全球基於人工智慧的流感追蹤服務市場規模、份額和趨勢分析報告—產業概況和 2032 年預測

基於人工智慧的流感追蹤服務市場規模

• 2024 年全球基於人工智慧的流感追蹤服務市場規模為6.437 億美元 ，預計 到 2032 年將達到 40.2226 億美元，預測期內 複合年增長率為 25.70%。
• 市場成長很大程度上得益於對流感爆發的早期識別和有效管理的日益重視，特別是隨著近期全球衛生危機之後人們對傳染病傳播的認識不斷提高
• 此外，公共衛生機構對強大監測工具的需求不斷增長，醫療保健提供者對明智決策的需求不斷增長，製藥公司對疫苗開發的需求不斷增長，再加上機器學習演算法和數據分析的不斷進步，基於人工智慧的解決方案正在成為現代傳染病控制的關鍵組成部分

基於人工智慧的流感追蹤服務市場分析

• 基於人工智慧的流感追蹤服務利用先進的演算法來分析不同的資料來源，已成為政府和私人醫療機構中現代公共衛生監測和傳染病管理系統中越來越重要的組成部分。它們增強的早期檢測、預測分析和即時洞察能力使其成為明智決策和主動幹預不可或缺的一部分
• 對基於人工智慧的流感追蹤的需求不斷增長，主要是由於近期衛生危機後全球對大流行病防範和快速反應的關注度不斷提高，人們越來越認識到傳統監測方法的局限性，以及大量多樣化數據集的廣泛可用性
• 北美在基於人工智慧的流感追蹤服務市場佔據主導地位，2024 年其收入份額最高，為 47.5%，其特點是其先進的醫療基礎設施、對公共衛生技術的大量投資以及關鍵人工智慧和醫療技術創新者的強大影響力
• 由於城市化進程加快、醫療支出不斷增加、人口基數大且密集，疾病傳播速度快，以及越來越重視採用先進的數位健康解決方案進行公共衛生管理，預計亞太地區將成為預測期內基於人工智慧的流感追蹤服務市場成長最快的地區。
• 非傳統數據分析領域在基於人工智慧的流感追蹤服務市場佔據主導地位，到 2024 年市場份額將達到 46.5%，這得益於其能夠從社交媒體、搜尋查詢和可穿戴設備等各種數位來源提供即時、廣泛的洞察，從而能夠比傳統方法更早、更全面地檢測流感趨勢

報告範圍和基於人工智慧的流感追蹤服務市場細分       

基於人工智慧的流感追蹤服務市場趨勢

“透過即時數據和預測性人工智慧進行主動準備”

• 全球基於人工智慧的流感追蹤服務市場的一個重要且加速的趨勢是透過即時、多樣化資料來源和先進的預測人工智慧能力的複雜集成，向主動防範的深刻轉變。這種融合大大提高了流感爆發的檢測、監測和預測的準確性和速度
  • 例如，尖端平台正在利用自然語言處理 (NLP) 來分析大量的線上討論、社群媒體趨勢和新聞報道，以尋找流感樣症狀或社群傳播的早期指標。類似地，對穿戴式裝置收集的匿名數據的分析提供了獨特的即時生理監測層。地理空間人工智慧進一步補充了這一點，它整合了環境、氣候和人口統計數據，以識別和預測局部高風險區域
• 人工智慧在流感追蹤中的整合實現了多種功能，例如透過不斷演變的流感模式進行動態學習，從而以更高的精度預測未來的疫情，並根據即時流行病學變化提供更智慧、更具情境感知的警報。例如，先進的人工智慧模型透過結合實際報告的流感病例和疫苗功效數據的回饋迴路，不斷完善其預測能力，從而做出更穩健、更適應性的預測。此外，無縫整合不同數據類型的能力為公共衛生官員提供了全面、多方面的見解，這對於策略規劃至關重要
• 基於人工智慧的流感追蹤解決方案與更廣泛的公共衛生儀表板和國家/國際流行病學模型的無縫集成，促進了對疾病監測和回應各個方面的集中、統一控制
• 這種朝向更聰明、直觀和互聯的流感追蹤系統發展的趨勢正在從根本上重塑全球對傳染病防範和應對的期望。因此，公共衛生機構、研究機構和私人開發人員正在積極投資人工智慧平台，該平台具有自動異常檢測、動態風險映射和整合通訊功能，可實現高效的公共警報和指導

