全球乳房影像市場規模、份額和趨勢分析報告－產業概況和2032年預測

 乳房影像市場規模

• 2024 年全球乳房影像市場規模為52.1 億美元，預計到 2032 年將達到 103.7 億美元，預測期內 複合年增長率為 8.97%。
• 這一增長受到多種因素的推動，例如乳癌盛行率的上升、人們對早期發現的認識的提高以及 3D 乳房 X 光攝影和基於人工智慧的診斷等成像技術的進步

乳房影像市場分析

• 乳房影像技術是乳房疾病，尤其是乳癌的早期發現、診斷和監測的重要診斷工具。主要檢查方式包括乳房 X 光攝影、超音波檢查、核磁共振成像和斷層合成
• 乳癌發病率的上升、早期篩檢意識的增強以及 3D 乳房 X 光攝影和基於人工智慧的工具等先進影像技術的發展極大地推動了乳房影像的需求
• 由於完善的醫療基礎設施、乳癌篩檢意識水平高以及 3D 乳房 X 光攝影和 MRI 等先進影像技術的廣泛採用，北美預計將以 38.3% 的市場份額佔據乳房影像市場的主導地位
• 由於人們對乳癌的認識不斷提高、診斷服務的可及性不斷改善以及醫療保健投資不斷增加，亞太地區預計將成為乳房影像市場成長最快的地區，預測期內複合年增長率為 10.4%。
• 電離乳房影像技術預計將佔據市場主導地位，市場份額達到 63.7%，因為它廣泛應用於常規乳癌篩檢，尤其是數位乳房 X 光攝影和斷層合成

報告範圍和乳房成像市場細分      

乳房影像市場趨勢

“乳房成像的技術進步和人工智慧整合”

• 乳房成像市場的一個突出趨勢是將人工智慧 (AI)和機器學習演算法快速整合到成像系統中，以提高診斷準確性和工作流程效率
• 這些創新可幫助放射科醫師提高病灶檢測能力，減少假陽性/陰性，並實現自動影像分析，從而更快地做出決策 
  • 例如，人工智慧驅動的 3D 乳房 X 光攝影系統現在能夠高精度地識別可疑區域，支援早期檢測和個人化治療計劃，特別是在緻密的乳房組織中 
• 這些進步正在徹底改變乳房影像，提高診斷信心，減少放射科醫生的工作量，並推動整個醫療保健系統採用下一代影像技術

乳房影像市場動態

司機

“乳癌發生率上升，重視早期發現”

• 全球乳癌發生率的不斷上升是乳房影像市場的主要驅動力，因為早期發現可以顯著改善治療效果和存活率
• 衛生組織和政府越來越重視常規篩檢計畫和宣傳活動，以促進透過先進的影像技術進行早期診斷
• 對準確、非侵入性和早期診斷工具的需求正在推動數位乳房 X 光攝影、超音波、核磁共振成像和人工智慧整合成像解決方案的採用

例如，

• 根據世界衛生組織 (WHO) 的數據，乳癌已成為 2021 年全球最常見的癌症，佔全球每年新增癌症病例的 12%，凸顯了對高效篩檢和診斷工具的迫切需求 
• 隨著乳癌發生率持續上升，對可靠、精確影像技術的需求也隨之增加，推動了全球乳房影像市場的成長

機會

“人工智慧整合與個人化乳癌篩檢”

• 人工智慧 (AI) 與乳房影像的整合為改善早期癌症檢測、減少診斷錯誤以及根據個人風險狀況制定個人化篩檢策略提供了重要機會
• 人工智慧影像系統可以高精度分析乳房 X 光檢查、超音波檢查和核磁共振成像，識別人眼可能忽略的細微異常，從而增強放射科醫生的診斷信心
• 此外，人工智慧可以幫助根據風險等級對患者進行分層，從而實現客製化的篩檢間隔和成像技術，從而優化醫療資源並改善患者治療效果

例如，

• 2024 年 10 月，《刺胳針數位健康》雜誌發表的一項研究表明，人工智慧輔助乳房 X 光攝影解讀顯著降低了歐洲人群乳癌篩檢計畫的召回率，並提高了癌症檢測的準確性 
• 隨著精準醫療日益受到重視，人工智慧在乳房影像中的應用提供了一個變革性的機會，可以推進篩檢項目，降低成本，並透過更早、更準確的診斷挽救生命

