Global Lidar Simulation Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
%
USD
810.00 Million
USD
4,218.74 Million
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 810.00 Million | |
| USD 4,218.74 Million | |
|
|
|
|
Сегментация мирового рынка моделирования LiDAR по уровню автономности (уровень 2/2.5, уровень 3 и уровень 4/5), длине волны лазера (коротковолновый инфракрасный (SWIR) и длинноволновый инфракрасный (LWIR)), типу LiDAR (механический LiDAR и твердотельный LiDAR), методу (методы тестирования и моделирования), применению (интеллектуальная система помощи при парковке, ночное видение, помощь в движении в пробках, дорожное картографирование и локализация), типу транспортного средства (легковые и коммерческие автомобили) — тенденции отрасли и прогноз до 2032 года
Размер рынка моделирования LiDAR
- Объем мирового рынка моделирования LiDAR в 2024 году оценивался в 810 миллионов долларов США и, как ожидается , достигнет 4218,74 миллионов долларов США к 2032 году при среднегодовом темпе роста 22,91% в течение прогнозируемого периода.
- Рост рынка во многом обусловлен растущим внедрением автономных транспортных средств и современных систем помощи водителю (ADAS), которые требуют точного моделирования окружающей среды и имитации для безопасной и эффективной навигации.
- Кроме того, растущие инвестиции в автомобильную, робототехнику и беспилотные летательные аппараты для тестирования и проверки систем LiDAR увеличивают спрос на решения для моделирования LiDAR, значительно стимулируя рост рынка.
Анализ рынка моделирования LiDAR
- Моделирование LiDAR включает виртуальное тестирование и проверку датчиков LiDAR с использованием цифровых сред, что позволяет производителям оценивать производительность, точность и надежность без проведения масштабных физических испытаний.
- Растущая потребность в экономически эффективных и масштабируемых решениях для тестирования в сочетании с нормативными требованиями к автономным системам стимулирует внедрение моделирования с помощью LiDAR в автомобильной, робототехнической и аэрокосмической отраслях.
- В 2024 году Европа заняла лидирующие позиции на рынке моделирования LiDAR благодаря значительным инвестициям в разработку автономных транспортных средств, передовому автомобильному производству и строгим нормам безопасности, требующим тщательного тестирования датчиков.
- Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке моделирования LiDAR в течение прогнозируемого периода благодаря быстрой урбанизации, росту располагаемых доходов и увеличению государственной поддержки развития автономных и подключенных транспортных средств.
- Сегмент легковых автомобилей доминировал на рынке, заняв более 90% рынка в 2024 году благодаря широкому внедрению систем ADAS на базе лидара и технологий автономного вождения в электромобили и автомобили класса люкс. Растущее стремление потребителей к более безопасному вождению и растущее внедрение полуавтономных функций в моделях среднего класса укрепляют лидерство этого сегмента.
Область применения отчета и сегментация рынка моделирования LiDAR
|
Атрибуты |
Ключевые аспекты рынка моделирования LiDAR |
|
Охваченные сегменты |
|
|
Охваченные страны |
Северная Америка
Европа
Азиатско-Тихоокеанский регион
Ближний Восток и Африка
Южная Америка
|
|
Ключевые игроки рынка |
|
|
Рыночные возможности |
|
|
Информационные наборы данных с добавленной стоимостью |
Помимо таких рыночных данных, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, отчет о рынке, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестицидов. |
Тенденции рынка моделирования LiDAR
«Растущее использование моделирования LiDAR в автономных транспортных средствах»
- Рынок моделирования LiDAR стремительно развивается, чему способствует растущее использование технологий моделирования для разработки и тестирования автономных транспортных средств. Моделирование LiDAR помогает автопроизводителям и технологическим компаниям виртуально проверять датчики и системы восприятия, сокращая время и затраты, связанные с физическими испытаниями.
- Например, такие компании, как dSPACE и Cognata, предлагают передовые платформы моделирования LiDAR для производителей оригинального оборудования (OEM) и разработчиков автономных технологий. Их решения позволяют производителям автомобилей виртуально тестировать различные дорожные условия, сценарии освещения и движение препятствий, гарантируя точность и безопасность системы перед её реальным развертыванием.
