Анализ размера, доли и тенденций мирового рынка ModelOps — обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Каковы размер и темпы роста мирового рынка ModelOps?

• Объем мирового рынка ModelOps в 2024 году оценивался в 5,31 млрд долларов США , а к 2032 году ,  как ожидается, он достигнет  4,03 млрд долларов США при среднегодовом темпе роста 37,90% в течение прогнозируемого периода.
• ModelOps стал свидетелем роста спроса в таких секторах, как бизнес-финансирование, здравоохранение и производство, в связи с растущей потребностью в масштабировании моделей ИИ/МО в режиме реального времени, обеспечивая при этом управление и соответствие требованиям.
• Растущая сложность моделей ИИ и необходимость постоянного мониторинга, переподготовки и контроля версий стимулируют внедрение решений ModelOps на предприятиях по всему миру.

Каковы основные выводы из рынка ModelOps?

• Рынок стремительно расширяется из-за резкого роста масштабов внедрения ИИ, что подталкивает предприятия инвестировать в платформы, обеспечивающие операционную эффективность и подотчетность моделей.
• ModelOps обеспечивает стабильную производительность, соответствие требованиям и управление жизненным циклом моделей машинного обучения, что делает его незаменимым для критически важных приложений в регулируемых отраслях.
• Продолжающаяся интеграция облачных архитектур и практик MLOps в корпоративные стратегии превращает ModelOps в ключевой инструмент принятия решений на основе ИИ, способствуя росту рынка.
• Северная Америка доминировала на рынке ModelOps, завоевав наибольшую долю выручки в 42,14% в 2024 году благодаря широкому внедрению ИИ/МО в секторах BFSI, здравоохранения и розничной торговли. Раннее внедрение передовых аналитических платформ в регионе и ориентация на развитие MLOps ускоряют внедрение ModelOps.
• Ожидается, что рынок ModelOps в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет расти самыми быстрыми темпами в год на уровне 12,52% в период с 2025 по 2032 год, чему будет способствовать более широкое внедрение ИИ в сфере обслуживания клиентов, обнаружения мошенничества и умных городов.
• Сегмент платформ доминировал на рынке ModelOps с наибольшей долей выручки рынка в 62,7% в 2024 году, что объясняется растущей потребностью в интегрированных инструментах, которые управляют сквозным жизненным циклом моделей ИИ/МО.

Область отчета и сегментация рынка ModelOps    

Какова основная тенденция на рынке ModelOps?

Оптимизированный жизненный цикл модели ИИ за счет автоматизации и непрерывного управления

• Основная тенденция, которая меняет мировой рынок ModelOps, — это переход к автоматизации развертывания, мониторинга и переобучения моделей ИИ/МО, что обеспечивает эксплуатационную эффективность и постоянную отдачу от инвестиций в ИИ.
• Организации все чаще используют платформы ModelOps, интегрированные с MLOps, AIOps и DevOps, что обеспечивает бесперебойную координацию между специалистами по обработке данных, ИТ-отделами и операционными группами.
• Например, в марте 2024 года IBM запустила новые возможности управления ИИ на своей платформе Watsonx, чтобы обеспечить ответственное использование ИИ и соблюдение нормативных требований на всех глобальных предприятиях.
• Компании также инвестируют в отслеживание эффективности моделей в режиме реального времени с использованием телеметрических данных для обнаружения отклонений и запуска автоматизированных рабочих процессов переобучения.
• Эта эволюция поддерживает масштабируемые, надежные и постоянно обучающиеся системы искусственного интеллекта в таких отраслях, как здравоохранение, финансы, розничная торговля и производство.
• Эта тенденция подчеркивает растущий спрос на интеллектуальную автоматизацию, мониторинг жизненного цикла и управление моделями на основе соответствия требованиям — ключ к масштабированию ИИ в масштабах всего предприятия.

Каковы основные движущие силы рынка ModelOps?

