Глобальный отчет о размере, доле и анализе тенденций на рынке материалов - обзор и прогноз отрасли до 2033 года

Обзор рынка информационных материалов

Согласно анализу Data Bridge Market Research, глобальный рынок информатики материалов был оценен в соответствии с208,41 млн долларов США в 2025 годуи, по прогнозам, достигнет909,35 млн долларов США к 2033 годуРастущий в aCAGR 20,22% с 2026 по 2033 годРынок информатики материалов переживает устойчивый рост, обусловленный растущим внедрением искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения (ML) и аналитики больших данных в исследованиях и разработках материалов, а также растущим спросом на ускоренное открытие материалов и устойчивые инновации в продуктах. Растущая сложность передовых материалов, используемых в таких отраслях, как автомобилестроение, аэрокосмическая промышленность, электроника, энергетика и здравоохранение, побуждает организации использовать информационные платформы материалов для прогнозного моделирования, высокопроизводительного скрининга и принятия решений на основе данных.

Растущая потребность в сокращении затрат на исследования и разработки, сокращении циклов разработки продуктов и повышении производительности материалов заставляет производителей, исследовательские учреждения и химические компании интегрировать решения для информатики материалов на основе ИИ в свои инновационные рабочие процессы. Эти платформы позволяют исследователям анализировать большие наборы данных материалов, прогнозировать свойства материалов, оптимизировать составы и идентифицировать высокопроизводительные материалы более эффективно, чем обычные экспериментальные методы. Кроме того, растущие инвестиции в цифровую трансформацию, инициативы Industry 4.0, облачные вычисления и высокопроизводительную вычислительную инфраструктуру повышают масштабируемость и эффективность решений в области информатики материалов. Растущее сотрудничество между разработчиками программного обеспечения, академическими учреждениями и промышленными производителями в сочетании с растущим акцентом на устойчивые материалы, инновации в области аккумуляторов, разработку полупроводников и передовые материалы следующего поколения продолжают ускорять рост рынка во всем мире.

Размер рынка и прогноз

• Рыночная стоимость (2025): 208,41 млн. долларов США
• Ожидаемая рыночная стоимость (2033): $ 909,35 млн.
• Прогноз CAGR (2026–2033): 20,22%
• Ведущий регион в 2025 году:Северная Америка
• Самый быстрорастущий регион:Азиатско-Тихоокеанский регион

Ключевые тенденции рынка и перспективы

• Северная Америка доминировала на мировом рынке информатики материалов с предполагаемой долей дохода 42,8% в 2025 году, что обусловлено сильным присутствием ведущих поставщиков программного обеспечения для материаловедения, значительными инвестициями в искусственный интеллект и высокопроизводительные вычисления, надежной деятельностью в области исследований и разработок в фармацевтической, химической, полупроводниковой и передовой промышленности материалов, а также обширным сотрудничеством между исследовательскими институтами и промышленностью. Регион также выигрывает от значительного государственного финансирования инноваций в области материалов и цифровой трансформации, укрепляя свое лидерство на мировом рынке.
• Сегмент химических веществ доминировал на рынке.63%Доля в 2025 году, благодаря широкому применению в вычислительной химии, разработке катализаторов, специальных химических веществ, полимеров, аккумуляторных материалов и фармацевтических промежуточных продуктов.
• Азиатско-Тихоокеанский регион, по прогнозам, будет самым быстрорастущим региональным рынком, регистрируя предполагаемый CAGR в 18,9% в течение 2026–2033 годов, поддерживаемый увеличением инвестиций в открытие материалов на основе ИИ, быстрой индустриализацией, расширением производства полупроводниковых и электрических транспортных средств, растущим внедрением цифровых платформ исследований и разработок и растущими правительственными инициативами, способствующими передовому производству в Китае, Японии, Южной Корее и Индии. Расширение сотрудничества между научными кругами, технологическими компаниями и промышленными производителями еще больше ускоряет рост регионального рынка.
• Ожидается, что сегмент элементов станет свидетелем самого быстрого CAGR2%С 2026 по 2033 год, в связи с расширением исследований в области передовых металлов, редкоземельных элементов, полупроводников, сверхпроводников и материалов для хранения энергии.
• Ожидается, что в сегменте электроники и полупроводников будет наблюдаться самый быстрый CAGR в 14,1% с 2026 по 2033 год, что обусловлено быстро растущим спросом на передовые полупроводниковые материалы, процессоры искусственного интеллекта, силовую электронику и электронные устройства следующего поколения.

