Искусственный интеллект (ИИ) на Ближнем Востоке и в Африке в отчете о размере, доле и анализе тенденций рынка лекарственных средств - Обзор отрасли и прогноз до 2033 года

Ближний Восток и Африка Искусственный интеллект (ИИ) в открытии наркотиковОбзор рынка

Ближний Восток и Африка Искусственный интеллект (ИИ) на рынке открытий для наркотиков117,20 млн долларов США в 2025 годуи, по прогнозам, достигнет$2 569,38 млн к 2033 годуРастущий в aCAGR 47,1% с 2026 по 2033 годРынок демонстрирует устойчивое расширение, обусловленное увеличением инвестиций в цифровизацию здравоохранения, растущим интересом к точной медицине и растущим внедрением платформ с поддержкой ИИ для ускорения сроков обнаружения лекарств и снижения затрат на НИОКР.

Регион испытывает растущее сотрудничество между фармацевтическими компаниями, исследовательскими институтами и поставщиками технологий для интеграции ИИ, машинного обучения и аналитики больших данных в разработку лекарств на ранней стадии. Правительства стран Ближнего Востока активно поддерживают инновационные инициативы в области здравоохранения, в то время как отдельные африканские рынки постепенно внедряют передовые инструменты вычислительной биологии. Растущее бремя хронических заболеваний, наряду с необходимостью более быстрых и экономически эффективных процессов разработки лекарств, побуждает заинтересованные стороны перейти к решениям для обнаружения лекарств на основе ИИ, повышая идентификацию целей, оптимизацию свинца и эффективность клинических испытаний.

Ключевые тенденции рынка и перспективы

• Саудовская Аравия доминировала на рынке искусственного интеллекта (ИИ) на Ближнем Востоке и в Африке с самой большой долей дохода в 28,6% в 2025 году, чему способствовали сильные государственные программы инноваций в области здравоохранения и быстрое расширение инфраструктуры биотехнологических исследований.
• Сегмент Novel Drug Candidates возглавил рынок с долей 38,9% в 2025 году, что обусловлено сильным внедрением моделей ИИ на ранней стадии открытия лекарств для выявления новых терапевтических молекул в онкологии и метаболических заболеваниях.
• Ожидается, что Объединенные Арабские Эмираты будут самой быстрорастущей страной с CAGR 19,8% с 2026 по 2033 год, чему способствуют инвестиции в экосистемы здравоохранения, основанные на искусственном интеллекте, инициативы в области точной медицины и сотрудничество с глобальными фармацевтическими компаниями.
• Оптимизация и перепрофилирование лекарственных средств являются наиболее быстро растущим типом применения, прогнозируемым для регистрации CAGR в 22,6%, что отражает рост спроса на экономически эффективные и экономически эффективные стратегии разработки лекарств.
• Сегмент машинного обучения доминировал в технологической категории с долей дохода 46,1% в 2025 году, во главе с его сильными возможностями в распознавании образов, молекулярном скрининге и прогнозной аналитике для рабочих процессов обнаружения лекарств.
• На долю малых молекул приходится 47,5% рынка, что обусловлено их широким применением, более низкой стоимостью разработки и сильными историческими наборами данных, которые повышают точность обучения модели ИИ.
• Сегмент услуг является самой быстрорастущей категорией предложений с CAGR 22,3%, что обусловлено растущим спросом на консалтинг в области искусственного интеллекта, управляемые услуги и поддержку аналитики данных в проектах по разработке лекарств.

Размер рынка и прогноз

• Глобальная рыночная стоимость (2025): 117,20 млн. долларов США
• Ожидаемая рыночная стоимость (2033): $2 569,38 млн
• Прогноз CAGR (2026–2033): 47,1%
• Страна-лидер в 2025 году: Саудовская Аравия
• Самая быстрорастущая страна: Объединенные Арабские Эмираты

Сфера охвата иБлижний Восток и Африка Искусственный интеллект (ИИ) в сегментации рынка лекарств

Искусственный интеллект (ИИ) на Ближнем Востоке и в Африке в трендах рынка лекарств

Тенденция: расширение инициатив в области точной медицины на основе ИИ

Фармацевтические компании и исследовательские институты по всему региону все чаще внедряют платформы на основе искусственного интеллекта для поддержки точной медицины, что позволяет быстрее выявлять биомаркеры заболеваний и пути лечения пациентов. Правительства инвестируют в национальные программы геномики и цифровую инфраструктуру здравоохранения, ускоряя интеграцию машинного обучения в рабочие процессы по разработке лекарств на ранней стадии, в то время как сотрудничество с глобальными биотехнологическими фирмами укрепляет вычислительные исследовательские возможности для онкологии и исследований редких заболеваний. Например, национальные программы Израиля по геномике и разработке лекарств с искусственным интеллектом поддерживают крупномасштабное картирование биомаркеров и разработку целевой терапии.

