Global Smart Agriculture Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
% 
USD
9.30 Billion
USD
14.93 Billion
2024
2032
 Прогнозируемый период |
2025 –2032 |
 Размер рынка (базовый год) |
USD 9.30 Billion |
 Размер рынка (прогнозируемый год) |
USD 14.93 Billion |
 CAGR |
% |
| Основные игроки рынка |
|
Сегментация мирового рынка интеллектуального сельского хозяйства по типу сельского хозяйства (точное земледелие, точное лесное хозяйство, мониторинг скота, интеллектуальная теплица, точная аквакультура и другие), решение (управление сетями, управление сельскохозяйственными активами, контроль и сбор данных, логистика и управление цепочками поставок, интеллектуальное управление водными ресурсами и другие), предложение (оборудование, программное обеспечение и услуги), приложение (мониторинг урожайности, картирование полей, разведка урожая, отслеживание и прогнозирование погоды, управление орошением, управление трудом на ферме, финансовый менеджмент, управление кормлением, сбор молока, управление разведением, отслеживание рыбы и навигация флота, управление качеством воды, управление HVAC и другие) - отраслевые тенденции и прогноз до 2032 года
Размер рынка интеллектуального сельского хозяйства
- Мировой рынок интеллектуального сельского хозяйства оценивался в 9,30 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 14,93 млрд долларов США к 2032 году.
- В прогнозируемый период с 2025 по 2032 год рынок, вероятно, будет расти среднегодовыми темпами в 6,10%, в основном за счет ограниченности пахотных земель.
- Этот рост обусловлен такими факторами, как максимизация урожайности и эффективное управление ресурсами.
Анализ рынка интеллектуального сельского хозяйства
- Умное сельское хозяйство подразумевает интеграцию передовых технологий, таких как Интернет вещей, искусственный интеллект, датчики и большие данные, в методы ведения сельского хозяйства для повышения производительности, оптимизации использования ресурсов и содействия устойчивым сельскохозяйственным операциям в различных сегментах, включая выращивание сельскохозяйственных культур, мониторинг животноводства и аквакультуру.
- Рост рынка обусловлен растущей потребностью в эффективном производстве продуктов питания из-за ограниченности пахотных земель, роста населения мира, растущего внедрения методов точного земледелия и спроса на устойчивые сельскохозяйственные решения.
- Рынок развивается благодаря достижениям в области подключенных устройств, автоматизации и аналитики данных, которые обеспечивают мониторинг в режиме реального времени, прогнозную аналитику и системы поддержки принятия решений для улучшения управления фермерским хозяйством и производительности.
- Например, такие компании, как John Deere и Trimble, внедряют искусственный интеллект и машинное обучение в свое оборудование и программные платформы для поддержки точной посадки, автономной техники и сельскохозяйственных операций на основе данных.
- Ожидается, что рынок интеллектуального сельского хозяйства будет демонстрировать устойчивый рост, поддерживаемый расширяющимися правительственными инициативами, увеличением инвестиций в стартапы в сфере агротехнологий и растущим использованием смартфонов и мобильных приложений для доступа к данным и управления ими на местах.
Область применения отчета и сегментация рынка интеллектуального сельского хозяйства
|
Атрибуты |
Ключевые данные о рынке интеллектуального сельского хозяйства |
|
Охваченные сегменты |
|
|
Страны, охваченные |
Северная Америка
Европа
Азиатско-Тихоокеанский регион
Ближний Восток и Африка
Южная Америка
|
|
Ключевые игроки рынка |
|
|
Возможности рынка |
|
|
Информационные наборы данных с добавленной стоимостью |
Помимо информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают анализ импорта и экспорта, обзор производственных мощностей, анализ потребления продукции, анализ ценовых тенденций, сценарий изменения климата, анализ цепочки поставок, анализ цепочки создания стоимости, обзор сырья и расходных материалов, критерии выбора поставщиков, анализ PESTLE, анализ Портера и нормативную базу. |
Тенденции рынка интеллектуального сельского хозяйства
«Растущее внедрение устройств и датчиков с поддержкой Интернета вещей»
- Одной из заметных тенденций на мировом рынке интеллектуального сельского хозяйства является растущее внедрение устройств и датчиков с поддержкой Интернета вещей.
- Эта тенденция обусловлена потребностью в мониторинге в режиме реального времени, принятии решений на основе данных, улучшенном использовании ресурсов и повышенной точности в управлении урожаем и животноводством.
