Global Industrial Automation Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
%
USD
196.94 Billion
USD
372.70 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 196.94 Billion | |
| USD 372.70 Billion | |
|
|
|
|
Сегментация мирового рынка промышленной автоматизации по компонентам (датчики, промышленные роботы, промышленные ПК, машинное зрение, промышленная 3D-печать, человеко-машинный интерфейс (HMI), полевые приборы, регулирующие клапаны и другие), режим автоматизации (полуавтоматизация и полная автоматизация), системы (ПИД, управление на основе моделей и другие), решение (программируемый логический контроллер (ПЛК), распределенная система управления (РСУ), диспетчерское управление и сбор данных (SCADA), средства управления на уровне предприятия, программируемое автоматическое управление (PAC), управление активами предприятия (PAM), цифровизация, функциональная безопасность и контроль выбросов), тип (программируемая автоматизация, фиксированная или жесткая автоматизация, интегрированная автоматизация и гибкая или мягкая автоматизация), конечный пользователь (перерабатывающие отрасли и дискретные отрасли) - отраслевые тенденции и прогноз до 2032 года
Размер рынка промышленной автоматизации
- Объем мирового рынка промышленной автоматизации оценивается в 196,94 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 372,70 млрд долларов США к 2032 году при среднегодовом темпе роста 8,30% в течение прогнозируемого периода .
- Этот рост обусловлен такими факторами, как увеличение спроса на автоматизацию в различных отраслях промышленности, достижения в таких технологиях, как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО) и робототехника, а также потребность в эффективных и экономичных производственных процессах.
Анализ рынка промышленной автоматизации
- Рынок промышленной автоматизации переживает быстрый рост, со значительными инвестициями в передовые технологии и возросшим внедрением в различных секторах. Поскольку отрасли сосредотачиваются на повышении эффективности работы, спрос на системы автоматизации усиливается
- Рынок является высококонкурентным, и ключевые игроки постоянно внедряют инновации и новые решения. Компании сотрудничают с поставщиками технологий, чтобы улучшить свои предложения продуктов и удовлетворить меняющиеся потребности клиентов.
- Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке промышленной автоматизации благодаря своей развитой технологической инфраструктуре, широкому внедрению автоматизации в различных отраслях промышленности и мощной поддержке инициатив в области интеллектуального производства.
- Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке промышленной автоматизации в течение прогнозируемого периода благодаря быстрой индустриализации, растущему спросу на передовые производственные технологии и значительным инвестициям в решения по автоматизации.
- Ожидается, что сегмент датчиков будет доминировать на рынке промышленной автоматизации с наибольшей долей в 39,1% в 2025 году благодаря своей решающей роли в обеспечении мониторинга в реальном времени, точного управления и принятия решений на основе данных в промышленных процессах.
Область применения отчета и сегментация рынка промышленной автоматизации
|
Атрибуты |
Ключевые данные о рынке промышленной автоматизации |
|
Охваченные сегменты |
|
|
Страны, охваченные |
Северная Америка
Европа
Азиатско-Тихоокеанский регион
Ближний Восток и Африка
Южная Америка
|
|
Ключевые игроки рынка |
|
|
Возможности рынка |
|
|
Информационные наборы данных с добавленной стоимостью |
Помимо аналитических данных о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают в себя углубленный экспертный анализ, географически представленные данные о производстве и мощностях компаний, схемы сетей дистрибьюторов и партнеров, подробный и обновленный анализ ценовых тенденций и анализ дефицита цепочки поставок и спроса. |
Тенденции рынка промышленной автоматизации
«Внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения в промышленную автоматизацию»
- Искусственный интеллект и машинное обучение становятся неотъемлемой частью промышленной автоматизации, позволяя выполнять более интеллектуальные и эффективные операции.
- ИИ и МО позволяют проводить предиктивное обслуживание , сокращая время простоя за счет прогнозирования потенциальных сбоев до их возникновения.
- Например, GE использует ИИ для прогнозирования отказов оборудования в режиме реального времени, сводя к минимуму незапланированные простои на своих производственных предприятиях.
- Эти технологии повышают качество продукции, позволяя использовать автоматизированные системы контроля качества, которые выявляют дефекты и аномалии в ходе производственных процессов.
- Например, Tesla использует ИИ для проверки деталей автомобиля и обеспечения точного соблюдения стандартов качества.
- Системы автоматизации на базе искусственного интеллекта и машинного обучения могут адаптироваться и обучаться на основе операционных данных, совершенствуясь со временем для лучшего управления ресурсами.
- Например, компания Siemens внедрила искусственный интеллект для оптимизации своих производственных процессов, повысив общую производительность.
- Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения с робототехникой повышает общую гибкость производства, упрощает перепрограммирование машин для выполнения различных задач, в конечном итоге повышая эффективность и сокращая необходимость ручного вмешательства.
Динамика рынка промышленной автоматизации
Водитель
«Растущий спрос на операционную эффективность»
- Растущая глобальная конкуренция и ожидания клиентов подталкивают отрасли к повышению производительности, минимизации ошибок и сокращению простоев в работе. Технологии автоматизации помогают эффективно удовлетворять эти требования
- Например, внедрение роботизированных рук на сборочных линиях Toyota значительно сократило погрешность и время цикла.
- Современные инструменты, такие как робототехника, ПЛК, РСУ и системы на основе искусственного интеллекта, оптимизируют операции за счет сокращения ручного вмешательства, особенно при выполнении повторяющихся и опасных задач, обеспечивая при этом последовательность производства.
- Например, в фармацевтической промышленности компания Pfizer использует автоматизацию для управления стерильными производственными средами, повышая безопасность и точность.
- Автоматизация обеспечивает сбор и анализ данных в режиме реального времени, позволяя организациям принимать более быстрые решения на основе данных для лучшего оперативного контроля и планирования.
- Практики бережливого производства значительно выигрывают от автоматизации, поскольку она помогает устранить отходы, оптимизировать рабочие процессы и поддерживать непрерывный производственный поток с меньшими затратами ресурсов.
- В условиях роста стоимости рабочей силы и нехватки квалифицированных рабочих, особенно в развитых странах, таких как Германия и Япония, автоматизация предлагает устойчивую альтернативу, гарантируя масштабируемость, повышенную безопасность и снижение зависимости от человеческого труда.
Возможность
«Интеграция Интернета вещей (IoT) с автоматизацией»
- Системы с поддержкой Интернета вещей создают интеллектуальную, взаимосвязанную производственную среду, связывая машины, устройства, датчики и системы управления, также известную как Промышленный Интернет вещей (IIoT).
- Например, платформа Predix компании General Electric использует IIoT для сбора данных в режиме реального времени на производственных предприятиях, что позволяет повысить производительность активов и сократить количество сбоев.
- Аналитика в режиме реального времени позволяет проводить предиктивное обслуживание и удаленный мониторинг, помогая компаниям перейти от реактивного к проактивному обслуживанию, сокращая время простоя и продлевая срок службы оборудования.
- Например, Siemens использует датчики с поддержкой IoT в своих турбинах для определения нагрузки на компоненты и планирования технического обслуживания до возникновения сбоев.
- Интеграция IoT улучшает прозрачность цепочки поставок, контроль качества и энергоэффективность, что приводит к более разумному принятию решений и повышению операционной эффективности.
- Облачные и периферийные вычисления усиливают автоматизацию, обеспечивая масштабируемое хранение и обработку данных, гарантируя быстрое время отклика и более высокую производительность в распределенных средах.
- Такие отрасли, как нефтегазовая, обрабатывающая, логистическая и коммунальная отрасли, особенно выгодны для себя благодаря интеграции Интернета вещей, поскольку он поддерживает гибкие, адаптивные операции в соответствии с инициативами Индустрии 4.0 и тенденциями развития интеллектуальных производств.
Сдержанность/Вызов
«Высокие первоначальные инвестиционные затраты»
- Внедрение систем промышленной автоматизации требует высоких первоначальных затрат, включая расходы на робототехнику, системы управления, инфраструктуру Интернета вещей, установку, обучение и интеграцию.
- Например, в отчете Deloitte отмечается, что полномасштабная трансформация «умного» завода может обойтись более чем в 1 миллион долларов США за завод, что является крутой отправной точкой для многих производителей.
- Малые и средние предприятия (МСП) сталкиваются с большими трудностями при обосновании инвестиций, поскольку ограниченные бюджеты затрудняют покрытие этих расходов, несмотря на потенциальную долгосрочную окупаемость инвестиций.
- Обновление устаревших систем часто приводит к сбоям в работе и простоям, что может временно снизить производительность и доход в переходный период.
- Например, индийское текстильное предприятие малого и среднего бизнеса отложило автоматизацию после трехнедельной остановки производства во время первоначальной интеграции системы ПЛК.
- Адаптация решений по автоматизации к конкретным отраслевым потребностям еще больше увеличивает расходы, особенно если учесть обучение персонала, разработку специального программного обеспечения и интеграцию с существующими процессами.
