Анализ объема, доли и тенденций мирового рынка интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) – Обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Размер мирового рынка интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP)

• Объем мирового рынка интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) в 2024 году оценивался в 29,71 млрд долларов США и, по прогнозам, достигнет 162,87 млрд долларов США к 2032 году, увеличившись в среднем на 23,70% в течение прогнозируемого периода.
• Расширение рынка во многом обусловлено растущим внедрением технологий на базе искусственного интеллекта и автоматизации в различных отраслях, поскольку организации стремятся повысить эффективность работы, сократить объем ручной работы и улучшить качество обслуживания клиентов за счет интеллектуальной обработки данных.
• Кроме того, растущий спрос на масштабируемые, интуитивно понятные и интегрированные решения для автоматизации процессов, особенно те, которые способны понимать и обрабатывать неструктурированные языковые данные, позиционирует NLP как ключевой компонент корпоративных систем нового поколения. Эти факторы ускоряют внедрение платформ автоматизации на базе NLP, тем самым внося значительный вклад в рост рынка как в развитых, так и в развивающихся регионах.

Анализ глобального рынка интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP)

• Системы интеллектуальной автоматизации процессов (IPA) на основе обработки естественного языка (NLP), сочетающие в себе понимание языка на основе искусственного интеллекта (ИИ) и роботизированную автоматизацию процессов (RPA), становятся незаменимыми инструментами в различных отраслях. Эти решения позволяют компаниям автоматизировать сложные задачи, связанные с лингвистикой, такие как поддержка клиентов, обработка документов и анализ данных, обеспечивая повышенную эффективность, точность и масштабируемость.
• Растущий спрос на IPA на основе обработки естественного языка обусловлен, прежде всего, растущей потребностью в интеллектуальной автоматизации, увеличением числа инициатив по цифровой трансформации предприятий и увеличением объема неструктурированных данных, генерируемых из электронных писем, чатов и деловых документов.
• Северная Америка доминировала на рынке интеллектуальной автоматизации процессов на основе естественного языка (NLP) с наибольшей долей выручки в 34% в 2024 году, чему способствовало раннее внедрение ИИ на предприятиях, мощная технологическая инфраструктура и сильное присутствие таких крупных игроков рынка, как IBM, Microsoft и Google. В частности, в США наблюдалось широкое внедрение автоматизации на основе NLP в таких секторах, как финансы, здравоохранение и обслуживание клиентов, чему способствовал рост инвестиций в технологии ИИ и масштабируемые платформы автоматизации.
• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке NLP IPA в течение прогнозируемого периода, что обусловлено быстрой цифровизацией, расширением ИТ-инфраструктуры и растущим спросом на решения в области ИИ в развивающихся экономиках, таких как Индия, Китай и страны Юго-Восточной Азии.
• Сегмент решений доминировал на рынке с самой большой долей выручки в 68,9% в 2024 году благодаря растущему спросу на интегрированные системы интеллектуальных замков, которые предлагают расширенные функции, такие как удаленный мониторинг, мобильный доступ, оповещения в режиме реального времени и интеграция с умным домом.

Область применения отчета и глобальная сегментация рынка интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP)         

Тенденции мирового рынка интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP)

Повышение эффективности за счет интеграции искусственного интеллекта и голоса в интеллектуальную автоматизацию процессов обработки естественного языка

