Глобальный рынок высокопроизводительной аналитики данных: размер, доля и тенденции – обзор отрасли и прогноз до 2033 года.

Размер рынка высокопроизводительной аналитики данных

• Объем мирового рынка высокопроизводительной аналитики данных в 2025 году оценивался в 223,16 млрд долларов США  и, как ожидается, достигнет  3668,39 млрд долларов США к 2033 году , демонстрируя среднегодовой темп роста в 41,90% в течение прогнозируемого периода.
• Рост рынка в значительной степени обусловлен увеличением объема структурированных и неструктурированных данных, генерируемых предприятиями, а также быстрым развитием облачных вычислений, искусственного интеллекта и технологий больших данных, что приводит к более широкому внедрению высокопроизводительных решений для анализа данных в различных отраслях.
• Кроме того, растущий спрос на аналитические данные в режиме реального времени, прогнозную аналитику и принятие решений на основе данных делает высокопроизводительную аналитику данных важнейшим компонентом стратегий цифровой трансформации. Эти факторы в совокупности ускоряют внедрение решений для высокопроизводительной аналитики данных, тем самым значительно стимулируя рост отрасли.

Анализ рынка высокопроизводительной аналитики данных

• Высокопроизводительные решения для анализа данных, включая передовые платформы обработки данных, аналитические механизмы реального времени и инструменты бизнес-аналитики на основе искусственного интеллекта, становятся все более важными компонентами современных корпоративных экосистем благодаря своей способности обрабатывать огромные массивы данных, генерировать полезные аналитические выводы и поддерживать принятие стратегических решений в различных отраслях.
• Растущий спрос на высокопроизводительную аналитику данных в первую очередь обусловлен быстрой цифровой трансформацией, экспоненциальным ростом больших данных, расширением использования облачных технологий и растущей потребностью в прогнозной и предписывающей аналитике для получения конкурентных преимуществ.
• Северная Америка доминировала на рынке высокопроизводительной аналитики данных, занимая наибольшую долю выручки — приблизительно 41,7% — в 2025 году. Этому способствовали сильные позиции ведущих поставщиков технологий, раннее внедрение решений в области искусственного интеллекта и машинного обучения, развитая ИТ-инфраструктура и высокие корпоративные расходы на технологии, основанные на данных, особенно в США.
• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке высокопроизводительной аналитики данных в течение прогнозируемого периода, прогнозируемый среднегодовой темп роста составит приблизительно 18,9%. Это обусловлено расширением цифровой экономики, увеличением проникновения облачных технологий, ростом инвестиций в платформы искусственного интеллекта и больших данных, а также быстрой модернизацией предприятий в Китае, Индии и Юго-Восточной Азии.
• В 2025 году сегмент неструктурированных данных занимал наибольшую долю рынка, составляющую 46,8% выручки, благодаря экспоненциальному росту контента в социальных сетях, мультимедийных файлов, потоков данных IoT и корпоративных документов.

Обзор отчета и сегментация рынка высокопроизводительной аналитики данных  

Тенденции рынка высокопроизводительной аналитики данных

Растущее внедрение передовых аналитических решений в режиме реального времени и на основе облачных технологий.

