Анализ размера, доли и тенденций мирового рынка роботизированной автоматизации процессов и здравоохранения (RPA) – Обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Размер рынка роботизированной автоматизации процессов здравоохранения (RPA)

• Объем мирового рынка роботизированной автоматизации медицинских процессов (RPA) в 2024 году оценивался в 4,29 млрд долларов США , а к 2032 году ,  как ожидается, он достигнет  33,93 млрд долларов США при среднегодовом темпе роста 29,5% в прогнозируемый период.
• Рост рынка во многом обусловлен растущим внедрением технологий автоматизации в процессы здравоохранения, растущим спросом на эффективность и точность в уходе за пациентами, а также растущей интеграцией ИИ и машинного обучения с платформами RPA.
• Расширение инфраструктуры цифрового здравоохранения в сочетании с необходимостью сокращения эксплуатационных расходов и оптимизации административных процессов стимулирует внедрение решений RPA в больницах, клиниках и страховых компаниях.

Анализ рынка роботизированной автоматизации процессов здравоохранения (RPA)

• Рынок RPA в здравоохранении переживает бурный рост благодаря своей способности автоматизировать повторяющиеся административные задачи, такие как регистрация пациентов, обработка заявок, выставление счетов и ввод данных, что позволяет сократить количество человеческих ошибок и повысить эффективность работы.
• Интеграция искусственного интеллекта, обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения с RPA расширяет возможности управления сложными рабочими процессами в здравоохранении, обеспечивая прогностическую аналитику и персонализированный уход за пациентами.
• Северная Америка доминировала на рынке RPA с наибольшей долей выручки в 38,5% в 2024 году, что обусловлено растущим внедрением технологий автоматизации в здравоохранении, финансах и корпоративных операциях.
• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет свидетелем самых высоких темпов роста мирового рынка роботизированной автоматизации производственных процессов (RPA) в здравоохранении , что обусловлено расширением промышленной автоматизации, государственными инициативами в поддержку ИИ и цифровой трансформации, а также растущим спросом на экономически эффективные и масштабируемые решения по автоматизации в ключевых секторах.
• Сегмент программного обеспечения занял наибольшую долю рынка в 2024 году благодаря растущему внедрению платформ RPA на базе искусственного интеллекта, которые позволяют организациям здравоохранения и предприятиям автоматизировать повторяющиеся задачи, повышать эффективность рабочих процессов и точность. Программные решения часто предлагают расширенную аналитику, интеграцию с существующими ИТ-системами и мониторинг в режиме реального времени, что делает их предпочтительным выбором для масштабных автоматизированных развертываний.

Область применения отчета и сегментация рынка роботизированной автоматизации состояния процессов (RPA) 

Тенденции рынка роботизированной автоматизации процессов (RPA)

Рост популярности RPA на базе искусственного интеллекта и облачных технологий в здравоохранении

• Растущее внедрение решений RPA на базе искусственного интеллекта и облачных технологий преобразует сектор здравоохранения, автоматизируя повторяющиеся административные и операционные задачи. Эти решения позволяют обрабатывать данные пациентов в режиме реального времени, оптимизировать выставление счетов, обработку заявок и управление назначениями, повышая операционную эффективность и сокращая количество ошибок. Больницы и клиники выигрывают от ускорения рабочих процессов и повышения удовлетворенности пациентов.
• Растущая потребность в стандартизации процессов и соблюдении требований в здравоохранении ускоряет внедрение решений RPA. Эти инструменты особенно эффективны в крупных больницах, страховых компаниях и многопрофильных клиниках, где централизованный мониторинг и автоматизация помогают сократить количество ошибок, связанных с ручным вводом данных, и повысить точность отчетности. Государственные инициативы, направленные на развитие инфраструктуры цифрового здравоохранения, также способствуют внедрению решений.
• Масштабируемость, экономичность и простота интеграции современных платформ RPA делают их привлекательными для медицинских организаций любого размера. Поставщики услуг могут автоматизировать критически важные рабочие процессы без значительных капиталовложений, повышая эффективность использования ресурсов и операционной деятельности.
  • Например, в 2023 году несколько больниц США и Европы внедрили RPA на базе искусственного интеллекта для автоматизации регистрации пациентов, обработки заявок и ввода данных, что привело к значительному сокращению эксплуатационных расходов, ускорению предоставления услуг и улучшению качества обслуживания пациентов.
• Хотя решения на основе искусственного интеллекта и облачных RPA повышают операционную эффективность, их влияние зависит от постоянных технологических инноваций, обучения сотрудников и безопасной интеграции с существующими ИТ-системами. Для максимального внедрения на рынке поставщикам необходимо сосредоточиться на локальном развертывании и соблюдении требований.

