Отчет об анализе размера, доли и тенденций мирового рынка самостоятельной бизнес-аналитики (BI) — обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Размер рынка самостоятельной бизнес-аналитики (BI)

• Объем мирового рынка самостоятельной бизнес-аналитики (BI) в 2024 году оценивался в 10,66 млрд долларов США , а к 2032 году, как ожидается, он достигнет 33,53 млрд долларов США , при среднегодовом темпе роста 15,40% в прогнозируемый период.
• Этот рост обусловлен такими факторами, как растущий спрос на принятие решений на основе данных, более широкое внедрение облачных решений и растущая потребность в персонализированных панелях управления и аналитике в реальном времени в различных отраслевых вертикалях.

Анализ рынка самостоятельной бизнес-аналитики (BI)

• Самостоятельные инструменты бизнес-аналитики позволяют бизнес-пользователям создавать отчеты, визуализировать данные и извлекать ценную информацию, не полагаясь в большой степени на ИТ-отделы, что способствует более широкой демократизации данных на предприятиях.
• Спрос на самостоятельные решения в области бизнес-аналитики в значительной степени обусловлен потребностью в принятии решений в режиме реального времени, инициативами по повышению грамотности в области данных и интеграцией инструментов бизнес-аналитики с облачными платформами, технологиями искусственного интеллекта и машинного обучения.
• Северная Америка доминирует на рынке самостоятельного BI-решения, занимая около 47% доли мирового рынка в 2023 году. Это лидерство объясняется надежной цифровой инфраструктурой региона, ранним внедрением платформ передовой аналитики и высокой концентрацией ведущих поставщиков BI-решений, таких как Microsoft, Tableau (Salesforce), Qlik и IBM.
• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке самостоятельного BI-решения в течение прогнозируемого периода благодаря активизации усилий по цифровой трансформации, растущему внедрению облачных технологий и растущему числу малых и средних предприятий, использующих BI для получения конкурентного преимущества.
• Прогнозируется, что сегмент Fraud and Security Management будет доминировать на мировом рынке Self-Service Business Intelligence (BI), составляя примерно 35,12% доли сегмента приложений. Это доминирование обусловлено растущей потребностью в обнаружении аномалий в реальном времени, мониторинге соответствия и оценке рисков в таких критических секторах, как банковское дело, страхование, транспорт и логистика.

Область отчета и сегментация рынка самостоятельной бизнес-аналитики (BI)      

Тенденции рынка самостоятельной бизнес-аналитики (BI)

« Интеграция искусственного интеллекта и обработки естественного языка (NLP) в самообслуживаемые платформы бизнес-анализа »

• Одной из заметных тенденций на рынке самостоятельного BI-решения является растущая интеграция возможностей искусственного интеллекта (ИИ) и обработки естественного языка (NLP) для улучшения исследования данных и принятия решений для нетехнических пользователей.
• Эти технологии упрощают взаимодействие с данными, позволяя пользователям задавать запросы на естественном языке и получать полезные сведения, устраняя необходимость в сложном кодировании или знании SQL. 
  • Например, в феврале 2024 года Microsoft Power BI интегрировала более глубокие возможности Copilot (помощника на основе искусственного интеллекта), что позволило пользователям создавать отчеты и анализировать данные с помощью диалоговых подсказок, что повысило производительность и удобство использования.
• Эти достижения преобразуют то, как организации используют данные и действуют на их основе, обеспечивая более быстрое и интуитивно понятное принятие решений и расширяя сферу применения инструментов бизнес-аналитики во всех отделах. 

Динамика рынка самостоятельной бизнес-аналитики (BI)

Водитель

«Растущий спрос на принятие решений на основе данных в различных отраслях»

• Растущая потребность в принятии решений на основе данных в значительной степени способствует увеличению спроса на платформы самостоятельного BI-анализа, поскольку компании стремятся использовать весь потенциал своих данных.
• Поскольку объем данных, генерируемых организациями, продолжает расти, предприятиям требуются удобные и интуитивно понятные инструменты, которые позволяют нетехническим пользователям создавать отчеты, панели мониторинга и анализы, не полагаясь на ИТ-отделы.
• Поскольку компании отдают приоритет стратегиям на основе данных для повышения операционной эффективности, улучшения качества обслуживания клиентов и сокращения затрат, спрос на решения для самостоятельного BI резко возрос в таких отраслях, как розничная торговля, здравоохранение, финансы и производство.

