Анализ объема, доли и тенденций рынка искусственного интеллекта (ИИ) в разработке лекарственных препаратов в Северной Америке – Обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Размер рынка искусственного интеллекта (ИИ) в Северной Америке для разработки лекарств

• Объем рынка искусственного интеллекта (ИИ) в Северной Америке для разработки лекарственных препаратов в 2024 году оценивался в 1,65 млрд долларов США , а к 2032 году ,  как ожидается, он достигнет  54,93 млрд долларов США при среднегодовом темпе роста 54,90% в прогнозируемый период.
• Рост рынка во многом обусловлен растущей интеграцией технологий искусственного интеллекта для ускорения идентификации целевых лекарственных препаратов, скрининга соединений и разработки клинических испытаний, что значительно сокращает время и затраты на НИОКР.
• Кроме того, растущий спрос на прецизионную медицину и персонализированную терапию, а также сотрудничество между поставщиками ИИ и фармацевтическими компаниями позиционируют ИИ как ключевой фактор инноваций в процессе разработки лекарственных препаратов. Эти факторы, в совокупности, способствуют его внедрению во всем регионе.

Анализ рынка искусственного интеллекта (ИИ) в Северной Америке для разработки лекарств

• Искусственный интеллект в разработке лекарственных препаратов, использующий машинное обучение, глубокое обучение и моделирование на основе данных, становится важнейшим фактором преобразования фармацевтического ландшафта НИОКР по всей Северной Америке за счет повышения эффективности и точности процессов разработки лекарственных препаратов на ранних стадиях, таких как идентификация мишеней, обнаружение целевых молекул и оптимизация молекул.
• Растущий спрос на ИИ в разработке лекарств обусловлен, прежде всего, увеличением инвестиций в НИОКР в здравоохранении, ростом распространенности хронических и редких заболеваний, а также растущей потребностью в сокращении времени и затрат, связанных с традиционными циклами разработки лекарств.
• США доминировали на североамериканском рынке искусственного интеллекта (ИИ) в разработке лекарственных препаратов с наибольшей долей выручки в 48,7% в 2024 году, что характеризовалось развитой инфраструктурой здравоохранения, ранним внедрением технологий ИИ и тесным сотрудничеством между фармацевтическими компаниями и технологическими фирмами, специализирующимися на ИИ.
• Ожидается, что Канада станет страной с самыми быстрыми темпами роста рынка искусственного интеллекта (ИИ) в Северной Америке для разработки лекарств в течение прогнозируемого периода, что обусловлено увеличением государственной поддержки ИИ в здравоохранении, растущим сектором биотехнологий и расширяющимся сотрудничеством между канадскими научно-исследовательскими институтами и фармацевтическими компаниями в области применения ИИ при разработке лекарств.
• Сегмент малых молекул доминировал на североамериканском рынке искусственного интеллекта (ИИ) в разработке лекарственных препаратов с долей рынка 64% в 2024 году благодаря простоте моделирования, масштабируемости при скрининге и широкому применению в таргетной терапии.

Область применения отчета и сегментация рынка искусственного интеллекта (ИИ) в Северной Америке для разработки лекарственных препаратов 

Тенденции рынка искусственного интеллекта (ИИ) в Северной Америке

«Платформы поиска лекарств на основе ИИ для персонализированной медицины»

• Важной и набирающей обороты тенденцией на североамериканском рынке ИИ для разработки лекарственных препаратов является растущая интеграция платформ на базе ИИ для поддержки персонализированной медицины, что позволяет фармацевтическим компаниям разрабатывать терапию с учетом индивидуальных генетических профилей и характеристик заболеваний. Эта тенденция меняет подходы к поиску, разработке и подбору лекарственных препаратов для конкретных групп пациентов.
  • Например, такие компании, как Insilico Medicine и Recursion Pharmaceuticals, используют ИИ для выявления потенциальных лекарственных препаратов для генетически определенных субпопуляций, повышая точность и эффективность разработки лекарств. Эти платформы используют ИИ для анализа омикс-данных, прогнозирования индивидуальных реакций пациентов и ускорения выбора оптимальных препаратов.
• Технологии искусственного интеллекта, включая машинное обучение и глубокое обучение, используются для анализа обширных массивов данных с целью выявления ранее скрытых связей между генетическими мутациями и патогенезом заболеваний. Эта возможность особенно ценна в онкологии и редких заболеваниях, где индивидуализированное лечение имеет решающее значение.
• Использование ИИ для моделирования механизмов развития заболеваний и взаимодействия лекарственных препаратов способствует разработке таргетных методов лечения, сокращая период проб и ошибок в клинических испытаниях. Более того, платформы ИИ, интегрированные с электронными медицинскими картами пациентов, базами данных клинических исследований и геномными данными, повышают персонализацию планов лечения.
• Такие компании, как BioXcel Therapeutics и Atomwise, разрабатывают решения на основе искусственного интеллекта, которые автоматизируют генерацию гипотез и выявление потенциальных возможностей, сокращая как стоимость, так и продолжительность процесса разработки лекарств. Эти интеллектуальные системы способствуют переходу от традиционной разработки лекарств широкого спектра действия к высокоперсонализированным терапевтическим стратегиям.
• Тенденция к развитию прецизионной медицины на основе ИИ меняет ожидания в сфере разработки лекарственных препаратов. В результате североамериканские фармацевтические и биотехнологические компании активно инвестируют в возможности ИИ, чтобы оставаться конкурентоспособными и предлагать более эффективные, ориентированные на пациента методы лечения.