基於人工智慧的流感追蹤服務市場動態

司機

“積極主動的公共衛生監測和流行病防範日益重要”

• 對基於人工智慧的流感追蹤服務的需求不斷增長，主要是由於全球對強有力的公共衛生監測和迅速的大流行病防範的關注度不斷提高，而從最近的全球衛生危機中吸取的教訓則極大地增強了這種關注度。這迫切需要更靈活、更精確的工具來監測和預測傳染病的爆發
  • 例如，世界各地的政府越來越多地資助將人工智慧融入公共衛生基礎設施的項目，並認識到人工智慧能夠提供超越傳統流行病學方法的即時洞察和預測警告。預計主要公共衛生機構的這一策略轉變將在預測期內顯著推動基於人工智慧的流感追蹤產業的成長
• 隨著醫療機構和政策制定者越來越意識到疫情失控將造成毀滅性的經濟和人員損失，基於人工智慧的流感追蹤技術提供了諸如早期異常檢測、精細地理趨勢分析和複雜預測等先進功能，相比手動或孤立的數據收集，它具有顯著的升級優勢。
• 此外，從臨床記錄和實驗室結果到社交媒體、搜尋引擎甚至可穿戴健康設備的匿名數位足跡等各種數據來源的日益普及，以及對互聯公共衛生生態系統的渴望，使得人工智慧流感追蹤成為現代疾病控制系統不可或缺的組成部分。這些解決方案可與現有的健康資訊平台和更廣泛的公共衛生計劃無縫整合。
• 流感季節對及時資源分配（例如疫苗、抗病毒藥物、病床）的迫切需求、快速的政策調整以及有效的公眾溝通是推動政府、醫療保健和製藥部門採用基於人工智慧的流感追蹤服務的關鍵因素。數據驅動決策的趨勢和人工智慧模型的日益複雜化進一步促進了市場擴張

克制/挑戰

“解決資料隱私、互通性和高實施成本問題”

• 圍繞著資料隱私的擔憂、使用敏感健康資料的複雜倫理影響以及重大的互通性挑戰，對基於人工智慧的流感追蹤服務的廣泛採用和擴展構成了巨大的障礙。由於這些系統依賴於匯總大量（通常是個人的）健康和行為資料集，因此個人和公共衛生機構對資料安全和潛在濫用的擔憂非常大
  • 例如，醫療保健領域備受關注的資料外洩事件以及一些先進人工智慧模型固有的「黑盒子」性質，使人們對這些系統的透明度和責任感產生了懷疑。此外，將人工智慧解決方案與不同的傳統醫療IT系統集成，並確保跨不同平台和管轄範圍的無縫資料交換，構成了重大的互通性障礙，阻礙了全面的即時監控
• 應對這些複雜的挑戰需要強大的網路安全框架、嚴格遵守資料保護法規、透明的人工智慧治理以及標準化資料交換協議的開發。公司和公共衛生組織越來越多地投資於保護隱私的人工智慧技術，並強調明確的資料使用政策以建立信任。此外，人工智慧基礎設施、專業人才和持續維護的相對較高的初始投資對於預算受限的公共衛生部門或規模較小的醫療保健提供者來說可能是一個重大障礙，尤其是在發展中地區。雖然一些基本的人工智慧解決方案正在湧現，但進階預測分析的全部潛力往往需要付出高昂的代價
• 雖然人工智慧在公共衛生領域的長期效益顯而易見，但高昂的前期成本以及確保資料安全和合乎道德的複雜性仍然可能阻礙其廣泛採用，特別是對於那些缺乏大規模實施人工智慧的即時資源或技術專長的組織而言

基於人工智慧的流感追蹤服務市場範圍

市場根據技術、服務類型和最終用戶進行細分

• 依技術

根據技術，基於人工智慧的流感追蹤服務市場細分為傳統數據整合、非傳統數據分析、基因組和蛋白質組分析以及圖像和音訊辨識。非傳統數據分析領域在 2024 年佔據了 46.5% 的最大市場份額，這得益於其處理來自社交媒體、搜尋查詢和可穿戴設備等來源的大量即時數據的能力，從而能夠快速、廣泛地洞察流感活動

預計基因組學和蛋白​​質組學分析領域將在預測期內顯著增長，這得益於對了解病毒進化和預測對疫苗開發至關重要的毒株變化的投資不斷增加，以及利用人工智能分析複雜的生物數據