Динамика рынка роботизированной автоматизации процессов здравоохранения (RPA)

Водитель

Растущее внедрение автоматизации и искусственного интеллекта в здравоохранении

• Растущая потребность в снижении административной нагрузки, оптимизации рабочих процессов и повышении точности побуждает поставщиков медицинских услуг внедрять решения RPA. Больницы, клиники и страховые компании всё чаще автоматизируют повторяющиеся задачи для оптимизации использования ресурсов и повышения операционной эффективности.
• Организации осознают финансовые и операционные риски, связанные с ручными процессами, включая ошибки в выставлении счетов, обработке заявок и управлении данными пациентов. Это понимание стимулирует инвестиции в решения RPA на базе ИИ для мониторинга, отчетности и предиктивной аналитики в режиме реального времени.
• Отраслевые структуры и государственные инициативы, способствующие цифровой трансформации здравоохранения, ещё больше ускоряют внедрение RPA. Поставщики услуг используют RPA для обеспечения соответствия нормативным требованиям, улучшения результатов лечения пациентов и снижения операционных расходов.
  • Например, в 2022 году несколько европейских и североамериканских учреждений здравоохранения интегрировали RPA на базе ИИ для управления претензиями и автоматизации данных пациентов, что привело к ускорению предоставления услуг, уменьшению количества ошибок и повышению операционной эффективности.
• Хотя растущая осведомленность и институциональная поддержка способствуют внедрению, интеграция RPA с существующими системами здравоохранения и обеспечение достаточной технической экспертизы остаются сложными задачами.

Сдержанность/Вызов

Высокие затраты на внедрение и ограниченная квалифицированная рабочая сила

• Высокая стоимость внедрения передовых решений RPA, особенно платформ на базе ИИ, ограничивает их внедрение среди небольших медицинских учреждений и клиник. Эти системы часто внедряются преимущественно крупными больницами и страховыми компаниями с достаточным бюджетом на ИТ, что делает стоимость ключевым фактором.
• Многие организации здравоохранения сталкиваются с нехваткой квалифицированных специалистов в области ИТ и RPA, способных развертывать, администрировать и поддерживать сложные автоматизированные рабочие процессы. Это снижает операционную эффективность и замедляет внедрение RPA.
• Инфраструктурные ограничения и совместимость с устаревшими системами ещё больше затрудняют внедрение, особенно в небольших клиниках или сельских медицинских учреждениях. Отсутствие постоянной ИТ-поддержки и безопасного подключения снижает эффективность автоматизации.
  • Например, в 2023 году несколько больниц в странах Африки к югу от Сахары сообщили, что более 60% небольших клиник не смогли внедрить решения RPA из-за высоких затрат и нехватки квалифицированного персонала.
• Несмотря на продолжающееся развитие технологий RPA, критически важным является решение проблем, связанных со стоимостью, рабочей силой и инфраструктурой. Поставщикам необходимо сосредоточиться на масштабируемых, доступных решениях и программах обучения, чтобы преодолеть разрыв и обеспечить долгосрочный рост на мировом рынке RPA для здравоохранения.