Искусственный интеллект (ИИ) на Ближнем Востоке и в Африке в динамике рынка лекарств

Драйвер рынка: рост инвестиций в цифровизацию здравоохранения и биотехнологические инновации

Растущее внимание к модернизации здравоохранения и развитию биотехнологий значительно стимулирует внедрение ИИ в открытие лекарств в странах МЭА, особенно в странах Персидского залива. Правительства и частные инвесторы финансируют исследовательские центры на основе искусственного интеллекта, укрепляя партнерские отношения между фармацевтическими компаниями и поставщиками технологий для ускорения циклов разработки лекарств и снижения затрат на НИОКР. Этому способствует увеличение бремени болезней и спрос на более быстрые терапевтические решения. Например, программа трансформации здравоохранения Vision 2030 в Саудовской Аравии активно продвигает интеграцию ИИ в фармацевтические исследования и разработки лекарств.

Ключевые ограничения/вызовы: ограниченная исследовательская инфраструктура и высокие затраты на внедрение

Несмотря на сильный потенциал роста, рынок сталкивается с проблемами из-за неравномерного развития исследовательской инфраструктуры и высокой стоимости внедрения передовых платформ для обнаружения лекарств с искусственным интеллектом. Многие страны Африки не имеют доступа к высокопроизводительным вычислительным системам, квалифицированным специалистам по данным и крупномасштабным биомедицинским наборам данных, необходимым для эффективного обучения модели ИИ. Кроме того, небольшие биотехнологические компании сталкиваются с финансовыми трудностями при внедрении комплексных систем обнаружения лекарств с поддержкой ИИ. Например, некоторые исследовательские учреждения в Южной Африке по-прежнему полагаются на традиционные вычислительные методы из-за ограниченного финансирования передовой инфраструктуры ИИ.

Ключевые возможности рынка: расширение облачных платформ для обнаружения лекарств на основе ИИ

Растущее внедрение облачных вычислений и масштабируемых платформ ИИ представляет собой важную возможность для расширения возможностей обнаружения лекарств на рынках MEA. Облачные решения снижают затраты на инфраструктуру, обеспечивают трансграничное сотрудничество и доступ к передовым вычислительным инструментам для стартапов и исследовательских организаций. Этому способствует укрепление партнерских отношений между глобальными поставщиками облачных услуг и региональными экосистемами здравоохранения, повышение доступности данных и аналитической эффективности. Например, биотехнологические ускорители в ОАЭ все чаще используют облачные платформы ИИ для поддержки ранних стадий разработки лекарств и программ виртуального скрининга.

Искусственный интеллект (ИИ) на Ближнем Востоке и в Африке в области рынка лекарств

Ближний Восток и Африка Искусственный интеллект (ИИ) на рынке лекарств сегментируется на основе применения, технологии, типа лекарств, предложения, показания и конечного использования.

• С помощью приложения

На основе применения, Ближний Восток и Африка Искусственный интеллект (ИИ) на рынке обнаружения наркотиков сегментируется на новые кандидаты на наркотики, оптимизация и перепрофилирование лекарств, доклиническое тестирование и утверждение, мониторинг лекарств, идентификация целей и путей, понимание механизма болезни, агрегирование данных и генерация гипотез и разработка новых лекарств. Сегмент Novel Drug Candidates доминировал на рынке с долей 38,9% в 2025 году, чему способствовало сильное внедрение моделей ИИ на ранней стадии открытия лекарств для выявления новых терапевтических молекул в онкологии и метаболических заболеваниях. Фармацевтические компании в Израиле и Саудовской Аравии все чаще используют платформы скрининга на основе искусственного интеллекта для ускорения идентификации попаданий и снижения экспериментальных затрат. Растущая доступность геномных, протеомных и химических наборов данных еще больше повышает точность модели. Платформы с поддержкой ИИ также улучшают прогнозирование профилей токсичности и сходства с наркотиками. Повышение внимания к инновационным трубопроводам лекарств поддерживает доминирование сегмента. Расширение сотрудничества между биотехнологическими фирмами и академическими институтами еще больше повышает эффективность открытий.

