Отчет об анализе размера, доли и тенденций мирового рынка промышленного машинного зрения — обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Размер рынка промышленного машинного зрения

• Объем мирового рынка промышленного машинного зрения в 2024 году оценивался в 11,29 млрд долларов США , а к 2032 году, как ожидается, достигнет 19,70 млрд долларов США , при среднегодовом темпе роста 7,21% в прогнозируемый период.
• Этот рост обусловлен такими факторами, как растущее внедрение автоматизации в производственных отраслях, растущий спрос на контроль качества и обнаружение дефектов, а также технологические достижения в области машинного обучения и обработки изображений.

Анализ рынка промышленного машинного зрения

• Промышленные системы машинного зрения — это важнейшие технологии, используемые в производственных средах для автоматизированного контроля, обеспечения качества и управления роботами, обеспечивая точность и эффективность в различных отраслях промышленности, включая автомобилестроение, электронику, фармацевтику, а также производство продуктов питания и напитков.
• Спрос на эти системы в значительной степени обусловлен растущей потребностью в автоматизации, точности обнаружения дефектов и достижениями в области технологий визуализации, интегрированных с ИИ.
• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет доминировать на рынке промышленного машинного зрения в 2025 году с долей рынка около 47,8%, сильным присутствием производителей электроники и автомобилей и растущим принятием инициатив умных заводов. Такие страны, как Китай, Япония, Индия и Южная Корея, вносят основной вклад
• Также прогнозируется, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет одним из самых быстрорастущих регионов в прогнозируемый период, чему будет способствовать государственная поддержка автоматизации производства, рост затрат на рабочую силу и рост инвестиций в цифровую трансформацию в промышленных секторах.
• Ожидается, что сегмент автомобильного производства будет доминировать на рынке промышленного машинного зрения с наибольшей долей в 48,75% в 2025 году из-за высокого спроса на автоматизацию и контроль качества на производственных линиях. Будучи важнейшим компонентом в современном автомобильном производстве, системы машинного зрения повышают точность в таких процессах, как осмотр, сборка и идентификация деталей.

Область применения отчета и сегментация рынка промышленного машинного зрения  

Тенденции рынка промышленного машинного зрения

«Интеграция систем искусственного интеллекта, глубокого обучения и 3D-зрения в промышленную автоматизацию»

• Одной из важных тенденций на рынке промышленного машинного зрения является растущая интеграция искусственного интеллекта (ИИ), алгоритмов глубокого обучения и систем 3D-зрения для принятия решений в реальном времени и точной автоматизации производственных процессов.
• Эти инновации значительно повышают производительность машинного зрения, позволяя системам обнаруживать сложные закономерности, классифицировать дефекты и адаптироваться к изменяющимся условиям, с которыми традиционные системы, основанные на правилах, не могут эффективно справляться. 
  • Например, современные технологии 3D-зрения обеспечивают восприятие глубины и объемный анализ, позволяя применять такие приложения, как сбор мусора, управление роботами и контроль качества объектов неправильной формы с высокой точностью. 
• Эти достижения трансформируют сферу промышленной автоматизации, снижая уровень ошибок, повышая эффективность производства и стимулируя спрос на интеллектуальные системы машинного зрения в автомобильной, электронной, упаковочной и логистической отраслях.  

Динамика рынка промышленного машинного зрения

Водитель

«Растущий спрос на контроль качества и автоматизацию в производстве»

• Растущее внимание к обеспечению качества, оптимизации процессов и обнаружению дефектов в современном производстве вносит значительный вклад в увеличение спроса на промышленные системы машинного зрения.
• По мере того, как отрасли внедряют автоматизацию, машинное зрение играет важнейшую роль в обеспечении контроля в реальном времени, точных измерений и управления роботами, гарантируя последовательность и надежность на производственных линиях.
• Такие отрасли, как автомобилестроение, электроника, фармацевтика, а также производство продуктов питания и напитков, в значительной степени зависят от систем машинного зрения для соблюдения строгих нормативных требований и стандартов качества.