• Значительной и быстрорастущей тенденцией на мировом рынке высокопроизводительной аналитики данных является расширение использования платформ обработки данных в реальном времени и облачной аналитики, позволяющих организациям извлекать полезную информацию из огромных и сложных массивов данных.
• Предприятия все чаще переходят от традиционных моделей пакетной обработки к высокоскоростным распределенным вычислительным средам, поддерживающим принятие решений в режиме реального времени.
  • Например, в ноябре 2023 года Amazon Web Services расширила свои возможности высокопроизводительной аналитики, улучшив Amazon Redshift и AWS EMR, что позволило ускорить обработку больших объемов данных для корпоративных клиентов. Аналогичным образом, в июне 2024 года Microsoft усилила свою платформу Azure Synapse Analytics, улучшив возможности потоковой передачи данных в реальном времени для поддержки критически важных аналитических задач.
• Растущее использование граничных вычислений и аналитики в оперативной памяти также трансформирует рынок, позволяя организациям в таких секторах, как банковское дело, здравоохранение и телекоммуникации, обрабатывать большие объемы данных ближе к источнику, тем самым сокращая задержку и повышая операционную эффективность.
• Кроме того, организации все чаще интегрируют передовые инструменты визуализации и системы прогнозного моделирования в высокопроизводительные аналитические системы, что повышает эффективность стратегического планирования, оценки рисков и анализа поведения клиентов.
• Тенденция к масштабируемым, гибким и гибридным облачным аналитическим инфраструктурам коренным образом меняет стратегии управления корпоративными данными, побуждая организации инвестировать в высокопроизводительные вычислительные архитектуры, способные обрабатывать структурированные и неструктурированные данные в больших масштабах.

Динамика рынка высокопроизводительной аналитики данных

Водитель

Растущий спрос на принятие решений на основе данных в различных отраслях.

• Растущая зависимость от принятия решений на основе данных в таких отраслях, как финансы, здравоохранение, розничная торговля, производство и государственное управление, является одним из основных факторов, стимулирующих рынок высокопроизводительной аналитики данных. Организации используют передовую аналитику для оптимизации операций, повышения вовлеченности клиентов и получения конкурентных преимуществ.
  • Например, в феврале 2024 года JPMorgan Chase расширил свою высокопроизводительную аналитическую инфраструктуру для поддержки обнаружения мошенничества в режиме реального времени и моделирования рисков, что демонстрирует растущую важность передовой аналитики в сфере финансовых услуг. Аналогичным образом, в сентябре 2023 года Walmart усовершенствовал свои системы анализа больших данных для оптимизации прогнозирования цепочки поставок и управления запасами в рамках своих глобальных операций.
• Экспоненциальный рост объёма данных, генерируемых устройствами Интернета вещей, цифровыми транзакциями, платформами социальных сетей и корпоративными приложениями, вынуждает организации внедрять мощные аналитические платформы, способные эффективно обрабатывать наборы данных петабайтного масштаба.
• Кроме того, нормативные требования к отчетности по данным, мониторингу соответствия и анализу кибербезопасности побуждают предприятия инвестировать в сложные аналитические решения, обеспечивающие прозрачность, точность и операционную устойчивость.
• Стремительная цифровая трансформация, осуществляемая предприятиями по всему миру, еще больше ускоряет инвестиции в высокопроизводительные аналитические платформы, укрепляя долгосрочный рост рынка.

Сдержанность/Вызов

Высокие затраты на внедрение и проблемы с безопасностью данных.

• Несмотря на высокие перспективы роста, рынок высокопроизводительной аналитики данных сталкивается с проблемами, связанными с высокими затратами на инфраструктуру, сложной системной интеграцией и нехваткой квалифицированных кадров. Внедрение передовых аналитических систем часто требует значительных инвестиций в оборудование, облачную инфраструктуру и специализированные программные решения.
  • Например, в апреле 2024 года компания Gartner сообщила, что развертывание крупномасштабных корпоративных аналитических решений может потребовать многомиллионных инвестиций в вычислительную инфраструктуру и системы управления данными, что ограничивает их внедрение среди малых и средних предприятий.
• Вопросы безопасности и конфиденциальности данных также представляют собой серьезные проблемы, особенно при работе с конфиденциальными финансовыми, медицинскими или государственными данными. Организации должны обеспечивать соблюдение таких нормативных актов, как GDPR и HIPAA, одновременно поддерживая надежные системы кибербезопасности.
• Нехватка квалифицированных специалистов по анализу данных, инженеров-аналитиков и специалистов по высокопроизводительным вычислениям еще больше ограничивает расширение рынка, особенно в развивающихся странах.
• Решение этих проблем с помощью оптимизированных по затратам облачных моделей, усовершенствованных протоколов кибербезопасности, программ обучения персонала и масштабируемых инфраструктурных решений будет иметь решающее значение для поддержания долгосрочного роста рынка высокопроизводительной аналитики данных.