• Значимой и набирающей обороты тенденцией на мировом рынке интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) является углубление интеграции ИИ с популярными экосистемами голосового управления, такими как Amazon Alexa, Google Assistant и Apple Siri. Это слияние способствует повышению операционной эффективности и расширению возможностей взаимодействия с пользователями в различных отраслях.
  • Например, ведущие платформы автоматизации обработки естественного языка, такие как UiPath и Automation Anywhere, интегрировали поддержку голосового помощника, позволяя пользователям запускать автоматизированные рабочие процессы и запрашивать бизнес-процессы с помощью простых голосовых команд. Аналогичным образом, Microsoft Power Automate легко интегрируется с Cortana, обеспечивая голосовое управление автоматизацией для корпоративных пользователей.
• Механизмы обработки естественного языка на базе искусственного интеллекта (ИИ) позволяют системам понимать сложные запросы на естественном языке, обеспечивая более интуитивную и контекстно-зависимую автоматизацию. Эти достижения включают анализ настроений, распознавание намерений и разговорный ИИ, которые повышают точность и скорость реагирования интеллектуальной автоматизации процессов. Например, возможности обработки естественного языка IBM Watson со временем адаптируются к пользовательскому взаимодействию, оптимизируя рекомендации по рабочим процессам и отправляя проактивные оповещения.
• Интеграция голосового управления расширяет возможности взаимодействия без помощи рук, позволяя специалистам удалённо запускать, контролировать или корректировать автоматизированные процессы с помощью голосовых команд. Эта возможность оптимизирует работу в средах с ограниченным ручным взаимодействием, например, на производственных предприятиях или в медицинских учреждениях.
• Простая интеграция интеллектуальной автоматизации на основе обработки естественного языка с цифровыми помощниками и экосистемами корпоративного программного обеспечения обеспечивает централизованное управление рабочими процессами, обработкой данных и взаимодействием с клиентами. Пользователи могут управлять сложными процессами, аналитикой и коммуникациями через единый интерфейс, что способствует повышению производительности и принятию более взвешенных решений.
• Эта тенденция к более интеллектуальным, диалоговым и взаимосвязанным решениям для автоматизации фундаментально меняет ожидания пользователей в отношении управления корпоративными процессами. В результате такие компании, как Automation Anywhere и Blue Prism, инвестируют в решения для обработки естественного языка на базе искусственного интеллекта, включая поддержку голосовых команд и адаптивное обучение, для повышения эффективности автоматизации.
• Спрос на интеллектуальную автоматизацию процессов обработки естественного языка с интегрированным искусственным интеллектом и голосовым управлением стремительно растет во всех секторах, включая финансы, здравоохранение, обслуживание клиентов и производство, поскольку организации стремятся повысить операционную гибкость, сократить расходы и улучшить пользовательский опыт с помощью передовых технологий разговорного искусственного интеллекта.

Динамика мирового рынка интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP)

Водитель

Растущая потребность в связи с растущим спросом на эксплуатационную эффективность и интеллектуальную автоматизацию

• Растущая потребность в операционной эффективности, снижении затрат и улучшении клиентского опыта в различных отраслях является ключевым фактором роста спроса на глобальном рынке интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP). Поскольку компании стремятся оптимизировать повторяющиеся задачи и извлекать ценную информацию из неструктурированных данных, решения для автоматизации на основе NLP становятся незаменимыми.
  • Например, в марте 2024 года компания UiPath представила новый набор инструментов обработки естественного языка на базе искусственного интеллекта, предназначенный для автоматизации сложной обработки документов и взаимодействия со службой поддержки клиентов. Эти достижения отражают переход отрасли к более интеллектуальным и автономным решениям для управления рабочими процессами.
• Поскольку предприятиям приходится иметь дело с растущими объёмами текстовых данных из электронных писем, отзывов клиентов, журналов чатов и документации, технологии обработки естественного языка (NLP) позволяют обрабатывать и анализировать эту информацию в режиме реального времени. Интеллектуальная автоматизация процессов (IPA) на основе NLP позволяет классифицировать запросы, извлекать ключевые данные и запускать рабочие процессы без участия человека, значительно повышая производительность и точность.
• Более того, рост гибридных и удалённых моделей работы увеличил потребность в инструментах автоматизации, которые не только эффективны, но и интуитивно понятны. Обработка естественного языка позволяет пользователям, не имеющим технической подготовки, взаимодействовать с системами, используя команды на естественном языке, снижая зависимость от ИТ-отделов и ускоряя выполнение задач.
• Растущее внедрение инициатив цифровой трансформации, облачных платформ и диалоговых интерфейсов искусственного интеллекта делает автоматизацию, интегрированную с NLP, центральным компонентом корпоративных технологических стратегий. От здравоохранения и финансов до розничной торговли и логистики — организации внедряют решения IPA на основе NLP для повышения гибкости, принятия решений и качества обслуживания клиентов.