- Спрос на моделирование с помощью лидара растёт, поскольку испытания автономных транспортных средств требуют миллиардов миль пробега для подтверждения их безопасности и надёжности. Моделирование позволяет инженерам воспроизводить большие объёмы данных о вождении и экстремальные условия, которые сложно или дорого воспроизвести физически, что делает виртуальные испытания незаменимыми.
- Интеграция моделирования LiDAR с искусственным интеллектом и платформами цифровых двойников повышает точность автономных систем, позволяя автомобилям прогнозировать, адаптироваться и принимать решения на основе данных об окружающей среде в режиме реального времени. Это повышает надежность систем ADAS и полностью автономных приложений.
- Моделирование LiDAR также может применяться для проектирования и оптимизации самих датчиков LiDAR. Производители могут виртуально оценивать различные варианты размещения датчиков, углы сканирования и реакцию на окружающую среду, улучшая показатели производительности и сокращая количество итераций проектирования.
- Растущее использование моделирования с помощью лидара в разработке автономных транспортных средств превращает рынок в ключевой фактор развития транспорта нового поколения. Это обеспечивает безопасность, масштабируемость и экономическую эффективность при тестировании систем, позиционируя моделирование как ключевой элемент экосистемы автономной мобильности во всем мире.
Динамика рынка моделирования LiDAR
Водитель
«Внедрение ADAS и автономных технологий»
- Растущее внедрение современных систем помощи водителю (ADAS) и технологий автономного вождения является основным фактором развития моделирования с помощью лидаров. Поскольку автомобили всё чаще оснащаются датчиками для предотвращения столкновений, удержания в полосе движения и автоматизированной навигации, платформы моделирования становятся ключевыми инструментами для проверки производительности и надёжности.
- Например, IPG Automotive предлагает программное обеспечение для виртуального тест-драйва (VTD), которое интегрирует моделирование с помощью лидара для тестирования функций ADAS в реалистичных условиях дорожного движения. Сотрудничество с производителями автомобильной техники наглядно демонстрирует, как моделирование помогает снизить зависимость от дорогостоящих и длительных испытаний в реальных условиях.
- Разработка полуавтономных и полностью автономных транспортных средств требует сложных возможностей восприятия и ситуационной осведомленности. Моделирование с помощью лидара позволяет комплексно тестировать модели обнаружения, классификации и отслеживания объектов в тысячах виртуальных сценариев, гарантируя точность и соответствие стандартам безопасности.
- Платформы моделирования также позволяют проводить проверку производительности в различных географических и погодных условиях, таких как туман, сильный дождь или ночное вождение. Воспроизводя эти ситуации, разработчики могут совершенствовать алгоритмы датчиков, не подвергая физические транспортные средства воздействию небезопасных условий.
- Глобальный тренд на развитие подключенных, автоматизированных и интеллектуальных транспортных средств гарантирует, что моделирование с помощью LiDAR останется важнейшим инструментом при проектировании, тестировании и проверке систем ADAS и автономного вождения следующего поколения, усиливая его роль в инновациях в автомобильной промышленности.
Сдержанность/Вызов
«Высокая стоимость и сложность имитационных моделей»
- Серьёзной проблемой на рынке моделирования LiDAR являются высокая стоимость и сложность разработки и поддержки сложных имитационных моделей. Создание реалистичных виртуальных сред требует значительных вычислительных мощностей, обширных наборов данных и специализированных знаний, что повышает барьеры для внедрения.
- Например, небольшие стартапы в области автономных технологий часто сталкиваются с высокими расходами на лицензирование и инфраструктуру при использовании платформ моделирования от таких поставщиков, как Cognata или dSPACE. Эти финансовые трудности ограничивают доступность решений для небольших компаний по сравнению с крупными производителями автомобильной техники, обладающими большими ресурсами.
- Техническая сложность точного воспроизведения разнообразных условий реального мира, динамики дорожного движения и взаимодействия датчиков с материалами делает разработку симуляций ресурсоёмкой. Любые неточности в симуляционных моделях могут поставить под угрозу валидацию системы и задержать коммерциализацию беспилотных автомобилей.
- Проблемы интеграции также возникают при расширении моделирования на различные тестовые платформы, требуя совместимости с различными аппаратными и программными экосистемами. Это усложняет развертывание и увеличивает расходы разработчиков, работающих над автономными платформами с несколькими датчиками.
