Анализ размера, доли и тенденций глобального рынка разработки лекарств с помощью компьютерного моделирования (In-silico) – Обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Размер рынка разработки лекарств in-silico

• Объем мирового рынка разработки лекарств in silico в 2024 году оценивался в 4 380,97 млрд долларов США, а к 2032 году ,  как ожидается, он достигнет  12 150,59 млрд долларов США при среднегодовом темпе роста 13,60% в течение прогнозируемого периода.
• Рост рынка решений для разработки лекарств in-silico во многом обусловлен растущим внедрением вычислительных технологий и передовых программных платформ в исследования и разработку лекарственных препаратов. Интеграция биоинформатики, молекулярного моделирования и инструментов прогнозирования на основе искусственного интеллекта оптимизирует процесс разработки лекарств, сокращая время и затраты.
• Кроме того, растущий спрос на эффективные, экономичные и точные методы идентификации и валидации лекарственных препаратов стимулирует внедрение решений для разработки лекарств in silico. Эти факторы значительно ускоряют внедрение таких платформ в фармацевтических и биотехнологических компаниях, тем самым стимулируя общий рост отрасли.

Анализ рынка разработки лекарств in-silico

• Разработка лекарств in-silico, которая использует вычислительные методы для ускорения идентификации, разработки и оптимизации потенциальных кандидатов на лекарства, становится преобразующим подходом в фармацевтической промышленности, сокращая время и затраты на разработку.
• Растущий спрос на разработку лекарств in silico обусловлен, прежде всего, достижениями в области искусственного интеллекта, машинного обучения и высокопроизводительных вычислений, а также растущей потребностью фармацевтической промышленности в более эффективных и экономичных процессах разработки лекарств.
• Северная Америка доминировала на рынке разработки лекарств in silico, достигнув наибольшей доли выручки в 40,5% в 2024 году благодаря широкому внедрению передовых технологий, значительным инвестициям в фармацевтические НИОКР и сильному присутствию ключевых игроков отрасли. В США наблюдался значительный рост, обусловленный стартапами и устоявшимися компаниями, специализирующимися на ИИ и передовых вычислительных платформах для скрининга лекарств.
• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке разработки лекарств in silico в течение прогнозируемого периода, чему будут способствовать быстрая урбанизация, расширение инфраструктуры здравоохранения, рост располагаемых доходов и увеличение инвестиций в инновационные технологии разработки лекарств в таких странах, как Китай, Япония и Индия.
• Сегмент программного обеспечения как услуги (SaaS) доминировал на рынке разработки лекарств in-silico, завоевав наибольшую долю рынка по выручке в 42,6% в 2024 году. Это доминирование объясняется гибкостью платформ SaaS, позволяющей фармацевтическим компаниям и исследовательским институтам получать доступ к вычислительным инструментам разработки лекарств без значительных первоначальных инвестиций в инфраструктуру.

Область применения отчета и сегментация рынка разработки лекарств с помощью компьютерного моделирования     

Тенденции рынка разработки лекарств in-silico

Растущая важность вычислительных инструментов и автоматизации в разработке лекарств

• Значимой и набирающей обороты тенденцией на мировом рынке разработки лекарств in-silico является всё более широкое внедрение передовых вычислительных инструментов, программного обеспечения для моделирования и автоматизированных рабочих процессов. Эти технологии повышают эффективность и точность процессов разработки лекарств, от идентификации мишеней до доклинических испытаний.
  • Например, многие ведущие фармацевтические и биотехнологические компании используют платформы in-silico для моделирования молекулярных взаимодействий, оптимизации основных соединений и прогнозирования фармакокинетических свойств, тем самым снижая зависимость от традиционных экспериментов в лабораторных условиях.
• Интеграция высокопроизводительных вычислений и облачных платформ позволяет исследователям выполнять сложные моделирования в больших масштабах, ускоряя итерации и принятие решений на ранних стадиях разработки лекарств.
• Достижения в области биоинформатики, молекулярного моделирования и хемоинформатики в рамках платформ in-silico предоставляют исследователям ценную информацию для определения приоритетности потенциальных лекарственных препаратов, прогнозирования побочных эффектов и разработки более безопасных терапевтических средств.
• Эта тенденция к более вычислительным, предиктивным и автоматизированным методам разработки лекарств меняет ландшафт фармацевтических исследований и разработок. В результате компании всё больше инвестируют в масштабируемые, модульные и настраиваемые решения для компьютерного моделирования, которые легко интегрируются с существующими лабораторными и исследовательскими процессами.
• Ожидается, что спрос на эффективные, экономичные и высокопроизводительные методы разработки лекарственных препаратов будет быстро расти как среди крупных фармацевтических компаний, так и среди небольших биотехнологических стартапов, поскольку организации стремятся ускорить сроки разработки и снизить затраты на НИОКР.

