Глобальный отчет о размере, доле и анализе тенденций рынка искусственного интеллекта в лабораториях: обзор отрасли и прогноз до 2033 года

Обзор рынка лаборатории AI

Анализ рынка Data Bridge Market Research Лабораторный рынок ИИ был оценен в2,18 млрд долларов в 2025 годуи, по прогнозам, достигнет$6,48 млрд. к 2033 годуРастущий в aCAGR 14,60% с 2026 по 2033 годРынок переживает последовательный рост, обусловленный растущим внедрением искусственного интеллекта для автоматизации лабораторий, растущим спросом на более быстрое открытие лекарств и клиническую диагностику, а также растущей интеграцией ИИ в лабораторные рабочие процессы для анализа данных, контроля качества и оптимизации рабочих процессов.

Растущая потребность в улучшении пропускной способности лабораторий, уменьшении ручных ошибок и устранении нехватки квалифицированного лабораторного персонала побуждает фармацевтические компании, клинические лаборатории и исследовательские организации внедрять аппаратные и программные решения на основе ИИ. Аналитические инструменты с поддержкой ИИ, автоматизированные системы обработки образцов и интеллектуальные лабораторные информационные платформы все чаще заменяют обычные лабораторные процессы, обеспечивая более высокую операционную эффективность, улучшенное соответствие нормативным требованиям и ускоренные научные исследования в области наук о жизни, фармацевтических препаратов и промышленных испытаний.

Размер рынка и прогноз

• Глобальная рыночная стоимость (2025) $2,18 млрд
• Ожидаемая рыночная стоимость (2033): $6,48 млрд.
• Прогноз CAGR (2026–2033): 14,60%
• Ведущий регион в 2025 году: Северная Америка
• Самый быстрорастущий регион: Азиатско-Тихоокеанский регион

Ключевые тенденции рынка и перспективы

• Северная Америка доминировала на рынке лабораторного искусственного интеллекта с самой большой долей дохода в 38,9% в 2025 году, при поддержке передовой фармацевтической и биотехнологической исследовательской инфраструктуры, широко распространенной автоматизации лабораторий и раннего внедрения искусственного интеллекта в клинической диагностике и науках о жизни.
• Сегмент машинного обучения (ML) возглавил рынок с долей 34% в 2025 году, что обусловлено широким распространением лабораторной автоматизации, прогнозной аналитики, молекулярного моделирования и экспериментальной оптимизации рабочих процессов.
• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом с CAGR 15,2% с 2026 по 2033 год, чему будет способствовать расширение фармацевтического производства, увеличение инвестиций в биомедицинские исследования и ускорение внедрения ИИ в Китае и Индии.
• Генеративный ИИ (GenAI) является самым быстрорастущим типом технологий, прогнозируемым для регистрации CAGR в 16,5%, что отражает всплеск использования моделей большого языка и генеративных моделей фундамента для научных исследований и автоматизации лабораторий.
• Сегмент аппаратного оборудования доминировал в категории компонентов с долей выручки 35,6% в 2025 году, чему способствовало увеличение развертывания аналитических инструментов, систем визуализации, роботизированных обработчиков образцов и автоматизированных лабораторных платформ.
• На долю наук о жизни приходится 54,0% рынка, что предпочтительнее за счет более широкого внедрения ИИ для обнаружения лекарств, исследований геномики, идентификации биомаркеров, диагностического тестирования и автоматизации лабораторных рабочих процессов.
• Сегмент химических веществ и фармацевтических препаратов является самой быстрорастущей категорией применения, с CAGR 14,0%, что обусловлено растущим использованием ИИ для молекулярного моделирования, оптимизации процессов, прогностического контроля качества и обнаружения материалов.

