Global Agriculture Robots Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
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2.00 Billion
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12.47 Billion
2024
2032
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全球農業機器人市場細分,按類型(農業機器人、擠奶機器人、無人機/無人機等)、組件(硬體、軟體和服務)、農業環境(室外和室內)、應用(田間農業、奶牛場和牲畜管理、收穫管理、土壤和灌溉管理、微型噴灑機器人等)、最終用途(農產品、乳製品和牲畜) - 行業趨勢和預測到 2032 年
全球農業機器人市場規模和成長率是多少?
- 2024 年全球農業機器人市場規模為20 億美元 ,預計 到 2032 年將達到 124.7 億美元,預測期內 複合年增長率為 25.70%。
- 受多種關鍵因素推動,農業機器人市場可望顯著成長。消費者和生產者都在尋求環保解決方案,對永續和有機農業方法的需求日益增長是主要驅動力。此外,全球勞動力短缺以及農業領域對熟練勞動力的需求也影響著機器人的應用,以填補這一缺口。
- 乳製品產業尤其需要提高效率和生產力,這進一步推動了市場發展。然而,農業機器人的高昂初始投資成本仍是一個重大限制。儘管如此,透過產業參與者之間的合作與夥伴關係以及包括物聯網整合在內的智慧農業實踐的擴展,市場仍充滿了機會。市場也面臨挑戰,例如將機器人技術與現有的農業設備和基礎設施進行整合,需要精心規劃和調整。
農業機器人市場的主要內容是什麼?
- 隨著全球農業部門面臨日益嚴格的環境影響審查,向永續和有機農業實踐的轉變已成為一個重要趨勢。消費者對食品安全、環境保護以及有機農產品相關健康益處的意識不斷增強,推動了這項轉變。為此,農業產業正在採用先進技術,以高效且經濟的方式滿足這些新需求。
- 農業機器人在這項轉型中發揮著至關重要的作用。這些機器人透過提高種植、施肥和收割的精準度,幫助農民實施永續的耕作方式。例如,配備感測器和人工智慧的機器人可以優化資源利用,減少浪費,並最大限度地減少農業活動的生態足跡。它們還可以透過自動化除草和病蟲害防治,無需依賴合成化學品,從而支持有機農業。
- 北美在農業機器人市場佔據主導地位,2024 年其收入份額最大,為 37.91%,這得益於精準農業的日益普及、農業勞動力的短缺以及對先進機器人解決方案的大力投資
- 受人口快速增長、糧食需求上升以及中國、日本和印度等國家政府支持的數位農業計劃的推動,亞太地區農業機器人市場預計在 2025 年至 2032 年期間以 8.84% 的最快複合年增長率增長
- 農業機器人領域佔據市場主導地位,2024 年的市場份額最大,為 42.6%,這得益於其在種植、除草和收割等任務中的廣泛應用
報告範圍和農業機器人市場細分
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屬性 |
農業機器人關鍵市場洞察 |
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涵蓋的領域 |
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覆蓋國家 |
北美洲
歐洲
亞太
中東和非洲
南美洲
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主要市場參與者 |
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市場機會 |
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加值資料資訊集 |
除了對市場價值、成長率、細分、地理覆蓋範圍和主要參與者等市場情景的洞察之外,Data Bridge Market Research 策劃的市場報告還包括深入的專家分析、定價分析、品牌份額分析、消費者調查、人口統計分析、供應鏈分析、價值鏈分析、原材料/消耗品概述、供應商選擇標準、PESTLE 分析、波特分析和監管框架。 |
農業機器人市場的主要趨勢是什麼?
- 全球農業機器人市場的一個重要且加速發展的趨勢是人工智慧、機器學習和先進視覺系統的結合,以實現除草、收割、播種和作物監測等任務的自主決策
- 這些技術使機器人能夠識別植物健康狀況、檢測害蟲並優化肥料和農藥等投入品的使用,從而降低營運成本和環境影響
- 例如,Carbon Robotics(美國)開發了一種人工智慧雷射除草機,能夠高精度地瞄準和消除雜草,從而減少對化學除草劑的需求
- 人工智慧驅動的分析整合可以實現即時數據收集,增強農民做出預測決策的能力並提高作物產量效率
- 這一趨勢正在重塑農業經營方式,使農業更加永續、數據驅動、勞動密集程度更低,同時提高大型農場的可擴展性
農業機器人市場的主要驅動力是什麼?