• Рост принятия решений на основе ИИ и необходимость внедрения моделей ИИ за пределами пилотных этапов стимулируют развитие рынка ModelOps.
• Например, в мае 2024 года Google Cloud расширил свой пакет Model Garden, чтобы помочь предприятиям развертывать, отслеживать и управлять моделями ИИ в масштабе с помощью встроенных функций объяснимости и прослеживаемости.
• Платформы ModelOps помогают компаниям обеспечивать точность моделей, снижать предвзятость и соблюдать меняющиеся правила в области ИИ, что критически важно в таких секторах, как бизнес-финансирование, здравоохранение и государственные услуги.
• Растущие объемы корпоративных данных и повышение сложности моделей побуждают организации внедрять платформы, поддерживающие автоматизированное развертывание, масштабирование и управление.
• Кроме того, появление гибридных и многооблачных сред требует гибких инструментов ModelOps, которые могут управлять моделями в распределенной инфраструктуре.
• Стремление к этичным практикам применения ИИ, контролю затрат и отслеживанию рентабельности инвестиций в результате внедрения ИИ еще больше стимулирует внедрение надежных решений ModelOps.

Какой фактор препятствует росту рынка ModelOps?

• Ключевой проблемой на рынке ModelOps является отсутствие стандартизации инструментов и рабочих процессов на всех этапах жизненного цикла ИИ/МО, что приводит к сложностям интеграции.
• Например, исследование Forrester, проведенное в феврале 2023 года, показало, что более 60% предприятий испытывают трудности с объединением команд специалистов по анализу данных, ИТ и бизнесу из-за фрагментации сред модельных операций.
• Кроме того, высокая скорость обучения и нехватка квалифицированных специалистов, обладающих как знаниями в области искусственного интеллекта, так и практическими навыками, препятствуют эффективному внедрению ModelOps.
• Многие организации также сталкиваются с трудностями измерения производительности моделей в производственных средах, что ограничивает уверенность в полномасштабной автоматизации.
• Бюджетные ограничения, особенно в малых и средних компаниях, затрудняют инвестирование в комплексные платформы ModelOps и инструменты управления ИИ.
• Решение этих проблем с помощью открытых стандартов, унифицированных платформ и решений ModelOps с минимальным или нулевым написанием кода будет иметь решающее значение для раскрытия широкого рыночного потенциала.

Как сегментирован рынок ModelOps?

Рынок сегментирован по принципу предложения, развертывания, модели, применения и вертикали.

• Предлагая

Рынок ModelOps сегментирован на основе предложения на платформы и сервисы. Сегмент платформ доминировал на рынке ModelOps, обеспечив наибольшую долю рынка в 62,7% в 2024 году. Это объясняется растущей потребностью в интегрированных инструментах для управления сквозным жизненным циклом моделей ИИ/МО. Эти платформы обеспечивают более быстрое развертывание, мониторинг и управление моделями в рамках различных бизнес-операций, особенно в компаниях, ориентированных на данные. Их способность централизовать операции и обеспечивать соответствие требованиям сделала их важнейшей инвестицией в отрасли, ориентированные на ИИ.

Прогнозируется, что сегмент услуг продемонстрирует заметный среднегодовой темп роста в период с 2025 по 2032 год в связи с растущим спросом на консалтинговые, интеграционные и управляемые услуги для поддержки предприятий с ограниченными внутренними экспертными знаниями в области ИИ.

• По развертыванию

По принципу развертывания рынок ModelOps сегментируется на облачные и локальные решения. Наибольшая доля выручки в 2024 году пришлась на облачный сегмент — 69,3%, что обусловлено растущим внедрением масштабируемых и гибких инфраструктурных решений на предприятиях. Облачные решения ModelOps обеспечивают бесшовную интеграцию, экономичность и удалённый доступ, что делает их предпочтительным выбором, особенно среди малого и среднего бизнеса и технологических стартапов.

Локальное развертывание по-прежнему актуально в таких секторах, как BFSI и государственное управление, где суверенитет данных, безопасность и соответствие требованиям остаются главными приоритетами.

• По модели

По типу модели рынок ModelOps сегментируется на модели машинного обучения (МО), графовые модели, модели на основе правил и эвристических моделей, лингвистические модели, агентные модели и другие. Сегмент моделей МО доминировал на рынке с самой высокой долей в 47,8% в 2024 году, что обусловлено их широким применением в автоматизации, предиктивной аналитике и принятии решений в режиме реального времени в различных отраслях. Модели МО лежат в основе большинства рабочих процессов ИИ, требуя эффективного управления и постоянной оптимизации, которые платформы ModelOps призваны обеспечить.

Ожидается, что сегмент графовых моделей будет демонстрировать самые быстрые темпы роста, чему будет способствовать рост внедрения систем обнаружения мошенничества, рекомендательных систем и графов знаний.