Динамика рынка искусственного интеллекта (ИИ) в Северной Америке

Водитель

«Рост инвестиций в НИОКР и спрос на ускоренную разработку лекарств»

• Увеличение инвестиций в исследования и разработки в сфере здравоохранения, а также растущий спрос на сокращение сроков разработки лекарственных препаратов и снижение связанных с этим расходов являются ключевыми факторами, способствующими внедрению ИИ в разработку лекарственных препаратов по всей Северной Америке.
  • Например, в мае 2024 года компания Pfizer объявила о партнерстве с Tempus с целью использования аналитики на основе искусственного интеллекта для оптимизации клинических испытаний в режиме реального времени, что подчеркивает переход отрасли к стратегиям разработки лекарственных препаратов, ориентированным на данные.
• Приложения ИИ позволяют исследователям проверять обширные химические библиотеки, прогнозировать активность лекарств и моделировать взаимодействия лекарств с мишенями in silico, тем самым сводя к минимуму зависимость от дорогостоящих и длительных лабораторных испытаний.
• Острая потребность в новых терапевтических средствах, особенно в таких областях, как онкология и нейродегенеративные заболевания, побуждает фармацевтические компании использовать ИИ для ускорения идентификации кандидатов и повышения производительности процесса разработки лекарств.
• Кроме того, ИИ позволяет эффективнее перепрофилировать лекарственные препараты, снижая риски разработки за счёт выявления новых показаний для уже одобренных соединений. В совокупности эти факторы способствуют повышению окупаемости инвестиций в исследования и разработки и сокращению циклов инноваций, делая ИИ незаменимым инструментом в современной фармацевтической отрасли Северной Америки.

Сдержанность/Вызов

«Проблемы конфиденциальности данных и сложность регулирования»

• Несмотря на свой преобразующий потенциал, внедрение ИИ в разработку лекарственных препаратов сталкивается с серьёзными препятствиями, включая вопросы конфиденциальности данных и соблюдения нормативных требований. Поскольку системы ИИ в значительной степени зависят от конфиденциальных медицинских и геномных данных, обеспечение безопасности данных и соблюдение нормативных требований являются важнейшими задачами.
• Громкие инциденты с утечками медицинских данных и растущее внимание к прозрачности принятия решений с использованием ИИ вызвали обеспокоенность заинтересованных сторон относительно этических и правовых последствий применения ИИ в науках о жизни.
  • Например, использование генетических данных пациентов в алгоритмах ИИ должно соответствовать таким нормам, как HIPAA и GDPR, которые устанавливают строгий контроль над доступом к данным и их распространением, что часто замедляет развертывание ИИ.
• Более того, отсутствие стандартизированных руководств по валидации ИИ в процессе разработки лекарственных препаратов затрудняет получение регулирующих разрешений. Хотя такие агентства, как FDA, работают над адаптивными путями для цифровых инструментов, многие модели ИИ по-прежнему сталкиваются с трудностями в подтверждении клинической значимости и воспроизводимости.
• Устранение этих барьеров посредством надежного управления данными, объяснимых структур ИИ и согласования отраслевых норм будет иметь решающее значение для обеспечения устойчивого внедрения и доверия к решениям по разработке лекарственных препаратов на основе ИИ.

Искусственный интеллект (ИИ) в сфере разработки лекарств в Северной Америке

Рынок сегментирован по признакам применения, технологии, типа препарата, предложения, показаний и конечного использования.

