Global Operational Analytics Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
%
USD
13.93 Billion
USD
50.71 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 13.93 Billion | |
| USD 50.71 Billion | |
|
|
|
|
Сегментация мирового рынка операционной аналитики по типу (программное обеспечение и услуги), бизнес-функции (информационные технологии, маркетинг, продажи, финансы, человеческие ресурсы и другие), применению (прогностическое обслуживание активов, управление рисками, обнаружение мошенничества, управление цепочками поставок, управление клиентами, управление сетями, управление рабочей силой, управление продажами и маркетингом и другие), модели развертывания (локально и размещено/в облаке), отраслевой вертикали (телекоммуникации, розничная торговля и товары народного потребления, производство, государственное управление и оборона, энергетика и коммунальные услуги, транспорт и логистика и другие) — отраслевые тенденции и прогноз до 2032 г.
Размер рынка операционной аналитики
- Объем мирового рынка операционной аналитики оценивается в 13,93 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается , достигнет 50,71 млрд долларов США к 2032 году при среднегодовом темпе роста 17,53% в течение прогнозируемого периода.
- Этот рост обусловлен такими факторами, как растущий спрос на принятие решений на основе данных, растущее внедрение облачных вычислений и технологий Интернета вещей, а также потребность в информации в режиме реального времени для повышения операционной эффективности в различных отраслях.
Операционная аналитика Анализ рынка
- Операционная аналитика подразумевает использование инструментов и методов анализа данных для улучшения повседневных бизнес-операций, предоставляя информацию в режиме реального времени, которая поддерживает более быстрое принятие решений на основе данных в различных функциях, таких как цепочка поставок, финансы и обслуживание клиентов.
- Спрос на операционную аналитику в значительной степени обусловлен увеличением объема бизнес-данных, растущей потребностью в оптимизации процессов и достижениями в области технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения.
- Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на мировом рынке операционной аналитики с наибольшей долей рынка в 38,7% благодаря широкому внедрению передовых аналитических решений, сильному присутствию ведущих технологических компаний и растущему спросу на цифровую трансформацию в таких отраслях, как розничная торговля, производство и здравоохранение.
- Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке операционной аналитики в прогнозируемый период благодаря быстрой цифровизации, увеличению инвестиций в ИТ-инфраструктуру и растущему внедрению облачных аналитических решений в странах с развивающейся экономикой, таких как Индия и Китай.
- Ожидается, что сегмент управления сетями будет доминировать на рынке с самой большой долей рынка в 75% из-за его критической роли в оптимизации ИТ-инфраструктуры и обеспечении бесперебойной связи. Поскольку организации все больше полагаются на сложные, гибридные и облачные среды, потребность в мониторинге в реальном времени и проактивном управлении производительностью сети усилилась. Решения по управлению сетями предоставляют действенные идеи, которые помогают выявлять узкие места, прогнозировать потенциальные сбои и повышать общую эффективность сети
Область отчета и операционная аналитика Сегментация рынка
|
Атрибуты |
Операционная аналитика. Ключевые сведения о рынке |
|
Охваченные сегменты |
|
|
Страны, охваченные |
Северная Америка
Европа
Азиатско-Тихоокеанский регион
Ближний Восток и Африка
Южная Америка
|
|
Ключевые игроки рынка |
|
|
Возможности рынка |
|
|
Информационные наборы данных с добавленной стоимостью |
Помимо таких рыночных данных, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, рыночный отчет, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестицидов. |
Тенденции рынка оперативной аналитики
«Достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения для оперативной аналитики»
- Одной из ключевых тенденций на рынке операционной аналитики является растущая интеграция алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения, которые расширяют возможности анализа больших объемов данных в режиме реального времени.
- Эти инновации позволяют организациям автоматизировать процессы принятия решений, выявлять скрытые закономерности и прогнозировать потенциальные проблемы до их возникновения, что приводит к повышению эффективности работы.
- Например, аналитические инструменты на основе искусственного интеллекта могут предоставить информацию об управлении запасами, оптимизации рабочей силы и профилактическом обслуживании, помогая предприятиям сокращать расходы и повышать производительность различных отделов.
- Эти достижения революционизируют такие отрасли, как производство, розничная торговля и логистика, стимулируя спрос на более сложные решения для операционной аналитики, использующие передовые технологии искусственного интеллекта и машинного обучения.
Операционная аналитика Динамика рынка
Водитель
«Растущий спрос на принятие решений на основе данных в бизнесе»
- Растущая потребность в принятии решений на основе данных в различных отраслях существенно способствует росту спроса на решения для операционной аналитики.
- Поскольку организации генерируют огромные объемы данных, возможность анализировать эти данные в режиме реального времени для принятия обоснованных решений стала решающим фактором оптимизации операций и сохранения конкурентоспособности.
- Предприятия в таких секторах, как производство, розничная торговля и логистика, используют операционную аналитику для повышения эффективности, улучшения удовлетворенности клиентов и сокращения затрат.
Например,
- В отчете, опубликованном McKinsey в 2023 году, подчеркивается, что компании, использующие аналитику данных, увидели рост своей прибыли на 5–6 % за счет более эффективных операционных решений и оптимизации процессов.