- Например, такие компании, как AGCO и CropX, внедряют датчики почвы на основе Интернета вещей и подключенную технику для мониторинга уровня влажности, отслеживания производительности оборудования и автоматизации орошения, что приводит к оптимизации урожайности и снижению эксплуатационных расходов.
- Растущая доступность недорогих и надежных устройств Интернета вещей в сочетании с достижениями в области беспроводной связи, облачных вычислений и мобильной интеграции ускоряет их внедрение как в крупных, так и в мелких фермерских хозяйствах.
- По мере дальнейшей модернизации сельского хозяйства ожидается, что решения на базе Интернета вещей будут играть центральную роль в обеспечении интеллектуального земледелия, повышении эффективности и поддержке устойчивых методов в условиях климатических проблем и растущего мирового спроса на продовольствие.
Динамика рынка интеллектуального сельского хозяйства
Водитель
«Растущее население мира»
- Рост населения мира является ключевым фактором роста рынка интеллектуального сельского хозяйства, поскольку спрос на продовольствие продолжает расти, оказывая огромное давление на сельскохозяйственные системы, требуя повышения производительности и эффективности.
- Этот спрос особенно значим в развивающихся регионах, где быстрая урбанизация и рост населения опережают возможности традиционного земледелия, создавая острую потребность в технологически обоснованных, высокопродуктивных сельскохозяйственных решениях.
- В условиях ограниченности пахотных земель и растущей нехватки ресурсов фермеры и правительства внедряют интеллектуальные сельскохозяйственные технологии для достижения целей продовольственной безопасности, обеспечивая при этом устойчивые методы ведения сельского хозяйства.
- Эти технологии, включая точное земледелие, системы мониторинга в реальном времени и автоматизированное оборудование, помогают максимизировать урожайность, сократить отходы и улучшить процесс принятия решений по всей цепочке создания стоимости в сельском хозяйстве.
- Участники отрасли используют аналитику данных, Интернет вещей и искусственный интеллект для удовлетворения растущего спроса на продукты питания и разработки масштабируемых решений, адаптированных к различным географическим и климатическим условиям.
Например,
- Компания John Deere предлагает оборудование для точного земледелия, интегрированное с GPS и искусственным интеллектом, что позволяет проводить анализ полевых данных в режиме реального времени и осуществлять автономную работу тракторов.
- Trimble предлагает решения, которые позволяют фермерам оптимизировать процессы посадки и внесения удобрений, помогая максимизировать урожайность с акра.
- Поскольку население мира продолжает расти, ожидается, что внедрение интеллектуальных сельскохозяйственных решений сыграет важную роль в преобразовании систем производства продовольствия и обеспечении долгосрочной устойчивости поставок продовольствия.
Возможность
«Внедрение смартфонов в сельскохозяйственное оборудование и программное обеспечение»
- Внедрение смартфонов в сельскохозяйственное оборудование и программное обеспечение представляет собой значительную возможность для рынка интеллектуального сельского хозяйства. Мобильные технологии меняют сельскохозяйственные операции, предлагая доступные, удобные платформы для мониторинга, управления и анализа данных в реальном времени.
- Благодаря широкому распространению смартфонов, особенно в сельских и развивающихся регионах, фермеры теперь могут легко получить доступ к передовым сельскохозяйственным решениям, помогающим принимать решения по орошению, внесению удобрений, борьбе с вредителями и здоровью урожая с помощью интуитивно понятных мобильных приложений.
- Такая интеграция улучшает управление фермерским хозяйством, предоставляя удаленный доступ к данным датчиков, технике и прогнозам погоды, что способствует своевременному вмешательству и более эффективному распределению ресурсов.
Например,
- Совместимые со смартфонами приложения, такие как John Deere Operations Center Mobile и Trimble Ag Software, позволяют фермерам контролировать полевые условия, отслеживать оборудование и настраивать параметры на ходу.
- FarmERP и KisanHub предлагают комплексные решения для управления фермерским хозяйством через мобильные платформы, включая отслеживание цепочки поставок, прогнозирование урожайности и отчетность о соответствии требованиям
- Поскольку смартфоны продолжают развиваться, приобретая все более совершенные возможности подключения, искусственного интеллекта и доступности, ожидается, что их интеграция с сельскохозяйственными системами откроет новые возможности повышения эффективности, расширит цифровой доступ для мелких фермеров и ускорит цифровую трансформацию мирового сельского хозяйства.