• По применению

В зависимости от сферы применения, рынок искусственного интеллекта (ИИ) в Северной Америке на рынке разработки лекарственных препаратов сегментируется на следующие направления: разработка новых лекарственных препаратов, оптимизация и перепрофилирование лекарственных препаратов, доклинические испытания и одобрение, мониторинг лекарственных препаратов, поиск новых мишеней и путей развития заболеваний, понимание механизмов развития заболеваний, агрегация и синтез информации, формирование и проверка гипотез, разработка новых лекарственных препаратов, поиск мишеней для действия уже существующих препаратов и другие. Сегмент новых лекарственных препаратов-кандидатов доминировал на рынке с наибольшей долей выручки в 26,3% в 2024 году благодаря своей способности оптимизировать ранние стадии разработки с помощью предиктивных алгоритмов, создающих новые соединения с терапевтическим потенциалом.

Ожидается, что сегмент разработки новых лекарственных препаратов продемонстрирует самые высокие темпы роста – 20,8% в период с 2025 по 2032 год. Этому будет способствовать развитие генеративных моделей искусственного интеллекта, способных создавать новые молекулярные структуры. Это приложение позволяет быстро создавать лекарственные препараты-кандидаты, отвечающие заданным биологическим и химическим критериям, стимулируя инновации в области персонализированной и таргетной терапии.

• По технологии

В Северной Америке рынок искусственного интеллекта (ИИ) для разработки лекарственных препаратов сегментируется на основе технологий машинного обучения, глубокого обучения, обработки естественного языка (НЛП) и другие. Сегмент машинного обучения обеспечил наибольшую долю рынка в 38,7% в 2024 году благодаря его широкому применению в предиктивном моделировании, картировании взаимодействия компонентов и целей и оптимизации процессов идентификации потенциальных возможностей. Алгоритмы машинного обучения составляют основу большинства платформ ИИ, используемых в современной разработке лекарственных препаратов.

Ожидается, что сегмент глубокого обучения продемонстрирует самый быстрый среднегодовой темп роста в 21,4% в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено его превосходной производительностью в распознавании сложных биологических паттернов и анализе многомерных наборов данных. Глубокое обучение всё чаще используется в визуализации, интерпретации омиксных данных и моделировании механизмов заболеваний, что способствует его быстрому внедрению в исследования и разработки в области биотехнологий и фармацевтики.

• По типу препарата

В зависимости от типа препарата рынок искусственного интеллекта (ИИ) в Северной Америке для разработки лекарств сегментируется на малые и большие молекулы. Сегмент малых молекул доминировал на рынке, обеспечив наибольшую долю рынка в 64% в 2024 году благодаря простоте синтеза, масштабируемости и пригодности для виртуального скрининга на основе ИИ. Малые молекулы широко используются благодаря своей способности проникать в клетки и воздействовать на внутриклеточные мишени, что делает их идеальными кандидатами для оптимизации и разработки с использованием ИИ.

Ожидается, что сегмент крупных молекул будет демонстрировать самые быстрые темпы среднегодового роста в период с 2025 по 2032 год, особенно в таких терапевтических областях, как онкология и иммунология, где ИИ используется для разработки сложных биологических препаратов и моноклональных антител с высокой специфичностью и эффективностью.

• Предлагая

По структуре предложения рынок искусственного интеллекта (ИИ) в сфере разработки лекарственных препаратов в Северной Америке сегментируется на программное обеспечение и услуги. Сегмент программного обеспечения обеспечил наибольшую долю рынка в 59,4% в 2024 году благодаря растущему спросу на платформы на базе ИИ, которые помогают в интеграции данных, прогнозировании молекул и автоматизации рабочих процессов. Эти платформы играют важнейшую роль в ускорении сроков НИОКР и снижении затрат на разработку лекарственных препаратов.

Ожидается, что сегмент услуг будет демонстрировать самые высокие среднегодовые темпы роста в период с 2025 по 2032 год, поскольку фармацевтические компании всё чаще передают задачи поиска и анализа данных на основе ИИ специализированным поставщикам услуг. Эта тенденция особенно ярко выражена среди малых и средних биотехнологических компаний, не имеющих собственных вычислительных мощностей.

• По показаниям

По показаниям рынок искусственного интеллекта (ИИ) в Северной Америке для разработки лекарственных препаратов сегментируется на иммуноонкологию, нейродегенеративные заболевания, сердечно-сосудистые заболевания, заболевания обмена веществ и другие. Сегмент иммуноонкологии доминировал на рынке, обеспечив наибольшую долю выручки в 31,8% в 2024 году. Это обусловлено растущим спросом на таргетную терапию рака и способностью ИИ моделировать иммунные реакции и оптимизировать разработку ингибиторов контрольных точек.