Ожидается, что сегмент «Оптимизация и перепрофилирование лекарственных средств» вырастет на 22,6% с 2026 по 2033 год, что обусловлено растущим спросом на экономически эффективные и экономически эффективные стратегии разработки лекарств. Алгоритмы ИИ все чаще используются для выявления новых терапевтических применений существующих лекарств, что значительно снижает риск развития и сроки регулирования. Такие страны, как ОАЭ и Южная Африка, активно поддерживают инициативы по перепрофилированию лекарств для удовлетворения неудовлетворенных медицинских потребностей. Модели машинного обучения улучшают процессы молекулярной модификации и оптимизации дозировки. Все большее внимание уделяется редким и хроническим заболеваниям, что еще больше ускоряет их распространение. Расширение интеграции данных в реальном мире укрепляет возможности прогнозирования в этом сегменте.

• По технологии

На основе технологий рынок сегментирован на машинное обучение, глубокое обучение, обработку естественного языка (NLP) и другие. Сегмент машинного обучения доминировал на рынке с долей 46,1% в 2025 году, что обусловлено его сильными возможностями в области распознавания образов, молекулярного скрининга и прогнозной аналитики для рабочих процессов по открытию лекарств. Модели ML широко используются в идентификации целей, скрининге соединений и прогнозировании токсичности в фармацевтических трубопроводах. Такие страны, как Саудовская Аравия и Израиль, активно инвестируют в исследовательские платформы с поддержкой ML. Растущая доступность структурированных биомедицинских наборов данных повышает эффективность модели. Интеграция с облачными вычислительными системами еще больше повышает масштабируемость. Непрерывное внедрение на ранних стадиях обнаружения наркотиков обеспечивает устойчивое лидерство.

Сегмент глубокого обучения, как ожидается, будет расти на самом быстром CAGR 21,9% с 2026 по 2033 год, что обусловлено его способностью анализировать сложные биологические данные, такие как сворачивание белков, геномные последовательности и наборы данных мультиомики. Модели глубокого обучения все чаще используются в структурном дизайне лекарств и открытии биомаркеров. Расширение вычислительной мощности и облачной инфраструктуры в ОАЭ и Израиле позволяет проводить углубленное обучение модели. Сотрудничество между стартапами ИИ и фармацевтическими компаниями ускоряет инновации. Растущий спрос на высокоточные прогнозные модели способствует дальнейшему внедрению. Сегмент становится важным для рабочих процессов по открытию лекарств следующего поколения.

• Тип препарата

На основе лекарственного типа рынок подразделяется на малые молекулы и крупные молекулы (биопрепараты). Сегмент Small Molecule доминировал на рынке с долей 47,5% в 2025 году, что обусловлено его широкой применимостью, более низкой стоимостью разработки и сильными историческими наборами данных, которые повышают точность обучения модели ИИ. Фармацевтические компании в Саудовской Аравии и Южной Африке предпочитают небольшие молекулярные трубопроводы для лечения хронических заболеваний. Инструменты ИИ широко используются для молекулярной оптимизации, прогнозирования аффинности связывания и оценки токсичности. Усиление внимания к разработке генерических препаратов еще больше усиливает их принятие. Сильная интеграция с платформами вычислительной химии поддерживает доминирование. Постоянный спрос на онкологию и сердечно-сосудистые заболевания поддерживает лидерство на рынке.

Ожидается, что сегмент Big Molecule (Biologics) вырастет на 20,8% с 2026 по 2033 год, что обусловлено растущим спросом на таргетную терапию и точную медицину. ИИ играет ключевую роль в разработке антител, белковой инженерии и биологической оптимизации. Такие страны, как Израиль и ОАЭ, активно инвестируют в биобиологические экосистемы. Растущая распространенность рака и аутоиммунных заболеваний ускоряет спрос. Передовые инструменты моделирования улучшают биологическую стабильность и прогнозирование эффективности. Расширение партнерских отношений между глобальными фармацевтическими фирмами и региональными биотехнологическими компаниями еще больше стимулирует рост.

