Global Hyperscale Computing Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
%
USD
66.01 Billion
USD
307.34 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 66.01 Billion | |
| USD 307.34 Billion | |
|
|
|
|
Сегментация мирового рынка гипермасштабных вычислений по компонентам (решения и услуги), области применения (облачные вычисления, аналитика больших данных, ИИ и машинное обучение, а также Интернет вещей), отраслевым вертикалям (ИТ и телекоммуникации, BFSI, государственный сектор и оборона, исследования и образование, здравоохранение и науки о жизни, производство, розничная торговля и потребительские товары, СМИ и развлечения и другие) — тенденции отрасли и прогноз до 2032 года.
Размер рынка гипермасштабных вычислений
- Объем мирового рынка гипермасштабных вычислений в 2024 году оценивался в 66,01 млрд долларов США, а к 2032 году , как ожидается, достигнет 307,34 млрд долларов США при среднегодовом темпе роста 21,20% в течение прогнозируемого периода.
- Рост рынка обусловлен в первую очередь растущим спросом на облачные сервисы, быстрой цифровой трансформацией в различных отраслях и растущим внедрением аналитики больших данных и искусственного интеллекта (ИИ).
- Кроме того, потребность в масштабируемой, высокопроизводительной вычислительной инфраструктуре для поддержки растущих объемов данных и сложных рабочих нагрузок позиционирует гипермасштабные вычисления как краеугольный камень современных цифровых экосистем.
Анализ рынка гипермасштабных вычислений
- Гипермасштабные вычисления, характеризующиеся масштабной, высокоэффективной и гибкой вычислительной инфраструктурой, становятся критически важным фактором для облачных сервисов, искусственного интеллекта и приложений с большими объемами данных в различных отраслях.
- Рост спроса обусловлен распространением облачных приложений, растущим внедрением искусственного интеллекта и машинного обучения на предприятиях, а также потребностью в экономичных масштабируемых решениях для центров обработки данных.
- Северная Америка доминировала на рынке гипермасштабных вычислений с наибольшей долей выручки в 42,5% в 2024 году, что обусловлено ранним внедрением облачных технологий, значительными инвестициями в центры обработки данных и присутствием крупных технологических гигантов в США, а инновации в инфраструктуре на основе ИИ и периферийных вычислениях еще больше ускоряют рост.
- Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом в прогнозируемый период, чему будут способствовать быстрая урбанизация, рост проникновения интернета и рост инвестиций в облачную инфраструктуру в таких странах, как Китай, Индия и Сингапур.
- Сегмент решений занял самую большую долю рынка в 77,8% в 2024 году, что обусловлено широким внедрением решений для гипермасштабных вычислений, отвечающих требованиям высокопроизводительных приложений в различных отраслях.
Область отчета и сегментация рынка гипермасштабных вычислений
|
Атрибуты |
Ключевые аспекты рынка гипермасштабных вычислений |
|
Охваченные сегменты |
|
|
Охваченные страны |
Северная Америка
Европа
Азиатско-Тихоокеанский регион
Ближний Восток и Африка
Южная Америка
|
|
Ключевые игроки рынка |
|
|
Рыночные возможности |
|
|
Информационные наборы данных с добавленной стоимостью |
Помимо таких рыночных данных, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, отчет о рынке, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестицидов. |
Тенденции рынка гипермасштабных вычислений
«Растущая интеграция ИИ и аналитики больших данных»
- На мировом рынке гипермасштабных вычислений наблюдается значительная тенденция к интеграции искусственного интеллекта (ИИ) и аналитики больших данных для эффективной обработки огромных объемов данных.
- Эти технологии обеспечивают расширенную обработку данных, предоставляя более глубокое понимание производительности системы, поведения пользователей и прогностического обслуживания центров обработки данных.
- Гипермасштабные решения на базе искусственного интеллекта облегчают проактивное решение проблем, выявляя потенциальные сбои или неэффективность системы до того, как они приведут к простою или снижению производительности.
- Например, компании используют платформы на базе искусственного интеллекта для оптимизации работы центров обработки данных, например, для прогнозного управления рабочей нагрузкой или энергоэффективного распределения ресурсов на основе спроса в режиме реального времени и факторов окружающей среды.
- Эта тенденция повышает ценность гипермасштабных вычислительных систем, делая их критически важными для предприятий и поставщиков облачных услуг, которым нужна масштабируемая высокопроизводительная инфраструктура.
- Алгоритмы ИИ анализируют огромные наборы данных, включая шаблоны использования системы, сетевой трафик и потребление ресурсов, чтобы оптимизировать производительность и снизить эксплуатационные расходы.
Динамика рынка гипермасштабных вычислений
Водитель
«Растущий спрос на облачные вычисления и расширенную обработку данных»
- Растущий спрос на облачные сервисы, такие как инфраструктура как услуга (IaaS), платформа как услуга (PaaS) и программное обеспечение как услуга (SaaS), является основным драйвером рынка гипермасштабных вычислений.