Ожидается, что сегмент нейродегенеративных заболеваний продемонстрирует самые высокие темпы роста — 22,6% — в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено растущей распространённостью таких заболеваний, как болезнь Альцгеймера и Паркинсона. ИИ играет важнейшую роль в понимании сложных неврологических путей, выявлении биомаркеров и прогнозировании специфической реакции пациента на лечение.

• По конечному использованию

По принципу конечного использования рынок искусственного интеллекта (ИИ) в сфере разработки лекарственных препаратов в Северной Америке сегментируется на контрактные исследовательские организации (КИО), фармацевтические и биотехнологические компании, исследовательские центры и академические институты, а также другие. Сегмент фармацевтических и биотехнологических компаний доминировал на рынке, имея наибольшую долю выручки в 47,1% в 2024 году. Это обусловлено активным внедрением технологий ИИ для повышения производительности НИОКР, улучшения идентификации целей и снижения числа неудачных клинических испытаний. Эти компании активно инвестируют в собственные инструменты ИИ и платформы для совместной работы, чтобы получить конкурентные преимущества в разработке лекарственных препаратов.

Ожидается, что сегмент контрактно-исследовательских организаций (КИО) продемонстрирует самые высокие темпы роста — 21,3% в период с 2025 по 2032 год. Это обусловлено растущей тенденцией к аутсорсингу услуг по разработке лекарственных препаратов с использованием ИИ. КИО все чаще интегрируют ИИ в свои предложения, чтобы предоставлять клиентам из фармацевтической отрасли экономически эффективные и масштабируемые решения в области исследований.

Региональный анализ рынка искусственного интеллекта (ИИ) в Северной Америке

• США доминировали на североамериканском рынке искусственного интеллекта (ИИ) в разработке лекарственных препаратов с наибольшей долей выручки в 48,7% в 2024 году, что характеризовалось развитой инфраструктурой здравоохранения, ранним внедрением технологий ИИ и тесным сотрудничеством между фармацевтическими компаниями и технологическими фирмами, специализирующимися на ИИ.
• Компании в США используют ИИ для ускорения процессов разработки лекарств, оптимизации скрининга соединений и разработки персонализированных методов лечения, получая выгоду от доступа к обширным клиническим и геномным наборам данных, а также к совместным исследовательским средам.
• Это доминирование дополнительно подкрепляется благоприятными регуляторными инициативами, значительным венчурным финансированием и большим количеством талантливых специалистов в области ИИ и биомедицины, что укрепляет позиции США как основного двигателя инноваций в области разработки лекарственных препаратов на основе ИИ в регионе Северной Америки.

Искусственный интеллект (ИИ) в США и анализ рынка разработки лекарств

В 2024 году доля рынка искусственного интеллекта (ИИ) в разработке лекарственных препаратов в США составила наибольшую долю выручки в Северной Америке благодаря высоким расходам на НИОКР, активному внедрению передовых технологий и развитой фармацевтической и биотехнологической отрасли. Американские компании лидируют в использовании ИИ для идентификации целей, оптимизации лидов и разработки персонализированных препаратов. Сотрудничество между компаниями, работающими в сфере ИИ, и компаниями из сферы наук о жизни, а также доступ к обширным клиническим и геномным базам данных, дополнительно стимулирует развитие рынка. Регулирующая поддержка, включая адаптивные платформы FDA для инструментов ИИ, также способствует устойчивому развитию инноваций и доминированию на рынке.

Канада: искусственный интеллект (ИИ) в исследовании рынка разработки лекарств

Ожидается, что рынок искусственного интеллекта (ИИ) в сфере разработки лекарственных препаратов в Канаде будет расти значительными среднегодовыми темпами в течение всего прогнозируемого периода, чему будет способствовать увеличение государственной поддержки исследований в области ИИ, развитие наук о жизни и рост числа научно-отраслевых партнерств. Канадские учреждения находятся в авангарде инноваций в области ИИ, применяя передовые инструменты машинного обучения и обработки естественного языка для ускорения разработки лекарственных препаратов. Ожидается, что ориентация страны на персонализированное здравоохранение и благоприятствующая инновациям нормативно-правовая база будут способствовать их внедрению в фармацевтическом, биотехнологическом и исследовательском секторах.