Сфера охвата и сегментация рынка информатики материалов

Материалы Информатика Тенденции рынка

Тенденция: растущее внедрение искусственного интеллекта для ускоренного обнаружения материалов

Организации в фармацевтике, химической промышленности, электронике, энергетике и передовых производственных секторах все чаще используют информационные платформы для ускорения обнаружения и оптимизации новых материалов. Интегрируя искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение, высокопроизводительные вычисления и большие базы данных материалов, информатика материалов позволяет исследователям прогнозировать свойства материала, уменьшать экспериментальные итерации и значительно сокращать циклы разработки продукта. Технология все чаще используется для аккумуляторных материалов, полупроводников, полимеров, катализаторов и устойчивых химических веществ, что позволяет организациям снизить затраты на НИОКР, одновременно повышая эффективность инноваций. Растущие инвестиции в цифровые лаборатории, облачные вычисления и исследования материалов на основе данных еще больше ускоряют внедрение информатики материалов в промышленных и академических исследовательских средах. Например, в апреле 2024 года Citrine Informatics объявила о запуске Citrine DataManager, решения для инфраструктуры научных данных, предназначенного для организации экспериментальных данных и материалов для разработки материалов на основе ИИ. Платформа позволяет организациям централизовать наборы данных о материалах и ускорить обнаружение материалов на основе машинного обучения в обрабатывающей промышленности. Растущая конвергенция ИИ, машинного обучения и цифровой исследовательской инфраструктуры трансформирует инновации в материалах, обеспечивая более быстрое, более экономичное и основанное на данных обнаружение материалов, позиционируя материаловедение как критическую технологию для промышленных исследований и разработок следующего поколения.

Материалы Информатика Динамика рынка

Ключевой драйвер рынка: растущий спрос на материалы, основанные на ИИ, и цифровые исследования и разработки

Растущая потребность в ускорении инноваций в области материалов при одновременном снижении затрат на исследования является основным фактором глобального роста.Информационный рынок материаловОтрасли промышленности, включая фармацевтику, химикаты, автомобилестроение, аэрокосмическую промышленность, электронику и энергетику, все чаще используют информационные платформы на основе ИИ для прогнозирования свойств материалов, оптимизации составов и идентификации высокопроизводительных материалов со значительно меньшим количеством лабораторных экспериментов. Алгоритмы машинного обучения в сочетании с высокопроизводительными вычислениями позволяют исследователям анализировать обширные наборы данных материалов, улучшая скорость разработки продукта и сокращая время выхода на рынок. Растущие инвестиции в цифровую трансформацию, науку о вычислительных материалах и облачные исследовательские платформы еще больше способствуют принятию рынка. Расширение сотрудничества между промышленными производителями, научно-исследовательскими институтами и поставщиками программного обеспечения продолжает укреплять коммерциализацию.Информационные материалыРешения. Например,В феврале 2024 года Dassault Systèmes объявила о расширении сотрудничества с консорциумом Acceleration Consortium при Университете Торонто.Автономные лаборатории и обнаружение материалов на основе ИИ с использованием платформы 3DEXPERIENCE.Сотрудничество направлено на ускорение разработки передовых материалов посредством исследований на основе данных и виртуальных экспериментов. Ожидается, что растущие инвестиции в исследовательские платформы, цифровые лаборатории и совместные инновационные экосистемы останутся ключевыми факторами, способствующими внедрению информатики материалов, что позволит быстрее коммерциализировать передовые материалы в различных отраслях.