Сфера охвата и сегментация рынка лабораторного ИИ

Лабораторные тенденции рынка ИИ

Тенденция: рост искусственной автоматизации лабораторий и самоуправляемых лабораторий

Фармацевтические компании, клинические лаборатории и исследовательские организации все чаще используют искусственный интеллект для автоматизации проектирования экспериментов, анализа образцов, оптимизации рабочих процессов и интерпретации научных данных, повышения пропускной способности лабораторий, воспроизводимости и операционной эффективности. Конвергенция искусственного интеллекта, робототехники и лабораторной автоматизации позволяет автономным лабораториям проводить эксперименты, оптимизируя рабочие процессы и ускоряя исследования лекарств и материалов в науках о жизни и промышленных лабораториях. Например, исследователи представили Claude-Light в 2025 году, легкую лабораторную платформу для самостоятельного вождения, объединяющую машинное обучение, лабораторную автоматизацию и большие языковые модели для прототипа автономных экспериментов и рабочих процессов, управляемых ИИ.

Быстрая эволюция автоматизации лабораторий на основе искусственного интеллекта превращает обычные лаборатории в автономные исследовательские среды, значительно повышая научную производительность, экспериментальную согласованность и эффективность исследований.

Лаборатория динамики рынка ИИ

Ключевой драйвер рынка: растущее внедрение ИИ для обнаружения лекарств и оптимизации лабораторных рабочих процессов

Растущая потребность в ускорении открытия лекарств, улучшении пропускной способности лабораторий и сокращении ручной аналитической нагрузки способствует широкому внедрению лабораторных решений с поддержкой ИИ. Фармацевтические компании, биотехнологические фирмы и клинические лаборатории интегрируют ИИ в молекулярный анализ, оптимизацию экспериментов, контроль качества и диагностические рабочие процессы для сокращения сроков разработки, повышения аналитической точности и устранения нехватки квалифицированной рабочей силы при одновременном повышении общей производительности лаборатории. Например, Takeda Pharmaceutical расширила свою стратегию открытия лекарств на основе ИИ благодаря многолетнему сотрудничеству с Iambic Therapeutics, используя модели ИИ для ускорения открытия малых молекул и оптимизации фармацевтических исследований на ранней стадии.

Поскольку фармацевтические исследования и разработки становятся все более интенсивными, лабораторные платформы с поддержкой ИИ становятся важной основой для ускорения научных открытий, повышения эффективности лабораторий и повышения качества исследований.

Ключевые ограничения/вызовы: целостность данных, отслеживаемость и регуляторные барьеры утверждения

Существенным ограничением на рынке лабораторного ИИ является сложность проверки результатов, генерируемых ИИ, и интеграции платформ ИИ с существующими системами управления лабораторной информацией, аналитическими инструментами и устаревшими инфраструктурами данных. Лаборатории, работающие в регулируемых средах, должны обеспечить соответствие рабочих процессов, управляемых ИИ, требованиям качества, прослеживаемости и целостности данных при сохранении совместимости с установленными лабораторными процессами. Эти требования увеличивают затраты на внедрение, расширяют сроки развертывания и создают технические барьеры для организаций, стремящихся модернизировать лабораторные операции с искусственным интеллектом. Например, в мае 2024 года Агентство по регулированию лекарственных средств и продуктов здравоохранения (MHRA) запустило регулятивную песочницу AI Airlock, чтобы помочь разработчикам выявлять и решать проблемы регулирования, связанные с медицинскими устройствами с поддержкой ИИ, до коммерциализации, подчеркивая растущую сложность проверки и развертывания технологий ИИ в регулируемых медицинских и лабораторных средах.

Хотя ИИ предлагает значительные преимущества в автоматизации лабораторий и анализе данных, требования к нормативной валидации и интеграция с устаревшими лабораторными системами остаются критическими проблемами, которые могут замедлить внедрение и повысить сложность развертывания в регулируемых исследовательских и диагностических средах.

