Анализ размера, доли и тенденций рынка разговорного ИИ в Северной Америке – Обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Размер рынка разговорного ИИ в Северной Америке

• Объем рынка разговорного ИИ в Северной Америке в 2024 году оценивался в 3,04 млрд долларов США  и, как ожидается, достигнет  17,91 млрд долларов США к 2032 году при среднегодовом темпе роста 24,8% в течение прогнозируемого периода .
• Рост рынка во многом обусловлен широким внедрением виртуальных помощников, чат-ботов и голосовых приложений в таких отраслях, как банковское дело, здравоохранение, розничная торговля и телекоммуникации.
• Растущее внимание к оптимизации клиентского опыта в сочетании с достижениями в области обработки естественного языка и машинного обучения способствуют быстрому распространению разговорного ИИ в регионе.

Анализ рынка разговорного ИИ в Северной Америке

• Организации по всей Северной Америке стремительно внедряют технологии разговорного ИИ для оптимизации работы, улучшения поддержки клиентов и снижения операционных расходов. Развитая цифровая инфраструктура региона и раннее внедрение технологий обеспечивают беспрепятственное развертывание коммуникационных платформ на базе ИИ.
• Растущий спрос на круглосуточное обслуживание клиентов и персонализированный подход побуждает компании интегрировать чат-боты на основе искусственного интеллекта и голосовых помощников в свои стратегии взаимодействия с клиентами. Эта тенденция особенно заметна в таких секторах, как финансы и электронная коммерция.
• Рынок разговорного ИИ в США занял самую большую долю выручки в 2024 году в Северной Америке благодаря высокоразвитому ИТ-сектору и быстрому внедрению технологий ИИ на предприятиях.
• Ожидается, что Канада будет демонстрировать самые высокие среднегодовые темпы роста (CAGR) на рынке разговорного ИИ в Северной Америке благодаря быстрой цифровой трансформации в различных отраслях, усилению государственной поддержки инициатив в области искусственного интеллекта и растущему спросу на персонализированный и автоматизированный клиентский опыт. Канадские компании все чаще используют разговорный ИИ для оптимизации своей деятельности, улучшения обслуживания клиентов и поддержки двуязычного общения как для англо-, так и для франкоговорящего населения.
• Сегмент платформ доминировал на рынке, обеспечив наибольшую долю выручки в 2024 году благодаря росту внедрения интегрированных фреймворков разговорного ИИ, обеспечивающих бесперебойное развертывание на нескольких каналах. Эти платформы предлагают такие базовые функции, как обработка естественного языка, управление диалогами и возможности интеграции, что делает их незаменимыми для компаний, создающих индивидуальные диалоговые интерфейсы. На рынке также наблюдается рост инвестиций в усовершенствования платформ для поддержки многоязычного и мультимодального взаимодействия.

Область применения отчета и сегментация рынка разговорного ИИ в Северной Америке   

Тенденции рынка разговорного ИИ в Северной Америке

«Растущая интеграция разговорного ИИ с возможностями генеративного ИИ»

• Важной тенденцией на рынке разговорного ИИ в Северной Америке является слияние генеративного ИИ с традиционными инструментами для создания более естественных, плавных и контекстно-зависимых ответов. Эта интеграция позволяет виртуальным помощникам обрабатывать сложные и многовариантные диалоги с большей точностью и согласованностью. В результате компании обеспечивают более интуитивно понятный и приятный клиентский опыт.
• Предприятия внедряют генеративные чат-боты на базе искусственного интеллекта, которые могут обобщать длинные запросы клиентов, извлекать ключевую информацию и предлагать персонализированные решения в режиме реального времени. Эти системы значительно сокращают время решения проблем и повышают вовлеченность клиентов в различных секторах, включая банковское дело, телекоммуникации и розничную торговлю. Возможность персонализировать взаимодействие в больших масштабах меняет подход к обслуживанию клиентов.
• Поставщики медицинских услуг интегрируют диалоговый ИИ с генеративными моделями ИИ для оптимизации взаимодействия с пациентами, планирования визитов и предоставления рекомендаций после консультации. Эти интеллектуальные системы помогают снизить административную нагрузку и гарантировать пациентам получение единообразной и достоверной информации. Это также повышает точность данных и общее качество обслуживания.
  • Например, банк JPMorgan Chase в США внедрил генеративный ИИ для поддержки работы службы поддержки клиентов, разрабатывая варианты ответов и направляя агентов во время онлайн-чатов. Это не только повышает эффективность, но и обеспечивает соответствие требованиям и единообразие подходов при взаимодействии с клиентами. Подобные внедрения задают стандарты для финансовых учреждений, внедряющих ИИ.
• Растущий акцент на гиперперсонализации и динамичном взаимодействии с клиентами способствует развитию этой тенденции. Поскольку всё больше компаний стремятся выделиться на фоне конкурентов за счёт качественного опыта, использование генеративного ИИ в диалоговых интерфейсах обещает стать ключевым конкурентным преимуществом.