Искусственный интеллект (ИИ) в исследовании рынка разработки лекарств в Мексике

Ожидается, что рынок искусственного интеллекта (ИИ) в разработке лекарственных препаратов в Мексике будет стабильно расти в течение прогнозируемого периода благодаря развитию инфраструктуры здравоохранения, повышению уровня цифровизации и увеличению инвестиций в медицинские исследования. Несмотря на то, что Мексика находится на начальной стадии развития по сравнению с США и Канадой, она постепенно внедряет технологии ИИ в разработку лекарственных препаратов, сотрудничая с международными компаниями и исследовательскими институтами. Государственные инициативы по укреплению биотехнологического сектора и расширению технологических возможностей, вероятно, будут способствовать долгосрочному росту рынка, особенно в области разработки лекарственных препаратов на ранних стадиях и перепрофилирования лекарственных препаратов.

Доля искусственного интеллекта (ИИ) на рынке разработки лекарств в Северной Америке

В Северной Америке отрасль искусственного интеллекта (ИИ) в сфере разработки лекарственных препаратов в основном возглавляют хорошо зарекомендовавшие себя компании, в том числе:

• Pfizer Inc. (США)
• Insilico Medicine, Inc. (США)
• Atomwise Inc. (США)
• Recursion Pharmaceuticals, Inc. (США)
• Schrödinger, Inc. (США)
• BenevolentAI Ltd. (Великобритания)
• Exscientia Ltd. (Великобритания)
• XtalPi Inc. (США)
• Cloud Pharmaceuticals, Inc. (США)
• Корпорация NVIDIA (США)
• Корпорация IBM (США)
• PathAI, Inc. (США)
• Deep Genomics Inc. (Канада)
• BioAge Labs, Inc. (США)
• Cyclica Inc. (Канада)
• Valo Health, Inc. (США)
• Verge Genomics, Inc. (США)
• BenchSci Analytics Inc. (Канада)
• Roivant Sciences Ltd. (Бермудские острова)
• AbCellera Biologics Inc. (Канада)

Каковы последние разработки в области искусственного интеллекта (ИИ) на рынке разработки лекарственных препаратов в Северной Америке?

• В мае 2024 года компания Pfizer Inc. объявила о расширенном партнерстве с Tempus, лидером в области искусственного интеллекта и прецизионной медицины, с целью интеграции аналитики на основе искусственного интеллекта в режиме реального времени в клинические исследования в области онкологии. Это сотрудничество направлено на ускорение идентификации пациентов и оптимизацию протоколов исследований, что подтверждает приверженность Pfizer разработке лекарственных препаратов с использованием искусственного интеллекта и инициативам персонализированной медицины по всей территории США.
• В апреле 2024 года американская биотехнологическая компания Insilico Medicine, использующая ИИ для разработки лекарственных препаратов, объявила о начале первой фазы клинических испытаний нового препарата, разработанного с помощью ИИ для лечения идиопатического легочного фиброза. Это достижение знаменует собой один из первых случаев клинических испытаний лекарственных препаратов-кандидатов, созданных с помощью ИИ, на людях, что свидетельствует о растущей зрелости и потенциале ИИ-платформ в преобразовании ранних стадий исследований в эффективные методы лечения.
• В феврале 2024 года компания Atomwise Inc., головной офис которой находится в Калифорнии, заключила с Sanofi соглашение о сотрудничестве в области разработки многоцелевых лекарственных препаратов. Это партнерство использует возможности Atomwise в области разработки структурных лекарственных препаратов на основе ИИ для выявления новых низкомолекулярных соединений-кандидатов. Соглашение подчеркивает растущую зависимость фармацевтической отрасли от ИИ для более эффективного решения сложных терапевтических задач.
• В январе 2024 года компания XtalPi Inc., американо-китайская компания, занимающаяся разработкой лекарственных препаратов на основе ИИ, объявила об открытии своего Североамериканского инновационного центра в Бостоне, штат Массачусетс. Новый центр будет заниматься молекулярным моделированием на основе квантовой физики и генеративным ИИ для разработки новых лекарственных препаратов, что ещё больше укрепит позиции Бостона как центра биотехнологических инноваций и расширит возможности XtalPi в области исследований и разработок с использованием ИИ.
• В декабре 2023 года компания Recursion Pharmaceuticals, биотехнологическая компания, работающая на клинической стадии, из Солт-Лейк-Сити, заключила партнерское соглашение с NVIDIA для интеграции высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта (ИИ) для ускорения разработки лекарственных средств для лечения редких заболеваний. Это сотрудничество отражает конвергенцию ИИ, крупномасштабной биологии и вычислительных платформ для создания более быстрых и масштабируемых процессов разработки лекарственных препаратов.

SKU-69015