Отчет об анализе размера, доли и тенденций мирового рынка аналитики розничной торговли — обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Анализ глобального рынка розничной аналитики

Глобальный рынок аналитики розничной торговли переживает значительный рост, обусловленный растущим внедрением больших данных, ИИ и облачных вычислений . Аналитика розничной торговли помогает компаниям оптимизировать операции, улучшать качество обслуживания клиентов и принимать решения с помощью аналитических данных на основе данных. Рынок сегментирован по предложению (программное обеспечение и услуги), модели развертывания (облачные и локальные), размеру организации, функциональности бизнеса, приложению и конечному пользователю. Основные приложения включают управление клиентами, анализ запасов и оптимизацию ценообразования. Крупные предприятия и малые и средние предприятия используют аналитику для повышения продаж, эффективности цепочки поставок и маркетинговых стратегий. Ключевые игроки, такие как Microsoft, IBM, Oracle и SAP, инвестируют в аналитические решения на основе ИИ. Последние разработки включают в себя передовую предиктивную аналитику на основе ИИ, обработку данных в реальном времени и облачные решения для аналитики розничной торговли. Рост электронной коммерции и многоканальной розничной торговли еще больше стимулирует расширение рынка. Поскольку ритейлеры сосредотачиваются на принятии решений на основе данных, ожидается, что рынок будет свидетелем непрерывного роста, преобразуя розничный ландшафт с повышением эффективности и прибыльности.

Размер мирового рынка аналитики розничной торговли

Объем мирового рынка аналитики розничной торговли оценивался в 13,19 млрд долларов США в 2024 году и, по прогнозам, достигнет 59,81 млрд долларов США к 2032 году со среднегодовым темпом роста 20,80% в прогнозируемый период с 2025 по 2032 год. Помимо таких рыночных данных, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, рыночный отчет, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ производства и потребления, а также анализ пестицидов.

Тенденции мирового рынка аналитики розничной торговли

«Растущее внедрение облачной аналитики в розничной торговле»

Растущий сдвиг в сторону облачных вычислений революционизирует рынок розничной аналитики, обеспечивая масштабируемую и оперативную обработку данных. Облачные решения предлагают ритейлерам повышенную гибкость, экономическую эффективность и бесперебойный доступ к критически важным бизнес-информации из любой точки мира. Эти платформы устраняют необходимость в крупных инвестициях в инфраструктуру, позволяя компаниям любого размера использовать расширенную аналитику без высоких первоначальных затрат. Обработка данных в реальном времени повышает операционную эффективность за счет оптимизации управления запасами, обнаружения мошенничества и содействия динамическим стратегиям ценообразования. Кроме того, облачная аналитика поддерживает многоканальную розничную торговлю за счет интеграции данных из онлайн- и офлайн-магазинов для унифицированного клиентского опыта. Поскольку ритейлеры отдают приоритет гибкости и масштабируемости, ожидается, что внедрение облачной аналитики резко возрастет, что будет способствовать эффективности, принятию обоснованных решений и общему росту бизнеса.

Область применения отчета и глобальная сегментация рынка аналитики розничной торговли       

Определение глобального рынка аналитики розничной торговли

Аналитика розничной торговли относится к процессу сбора, анализа и интерпретации данных розничной торговли для улучшения процесса принятия решений, оптимизации операций и улучшения качества обслуживания клиентов. Она включает в себя использование таких технологий, как ИИ, машинное обучение, большие данные и облачные вычисления, для извлечения полезной информации из данных о продажах, запасах, поведении клиентов и цепочке поставок. Аналитика розничной торговли помогает компаниям в прогнозировании спроса, оптимизации цен, обнаружении мошенничества и персонализированном маркетинге. Глобальный рынок аналитики розничной торговли охватывает решения и услуги, разработанные как для онлайн-, так и для офлайн-ритейлеров, что позволяет разрабатывать стратегии роста и прибыльности на основе данных. С ростом электронной коммерции, многоканальной розничной торговли и аналитики в реальном времени розничные компании все больше полагаются на аналитику, чтобы оставаться конкурентоспособными, оптимизировать процессы и повышать общую эффективность.

Динамика мирового рынка аналитики розничной торговли

Драйверы

• Растущее внедрение ИИ и больших данных

Ритейлеры все чаще используют аналитику на основе ИИ для трансформации бизнес-операций и улучшения процесса принятия решений. Используя прогнозные идеи, компании могут прогнозировать спрос, определять тенденции покупок и оптимизировать уровень запасов, чтобы предотвратить затоваривание или дефицит. Аналитика на основе ИИ также обеспечивает гиперперсонализацию, анализируя поведение клиентов, их предпочтения и историю покупок для предоставления целевых маркетинговых кампаний и индивидуальных рекомендаций. Кроме того, анализ данных в реальном времени помогает ритейлерам оптимизировать управление цепочками поставок, выявлять мошенничество и улучшать стратегии ценообразования. Поскольку ИИ продолжает развиваться, его интеграция в аналитику розничной торговли стимулирует рост рынка за счет повышения операционной эффективности, увеличения продаж и улучшения общего клиентского опыта.