- Чтобы преодолеть эти препятствия, поставщики инвестируют в масштабируемые облачные решения для моделирования и модульные библиотеки моделей, которые сокращают время и затраты. Упрощение доступа к моделированию и снижение затрат будут иметь решающее значение для расширения участия и ускорения циклов инноваций на рынке моделирования LiDAR.
Сфера применения рынка моделирования LiDAR
Рынок сегментирован по уровню автономности, длине волны лазера, типу LiDAR, методу, применению и типу транспортного средства.
- По уровню автономии
По уровню автономности рынок LiDAR-симуляции сегментируется на уровни 2/2.5, 3 и 4/5. Сегмент уровня 2/2.5 обеспечил наибольшую долю рынка в 2024 году благодаря широкому внедрению современных систем помощи водителю (ADAS) в автомобили среднего класса. Автопроизводители всё чаще используют системы уровня 2/2.5 для таких функций, как адаптивный круиз-контроль, система удержания полосы движения и автоматическое торможение, для валидации и тестирования которых требуется точное LiDAR-симуляционное моделирование. Растущий спрос на более безопасное полуавтономное вождение и относительно более низкая стоимость интеграции этих технологий по сравнению с более высокими уровнями автономности укрепляют лидерство этого сегмента.
Ожидается, что сегмент уровня 4/5 будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год благодаря ускоренному развитию полностью автономных транспортных средств и роботакси. Автопроизводители и технологические компании активно инвестируют в высокоточное моделирование с помощью LiDAR для точного воспроизведения сложных условий вождения, снижения затрат на дорожные испытания и соблюдения нормативных требований безопасности. Расширение пилотных программ беспилотных транспортных услуг и расширение партнерских отношений между поставщиками LiDAR и разработчиками автономных транспортных средств дополнительно стимулируют внедрение LiDAR-моделирования в этой категории.
- По длине волны лазера
В зависимости от длины волны лазера рынок моделирования LiDAR сегментируется на коротковолновый инфракрасный (SWIR) и длинноволновый инфракрасный (LWIR). Наибольшая доля выручки в 2024 году пришлась на сегмент SWIR благодаря его превосходной способности проникать сквозь туман, пыль и условия низкой освещенности, обеспечивая высокоточное обнаружение удаленных объектов. Производители автомобильной техники предпочитают моделирование SWIR LiDAR для оптимизации производительности в сложных погодных условиях, повышения точности обнаружения и безопасности полуавтономных систем. Совместимость с передовыми технологиями 3D-картографирования и экономичная интеграция датчиков также укрепляют лидерство компании на рынке.
Ожидается, что сегмент длинноволновой инфракрасной области спектра (LWIR) будет демонстрировать самые быстрые темпы роста в период с 2025 по 2032 год, чему будет способствовать растущий интерес к возможностям тепловизионной съемки, которые улучшают обнаружение препятствий в экстремальных условиях окружающей среды. Моделирование LiDAR на основе длинноволновой инфракрасной области спектра (LWIR) всё чаще используется для ночного видения и идентификации пешеходов, особенно в системах автономного вождения нового поколения. Постоянный технологический прогресс, направленный на повышение чувствительности к длинам волн и снижение производственных затрат, дополнительно способствует развитию этого сегмента.
- По типу лидара
В зависимости от типа лидара рынок сегментируется на механические лидары (Mechanical LiDAR) и твердотельные лидары (Silver-State LiDAR). Сегмент механических лидаров (Mechanical LiDAR) доминировал на рынке в 2024 году благодаря своему устойчивому применению для картографирования с высоким разрешением и надежному 360-градусному охвату при испытаниях автономных транспортных средств. Моделирование с помощью механического лидара обеспечивает превосходную точность обнаружения и классификации объектов на больших расстояниях, что делает его незаменимым для исследований и разработок, а также валидации проектов автономного вождения на ранних стадиях. Высокий спрос со стороны автомобильной и робототехнической отраслей укрепляет его рыночные позиции, несмотря на относительно высокую стоимость и сложность.
Прогнозируется, что сегмент твердотельных лидаров (LiDAR) будет демонстрировать самый быстрый рост в период с 2025 по 2032 год благодаря компактной конструкции, повышенной прочности и низкой себестоимости производства. Моделирование твердотельных лидаров (LiDAR) набирает популярность для масштабируемого внедрения в потребительские автомобили, где массовое производство и экономическая эффективность имеют решающее значение. Совместимость технологии с автономными платформами следующего поколения и её потенциал для бесшовной интеграции в архитектуру транспортных средств способствуют быстрому внедрению.