- Дополнительные скрытые расходы, такие как кибербезопасность, соответствие нормативным требованиям и инфраструктура данных, также сдерживают внедрение, особенно в развивающихся странах с ограниченным доступом к передовым технологиям и финансовым решениям.
Масштаб рынка промышленной автоматизации
Рынок сегментирован по компонентам, способу автоматизации, системам, решениям, типу и конечному пользователю.
|
Сегментация |
Субсегментация |
|
По компонентам |
|
|
По способу автоматизации |
|
|
По системам |
|
|
По решению |
|
|
По типу |
|
|
Конечным пользователем |
|
Ожидается, что в 2025 году датчики будут доминировать на рынке, занимая наибольшую долю в сегменте компонентов.
Ожидается, что сегмент датчиков будет доминировать на рынке промышленной автоматизации с наибольшей долей в 39,1% в 2025 году благодаря своей решающей роли в обеспечении мониторинга в реальном времени, точного управления и принятия решений на основе данных в промышленных процессах.
Ожидается, что распределенная система управления займет наибольшую долю на рынке решений в течение прогнозируемого периода.
Ожидается, что в 2025 году сегмент распределенных систем управления будет доминировать на рынке с наибольшей долей рынка в 35,5% за счет его широкого использования в управлении сложными и крупномасштабными промышленными операциями.
Региональный анализ рынка промышленной автоматизации
«Северная Америка занимает самую большую долю на рынке промышленной автоматизации»
- Прогнозируется, что Северная Америка будет доминировать на рынке промышленной автоматизации, занимая самую большую долю рынка — около 41,3%.
- Доминирование региона обусловлено его надежной производственной инфраструктурой и ранним внедрением передовых технологий, включая робототехнику, датчики и промышленные решения Интернета вещей.
- Такие отрасли, как автомобилестроение, электроника, производство продуктов питания и напитков, а также нефтегазовая промышленность, значительно увеличили спрос на автоматизацию в США и Канаде.
- Правительственные инициативы, такие как «Индустрия 4.0», направлены на цифровизацию производственных процессов, повышение эффективности и производительности во всех секторах.
- Крупные компании вложили значительные средства в модернизацию заводов с использованием новейших технологий автоматизации, обеспечив лидирующие позиции Северной Америки на мировом рынке.
«Прогнозируется, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет зарегистрирован самый высокий среднегодовой темп роста на рынке промышленной автоматизации»
- Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке промышленной автоматизации.
- Быстрая индустриализация и урбанизация в таких странах, как Китай, Индия и Япония, способствуют внедрению технологий автоматизации в различных отраслях промышленности.
- Правительственные инициативы, такие как «Сделано в Китае 2025» в Китае и «Сделано в Индии» в Индии, способствуют внедрению передовых технологий производства и автоматизации.
- В регионе наблюдаются значительные инвестиции в интеллектуальные фабрики и интеграцию искусственного интеллекта, Интернета вещей и робототехники в производственные процессы.
- Расширение промышленной базы Азиатско-Тихоокеанского региона и ориентация на технологические инновации делают его ключевым драйвером роста в глобальной сфере промышленной автоматизации.
Доля рынка промышленной автоматизации
Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.
Основными лидерами рынка, работающими на рынке, являются:
- Сименс АГ (Германия)
- Analog Devices, Inc. (США)
- Schneider Electric SE (Франция)
- General Electric Company (США)
- Mitsubishi Electric Corporation (Япония)
- FANUC Америка Корпорейшн (США)
Последние разработки на мировом рынке промышленной автоматизации
- В июле 2021 года Rockwell Automation сформировала стратегическое партнерство с Kezzler AS для улучшения прослеживаемости продукции с помощью цифровых решений для цепочек поставок. Эта разработка объединяет платформу сериализации и прослеживаемости Kezzler с экспертизой Rockwell в области автоматизации. Целью партнерства является повышение прозрачности, безопасности и соответствия цепочек поставок в таких отраслях, как производство продуктов питания, напитков и биологических наук. Ожидается, что это повысит спрос на цифровые решения для прослеживаемости, укрепив позиции Rockwell на рынке промышленной автоматизации.
- В апреле 2021 года Siemens и SAP расширили свое партнерство для предоставления интеллектуальных решений по управлению жизненным циклом услуг и активов. Интегрируя портфолио Xcelerator от Siemens с интеллектуальным управлением активами SAP, сотрудничество направлено на повышение производительности активов и операционной эффективности. Это решение помогает компаниям сократить время простоя и сократить циклы проектирования, предоставляя информацию в режиме реального времени на протяжении всего жизненного цикла активов. Ожидается, что оно будет способствовать цифровой трансформации и повышению конкурентоспособности в промышленном секторе.
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.

