Отчет об анализе объема, доли и тенденций мирового рынка встроенной аналитики Low-Code — обзор отрасли и прогноз до 2032 года

 Размер рынка встроенной аналитики с низким кодом

• Объем мирового рынка встроенной аналитики low-code оценивался в 15,44 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается , достигнет 36,62 млрд долларов США к 2032 году при среднегодовом темпе роста 11,40% в прогнозируемый период.
• Этот рост обусловлен такими факторами, как растущий спрос на принятие решений на основе данных, операционную эффективность и удобные для пользователя аналитические решения.

Анализ рынка встроенной аналитики с низким кодом

• Рынок встроенной аналитики с низким кодом переживает быстрое внедрение, поскольку компании все чаще отдают предпочтение интегрированным аналитическим решениям, требующим минимального опыта кодирования. Эта тенденция ведет к появлению более удобных для пользователя платформ, которые позволяют более широкому кругу профессионалов создавать и использовать аналитические инструменты
• Поскольку организации сосредотачиваются на повышении эффективности работы, рынок встроенной аналитики с низким кодом развивается с более инновационными функциями, такими как обработка данных в реальном времени и расширенные возможности настройки. Эти возможности стимулируют внедрение таких решений в различных отраслях
• Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке встраиваемых аналитических решений с низким уровнем кода благодаря развитой цифровой инфраструктуре, активному внедрению на корпоративном уровне и присутствию крупных технологических игроков.
• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке встроенной аналитики с низким кодированием в течение прогнозируемого периода благодаря быстрой цифровизации, поддерживающим государственным инициативам и расширяющемуся сектору МСП.
• Ожидается, что сегмент облачных платформ будет доминировать на рынке встроенной аналитики с низким уровнем кода, имея наибольшую долю в 65,5% в 2025 году благодаря своей масштабируемости, более низким затратам на инфраструктуру, простоте интеграции и доступности для предприятий всех размеров, особенно для малых и средних предприятий.

Область применения отчета и сегментация рынка встроенной аналитики с низким кодированием      

Тенденции рынка встроенной аналитики с низким кодом

«Растущая интеграция искусственного интеллекта с низкокодовой встроенной аналитикой»

• Интеграция искусственного интеллекта с платформами встроенной аналитики с низким кодом становится значимой тенденцией, расширяя возможности этих решений. ИИ позволяет автоматически генерировать аналитические данные из больших наборов данных без необходимости ручного вмешательства.
• Платформы с низким уровнем кода на базе искусственного интеллекта позволяют компаниям использовать алгоритмы машинного обучения для предиктивной аналитики, улучшая процессы принятия решений. 
  • Например, предиктивная аналитика продаж может прогнозировать тенденции, помогая компаниям лучше планировать. 
• Многие платформы low-code теперь оснащены инструментами ИИ, которые автоматически предлагают идеи, позволяя пользователям обнаруживать закономерности и тенденции, которые они могли не заметить. Это снижает потребность в специалистах по данным и расширяет возможности нетехнических пользователей.
• Сочетание искусственного интеллекта с аналитикой low-code помогает организациям обрабатывать данные в режиме реального времени, позволяя быстро анализировать и действовать на основе полученных сведений. 
  • Например, аналитика поведения клиентов в реальном времени может мгновенно влиять на маркетинговые кампании. 
• По мере сохранения этой тенденции ожидается, что все больше платформ с низким уровнем кода будут включать аналитику на основе искусственного интеллекта, что сделает расширенную обработку данных доступной для более широкой аудитории в различных отраслях.

Динамика рынка встроенной аналитики с низким кодом

Водитель

«Растущая потребность в бизнес-решениях на основе данных»

• Потребность в более быстром и точном принятии решений побуждает компании внедрять встроенную аналитику с минимальным написанием кода, снижая зависимость от технических групп и ускоряя доступ к аналитическим данным. 
  • Например, логистическая компания может отслеживать эффективность доставки в режиме реального времени, не дожидаясь, пока ИТ-отдел сформирует отчеты, а менеджер по розничной торговле может мгновенно корректировать стратегии ценообразования на основе данных о продажах в реальном времени.
• Платформы с низким уровнем кода демократизируют доступ к данным, позволяя пользователям из разных отделов создавать отчеты и анализировать информацию непосредственно в инструментах, которые они уже используют. 
  • Например, маркетинговая команда может создавать индивидуальные панели мониторинга эффективности кампаний в своей CRM-системе , а финансовый персонал может отслеживать расходы в режиме реального времени с помощью бухгалтерского программного обеспечения. 
• Полная интеграция с повседневными бизнес-приложениями повышает эффективность рабочего процесса и позволяет быстрее реагировать на меняющиеся условия ведения бизнеса. 
  • Например, специалисты по продажам могут просматривать данные о клиентах с помощью инструментов управления воронкой продаж, а операционные группы могут получать оповещения в режиме реального времени об изменениях запасов в своих системах ERP. 
• Обработка и аналитика данных в реальном времени становятся необходимыми для стратегического планирования и улучшения операционной деятельности в условиях жесткой конкуренции.
• Развитие облачных вычислений и цифровой трансформации ускоряет переход к аналитике с минимальным написанием кода, поскольку предприятия ищут масштабируемые и гибкие решения.