Например,

• В октябре 2023 года корпорация Cognex сообщила о резком росте спроса на системы машинного зрения в секторах электроники и логистики, что обусловлено растущими ожиданиями потребителей в отношении надежности продукции и быстрого выполнения заказов. 
• В результате растущего внимания к автоматизированному контролю качества наблюдается существенный рост внедрения промышленных систем машинного зрения для повышения производительности, минимизации ошибок и снижения затрат на рабочую силу в глобальных производственных экосистемах.

Возможность

«Развитие промышленного машинного зрения с интеграцией искусственного интеллекта»

• Промышленные системы машинного зрения на базе искусственного интеллекта могут улучшить обнаружение объектов, автоматизацию и контроль качества в производственных процессах, повышая эффективность и точность работы.
•  Алгоритмы ИИ могут анализировать изображения в реальном времени для выявления дефектов, мониторинга производственных линий и отслеживания качества продукции, предоставляя производителям немедленную обратную связь для решения проблем до их обострения.
• Системы технического зрения на базе искусственного интеллекта также могут помочь в профилактическом обслуживании, анализируя производительность оборудования и выявляя потенциальные неисправности, сокращая время простоя и затраты на обслуживание.

Например,

• В декабре 2024 года партнерство Siemens и компании-разработчика программного обеспечения для искусственного интеллекта привело к интеграции промышленного машинного зрения на базе искусственного интеллекта на производственных предприятиях Siemens. Система искусственного интеллекта обеспечивает контроль качества в режиме реального времени, выявляя дефекты продукции и автоматически корректируя параметры производства для поддержания постоянного качества. Эта интеграция привела к повышению эффективности производства на 15% и сокращению дефектов продукции на 20%. 
• Интеграция ИИ в промышленные системы машинного зрения также может привести к лучшему использованию ресурсов, более быстрым производственным циклам и сокращению отходов. Используя способность ИИ анализировать огромные объемы визуальных данных, производители могут оптимизировать производственные линии, сократить человеческие ошибки и обеспечить лучшую последовательность в качестве продукции.

Сдержанность/Вызов

«Высокие затраты на оборудование препятствуют проникновению на рынок»

• Высокая стоимость промышленных систем машинного зрения является существенным препятствием для их широкого внедрения, особенно для малых и средних предприятий (МСП) с ограниченным бюджетом.
• Стоимость этих современных систем технического зрения, которые необходимы для автоматизации контроля качества и улучшения производственных процессов, может варьироваться от десятков тысяч до нескольких сотен тысяч долларов в зависимости от сложности и возможностей системы.
• Значительные финансовые вложения, необходимые для этих систем, могут удерживать небольшие компании от модернизации своего оборудования, что приводит к зависимости от ручного контроля или устаревших решений машинного зрения.

Например,

• В октябре 2024 года в отчете Международного общества автоматизации (ISA) была подчеркнута проблема, с которой сталкиваются малые производственные компании при рассмотрении вопроса о внедрении промышленных систем машинного зрения на базе ИИ. В отчете подчеркивается, что, хотя крупные корпорации могут позволить себе высокие первоначальные инвестиции, многие МСП борются со стоимостью интеграции систем на базе ИИ в свои операции, что замедляет темпы внедрения в секторе 
• В результате это финансовое препятствие может привести к замедлению роста рынка и помешать более широкому внедрению современных систем машинного зрения, особенно в отраслях, чувствительных к затратам, таких как мелкое производство или предприятия на развивающихся рынках.

Масштаб рынка промышленного машинного зрения

Рынок сегментирован по компонентам, продуктам, типам, развертыванию, приложениям и конечным пользователям.

Ожидается, что в 2025 году сегмент автомобилестроения будет доминировать на рынке, имея наибольшую долю в сегменте конечного пользователя.

Ожидается, что сегмент автомобильного производства будет доминировать на рынке промышленного машинного зрения с наибольшей долей в 48,75% в 2025 году из-за высокого спроса на автоматизацию и контроль качества на производственных линиях. Будучи важнейшим компонентом современного автомобильного производства, системы машинного зрения повышают точность таких процессов, как осмотр, сборка и идентификация деталей. Растущий спрос на функции безопасности транспортных средств в сочетании с достижениями в технологиях машинного зрения стимулирует внедрение этих систем в автомобильное производство. Повышение автоматизации на автомобильных заводах и растущая сложность конструкций транспортных средств дополнительно способствуют доминированию этого сегмента на рынке промышленного машинного зрения.