Ключевые возможности рынка: расширение самоуправляемых лабораторий и децентрализованное тестирование с использованием ИИ

Расширение самоуправляемых лабораторий, диагностика на базе искусственного интеллекта и децентрализованное лабораторное тестирование предоставляют значительные рыночные возможности. ИИ, интегрированный с робототехникой, интеллектуальным лабораторным оборудованием и оркестровкой рабочих процессов с поддержкой облака, поддерживает автономные эксперименты, принятие решений в реальном времени и масштабируемые лабораторные операции, создавая новые возможности для фармацевтических исследований, клинической диагностики и передовых разработок материалов. Например, исследователи разработали A-Lab GPSS, автономную роботизированную лабораторию, которая сочетает в себе агентные рассуждения ИИ с роботизированным синтезом для автономного обнаружения и характеристики чувствительных к воздуху твердотельных материалов, демонстрируя коммерческий потенциал самоуправляемых лабораторий следующего поколения.

Конвергенция искусственного интеллекта, робототехники и интеллектуальной лабораторной инфраструктуры создает масштабируемые автономные лабораторные экосистемы, позиционируя самоуправляемые лаборатории как основную долгосрочную возможность роста рынка лабораторного искусственного интеллекта.

Лаборатория AI Market Scope

Рынок лабораторного ИИ сегментирован на основе технологий, приложений, компонентов и конечного пользователя.

• По технологии

На основе технологий рынок лабораторного ИИ сегментирован на машинное обучение (ML), глубокое обучение (DL), компьютерное зрение, обработку естественного языка (NLP) и генеративный ИИ (GenAI). Сегмент машинного обучения (ML) доминировал на рынке с предполагаемой долей 34% в 2025 году, что обусловлено его широким распространением в области автоматизации лабораторий, прогнозной аналитики, молекулярного моделирования и экспериментальной оптимизации рабочих процессов. Алгоритмы машинного обучения широко используются для выявления закономерностей в больших научных наборах данных, улучшения принятия лабораторных решений и оптимизации аналитических процессов. Фармацевтические и биотехнологические компании все больше полагаются на модели ML для ускорения обнаружения лекарств и идентификации биомаркеров. Технология также поддерживает прогностическое обслуживание лабораторного оборудования и интеллектуальную оркестровку рабочего процесса. Его относительно зрелая экосистема, проверенная надежность и широкая применимость продолжают поддерживать лидерство в исследовательских и диагностических лабораториях. Растущие инвестиции в научные вычисления, основанные на ИИ, еще больше усиливают внедрение.

Сегмент генеративного искусственного интеллекта (GenAI), по прогнозам, зафиксирует самый быстрый рост в среднем на 16,5% с 2026 по 2033 год, что обусловлено увеличением использования моделей больших языков и генеративных базовых моделей для научных исследований и автоматизации лабораторий. Платформа GenAI может помочь исследователям в генерации гипотез, разработке протоколов, научной документации и экспериментальном проектировании. Постоянные улучшения в мультимодальных системах искусственного интеллекта повышают производительность лабораторий и ускоряют открытие знаний. Технология все чаще интегрируется в системы управления лабораторной информацией и автономные исследовательские платформы. Растущие инвестиции в разработку лекарств с помощью ИИ и самоуправляемые лаборатории создают значительные возможности для роста. Ожидается, что расширение внедрения в фармацевтических, академических и промышленных исследовательских средах будет поддерживать быстрое расширение рынка.

• Компонент

На основе компонента рынок лабораторного ИИ сегментирован на аппаратное оборудование, программное обеспечение и систему. Сегмент аппаратного оборудования доминировал на рынке с долей 35,6% в 2025 году, чему способствовало увеличение развертывания аналитических инструментов, систем визуализации, роботизированных обработчиков образцов и автоматизированных лабораторных платформ. Лаборатории вкладывают значительные средства в интеллектуальные приборы для повышения пропускной способности, точности и эффективности рабочего процесса. Аппаратное обеспечение с поддержкой ИИ поддерживает мониторинг в режиме реального времени, автоматизированную обработку образцов и расширенные аналитические возможности в фармацевтических и клинических лабораториях. Растущий спрос на лабораторную автоматизацию и робототехнику способствует росту сегмента. Непрерывные инновации в датчиках, технологиях визуализации и лабораторной робототехнике усиливают внедрение. Сегмент выигрывает от увеличения инвестиций в современную лабораторную инфраструктуру по всему миру.