Сдержанность/Вызов
«Отсутствие технической экспертизы»
- Значительной проблемой на рынке интеллектуального сельского хозяйства является отсутствие технических знаний среди фермеров и сельскохозяйственных рабочих. Поскольку отрасль охватывает передовые технологии, такие как IoT, AI, дроны и аналитика данных, многие конечные пользователи сталкиваются с трудностями в понимании и эффективном использовании этих систем
- Внедрение интеллектуальных сельскохозяйственных решений часто требует специальных знаний в области работы с программным обеспечением, калибровки датчиков, интерпретации данных и системной интеграции — навыков, которые не так широко распространены в сельских фермерских сообществах, особенно в развивающихся регионах.
- Более того, программы обучения и инфраструктура технической поддержки часто ограничены, что создает разрыв между доступностью передовых технологий и их практической, эффективной реализацией на местах.
Например,
- Фермеры, внедряющие инструменты точного земледелия от таких компаний, как Trimble или Ag Leader, могут столкнуться с трудностями при использовании всех возможностей системы без надлежащего обучения или постоянной поддержки.
- Без значительных инвестиций в обучение, передачу знаний и разработку удобных для пользователя систем широкое внедрение интеллектуальных сельскохозяйственных технологий может быть затруднено, особенно в регионах, где сельское хозяйство остается основным источником существования, а доступ к цифровому образованию ограничен.
Масштаб рынка интеллектуального сельского хозяйства
Рынок сегментирован по типу сельского хозяйства, решению, предложению и применению.
|
Сегментация |
Субсегментация |
|
По типу сельского хозяйства |
|
|
По решению |
|
|
Предлагая |
|
|
По применению
|
|
Региональный анализ рынка интеллектуального сельского хозяйства
«Северная Америка — доминирующий регион на рынке интеллектуального сельского хозяйства »
- Северная Америка доминирует на рынке интеллектуального сельского хозяйства , что обусловлено высоким уровнем внедрения в регионе передовых технологий, таких как Интернет вещей, искусственный интеллект, беспилотники и инструменты точного земледелия в сельскохозяйственную практику.
- США занимают значительную долю благодаря своим крупномасштабным коммерческим сельскохозяйственным операциям, высокому уровню цифровой грамотности среди фермеров и широкому использованию решений на основе данных для повышения производительности, оптимизации использования ресурсов и обеспечения устойчивого земледелия.
- Ключевые игроки в регионе, такие как John Deere, Trimble и AGCO, постоянно внедряют инновации и расширяют свои предложения в области интеллектуального сельского хозяйства, включая автономную технику, системы мониторинга урожая в реальном времени и интегрированные платформы управления фермерским хозяйством.
- Ожидается, что Северная Америка с ее мощной технологической инфраструктурой, растущим вниманием к устойчивому сельскому хозяйству и продолжающейся деятельностью в области НИОКР останется крупнейшим и наиболее влиятельным рынком для интеллектуального сельского хозяйства в период с 2025 по 2032 год.
«Прогнозируется, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будут зарегистрированы самые высокие темпы роста»
- Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет свидетелем самых высоких темпов роста рынка интеллектуального сельского хозяйства , что обусловлено ростом спроса на продовольствие, ограниченностью пахотных земель и растущей осведомленностью о преимуществах технологий интеллектуального сельского хозяйства.
- Такие страны, как Китай, Индия и Япония, находятся в авангарде, увеличивая правительственные инициативы, инвестиции в агротехнологические стартапы и пилотные программы, направленные на содействие цифровой трансформации в сельском хозяйстве.
- Ожидается, что стремление Китая к продовольственной безопасности и модернизации сельского хозяйства, а также стремление Индии повысить доходы фермеров и расширить доступ к цифровым технологиям значительно ускорят внедрение интеллектуальных решений для ведения сельского хозяйства, включая мобильные приложения для управления фермерскими хозяйствами, точное орошение и мониторинг урожая с помощью беспилотников.
- Благодаря быстрой урбанизации, росту населения и растущему внедрению мобильных и облачных инструментов ведения сельского хозяйства Азиатско-Тихоокеанский регион имеет все шансы стать самым быстрорастущим регионом на мировом рынке интеллектуального сельского хозяйства в прогнозируемый период с 2025 по 2032 год.
Доля рынка интеллектуального сельского хозяйства
Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.