Ожидается, что распознавание образов составит наибольшую долю в сегментах приложений в прогнозируемый период.

Ожидается, что в 2025 году сегмент распознавания образов будет доминировать на рынке промышленного машинного зрения с наибольшей долей рынка в 50,62% благодаря своей способности улучшать контроль качества, инспекцию и автоматизацию производственных процессов. Системы распознавания образов имеют решающее значение для идентификации и классификации объектов, дефектов и аномалий в режиме реального времени, позволяя производителям поддерживать постоянное качество продукции и оптимизировать эффективность производства. Поскольку отрасли требуют более высоких уровней точности и скорости, системы распознавания образов, особенно в сочетании с технологиями ИИ и глубокого обучения, стимулируют рост рынка. Растущая сложность продуктов и потребность в высоких стандартах качества в таких секторах, как автомобилестроение, электроника и фармацевтика, еще больше способствуют доминированию систем машинного зрения на основе распознавания образов на рынке.

Региональный анализ рынка промышленного машинного зрения

«Азиатско-Тихоокеанский регион занимает самую большую долю на рынке промышленного машинного зрения»

• Ожидается, что в 2025 году Азиатско-Тихоокеанский регион будет доминировать на рынке промышленного машинного зрения с долей рынка около 47,8%.
• Движущей силой региона являются быстрая индустриализация, растущее внедрение автоматизации и спрос на точность в производстве.
• Китай занимает около 45% рынка промышленного машинного зрения в Азиатско-Тихоокеанском регионе, чему способствует его крупномасштабный производственный сектор и широкое внедрение систем машинного зрения на базе искусственного интеллекта.
• Рынок получает выгоду от значительных инвестиций в интеллектуальное производство и государственной поддержки автоматизации в таких отраслях, как автомобилестроение, электроника и полупроводники.
• Растущий спрос на обнаружение дефектов, контроль качества и оптимизацию производства в различных отраслях промышленности дополнительно стимулирует рост рынка.
• Внедрение искусственного интеллекта и робототехники на производственных предприятиях в Азиатско-Тихоокеанском регионе ускоряется, способствуя доминированию региона на рынке

«Прогнозируется, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет зарегистрирован самый высокий среднегодовой темп роста на рынке промышленного машинного зрения»

• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет свидетелем самых высоких темпов роста рынка промышленного машинного зрения, что обусловлено быстрой индустриализацией, растущим спросом на автоматизацию и растущим внедрением передовых систем машинного зрения.
• Такие страны, как Китай, Индия и Япония, становятся ключевыми рынками благодаря своей мощной производственной базе, высокому спросу на точность производства и значительным инвестициям в технологии автоматизации.
• Китай с его крупномасштабным производственным сектором и фокусом на автоматизации продолжает лидировать на рынке. Ожидается, что растущее внедрение в стране систем машинного зрения на базе ИИ для контроля качества и оптимизации производства будет способствовать его доминирующей доле в 42,3% в 2025 году
• Индия и Япония, с их сильными производственными отраслями и растущим акцентом на решения для умных фабрик, также наблюдают значительный рост внедрения промышленного машинного зрения. Япония, известная своими передовыми технологиями робототехники и автоматизации, как ожидается, будет занимать существенную долю на рынке, в то время как Индия, как ожидается, увидит быстрый рост из-за растущего спроса на автоматизацию в различных отраслях, включая автомобилестроение, электронику и фармацевтику.
• Рынок в Азиатско-Тихоокеанском регионе выигрывает от возросших правительственных инициатив, поддерживающих автоматизацию, и растущего присутствия глобальных игроков промышленного машинного зрения. В результате регион должен испытать самый высокий среднегодовой темп роста на мировом рынке промышленного машинного зрения, что еще больше способствует его доминированию

Доля рынка промышленного машинного зрения

Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.