- 農業勞動力短缺加劇,加上勞動成本不斷上漲,迫使農民採用自動化解決方案
- 例如,2024 年 6 月,美國迪爾公司 (Deere & Company) 推進了其自動拖拉機項目,將人工智慧和電腦視覺相結合,幫助農民解決勞動力限制問題,同時保持生產力
- 精準農業的需求不斷增長,以最大限度地提高產量並最大限度地減少投入浪費,推動了智慧機器人在播種、作物監測和收割方面的應用
- 永續農業實踐的需求也推動了需求,因為農業機器人有助於減少化學物質的使用、改善土壤健康並優化水消耗
- 部署自主系統進行全天候運作的便利性,以及其更有效率地執行重複性和勞動密集型任務的能力,是推動全球採用的強大因素
哪些因素對農業機器人市場的成長構成挑戰?
- 高昂的初始投資成本和部署先進農業機器人的複雜性是中小型農戶面臨的重大障礙
- 例如,許多人工智慧收割機器人價格昂貴,發展中地區的農民難以獲得它們
- 另一個挑戰是農村地區缺乏數位基礎設施和連接性,這限制了基於雲端的機器人技術和精準農業技術的效率
- 網路安全風險、資料隱私問題以及定期軟體更新的需求也對大規模採用構成了挑戰
- 此外,農民在操作和維護先進機器人系統方面的技術專業知識有限,這也減緩了市場滲透
- 透過降低成本、培訓計畫和政府支持措施來克服這些障礙對於加速全球農業機器人的普及至關重要
農業機器人市場如何細分?
市場根據類型、組件、農業環境、應用和最終用途進行細分。
- 按類型
根據類型,農業機器人市場可細分為耕作機器人、擠乳機器人、無人機(Drone)和其他。由於農業機器人在種植、除草和收割等任務中被廣泛採用,其在2024年佔據了最大的市場份額,達到42.6%。這些機器人減少了對勞動力的依賴,並提高了大規模農場的效率。人工智慧和電腦視覺的融合進一步增強了它們優化作物產量的能力。擠乳機器人也為市場做出了重大貢獻,尤其是在乳製品自動化較成熟的已開發地區。
預計2025年至2032年期間,無人機/無人駕駛飛機領域將實現最快的複合年增長率,達到21.3%,這得益於其在作物監測、農藥噴灑和精準農業應用領域的日益普及。無人機憑藉其成本效益和覆蓋大片田地的能力,迅速成為現代農業的變革力量。
- 按組件
根據組件,農業機器人市場可細分為硬體、軟體和服務。硬體部分在2024年佔據了最大的收入份額,達到55.1%,因為感測器、機械手臂、攝影機、GPS模組和自動化單元構成了農業機器人的支柱。自動駕駛拖拉機、機器人收割機和無人機的使用日益增多,大大推動了對先進硬體解決方案的需求。硬體創新也推動了成本的降低,使中型農場更容易使用機器人。
預計軟體領域在2025年至2032年間將錄得最快的複合年增長率,達到20.7%,這得益於對人工智慧驅動平台、預測分析和農場管理軟體日益增長的依賴。用於即時監控、決策自動化和精準農業應用的雲端平台正在蓬勃發展。培訓、維護和整合支援等服務仍然很重要,但軟體正在成為農業機器人長期效率和可擴展性的關鍵推動因素。
- 按養殖環境
根據農業環境,農業機器人市場分為室外和室內。由於農業機器人廣泛應用於露天耕作,用於播種、噴灑、收割和作物監測,室外領域在2024年佔據了最大的市場份額,達到63.8%。戶外農業環境需要能夠適應各種地形和天氣條件的堅固機器人,這推動了自動拖拉機和無人機的技術創新。在北美、歐洲和亞洲的大型商業農場中,戶外機器人的採用率尤其高。
受溫室農業、垂直農業和水耕農業擴張的推動,預計2025年至2032年期間,室內機器人領域的複合年增長率將達到19.9%,達到最高水準。室內機器人因其在受控環境中運行的能力而日益受到青睞,能夠確保全年生產和高品質產量,這與對可持續和本地化食品生產日益增長的需求相一致。
- 按應用