Сдержанность/Вызов

Опасения относительно конфиденциальности данных, сложности реализации и высоких первоначальных инвестиций

• Несмотря на быстрый рост, рынок интеллектуальной автоматизации процессов на основе естественного языка сталкивается с проблемами, связанными с конфиденциальностью данных, сложностью интеграции и высокими первоначальными инвестициями. Поскольку системы обработки естественного языка обрабатывают конфиденциальные и неструктурированные данные, соблюдение требований законодательства о защите данных (таких как GDPR или HIPAA) остаётся критически важным для организаций.
  • Например, громкие утечки данных с использованием платформ на базе ИИ привели к повышенному вниманию и сомнениям среди компаний, стоит ли полностью доверять системам обработки естественного языка конфиденциальные данные клиентов или корпоративные данные. Обеспечение безопасной обработки данных и предоставление прозрачных моделей ИИ имеют решающее значение для укрепления доверия.
• Кроме того, внедрение решений IPA на основе обработки естественного языка может быть технически сложным и требует квалифицированного персонала, обучения работе с данными и интеграции с устаревшими системами. Небольшим предприятиям или компаниям, не имеющим собственного опыта в области ИИ, может быть сложно эффективно внедрить такие решения.
• Относительно высокая первоначальная стоимость внедрения комплексных платформ автоматизации обработки естественного языка, особенно тех, которые предлагают расширенные возможности искусственного интеллекта, такие как понимание контекста или многоязыковая поддержка, может стать препятствием для многих организаций, особенно на развивающихся рынках или среди малых и средних предприятий с ограниченным бюджетом. Хотя решения с открытым исходным кодом и облачные решения помогают снизить затраты, полномасштабное внедрение может потребовать значительных инвестиций в инфраструктуру и обучение персонала.
• Для преодоления этих трудностей поставщикам потребуется сосредоточиться на упрощенных моделях развертывания, более эффективных функциях обеспечения конфиденциальности данных и масштабируемых структурах ценообразования. Лидеры рынка, такие как Microsoft, IBM и Automation Anywhere, активно работают над повышением доступности автоматизации обработки естественного языка (NLP) за счет использования платформ с минимальным написанием кода, готовых моделей и протоколов безопасности корпоративного уровня.

Глобальный рынок интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP)

Рынок сегментирован по принципу компонента, развертывания, размера организации, технологии, вертикали, области применения,

• По компонентам

По компонентному составу рынок обработки естественного языка сегментируется на решения и услуги. Сегмент решений доминировал на рынке, заняв наибольшую долю рынка в 68,9% в 2024 году благодаря растущему спросу на интегрированные системы интеллектуальных замков с расширенными функциями, такими как удаленный мониторинг, мобильный доступ, оповещения в режиме реального времени и интеграция с системами умного дома. Эти комплексные решения подходят как частным, так и корпоративным пользователям, обеспечивая гибкое, масштабируемое и безопасное управление доступом. Совместимость с платформами Интернета вещей и голосовыми помощниками дополнительно способствует их внедрению.

Ожидается, что сегмент услуг продемонстрирует самые высокие темпы роста – 20,3% – в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено растущей потребностью в профессиональных услугах по установке, обслуживанию и управлению. По мере того, как внедрение интеллектуальных систем запирания распространяется на такие секторы, как гостиничный бизнес, коммерческая недвижимость и многоквартирные дома, поставщики услуг играют важнейшую роль в их внедрении, настройке и поддержке жизненного цикла, улучшая общее качество обслуживания клиентов и производительность системы.

• По развертыванию

По типу развертывания рынок сегментируется на локальные и облачные модели. Облачный сегмент обеспечил наибольшую долю рынка в 61,4% в 2024 году благодаря удобству удалённого доступа, централизованного управления и бесперебойного обновления программного обеспечения. Облачное развертывание позволяет пользователям управлять замками из любой точки мира, поддерживает доступ с нескольких устройств и легко интегрируется с платформами умного дома и мобильными приложениями. Масштабируемость делает его особенно привлекательным как для частных пользователей, так и для предприятий, управляющих распределёнными объектами.

Прогнозируется, что сегмент локальных решений продемонстрирует самые высокие темпы роста – 17,8% – в период с 2025 по 2032 год, особенно в средах с повышенными требованиями к безопасности, таких как государственные учреждения и объекты критической инфраструктуры. Локальные решения обеспечивают более высокий уровень контроля над данными и сетевой инфраструктурой, соответствуя строгим политикам защиты данных. Организации со своими ИТ-отделами и соблюдением нормативных требований часто предпочитают локальное развертывание для повышения уровня конфиденциальности, надежности и гибкости настройки.

• По размеру организации

По размеру организаций рынок обработки естественного языка делится на крупные, средние и малые. Крупные организации лидировали на рынке с долей выручки 59,7% в 2024 году, поскольку предприятия всё больше инвестируют в централизованный контроль доступа и инфраструктуру интеллектуальных зданий. Эти организации получают преимущества от функций корпоративного уровня, таких как права доступа на уровне пользователей, удалённый мониторинг и интеграция с системами управления персоналом и системами безопасности в различных местах.