Например,

• В октябре 2023 года Tableau запустила свой инструмент аналитики на основе искусственного интеллекта, который позволяет пользователям автоматически генерировать аналитические данные из больших наборов данных, ускоряя процесс принятия решений и делая его более доступным для бизнес-пользователей. 
• В результате потребность в самообслуживаемых платформах BI, которые позволяют пользователям анализировать данные и действовать на их основе независимо, стремительно растет, что еще больше ускоряет рост рынка.

Возможность

«Использование ИИ и машинного обучения для улучшенного анализа данных и автоматизации»

• Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения (МО) трансформируют ландшафт самостоятельного бизнес-анализа, расширяя возможности выявления скрытых закономерностей, автоматизации обработки данных и генерации в режиме реального времени практической информации для предприятий различных секторов.
• Алгоритмы ИИ могут анализировать большие наборы данных, выявлять тенденции и предоставлять рекомендации, которые помогают пользователям принимать более обоснованные решения, одновременно сокращая необходимость ручного анализа и вмешательства.
• Более того, самостоятельные инструменты бизнес-аналитики на базе искусственного интеллекта могут улучшить прогнозирование, обнаружение аномалий и предиктивную аналитику , позволяя компаниям точнее предвидеть тенденции рынка и поведение клиентов.

Например,

• В январе 2025 года Qlik запустила функцию аналитики на основе ИИ   в своей платформе самообслуживания BI, которая позволяет пользователям быстро извлекать информацию из больших наборов данных с помощью запросов на естественном языке и визуализаций на основе ИИ. Интеграция ИИ помогла организациям автоматизировать ключевые функции BI, такие как подготовка данных, предиктивное моделирование и анализ тенденций, что привело к повышению операционной эффективности и ускорению принятия решений. 
• Интеграция ИИ и МО в самостоятельные инструменты бизнес-аналитики приводит к повышению гибкости бизнеса, более точным прогнозам и большей эффективности создания отчетов, что стимулирует рост рынка.

Сдержанность/Вызов

«Высокие затраты и сложность внедрения препятствуют внедрению»

• Высокая стоимость и сложность внедрения платформ самостоятельного BI-анализа представляют собой значительную проблему для многих организаций, особенно в небольших компаниях или отраслях с ограниченным ИТ-бюджетом.
• Хотя самостоятельные инструменты бизнес-аналитики разработаны так, чтобы быть удобными для пользователя, первоначальные затраты на установку, включая программное обеспечение, обучение и интеграцию с существующими системами, могут быть существенными, особенно для компаний без специальной команды по работе с данными.
• Сложность обеспечения качества данных, управления и интеграции с другими бизнес-системами также усугубляет проблему, что приводит к более медленному внедрению в некоторых регионах или отраслях.

Например,

• В декабре 2024 года в отчете Gartner было отмечено, что совокупная стоимость владения (TCO) для самообслуживаемых BI-решений часто превышает первоначальные ожидания, при этом многие организации сталкиваются с трудностями в управлении хранилищами данных, интеграции различных наборов данных и обеспечении точности данных. Это привело к опасениям относительно рентабельности инвестиций в эти платформы, особенно в отраслях с низкой маржой или устаревшими системами 
• Следовательно, эти финансовые и технические барьеры могут ограничить широкое внедрение самостоятельного BI, особенно на малых предприятиях или в развивающихся регионах, что влияет на общий потенциал роста рынка.

Масштаб рынка самостоятельной бизнес-аналитики (BI)

Рынок сегментирован по типу, бизнес-функции, применению, модели развертывания и отраслевой вертикали.

Ожидается, что в 2025 году сегмент управления безопасностью и противодействием мошенничеству будет доминировать на рынке, занимая наибольшую долю в сегменте приложений.

В 2025 году сегмент управления мошенничеством и безопасностью, как ожидается, будет доминировать на мировом рынке самостоятельной бизнес-аналитики (BI), составляя примерно 35,12% доли сегмента приложений. Это доминирование обусловлено растущей потребностью в обнаружении аномалий в реальном времени, мониторинге соответствия и оценке рисков в таких критически важных секторах, как банковское дело, страхование, транспорт и логистика. Поскольку организации обрабатывают растущие объемы конфиденциальных данных, инструменты самостоятельной BI внедряются для выявления мошеннических действий, обнаружения утечек данных и обеспечения соответствия нормативным требованиям без задержек, вызванных узкими местами в ИТ. Интеграция ИИ и машинного обучения в платформы самостоятельной BI еще больше расширила возможности обнаружения мошенничества, позволяя пользователям анализировать закономерности, отмечать нестандартные транзакции и внедрять автоматические оповещения 

Ожидается, что в прогнозируемый период наибольшая доля в отраслевых вертикальных сегментах будет приходиться на банковское дело, финансовые услуги и страхование.