- Гипермасштабные вычисления расширяют возможности обработки данных, предоставляя масштабируемую инфраструктуру для таких приложений, как аналитика больших данных, ИИ, машинное обучение и Интернет вещей, требующих значительной вычислительной мощности.
- Государственные инициативы и инвестиции в цифровую инфраструктуру, особенно в таких регионах, как Северная Америка, способствуют широкому внедрению гипермасштабных вычислений.
- Распространение технологии 5G и устройств Интернета вещей еще больше обуславливает потребность в гипермасштабных центрах обработки данных, которые обеспечивают более быструю передачу данных и меньшую задержку для приложений реального времени.
- Крупнейшие поставщики облачных услуг, такие как Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud Platform (GCP), все чаще развертывают гипермасштабную инфраструктуру для удовлетворения потребностей предприятий в масштабируемых и надежных вычислительных ресурсах.
Сдержанность/Вызов
«Высокие затраты на внедрение и проблемы безопасности данных»
- Значительные первоначальные инвестиции, необходимые для создания и обслуживания гипермасштабных центров обработки данных, включая оборудование, программное обеспечение и системы охлаждения, создают препятствие для внедрения, особенно в регионах, чувствительных к затратам.
- Интеграция гипермасштабных вычислительных решений в существующую ИТ-инфраструктуру может быть сложной и дорогостоящей, требующей специальных знаний и ресурсов.
- Вопросы безопасности и конфиденциальности данных представляют собой серьезную проблему, поскольку гипермасштабные системы обрабатывают и хранят огромные объемы конфиденциальных данных, что повышает риск нарушений или ненадлежащего использования.
- Разрозненность нормативно-правовой базы в разных странах и различия в законах о защите данных усложняют соблюдение требований для глобальных операторов гипермасштабных вычислений и поставщиков услуг.
- Эти факторы могут сдерживать внедрение в регионах с высокой чувствительностью к затратам или строгими правилами конфиденциальности данных, что потенциально ограничивает рост рынка.
Рынок гипермасштабных вычислений: сфера применения
Рынок сегментирован по принципу компонентов, областей применения и отраслевой вертикали.
- По компонентам
По компонентам рынок гипермасштабных вычислений сегментируется на два сегмента: решения и услуги. Сегмент решений обеспечил наибольшую долю рынка в 77,8% в 2024 году благодаря широкому внедрению решений для гипермасштабных вычислений, отвечающих требованиям высокопроизводительных приложений в различных отраслях. Эти решения, включая серверы, системы хранения данных и сетевую инфраструктуру, обеспечивают масштабируемость и эффективность, необходимые для ресурсоемких рабочих нагрузок.
Ожидается, что сегмент услуг продемонстрирует самые высокие темпы роста — 23,2% в период с 2025 по 2032 год. Этот рост обусловлен растущим спросом на консалтинговые, сервисные и управляемые услуги для оптимизации гипермасштабной инфраструктуры, повышения энергоэффективности и поддержки инициатив цифровой трансформации.
- По применению
По области применения рынок гипермасштабных вычислений сегментируется на облачные вычисления, аналитику больших данных, искусственный интеллект и машинное обучение, а также Интернет вещей. Сегмент облачных вычислений доминировал на рынке с долей выручки 30,6% в 2024 году благодаря растущему внедрению облачных платформ и масштабируемой инфраструктуры для поддержки больших объёмов данных и динамических рабочих нагрузок. Крупнейшие поставщики облачных услуг, такие как AWS, Microsoft Azure и Google Cloud, расширяют свои гипермасштабные центры обработки данных для удовлетворения потребностей предприятий.
Ожидается, что сегмент искусственного интеллекта и машинного обучения будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено растущей сложностью моделей искусственного интеллекта и потребностью в высокопроизводительных вычислениях для поддержки аналитики в реальном времени, обработки естественного языка и генеративных приложений искусственного интеллекта. Распространение устройств Интернета вещей и периферийных вычислений дополнительно повышает спрос на гипермасштабируемые архитектуры для обработки больших объемов данных.
- По отраслевой вертикали
По отраслевому признаку рынок гипермасштабных вычислений сегментируется следующим образом: ИТ и телекоммуникации, банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), государственный сектор и оборона, исследования и образование, здравоохранение и науки о жизни, производство, розничная торговля и потребительские товары, СМИ и развлечения и другие. На сегмент ИТ и телекоммуникаций в 2024 году пришлась наибольшая доля рынка в 23,5%, что обусловлено его зависимостью от гипермасштабных вычислений для упрощения управления, масштабируемости и операционной эффективности при работе с большими потоками данных с облачных платформ и устройств Интернета вещей.