Обзор рынка высокопроизводительной аналитики данных

Рынок сегментирован по компонентам, типу данных, модели развертывания и областям применения.

• По компонентам

В зависимости от компонентов, глобальный рынок высокопроизводительной аналитики данных сегментируется на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги. В 2025 году сегмент аппаратного обеспечения занимал наибольшую долю рынка, составляющую 41,6%, благодаря росту инвестиций в высокопроизводительную вычислительную инфраструктуру, передовые процессоры, графические процессоры и высокоскоростные системы хранения данных. Организациям, работающим с большими массивами данных, требуются масштабируемые серверы и архитектуры параллельной обработки для обеспечения более быстрых вычислений и аналитики в реальном времени. Растущий спрос на аналитические платформы с поддержкой ИИ еще больше усиливает внедрение аппаратного обеспечения. Предприятия в секторах банковских и финансовых услуг, здравоохранения и государственного управления активно инвестируют в центры обработки данных для поддержки критически важных аналитических задач. Рост периферийных вычислений и аналитики на основе IoT также стимулирует развертывание аппаратного обеспечения. Для снижения задержек все чаще используется высокоскоростное сетевое оборудование. Облачные провайдеры расширяют мощности гипермасштабных центров обработки данных, что еще больше увеличивает доходы от аппаратного обеспечения. Растет спрос на энергоэффективные и высокоплотные серверы для снижения эксплуатационных расходов. Непрерывные инновации в проектировании микросхем и ускорителях повышают эффективность обработки данных. Интеграция передовых систем охлаждения и модульной инфраструктуры обеспечивает масштабируемость. Значительные капиталовложения предприятий гарантируют сохранение доминирующего положения в сегменте аппаратного обеспечения.

Ожидается, что сегмент программного обеспечения продемонстрирует самый быстрый среднегодовой темп роста (CAGR) в 22,4% в период с 2026 по 2033 год, чему способствует растущее внедрение аналитических платформ на основе искусственного интеллекта и передовых инструментов визуализации данных. Предприятия все чаще полагаются на прогнозную аналитику, алгоритмы машинного обучения и программное обеспечение для обработки данных в реальном времени, чтобы получить конкурентные преимущества. Облачные аналитические платформы быстро расширяются в различных отраслях. Организации предпочитают масштабируемые модели программного обеспечения на основе подписки из-за их гибкости. Интеграция автоматизации и интеллектуальных панелей мониторинга повышает эффективность принятия решений. Растущие опасения по поводу кибербезопасности стимулируют внедрение защищенных аналитических программных решений. Спрос на инструменты управления большими данными, поддерживающие структурированные и неструктурированные данные, подпитывает рост. Открытые фреймворки и передовые аналитические механизмы набирают популярность. Постоянные обновления и инновации в аналитических возможностях укрепляют расширение рынка. Малые и средние предприятия все чаще внедряют экономически эффективные аналитические программные решения. Гибридные облачные среды еще больше ускоряют рост спроса. Потребность в бизнес-аналитике и анализе данных в реальном времени поддерживает устойчиво высокий среднегодовой темп роста.