Основными лидерами рынка, работающими на рынке, являются:
- Ag Leader Technology (США)
- Корпорация AGCO (США)
- CNH INDUSTRIAL NV (Великобритания)
- Climate LLC (США)
- Raven Industries, Inc. (США)
- Точная посадка (США)
- Семиос (Канада)
- LexisNexis Risk Solutions (Грузия)
- Topcon (Япония)
- Trimble Inc. (США)
- CropZilla Inc. (США)
- Сертон (Нидерланды)
- ДеЛаваль (Швеция)
- AgEagle Aerial Systems Inc. (США)
- AgriData Incorporated (США)
- Deere & Company (США)
- Grownetics (США)
Последние разработки на мировом рынке интеллектуального сельского хозяйства
- В ноябре 2020 года компания Ag Leader Technology обновила свои дисплеи InCommand и добавила встроенные SteerCommand Z2 и SteadySteer в свой портфель продуктов SteerCommand. Эти продукты предоставляют конечным пользователям единый пользовательский интерфейс, который управляет и контролирует все сельскохозяйственное оборудование.
- В январе 2020 года CropMetrics была приобретена CropX, ведущей компанией по почвенной и сельскохозяйственной аналитике, для расширения на рынок США. Это приобретение было направлено на использование обширной дилерской сети CropMetrics, модели обслуживания, удобной платформы и системы орошения с переменной нормой для обслуживания продуктовых предложений в основных регионах США.
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Содержание
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHT
5.1 PORTERS FIVE FORCES
5.2 REGULATORY STANDARDS
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.4 CASE STUDY ANALYSIS
5.5 VALUE CHAIN ANALYSIS
5.6 COMPANY COMPERATIVE ANALYSIS
6 GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 HARDWARE
6.2.1 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
6.2.1.1. DRONES/UAVS
6.2.1.2. CAMERCA SYSTEMS
6.2.1.3. CONTROL SYSTEMS
6.2.1.4. GUIDANCE SYSTEMS
6.2.1.4.1. GPS
6.2.1.4.2. GIS
6.2.1.5. REMOTE SENSING
6.2.1.5.1. HANDHELD
6.2.1.5.2. SATELLITE SENSING
6.2.1.6. WIRELESS MODULES
6.2.1.6.1. BLUETOOTH
6.2.1.6.2. WI-FI
6.2.1.6.3. ZIGBEE
6.2.1.6.4. OTHERS
6.2.1.7. OTHERS
6.2.2 SENSING DEVICES
6.2.2.1. SOIL SENSORS
6.2.2.1.1. NUTRIENT SENSORS
6.2.2.1.2. MOISTURE SENSORS
6.2.2.1.3. TEMPERATURE SENSORS
6.2.2.2. WATER SENSORS
6.2.2.3. CLIMATE SENSORS
6.2.2.4. OTHERS
6.2.3 HVAC SYSTEMS
6.2.4 LED GROW LIGHT
6.2.5 RFID TAGS & READERS
6.2.6 VALVES & PUMPS
6.2.7 OTHERS
6.3 SOFTWARE
6.3.1 BY DEPLOYMENT MODE
6.3.1.1. ON-PREMISE
6.3.1.2. CLOUD-BASED
6.3.2 BY TYPE
6.3.2.1. AI & DATA ANALYTICS
6.3.2.2. FARM MANAGEMENT SOFTWARE
6.3.2.3. OTHERS
6.4 SERVICES
6.4.1 MANAGED SERVICES
6.4.1.1. FARM OPERATION SERVICES
6.4.1.2. DATA SERVICES
6.4.1.3. ANALYTICS SERVICES
6.4.2 CONNECTIVITY SERVICES
6.4.3 ASSISTED PROFESSIONAL SERVICES
6.4.3.1. SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SERVICES
6.4.3.2. CLIMATE INFORMATION SERVICES
6.4.4 SUPPORT & MAINTENANCE SERVICES
7 GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET, BY FARM SIZE
7.1 OVERVIEW
7.2 SMALL FARMS
7.3 MEDIUM FARMS
7.4 LARGE FARMS
8 GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET, BY AGRICULTURE TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 LIVESTOCK MONITORING
8.2.1 MILK HARVESTING MANAGEMENT
8.2.2 FEEDING MANAGEMENT
8.2.3 BREEDING MANAGEMENT
8.2.4 HEAT STRESS MANAGEMENT