Ожидается, что сегмент здравоохранения и наук о жизни будет демонстрировать самые быстрые темпы роста в период с 2025 по 2032 год. Растущее внедрение гипермасштабных вычислений для ресурсоемких приложений, таких как телемедицина, электронные медицинские карты и геномные исследования, в сочетании с потребностью в обработке и аналитике данных в режиме реального времени, обуславливает быстрый рост в этой вертикали.
Региональный анализ рынка гипермасштабных вычислений
- Северная Америка доминировала на рынке гипермасштабных вычислений с наибольшей долей выручки в 42,5% в 2024 году, что обусловлено ранним внедрением облачных технологий, значительными инвестициями в центры обработки данных и присутствием крупных технологических гигантов в США, а инновации в инфраструктуре на основе ИИ и периферийных вычислениях еще больше ускоряют рост.
- Предприятия отдают приоритет гипермасштабным вычислениям из-за масштабируемости, экономической эффективности и повышенной производительности в таких приложениях, как облачные вычисления, ИИ и аналитика больших данных, особенно в отраслях с высокими вычислительными требованиями.
- Рост обусловлен достижениями в области аппаратных решений, включая высокопроизводительные серверы и системы хранения данных, а также растущим спросом на управляемые услуги как в корпоративном, так и в государственном секторе.
Обзор рынка гипермасштабных вычислений в США
Рынок гипермасштабных вычислений США в 2024 году занял наибольшую долю выручки в Северной Америке – 83,6%. Этому способствовал высокий спрос со стороны технологических гигантов и предприятий, внедряющих облачные решения и решения на базе искусственного интеллекта. Рост инвестиций в центры обработки данных и усиление внимания к цифровой трансформации в таких отраслях, как ИТ, бизнес-финансирование, финансовое управление и здравоохранение, способствуют расширению рынка. Присутствие крупных поставщиков гипермасштабных решений и поддерживающая государственная политика дополнительно ускоряют рост.
Обзор европейского рынка гипермасштабных вычислений
Ожидается, что европейский рынок гипермасштабных вычислений продемонстрирует значительный рост, чему будет способствовать внимание регуляторов к суверенитету данных и развитию цифровой инфраструктуры. Предприятия ищут масштабируемые решения для поддержки облачных вычислений, искусственного интеллекта и приложений Интернета вещей, обеспечивая при этом соблюдение требований GDPR. Такие страны, как Германия и Великобритания, демонстрируют активное внедрение благодаря увеличению инвестиций в экологичные центры обработки данных и инициативы «умных городов».
Обзор рынка гипермасштабных вычислений в Великобритании
Ожидается, что рынок гипермасштабных вычислений в Великобритании будет демонстрировать быстрый рост, обусловленный спросом на облачные сервисы и приложения искусственного интеллекта в городских и промышленных условиях. Повышенное внимание к инициативам цифровой экономики и устойчивому развитию центров обработки данных способствует их внедрению. Меняющиеся правила в области конфиденциальности данных и кибербезопасности влияют на решения предприятий, обеспечивая баланс между производительностью и соблюдением требований.
Обзор рынка гипермасштабных вычислений в Германии
Ожидается, что в Германии будет наблюдаться значительный рост гипермасштабных вычислений, обусловленный развитой ИТ-инфраструктурой и высокой ориентацией предприятий на ИИ, большие данные и Индустрию 4.0. Немецкие компании предпочитают гипермасштабные решения, которые оптимизируют операционную эффективность и поддерживают устойчивые вычисления. Интеграция этих решений в производственные и финансово-инженерные секторы, наряду с поддерживаемыми государством цифровыми инициативами, способствует устойчивому росту рынка.
Обзор рынка гипермасштабных вычислений в Азиатско-Тихоокеанском регионе
Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет демонстрировать самые высокие темпы роста благодаря стремительной цифровизации, расширению ИТ-инфраструктуры и растущему внедрению облачных технологий и технологий искусственного интеллекта в таких странах, как Китай, Индия и Япония. Рост проникновения интернета и государственные инициативы, способствующие развитию умных городов и цифровой экономики, дополнительно стимулируют спрос на гипермасштабные вычислительные решения.
Обзор рынка гипермасштабных вычислений в Японии
Ожидается, что рынок гипермасштабных вычислений в Японии будет демонстрировать быстрый рост благодаря сильному спросу предприятий на высокопроизводительные масштабируемые вычислительные решения, поддерживающие искусственный интеллект, Интернет вещей и облачные приложения. Присутствие крупных технологических компаний и интеграция гипермасштабной инфраструктуры в интеллектуальное производство ускоряют проникновение на рынок. Растущий интерес к гибридным облачным решениям также способствует расширению рынка.