Динамика рынка разговорного ИИ в Северной Америке

Водитель

«Рост спроса на автоматизированную поддержку клиентов в различных отраслях»

• Потребность в мгновенной и круглосуточной поддержке клиентов побуждает организации в Северной Америке активно инвестировать в платформы разговорного ИИ. Чат-боты и виртуальные агенты используются для автоматизации типичных запросов, обработки большого количества обращений и снижения нагрузки на службы поддержки. Это позволяет компаниям поддерживать качество обслуживания даже в часы пик и в праздничные дни.

• Компании в сфере розничной торговли, электронной коммерции и телекоммуникаций используют разговорный ИИ для более быстрого реагирования, сокращения времени ожидания и повышения удовлетворенности пользователей. Эти платформы также могут собирать ценные данные о клиентах для будущих взаимодействий, обеспечивая постоянное улучшение обслуживания. Клиенты всё чаще ожидают немедленной поддержки, что делает автоматизацию жизненно важной.

• В сфере здравоохранения чат-боты на основе искусственного интеллекта используются для записи на приём, медицинского осмотра и предоставления рекомендаций после лечения, обеспечивая пациентам своевременную и точную поддержку. Эти инструменты также помогают снизить административную нагрузку на медицинский персонал. Больницы отмечают повышение удовлетворенности пациентов и оптимизацию ресурсов.

• Например, Walmart внедрил диалоговый ИИ на своих цифровых платформах в США, чтобы помочь покупателям отслеживать заказы, обрабатывать возвраты и задавать вопросы о товарах. Этот стратегический шаг не только улучшает качество обслуживания покупателей, но и снижает операционные расходы и зависимость от колл-центров.

• Широкое внедрение разговорного ИИ меняет способы взаимодействия компаний с клиентами, смещая акцент на эффективность, персонализацию и масштабируемость. В условиях растущей конкуренции обслуживание клиентов на основе ИИ становится важнейшим инструментом удержания и привлечения клиентов в различных отраслях.

Сдержанность/Вызов

«Проблемы конфиденциальности данных и несоблюдение нормативных требований ограничивают широкое распространение»

• Системы разговорного ИИ требуют доступа к конфиденциальным данным пользователей, таким как личные идентификаторы, история болезни или финансовые транзакции, что вызывает серьезные опасения по поводу конфиденциальности и делает компании уязвимыми для кибератак или утечек данных, которые могут подорвать доверие клиентов и привлечь юридическое внимание.

• Соблюдение региональных и отраслевых норм, таких как Закон штата Калифорния о защите прав потребителей (CCPA) или Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA), создает техническую и финансовую нагрузку на компании, стремящиеся к масштабному внедрению разговорного ИИ.

• Многие организации сталкиваются с трудностями при создании ИИ-фреймворков, обеспечивающих конфиденциальность по умолчанию, которые могут шифровать данные, обеспечивать безопасную обработку и предоставлять аудиторские следы, что замедляет внедрение, особенно в секторах здравоохранения, банковского дела и страхования.

• Например, несколько больниц в США отложили внедрение чат-ботов на основе искусственного интеллекта для приема пациентов из-за проблем с соблюдением стандартов HIPAA и обеспечением того, чтобы данные не передавались неуполномоченным третьим лицам.

• Эти препятствия, связанные с конфиденциальностью, соответствием требованиям и техническими аспектами, в совокупности ограничивают потенциал роста рынка, особенно в высокорисковых приложениях, усиливая потребность в прозрачных моделях управления данными и безопасных методах разработки ИИ.

Рынок разговорного ИИ в Северной Америке

Рынок сегментирован по принципу компонента, типа, технологии, модели развертывания, размера предприятия, области применения и вертикали.

• По компонентам

По компонентному составу рынок разговорного ИИ в Северной Америке сегментируется на платформы и сервисы. Сегмент платформ доминировал на рынке с наибольшей долей выручки в 2024 году благодаря росту внедрения интегрированных фреймворков разговорного ИИ, обеспечивающих бесперебойное развертывание на нескольких каналах. Эти платформы предлагают такие основные функции, как обработка естественного языка, управление диалогами и возможности интеграции, что делает их незаменимыми для компаний, создающих индивидуальные разговорные интерфейсы. На рынке также наблюдается рост инвестиций в усовершенствования платформ для поддержки многоязычного и мультимодального взаимодействия.