8.2.5 ANIMAL COMFORT MANAGEMENT
8.2.6 OTHERS
8.3 PRECISION FARMING
8.3.1 FIELD MAPPING
8.3.1.1. BOUNDARY MAPPING
8.3.1.2. DRAINAGE MAPPING
8.3.2 CROP SCOUTING
8.3.3 INVENTORY MANAGEMENT
8.3.4 IRRIGATION MANAGEMENT
8.3.5 FARM LABOR MANAGEMENT
8.3.6 YIELD MONITORING
8.3.6.1. ON-FARM YIELD MONITORING
8.3.6.2. OFF-FORM YIELD MONITORING
8.3.7 WEATHER TRACKING & FORECASTING
8.3.8 OTHERS
8.4 SMART GREENHOUSE
8.4.1 HVAC MANAGEMENT
8.4.2 WATER & FERTILIZER MANAGEMENT
8.4.3 YIELD MONITORING AND HARVESTING
8.4.4 OTHERS
8.5 PRECISION FORESTRY
8.5.1 GENETICS & NURSERIES
8.5.2 HARVESTING MANAGEMENT
8.5.3 SIVICULTURE AND FIRE MANAGEMENT
8.5.4 OTHERS
8.6 PRECISION AQUACULTURE
8.6.1 FEEDING MANAGEMENT
8.6.2 MONITORING, CONTROL & SURVEILLANCE
8.6.3 OTHERS
8.7 OTHERS
9 GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET, BY GEOGRAPHY
GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
9.1 NORTH AMERICA
9.1.1 U.S.
9.1.2 CANADA
9.1.3 MEXICO
9.2 EUROPE
9.2.1 GERMANY
9.2.2 FRANCE
9.2.3 U.K.
9.2.4 ITALY
9.2.5 SPAIN
9.2.6 RUSSIA
9.2.7 TURKEY
9.2.8 BELGIUM
9.2.9 NETHERLANDS
9.2.10 NORWAY
9.2.11 FINLAND
9.2.12 SWITZERLAND
9.2.13 DENMARK
9.2.14 SWEDEN
9.2.15 POLAND
9.2.16 REST OF EUROPE
9.3 ASIA PACIFIC
9.3.1 JAPAN
9.3.2 CHINA
9.3.3 SOUTH KOREA
9.3.4 INDIA
9.3.5 AUSTRALIA
9.3.6 NEW ZEALAND
9.3.7 SINGAPORE
9.3.8 THAILAND
9.3.9 MALAYSIA
9.3.10 INDONESIA
9.3.11 PHILIPPINES
9.3.12 TAIWAN
9.3.13 VIETNAM
9.3.14 REST OF ASIA PACIFIC
9.4 SOUTH AMERICA
9.4.1 BRAZIL
9.4.2 ARGENTINA
9.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
9.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
9.5.1 SOUTH AFRICA
9.5.2 EGYPT
9.5.3 SAUDI ARABIA
9.5.4 U.A.E
9.5.5 OMAN
9.5.6 BAHRAIN
9.5.7 ISRAEL
9.5.8 KUWAIT
9.5.9 QATAR
9.5.10 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
9.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
10 GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET,COMPANY LANDSCAPE
10.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
10.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
10.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
10.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
11 GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET, SWOT & DBMR ANALYSIS
12 GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET, COMPANY PROFILE
12.1 AG LEADER TECHNOLOGY
12.1.1 COMPANY SNAPSHOT
12.1.2 REVENUE ANALYSIS
12.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.1.4 RECENT DEVELOPMENT
12.2 AGCO CORPORATION
12.2.1 COMPANY SNAPSHOT
12.2.2 REVENUE ANALYSIS
12.2.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.2.4 RECENT DEVELOPMENT
12.3 DEERE & COMPANY
12.3.1 COMPANY SNAPSHOT
12.3.2 REVENUE ANALYSIS
12.3.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.3.4 RECENT DEVELOPMENT
12.4 BAYER AG
12.4.1 COMPANY SNAPSHOT
12.4.2 REVENUE ANALYSIS
12.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.4.4 RECENT DEVELOPMENT
12.5 KUBOTA CORPORATION
12.5.1 COMPANY SNAPSHOT
12.5.2 REVENUE ANALYSIS
12.5.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.5.4 RECENT DEVELOPMENT
12.6 ARGUS CONTROL SYSTEMS LIMITED
12.6.1 COMPANY SNAPSHOT
12.6.2 REVENUE ANALYSIS
12.6.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.6.4 RECENT DEVELOPMENT