Обзор рынка гипермасштабных вычислений в Китае
Китай занимает наибольшую долю на рынке гипермасштабных вычислений Азиатско-Тихоокеанского региона, чему способствуют быстрая урбанизация, растущее внедрение корпоративных облачных технологий и государственная поддержка инициатив в области искусственного интеллекта и больших данных. Развитие цифровой экономики страны и ориентация на интеллектуальную инфраструктуру стимулируют спрос на гипермасштабные решения. Наличие крупных отечественных поставщиков гипермасштабных решений и конкурентоспособное ценообразование повышают доступность рынка.
Доля рынка гипермасштабных вычислений
Лидерами отрасли гипермасштабных вычислений являются в основном хорошо зарекомендовавшие себя компании, в том числе:
- Amazon Web Services (AWS) (США)
- Microsoft Azure (США)
- Google Cloud (США)
- Alibaba Cloud (Китай)
- IBM (США)
- Oracle (США)
- Dell Technologies (США)
- Hewlett Packard Enterprise (HPE) (США)
- Cisco Systems (США)
- Lenovo (Китай)
- Huawei Technologies (Китай)
- Equinix (США)
- Цифровая недвижимость (США)
- NTT Communications (Япония)
- Tencent Cloud (Китай)
- SAP (Германия)
- VMware (США)
- Rackspace Technology (США)
- OVHcloud (Франция)
Каковы последние события на мировом рынке гипермасштабных вычислений?
- В июле 2025 года OpenAI и Oracle объявили о знаковом соглашении на 30 миллиардов долларов в рамках инициативы Stargate. Соглашение предусматривает выделение 4,5 гигаватт мощности центров обработки данных — примерно четверть от текущей операционной мощности США — для поддержки растущих рабочих нагрузок OpenAI в области ИИ и будущих амбиций в области искусственного интеллекта (ИИ). Для удовлетворения этого спроса Oracle будет строить и расширять центры обработки данных в нескольких штатах США, включая Техас, Мичиган и Пенсильванию. Проект Stargate, поддерживаемый SoftBank и MGX, предполагает инвестировать 500 миллиардов долларов в инфраструктуру ИИ. Этот шаг знаменует собой существенный сдвиг в облачной стратегии OpenAI, диверсифицируя её за пределы Microsoft Azure.
- В июне 2025 года компания EdgeMode Inc. подписала меморандум о взаимопонимании с BlackBerry AIF (BAIF) о слиянии и ускорении своего роста в секторе высокопроизводительных вычислений (HPC) для центров обработки данных по всей Европе. В рамках сделки EdgeMode приобретёт 100% акционерного капитала BAIF, а акционеры BAIF получат 50% акций EdgeMode. Объединённая компания будет контролировать портфель гипермасштабируемых площадок мощностью 4,4 ГВт, включая 23 площадки для разработки в Испании и Европе. Начало строительства запланировано на четвёртый квартал 2025 года, 1 ГВт готов к строительству, а ещё 1,2 ГВт планируется ввести в эксплуатацию к четвёртому кварталу 2027 года.
- В июне 2025 года Bain Capital завершила слияние ChinData и Bridge Data Centres, создав ChinData Group, крупнейшую паназиатскую платформу центров обработки данных. ChinData, известная своими гипермасштабными кампусными центрами в Китае, и Bridge, специализирующаяся на оптовых и индивидуальных центрах обработки данных в Юго-Восточной Азии и Индии, продолжат работу под своими брендами. Целью объединённой компании является предоставление полного спектра решений для центров обработки данных — гипермасштабных, оптовых и индивидуальных — в Китае, Индии и Юго-Восточной Азии.
- В июне 2025 года компания Ericsson представила Ericsson On-Demand — полностью управляемую платформу Core-as-a-Service, разработанную совместно с Google Cloud. Платформа, разработанная для того, чтобы помочь операторам связи гибко развертывать и масштабировать услуги Core-сети 5G, использует инфраструктуру искусственного интеллекта Google Cloud и Google Kubernetes Engine (GKE) для автоматического масштабирования. Она обеспечивает быстрое выделение ресурсов, гибкое масштабирование и ценообразование на основе потребления, позволяя телекоммуникационным компаниям платить только за то, что они используют. Благодаря встроенным функциям безопасности, гео-ограниченным развертываниям и работе с использованием искусственного интеллекта, Ericsson On-Demand предлагает гибкое облачное решение для удовлетворения меняющихся требований к сетям.
- В мае 2025 года Microsoft запустила свой первый гипермасштабный облачный центр обработки данных в Мексике, расположенный в агломерации Керетаро. Этот новый регион, получивший название Mexico Central, включает в себя несколько центров обработки данных, предлагающих масштабируемые, безопасные и высокопроизводительные облачные сервисы с локальным размещением данных и сниженной задержкой. Это первое подобное развертывание Microsoft в испаноязычной Латинской Америке, которое присоединится к более чем 60 глобальным облачным регионам.
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.