• Предлагая

На основе предложения рынок сегментирован на программное обеспечение и услуги. Сегмент программного обеспечения доминировал на рынке с долей 58,2% в 2025 году, чему способствовало широкое внедрение платформ ИИ, инструментов предиктивного моделирования и облачного программного обеспечения для обнаружения лекарств в фармацевтических компаниях. Программные решения обеспечивают масштабируемый анализ больших биомедицинских наборов данных и интеграцию мультиомических данных. Такие страны, как Саудовская Аравия и Израиль, быстро внедряют программные платформы ИИ в научно-исследовательских институтах. Растущий спрос на автоматизацию в рабочих процессах по обнаружению лекарств еще больше усиливает внедрение. Непрерывные обновления алгоритмов ИИ и вычислительных возможностей поддерживают доминирование. Сильное развитие экосистем в биотехнологических центрах способствует проникновению программного обеспечения.

Сегмент услуг, как ожидается, вырастет на 22,3% с 2026 по 2033 год, что обусловлено растущим спросом на AI-консалтинг, управляемые услуги и поддержку аналитики данных в проектах по открытию лекарств. Фармацевтические компании все чаще передают на аутсорсинг интеграцию ИИ и разработку моделей специализированным поставщикам услуг. Такие страны, как ОАЭ и Южная Африка, становятся ключевыми центрами аутсорсинга услуг. Растущая сложность рабочих процессов ИИ увеличивает зависимость от экспертных услуг. Расширение партнерских отношений CRO еще больше ускоряет рост. Растущая потребность в индивидуальных решениях ИИ усиливает внедрение услуг.

• По показаниям

На основании показаний рынок сегментирован на иммуноонкологию, нейродегенеративные заболевания, сердечно-сосудистые заболевания, метаболические заболевания и другие. Сегмент иммуноонкологии доминировал на рынке с долей 41,2% в 2025 году, что обусловлено высокой распространенностью рака и сильными инвестициями в точные онкологические исследования в Израиле, Саудовской Аравии и ОАЭ. ИИ широко используется для профилирования опухолей, открытия биомаркеров и оптимизации иммунотерапии. Расширение применения геномного секвенирования улучшает таргетирование лечения. Сильное сотрудничество между биотехнологическими фирмами и академическими учреждениями ускоряет инновации. Растущий спрос на персонализированные методы лечения рака еще больше усиливает доминирование. Постоянное финансирование онкологических исследований поддерживает лидерство на рынке.

Ожидается, что сегмент нейродегенеративных заболеваний будет расти на самом быстром CAGR 21,7% с 2026 по 2033 год, что обусловлено увеличением распространенности болезни Альцгеймера, Паркинсона и других неврологических расстройств. Модели ИИ используются для ранней диагностики, идентификации биомаркеров и обнаружения лекарственных мишеней. Такие страны, как Израиль и ОАЭ, инвестируют в исследования мозга и программы нейроинформатики. Растущее стареющее население увеличивает бремя болезней в MEA. Достижения в области нейровизуализации и вычислительной биологии повышают точность исследований. Расширение сотрудничества в области клинических исследований способствует дальнейшему росту.

• Конечным использованием

На основе конечного использования рынок сегментируется в контрактные исследовательские организации (CRO), фармацевтические и биотехнологические компании, исследовательские центры и академические институты и другие. Сегмент фармацевтических и биотехнологических компаний доминировал на рынке с долей 50,4% в 2025 году, что было обусловлено сильным внедрением платформ для обнаружения лекарств на основе искусственного интеллекта и увеличением инвестиций в цифровую трансформацию НИОКР. Компании в Саудовской Аравии, Израиле и ОАЭ активно внедряют инструменты ИИ для идентификации целей и оптимизации молекул. Растущая конкуренция в глобальных фармацевтических инновациях подталкивает к принятию. Наличие крупномасштабных биомедицинских наборов данных повышает эффективность. Сильные партнерские отношения с поставщиками ИИ поддерживают внедрение. Постоянное расширение цифровых НИОКР обеспечивает доминирование.

Ожидается, что сегмент контрактных исследовательских организаций (CRO) будет расти на самом быстром CAGR 22,0% с 2026 по 2033 год, что обусловлено ростом аутсорсинга деятельности по открытию лекарств и клиническим исследованиям. CRO все чаще интегрируют инструменты искусственного интеллекта, чтобы предлагать более быстрые и экономичные услуги глобальным фармацевтическим клиентам. Такие страны, как Южная Африка и ОАЭ, становятся центрами CRO. Принятие ИИ повышает точность прогнозирования и снижает эксплуатационные расходы. Растущий спрос на комплексные услуги по разработке лекарств стимулирует рост. Активное сотрудничество с фармацевтическими компаниями ускоряет рост.