• По типу данных

В зависимости от типа данных, глобальный рынок высокопроизводительной аналитики данных сегментируется на неструктурированные, полуструктурированные и структурированные данные. Сегмент неструктурированных данных занимал наибольшую долю рынка, составляющую 46,8% выручки в 2025 году, благодаря экспоненциальному росту контента в социальных сетях, мультимедийных файлов, потоков данных IoT и корпоративных документов. Организации используют передовую аналитику для получения информации из видео, изображений, электронных писем и данных с датчиков. Быстрая цифровизация предприятий генерирует огромные объемы неструктурированной информации. Технологии искусственного интеллекта и обработки естественного языка еще больше расширяют их применение. Секторы здравоохранения и медико-биологических наук используют неструктурированные клинические записи для прогнозной диагностики. Банковские и финансовые учреждения анализируют поведение клиентов на основе неструктурированных данных о взаимодействии. Облачные платформы все чаще оптимизируются для обработки таких сложных наборов данных. Спрос на аналитику в реальном времени на потоковых данных поддерживает доминирование. Инвестиции в хранилища больших данных и системы хранения данных стимулируют рост. Бизнес стремится преобразовать необработанные неструктурированные данные в полезную информацию. Интеграция с платформами машинного обучения повышает эффективность извлечения ценности. Расширение инициатив в области цифровой трансформации еще больше укрепляет лидерство на рынке.

Ожидается, что сегмент полуструктурированных данных продемонстрирует самый быстрый среднегодовой темп роста (CAGR) в 21,1% в период с 2026 по 2033 год, чему способствует растущее использование форматов данных XML, JSON и файлов журналов. Предприятия все чаще внедряют гибридные среды данных, требующие гибких аналитических инструментов. Полуструктурированные данные обеспечивают более быструю обработку запросов по сравнению с полностью неструктурированными данными. Быстрый рост веб-приложений и экосистем на основе API стимулирует расширение. Устройства IoT генерируют полуструктурированные журналы, поддерживающие аналитику прогнозируемого технического обслуживания. Облачные платформы упрощают интеграцию полуструктурированных наборов данных. Розничная торговля и электронная коммерция эффективно анализируют данные о взаимодействии с клиентами. Гибкость архитектуры «схема при чтении» способствует ее внедрению. Растущая потребность в масштабируемых инструментах управления данными поддерживает рост. Инструменты автоматизации и анализа данных на основе ИИ повышают точность аналитики. Организации предпочитают полуструктурированные форматы из-за их совместимости. Увеличение количества цифровых транзакций в различных отраслях ускоряет расширение сегмента. Непрерывные инновации в технологиях баз данных поддерживают высокий среднегодовой темп роста.

• По модели развертывания

В зависимости от модели развертывания, глобальный рынок высокопроизводительной аналитики данных сегментируется на локальные, по запросу и облачные решения. Локальный сегмент занимал наибольшую долю рынка по выручке в 44,2% в 2025 году, что обусловлено повышенными опасениями по поводу безопасности данных, соответствия нормативным требованиям и контроля над критически важной информацией. Государственный, оборонный и финансовый секторы предпочитают локальные решения для обработки конфиденциальных рабочих нагрузок. Предприятия с устаревшей ИТ-инфраструктурой продолжают инвестировать во внутренние аналитические системы. Возможность индивидуальной настройки и прямой контроль над системой способствуют внедрению. Высокие первоначальные капиталовложения поддерживают расширенную интеграцию оборудования. Локальное развертывание обеспечивает снижение зависимости от внешних поставщиков услуг. Крупные корпорации получают выгоду от выделенных аналитических сред. Нормативные требования в здравоохранении и финансах способствуют локальному хранению данных. Оптимизация производительности для критически важных приложений стимулирует спрос. Интеграция с внутренними системами ERP и CRM обеспечивает бесперебойную работу. Долгосрочная предсказуемость затрат еще больше укрепляет доминирование. Стратегические политики управления данными способствуют дальнейшему внедрению.