Сфера применения роботизированной автоматизации процессов и здравоохранения (RPA)

Рынок сегментирован на основе компонентов, модели развертывания, операций, процессов и размера организации.

• По компонентам

По компонентному составу мировой рынок RPA сегментируется на два сегмента: программное обеспечение и услуги. Сегмент программного обеспечения занял наибольшую долю рынка в 2024 году благодаря растущему внедрению платформ RPA на базе искусственного интеллекта, которые позволяют организациям здравоохранения и предприятиям автоматизировать повторяющиеся задачи, повышать эффективность рабочих процессов и точность. Программные решения часто предлагают расширенную аналитику, интеграцию с существующими ИТ-системами и мониторинг в режиме реального времени, что делает их предпочтительным выбором для масштабных автоматизированных развертываний.

Ожидается, что сегмент услуг будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено растущим спросом на услуги консалтинга, внедрения и управления RPA. Поставщики услуг помогают организациям развертывать, настраивать и поддерживать решения RPA, обеспечивая плавную интеграцию с существующими системами и максимально повышая операционную эффективность. Эти услуги особенно популярны среди малых и средних предприятий, ищущих экономичные решения для автоматизации.

• По модели развертывания

По модели развертывания рынок сегментируется на локальные и облачные решения. Наибольшая доля выручки в 2024 году пришлась на сегмент локальных решений, поскольку организации здравоохранения и крупные предприятия предпочитают прямой контроль над конфиденциальными данными и интеграцию с внутренней ИТ-инфраструктурой.

Ожидается, что сегмент облачных технологий будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, чему будут способствовать масштабируемость, доступность и простота развертывания облачных решений RPA. Развертывание облачных решений позволяет организациям автоматизировать операции в нескольких локациях без значительных первоначальных инвестиций.

• По операциям

В зависимости от вида деятельности рынок сегментируется на сегменты, основанные на правилах, и сегменты, основанные на знаниях. В 2024 году сегмент, основанный на правилах, доминировал, поскольку он широко применяется для автоматизации повторяющихся и структурированных задач, таких как обработка заявок, ввод данных и выставление счетов, обеспечивая стабильные результаты и снижая количество человеческих ошибок.

Ожидается, что сегмент решений на основе знаний будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год благодаря интеграции искусственного интеллекта и машинного обучения. Эти решения способны решать сложные, неструктурированные задачи, требующие принятия решений и распознавания образов, что делает их ценными для современных приложений в здравоохранении, финансах и корпоративной сфере.

• По процессу

По принципу технологического процесса рынок сегментируется на сегменты автоматизированных решений, решений для поддержки принятия решений и управления, а также решений для взаимодействия. Сегмент автоматизированных решений обеспечил наибольшую долю выручки в 2024 году благодаря своей способности оптимизировать рутинные административные и операционные процессы в различных отраслях, снижая затраты и повышая эффективность.

Ожидается, что сектор решений для поддержки принятия решений и управления будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено растущей потребностью в аналитических данных на основе искусственного интеллекта, предиктивной аналитике и расширенных возможностях принятия решений в здравоохранении, финансах и крупных предприятиях. Решения для взаимодействия также набирают популярность благодаря своей роли в автоматизации взаимодействия с клиентами и сотрудниками.

• По размеру организации

В зависимости от размера организации рынок сегментируется на крупные предприятия и малые и средние предприятия (МСП). Крупные предприятия занимали наибольшую долю рынка в 2024 году благодаря своей способности инвестировать в передовые платформы RPA и внедрять их в различных бизнес-подразделениях для оптимизации процессов и снижения операционных расходов.

Ожидается, что сегмент МСП продемонстрирует самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, чему будет способствовать растущая доступность экономически эффективных облачных решений RPA, которые позволяют небольшим организациям автоматизировать рабочие процессы и эффективно конкурировать с крупными предприятиями.