Ближний Восток и Африка Искусственный интеллект (ИИ) в региональном анализе рынка лекарств

Саудовская Аравия доминировала на рынке Drug Discovery на Ближнем Востоке и в Африке с самой большой долей дохода в 28,6% в 2025 году при поддержке государственных инновационных программ в области здравоохранения и быстром расширении инфраструктуры биотехнологических исследований. Страна извлекает выгоду из крупномасштабных национальных инициатив, направленных на цифровое здравоохранение, точную медицину и геномные исследования, которые ускоряют внедрение ИИ на ранней стадии открытия лекарств. Активное сотрудничество между государственными органами, глобальными фармацевтическими компаниями и поставщиками технологий искусственного интеллекта еще больше расширяет возможности исследований. Растущее внимание к онкологии, метаболическим и редким заболеваниям также стимулирует спрос на передовые вычислительные платформы для разработки лекарств. Расширение внедрения инструментов машинного обучения и глубокого обучения в исследовательских институтах повышает эффективность идентификации целей и скрининга молекул. Постоянные инвестиции в инновации в области здравоохранения в рамках долгосрочных национальных стратегий развития укрепляют доминирующее положение Саудовской Аравии на региональном рынке.

Искусственный интеллект Саудовской Аравии (ИИ) в анализе рынка лекарств

Саудовская Аравия доминирует на рынке Drug Discovery на Ближнем Востоке и в Африке, что обусловлено сильными государственными программами трансформации здравоохранения, расширением биотехнологической инфраструктуры и увеличением инвестиций в фармацевтические исследования с поддержкой ИИ. Ориентация страны на точную медицину, геномику и цифровые инновации в области здравоохранения значительно стимулирует внедрение платформ ИИ в рабочие процессы по открытию лекарств. Кроме того, сотрудничество с глобальными фармацевтическими компаниями и поставщиками технологий искусственного интеллекта укрепляет исследовательские возможности и ускоряет инновации. Постоянное финансирование в рамках национальных стратегий развития еще больше укрепляет лидерство Саудовской Аравии на региональном рынке.

Объединённые Арабские Эмираты Искусственный интеллект (ИИ) в исследовании рынка наркотиков

Искусственный интеллект (ИИ) в Объединенных Арабских Эмиратах на рынке Drug Discovery переживает быстрый рост благодаря сильным инвестициям в экосистемы здравоохранения, управляемые ИИ, интеллектуальную исследовательскую инфраструктуру и инновационные центры биотехнологий. Растущее внедрение облачных платформ ИИ и передовых инструментов аналитики поддерживает более быстрые процессы скрининга и разработки лекарств. Акцент страны на прецизионной медицине и стратегическое партнерство с глобальными фармацевтическими и технологическими компаниями еще больше ускоряет расширение рынка. Кроме того, растущий акцент на инновационной трансформации здравоохранения позиционирует ОАЭ как ключевой развивающийся центр на региональном рынке.

Искусственный интеллект Нигерии (ИИ) в исследовании рынка наркотиков

Искусственный интеллект Нигерии (ИИ) на рынке лекарственных средств постепенно развивается, чему способствует растущий интерес к инновациям в области здравоохранения, растущее бремя болезней и растущий интерес к цифровым технологиям здравоохранения. Академические и исследовательские учреждения начинают внедрять инструменты на основе ИИ для анализа данных, перепрофилирования лекарств и биомедицинских исследований на ранней стадии. Сотрудничество с международными организациями и глобальными фармацевтическими компаниями помогает улучшить доступ к передовым вычислительным платформам. Кроме того, расширение внимания правительства к укреплению инфраструктуры здравоохранения способствует скорейшему принятию исследовательских решений на основе ИИ. Растущие инвестиции в стартапы в области медицинских технологий способствуют долгосрочному развитию рынка в стране.

Искусственный интеллект в Южной Африке (AI) в исследовании рынка наркотиков

Искусственный интеллект (ИИ) на рынке лекарственных средств неуклонно растет из-за растущего внедрения цифровых технологий здравоохранения, растущей фармацевтической исследовательской деятельности и растущего внимания к решению проблемы высокого бремени болезней. Платформы ИИ все чаще используются в академических и исследовательских учреждениях для идентификации целей, перепрофилирования лекарств и биомедицинских исследований, основанных на данных. Однако ограниченная инфраструктура в некоторых областях компенсируется ростом международного сотрудничества и финансовой поддержки. Растущий акцент на улучшении результатов в области здравоохранения и научно-исследовательских возможностей поддерживает долгосрочное развитие рынка.