Ожидается, что сегмент услуг будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено растущим спросом на консалтинг, системную интеграцию и услуги поддержки среди предприятий, внедряющих решения на основе разговорного ИИ. Поставщики услуг играют ключевую роль в обеспечении успешного внедрения и масштабируемости, особенно для компаний, не имеющих собственного опыта в области ИИ. Этот сегмент также выигрывает от растущей тенденции использования моделей разговорного ИИ как услуги среди малых и средних предприятий.

• По типу

По типу рынок сегментируется на интеллектуальных виртуальных помощников и чат-ботов. Сегмент интеллектуальных виртуальных помощников занял наибольшую долю выручки в 2024 году благодаря широкому использованию в различных отраслях для обработки запросов клиентов, записи на приём и выполнения административных задач. Виртуальные помощники всё чаще используются в банковском секторе, здравоохранении и телекоммуникациях благодаря своей способности имитировать разговоры, подобные человеческим, и автоматизировать повторяющиеся задачи с учётом контекста.

Ожидается, что сегмент чат-ботов будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, чему будет способствовать более активное внедрение чат-ботов на веб-сайтах, в приложениях и социальных платформах для поддержки клиентов и привлечения потенциальных клиентов. Чат-боты пользуются популярностью благодаря своей экономичности, быстрому отклику и способности обрабатывать большое количество запросов одновременно. Их развивающиеся возможности, включая анализ настроений и многоязычную поддержку, способствуют повышению вовлеченности и удержания клиентов.

• По технологии

В технологическом отношении рынок разговорного ИИ в Северной Америке сегментируется на сегменты машинного и глубокого обучения, обработки естественного языка и автоматизированного распознавания речи. Сегмент обработки естественного языка доминировал на рынке в 2024 году, чему способствовала растущая потребность в обработке естественного языка (NLP), позволяющей системам точно понимать и обрабатывать человеческий язык. NLP позволяет извлекать намерения, эмоции и контекст, что делает его ключевым фактором эффективности разговорных интерфейсов.

Ожидается, что сегмент автоматизированного распознавания речи будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено резким ростом популярности голосового взаимодействия на интеллектуальных устройствах и в корпоративных приложениях. Технология ASR повышает доступность и удобство использования, особенно в условиях громкой связи, таких как автомобили, здравоохранение и умные дома. Повышение точности преобразования речи в текст и поддержка нескольких языков дополнительно стимулируют спрос на эту технологию.

• По модели развертывания

По модели развертывания рынок подразделяется на локальный и облачный. Сегмент облачных решений занимал доминирующую долю выручки в 2024 году благодаря своей масштабируемости, экономической эффективности и простоте интеграции с цифровыми платформами. Облачные модели позволяют компаниям использовать возможности ИИ без крупных инвестиций в инфраструктуру, ускоряя внедрение технологий в различных секторах.

Ожидается, что сегмент локальных решений будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, особенно среди организаций, для которых конфиденциальность данных и соответствие требованиям — приоритет. Такие отрасли, как финансы и здравоохранение, продолжают внедрять локальные решения для контроля над конфиденциальными данными, обеспечивая при этом низкую задержку работы критически важных приложений.

• По размеру предприятия

В зависимости от размера предприятий рынок сегментируется на малые, средние и крупные. Сегмент крупных предприятий занимал наибольшую долю рынка в 2024 году благодаря значительным бюджетам и раннему внедрению решений для взаимодействия с клиентами на основе ИИ. Эти организации внедряют диалоговый ИИ в масштабах всех отделов, включая службу поддержки клиентов, ИТ-поддержку и отдел кадров, для повышения операционной эффективности.

Ожидается, что сегмент малого и среднего бизнеса будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, чему будет способствовать появление экономически эффективных платформ ИИ как услуги. Малые и средние предприятия всё больше осознают ценность разговорного ИИ для улучшения качества обслуживания клиентов, оптимизации операций и сохранения конкурентоспособности на цифровых рынках без использования сложной ИТ-инфраструктуры.

• По применению

По сфере применения рынок сегментируется на следующие направления: поддержка клиентов, персональный ассистент, брендинг и реклама, привлечение и удержание клиентов, адаптация и трудоустройство новых сотрудников, конфиденциальность данных и соответствие требованиям и другие. Сегмент поддержки клиентов доминировал на рынке в 2024 году, чему способствовала растущая потребность в круглосуточной автоматизированной помощи и снижение затрат на обслуживание клиентов. Компании внедряют чат-ботов и виртуальных агентов для обработки рутинных запросов, сокращая время ответа и повышая удовлетворенность пользователей.