• Рост электронной коммерции и многоканальной розничной торговли

Растущий спрос на бесперебойный опыт покупок в онлайн- и офлайн-каналах ускоряет принятие аналитики розничной торговли. Потребители ожидают унифицированного пути, будь то покупки в физических магазинах, мобильных приложениях или платформах электронной коммерции. Аналитика розничной торговли позволяет компаниям отслеживать взаимодействие с клиентами в нескольких точках соприкосновения, предоставляя информацию о поведении и предпочтениях покупателей. Интегрируя данные из разных каналов, ритейлеры могут оптимизировать распределение запасов, улучшить персонализированный маркетинг и улучшить взаимодействие с клиентами. Способность предлагать последовательный и основанный на данных опыт на разных платформах имеет решающее значение для конкурентоспособности, делая многоканальную розничную торговлю ключевым фактором роста мирового рынка аналитики розничной торговли.

Возможности

• Спрос на клиентоориентированную информацию

Ритейлеры все чаще используют аналитику для получения более глубокого понимания поведения потребителей, что представляет собой значительную рыночную возможность. Анализируя историю покупок, шаблоны просмотра и предпочтения, компании могут создавать персонализированный опыт покупок, который стимулирует лояльность клиентов и увеличивает продажи. Расширенная аналитика позволяет ритейлерам сегментировать клиентов, прогнозировать тенденции и проводить целевые акции, улучшая показатели вовлеченности и конверсии. Кроме того, анализ настроений и рекомендации на основе искусственного интеллекта помогают улучшить взаимодействие с брендом, способствуя укреплению отношений с клиентами. Поскольку персонализация становится конкурентным отличием, спрос на сложные решения для потребительской аналитики растет, открывая новые возможности для роста на мировом рынке розничной аналитики.

•  Технологические достижения в области Интернета вещей и умной розничной торговли

Интеграция устройств IoT с аналитикой розничной торговли создает значительные рыночные возможности за счет трансформации операций магазина, прогнозирования спроса и автоматизации. Умные датчики, метки RFID и подключенные устройства позволяют отслеживать запасы, перемещения клиентов и тенденции продаж в режиме реального времени. Розничные торговцы используют аналитику на основе IoT для оптимизации уровня запасов, сокращения отходов и повышения эффективности цепочки поставок. Автоматизированные системы касс, умные полки и персонализированные рекомендации в магазине еще больше улучшают качество обслуживания клиентов. Поскольку розничные торговцы стремятся к большей операционной эффективности и принятию решений на основе данных, ожидается, что внедрение аналитики на основе IoT резко возрастет, стимулируя инновации и расширяя глобальный рынок аналитики розничной торговли в ближайшие годы.

Ограничения/Проблемы

• Нехватка квалифицированных специалистов

Нехватка квалифицированных аналитиков данных и экспертов по искусственному интеллекту является серьезной проблемой на рынке розничной аналитики, ограничивая эффективное внедрение и использование передовых решений. Розничная аналитика опирается на ученых по данным, специалистов по ИИ и технических специалистов для извлечения значимых идей, разработки прогностических моделей и оптимизации розничных операций. Однако спрос на такую ​​экспертизу превышает предложение, что затрудняет для розничных торговцев возможность в полной мере использовать возможности аналитики. В частности, мелкие и средние розничные торговцы испытывают трудности с наймом и удержанием квалифицированных специалистов. Этот дефицит талантов замедляет цифровую трансформацию , задерживает окупаемость инвестиций в аналитику и препятствует общему росту рынка розничной аналитики.

• Высокие затраты на реализацию

Внедрение передовых решений для розничной аналитики затрудняется высокими затратами на внедрение, что существенно сдерживает рост рынка, особенно для мелких розничных торговцев. Развертывание сложных аналитических инструментов требует существенных инвестиций в технологии, облачную инфраструктуру и программное обеспечение на основе искусственного интеллекта. Кроме того, предприятиям необходимо нанимать опытных аналитиков данных и ИТ-специалистов для эффективного управления и интерпретации данных. Расходы, связанные с системной интеграцией, обслуживанием и обучением персонала, еще больше увеличивают финансовое бремя. Многие мелкие и средние розничные торговцы испытывают трудности с выделением ресурсов для таких инвестиций, что ограничивает их возможности использовать аналитику для получения конкурентного преимущества, тем самым замедляя общее расширение рынка.

Масштаб мирового рынка аналитики розничной торговли

Рынок сегментирован на основе предложения, модели развертывания, размера организации, функциональности бизнеса, приложения и конечного пользователя. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Предложение

• Программное обеспечение
• Услуги

Модель развертывания

• Облако
• Локально

Размер организации

• Крупные предприятия
• Малые и средние предприятия (МСП)

Бизнес-функциональность

• Продажи и маркетинг
• Цепочка поставок
• Финансы
• Операции
• Приобретение
• Человеческие ресурсы

Приложение

• Управление клиентами
• Анализ мерчандайзинга
• Анализ инвентаризации
• Анализ производительности
• Анализ ценообразования
• Анализ урожайности
• Управление заказами и их выполнением
• Планирование кластера и управление транспортом
• Другие

Конечный пользователь

• Оффлайн
• Онлайн (Электронная коммерция)

Глобальный анализ рынка розничной аналитики, региональный анализ

Проводится анализ рынка, а также предоставляются сведения о размерах рынка и тенденциях по странам, предложениям, моделям развертывания, размерам организации, бизнес-функциям, приложениям и конечным пользователям, как указано выше.