Региональный анализ рынка роботизированной автоматизации процессов здравоохранения (RPA)

• Северная Америка доминировала на рынке RPA с наибольшей долей выручки в 38,5% в 2024 году, что обусловлено растущим внедрением технологий автоматизации в здравоохранении, финансах и корпоративных операциях.
• Организации в регионе высоко ценят эффективность, точность и экономию средств, предлагаемые решениями RPA, а также возможности интеграции с существующими ИТ-системами и облачными платформами.
• Широкое внедрение поддерживается мощной ИТ-инфраструктурой, технологически квалифицированной рабочей силой и государственными инициативами, способствующими цифровой трансформации, что делает RPA предпочтительным решением для автоматизации корпоративных процессов.

Обзор рынка RPA в США

Рынок RPA в США в 2024 году занял наибольшую долю выручки в Северной Америке благодаря быстрому внедрению решений автоматизации на базе искусственного интеллекта и облачных технологий. Предприятия всё чаще уделяют первостепенное внимание оптимизации цифровых процессов, сокращению ошибок и повышению операционной эффективности посредством внедрения RPA. Растущая популярность масштабируемых облачных платформ автоматизации в сочетании с высоким спросом в сфере здравоохранения, финансового и финансового консалтинга (BFSI) и ИТ-услуг значительно стимулирует развитие рынка. Более того, интеграция RPA с инструментами аналитики и машинного обучения способствует более интеллектуальной автоматизации процессов на основе данных.

Обзор европейского рынка RPA

Ожидается, что европейский рынок RPA будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено, главным образом, растущими инициативами цифровой трансформации, соблюдением нормативных требований и потребностью в эффективности процессов в различных отраслях. В таких странах, как Германия, Великобритания и Франция, наблюдается активное внедрение RPA в здравоохранении, банковском секторе и обрабатывающей промышленности. В регионе наблюдается значительный рост как крупных предприятий, так и субъектов малого и среднего предпринимательства, при этом RPA внедряется как в новые операции, так и в модернизацию существующих систем.

Обзор рынка RPA в Великобритании

Ожидается, что рынок RPA в Великобритании будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено растущим вниманием к автоматизации для снижения операционных расходов и повышения качества предоставления услуг. Государственные инициативы, стимулирующие цифровые инновации, а также более широкое внедрение в секторах здравоохранения и финансового и финансового обслуживания (BFSI) способствуют расширению рынка. Спрос на платформы RPA с дополненной реальностью на базе искусственного интеллекта, способные обрабатывать сложные рабочие процессы, дополнительно стимулирует их внедрение среди предприятий, стремящихся к повышению операционной эффективности.

Обзор рынка RPA в Германии

Ожидается, что рынок RPA в Германии будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, чему будет способствовать особая ориентация страны на промышленную автоматизацию, цифровую эффективность и оптимизацию процессов. Развитая производственная и корпоративная инфраструктура Германии в сочетании с технологическими инновациями способствует внедрению RPA в организациях здравоохранения, финансового сектора и государственного сектора. Интеграция RPA с искусственным интеллектом и углубленной аналитикой становится всё более распространённой, при этом особое внимание уделяется экономии средств и повышению уровня соответствия требованиям.

Обзор рынка RPA в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Ожидается, что рынок RPA в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено ростом цифровизации, расширением ИТ-инфраструктуры и растущим внедрением облачных решений для автоматизации в таких странах, как Индия, Китай и Япония. Растущий интерес к платформам RPA на базе искусственного интеллекта и гибридным платформам RPA в регионе, поддерживаемый государственными инициативами, стимулирующими цифровую трансформацию и развитие интеллектуальных предприятий, ускоряет их внедрение. Кроме того, превращение Азиатско-Тихоокеанского региона в центр разработки технологий и аутсорсинга повышает доступность решений RPA.