Ожидается, что сегмент облачных решений продемонстрирует самый быстрый среднегодовой темп роста (CAGR) в 23,6% в период с 2026 по 2033 год, чему способствуют масштабируемость, экономическая эффективность и удаленный доступ. Предприятия быстро переносят аналитические задачи в публичные и гибридные облачные среды. Облачные платформы обеспечивают гибкие вычислительные мощности для обработки больших объемов данных. Ценообразование на основе подписки снижает барьеры для капитальных затрат. Малые и средние предприятия все чаще внедряют облачную аналитику благодаря ее доступности. Интеграция с инструментами ИИ, IoT и автоматизации повышает производительность. Взаимодействие в режиме реального времени между глобальными командами способствует внедрению. Возможности аварийного восстановления и резервного копирования укрепляют доверие. Быстрое развертывание и минимальные требования к техническому обслуживанию привлекают предприятия. Непрерывные инновации от поставщиков облачных услуг ускоряют рост. Многооблачные стратегии становятся распространенными среди предприятий. Увеличение числа инициатив по цифровой трансформации во всем мире поддерживает высокий среднегодовой темп роста.

• По заявлению

В зависимости от области применения глобальный рынок высокопроизводительной аналитики данных сегментируется на следующие категории: государственное управление и оборона, производство, академические исследования, здравоохранение и медико-биологические науки, банковский и финансовый сектор (BFSI) и другие. В 2025 году на долю сегмента BFSI приходилась наибольшая доля выручки рынка – 29,4%, что обусловлено необходимостью обнаружения мошенничества, управления рисками и мониторинга транзакций в режиме реального времени. Финансовые учреждения используют передовую аналитику для улучшения понимания потребностей клиентов и соблюдения нормативных требований. Платформы высокочастотной торговли полагаются на высокопроизводительные системы обработки данных. Прогнозная аналитика улучшает кредитный рейтинг и управление портфелем. Растущие угрозы кибербезопасности увеличивают спрос на передовые инструменты мониторинга. Банки внедряют аналитику на основе ИИ для персонализации обслуживания клиентов. Большие объемы транзакций требуют масштабируемой инфраструктуры. Регуляторная отчетность требует внедрения передовых систем управления данными. Цифровая трансформация банковской сферы еще больше стимулирует спрос. Интеграция с блокчейн-аналитикой повышает прозрачность. Растущие инновации в сфере финансовых технологий укрепляют доминирование сектора. Непрерывная модернизация банковской инфраструктуры поддерживает лидерство на рынке.

Ожидается, что сегмент здравоохранения и медико-биологических наук продемонстрирует самый быстрый среднегодовой темп роста (CAGR) в 24,1% в период с 2026 по 2033 год, чему способствует растущее внедрение предиктивной диагностики, геномных исследований и анализа данных из реальной клинической практики. Больницы используют передовые аналитические методы для оптимизации результатов лечения пациентов и повышения операционной эффективности. Развитие прецизионной медицины и клинических испытаний генерирует огромные массивы данных. Платформы визуализации и диагностики с поддержкой ИИ ускоряют внедрение. Фармацевтические компании полагаются на высокопроизводительную аналитику для разработки лекарств. Носимые медицинские устройства предоставляют данные мониторинга состояния пациентов в режиме реального времени. Растущая цифровизация здравоохранения способствует быстрому расширению. Государственные инвестиции в ИТ-инфраструктуру здравоохранения стимулируют рост. Облачные аналитические платформы для здравоохранения повышают доступность. Интеграция электронных медицинских карт улучшает процесс принятия решений. Повышенное внимание к персонализированным стратегиям лечения способствует внедрению. Непрерывные инновации в биомедицинской аналитике обеспечивают устойчиво высокий среднегодовой темп роста.

Региональный анализ рынка высокопроизводительной аналитики данных

• Северная Америка доминировала на рынке высокопроизводительной аналитики данных, занимая наибольшую долю выручки — приблизительно 41,7% — в 2025 году. Этому способствовали сильные позиции ведущих поставщиков технологий, раннее внедрение решений в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО), развитая ИТ-инфраструктура и высокие корпоративные расходы на технологии, основанные на данных.
• Организации в различных отраслях, таких как банковский и финансовый сектор, здравоохранение, розничная торговля и производство, все чаще используют высокопроизводительные аналитические платформы для обработки больших объемов структурированных и неструктурированных данных в режиме реального времени.
• Предприятия региона уделяют первостепенное внимание масштабируемой аналитической инфраструктуре, высокопроизводительным облачным вычислениям и системам принятия решений на основе искусственного интеллекта. Широкое распространение гипермасштабных центров обработки данных, надежные системы кибербезопасности и постоянные инновации в технологиях обработки больших данных еще больше укрепляют лидерство региона на рынке.