Ключевые ограничения/вызовы: ограниченная доступность высококачественных материалов и сложность интеграции

Основной проблемой, стоящей перед мировым рынком информатики материалов, является ограниченная доступность стандартизированных высококачественных экспериментальных данных, необходимых для обучения надежных моделей машинного обучения. Данные о материалах часто фрагментированы в разных лабораториях, хранятся в несовместимых форматах или генерируются с использованием несогласованных методологий тестирования, что затрудняет интеграцию. Кроме того, организации часто сталкиваются с проблемами интеграции платформ информатики материалов с существующими системами управления лабораторной информацией (LIMS), программным обеспечением моделирования и инфраструктурой корпоративных исследований и разработок. Защита собственных исследовательских данных при одновременном внедрении совместных инноваций еще больше увеличивает сложность внедрения. Эти проблемы могут замедлить разработку модели ИИ и ограничить масштабируемость материалов информатики в рамках программ промышленных исследований. Например, Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) продолжает поддерживать инициативу «Геном материалов», разрабатывая стандартизированную инфраструктуру данных о материалах и механизмы взаимодействия для улучшения исследований материалов с поддержкой ИИ и обмена данными. Решение проблем стандартизации данных, интероперабельности и безопасной интеграции будет иметь важное значение для раскрытия полного потенциала информатики материалов на основе ИИ и обеспечения более широкого внедрения в среде промышленных исследований.

Ключевая рыночная возможность: расширение информатики материалов в аккумуляторных материалах и устойчивое производство

Быстрый рост электромобилей, возобновляемых источников энергии, полупроводников и устойчивого производства предоставляет значительные долгосрочные возможности для глобального рынка информатики материалов. Компании все чаще используют информационные платформы на основе ИИ для ускорения открытия материалов для батарей следующего поколения, легких композитов, материалов для хранения водорода, катализаторов и перерабатываемых полимеров. Цифровые эксперименты позволяют производителям оптимизировать производительность материала при значительном сокращении времени разработки и лабораторных затрат. Увеличение инвестиций в передовые аккумуляторы, технологии чистой энергии и устойчивые исследования материалов создает значительный спрос на платформы для проектирования вычислительных материалов. Ожидается, что растущее сотрудничество между компаниями, производящими программное обеспечение для искусственного интеллекта, производителями материалов, университетами и правительственными исследовательскими организациями еще больше ускорит рост рынка. Например, в январе 2024 года Microsoft Research анонсировала MatterGen, генеративную модель ИИ, способную разрабатывать совершенно новые материалы с целевыми свойствами для научных и промышленных применений, что представляет собой значительный прогресс в открытии материалов на основе ИИ. Ожидается, что расширение применения в передовых батареях, устойчивых материалах и технологиях чистой энергии создаст значительные долгосрочные возможности роста, что сделает информационную материалы стратегическим фактором будущих инноваций в области материалов и устойчивого промышленного развития.

Сфера охвата рынка информатики

Рынок информатики материалов сегментирован на основе типа материала, технологии и конечного использования.

• Тип материала

На основе типа материала мировой рынок информатики материалов подразделяется на элементы, химикаты и другие. Сегмент химических веществ доминировал на рынке.48.63%Доля в 2025 году, благодаря широкому применению в вычислительной химии, разработке катализаторов, специальных химических веществ, полимеров, аккумуляторных материалов и фармацевтических промежуточных продуктов. Организации все чаще используют информационные платформы материалов для прогнозирования химического поведения, оптимизации молекулярных структур и ускорения разработки формул с использованием искусственного интеллекта и моделирования на основе данных. Растущая потребность в сокращении лабораторных экспериментов при одновременном повышении производительности научных исследований значительно увеличила распространение среди производителей химических веществ и научно-исследовательских учреждений. Быстрые достижения в алгоритмах машинного обучения и молекулярных базах данных позволяют исследователям открывать новые соединения с улучшенными физическими и химическими свойствами в значительно более короткие сроки. Увеличение инвестиций в устойчивую химию, зеленые растворители, электролиты аккумуляторов и передовые катализаторы еще больше способствуют расширению рынка. Сотрудничество между химическими компаниями, поставщиками программного обеспечения и академическими учреждениями продолжает укреплять инновации в области цифровых материалов. Наличие больших химических наборов данных в сочетании с высокопроизводительной вычислительной инфраструктурой повысило точность прогнозирования и снизило затраты на разработку продукта. Растущая цифровая трансформация химических исследовательских лабораторий и производственных мощностей продолжает укреплять доминирующее положение сегмента химических веществ на мировом рынке информатики материалов.