Ожидается, что сегмент организаций среднего и малого бизнеса продемонстрирует самый быстрый среднегодовой темп роста в 21,2% в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено снижением стоимости систем интеллектуальных замков и доступностью облачных решений с функцией «подключи и работай». Предприятия малого и среднего бизнеса все чаще внедряют интеллектуальные замки в офисных помещениях, коворкингах и торговых точках для повышения операционной эффективности, решения ключевых управленческих задач и повышения безопасности, особенно в условиях растущей городской среды.

• По технологии

В зависимости от технологий рынок обработки естественного языка сегментируется на обработку естественного языка (NLP), машинное и глубокое обучение, нейронные сети, виртуальные агенты, мини-боты и RPA, компьютерное зрение и другие. Сегмент машинного и глубокого обучения доминировал на рынке с долей 28,6% в 2024 году благодаря своей роли в обеспечении интеллектуальных замков для изучения поведения пользователей, выявления аномалий и предоставления интеллектуальных рекомендаций по контролю доступа и предотвращению угроз.

Ожидается, что сегмент компьютерного зрения продемонстрирует самые высокие темпы роста – 24,5% в период с 2025 по 2032 год. Это обусловлено растущим использованием распознавания лиц и аутентификации на основе изображений в жилых и коммерческих помещениях с высоким уровнем безопасности. Умные замки на основе компьютерного зрения обеспечивают бесконтактный, безопасный и удобный доступ, что делает их идеальными для мест, где гигиена и проверка личности имеют решающее значение. Эта технология также набирает популярность в приложениях для умных городов и общественной инфраструктуры.

• По вертикали

Рынок обработки естественного языка (BFSI) по вертикали охватывает несколько отраслей. Сегмент BFSI занимал наибольшую долю рынка в 19,3% в 2024 году, что обусловлено высокими требованиями к безопасности, соблюдением нормативных требований и необходимостью контролируемого доступа к конфиденциальным зонам, таким как хранилища и серверные помещения. Финансовые учреждения используют интеллектуальные замки для мониторинга в режиме реального времени, регистрации доступа и снижения рисков.

Прогнозируется, что сегмент здравоохранения и биологических наук будет расти самыми быстрыми темпами в среднем на 23,6% в период с 2025 по 2032 год, поскольку больницы, лаборатории и фармацевтические учреждения внедряют интеллектуальные замки для ограничения доступа в критически важные зоны. Интеграция с системами управления идентификацией обеспечивает безопасный доступ к данным пациентов, медицинским изделиям и материалам высокого риска, а также позволяет использовать бесконтактные решения, соответствующие гигиеническим нормам.

• По применению

По области применения рынок обработки естественного языка сегментируется на ИТ-операции, автоматизацию бизнес-процессов, управление приложениями, управление контентом, безопасность и другие. Сегмент безопасности доминировал на рынке с долей выручки 34,8% в 2024 году, поскольку интеллектуальные замки являются основополагающим компонентом стратегий физической безопасности в жилом, коммерческом и государственном секторах. Ключевыми факторами внедрения являются такие функции, как многоуровневая аутентификация, контрольные журналы и удаленный мониторинг.

Прогнозируется, что сегмент автоматизации бизнес-процессов будет расти самыми быстрыми темпами в среднем на 22,1% в период с 2025 по 2032 год благодаря интеграции интеллектуальных замков с корпоративными системами документооборота. Автоматизированное планирование доступа, выдача цифровых удостоверений и запирание/отпирание на основе событий повышают операционную эффективность и сокращают объем ручного вмешательства. Это особенно важно для компаний, занимающихся логистикой, управлением объектами и арендой недвижимости, которым требуется оптимизированный контроль доступа.

Региональный анализ глобального рынка интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP)

• Северная Америка доминировала на рынке интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) с наибольшей долей выручки в 34% в 2024 году, что было обусловлено быстрым внедрением решений по автоматизации на базе ИИ в ключевых отраслях, таких как бизнес-финансирование, здравоохранение и ИТ.
• Предприятия региона отдают приоритет технологиям обработки естественного языка для улучшения качества обслуживания клиентов, автоматизации рутинных задач и реализации диалогового ИИ с помощью чат-ботов и виртуальных помощников, что стимулирует спрос на интеллектуальную автоматизацию процессов.
• Такое сильное присутствие на рынке подкрепляется передовой технологической инфраструктурой, крупными инвестициями в исследования и разработки в области искусственного интеллекта, а также широко распространенными инициативами цифровой трансформации, что делает Северную Америку ведущим центром решений по автоматизации на основе естественного языка как для крупных предприятий, так и для малых и средних предприятий по всему миру.