Анализ рынка высокопроизводительной обработки данных в США

В 2025 году рынок высокопроизводительной аналитики данных в США занял наибольшую долю выручки в Северной Америке – 81%, чему способствовали быстрая цифровая трансформация, широкое внедрение облачных технологий и значительные инвестиции в платформы искусственного интеллекта, машинного обучения и прогнозной аналитики. Американские предприятия все чаще используют высокопроизводительную аналитику данных для оптимизации операций, улучшения качества обслуживания клиентов и принятия решений в режиме реального времени. Страна выигрывает от присутствия крупных поставщиков облачных услуг, разработчиков аналитического программного обеспечения и новаторов в области ИИ, что ускоряет разработку и внедрение продуктов. Растущее внедрение в таких секторах, как финансовые услуги, аналитика в здравоохранении, автономные системы и электронная коммерция, еще больше способствует росту рынка.

Анализ европейского рынка высокопроизводительной обработки данных

Прогнозируется, что европейский рынок высокопроизводительной аналитики данных будет расти значительными темпами в течение всего прогнозируемого периода, чему способствуют растущие инвестиции в цифровую инфраструктуру, системы управления данными и интеграцию ИИ в предприятия. Жесткие правила защиты данных, такие как GDPR, побуждают организации внедрять безопасные и соответствующие требованиям аналитические решения. В регионе наблюдается растущее внедрение передовой аналитики в обрабатывающей промышленности (Индустрия 4.0), автомобильной промышленности, энергетике и государственном секторе. Стратегии миграции в облако и трансграничные цифровые инициативы также способствуют расширению рынка.

Анализ рынка высокопроизводительной обработки данных в Великобритании

Ожидается, что рынок высокопроизводительной аналитики данных в Великобритании будет расти значительными темпами в течение прогнозируемого периода, чему способствуют активные инновации в сфере финансовых технологий, исследовательские инициативы в области искусственного интеллекта и расширение внедрения платформ больших данных в предприятиях. Развитая цифровая экосистема страны и сильная культура стартапов способствуют развитию бизнес-моделей, основанных на аналитике. Кроме того, растущий спрос на аналитику рисков в режиме реального времени, системы обнаружения мошенничества и платформы анализа клиентской информации в банковском секторе и электронной коммерции продолжает стимулировать рост рынка.

Анализ рынка высокопроизводительной обработки данных в Германии

Ожидается, что рынок высокопроизводительной аналитики данных в Германии будет расти значительными темпами, чему способствуют сильная промышленная база страны и акцент на цифровой трансформации производства. Внедрение высокопроизводительных аналитических решений растет в автомобилестроении, промышленной автоматизации и оптимизации цепочек поставок. Ориентация Германии на точное машиностроение, безопасность данных и модернизацию предприятий способствует интеграции аналитических платформ на основе искусственного интеллекта, особенно в крупных и средних производственных компаниях.

Анализ рынка высокопроизводительной аналитики данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Рынок высокопроизводительной аналитики данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе готов к самому быстрому росту со среднегодовым темпом примерно в 18,9% в течение прогнозируемого периода, чему способствуют расширение цифровой экономики, увеличение проникновения облачных технологий, рост инвестиций в платформы искусственного интеллекта и больших данных, а также быстрая модернизация предприятий в Китае, Индии, Японии и Юго-Восточной Азии.

Правительственные инициативы, направленные на цифровую трансформацию, развитие «умных городов» и внедрение инноваций в области искусственного интеллекта, ускоряют внедрение этих решений. Кроме того, растущее число малых и средних предприятий, использующих облачные аналитические решения, расширяет рыночную базу.