Прогнозируется, что в 2025 году сектор банковских, финансовых услуг и страхования (BFSI) будет доминировать на мировом рынке самостоятельной бизнес-аналитики (BI), занимая наибольшую долю рынка в 30–35%. Это доминирование обусловлено растущей зависимостью сектора от данных для обнаружения мошенничества, соблюдения нормативных требований, управления рисками и аналитики поведения клиентов. Учитывая острую потребность в информации в режиме реального времени, финансовые учреждения быстро внедряют инструменты самостоятельной BI, которые позволяют нетехническим группам самостоятельно исследовать данные, создавать отчеты и принимать обоснованные решения без зависимости от ИТ. Интеграция ИИ и машинного обучения в платформы BI расширяет такие возможности, как предиктивная аналитика и обнаружение аномалий, что еще больше стимулирует внедрение в BFSI.

Региональный анализ рынка самостоятельной бизнес-аналитики (BI)

«Северная Америка занимает самую большую долю на рынке самостоятельной бизнес-аналитики (BI)»

• Северная Америка доминирует на рынке самостоятельного BI-решения, занимая около 47% доли мирового рынка в 2023 году. Это лидерство объясняется надежной цифровой инфраструктурой региона, ранним внедрением платформ передовой аналитики и высокой концентрацией ведущих поставщиков BI-решений, таких как Microsoft, Tableau (Salesforce), Qlik и IBM.
• США вносят значительный вклад в это доминирование, движимое широким распространением инструментов принятия решений на основе данных в таких секторах, как здравоохранение, финансы, розничная торговля и производство. Растущий спрос на демократизированный доступ к данным и аналитику в реальном времени еще больше подталкивает рынок
• Наличие мощной экосистемы облачных вычислений, существенные инвестиции в аналитику на основе искусственного интеллекта и бесшовная интеграция инструментов бизнес-аналитики с существующими корпоративными приложениями усиливают рыночные позиции региона.
• Кроме того, растущее внимание к интуитивно понятным панелям управления, рост популярности моделей удаленной и гибридной работы, а также потребность в гибких бизнес-операциях ускоряют внедрение решений самостоятельного BI по всей Северной Америке.

«Прогнозируется, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет зарегистрирован самый высокий среднегодовой темп роста на рынке самостоятельной бизнес-аналитики (BI)»

• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет свидетелем самых высоких темпов роста на мировом рынке самостоятельного BI-анализа, что обусловлено быстрой цифровой трансформацией, растущим внедрением облачных вычислений и растущим спросом на принятие решений на основе данных в различных отраслях, таких как здравоохранение, финансы, розничная торговля и производство.
• Такие страны, как Китай, Индия и Япония, становятся ключевыми рынками благодаря быстрому расширению цифровой инфраструктуры, росту инвестиций в ИИ и аналитику данных, а также усилению внимания к автоматизации бизнес-операций.
• Китай, с его большим населением и растущим внедрением технологий в таких секторах, как электронная коммерция, финансы и производство, видит сильный рост внедрения инструментов самообслуживания BI. Страна также переживает значительные достижения в аналитике больших данных и облачных технологиях, что еще больше стимулирует расширение рынка
• В Индии наблюдается растущий сдвиг в сторону цифровой трансформации как в частном, так и в государственном секторе, чему способствуют такие правительственные инициативы, как «Цифровая Индия», а также растущий спрос на аналитические инструменты на базе искусственного интеллекта в таких отраслях, как банковское дело, здравоохранение и розничная торговля.
• Япония, с ее передовой технологической экосистемой, также становится свидетелем растущего спроса на самостоятельные решения BI, особенно в таких секторах, как автомобилестроение, финансы и производство, где принятие решений на основе данных играет решающую роль в оптимизации операций.

Доля рынка самостоятельной бизнес-аналитики (BI)

Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.