Обзор рынка интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) в США

Рынок интеллектуальной автоматизации процессов на основе естественного языка (NLP) в США в 2024 году занял наибольшую долю выручки в Северной Америке – 82%. Это обусловлено быстрым внедрением технологий автоматизации на основе ИИ в секторах BFSI, здравоохранения и ИТ. Организации всё чаще используют NLP для автоматизации обслуживания клиентов, анализа настроений и интеллектуальной обработки документов. Растущая тенденция цифровой трансформации и акцент на повышение операционной эффективности с помощью чат-ботов и виртуальных помощников на базе ИИ дополнительно стимулируют рост рынка. Более того, активная научно-исследовательская деятельность и значительные инвестиции в стартапы в области ИИ способствуют внедрению решений интеллектуальной автоматизации на основе NLP.

Обзор европейского рынка интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP)

Ожидается, что европейский рынок интеллектуальной автоматизации процессов на основе естественного языка (NLP) будет стабильно расти в течение всего прогнозируемого периода, что обусловлено строгими правилами конфиденциальности данных и растущим акцентом на улучшении качества обслуживания клиентов в различных отраслях. Растущий спрос на многоязычные возможности и автоматизацию NLP в сфере поддержки клиентов, соответствия требованиям и ИТ-операций способствует их внедрению. Кроме того, расширение цифровой инфраструктуры и государственные инициативы, продвигающие Индустрию 4.0, ускоряют интеграцию автоматизации на основе NLP в производство, финансы и розничную торговлю.

Обзор рынка интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) в Великобритании

Ожидается, что рынок интеллектуальной автоматизации процессов на основе естественного языка (NLP) в Великобритании будет расти заметными среднегодовыми темпами в течение прогнозируемого периода, чему будет способствовать широкое внедрение технологий ИИ и цифровых стратегий взаимодействия с клиентами. Компании в сфере финансов, телекоммуникаций и здравоохранения внедряют инструменты автоматизации на основе NLP для разговорного ИИ и обработки документов для повышения эффективности. Развитая ИТ-инфраструктура страны и ориентация на инновации дополнительно способствуют расширению рынка, наряду с растущим пониманием этики использования ИИ и безопасности данных.

Обзор рынка интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) в Германии

Ожидается, что рынок интеллектуальной автоматизации процессов на основе естественного языка (NLP) в Германии будет расти значительными среднегодовыми темпами, обусловленными мощной промышленной базой и инвестициями в исследования в области искусственного интеллекта (ИИ). Растет спрос на безопасные, конфиденциальные решения на основе естественного языка (NLP) в обрабатывающей промышленности, автомобилестроении и сфере BFSI. Акцент Германии на этике и устойчивом развитии ИИ способствует внедрению прозрачных и эффективных систем интеллектуальной автоматизации. Интеграция NLP с робототехникой и Интернетом вещей на умных фабриках также способствует росту рынка.

Обзор рынка интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Прогнозируется, что рынок интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет демонстрировать самый быстрый среднегодовой темп роста в 25% в период с 2025 по 2032 год, чему будут способствовать стремительная цифровизация, расширение ИТ-услуг и растущее внедрение технологий ИИ в таких странах, как Китай, Индия, Япония и Южная Корея. Ключевыми драйверами роста являются увеличение инвестиций в стартапы в области ИИ, государственные инициативы по развитию «умных городов» и резкий рост спроса на автоматизацию клиентского опыта. Растущая потребность в локализации языка и многоязычных решениях для обработки естественного языка (NLP) также способствует проникновению на рынок в регионах с различным языковым разнообразием.

Обзор рынка интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) в Японии

Рынок интеллектуальной автоматизации процессов на основе естественного языка (NLP) в Японии набирает обороты благодаря передовой технологической экосистеме страны и акценту на интеграцию робототехники и искусственного интеллекта. Старение населения и дефицит рабочей силы увеличивают спрос на интеллектуальные решения для автоматизации, повышающие производительность и качество обслуживания клиентов. Внедрение NLP в таких секторах, как здравоохранение, производство и финансы, растёт благодаря инновационным центрам и государственному финансированию исследований в области искусственного интеллекта.