Анализ рынка высокопроизводительной обработки данных в Японии

Рынок высокопроизводительной аналитики данных в Японии набирает обороты благодаря развитой технологической инфраструктуре, мощным исследовательским возможностям в области искусственного интеллекта и растущему спросу на автоматизацию и прогнозную аналитику. Японские предприятия все чаще используют высокопроизводительную аналитику в робототехнике, оптимизации производства и финансовых услугах. Ориентация страны на инновации, точность данных и операционную эффективность способствует устойчивому внедрению аналитических платформ нового поколения.

Анализ рынка высокопроизводительной обработки данных в Китае

В 2025 году китайский рынок высокопроизводительной обработки данных занимал наибольшую долю выручки в Азиатско-Тихоокеанском регионе, что объясняется быстрой цифровизацией, мощной государственной поддержкой инициатив в области искусственного интеллекта и больших данных, а также значительными инвестициями в инфраструктуру облачных вычислений. Развивающаяся экосистема электронной коммерции Китая, сектор финансовых технологий и индустрия интеллектуального производства вносят существенный вклад в рост спроса. Наличие крупных отечественных поставщиков технологий и гипермасштабных центров обработки данных еще больше усиливает рост рынка, делая Китай ключевым источником дохода в регионе.

Доля рынка высокопроизводительной аналитики данных

В отрасли высокопроизводительного анализа данных лидируют преимущественно хорошо зарекомендовавшие себя компании, в том числе:

• IBM (США)
• Oracle (США)
• Microsoft (США)
• SAP (Германия)
• Институт SAS (США)
• Teradata (США)
• Hewlett Packard Enterprise (США)
• Dell Technologies (США)
• AWS (США)
• Google (США)
• Cloudera (США)
• Splunk (США)
• Palantir Technologies (США)
• TIBCO Software (США)
• Hitachi Vantara (Япония)
• Фудзицу (Япония)
• Alibaba Cloud (Китай)
• Huawei (Китай)
• Атос (Франция)
• Infosys (Индия)

Последние разработки на мировом рынке высокопроизводительной аналитики данных

• В июне 2025 года компания Firebolt Analytics, занимающаяся облачными хранилищами данных и созданная для современной высокопроизводительной аналитики, выпустила Firebolt Core — бесплатную версию своего аналитического движка с возможностью самостоятельного размещения, разработанную для выполнения запросов с задержкой менее секунды и эффективной обработки ресурсоемких рабочих нагрузок, демонстрируя возможности производительности для крупномасштабных аналитических сред.
• В апреле 2024 года компания SAS представила ряд новых функций в рамках своих аналитических решений, призванных помочь пользователям более эффективно получать доступ к данным и анализировать их, включая генеративного ИИ-помощника и предварительно созданные модели ИИ, позволяющие ускорить получение аналитических выводов и улучшить рабочие процессы анализа.
• В марте 2024 года Microsoft запустила Power BI Copilot — аналитическую платформу с поддержкой искусственного интеллекта, которая интегрирует поддержку запросов на естественном языке и автоматизированные аналитические выводы в сервис аналитики Power BI, помогая пользователям интерактивно исследовать и визуализировать корпоративные данные.
• В ноябре 2024 года Oracle расширила возможности аналитики облачной инфраструктуры, внедрив усовершенствования в области аналитики в реальном времени с использованием искусственного интеллекта, что позволило предприятиям запускать высокопроизводительную аналитику благодаря улучшенной обработке данных и возможностям прогнозирования.
• В августе 2023 года компания Actian выпустила DataConnect 12.2, улучшенную версию своей платформы интеграции данных с усовершенствованной поддержкой генерации метрик качества данных, что позволяет лучше подготавливать и управлять данными, используемыми в высокопроизводительных аналитических рабочих процессах.

SKU-39094