• По применению

По сфере применения рынок сегментируется на следующие сферы: обслуживание клиентов и виртуальные помощники, робототехника и автоматизация, здравоохранение, финансовые услуги, безопасность и видеонаблюдение, игры и развлечения, маркетинг и продажи, управление персоналом, юридическое обеспечение и соответствие требованиям, а также другие. Сегмент обслуживания клиентов и виртуальных помощников занял наибольшую долю рынка – 24,6% – в 2024 году благодаря растущему использованию чат-ботов на основе искусственного интеллекта и автоматизированных инструментов поддержки в банковской сфере, розничной торговле и телекоммуникациях. Эти приложения требуют постоянного обновления моделей, отслеживания производительности в режиме реального времени и контроля версий – ключевых возможностей, предоставляемых ModelOps.

Ожидается, что здравоохранение станет самым быстрорастущим сегментом, чему будет способствовать спрос на диагностические инструменты на базе ИИ, системы мониторинга пациентов и персонализированные решения для лечения.

• По вертикали

По вертикали рынок ModelOps сегментируется на следующие сферы: бизнес-финансирование и финансовая деятельность (BFSI), розничная торговля и электронная коммерция, здравоохранение и науки о жизни, ИТ и телекоммуникации, энергетика и коммунальное хозяйство, производство, транспорт и логистика и другие. Сегмент BFSI доминировал с наибольшей долей выручки в 21,9% в 2024 году, поскольку банки и финансовые учреждения всё чаще используют ModelOps для управления системами обнаружения мошенничества, моделями кредитного скоринга и инструментами оценки рисков. Строгое соблюдение нормативных требований в этом секторе дополнительно обуславливает необходимость эффективного управления моделями.

Прогнозируется, что сектор розничной торговли и электронной коммерции продемонстрирует устойчивый рост, обусловленный потребностью в персонализации в режиме реального времени, динамическом ценообразовании и прогнозировании спроса на основе моделей искусственного интеллекта.

Какой регион занимает наибольшую долю рынка ModelOps?

• Северная Америка доминировала на рынке ModelOps, завоевав наибольшую долю выручки в 42,14% в 2024 году благодаря широкому внедрению ИИ/МО в секторах BFSI, здравоохранения и розничной торговли. Раннее внедрение передовых аналитических платформ в регионе и ориентация на развитие MLOps ускоряют внедрение ModelOps.
• Значительное присутствие новаторов в области ИИ в сочетании с ростом инвестиций в ответственный ИИ и соблюдением нормативных требований способствует лидерству на рынке в области управления моделями и управления жизненным циклом.
• Более того, наличие крупных поставщиков решений ModelOps и растущий спрос на облачную инфраструктуру искусственного интеллекта укрепляют позиции Северной Америки как мирового лидера по внедрению ModelOps.

Анализ рынка ModelOps в США

В 2024 году на американский рынок ModelOps пришлась наибольшая доля выручки в Северной Америке, чему способствовала масштабная цифровизация предприятий, нормативные требования к объяснимому ИИ и быстрое распространение моделей в банковской сфере, страховании и здравоохранении. Стратегические альянсы между технологическими гигантами и стартапами, а также инвестиции в безопасное и масштабируемое развертывание моделей ИИ, ускоряют спрос на надежные фреймворки ModelOps.

Анализ европейского рынка ModelOps

Ожидается, что рынок ModelOps в Европе будет устойчиво расти в течение прогнозируемого периода благодаря растущему спросу на этичные решения на основе искусственного интеллекта (ИИ) и модели управления, соответствующие требованиям GDPR. Финансовые учреждения и организации государственного сектора региона всё чаще внедряют ModelOps для ответственного внедрения ИИ. Кроме того, акцент на контролируемости моделей и конфиденциальности данных способствует их внедрению в производственном, юридическом и государственном секторах.

Анализ рынка ModelOps в Великобритании

Ожидается, что рынок ModelOps в Великобритании будет расти с многообещающими среднегодовыми темпами, чему будет способствовать рост инвестиций в ИИ в сфере финтеха, здравоохранения и юридических технологий. Растущее внимание к прозрачности, справедливости и мониторингу моделей, а также поддерживаемые государством ИИ-фреймворки подталкивают организации к использованию масштабируемых и автоматизированных платформ ModelOps. Развитое британское сообщество исследователей ИИ вносит дополнительный вклад в инновации в области управления жизненным циклом моделей.