根據應用,農業機器人市場可細分為田間耕作、乳牛和牲畜管理、收穫管理、土壤和灌溉管理、微型噴灑機器人及其他。 2024年,田間耕作領域佔據了最大的市場份額,達到39.7%,因為自動駕駛拖拉機、無人機和作物監測系統等機器人解決方案被廣泛用於播種、施肥和除草作業。田間耕作自動化對於解決全球勞動力短缺和確保更高生產力至關重要。同時,乳牛和牲畜管理機器人,尤其是自動擠奶系統,在已開發國家得到了迅速普及。
預計土壤與灌溉管理領域在2025年至2032年間將實現最快的複合年增長率,達到20.4%,這得益於人們對水資源短缺日益增長的擔憂以及對高效資源利用的需求。精準灌溉機器人與物聯網土壤感測器相結合,正在改變農民優化水和養分分配的方式,從而提高永續性和獲利能力。
- 按最終用途
根據最終用途,農業機器人市場可細分為農產品、乳製品和畜牧業。由於大面積農地對作物種植、收穫和監測自動化的需求很高,農產品領域在2024年佔據了47.8%的市場份額,佔據主導地位。全球糧食需求的不斷增長以及精準農業的推動,加速了機器人在作物管理中的應用。機器人可以幫助農民最大限度地提高產量,最大限度地減少浪費,並減少對體力勞動的依賴。乳製品領域,尤其是自動化擠乳和飼餵系統,也佔據了相當大的市場。
預計畜牧業將在2025年至2032年期間實現最快的複合年增長率,達到19.5%,這得益於機器人系統在餵食、清潔和監測動物健康方面的日益普及。畜牧業的自動化提高了生產力,並改善了動物福利,這在全球範圍內日益重要。
哪個地區佔據農業機器人市場的最大份額?
- 北美在農業機器人市場佔據主導地位,2024 年其收入份額最大,為 37.91%,這得益於精準農業的日益普及、農業勞動力的短缺以及對先進機器人解決方案的大力投資
- 該地區的農民重視自動化、生產力提高以及與人工智慧和物聯網平台的集成,以增強決策能力並降低營運成本
- 大型農場的興起、政府的支持性舉措以及下一代技術的早期採用,進一步鞏固了北美作為農業機器人全球領導者的地位
美國農業機器人市場洞察
2024年,美國農業機器人市場佔據北美地區最大收入份額,這得益於自動駕駛拖拉機、機器人收割機和精準無人機的日益普及。農民們正優先考慮透過先進的機器人解決方案來提高效率和永續性,這些解決方案不僅能優化產量,還能減少對人工的依賴。人工智慧驅動平台的日益普及,加上對機器人輔助監測和噴灑系統的需求,進一步推動了市場的發展。此外,農業科技新創公司與成熟設備製造商之間的合作,正在加速技術在該領域的滲透。
歐洲農業機器人市場洞察
預計歐洲農業機器人市場將在整個預測期內以顯著的複合年增長率擴張,主要驅動力是勞動力短缺、永續發展法規以及智慧農業實踐的推動。該地區的機器人乳牛場、自動收割機和作物監測無人機數量正在激增。歐洲消費者和農民也關注符合嚴格永續發展標準的環保節能機器人技術。將機器人技術融入新建農場和現代化運營中,正在推動該地區的廣泛應用。
英國農業機器人市場洞察
英國農業機器人市場預計在預測期內將實現顯著的複合年增長率,這得益於英國對糧食安全的重視、園藝自動化以及農業無人機需求的不斷增長。脫歐後的勞動力短缺進一步推動了對機器人收割解決方案的依賴。英國強大的農業科技生態系統、政府資助的創新項目以及不斷擴展的精準農業實踐,將繼續刺激市場成長。
德國農業機器人市場洞察
預計在預測期內,德國農業機器人市場將以可觀的複合年增長率擴張,這得益於該國對永續性的重視、先進的工程能力以及畜牧管理和作物生產領域對機器人技術的需求。德國農場越來越多地將機器人技術與物聯網和人工智慧平台結合,以提高效率並符合嚴格的歐盟永續發展目標。這使得德國在採用注重隱私、注重生態創新的機器人農業解決方案方面處於領先地位。
哪個地區是農業機器人市場成長最快的地區?