Обзор рынка интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) в Китае

Китай доминировал на рынке интеллектуальной автоматизации процессов на основе естественного языка (NLP) в Азиатско-Тихоокеанском регионе, завоевав наибольшую долю выручки в 2024 году благодаря своей обширной цифровой экономике и лидирующим позициям в разработке ИИ. Широкое использование чат-ботов, голосовых помощников и автоматизированных платформ обслуживания клиентов на основе NLP в электронной коммерции, бизнес-финансировании и телекоммуникациях стимулирует рост рынка. Активное продвижение инноваций в сфере ИИ со стороны китайского правительства в сочетании с растущим средним классом и урбанизацией стимулируют внедрение ИИ как в крупных, так и в малых и средних предприятиях.

Доля на мировом рынке интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP)

Лидерами отрасли интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) являются в первую очередь хорошо зарекомендовавшие себя компании, в том числе:

• HCL Technologies Limited (Индия)
• Pegasystems Inc. (США)
• Atos SE (США)
• Самые счастливые умы (Индия)
• Cognizant (США)
• Tech Mahindra Limited (Индия)
• Blue Prism Limited (Великобритания)
• Корпорация Xerox (США)
• Wipro (Индия)
• CGI Inc. (Канада)
• Infosys Limited (Индия)
• ExlService Holdings, Inc. (США)
• Accenture (Ирландия)
• UiPath (США)
• Tata Consultancy Services Limited (Индия)

Каковы последние разработки на мировом рынке интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP)?

• В апреле 2023 года корпорация IBM запустила передовую платформу интеллектуальной автоматизации процессов на основе обработки естественного языка (NLP), призванную преобразовать процессы обслуживания клиентов крупных предприятий. Эта платформа объединяет в себе интерактивный ИИ, анализ настроений и роботизированную автоматизацию процессов для оптимизации рабочих процессов и повышения уровня взаимодействия с клиентами. Инициатива IBM отражает её стремление предоставлять масштабируемые решения для автоматизации на базе ИИ, которые позволяют решать сложные бизнес-задачи в различных отраслях по всему миру.
• В марте 2023 года компания UiPath Inc., ведущий поставщик решений для роботизированной автоматизации процессов, объявила о выпуске обновлённого модуля обработки естественного языка (NLP), предназначенного для повышения точности понимания документов и обработки языка. Это усовершенствованное решение предназначено для секторов BFSI и здравоохранения, упрощая автоматическую обработку заявок и обеспечение соответствия нормативным требованиям. Эта разработка подчёркивает стремление UiPath развивать возможности интеллектуальной автоматизации для повышения операционной эффективности и сокращения ручного вмешательства.
• В марте 2023 года корпорация Microsoft расширила свои службы Azure Cognitive Services, интегрировав передовые модели обработки естественного языка и машинного обучения в свои решения для интеллектуальной автоматизации процессов. Эта интеграция позволяет компаниям внедрять сложные чат-боты, виртуальных агентов и сервисы перевода с улучшенным пониманием контекста. Эта инициатива подчёркивает роль Microsoft в продвижении цифровой трансформации посредством платформ автоматизации на базе искусственного интеллекта.
• В феврале 2023 года компания Automation Anywhere Inc. заключила стратегическое партнерство с ведущим европейским поставщиком финансовых услуг для внедрения решений по автоматизации процессов на базе обработки естественного языка (NLP). Сотрудничество направлено на автоматизацию процессов регистрации клиентов и обеспечения соответствия требованиям, обеспечивая повышение точности и сокращение сроков выполнения заказов. Это партнерство демонстрирует стремление Automation Anywhere предоставлять специализированные решения для автоматизации на основе искусственного интеллекта, отвечающие специфическим требованиям отрасли.
• В январе 2023 года на выставке бытовой электроники (CES) 2023 компания Google Cloud представила свой новейший набор инструментов искусственного интеллекта, включающий передовые алгоритмы обработки естественного языка и машинного обучения для интеллектуальной автоматизации процессов. Эти инструменты предоставляют предприятиям расширенные возможности для понимания естественного языка, извлечения данных и автоматизации рабочих процессов, позволяя организациям повысить производительность и улучшить взаимодействие с клиентами. Это заявление укрепляет лидерство Google в области инноваций в области автоматизации на основе искусственного интеллекта.

SKU-57329