Ожидается, что сегмент элементов станет свидетелем самого быстрого CAGR13.2%С 2026 по 2033 год, в связи с расширением исследований в области передовых металлов, редкоземельных элементов, полупроводников, сверхпроводников и материалов для хранения энергии. Исследователи все чаще используют материалоинформатику для прогнозирования элементарных взаимодействий, оптимизации кристаллических структур и ускорения открытия высокопроизводительных материалов для промышленного применения следующего поколения. Растущие инвестиции в электромобили, системы возобновляемых источников энергии, водородные технологии и производство полупроводников значительно увеличивают спрос на вычислительный анализ элементарных материалов. Искусственный интеллект и прогностическое моделирование позволяют ученым быстро оценивать тысячи элементарных комбинаций перед лабораторной валидацией, снижая затраты на исследования и ускоряя коммерциализацию. Правительства во всем мире инвестируют в важнейшие исследования в области минерального сырья и разработку стратегических материалов для укрепления внутренних цепочек поставок. Увеличение использования квантовых вычислений и высокопроизводительных вычислительных платформ еще больше повышает эффективность исследований. Ожидается, что расширение применения в аэрокосмической, оборонной, электронной и передовой промышленности будет стимулировать устойчивый рост, позиционируя сегмент элементов как наиболее быстро растущую категорию материалов в течение прогнозируемого периода.

• По технологии

На основе технологий мировой рынок информатики материалов сегментирован на машинное обучение, глубокий тензор, статистический анализ, цифровой отжигатель и другие. Сегмент машинного обучения доминировал на рынке с долей в 43,76% в 2025 году благодаря своей способности быстро анализировать крупномасштабные наборы данных материалов, выявлять сложные взаимосвязи структуры и свойств и точно прогнозировать производительность материала до физических экспериментов. Алгоритмы машинного обучения широко используются для ускорения обнаружения материалов, оптимизации составов и сокращения сроков исследований и разработок в химической, электронной, автомобильной, аэрокосмической и энергетической отраслях. Организации все чаще интегрируют модели контролируемого обучения, неконтролируемого обучения и обучения с подкреплением в вычислительные платформы для повышения точности прогнозирования и минимизации экспериментальных затрат. Постоянное расширение баз данных цифровых материалов и улучшение производительности алгоритмов способствуют более широкому внедрению в промышленных исследовательских лабораториях. Увеличение инвестиций в генеративный искусственный интеллект, автономные лаборатории и облачные исследовательские платформы продолжают укреплять внедрение технологий машинного обучения. Сотрудничество между поставщиками программного обеспечения, исследовательскими институтами и производственными компаниями еще больше ускоряет цифровую трансформацию в области материаловедения. Способность машинного обучения повышать эффективность инноваций при одновременном снижении рисков разработки продукции продолжает укреплять свое доминирующее положение на мировом рынке информатики материалов.

Сегмент глубокого тензора, по прогнозам, станет свидетелем самого быстрого CAGR в 14,3% с 2026 по 2033 год, что обусловлено растущим спросом на передовые архитектуры глубокого обучения, способные моделировать сложные атомные взаимодействия и прогнозировать свойства материала со значительно более высокой точностью. Исследователи все чаще используют глубокие тензорные нейронные сети для ускорения молекулярного моделирования, прогнозирования кристаллической структуры, оптимизации катализаторов и разработки материалов для батарей. Растущие инвестиции в квантовые материалы, полупроводниковые исследования, передовые полимеры и устойчивые технологии хранения энергии расширяют внедрение глубоких тензорных моделей в промышленных и академических исследованиях. Интеграция алгоритмов глубокого тензора с высокопроизводительной вычислительной инфраструктурой позволяет быстро обрабатывать чрезвычайно большие научные наборы данных при одновременном повышении вычислительной эффективности. Постоянные достижения в архитектуре нейронных сетей и объяснимом искусственном интеллекте повышают надежность прогнозирования и поддерживают коммерциализацию материалов следующего поколения. Расширение сотрудничества между разработчиками ИИ, производителями материалов и исследовательскими организациями продолжает стимулировать технологические инновации. Ожидается, что растущий спрос на высокоточное вычислительное моделирование позиционирует сегмент глубокого тензора как самую быстрорастущую технологию в течение прогнозируемого периода.