受人口快速增長、糧食需求上升以及中國、日本和印度等國政府支持的數位化農業計畫的推動,亞太地區農業機器人市場預計在2025年至2032年間以8.84%的複合年增長率保持最快增長。該地區正在成為農業機器人的製造中心,從而降低成本並提高當地農民的可及性。此外,無人機作物監測、自動駕駛拖拉機和機器人收割機等技術的進步也正在推動其應用呈指數級增長。
日本農業機器人市場洞察
由於日本農業人口老化、勞動力萎縮以及科技驅動文化的影響,日本農業機器人市場正在蓬勃發展。機器人技術在水稻種植、作物監測和自動收割等領域的應用日益廣泛。物聯網、人工智慧和機器人技術與精準農業的緊密結合,加上政府對智慧農業的支持,正在推動日本農業領域快速普及機器人技術。
中國農業機器人市場洞察
2024年,中國農業機器人市場佔據亞太地區最大市場份額,這得益於大規模農業現代化、快速城鎮化以及政府對農業科技的大力投入。中國正廣泛採用機器人無人機、智慧拖拉機和自動灌溉系統。強大的本土製造能力和價格實惠的機器人解決方案正在推動機器人的普及,使中國成為亞太地區農業機器人市場的領導力量。
農業機器人市場中的頂尖公司有哪些?
農業機器人產業主要由知名公司主導,其中包括:
- 洋馬控股株式會社(日本)
- 愛科集團(美國)
- 迪爾公司(美國)
- 利拉伐(瑞典)
- 久保田株式會社(日本)
- Kinze Manufacturing(美國)
- 雅馬哈發動機株式會社(日本)
- FarmWise Labs(美國)
- Autonomous Solutions, Inc.(美國)
- Trimble Inc.(美國)
- Carbon Robotics(美國)
- Vision Robotics Corporation(美國)
- ECOROBOTIX SA(瑞士)
- Harvest Automation(美國)
- AGROBOT(西班牙)
- Lely(荷蘭)
- Harvest CROO Robotics LLC(美國)
- Naïo Technologies(法國)
- Robo Global Index, LLC(美國)
全球農業機器人市場的最新發展是什麼?
- 2024年2月,Naio Technologies與CAMSO建立研發合作夥伴關係,專注於農業機器人履帶研發,以提高田間作業的可及性並最大限度地減少碳排放。此次合作加強了創新和技術進步,並提升了市場競爭力。此次合作預計將加速全球永續機器人農業解決方案的普及。
- 2024年2月,凱斯紐荷蘭工業集團(CNH Industrial NV)投資了巴西新創公司Bem Agro,該公司專注於人工智慧驅動的農業測繪解決方案。借助Bem Agro的航空成像技術,該公司旨在增強其精準農業產品組合,優化作物管理,並減少除草劑的使用。這項策略性舉措強化了凱斯紐荷蘭工業集團對推動數位農業和永續發展的承諾。
- 根據 NetTantra Technologies 報告,2023 年 11 月,日本大型溫室農業部門採用了由先鋒企業開發的人工智慧機器人。這些機器人配備了影像辨識技術和機械手臂,透過識別成熟的番茄來執行收穫、分類和包裝等任務。這一轉變標誌著日本農業向自動化和高效化邁出了關鍵一步。
- 2023年4月,GEA集團股份公司透過GEA獨家計畫深化了與畜牧產品供應商Kerbl的合作。此次合作將利用Kerbl的專業知識和分銷網絡,擴大GEA的農業解決方案和市場覆蓋範圍。此次聯盟將透過創新且易於取得的技術,增強GEA在全球畜牧業的影響力。
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研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息,请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
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