Ближний Восток и Африка Искусственный интеллект (ИИ) на рынке лекарств

Искусственный интеллект (ИИ) на Ближнем Востоке и в Африке в индустрии разработки лекарств в основном возглавляют хорошо зарекомендовавшие себя компании, в том числе:

• Insilico Medicine (США)
• M42 (ОАЭ)
• G42 Healthcare (США)
• BenevolentAI (Великобритания)
• Exscientia (Великобритания)
• Изоморфные лаборатории (Великобритания)
• Schrödinger, Inc. (США)
• Atomwise Inc. (США)
• Recursion Pharmaceuticals (США)
• Cyclica Inc. (Канада)
• Valo Health (США)
• Овкин (Франция)
• CytoReason (Израиль)
• Коран (Израиль)
• Teva Pharmaceutical Industries Ltd. (Израиль)
• BioXcel Therapeutics (США)
• XtalPi Inc. (Китай)
• Deep Genomics Inc. (Канада)
• Иктос (Франция)
• Verge Genomics (США)

Последние достижения в области искусственного интеллекта на Ближнем Востоке и в Африке (ИИ) на рынке лекарств

• В октябре 2024 года G42 Healthcare в ОАЭ расширила свое сотрудничество с глобальными партнерами в области технологий и наук о жизни для укрепления возможностей биомедицинских исследований и открытий лекарств на основе ИИ. Инициатива использует передовые модели машинного обучения, геномные наборы данных и высокопроизводительную вычислительную инфраструктуру для ускорения процессов идентификации целей и разработки лекарств. Это развитие укрепляет лидерство ОАЭ в области инноваций в области здравоохранения, основанных на ИИ, во всем регионе. Это также повышает способность страны поддерживать точную медицину и крупномасштабные фармацевтические исследования.
• В мае 2024 года M42, основанная в ОАЭ компания, занимающаяся технологиями в области здравоохранения, расширила свою экосистему здравоохранения ИИ, продвигая партнерские отношения, ориентированные на геномику, аналитику данных и решения для обнаружения лекарств с поддержкой ИИ. Инициатива объединяет модели машинного обучения с крупномасштабными клиническими и биомедицинскими наборами данных для улучшения идентификации цели заболевания и терапевтического развития. Это расширение подчеркивает стратегический толчок ОАЭ к созданию цифровой экосистемы здравоохранения и наук о жизни. Он также поддерживает более быструю и эффективную разработку лекарств с помощью передовых вычислительных платформ.
• В сентябре 2023 года Insilico Medicine объявила о расширении своих возможностей по открытию лекарств на основе искусственного интеллекта с созданием нового центра исследований и разработок в Абу-Даби, ОАЭ, в сотрудничестве с местными партнерами в области здравоохранения и инноваций. Центр фокусируется на использовании генеративного ИИ для идентификации целей, молекулярного проектирования и оптимизации лидерства для ускорения процессов обнаружения лекарств на ранней стадии. Это развитие укрепляет позиции ОАЭ как растущего центра биотехнологий и вычислительных исследований лекарств. Это также отражает увеличение региональных инвестиций в инновации в области точной медицины и наук о жизни на основе ИИ.
• В марте 2022 года Университет науки и технологий короля Абдаллы (KAUST) в Саудовской Аравии расширил свои исследовательские инициативы в области вычислительной биологии и разработки лекарств на основе искусственного интеллекта за счет расширения сотрудничества с глобальными академическими и исследовательскими институтами. Инициатива направлена на применение искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений для изучения молекулярных взаимодействий и ускорения биомедицинских открытий. Это развитие поддерживает более широкие цели Саудовской Аравии в области инноваций в области здравоохранения и диверсификации исследований. Это также укрепляет национальный потенциал в области точной медицины и передовых исследований лекарственных средств.
• В июле 2021 года Teva Pharmaceuticals, базирующаяся в Израиле, расширила свою стратегию цифровой трансформации, интегрировав ИИ и передовую аналитику в свои процессы обнаружения и разработки лекарств. Компания использует платформы, основанные на данных, для повышения эффективности исследовательских процессов и принятия решений на ранней стадии разработки лекарств. Эта инициатива отражает сильные позиции Израиля в области фармацевтических инноваций и вычислительных наук о жизни. Это также способствует более быстрому выявлению новых терапевтических возможностей и повышению производительности НИОКР.

SKU-69014