Динамика рынка разработки лекарств in-silico

Водитель

Растущая потребность в эффективных решениях по разработке лекарственных препаратов

• Растущая распространенность сложных заболеваний и острая необходимость ускорения разработки лекарств обусловливают значительный спрос на платформы для разработки лекарств in silico. Эти вычислительные решения позволяют исследователям моделировать, имитировать и прогнозировать поведение лекарств, прежде чем переходить к дорогостоящим лабораторным экспериментам.
• В 2021 году компания Insilico Medicine использовала свою платформу для компьютерных исследований (Pharma.AI) для выявления новой лекарственной мишени для лечения ИФЛ и разработки низкомолекулярного ингибитора.
• Фармацевтические компании и исследовательские институты всё чаще используют эти платформы для сокращения сроков и стоимости НИОКР. Платформы in-silico предлагают такие функции, как моделирование молекулярной стыковки, виртуальный скрининг и предиктивная фармакокинетика, что делает разработку новых лекарственных препаратов более эффективной и точной.
• Интеграция высокопроизводительных вычислительных рабочих процессов с передовыми инструментами биоинформатики позволяет быстрее идентифицировать цели, оптимизировать лиды и прогнозировать эффективность лекарств в различных терапевтических областях.
• Доступность облачных платформ и автоматизированных рабочих процессов моделирования способствует их более широкому внедрению как крупными фармацевтическими компаниями, так и небольшими биотехнологическими стартапами. Удобные интерфейсы и масштабируемые решения также способствуют росту рынка.

Сдержанность/Вызов

Опасения по поводу высоких первоначальных затрат и требований к технической экспертизе

• Высокие первоначальные затраты, связанные с передовыми платформами для разработки лекарств in silico, остаются серьёзной проблемой, особенно для небольших исследовательских организаций, стартапов и академических учреждений с ограниченным бюджетом. Эти первоначальные инвестиции могут стать препятствием для внедрения современных вычислительных решений, несмотря на их долгосрочную эффективность.
• Сложность некоторых вычислительных моделей и рабочих процессов моделирования требует специальных знаний, квалифицированного персонала и обширной технической подготовки. Это создает препятствия для более широкого внедрения, особенно в организациях, где не хватает опытных биоинформатиков или специалистов по вычислительной химии для эффективной работы с этими платформами.
• Разработка экономически эффективных моделей лицензирования, интуитивно понятных пользовательских интерфейсов и комплексных программ обучения имеет решающее значение для решения этих задач. Упрощенные рабочие процессы и гибкие модели подписки могут способствовать более широкому внедрению и позволить небольшим организациям использовать передовые возможности компьютерных вычислений.
• Несмотря на то, что стоимость этих платформ постепенно снижается благодаря технологическому прогрессу и появлению конкурентных предложений, предполагаемая высокая стоимость передовых функций может всё ещё отпугивать некоторые организации. Это особенно актуально для развивающихся регионов или небольших исследовательских организаций, где бюджетные ограничения более выражены.
• Повышение доступности, предоставление надежной технической поддержки и обучение заинтересованных сторон научным, клиническим и эксплуатационным преимуществам разработки лекарств in silico являются важнейшими шагами для обеспечения устойчивого роста рынка и более широкого внедрения в различных исследовательских и фармацевтических средах.

Рынок разработки лекарств in-silico

Рынок сегментирован по типу, типу большой молекулы, рабочему процессу, целевой терапевтической области и конечному пользователю.

• По типу

По типу рынок разработки лекарств in silico сегментируется на сегменты «программное обеспечение как услуга», «консалтинг как услуга» и «программное обеспечение». Сегмент «программное обеспечение как услуга» обеспечил наибольшую долю рынка в 42,6% выручки в 2024 году. Это доминирование объясняется гибкостью SaaS-платформ, позволяющей фармацевтическим компаниям и исследовательским институтам получать доступ к инструментам для вычислительного поиска лекарств без значительных первоначальных вложений в инфраструктуру. SaaS-решения обеспечивают масштабируемость, удалённый доступ, регулярное обновление программного обеспечения и организацию совместных рабочих процессов, что делает их весьма привлекательными для организаций, стремящихся к эффективному и экономичному вычислительному поиску лекарств.