12.7 AGJUNCTION LLC
12.7.1 COMPANY SNAPSHOT
12.7.2 REVENUE ANALYSIS
12.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.7.4 RECENT DEVELOPMENT
12.8 CROPZILLA INC.
12.8.1 COMPANY SNAPSHOT
12.8.2 REVENUE ANALYSIS
12.8.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.8.4 RECENT DEVELOPMENT
12.9 DICKEY-JOHN
12.9.1 COMPANY SNAPSHOT
12.9.2 REVENUE ANALYSIS
12.9.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.9.4 RECENT DEVELOPMENT
12.1 DRONEDEPLOY
12.10.1 COMPANY SNAPSHOT
12.10.2 REVENUE ANALYSIS
12.10.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.10.4 RECENT DEVELOPMENT
12.11 FARMERS EDGE INC.
12.11.1 COMPANY SNAPSHOT
12.11.2 REVENUE ANALYSIS
12.11.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.11.4 RECENT DEVELOPMENT
12.12 RAVEN INDUSTRIES, INC.
12.12.1 COMPANY SNAPSHOT
12.12.2 REVENUE ANALYSIS
12.12.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.12.4 RECENT DEVELOPMENT
12.13 TRIMBLE INC.
12.13.1 COMPANY SNAPSHOT
12.13.2 REVENUE ANALYSIS
12.13.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.13.4 RECENT DEVELOPMENT
12.14 TOPCON
12.14.1 COMPANY SNAPSHOT
12.14.2 REVENUE ANALYSIS
12.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.14.4 RECENT DEVELOPMENT
12.15 HELIOSPECTRA AB
12.15.1 COMPANY SNAPSHOT
12.15.2 REVENUE ANALYSIS
12.15.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.15.4 RECENT DEVELOPMENT
12.16 NEDAP LIVESTOCK MANAGEMEN
12.16.1 COMPANY SNAPSHOT
12.16.2 REVENUE ANALYSIS
12.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.16.4 RECENT DEVELOPMENT
12.17 AGEAGLE AERIAL SYSTEMS INC
12.17.1 COMPANY SNAPSHOT
12.17.2 REVENUE ANALYSIS
12.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.17.4 RECENT DEVELOPMENT
12.18 CROPIN TECHNOLOGY SOLUTIONS PRIVATE LIMITED
12.18.1 COMPANY SNAPSHOT
12.18.2 REVENUE ANALYSIS
12.18.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.18.4 RECENT DEVELOPMENT
12.19 FANCOM BV
12.19.1 COMPANY SNAPSHOT
12.19.2 REVENUE ANALYSIS
12.19.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.19.4 RECENT DEVELOPMENT
12.2 ABACO S.P.A.
12.20.1 COMPANY SNAPSHOT
12.20.2 REVENUE ANALYSIS
12.20.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.20.4 RECENT DEVELOPMENT
12.21 DELAVAL
12.21.1 COMPANY SNAPSHOT
12.21.2 REVENUE ANALYSIS
12.21.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.21.4 RECENT DEVELOPMENT
12.22 INNOVASEA SYSTEMS INC.
12.22.1 COMPANY SNAPSHOT
12.22.2 REVENUE ANALYSIS
12.22.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.22.4 RECENT DEVELOPMENT
12.23 MERCK & CO., INC.
12.23.1 COMPANY SNAPSHOT
12.23.2 REVENUE ANALYSIS
12.23.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.23.4 RECENT DEVELOPMENT
12.24 CONSERVIS
12.24.1 COMPANY SNAPSHOT
12.24.2 REVENUE ANALYSIS
12.24.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.24.4 RECENT DEVELOPMENT
12.25 AGRIDATA
12.25.1 COMPANY SNAPSHOT
12.25.2 REVENUE ANALYSIS
12.25.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.25.4 RECENT DEVELOPMENT
12.26 CLIMATE LLC.
12.26.1 COMPANY SNAPSHOT
12.26.2 REVENUE ANALYSIS
12.26.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.26.4 RECENT DEVELOPMENT
12.27 CROPX INC.
12.27.1 COMPANY SNAPSHOT
12.27.2 REVENUE ANALYSIS
12.27.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.27.4 RECENT DEVELOPMENT
12.28 TEEJET TECHNOLOGIES
12.28.1 COMPANY SNAPSHOT
12.28.2 REVENUE ANALYSIS
12.28.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.28.4 RECENT DEVELOPMENT
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
13 CONCLUSION
14 QUESTIONNAIRE
15 RELATED REPORTS
16 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