Анализ рынка ModelOps в Германии

Рынок ModelOps в Германии стремительно растёт благодаря растущей интеграции ИИ в производство, автомобилестроение и промышленную автоматизацию. Акцент Германии на точности, инженерном совершенстве и качестве данных способствует внедрению высокоуправляемых моделей ИИ. Инициативы «Индустрии 4.0» и развитие «умных» производств дополнительно повышают спрос на комплексные решения ModelOps.

Какой регион является самым быстрорастущим на рынке ModelOps?

Ожидается, что рынок ModelOps в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет расти самыми быстрыми темпами в среднем на 12,52% в период с 2025 по 2032 год, чему будет способствовать растущее внедрение ИИ в сфере обслуживания клиентов, выявления мошенничества и развития умных городов. Государственные программы цифровой трансформации в Китае, Индии и странах АСЕАН, а также потребность в масштабируемом развертывании ИИ, стимулируют рост рынка. Расширение облачных сервисов и привлечение местных специалистов в области ИИ также делают решения ModelOps более доступными в регионе.

Анализ рынка ModelOps в Японии

Японский рынок ModelOps демонстрирует активную динамику в сфере робототехники, интеллектуального производства и финансовых услуг. Приоритетное внимание к автоматизации и этике ИИ в Японии создаёт спрос на понятные, надёжные и постоянно контролируемые модели. ModelOps становится важнейшим инструментом на пути Японии к автономным системам и высокоточным приложениям на основе ИИ.

Анализ рынка ModelOps в Китае

В 2024 году китайский рынок ModelOps занимал самую высокую долю выручки в Азиатско-Тихоокеанском регионе благодаря быстрой цифровизации, мощной поддержке политики в области ИИ и широкому внедрению в электронной коммерции, финансах и государственном секторе. Ведущие технологические компании Китая активно инвестируют в инструменты жизненного цикла ИИ для масштабирования производственных моделей. Внимание Китая к суверенитету и нормативно-правовой базе ИИ дополнительно стимулирует внедрение ModelOps во всех секторах.

Какие компании являются ведущими на рынке ModelOps?

Лидерами отрасли ModelOps являются в основном хорошо зарекомендовавшие себя компании, среди которых:

• IBM (США)
• Google (США)
• Oracle (США)
• Институт SAS (США)
• AWS (США)
• Teradata (США)
• Palantir (США)
• Веритон (США)
• Альтаир (США)
• c3.ai (США)
• TIBCO (США)
• Databricks (США)
• Гиггзо (США)
• Верта (США)
• ModelOp (США)
• Comet ML (США)
• Superwise (Израиль)
• Очевидно, ИИ (США)
• Минитаб (США)
• Селдон (Великобритания)
• Innominds (США)
• Datatron (США)
• Domino Data Lab (США)
• Артур (США)
• Веса и смещения (США)
• Xenonstack (США)
• Cnvrg.io (Израиль)
• DataKitchen (США)
• Haisten AI (США)
• Sparkling Logic (США)
• LeewayHertz (США)

Каковы последние события на мировом рынке ModelOps?

• В июле 2024 года компания Teradata, ведущий поставщик платформ облачной аналитики, совместно с DataRobot, Inc., известным поставщиком открытых платформ ИИ, интегрировала платформу ИИ DataRobot с системами ClearScape Analytics и VantageCloud от Teradata. Эта интеграция призвана предоставить предприятиям большую гибкость и расширенные возможности для разработки и масштабирования безопасных и эффективных моделей ИИ. Ожидается, что это партнерство ускорит принятие решений на основе ИИ и повысит операционную эффективность во всех отраслях.
• В мае 2024 года Microsoft представила GPT-4o, новейшую мультимодальную модель OpenAI, на платформе Azure AI, включающую возможности обработки текста, изображений и звука для продвинутого генеративного и диалогового ИИ. Эта новая модель доступна в предварительной версии через службу Azure OpenAI, предлагая поддержку ввода как текста, так и изображений. Этот запуск расширяет возможности Microsoft в области ИИ и делает передовые технологии генеративного ИИ более доступными для разработчиков и предприятий.
• В мае 2024 года Google Cloud представила свой сервис Generative AI Ops, призванный помочь организациям преобразовать прототипы генеративного ИИ в решения промышленного уровня. Этот сервис, доступный через Google Cloud Consulting и её партнёрскую экосистему, поддерживает такие критически важные аспекты, как безопасность, настройка моделей, интеграция обратной связи и оптимизация производительности. Эта инициатива подчёркивает стремление Google Cloud поддерживать предприятия в ответственном и эффективном масштабировании инноваций в области ИИ.

SKU-74466