- По методу
В зависимости от метода рынок моделирования LiDAR сегментируется на два сегмента: «Методы испытаний» и «Методы имитационного моделирования». Сегмент «Методы имитационного моделирования» занял наибольшую долю рынка в 2024 году, что обусловлено растущей потребностью в сокращении времени и затрат, связанных с физическими дорожными испытаниями. Автопроизводители и разработчики технологий всё чаще используют виртуальное моделирование для моделирования различных условий вождения, ускорения проверки продукции и соблюдения нормативных требований. Возможность воспроизведения сложных дорожных условий и погодных условий ещё больше укрепляет доминирование этого сегмента.
Прогнозируется, что сегмент методов тестирования будет расти самыми быстрыми темпами в период с 2025 по 2032 год, чему будет способствовать растущий спрос на валидацию в реальных условиях, дополняющую виртуальное моделирование. Автомобильные компании продолжают инвестировать в физические испытания для обеспечения соответствия требованиям безопасности и надежности работы современных автономных систем. Расширение подходов к гибридным испытаниям, сочетающих моделирование с реальными дорожными испытаниями, будет способствовать дальнейшему росту в этой категории.
- По применению
По области применения рынок LiDAR-моделирования сегментируется на интеллектуальную помощь при парковке, ночное видение, помощь в движении в пробках, а также картографирование и локализацию дорог. Сегмент «Картографирование и локализация дорог» обеспечил наибольшую долю выручки в 2024 году благодаря своей важнейшей роли в обеспечении точного 3D-картографирования и навигации в режиме реального времени для автономных транспортных средств. LiDAR-моделирование для картографических приложений помогает разработчикам проверять работоспособность датчиков в различных условиях рельефа и сложных дорожных условиях, обеспечивая высокоточную локализацию. Расширение инвестиций в инфраструктуру умных городов и развитие автопарков способствует росту этого сегмента.
Ожидается, что сегмент систем ночного видения будет демонстрировать самые быстрые темпы роста в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено растущим спросом на повышенную безопасность вождения в условиях низкой освещенности. Моделирование с помощью LiDAR позволяет эффективно моделировать обнаружение пешеходов и распознавание объектов в ночное время, повышая производительность автономных систем. Растущее внедрение решений для ночного видения среди автопроизводителей премиум-класса и развитие LiDAR-датчиков для работы в условиях низкой освещенности дополнительно стимулируют развитие этого сегмента.
- По типу транспортного средства
По типу транспортного средства рынок LiDAR-моделирования сегментируется на легковые и коммерческие автомобили. Сегмент легковых автомобилей занял наибольшую долю рынка, более 90% в 2024 году, благодаря широкому внедрению систем ADAS на основе LiDAR и технологий автономного вождения в электромобили и автомобили класса люкс. Растущий интерес потребителей к более безопасному вождению и растущее внедрение полуавтономных функций в моделях среднего класса укрепляют лидерство этого сегмента.
Прогнозируется, что сегмент коммерческих транспортных средств будет расти самыми быстрыми темпами в период с 2025 по 2032 год благодаря увеличению использования беспилотных грузовиков, автомобилей доставки и роботизированных такси. Моделирование с помощью LiDAR для коммерческих автопарков позволяет эффективно тестировать передовые навигационные системы, оптимизировать маршруты и повышать эксплуатационную безопасность. Стремительное развитие электронной коммерции и логистики дополнительно увеличивает спрос на LiDAR-моделирование в этой категории.
Региональный анализ рынка моделирования LiDAR
- Европа доминировала на рынке моделирования LiDAR с самой большой долей выручки в 2024 году, что обусловлено значительными инвестициями в разработку автономных транспортных средств, передовым автомобильным производством и строгими правилами безопасности, требующими тщательного тестирования датчиков.
- Лидерство региона подкрепляется зарекомендовавшими себя автомобильными гигантами, мощной инфраструктурой НИОКР и государственными инициативами, продвигающими устойчивую транспортную инфраструктуру и технологии мобильности нового поколения.