• По окончании использования

На основе конечного использования глобальный рынок информатики материалов сегментирован на материаловедение, химическую и фармацевтическую, электронику и полупроводники, автомобильную, аэрокосмическую и оборонную и другие. Сегмент материаловедения доминировал на рынке с долей 35,92% в 2025 году, благодаря увеличению использования вычислительных платформ для передовых открытий материалов, характеристик, оптимизации и прогнозирования производительности. Научно-исследовательские организации и промышленные лаборатории все чаще внедряют информационные материалы для ускорения инноваций в металлах, полимерах, керамике, композитах, электронных материалах и функциональных материалах. Искусственный интеллект, машинное обучение и прогнозная аналитика позволяют ученым значительно сократить экспериментальные циклы, одновременно повышая эффективность исследований и снижая затраты на разработку. Расширение инвестиций в устойчивые материалы, аккумуляторные технологии, материалы для хранения водорода и легкие конструкционные материалы продолжают стимулировать внедрение. Правительства и академические учреждения все чаще финансируют исследования цифровых материалов для укрепления инновационного потенциала и конкурентоспособности промышленности. Непрерывная интеграция лабораторной автоматизации, цифровых двойников и высокопроизводительных вычислительных платформ еще больше повышает производительность исследований. Растущая потребность в более быстрой коммерциализации передовых материалов при одновременном повышении производительности продукции продолжает укреплять доминирующее положение сегмента материаловедения на мировом рынке информатики материалов.

Ожидается, что в сегменте электроники и полупроводников будет наблюдаться самый быстрый CAGR в 14,1% с 2026 по 2033 год, что обусловлено быстро растущим спросом на передовые полупроводниковые материалы, процессоры искусственного интеллекта, силовую электронику и электронные устройства следующего поколения. Производители все чаще используют информационные платформы для оптимизации полупроводниковых соединений, диэлектрических материалов, упаковочных материалов, термоинтерфейсных материалов и наноматериалов посредством предиктивного вычислительного моделирования. Растущие инвестиции в инфраструктуру искусственного интеллекта, электромобили, связь 5G, высокопроизводительные вычисления и потребительскую электронику значительно увеличивают спрос на ускоренные материальные инновации. Проектирование вычислительных материалов позволяет производителям сократить сроки разработки продукта, одновременно повышая эффективность устройства и производительность. Постоянные достижения в области миниатюризации чипов, передовых технологий упаковки и исследований квантовых материалов еще больше расширяют возможности рынка. Стратегические инвестиции в глобальное производство полупроводников и государственная поддержка отечественного производства микросхем продолжают поддерживать внедрение. Ожидается, что растущая зависимость от оптимизации материалов на основе ИИ позиционирует сегмент электроники и полупроводников как наиболее быстро растущую отрасль конечного использования в течение прогнозируемого периода.

Материалы Информатика Рынок Региональный анализ

Северная Америка доминировала на мировом рынке информатики материалов и составляла наибольшую долю доходов.42,8% в 2025 году, обусловленный сильным присутствием ведущих поставщиков программного обеспечения для материаловедения, обширными инвестициями в искусственный интеллект, машинное обучение и высокопроизводительные вычисления, а также надежной исследовательской деятельностью в фармацевтической, химической, аэрокосмической, полупроводниковой и передовой промышленности материалов. Регион выигрывает от тесного сотрудничества между национальными лабораториями, университетами и частными предприятиями, ускоряя открытие и коммерциализацию материалов следующего поколения. Кроме того, значительное государственное финансирование передовых производственных, экологически чистых энергетических технологий и инициатив цифровой трансформации продолжает укреплять внедрение информационных платформ материалов. Растущее использование предиктивного моделирования, моделирования и обнаружения материалов, основанных на данных, еще больше укрепляет лидерство Северной Америки на мировом рынке информатики материалов.

Американские материалы Informatics Market Insight

Рынок информатики материалов в США демонстрирует сильный рост благодаря увеличению инвестиций в искусственный интеллект, вычислительные материалы и цифровые исследовательские платформы в различных отраслях. Фармацевтические компании, производители химических веществ, полупроводниковые фирмы и разработчики передовых материалов все чаще используют информационные решения на основе ИИ для ускорения обнаружения материалов, оптимизации составов и сокращения сроков разработки продуктов. Присутствие ведущих технологических компаний, национальных исследовательских лабораторий и всемирно известных университетов способствует постоянным инновациям в разработке материалов на основе машинного обучения. Кроме того, растущая государственная поддержка передовых технологий производства, экологически чистой энергии, инноваций в области аккумуляторов и полупроводниковых исследований продолжает ускорять внедрение решений в области информатики материалов в Соединенных Штатах.