Основными лидерами рынка, работающими на рынке, являются:

• Cisco Systems, Inc. (США)
•  IBM (США)
•  Майкрософт (США)
•  Оракул (США)
•  САП (Германия)
•  MapR Technologies, Inc. (США)
•  RapidMiner, Inc. (США)
•  Birst, Inc. (США)
•  ALTERYX, INC. (США)
•  Zoho Corporation Pvt. Ltd. (Индия)
•  Cloud Software Group, Inc. (США)
•  QlikTech International AB (Швеция)
•  MicroStrategy Incorporated (США)
•  Salesforce, Inc. (США)
• Институт SAS Inc. (США)
•  Sisense Ltd. (США)
•  Domo, Inc. (США)
• Logi Analytics (США)
•  TARGIT (Дания)
• Hitachi Vantara LLC (США)

Последние разработки на мировом рынке самостоятельной бизнес-аналитики (BI)

• В октябре 2023 года MicroStrategy представила MicroStrategy AI — новаторское решение, разработанное для интеграции генеративного ИИ в приложения бизнес-аналитики (BI). Эта платформа, созданная на основе надежных данных, позволяет организациям совершенствовать опыт на основе ИИ, улучшая анализ данных, автоматизацию и взаимодействие с идеями. MicroStrategy AI упрощает аналитику самообслуживания, позволяя пользователям взаимодействовать с данными с помощью запросов на естественном языке и предиктивного прогнозирования. Ускоряя принятие решений и стимулируя инновации, она усиливает интеллектуальные возможности предприятия. Решение включает в себя Auto Answers, Auto Dashboard и Auto SQL для бесшовной аналитики на основе ИИ.
• В сентябре 2023 года компания Collibra приобрела Husprey, интегрированную платформу SQL-блокнотов данных, чтобы усилить свои инструменты Data Intelligence Cloud и BI. Это приобретение улучшает совместную работу с данными, позволяя аналитикам создавать SQL-блокноты для оптимизированного анализа и принятия решений. Платформа Husprey объединяет интеллектуальную автоматизацию, гибкий текстовый редактор и историю запросов, повышая эффективность рабочего процесса. Интеграция обогащает Collibra Data Catalog и Marketplace, обеспечивая надежный доступ к данным на всех предприятиях. Collibra стремится упростить демократизацию данных и способствовать развитию культуры совместной работы с данными
• В августе 2023 года Smollan заключила партнерское соглашение с Pyramid Analytics для улучшения решений на основе данных для предприятий. Через свой DatOrbis Business Smollan теперь продает и внедряет программное обеспечение Pyramid Analytics, расширяя свои предложения услуг. Целью этого сотрудничества является предоставление клиентам превосходной функциональности BI, что позволяет быстрее принимать решения и повышать производительность в конкурентных отраслях. Партнерство также позволяет DataOrbis расширить свое присутствие за пределы быстрооборачиваемых потребительских товаров (FMCG) в новые вертикали. Pyramid Analytics продолжает лидировать в области бизнес-аналитики, завоевывая высшие рейтинги от Gartner
• В июне 2023 года xnPOS представила xnPOS BI — облачную платформу бизнес-аналитики F&B, разработанную для владельцев, операторов и руководства отелей. Это решение преобразует данные транзакций POS в применимые на практике ключевые показатели эффективности, предоставляя подробную информацию об операциях F&B. Доступный удаленно, xnPOS BI улучшает процесс принятия решений, эффективность и оптимизацию доходов. Платформа объединяет аналитику в реальном времени, автоматизированную отчетность и прогнозирование на основе ИИ, гарантируя компаниям возможность адаптироваться к рыночным тенденциям. xnPOS BI был представлен на выставке HITEC Toronto, продемонстрировав свою способность оптимизировать операции в сфере гостеприимства
• В марте 2023 года AtScale получила сертификат Snowflake Ready Technology Validation, укрепив партнерство со Snowflake для улучшения бизнес-аналитики и аналитики. Это сотрудничество оптимизирует аналитику самообслуживания, позволяя пользователям беспрепятственно взаимодействовать с реальными данными. Семантический уровень AtScale обеспечивает высокопроизводительную аналитику, исключая массовые извлечения данных и обеспечивая управляемые аналитические данные в реальном времени. Интеграция поддерживает такие инструменты BI, как Power BI, Tableau и Excel, модернизируя устаревшие рабочие нагрузки OLAP. Улучшая доступность и надежность данных, AtScale позволяет предприятиям принимать более быстрые решения на основе данных

SKU-15009