Ожидается, что сегмент программного обеспечения и систем будет наблюдать самый быстрый рост на уровне 13,5% с 2026 по 2033 год, что обусловлено растущим внедрением аналитики данных на основе ИИ, систем управления лабораторной информацией, инструментов оркестровки рабочих процессов и платформ прогнозного моделирования. Лаборатории все чаще используют программные решения для управления растущими объемами экспериментальных и диагностических данных. Программное обеспечение с поддержкой ИИ повышает операционную эффективность при поддержке научных решений и требований соответствия. Модели облачного развертывания расширяют доступность и масштабируемость. Растущая интеграция возможностей генеративного ИИ ускоряет инновации в экосистемах лабораторного программного обеспечения. Переход к лабораторным операциям, основанным на данных, продолжает поддерживать устойчивый долгосрочный рост.

• С помощью приложения

На основе применения рынок лабораторного ИИ сегментирован в области наук о жизни, химических и фармацевтических препаратов, полупроводников и электроники и других. Сегмент Life Sciences доминировал на рынке с долей 54,0% в 2025 году, чему способствовало растущее внедрение ИИ для обнаружения лекарств, исследований геномики, идентификации биомаркеров, диагностического тестирования и автоматизации лабораторных рабочих процессов. Организации, занимающиеся наукой о жизни, генерируют большие объемы сложных биологических данных, требующих передовых аналитических инструментов. ИИ позволяет исследователям ускорить научные открытия, одновременно повышая точность и воспроизводимость. Фармацевтические и биотехнологические компании используют ИИ для оптимизации исследовательских трубопроводов и сокращения сроков разработки. Рост инвестиций в точную медицину и персонализированное здравоохранение еще больше усиливает спрос. Сегмент продолжает извлекать выгоду из растущего внедрения исследовательских платформ на основе ИИ и технологий автоматизации лабораторий.

Сегмент химических веществ и фармацевтических препаратов, как ожидается, зафиксирует самый быстрый рост при расчетном CAGR 14,0% с 2026 по 2033 год, что обусловлено увеличением использования ИИ для молекулярного моделирования, оптимизации процессов, прогностического контроля качества и обнаружения материалов. Организации внедряют ИИ для ускорения инноваций при одновременном снижении операционных расходов и рисков развития. Скрининг и разработка составов с помощью ИИ повышают эффективность исследований. Расширение инвестиций в промышленную цифровизацию и интеллектуальное производство еще больше способствует росту. Технология также позволяет улучшить соблюдение нормативных требований и мониторинг процессов. Ожидается, что растущее конкурентное давление для ускорения разработки продукции будет поддерживать спрос.

• Конечный пользователь

На базе конечного пользователя рынок лабораторного искусственного интеллекта сегментирован на больницы, фармацевтические компании, исследовательские лаборатории и компании по производству продуктов питания и напитков. Сегмент фармацевтических компаний доминировал на рынке с предполагаемой долей 42% в 2025 году, чему способствовало широкое внедрение ИИ для обнаружения лекарств, клинических исследований, молекулярного скрининга и автоматизации лабораторий. Фармацевтические организации генерируют обширные научные наборы данных, которые требуют передовых возможностей ИИ для анализа и интерпретации. Технологии ИИ помогают компаниям ускорить сроки разработки, одновременно повышая производительность исследований. Увеличение инвестиций в платформы разработки лекарств с поддержкой ИИ еще больше усиливает спрос на рынке. Стратегические партнерские отношения между фармацевтическими компаниями и разработчиками ИИ продолжают расширяться. Сегмент остается крупнейшим адаптером лабораторных технологий ИИ во всем мире.