Возможность

«Расширение в малые и средние предприятия»

• Встроенная аналитика с низким кодом становится все более привлекательной для малых и средних предприятий благодаря своей доступности и простоте использования, преодолевая традиционные барьеры высокой стоимости и технической сложности. 
  • Например, местный бутик может использовать эти инструменты для анализа предпочтений клиентов, а небольшая юридическая фирма может отслеживать тенденции в данных по делам, не нанимая ИТ-персонал. 
• Эти платформы позволяют нетехническим бизнес-пользователям получать полезные аналитические данные, встраивая аналитику непосредственно в приложения, которые они используют ежедневно. 
  • Например, менеджер по персоналу в растущей компании может отслеживать эффективность работы сотрудников с помощью своего программного обеспечения для управления персоналом, а руководитель отдела продаж может отслеживать эффективность региональных продаж с помощью своей CRM-системы. 
• Предприятия малого и среднего бизнеса обращаются к данным для повышения производительности, качества обслуживания клиентов и эффективности работы, а платформы с низким уровнем кода предоставляют практичный способ сделать это в больших масштабах. 
• Например, региональная поликлиника может оценить поток пациентов, чтобы улучшить планирование приема, а логистический стартап может оптимизировать маршруты доставки, используя данные в реальном времени. 
• Облачная природа многих решений с низким уровнем кода позволяет малым и средним предприятиям получать доступ к мощным аналитическим данным без необходимости инвестировать в сложную инфраструктуру или крупные ИТ-отделы.
• Поскольку цифровая трансформация становится все более распространенной среди малого бизнеса, растет спрос на интуитивно понятные, масштабируемые аналитические инструменты, что создает огромные возможности для поставщиков по обслуживанию этого сегмента.

Сдержанность/Вызов

«Проблемы безопасности и интеграции данных»

• Безопасность данных остается важнейшей проблемой при внедрении встроенной аналитики с низким уровнем кода, поскольку удобные для пользователя инструменты могут привести к упущениям в плане безопасности или неправильным настройкам со стороны нетехнических пользователей.
  • Например, небольшой розничный бизнес может случайно раскрыть данные клиентов из-за неправильных настроек доступа, а образовательная платформа может пропустить настройки шифрования при внедрении аналитики.
• Интеграция данных из различных источников, таких как облачные сервисы, локальные системы и сторонние приложения, приводит к сложности и потенциальным уязвимостям в аналитическом конвейере.
  • Например, поставщик медицинских услуг должен обеспечить безопасные соединения между своей базой данных пациентов и аналитическими инструментами, а финансовой фирме, интегрирующей устаревшие системы, необходимы надежные средства шифрования и контроля соответствия.
• Организации в регулируемых отраслях подвергаются повышенному риску, если платформы с низким кодом не соответствуют таким стандартам, как Общий регламент по защите данных или Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования.
• Быстрая разработка, обеспечиваемая инструментами с малым объемом кода, может привести к недостаточному тестированию безопасности, что увеличивает вероятность непреднамеренного раскрытия данных до запуска.
• Без надлежащего управления ИТ-ресурсами предприятия рискуют нанести ущерб своей репутации и столкнуться с правовыми последствиями, поэтому безопасная интеграция и надежность поставщиков имеют решающее значение для долгосрочного успеха.

Область применения рынка встроенной аналитики с низким кодом

Рынок сегментирован по принципу развертывания, применения, отрасли и размера предприятия.

Ожидается, что в 2025 году облачные платформы будут доминировать на рынке с наибольшей долей в сегменте развертывания.

Ожидается, что сегмент облачных платформ будет доминировать на рынке встроенной аналитики с низким уровнем кода, имея наибольшую долю в 65,5% в 2025 году благодаря своей масштабируемости, более низким затратам на инфраструктуру, простоте интеграции и доступности для предприятий всех размеров, особенно для малых и средних предприятий.

Ожидается, что аналитика CRM будет занимать наибольшую долю в сегменте приложений в прогнозируемый период.

Ожидается, что в 2025 году сегмент аналитики CRM будет доминировать на рынке с наибольшей долей рынка в 25–30 % благодаря своей способности обеспечивать глубокое понимание клиентов, улучшать стратегии персонализации и поддерживать управление взаимоотношениями с клиентами на основе данных в различных отраслях.

Региональный анализ рынка встроенной аналитики Low-Code

«Северная Америка занимает самую большую долю на рынке встроенной аналитики с низким кодированием»

• Северная Америка является доминирующим регионом на рынке встроенной аналитики с низким кодированием, занимая значительную долю в 38,5% благодаря раннему принятию цифровой трансформации и сильному присутствию ключевых игроков рынка.
• Надежная технологическая инфраструктура региона и высокий спрос на аналитические данные в различных отраслях способствуют внедрению решений для встроенной аналитики с минимальным использованием кода.
• Организации в таких секторах, как здравоохранение, финансы и розничная торговля, используют эти платформы для оптимизации операций и улучшения процессов принятия решений.
• Присутствие таких крупных игроков, как Microsoft, Tableau и Qlik, еще больше укрепляет позиции Северной Америки на рынке.

«Прогнозируется, что Азиатско-Тихоокеанский регион зарегистрирует самый высокий среднегодовой темп роста на рынке встроенной аналитики с низким кодом»

• Азиатско-Тихоокеанский регион является самым быстрорастущим регионом на рынке встроенной аналитики с низким уровнем кода, где наблюдается быстрая цифровизация и все более широкое внедрение облачных аналитических платформ.
• Такие страны, как Япония и Южная Корея, также демонстрируют значительный рост, увеличивая инвестиции в цифровую инфраструктуру и инновации.
• Огромное население региона и растущий спрос на решения для анализа данных способствуют быстрому расширению рынка.

Доля рынка встроенной аналитики с низким кодом

Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.

Основными лидерами рынка, работающими на рынке, являются:

• Looker (Google Cloud) (США)
• Domo, Inc. (США)
• TIBCO Software Inc. (США)
• Корпорация GoodData (США)
• Logi Analytics (программное обеспечение Insight) (США)
• Zoho Analytics (Индия)
• MicroStrategy Incorporated (США) 

SKU-74003