Ожидается, что сегмент консалтинга как услуги продемонстрирует самый быстрый среднегодовой темп роста в 23,4% в период с 2025 по 2032 год. Этот быстрый рост обусловлен, главным образом, растущей тенденцией к передаче специализированных вычислительных задач по разработке лекарственных препаратов на аутсорсинг экспертным консалтинговым компаниям, что позволяет организациям эффективно использовать внешние экспертные знания. Компании все чаще полагаются на консалтинговые услуги, чтобы получить практическую информацию от опытных специалистов, ускорить разработку лекарственных препаратов на ранних стадиях и оптимизировать процесс разработки, тем самым сокращая время вывода на рынок новых лекарственных препаратов-кандидатов. Этот сегмент выигрывает от растущего спроса на индивидуальные комплексные решения in-silico, способные решать конкретные исследовательские задачи в различных терапевтических областях.

• По типу большой молекулы

На основе больших молекул рынок разработки лекарств in silico сегментируется на антитела, белки, пептиды, нуклеиновые кислоты и векторы. Сегмент антител занимал наибольшую долю рынка – 38,7% – в 2024 году. Терапевтические препараты на основе антител остаются одним из основных направлений разработки лекарств благодаря их высокой специфичности и эффективности в лечении рака, аутоиммунных и инфекционных заболеваний. Растущая распространенность терапии моноклональными антителами и увеличение числа клинических испытаний стимулируют спрос на платформы для разработки in silico, ориентированные на антитела.

Ожидается, что сегмент пептидов будет демонстрировать самый быстрый среднегодовой темп роста (CAGR) – 21,9% в период с 2025 по 2032 год. Это обусловлено растущим интересом к пептидной терапии в таких областях, как метаболические нарушения, онкология и неврологические заболевания. Расширение использования вычислительных инструментов для проектирования, оптимизации и моделирования пептидов позволяет исследователям оптимизировать процесс разработки лекарственных препаратов, снизить затраты на эксперименты и повысить точность прогнозирования эффективности препаратов-кандидатов. Эти подходы, основанные на компьютерном анализе (in-silico), позволяют быстрее выявлять перспективные пептиды-кандидаты, минимизируя риски, связанные с традиционными экспериментальными методами.

• По рабочему процессу

В зависимости от рабочего процесса рынок разработки лекарств in silico сегментируется на этапы разработки, идентификации мишеней, обратного стыковки, биоинформатики, прогнозирования структуры белка, валидации мишеней, поиска лидов, фармакофоров, разработки библиотек, доклинических испытаний и клинических испытаний. Сегмент разработки доминировал на рынке в 2024 году с долей выручки в 35,9%, что обусловлено необходимостью ускорения идентификации лекарств на ранних стадиях и сокращения сроков НИОКР. Передовые вычислительные платформы разработки позволяют проводить виртуальный скрининг, молекулярное моделирование и прогнозирование на основе ИИ, делая этап разработки более эффективным и экономичным.

Ожидается, что сегмент разработки лидирующих лекарственных препаратов продемонстрирует самый быстрый среднегодовой темп роста на уровне 22,1% в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено растущим внедрением передовых вычислительных методов, таких как предиктивная аналитика, молекулярный докинг и алгоритмы машинного обучения. Эти инструменты позволяют исследователям эффективно выявлять перспективные лекарственные препараты, минимизируя традиционную зависимость от трудоемких экспериментов методом проб и ошибок. Используя компьютерные модели, фармацевтические компании могут оптимизировать переход перспективных соединений на этапы доклинической и клинической разработки, тем самым ускоряя общий процесс разработки лекарственных препаратов.