Ожидается, что сегмент исследовательских лабораторий продемонстрирует самый быстрый рост в среднем на 15,2% с 2026 по 2033 год, что обусловлено растущим развертыванием самоуправляемых лабораторий, экспериментальных платформ с искусственным интеллектом и автономных исследовательских систем. Академические учреждения, правительственные лаборатории и промышленные исследовательские центры все чаще интегрируют ИИ в научные рабочие процессы. Технология поддерживает наукоемкую исследовательскую деятельность, улучшая экспериментальную воспроизводимость и операционную эффективность. Растущие инвестиции в инфраструктуру автономных лабораторий создают новые возможности для роста. Расширение междисциплинарных исследовательских инициатив в области ИИ ускоряет их внедрение. Ожидается, что появление интеллектуальных лабораторий следующего поколения будет способствовать устойчивому расширению рынка.

Лабораторный анализ регионального рынка ИИ

Северная Америка доминировала на рынке лабораторного искусственного интеллекта с самой большой долей дохода в 38,9% в 2025 году, при поддержке передовой фармацевтической и биотехнологической исследовательской инфраструктуры, широко распространенной автоматизации лабораторий и раннего внедрения искусственного интеллекта в клинической диагностике и науках о жизни. Регион также выигрывает от раннего внедрения искусственного интеллекта в области разработки лекарств, клинической диагностики и оптимизации лабораторных рабочих процессов. Растущее развертывание аналитических инструментов с поддержкой ИИ, систем управления лабораторной информацией и автоматизированных платформ обработки образцов ускоряет расширение рынка. Повышение акцента на улучшение пропускной способности лабораторий, сокращение аналитических ошибок и решение проблемы нехватки квалифицированной рабочей силы продолжает укреплять лидирующие позиции Северной Америки на мировом рынке.

Американская лаборатория AI Market Insight

Рынок лабораторного искусственного интеллекта в США демонстрирует сильный рост из-за растущих инвестиций в технологии обнаружения лекарств на основе искусственного интеллекта, автоматизации лабораторий и прецизионной медицины. Зрелая фармацевтическая, биотехнологическая и медицинская исследовательская экосистема страны, наряду с растущим внедрением аналитики на основе машинного обучения, интеллектуальных лабораторных информационных систем и автоматизированных исследовательских платформ, стимулирует спрос в клинических, академических и промышленных лабораториях. Кроме того, растущий акцент на ускорении научных открытий, повышении производительности лабораторий и сокращении сроков исследований поддерживает более широкое внедрение лабораторных решений ИИ. В июле 2024 года Pfizer заключила соглашение о совместном исследовании с компанией Telescope Innovations для разработки самоуправляемых лабораторий с использованием искусственного интеллекта, робототехники и автоматизации лабораторий для ускорения фармацевтических исследований и разработок.

Европейская лаборатория AI Market Insight

Европейский рынок лабораторного ИИ остается основным источником глобальных доходов, что обусловлено сильным финансированием исследований, технологическими инновациями и растущим спросом на лабораторные решения на основе ИИ. Широкое внедрение искусственного интеллекта в фармацевтическую разработку, исследования геномики и клиническую диагностику способствует расширению рынка во всем регионе. Увеличение инвестиций в технологии лабораторной цифровизации в сочетании с высокоразвитой экосистемой наук о жизни и поддерживающими инновационными программами продолжают укреплять внедрение лабораторного ИИ в Европе. Европейская лаборатория молекулярной биологии создала EMBL AI, общеевропейскую инициативу, посвященную интеграции искусственного интеллекта и машинного обучения в биологические исследования, включая геномику, структурную биологию, анализ изображений, протеомику, открытие биомаркеров и мультимодальный анализ научных данных. Инициатива также создает исследовательские группы ИИ, команды по разработке данных и инфраструктуру ИИ для ускорения исследований в области наук о жизни по всей Европе.