• 按服務類型

根據服務類型，基於人工智慧的流感追蹤服務市場細分為預測和預報服務、即時監測和監控、疫情管理和回應支援、疫苗效力和病毒株預測以及個人化風險評估。預計預測和預報服務領域將在 2024 年佔據最大的市場份額，這得益於公共衛生機構和製藥公司迫切需要採取主動策略來應對流感季節並有效分配資源。

即時監測和監控領域預計將在預測期內實現大幅增長，因為它能夠立即洞察當前的流感活動並識別新興熱點，這對於快速響應和驗證預測模型至關重要

• 按最終用戶

根據最終用戶，基於人工智慧的流感追蹤服務市場細分為公共衛生機構、醫院和醫療保健提供者、製藥和生物技術公司、研究和學術機構、消費者和企業。預計公共衛生機構部門將在 2024 年佔據最大的市場份額，這得益於其主要職責以及對全面人口水平疾病監測、防範和應對的大量資金。

預計製藥和生物技術公司部門將在預測期內實現顯著增長，這得益於它們越來越依賴人工智慧驅動的疫苗開發、藥物研究和流感相關市場預測方面的洞察，直接影響它們的戰略決策。

基於人工智慧的流感追蹤服務市場區域分析

• 北美在基於人工智慧的流感追蹤服務市場佔據主導地位，2024 年其收入份額最高，為 47.5%，這得益於其先進的醫療基礎設施、對公共衛生技術的大量投資以及關鍵人工智慧和醫療技術創新者的強大影響力
• 該地區的消費者和公共衛生機構高度重視基於人工智慧的解決方案所提供的主動洞察、預測準確性和即時監控能力，這些解決方案與現有的數位健康生態系統無縫集成，有助於快速應對疫情
• 這種廣泛採用的進一步支持因素包括：高可支配收入、渴望採用先進醫療解決方案的技術熟練人群，以及優先考慮傳染病防範和利用創新數據驅動方法的強有力的監管和資金環境

美國基於人工智慧的流感追蹤服務市場洞察

2024 年，美國基於人工智慧的流感追蹤服務市場在北美佔據了相當大的收入份額，這得益於其先進的醫療保健基礎設施、政府和私營部門對人工智慧技術的大量投資以及數位健康解決方案的廣泛採用。公共衛生機構和醫療保健提供者越來越重視透過智慧數據驅動的預測系統來加強疾病監測。對即時流行病學洞察的日益重視，加上對人工智慧分析工具的強勁需求以及與現有健康 IT 系統的無縫集成，進一步推動了基於人工智慧的流感追蹤行業的發展。

歐洲基於人工智慧的流感追蹤服務市場洞察

預計歐洲基於人工智慧的流感追蹤服務市場將在整個預測期內以大幅複合年增長率擴張，主要原因是季節性流感爆發發病率上升、人口老化以及整個地區對流感預防和治療意識的提高。醫療保健系統數位化的提高，加上對複雜公共衛生工具的需求，正在促進基於人工智慧的解決方案的採用。歐洲公共衛生機構也被這些人工智慧系統在預測和管理流感季節所提供的效率和準確性所吸引。該地區的公共衛生、醫院和研究應用正在經歷顯著增長，基於人工智慧的流感追蹤被納入國家監測計劃和地方衛生計劃。

英國基於人工智慧的流感追蹤服務市場洞察

英國預計基於人工智慧的流感追蹤服務市場在預測期內將以顯著的複合年增長率成長，這得益於公共衛生數位轉型的不斷升級趨勢以及對加強傳染病防範的渴望。此外，對流感爆發和公共衛生復原能力的擔憂正在鼓勵政府機構和醫療保健提供者選擇人工智慧驅動的預測和監測解決方案。英國對高級分析的接受度及其強大的健康數據基礎設施，加上其強大的研究和學術生態系統，預計將繼續刺激市場成長  

德國基於人工智慧的流感追蹤服務市場洞察

受數位健康安全意識不斷增強以及對技術先進、高效的公共衛生解決方案的需求的推動，預測期內，德國基於人工智慧的流感追蹤服務市場預計將以相當大的複合年增長率擴張。德國發達的醫療保健基礎設施，加上其對創新和數據驅動決策的重視，促進了基於人工智慧的流感追蹤的應用，特別是在公共衛生機構和大型醫院網路中。人工智慧解決方案與國家健康資訊系統的整合也變得越來越普遍，人們強烈傾向於符合當地監管期望的安全、注重隱私的解決方案