Европа Материалы Информатика Обзор рынка

Европейский рынок информатики материалов остается значительным вкладчиком в глобальный доход, поддерживаемый сильными инвестициями в устойчивые исследования материалов, передовое производство и цифровые инновации. В регионе наблюдается растущее внедрение искусственного интеллекта, высокопроизводительных вычислений и аналитики данных для ускорения открытия легких композитов, передовых полимеров, аккумуляторных материалов и устойчивых химических веществ. Растущее сотрудничество между промышленными производителями, исследовательскими институтами и поставщиками технологий поддерживает быстрые инновации в автомобильной, аэрокосмической, возобновляемой энергии и фармацевтическом секторах. Кроме того, поддерживающая политика в рамках Европейского зеленого соглашения и увеличение инвестиций в инициативы в области циркулярной экономики по-прежнему способствуют принятию информационных материалов по всей Европе.

Великобритания Materials Informatics Market Insight

Британский рынок информатики материалов переживает устойчивый рост, поддерживаемый увеличением инвестиций в искусственный интеллект, вычислительную химию и исследования цифровых материалов. Университеты, исследовательские организации и промышленные компании все чаще внедряют платформы машинного обучения и прогнозного моделирования для ускорения открытия материалов для фармацевтических препаратов, чистой энергии, аэрокосмической промышленности и передовых производственных приложений. Растущее сотрудничество между научными кругами, технологическими компаниями и промышленными производителями повышает эффективность исследований и сокращает циклы разработки продуктов. Кроме того, правительственные инициативы, поддерживающие цифровые инновации и передовое производство, продолжают укреплять внедрение информатики материалов в Соединенном Королевстве.

Германия Materials Informatics Market Insight

Рынок информатики материалов Германии неуклонно расширяется благодаря сильной промышленной производственной базе страны, передовым инженерным возможностям и увеличению инвестиций в исследования материалов на основе искусственного интеллекта. Производители автомобилей, химические компании, разработчики аккумуляторов и промышленные исследовательские организации все чаще используют материалы для ускорения инноваций в легких материалах, химии батарей, покрытиях и современных композитах. Растущее внедрение цифровых платформ исследований и разработок и технологий моделирования повышает эффективность разработки продукта при одновременном снижении экспериментальных затрат. Кроме того, сильное внимание Германии к Индустрии 4.0, устойчивому производству и передовым инновациям в области материалов продолжает поддерживать рост рынка.

Asia-Pacific Materials Informatics Market Insight (недоступная ссылка)

Ожидается, что рынок информатики материалов в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет наблюдать самый быстрый рост в течение прогнозируемого периода.CAGR 18,9% с 2026 по 2033 годРост обусловлен быстрой индустриализацией, увеличением инвестиций в открытие материалов на основе ИИ, расширением производства полупроводниковых и электрических транспортных средств и растущим внедрением цифровых платформ исследований и разработок в Китае, Японии, Южной Корее и Индии. Правительства по всему региону активно поддерживают передовое производство, инновации в области аккумуляторов и исследования материалов следующего поколения посредством благоприятной политики и стратегических инвестиций. Расширение сотрудничества между академическими учреждениями, технологическими компаниями и промышленными производителями еще больше ускоряет внедрение решений в области информатики материалов в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Япония Материалы Информатика Рынок Insight

Японский рынок информатики материалов демонстрирует устойчивый рост благодаря сильному опыту страны в области передовых материалов, полупроводниковых технологий и точного производства. Японские компании все чаще используют искусственный интеллект, молекулярное моделирование и высокопроизводительные вычисления для ускорения разработки аккумуляторных материалов, функциональных полимеров, электронных материалов и легких композитов. Сильное сотрудничество между университетами, научно-исследовательскими институтами и промышленными производителями способствует постоянным инновациям в области цифровых материалов. Кроме того, увеличение инвестиций в устойчивое производство, водородные технологии и энергетические материалы следующего поколения продолжает укреплять рост рынка по всей Японии.