• По целевой терапевтической области

На основе целевой терапевтической области рынок разработки лекарств in silico сегментирован на следующие области: вирус иммунодефицита человека (ВИЧ), инфекционные заболевания, нарушения обмена веществ, психические расстройства, заболевания опорно-двигательного аппарата, неврологические заболевания, онкологические заболевания, респираторные заболевания, заболевания кожи, урогенитальные заболевания, аутоиммунные заболевания, заболевания крови, сердечно-сосудистые заболевания, желудочно-кишечные и пищеварительные заболевания, гормональные расстройства и другие. Сегмент онкологических заболеваний доминировал с наибольшей долей выручки в 31,5% в 2024 году, что объясняется ростом заболеваемости раком во всем мире и растущей зависимостью от вычислительных моделей для разработки таргетной терапии. Подходы иммуноонкологии и прецизионной медицины еще больше усиливают важность платформ in silico в этой области.

Ожидается, что сегмент неврологических заболеваний будет демонстрировать самый быстрый среднегодовой темп роста (CAGR) – 20,8% в период с 2025 по 2032 год. Это обусловлено растущей сложностью заболеваний центральной нервной системы и растущим спросом на компьютерное моделирование при разработке лекарственных препаратов. Методы in-silico широко используются для выявления новых терапевтических мишеней, оптимизации молекулярных структур и прогнозирования профилей эффективности и безопасности более эффективным и экономичным способом. Эти методы помогают снизить зависимость от традиционных экспериментальных методов, которые зачастую требуют много времени и ресурсов. Рост распространенности неврологических заболеваний в сочетании с острой потребностью в эффективных методах лечения обусловливает внедрение передовых вычислительных инструментов.

• Конечным пользователем

По принципу конечного пользователя рынок разработки лекарств in silico сегментируется на контрактные исследовательские организации, фармацевтическую промышленность, академические и исследовательские институты и другие. В 2024 году на долю фармацевтической промышленности пришлась наибольшая доля выручки рынка – 39,2%. Это обусловлено широким внедрением платформ разработки лекарств in silico для оптимизации процесса разработки. Эти платформы позволяют фармацевтическим компаниям ускорять идентификацию целевых объектов, оптимизировать основные соединения и снижать общие затраты на НИОКР. Кроме того, решения in silico способствуют расширению взаимодействия между глобальными командами НИОКР, улучшают интеграцию данных и поддерживают предиктивное моделирование для принятия более обоснованных решений.

Ожидается, что сегмент контрактно-исследовательских организаций продемонстрирует самый быстрый среднегодовой темп роста в 21,5% в период с 2025 по 2032 год. Это обусловлено растущей тенденцией фармацевтических компаний передавать задачи по вычислительной разработке лекарственных препаратов специализированным организациям по исследованию новых лекарственных средств (CRO). Этот переход позволяет организациям получать доступ к экспертным знаниям в области разработки лекарственных препаратов на основе имитационного моделирования, передового моделирования и предиктивной аналитики без необходимости привлечения значительных внутренних ресурсов. CRO предоставляют гибкие и экономически эффективные модели исследований и разработок, что позволяет быстрее переходить от идентификации мишеней к оптимизации потенциальных возможностей.

Региональный анализ рынка разработки лекарств in-silico

• Северная Америка доминировала на рынке разработки лекарств in silico с наибольшей долей выручки в 40,5% в 2024 году, чему способствовало активное внедрение передовых технологий, значительные инвестиции в фармацевтические НИОКР и сильное присутствие ключевых игроков отрасли.
• Регион пользуется преимуществами развитой вычислительной инфраструктуры, наличия квалифицированных специалистов и надежной нормативной поддержки, которые в совокупности способствуют быстрому развертыванию платформ для разработки лекарств in silico.
• Более того, тесное сотрудничество между промышленностью и академическими учреждениями, а также увеличение финансирования прецизионной медицины укрепили доминирование Северной Америки на этом рынке.

Обзор рынка разработки лекарств in-silico в США

Рынок разработки лекарств in silico в США в 2024 году занял наибольшую долю выручки в Северной Америке благодаря расширению платформ для разработки лекарств на основе искусственного интеллекта и растущему вниманию к ускорению разработки лекарств на ранних стадиях. Компании используют передовые инструменты моделирования, имитационного моделирования и биоинформатики для улучшения идентификации потенциальных вариантов, оптимизации молекулярных структур и сокращения общих сроков разработки лекарств. Кроме того, интеграция высокопроизводительных вычислений и методов машинного обучения обеспечивает более эффективный анализ данных, предиктивное моделирование и виртуальный скрининг, что дополнительно стимулирует рост рынка США.