- Расширение сотрудничества между автопроизводителями, поставщиками LiDAR и разработчиками программного обеспечения для моделирования, а также растущее внимание к сокращению затрат на дорожные испытания посредством виртуальной проверки еще больше укрепляют позиции Европы на рынке.
Обзор рынка моделирования LiDAR в Германии
В 2024 году рынок моделирования LiDAR в Германии занял доминирующую долю в Европе благодаря мощному автомобильному сектору страны и его акценту на технологические инновации. Ведущие немецкие автопроизводители и исследовательские институты активно инвестируют в высокоточные платформы моделирования, чтобы сократить расходы и время, связанные с физическими дорожными испытаниями. Инженерный опыт Германии, стремление к точности и строгая нормативная база, направленная на обеспечение безопасности и качества, продолжают способствовать широкому внедрению моделирования LiDAR для разработки автономных и полуавтономных транспортных средств.
Обзор рынка моделирования LiDAR в Великобритании
Ожидается, что рынок моделирования LiDAR в Великобритании будет расти заметными среднегодовыми темпами в течение прогнозируемого периода, чему будут способствовать масштабные испытания беспилотных автомобилей, поддерживаемые правительством, и растущий интерес к решениям для подключенной мобильности. Развивающаяся технологическая экосистема страны в сочетании с ее проактивным подходом к развитию интеллектуальной транспортной инфраструктуры создала благоприятную среду для партнерства между поставщиками услуг моделирования, автопроизводителями и разработчиками программного обеспечения. Акцент на экономически эффективном виртуальном тестировании для поддержки ранней коммерциализации технологий автономного вождения дополнительно ускоряет рост рынка в Великобритании.
Обзор рынка моделирования LiDAR в Северной Америке
В 2024 году Северная Америка занимала значительную долю рынка LiDAR-моделирования, что обусловлено ранним внедрением технологий автономного вождения, значительными инвестициями в НИОКР и присутствием ведущих компаний в области моделирования и сенсорных технологий. Автопроизводители и технологические компании региона всё чаще используют LiDAR-моделирование для проверки сложных сценариев вождения, снижения зависимости от дорогостоящих испытаний в реальных условиях и соблюдения меняющихся нормативных стандартов безопасности. Постоянное развитие моделирования на основе искусственного интеллекта и государственные инициативы в поддержку интеллектуальных транспортных систем дополнительно стимулируют рост в регионе.
Обзор рынка моделирования LiDAR в США
Рынок моделирования LiDAR в США занял наибольшую долю в Северной Америке в 2024 году благодаря высокой концентрации программ по разработке автономных транспортных средств, значительным венчурным инвестициям и быстрому внедрению испытательных инструментов нового поколения. Крупные автомобильные компании и стартапы всё чаще используют моделирование LiDAR для повышения безопасности, надёжности и масштабируемости платформ автономного вождения. Благоприятная нормативно-правовая база страны в сочетании с её развитой культурой технологических инноваций гарантирует устойчивый рост рынка в ближайшие годы.
Обзор рынка моделирования LiDAR в Азиатско-Тихоокеанском регионе
Ожидается, что рынок моделирования LiDAR в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет расти самыми быстрыми среднегодовыми темпами в течение прогнозируемого периода, чему будут способствовать быстрая урбанизация, рост располагаемых доходов населения и усиление государственной поддержки развития автономных и подключенных транспортных средств. Такие страны, как Китай, Япония и Южная Корея, активно инвестируют в инициативы в области интеллектуального транспорта, передовые технологии датчиков LiDAR и платформы моделирования для сокращения циклов разработки и ускорения коммерциализации беспилотных автомобилей. Расширение проектов умных городов и доступность экономически эффективных решений для моделирования дополнительно стимулируют рыночный спрос во всем регионе.
Обзор рынка моделирования LiDAR в Китае
Рынок имитационного моделирования LiDAR в Китае в 2024 году обеспечил наибольшую долю выручки в Азиатско-Тихоокеанском регионе благодаря обширным программам развития беспилотных автомобилей, мощным производственным мощностям и быстрому внедрению передовых решений для мобильности. Китайские автомобильные компании сотрудничают с глобальными поставщиками имитационного моделирования для создания высокоточных виртуальных испытательных сред, снижая зависимость от длительных физических испытаний. Поддерживаемые государством инициативы по созданию умных городов и значительные инвестиции в технологии моделирования на основе искусственного интеллекта (ИИ) дополнительно стимулируют рост рынка.