Ожидается, что сегмент взаимодействия и удержания клиентов будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено растущим спросом на персонализированное взаимодействие в режиме реального времени. Разговорный ИИ помогает компаниям поддерживать постоянное взаимодействие, анализировать поведение пользователей и предоставлять своевременные рекомендации или предложения. Это приводит к повышению лояльности клиентов и увеличению числа повторных покупок в таких секторах, как розничная торговля, телекоммуникации и туризм.

• По вертикали

По вертикали рынок разговорного ИИ в Северной Америке сегментируется на следующие сферы: банковское дело, финансовые услуги и страхование; розничная торговля и электронная коммерция; туризм и гостиничный бизнес; телекоммуникации; СМИ и развлечения; и другие. Сегмент банковского дела, финансовых услуг и страхования лидировал на рынке в 2024 году благодаря растущему использованию разговорного ИИ для выявления мошенничества, помощи со счетами и обработки кредитов. Финансовые организации используют виртуальных помощников для улучшения качества обслуживания клиентов и снижения нагрузки на ручную работу при рутинном взаимодействии.

Ожидается, что сегмент розничной торговли и электронной коммерции будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено резким ростом онлайн-покупок и цифрового взаимодействия. Ритейлеры используют ИИ для предоставления рекомендаций по товарам, отслеживания заказов и персонализации процесса покупок. Эта технология играет важнейшую роль в повышении конверсии и удовлетворенности покупателей в цифровых магазинах.

Региональный анализ рынка разговорного ИИ в Северной Америке

Обзор рынка разговорного ИИ в США

• Рынок разговорного ИИ в США занял самую большую долю выручки в 2024 году в Северной Америке, чему способствовало высокоразвитый ИТ-сектор и быстрое внедрение технологий ИИ на предприятиях.
• Компании все чаще используют инструменты разговорного ИИ для автоматизации взаимодействия, повышения оперативности обслуживания и оптимизации операционной эффективности.
• Значительные инвестиции в исследования и разработки, а также партнерские отношения между технологическими компаниями и отраслевыми вертикалями ускоряют инновации в сфере разговорного ИИ.
• Более того, высокий уровень проникновения смарт-устройств и цифровых помощников укрепляет перспективы рынка США.

Обзор рынка разговорного ИИ в Канаде

Ожидается, что рынок разговорного ИИ в Канаде будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, чему будет способствовать усиление цифровой трансформации в таких секторах, как банковское дело, телекоммуникации и здравоохранение. Канадские предприятия внедряют решения на основе разговорного ИИ для повышения вовлеченности клиентов, снижения операционных расходов и повышения эффективности предоставления услуг. Рост использования многоязычных чат-ботов, особенно для обслуживания англо- и франкоговорящих клиентов, является уникальным драйвером развития рынка. Более того, государственные инициативы, способствующие ответственному внедрению ИИ, и растущая экосистема стартапов в области ИИ дополнительно стимулируют развитие рынка.

Доля рынка разговорного ИИ в Северной Америке

Лидерами североамериканской отрасли разговорного ИИ являются в основном хорошо зарекомендовавшие себя компании, в том числе:

• Microsoft (США)
• IBM (США)
• Amazon Web Services, Inc. (США)
• Baidu (Китай)
• Oracle (США)
• SAP SE (Германия)
• ФИС (США)
• Искусственные решения (Швеция)
• Kore.ai, Inc. (США)
• Conversica, Inc. (США)
• Google, LLC (США)
• Inbenta Holdings Inc. (США)
• Creative Virtual Ltd. (США)
• SoundHound AI, Inc. (США)
• Аваамо (США)
• Jio Haptik Technologies Limited (США)
• Solvvy (США)
• Cisco Systems, Inc. (США)
• Касисто (США)
• Гупшуп (США)

Последние разработки на рынке разговорного ИИ в Северной Америке

• В марте 2023 года компания Nuance Communications выпустила Dragon Ambient eXperience Express, интегрирующую разговорный и окружающий ИИ с моделью OpenAI GPT-4. Эта полностью автоматизированная система клинической документации расширяет линейку продуктов Dragon Medical, продвигая передовое решение DAX для окружающего мира. Инновационное решение повышает эффективность рабочих процессов и устанавливает новые стандарты в области приложений разговорного ИИ для здравоохранения.
• В сентябре 2021 года Nuance Communications заключила партнерское соглашение с Leidos для продвижения цифровых решений для взаимодействия с пациентами в сфере здравоохранения. Это сотрудничество интегрирует технологии разговорного ИИ для улучшения качества обслуживания пациентов, оптимизации процессов и предоставления персонализированной помощи. Вместе они стремятся произвести революцию в предоставлении медицинских услуг, используя инновационные решения и взаимодействие на основе ИИ.

SKU-66380