В отчете о рынке рассматриваются следующие страны: США, Канада, Мексика в Северной Америке, Германия, Швеция, Польша, Дания, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, остальные страны Европы в Европе, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Новая Зеландия, Вьетнам, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Бразилия, Аргентина, остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки, ОАЭ, Саудовская Аравия, Оман, Катар, Кувейт, Южная Африка, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA).

Северная Америка является самым быстрорастущим регионом на рынке аналитики розничной торговли, что обусловлено присутствием крупных розничных корпораций и сильным акцентом на внедрение передовых технологий. Ритейлеры региона все чаще используют аналитику для адаптации к меняющемуся поведению потребителей и улучшения процесса принятия решений. Кроме того, растущие инвестиции в решения для аналитики розничной торговли подпитывают рост рынка, повышая операционную эффективность и вовлеченность клиентов.

Европа доминировала на рынке аналитики розничной торговли из-за широкого внедрения больших данных в секторе розничной торговли, высокой концентрации розничных магазинов и растущего акцента на анализе поведения потребителей. Кроме того, Китай занимал самую большую долю рынка, что обусловлено растущим вниманием к онлайн- и персонализированным покупкам. Розничные торговцы страны используют аналитику для изучения потребительских моделей покупок и улучшения клиентского опыта.

Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости сверху и снизу, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.

Доля мирового рынка аналитики розничной торговли

Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.

Лидерами мирового рынка аналитики розничной торговли являются:

• Майкрософт (США)
• Корпорация IBM (США)
• Оракул (США)
• Adobe (США)
• SAP SE (Германия)
• Tableau Software LLC (США)
• TIBCO Software Inc. (США)
• 10101Данные (США)
• Retail Solutions Inc. (США)
• RetailNext Inc. (США)
• Alteryx Inc. (США)
• Корпорация Teradata (США)
• MicroStrategy Incorporated (США)
• SAS Institute Inc. (США)
• Wipro Limited (Индия)
• HCL Technologies Limited (Индия)
• QlikTech International AB (Швеция)
• Flir Systems Inc. (США)
• Fractal Analytics Inc. (Индия)
• Самые счастливые умы (Индия)

 Последние разработки на мировом рынке аналитики розничной торговли

• В феврале 2024 года Kroger заключил партнерское соглашение с компанией Intelligence Node, занимающейся аналитикой розничной торговли на основе искусственного интеллекта, для улучшения листингов на рынке. Благодаря этому сотрудничеству Kroger стремится предоставлять сторонним поставщикам более понятные и подробные руководства по продуктам. Инициатива направлена ​​на улучшение видимости продуктов, стратегий ценообразования и общего опыта поставщиков. Используя аналитику на основе искусственного интеллекта, Kroger стремится повысить эффективность и точность своих операций на рынке
• В январе 2024 года Microsoft представила новые инструменты Generative AI, разработанные специально для розничной торговли. Эти функции на базе AI, интегрированные в Data Fabric с GenAI Copilots, направлены на персонализацию опыта покупок и улучшение процесса принятия решений. Инструменты предоставляют сотрудникам розничной торговли информацию в режиме реального времени, помогая им лучше обслуживать клиентов. Это нововведение подчеркивает приверженность Microsoft повышению эффективности и персонализации в розничной торговле
• В октябре 2023 года Omnicommerce запустила платформу для розничной торговли и аналитики, чтобы помочь брендам отслеживать эффективность продукта. Платформа позволяет компаниям анализировать конкурентоспособность продукта на 30 различных торговых площадках и в розничных сетях. Благодаря аналитике в реальном времени бренды могут принимать решения на основе данных о ценообразовании, запасах и маркетинговых стратегиях. Этот запуск повышает прозрачность и стратегическое планирование в розничных операциях
• В мае 2023 года NIQ представила платформу Connected Collaboration, интегрирующую активы данных Rite Aid с передовой наукой о данных и программным обеспечением NIQ. Эта платформа предоставляет производителям и розничным торговцам единое решение для различных бизнес-функций, включая рыночную аналитику, управление цепочками поставок и программы лояльности клиентов. Объединяя несколько источников данных, NIQ стремится оптимизировать операции и повысить эффективность принятия решений.
• В апреле 2023 года Infosys заключила партнерское соглашение с Walmart Commerce Technologies для развертывания Store Assist — облачного решения для многоканальной розничной торговли. Store Assist улучшает работу магазина, упрощая получение заказов, доставку в магазин и доставку. Это решение улучшает опыт как клиентов, так и сотрудников, оптимизируя процессы выполнения заказов. Партнерство подчеркивает растущий спрос на цифровую трансформацию в розничной торговле

SKU-52987