Обзор рынка моделирования LiDAR в Японии
Рынок моделирования LiDAR в Японии демонстрирует устойчивый рост, поскольку страна уделяет особое внимание интеграции передовых сенсорных технологий в мобильные платформы нового поколения. Особое внимание, уделяемое Японией безопасности, точному машиностроению и высокотехнологичным инновациям, способствует всё более широкому внедрению инструментов моделирования для валидации систем автономного вождения. Расширение сотрудничества между производителями автомобильной техники, исследовательскими институтами и разработчиками программного обеспечения, в сочетании с государственной поддержкой интеллектуальной транспортной инфраструктуры, продолжает улучшать перспективы рынка.
Доля рынка моделирования LiDAR
Лидерами отрасли моделирования LiDAR являются в основном хорошо зарекомендовавшие себя компании, среди которых:
- Декра (Германия)
- АВЛ (Австрия)
- Валео (Франция)
- RoboSense (Китай)
- Luminar Technologies (США)
- Vector Informak GmbH (Германия)
- Прикладная интуиция (США)
- Когната (Израиль)
- dSpace GmbH (Германия)
- IPG Automotive GmbH (Германия)
- Hesai Technology (Китай)
- XenomatiX (Бельгия)
- Cepton, Inc. (США)
- Innoviz Technologies (Израиль)
- Quanergy Solution, Inc. (США)
Последние разработки на рынке моделирования LiDAR
- В мае 2025 года DEKRA расширила свою глобальную испытательную инфраструктуру, открыв современный автомобильный испытательный центр в Мичигане, США, что значительно расширило возможности рынка для углубленной валидации технологий автономного вождения. Этот центр укрепляет доверие отрасли к моделированию LiDAR, предлагая комплексные возможности для тестирования, сертификации и валидации LiDAR и других критически важных сенсорных систем, помогая автопроизводителям ускорить внедрение будущих решений для обеспечения мобильности, обеспечивая при этом соответствие развивающимся стандартам безопасности.
- В марте 2025 года компания AVL выпустила обновлённое программное обеспечение для моделирования AVL SiL Suite, включающее расширенные функции и улучшения, основанные на отзывах клиентов, для решения меняющихся задач тестирования. Поддерживая среды тестирования с программным обеспечением (SiL), аппаратным обеспечением (HiL) и виртуальным тестированием, новый пакет повышает эффективность моделирования LiDAR, позволяя производителям оригинального оборудования (OEM) и разработчикам технологий быстрее и точнее проверять датчики и системы восприятия, тем самым способствуя более широкому внедрению разработки на основе моделирования.
- В июле 2024 года компания AVL приобрела 70% акций FIFTY2 Technology, разработчика инструмента моделирования потоков частиц PreonLab, что укрепило её экосистему моделирования. Это приобретение позволяет AVL предлагать более сложные и экономичные возможности виртуального тестирования, включая комплексное моделирование условий окружающей среды, критически важное для валидации систем LiDAR, тем самым расширяя потенциал рынка высокоточного тестирования датчиков для различных автомобильных приложений.
- В мае 2024 года компании Valeo и Applied Intuition объединились для совместной разработки платформы моделирования цифровых двойников на основе лидара Valeo SCALA 3 и связанных с ним сенсорных технологий. Это усилит интеграцию моделирования на основе искусственного интеллекта в автономное вождение. Платформа обеспечивает высокоточное моделирование датчиков и окружающей среды для систем ADAS и поддерживает как SiL-, так и HiL-тестирование, позволяя производителям оригинального оборудования (OEM) проверять алгоритмы восприятия в различных реальных и виртуальных условиях, ускоряя внедрение инноваций в мобильные решения на основе лидара.
- В феврале 2024 года компания dSPACE представила платформу моделирования датчиков нового поколения, специально разработанную для тестирования LiDAR. Она обеспечивает улучшенную обработку данных в реальном времени и моделирование окружающей среды с высоким разрешением. Этот запуск расширяет рынок, позволяя автопроизводителям и технологическим компаниям проводить более точную и масштабируемую виртуальную валидацию LiDAR-систем, сокращая время и затраты, связанные с физическими испытаниями, а также способствуя разработке более безопасных автономных транспортных средств.
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.