Китай Материалы Информатика Рынок Insight

Китайский рынок информатики материалов быстро растет, что обусловлено увеличением инвестиций в искусственный интеллект, передовое производство, производство полупроводников и технологии электромобилей. Промышленные производители, научно-исследовательские институты и технологические компании все чаще используют информационные платформы на основе ИИ для ускорения обнаружения материалов, оптимизации производственных процессов и сокращения сроков разработки продуктов. Правительственные инициативы, способствующие цифровой трансформации, интеллектуальному производству и научным инновациям, также способствуют расширению рынка. Кроме того, быстрый рост производства аккумуляторов, технологий возобновляемой энергии и передовых исследований материалов позиционирует Китай как один из самых быстрорастущих рынков для информатики материалов во всем мире.

Доля рынка информационных материалов

Индустрия материаловедения в первую очередь возглавляется устоявшимися компаниями, в том числе:

• Citrine Informatics (США)
• MaterialsZone (Израиль)
• Компания Exabyte. (США)
• Kebotix, Inc. (США)
• Schrödinger, Inc. (США)
• Dassault Systèmes (Франция)
• Ansys, Inc. (США)
• Siemens (Германия)
• Intellegens Limited (Великобритания)
• БИОВИЯ (Франция)
• Thermo Fisher Scientific Inc. (США)
• Корпорация IBM (США)
• Microsoft Corporation (США)
• Oracle (США)
• SAP SE (Германия)
• Hitachi High Tech Corporation (Япония)
• Эльзевир (Нидерланды)

Последние разработки на рынке информатики материалов

• В апреле 2023 года Preferred Computational Chemistry (PFCC), совместное предприятие Preferred Networks и ENEOS Corporation, объявило о запуске в США Matlantis, своего универсального атомистического симулятора с искусственным интеллектом для обнаружения материалов. Облачная платформа использует потенциал нейронных сетей для выполнения моделирования на атомном уровне со скоростью, значительно превышающей обычную теорию функционала плотности (DFT), что позволяет исследователям ускорить открытие и оптимизацию передовых материалов для батарей, полупроводников, катализаторов и приложений чистой энергии. Запуск ознаменовал значительное продвижение в области информатики коммерческих материалов, обеспечивая более быстрый дизайн материалов на основе ИИ в промышленных исследованиях и разработках.
• В октябре 2023 года Citrine Informatics объявила о запуске Citrine Catalyst, цифрового помощника с искусственным интеллектом, предназначенного для ускорения разработки материалов и химических продуктов. Построенный на больших языковых моделях (LLM), Catalyst позволяет ученым и инженерам быстро искать научную литературу, отвечать на конкретные технические вопросы и генерировать данные, основанные на идеях, непосредственно в рамках платформы Citrine. Запуск укрепляет информационную базу материалов с поддержкой ИИ за счет повышения производительности исследований, сокращения сроков разработки и поддержки более быстрых инноваций в отрасли материалов и химических веществ.
• В мае 2024 года Hitachi High-Tech Corporation и Научно-исследовательский институт промышленных технологий (ITRI) объявили о совместном проекте по интеграции решений Hitachi Materials Informatics с платформой MACSiMUM. Сотрудничество призвано ускорить цифровую трансформацию в исследованиях и разработках материалов путем объединения искусственного интеллекта, анализа данных и вычислительного моделирования для снижения экспериментальных рабочих нагрузок и ускорения обнаружения передовых материалов. Инициатива подчеркивает растущее внедрение информатики материалов в полупроводниковой, электронной и передовых производственных отраслях.
• В ноябре 2024 года Enthought объявила, что Idemitsu Kosan Co., Ltd. расширила свое партнерство с компанией для ускорения инноваций в области аккумуляторных материалов с использованием материалов информатики. Расширенное сотрудничество включает в себя стратегические консалтинговые услуги и участие в программе Enthought Materials Informatics Acceleration Program для улучшения исследований, информатики процессов и цифровой трансформации для аккумуляторных материалов следующего поколения. Партнерство подчеркивает растущее использование материалов информатики для ускорения разработки продуктов и устойчивых инноваций в области материалов.

SKU-76436