Обзор европейского рынка разработки лекарств in-silico

Ожидается, что европейский рынок разработки лекарств in silico будет расти со значительным среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода, в первую очередь благодаря значительным инвестициям в фармацевтические НИОКР, благоприятной нормативно-правовой базе и присутствию крупных глобальных биотехнологических и фармацевтических компаний. Растущий интерес к прецизионной медицине в сочетании с технологическим прогрессом в области вычислительных платформ стимулирует её внедрение в исследовательских институтах и ​​отрасли. В регионе наблюдается устойчивый рост в фармацевтическом и академическом секторах, при этом всё больше внимания уделяется ранним этапам разработки и валидации целевых препаратов с использованием in silico-подходов.

Анализ рынка разработки лекарств in-silico в Великобритании

Ожидается, что рынок разработки лекарств in silico в Великобритании будет расти значительными среднегодовыми темпами в течение прогнозируемого периода, чему будет способствовать развитая экосистема наук о жизни в стране и растущее внедрение вычислительных инструментов для разработки лекарств. Инициативы по ускорению разработки лекарств, государственные инновационные программы и сотрудничество между биотехнологическими компаниями и исследовательскими институтами способствуют внедрению ИИ и методов моделирования in silico. Растущий спрос на экономически эффективные предиктивные решения для разработки лекарств дополнительно стимулирует расширение рынка в Великобритании.

Анализ рынка разработки лекарств in-silico в Германии

Ожидается, что рынок разработки лекарств in silico в Германии будет расти значительными среднегодовыми темпами в течение прогнозируемого периода благодаря развитой фармацевтической и биотехнологической инфраструктуре страны. Инвестиции в вычислительную биологию, биоинформатику и платформы разработки лекарств на основе искусственного интеллекта увеличиваются, что позволяет фармацевтическим компаниям и исследовательским институтам оптимизировать процесс разработки лекарств на ранних стадиях и сократить расходы на НИОКР. Акцент Германии на инновациях, качестве и эффективности разработки лекарств способствует устойчивому внедрению методологий in silico.

Обзор рынка разработки лекарств in silico в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Рынок разработки лекарств in silico в Азиатско-Тихоокеанском регионе, как ожидается, будет расти самыми быстрыми среднегодовыми темпами в прогнозируемый период с 2025 по 2032 год, чему будут способствовать быстрая урбанизация, расширение инфраструктуры здравоохранения и увеличение инвестиций в инновационные технологии разработки лекарств в таких странах, как Китай, Япония и Индия. Рост располагаемых доходов населения, активизация исследований и разработок в фармацевтической отрасли, а также государственные инициативы, направленные на развитие цифрового здравоохранения и компьютерного проектирования лекарств, ускоряют внедрение платформ in silico. В регионе также наблюдается всплеск числа биотехнологических стартапов и сотрудничества с академическими кругами, что дополнительно способствует быстрому росту рынка.

Обзор рынка разработки лекарств в Японии с помощью компьютерного моделирования

Рынок разработки лекарств in-silico в Японии демонстрирует устойчивый рост, обусловленный мощным технологическим потенциалом страны, растущим вниманием к прецизионной медицине и растущим внедрением компьютерного моделирования и симуляции в фармацевтические исследования. Наличие передовых платформ искусственного интеллекта и биоинформатики позволяет эффективно выявлять новые лекарственные препараты-кандидаты и ускоряет исследования на ранних стадиях, особенно в области терапии онкологии, неврологических заболеваний и метаболических расстройств. Поддержка со стороны государства и высокие инвестиции в НИОКР дополнительно стимулируют расширение рынка.

Обзор рынка разработки лекарств в Китае с помощью компьютерного моделирования

В 2024 году китайский рынок разработки лекарств in silico обеспечил наибольшую долю выручки в Азиатско-Тихоокеанском регионе благодаря быстрому развитию фармацевтической инфраструктуры НИОКР, более широкому внедрению ИИ и вычислительных платформ, а также государственной поддержке. Рост инвестиций в биотехнологические стартапы, рост численности населения среднего класса и развитие инфраструктуры здравоохранения стимулируют спрос на экономически эффективные и эффективные решения для разработки лекарств in silico. Акцент Китая на инновациях и внедрении технологий продолжает стимулировать развитие рынка быстрыми темпами.