Лаборатория AI Market Insight

Рынок лабораторного ИИ в Великобритании переживает устойчивый рост, поддерживаемый растущим внедрением технологий искусственного интеллекта в биомедицинских исследованиях, открытии лекарств и лабораторной информатике. Увеличение инвестиций в вычислительную биологию, цифровую лабораторную инфраструктуру и интеллектуальные научно-исследовательские платформы способствует росту рынка. Кроме того, интеграция машинного обучения, прогнозной аналитики и генеративных технологий ИИ повышает эффективность исследований и принятия научных решений, позиционируя Великобританию как ключевой инновационный центр в индустрии лабораторного ИИ. В мае 2024 года Агентство по регулированию лекарственных средств и продуктов здравоохранения запустило регулятивную песочницу AI Airlock для поддержки тестирования и проверки технологий здравоохранения с поддержкой ИИ, укрепления экосистемы для развертывания лабораторного ИИ и инноваций.

Немецкая лаборатория AI Market Insight

Рынок лабораторного искусственного интеллекта в Германии неуклонно расширяется благодаря сильной фармацевтической производственной базе страны, передовой исследовательской инфраструктуре и растущему внедрению интеллектуальных лабораторных технологий. Фармацевтические компании, биотехнологические фирмы и исследовательские институты все чаще используют ИИ для автоматизации лабораторий, молекулярного анализа и интерпретации научных данных. Непрерывные достижения в области машинного обучения, лабораторной робототехники и вычислительных исследовательских технологий, а также сильная государственная поддержка инноваций и цифровой трансформации способствуют дальнейшему росту рынка в Германии. Merck KGaA продолжает расширять использование искусственного интеллекта, машинного обучения и цифровых технологий в исследованиях, лабораториях, производстве и науках о жизни через свои данные UPTIMIZE и экосистему ИИ и программу Smartfacturing, ускоряя научные инновации и дигитализацию лабораторий.

Азиатско-Тихоокеанская лаборатория AI Market Insight

Ожидается, что рынок лабораторного искусственного интеллекта в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет быстро расти благодаря расширению фармацевтического производства, увеличению инвестиций в биомедицинские исследования и растущему внедрению технологий автоматизации лабораторий в таких странах, как Китай, Индия и Япония. Растущий спрос на более быстрое открытие лекарств, улучшенные диагностические возможности и масштабируемые лабораторные операции поддерживают расширение регионального рынка. Кроме того, растущие правительственные инициативы по продвижению искусственного интеллекта и инноваций в области здравоохранения ускоряют внедрение лабораторного ИИ в государственных и частных исследовательских организациях. В феврале 2026 года Insilico Medicine и China Medical System Holdings (CMS) объявили о нескольких совместных разработках лекарств на основе ИИ в центральной нервной системе и аутоиммунных заболеваниях, используя платформу ИИ Insilico для совместного продвижения фармацевтических исследований и разработок. Это свидетельствует о растущем внедрении инфраструктуры лабораторных исследований с поддержкой ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Японская лаборатория AI Market Insight

Японский рынок лабораторного искусственного интеллекта демонстрирует устойчивый рост благодаря растущим инвестициям в автоматизацию лабораторий, фармацевтические инновации и передовые технологии биомедицинских исследований. Исследовательские учреждения, организации здравоохранения и фармацевтические компании все чаще принимают решения на основе ИИ для молекулярного анализа, обнаружения лекарств и диагностических приложений. Более того, растущая интеграция робототехники, машинного обучения и передовых аналитических технологий в сочетании с акцентом страны на модернизацию здравоохранения и научное превосходство еще больше способствует росту рынка. В августе 2024 года Fujitsu объявила о стратегическом партнерстве с Paradigm Health для ускорения цифровизации клинических испытаний, объединив свою платформу Healthy Living Platform и технологии Fujitsu Kozuchi AI, поддерживая биомедицинские исследования и фармацевтические разработки с поддержкой ИИ в Японии.