- Поскольку все больше компаний осознают ценность операционной аналитики для оптимизации производительности и стимулирования инноваций, спрос на эти решения продолжает расти во всем мире.
Возможность
«Растущий спрос на облачные решения для оперативной аналитики»
- Растущее внедрение облачных вычислений создает значительные возможности для решений операционной аналитики, поскольку предприятия ищут гибкие, масштабируемые и экономически эффективные платформы для управления и анализа своих данных.
- Облачная операционная аналитика позволяет организациям получать доступ к информации в режиме реального времени, сотрудничать в разных местах и масштабировать аналитические возможности по мере необходимости, без необходимости поддержки локальной инфраструктуры.
- Эта тенденция особенно выгодна для малых и средних предприятий (МСП), у которых может не быть ресурсов для инвестирования в дорогостоящие локальные решения, но которым по-прежнему требуется расширенная аналитика для принятия решений.
Например,
- В отчете Gartner за 2023 год ожидается, что к 2026 году доля облачных аналитических платформ на мировом рынке операционной аналитики превысит 50%, поскольку компании продолжают отдавать приоритет стратегиям, ориентированным на облачные технологии, для оптимизации операционной деятельности.
- Переход на облако представляет собой серьезную возможность роста для поставщиков услуг операционной аналитики, поскольку спрос на эти решения растет во всех отраслях, стремящихся повысить операционную эффективность и сократить расходы на ИТ.
Сдержанность/Вызов
«Проблемы конфиденциальности и безопасности данных»
- Растущее использование операционной аналитики в различных отраслях вызывает серьезные опасения относительно конфиденциальности и безопасности данных, особенно с учетом того, что предприятия собирают и анализируют огромные объемы конфиденциальной информации.
- В связи с более строгими правилами защиты данных, такими как GDPR в Европе, предприятиям необходимо обеспечить соответствие своих операционных аналитических платформ требованиям законодательства, одновременно защищая клиентские и операционные данные от потенциальных утечек или неправомерного использования.
- Эти опасения могут задержать внедрение решений операционной аналитики, особенно в таких секторах, как здравоохранение, финансы и государственное управление, где обработка конфиденциальных данных имеет решающее значение.
Например,
- Согласно отчету, опубликованному McKinsey в 2023 году, 42% организаций назвали проблемы конфиденциальности и безопасности данных основными препятствиями для полного внедрения операционной аналитики, особенно в регионах со строгими нормативными требованиями.
- В результате эти проблемы могут замедлить рост рынка операционной аналитики, поскольку предприятия отдают приоритет решениям, которые предлагают надежные меры безопасности и функции соответствия для снижения рисков.
Сфера применения рынка оперативной аналитики
Рынок сегментирован по типу, бизнес-функции, применению, модели развертывания и отраслевой вертикали.
|
Сегментация |
Субсегментация |
|
По типу |
|
|
По бизнес-функции |
|
|
По применению |
|
|
По модели развертывания |
|
|
По отраслевой вертикали |
|
Прогнозируется, что в 2025 году сетевое управление будет доминировать на рынке с наибольшей долей в сегменте приложений.
Ожидается, что сегмент управления сетями будет доминировать на рынке операционной аналитики с наибольшей долей в 75% из-за его критической роли в оптимизации ИТ-инфраструктуры и обеспечении бесперебойной связи. Поскольку организации все больше полагаются на сложные, гибридные и облачные среды, потребность в мониторинге в реальном времени и проактивном управлении производительностью сети усилилась. Решения по управлению сетями предоставляют действенные идеи, которые помогают выявлять узкие места, прогнозировать потенциальные сбои и повышать общую эффективность сети
Ожидается, что на сегмент модели развертывания в прогнозируемый период будет приходиться наибольшая доля размещенных /облачных решений.
Ожидается, что в 2025 году сегмент хостинга/облачных вычислений будет доминировать на рынке с наибольшей долей рынка около 37% из-за растущего внедрения облачных решений, которые предлагают масштабируемость, экономическую эффективность и гибкость для предприятий, стремящихся анализировать огромные объемы данных в режиме реального времени. Облачные платформы позволяют организациям получать доступ к передовым аналитическим инструментам без необходимости значительных первоначальных инвестиций в инфраструктуру, что делает их особенно привлекательными для малых и средних предприятий (МСП)
Операционная аналитика. Региональный анализ рынка.
«Северная Америка занимает самую большую долю на рынке операционной аналитики»
- Северная Америка доминирует на мировом рынке операционной аналитики с самой большой долей рынка в 38,7%, что обусловлено широким внедрением передовых аналитических технологий и мощной цифровой инфраструктурой в таких отраслях, как производство, здравоохранение и финансы.
- Значительный вклад в это доминирование вносят Соединенные Штаты, имея самую большую долю рынка в 51%, благодаря раннему внедрению больших данных, облачных вычислений и аналитических инструментов на базе искусственного интеллекта, направленных на повышение операционной эффективности и принятия бизнес-решений.
- Регион выигрывает от высокой концентрации ключевых поставщиков технологий и надежной корпоративной среды, которая отдает приоритет стратегиям, основанным на данных.
