускорителей занимал наибольшую долю в Азиатско-Тихоокеанском регионе благодаря расширяющейся экосистеме полупроводников, обширной потребительской базе и активным государственным инициативам по достижению технологической самодостаточности. В Китае наблюдается устойчивый спрос на ускорители для облачных вычислений, электронной коммерции, систем видеонаблюдения и приложений на базе искусственного интеллекта. Рост отечественных игроков, таких как Huawei и Horizon Robotics, а также государственные программы по созданию умных городов, стимулируют рост. Доступность ускорителей местного производства также расширяет доступ к ним для предприятий и стартапов, таких как…

Какие компании являются ведущими на рынке аппаратного ускорения?

Лидерами отрасли аппаратного ускорения являются в основном хорошо зарекомендовавшие себя компании, среди которых:

• SAMSUNG (Южная Корея)
• Apple Inc. (США)
• videantis GmbH (Германия)
• Qualcomm Technologies, Inc. (США)
• Корпорация NVIDIA (США)
• Premier Farnell Limited (Великобритания)
• Micron Technology, Inc. (США)
• Alphabet Inc. (США)
• Veridify Security Inc. (США)
• Microsoft (США)
• Xilinx (США)
• Корпорация Intel (США)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (Китай)
• Arm Limited (Великобритания)
• MediaTek Inc. (Тайвань)
• Корпорация IBM (США)
• Horizon Robotics (Китай)
• Cisco Systems, Inc. (США)
• Cadence Design Systems, Inc. (США)
• Oracle (США)

Каковы последние тенденции на мировом рынке аппаратного ускорения?

• В октябре 2024 года компания AMD представила Alveo UL3422 — ускоритель электронной торговли, разработанный для финансовых приложений со сверхнизкой задержкой. Эта компактная плата на базе ПЛИС AMD Virtex UltraScale+ позволяет торговым компаниям совершать сделки с задержкой менее 3 нс. Предлагая экономичное решение для высокочастотной торговли, оно делает повышенную производительность доступной для организаций любого масштаба. Этот запуск подтверждает стремление AMD предоставлять передовые решения для ускорения работы в финансовом секторе.
• В сентябре 2024 года компания Intel представила свои решения для искусственного интеллекта нового поколения, включая процессор Xeon 6 и ускорители искусственного интеллекта Gaudi 3. Xeon 6 обеспечивает вдвое большую производительность для задач искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений, а Gaudi 3 увеличивает пропускную способность на 20% и обеспечивает улучшенное соотношение цены и производительности. Эти инновации разработаны специально для масштабируемых инфраструктур искусственного интеллекта в центрах обработки данных и облачных средах, помогая предприятиям повышать эффективность, производительность и оптимизировать затраты. Этот запуск позиционирует Intel как мощный инструмент внедрения искусственного интеллекта нового поколения во всем мире.

SKU-67084