Обзор рынка RPA в Японии

Ожидается, что рынок RPA в Японии будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год благодаря высокотехнологичной культуре страны, акценту на операционной эффективности и потребности в цифровой трансформации. Японские предприятия всё чаще внедряют RPA для оптимизации административных процессов, снижения уровня человеческих ошибок и повышения качества услуг в различных отраслях. Интеграция RPA с искусственным интеллектом, машинным обучением и Интернетом вещей стимулирует внедрение интеллектуальной автоматизации. Более того, старение рабочей силы в Японии дополнительно стимулирует внедрение RPA для поддержания производительности как на крупных предприятиях, так и на малых и средних предприятиях.

Обзор рынка RPA в Китае

В 2024 году китайский рынок RPA занимал первое место по объёму выручки в Азиатско-Тихоокеанском регионе, что обусловлено быстрой индустриализацией, ростом сектора ИТ-услуг и увеличением инвестиций предприятий в цифровую автоматизацию процессов. Китайские предприятия внедряют RPA для оптимизации рабочих процессов, снижения эксплуатационных расходов и повышения уровня соответствия нормативным требованиям. Стремление к интеллектуальному производству, поддерживаемые государством цифровые инициативы и доступность экономически эффективных решений для автоматизации являются ключевыми факторами, стимулирующими развитие рынка RPA в Китае.

Доля рынка роботизированной автоматизации процессов (RPA)

Лидерами отрасли роботизированной автоматизации технологических процессов (RPA) являются, в первую очередь, хорошо зарекомендовавшие себя компании, в том числе:

• Селатон (Великобритания)
• UiPath (США)
• Веринт (США)
• REDWOOD TECHNOLOGIES GROUP LIMITED (Великобритания)
• Корпорация IBM (США)
• NICE Robotic Automation (США)
• МЫСЛЬНАЯ ТОНОМИЯ (Великобритания)
• KOFAX INC. (США)
• Jacada Inc. (США)
• Kryon Systems (США)
• OpenConnect Systems Incorporated (США)
• Cicero Inc. (США)
• Atos SE (Великобритания)
• Daythree Business Services sdn bhd (Великобритания)
• IPsoft Inc. (США)
• Softomotive (Великобритания)
• Automation Anywhere Inc. (США)
• Blue Prism (Великобритания)
• Pegasystems Inc. (США)

Последние разработки на мировом рынке роботизированной автоматизации производственных процессов (RPA)

• В декабре 2024 года компания UiPath, в рамках стратегического партнерства с Управлением по вопросам ИИ, цифровой экономики и конечного использования удалённой работы правительства ОАЭ, запустила инициативу Agentic Automation на базе ИИ. Программа направлена ​​на внедрение решений автоматизации на основе ИИ в государственных учреждениях, а также на повышение квалификации специалистов ОАЭ в области ИИ и автоматизации. Она включает в себя специализированную программу обучения для 100 студентов и государственных служащих в рамках Национальной стратегии развития ИИ и инициатив Coders HQ. Ожидается, что это решение повысит эффективность работы государственных учреждений, ускорит внедрение ИИ и укрепит лидирующие позиции ОАЭ в области интеллектуальной автоматизации.
• В ноябре 2024 года компания Automation Anywhere Inc. объявила о партнерстве с PwC India в области генеративной автоматизации на базе искусственного интеллекта (ИИ) для повышения эффективности работы предприятий. Сотрудничество направлено на разработку решений на базе ИИ для таких секторов, как финансовые услуги, розничная торговля и здравоохранение. Интеграция технологий Automation Anywhere с отраслевым опытом PwC India позволит оптимизировать затраты, повысить эффективность процессов и улучшить качество обслуживания клиентов. Ожидается, что это партнерство будет способствовать внедрению автоматизации на базе ИИ, трансформации бизнес-процессов и созданию значительной ценности в условиях конкурентного рынка.

SKU-47963