Китайская лаборатория AI Market Insight

Рынок искусственного интеллекта в Китае быстро растет благодаря расширению фармацевтического производства, увеличению потенциала клинических лабораторий и сильной государственной поддержке искусственного интеллекта и биомедицинских инноваций. Растущее внедрение лабораторных платформ, автоматизированных аналитических систем и интеллектуальных исследовательских технологий в фармацевтическом, академическом и медицинском секторах значительно повышает спрос на рынке. Кроме того, растущие инвестиции в исследования в области наук о жизни и быстрые технологические достижения позиционируют Китай как один из самых быстрорастущих рынков искусственного интеллекта в мире. XtalPi Intelligent Digital R&D Platform использует искусственный интеллект, робототехнику и технологии автоматизации для ускорения фармацевтических исследований, молекулярных открытий и лабораторных операций, что отражает растущие инвестиции Китая в научную инфраструктуру с поддержкой ИИ.

Доля рынка лабораторных ИИ

Индустрия лабораторного искусственного интеллекта в основном возглавляется хорошо зарекомендовавшими себя компаниями, в том числе:

• Thermo Fisher Scientific Inc. (США)
• Agilent Technologies, Inc. (США)
• Waters Corporation (США)
• Revvity (США)
• Illumina, Inc. (США)
• Bio-Rad Laboratories, Inc. (США)
• Данаер (США)
• Siemens Healthineers AG (Германия)
• Hoffmann-La Roche Ltd (Швейцария)
• QIAGEN (Нидерланды)
• Merck KGaA (Германия)
• Sartorius AG (Германия)
• ABB Ltd (Швейцария)
• Fujitsu Limited (Япония)
• NVIDIA Corporation (США)
• Insilico Medicine, Inc (Гонконг)
• Recursion Pharmaceuticals, Inc. (США)
• Schrödinger, Inc. (США)
• Benchling, Inc. (США)
• LabVantage Solutions, Inc. (США)

Последние разработки на рынке лабораторного ИИ

• В мае 2025 года Persist AI запустила свою платформу Cloud Lab, позволяющую фармацевтическим компаниям удаленно получать доступ к роботизированным лабораториям с искусственным интеллектом для разработки лекарственных препаратов. Платформа объединяет лабораторную робототехнику, автоматизацию и искусственный интеллект, чтобы сократить сроки разработки формул, одновременно повышая производительность лаборатории и эффективность исследований.
• В апреле 2025 года Школа медицины Икан на горе Синай запустила Центр обнаружения малых молекул ИИ. Центр объединяет искусственный интеллект, химическую биологию и биомедицинскую науку о данных для более эффективного выявления и разработки новых терапевтических средств, поддерживая более быстрое лабораторное открытие лекарств для заболеваний, включая рак и нейродегенеративные расстройства.
• В марте 2025 года Roche объявила о запуске инновационного центра Roche Genentech в Бостоне в исследовательском кампусе Гарвардского университета. Новый центр объединяет экспертов в области биологии заболеваний, инженерии, науки о данных и искусственного интеллекта для ускорения лабораторных исследований и открытия лекарств, усиливая инвестиции Roche в биомедицинские инновации с поддержкой ИИ.
• В январе 2025 года Daiichi Sankyo объявила о создании Smart Research Laboratory в Сан-Диего, Калифорния, посвященной разработке робототехники, автоматизации и передового программного обеспечения для ускорения открытия лекарств. Объект предназначен для автоматизации лабораторных рабочих процессов, генерации высококачественных экспериментальных данных и укрепления открытий лекарств на основе ИИ путем интеграции интеллектуальных лабораторных технологий в фармацевтические исследования.
• В июле 2024 года Siemens Healthineers представила новые возможности автоматизации лабораторий на выставке ADLM 2024 Clinical Lab Expo. Компания расширила свой портфель Atellica с помощью передовой аналитики, автоматизации рабочих процессов и интеллектуальных лабораторных технологий, предназначенных для повышения операционной эффективности, снижения ручного вмешательства и повышения производительности клинической лаборатории.

SKU-76434