亞太地區基於人工智慧的流感追蹤服務市場洞察

受中國、日本和印度等國家城市化進程加快、醫療保健支出增加和技術快速進步的推動，亞太地區基於人工智慧的流感追蹤服務市場預計將在預測期內以最快的複合年增長率成長。在政府推動數位化和疾病監測措施的支持下，該地區對數位醫療的傾向日益增強，推動了基於人工智慧的流感追蹤的應用。此外，隨著亞太地區成為人工智慧開發和應用的重要樞紐，人工智慧醫療解決方案的可近性和可負擔性正在擴展到更廣泛的公共衛生和醫療保健提供者群體  

日本基於人工智慧的流感追蹤服務市場洞察

由於日本的高科技文化、快速的城市化以及對公共衛生防範的高度重視，日本基於人工智慧的流感追蹤服務市場正在獲得發展動力。日本市場非常重視數據驅動的健康洞察，而基於人工智慧的流感追蹤的採用則受到智慧醫院和互聯醫療系統數量的增加的推動。人工智慧解決方案與其他健康物聯網設備（例如遠端患者監控和環境感測器）的整合正在推動成長。此外，日本人口老化也刺激了公共衛生和臨床部門對更有效率、更主動的疾病監測解決方案的需求

印度基於人工智慧的流感追蹤服務市場洞察

印度基於人工智慧的流感追蹤服務市場預計將在 2024 年佔據亞太地區相當大的市場收入份額，並預計在預測期內實現最高的複合年增長率，這歸因於該國不斷擴大的數位健康計劃、快速的城市化以及醫療保健領域的高技術採用率。印度越來越重視人工智慧在公共衛生領域的應用，基於人工智慧的流感追蹤在政府監測計畫和大型醫院網路中越來越受歡迎。推動智慧城市和強大的公共衛生基礎設施建設，以及國內人工智慧開發能力的可用性，是推動印度市場的關鍵因素

基於人工智慧的流感追蹤服務市場份額

基於人工智慧的流感追蹤服務產業主要由知名公司主導，包括：

• 微軟（美國）
• Merative（美國）
• Komodo Health, Inc.（美國）
• 科睿唯安（美國）
• Qure.ai（印度）
• 日立有限公司（日本）
• SAS Institute Inc.（美國）
• Tempus AI, Inc.（美國）
• 拜耳公司（德國）
• Epic Systems Corporation（美國）
• eClinicalWorks（美國）
• Koninklijke Philips NV，（荷蘭）
• Insilico Medicine（美國）
• 遞迴（美國）
• AI Superior GmbH（德國）
• Poolbeg Pharma（英國）

全球人工智慧市場的最新發展

• 2025 年 4 月，波士頓大學新興傳染病中心與哈里裡計算與資料科學研究所以及波士頓兒童醫院的 HealthMap 合作推出了由人工智慧驅動的 BEACON 平台。這個開源全球監測平台利用先進的人工智慧和大型語言模型 (LLM) 快速收集、分析和傳播有關新興傳染病（包括流感）的信息，以便及早採取公共衛生應對措施
• 2025年3月，世界衛生組織（WHO）發布了實施流感和其他呼吸道病毒綜合監測系統的最新指南。該計劃旨在擴大全球流感監測和應對系統 (GISRS)，以涵蓋其他具有流行或大流行潛力的病毒，凸顯了對全面、可靠的數據收集日益增長的需求，而人工智慧可以顯著增強這一需求
• 2025 年 2 月，StateTech 雜誌的一篇文章重點介紹了美國疾病管制與預防中心 (CDC) 自 2023 年以來如何利用人工智慧追蹤包括 COVID-19 在內的傳染病，並強調了人工智慧在預測流感爆發和協助疫苗開發方面的作用。這凸顯了政府機構與技術進步之間的戰略夥伴關係，旨在提高公共衛生能力，促進更有效率、更安全的疾病管理
• 日立於2021年9月開發了一項流感預測服務，該服務利用人工智慧（機器學習）對日本各地區流感患者人數進行提前四周的預測，並將結果作為流行程度的指標發布
• 2021 年 3 月，馬薩諸塞大學阿默斯特分校的研究人員發明了一種由機器學習驅動的便攜式監控設備，名為 FluSense，它可以即時檢測咳嗽和人群規模，然後分析數據以直接監測流感等疾病和流感趨勢

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