- Увеличение инвестиций в НИОКР и сильная нормативная база, поддерживающая использование данных, еще больше укрепляют лидерство Северной Америки на рынке.
«Прогнозируется, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет зарегистрирован самый высокий среднегодовой темп роста на рынке операционной аналитики»
- Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет свидетелем самого быстрого роста рынка операционной аналитики, чему будут способствовать инициативы цифровой трансформации, рост проникновения Интернета и быстрая индустриализация в странах с развивающейся экономикой.
- Такие страны, как Китай, Индия и Япония, находятся в авангарде благодаря растущим инвестициям в ИТ-инфраструктуру и повышению спроса на решения на основе данных для оптимизации операций в таких секторах, как производство, логистика и розничная торговля.
- Япония остается технологически продвинутым рынком, где предприятия используют ИИ и автоматизацию для улучшения операционных результатов.
- Между тем, Китай и Индия переживают устойчивый рост благодаря поддерживаемым правительством цифровым инициативам и все более широкому внедрению аналитических решений среди малых и средних предприятий (МСП), что способствует высокой траектории роста региона.
Доля рынка операционной аналитики
Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.
Основными лидерами рынка, работающими на рынке, являются:
- Корпорация IBM (США)
- Оракул (США)
- Майкрософт (США)
- SAP SE (Германия)
- Шестиугольник AB (Швеция)
- IMS Software, Inc. (США)
- Autodesk Inc. (США)
- Bentley Systems, Incorporated (США)
- Alteryx, Inc. (США)
- Институт SAS Inc. (США)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (США)
- Cisco Systems, Inc. (США)
- VMware, Inc. (США)
- Continuity Software Ltd. (Израиль)
- ExtraHop Networks, Inc. (США)
- BMC Software, Inc. (США)
- Apptio, Inc. (США)
- Appnomic (США)
- Evolven Software (США)
- Splunk Inc. (США)
Последние разработки на мировом рынке операционной аналитики
- В июне 2023 года компания Jaguar Land Rover (JLR) объявила о стратегическом сотрудничестве с Everstream Analytics, ведущим поставщиком аналитики цепочки поставок. Это партнерство направлено на интеграцию передового искусственного интеллекта в глобальные операции цепочки поставок JLR, что позволяет в режиме реального времени отслеживать, прогнозировать риски и упреждающе смягчать сбои в поставках. Это сотрудничество подчеркивает растущее внедрение операционной аналитики в автомобильной промышленности, подчеркивая важность анализа данных в режиме реального времени и интеграции ИИ для оптимизации сложных глобальных операций.
- В марте 2023 года компания Insight Software, известный поставщик решений для создания отчетов, аналитики и управления производительностью, объявила о расширении своей линейки продуктов Angles Professional для Oracle. Эта разработка включает интеграцию Logi Analytics, что значительно расширяет возможности платформы по предоставлению настраиваемых аналитических данных для всего отдела и более интуитивно понятных визуализаций данных. Это расширение отражает растущий спрос на интегрированные, удобные для пользователя аналитические инструменты, которые отвечают кросс-функциональным бизнес-потребностям
- В феврале 2023 года IBM представила свою усовершенствованную платформу Watson AIOps, разработанную для революционных ИТ-операций с помощью возможностей искусственного интеллекта и машинного обучения. Запуск Watson AIOps компанией IBM подчеркивает ускорение внедрения операционной аналитики на основе ИИ в ИТ-операции. Это отражает более широкую рыночную тенденцию, когда компании инвестируют в интеллектуальную автоматизацию для повышения устойчивости, снижения операционных расходов и поддержки усилий по цифровой трансформации — ключевых факторов роста на мировом рынке операционной аналитики
- В июле 2024 года IBM Consulting объявила о стратегическом партнерстве с Microsoft, направленном на укрепление операций по обеспечению безопасности для корпоративных клиентов с особым акцентом на управление угрозами облачной идентификации. Сотрудничество объединяет экспертизу IBM в области услуг кибербезопасности с передовыми технологиями безопасности Microsoft, включая Microsoft Sentinel и Microsoft Defender, для предоставления модернизированных операций по обеспечению безопасности и возможностей обнаружения угроз в реальном времени. Это партнерство подчеркивает растущую роль операционной аналитики в кибербезопасности, где обработка и аналитика данных в реальном времени имеют решающее значение для обнаружения угроз и управления инцидентами.
- В ноябре 2023 года компания Hewlett Packard Enterprise (HPE) объявила о стратегическом партнерстве с NVIDIA с целью внедрения комплексного корпоративного решения для генеративного ИИ (GenAI). Это интегрированное предложение полного стека объединяет высокопроизводительную вычислительную инфраструктуру HPE и программное обеспечение ИИ с передовыми технологиями ИИ NVIDIA, позволяя компаниям эффективно настраивать и развертывать модели ИИ с использованием собственных данных. Это сотрудничество отражает растущую конвергенцию ИИ и операционной аналитики, поскольку предприятия стремятся использовать GenAI для получения информации в реальном времени и автоматизации принятия решений.
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.