Основными лидерами рынка, работающими на рынке, являются:

• KEYENCE CORPORATION (Япония)
• Корпорация OMRON (Япония)
• Корпорация Sony Semiconductor Solutions (Япония)
• Корпорация Cognex (США)
• SICK AG (США)
• Teledyne FLIR LLC (США)
• NATIONAL INSTRUMENTS CORP. (США)
• БАСЛЕР АГ (Германия)
• ISRA VISION (Германия)
• Корпорация Intel (США)
• Texas Instruments Incorporated (США)
• Cadence Design Systems, Inc. (США)
• Автоматические идентификационные системы (Великобритания) Лимитед (Великобритания)
• MV ASIA Infomatrix Pte Ltd (Сингапур)
• Ceva Inc. (США)
• Soda Vision (Сингапур),
• The Imaging Source, LLC (США)
• Kalypso: бизнес Rockwell Automation (США)
• Qualitas Technologies (Индия)
• Integro Technologies Corp. (США)

Последние разработки на мировом рынке промышленного машинного зрения

• В июле 2024 года корпорация OMRON представила обновление программного обеспечения для своей системы FH Vision и интеллектуальной камеры FHV7, интегрировав технологию декодирования Digimarc для улучшения цифровой идентификации продукции. Это обновление обеспечивает высокоскоростную проверку упаковки с использованием цифровых водяных знаков, достигая более 2000 деталей в минуту. Интеграция повышает точность обнаружения, скорость обработки, гибкость камеры, избыточность и возможности инспекции, усиливая приверженность OMRON инновациям в промышленной автоматизации. Это усовершенствование, разработанное для производителей потребительских товаров, повышает контроль качества и эффективность производства
• В июне 2024 года компания SICK AG представила датчик 2D-визуализации Inspector83x — автономное решение для автоматизированных задач инспекции, таких как обнаружение дефектов, сортировка и OCR/OCV. Эта усовершенствованная система обрабатывает до 15 инспекций в секунду, используя комбинацию алгоритмов на основе ИИ и правил. Поскольку для обучения ИИ требуется всего несколько изображений, пользователи могут настраивать инспекции непосредственно на устройстве. Датчик имеет разрешение до 5 Мпикс, встроенную подсветку, четырехъядерный процессор, двухпортовый Ethernet, резьбовое крепление объектива C-mount и поддержку внешнего освещения. Он поставляется с предустановленным SICK Nova — настраиваемым программным обеспечением для машинного зрения компании.
• В апреле 2024 года корпорация Cognex представила систему 3D Vision System In-Sight L38, первую в мире систему 3D Vision на базе ИИ, разработанную для быстрого развертывания и надежных проверок в производственной автоматизации. Эта система объединяет технологии ИИ, 2D и 3D Vision, создавая уникальные проекционные изображения, которые упрощают обучение и раскрывают особенности, невидимые для традиционной 2D-визуализации. Благодаря встроенным инструментам ИИ она повышает точность проверки, точность измерений и эксплуатационную эффективность, устанавливая новые стандарты в промышленной автоматизации
• В феврале 2024 года компания OMRON Automation запустила в Индии серию коллаборативных роботов TM S, предназначенных для повышения эффективности работы фабрик в общих рабочих пространствах. Эти роботы оснащены более быстрыми сочленениями и расширенными мерами безопасности, что обеспечивает бесперебойное взаимодействие между людьми и машинами. Благодаря усовершенствованному управлению движением они повышают точность, гибкость и производительность в различных отраслях, включая логистику, потребительские товары и цифровое оборудование. Их компактная конструкция позволяет легко интегрировать их в существующие рабочие процессы, делая автоматизацию более доступной
• В марте 2023 года компания KEYENCE CORPORATION выпустила систему технического зрения VS Series, разработанную для улучшения промышленной автоматизации с помощью усовершенствованной обработки изображений, высокоскоростного контроля и удобной эксплуатации. Эта система улучшает контроль качества и эффективность в производственных средах, предлагая инструменты технического зрения на основе искусственного интеллекта и правил для точных проверок. Благодаря функции оптического зума она обеспечивает гибкую настройку для различных приложений. Серия VS отражает приверженность Keyence передовым технологиям технического зрения для различных промышленных нужд.

SKU-17112