Доля рынка разработки лекарств in-silico

Лидерами отрасли разработки лекарств in-silico являются в основном хорошо зарекомендовавшие себя компании, в том числе:

• Curia Global Inc. (США)
• Сертара (США)
• Charles River Laboratories (США)
• Chemical Computing Group ULC (США)
• GenScript (США)
• Sysignature Discovery (Великобритания)
• Abzena Ltd. (США)
• BioNTech SE (Германия)
• Креативная биоструктура (США)
• Evotec SE (Германия)
• Nimbus Therapeutics (США)
• Atomwise Inc. (США)
• Schrödinger, Inc. (США)
• Insilico Medicine (США)

Последние разработки на мировом рынке разработки лекарств in-silico

• В апреле 2023 года компания Insilico Medicine объявила об успешном открытии мощного, селективного и биодоступного при пероральном приеме низкомолекулярного ингибитора CDK8 с использованием генеративного ИИ. Это достижение стало значительным шагом вперед в применении платформ для разработки лекарственных препаратов на основе ИИ, продемонстрировав способность вычислительных методов ускорять идентификацию перспективных терапевтических препаратов с высокой точностью. Эта разработка подчеркнула растущую роль ИИ в оптимизации разработки лекарственных препаратов на ранних стадиях и оптимизации молекулярных свойств для обеспечения их клинической эффективности.
• В феврале 2023 года компания Insilico Medicine получила статус орфанного препарата от FDA для своего препарата, открытого и разработанного с помощью ИИ для лечения идиопатического легочного фиброза (ИЛФ). Это признание подчеркнуло значительный потенциал подходов на основе ИИ в лечении редких заболеваний, что позволило сократить сроки разработки и продемонстрировало способность платформы создавать новые методы лечения заболеваний с ограниченными возможностями.
• В апреле 2023 года компания Insilico Medicine представила на конференции Американской ассоциации исследований рака (AACR) четыре новых ингибитора для лечения рака, разработанных с помощью её комплексной платформы Pharma.AI. В презентации были представлены комплексные возможности платформы, включая идентификацию мишеней, молекулярный дизайн и доклиническую оптимизацию, а также показано, как ИИ может ускорить разработку противораковых препаратов.
• В ноябре 2023 года компания Insilico Medicine представила данные о противораковых препаратах, разработанных с помощью ИИ, на трёх крупных международных конференциях по онкологии: конференции Европейского общества медицинской онкологии (ESMO) в Мадриде, конференции Общества иммунотерапии рака (SITC) в Сан-Диего и симпозиуме по раку молочной железы в Сан-Антонио (SABCS). Эти презентации продемонстрировали способность компании быстро создавать, проверять и публиковать инновационные кандидаты на онкологические препараты, что отражает растущее признание подходов на основе ИИ в ведущих исследовательских сообществах.
• В мае 2025 года компания InsilicoTrials расширила свою платформу, добавив передовые предиктивные модели, разработанные совместно с COSBI, для повышения точности и эффективности процессов разработки лекарств in-silico. Это расширение подчеркнуло важность интеграции передовых вычислительных технологий для снижения затрат на эксперименты, оптимизации отбора кандидатов и ускорения доклинических и клинических исследований.
• В июне 2025 года компания InsilicoTrials присоединилась к программе Microsoft Startups Pegasus для дальнейшего ускорения цифровой трансформации в здравоохранении. В рамках этого сотрудничества компания стремилась интегрировать решения на основе искусственного интеллекта в свои процессы разработки лекарственных препаратов, расширяя вычислительные возможности, анализ данных и предиктивное моделирование для повышения эффективности разработки лекарственных препаратов.
• В мае 2025 года компания Insilico Medicine запустила пилотный проект в Объединенных Арабских Эмиратах с целью поиска первого нового препарата-кандидата в области онкологии, полностью разработанного в стране с использованием собственной платформы Pharma.AI. Эта инициатива продемонстрировала глобальное развитие исследований лекарственных препаратов с использованием ИИ и потенциал создания местных возможностей для разработки передовых терапевтических препаратов на развивающихся рынках.
• В марте 2025 года компания Isomorphic Labs, отделившаяся от DeepMind (Google), привлекла 600 миллионов долларов США в рамках первого раунда внешнего финансирования. Компания планирует вывести разработанные с помощью ИИ препараты на этап клинических испытаний к концу года, что свидетельствует о росте инвестиций и уверенности в подходах на основе ИИ для ускорения разработки лекарств и повышения эффективности фармацевтических исследований и разработок.

SKU-63603