克制/挑戰

“先進成像技術成本高，限制其應用”

• 3D 乳房 X 光攝影、乳房 MRI 和自動乳房超音波系統 (ABUS) 等先進乳房影像技術成本高昂，對其廣泛採用構成重大障礙，尤其是在中低收入國家
• 這些成像系統通常需要大量投資，不僅在設備上，而且在技術人員、基礎設施升級和持續維護方面
• 因此，許多醫療保健提供者，特別是在資源有限的環境中，仍然依賴傳統的二維乳房 X 光攝影，這可能會限制早期乳癌檢測的準確性

例如，

• 根據北美放射學會 (RSNA) 2023 年的一份報告，在美國安裝數位乳房斷層合成（3D 乳房 X 光攝影）系統的平均成本在 30 萬美元至 50 萬美元之間，這對於小型醫療機構和農村醫療中心來說可能是難以承受的 
• 這種財務限制可能會阻礙市場滲透，造成獲得高品質乳癌篩檢的不平等，並減緩全球採用尖端乳房影像解決方案的速度

乳房影像市場範圍

市場根據技術和最終用戶進行細分。

2025 年，電離乳房成像技術預計將佔據市場主導地位，在技術領域佔據最大份額

預計到 2025 年，電離乳房影像技術將佔據乳房影像市場的主導地位，佔據 63.7% 的最大份額，這 得益於其在常規乳癌篩檢中的廣泛應用，尤其是數位乳房 X 光攝影和斷層合成技術。這些技術為早期癌症檢測提供了高解析度成像和經過驗證的診斷準確性。其既定的臨床有效性、可及性以及與人工智慧工具的持續整合進一步鞏固了其在市場上的主導地位

預計醫院將在預測期內佔據最終用戶市場的最大份額

到 2025 年，醫院部門預計將佔據市場主導地位，市場份額達到 42.7%，因為它擁有先進的成像技術、熟練的放射科醫生以及處理大量患者的能力。醫院通常是癌症診斷和治療的主要中心，提供包括篩檢、診斷和後續護理在內的綜合服務。他們強大的基礎設施以及與政府和私人篩選項目的整合進一步推動了這一主導地位

乳房影像市場區域分析

“北美佔據乳房影像市場最大份額”

• 北美在乳房影像市場佔據主導地位，市場份額估計為 38.3%，這得益於完善的醫療基礎設施、對乳癌篩檢的高度認知度以及 3D 乳房 X 光攝影和 MRI 等先進成像技術的廣泛採用
• 美國擁有 78.5% 的市場份額，得益於其強大的報銷政策、政府支持的篩檢項目（如國家乳腺癌和子宮頸癌早期檢測計劃 (NBCCEDP)）以及持續的技術創新
• 乳癌發病率的上升、早期診斷舉措以及主要行業參與者的存在進一步加強了該地區的市場成長
• 此外，高額的醫療保健支出、頻繁的宣傳活動以及熟練的放射科醫生的獲得，有助於北美在全球市場繼續保持領先地位

“預計亞太地區乳房影像市場複合年增長率最高”

• 預計亞太地區乳房影像市場將以 10.4% 的複合年增長率保持最高成長率，這得益於人們對乳癌的認識不斷提高、診斷服務管道不斷改善以及醫療保健投資不斷增加
• Countries such as China, India, and South Korea are becoming major contributors due to large patient populations, a growing middle class, and increasing government focus on cancer screening initiatives
• Japan remains a leading market in the region, driven by advanced imaging capabilities and widespread adoption of AI-enhanced diagnostic systems in clinical practice
• India is projected to register the highest CAGR in the breast imaging market, driven by expanding healthcare infrastructure, rising breast cancer incidence, and increasing public-private partnerships promoting early detection and access to quality care

Breast Imaging Market Share

The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.

The Major Market Leaders Operating in the Market Are:

• Koninklijke Philips N.V. (Netherlands)
• Hitachi, Ltd. (Japan)
• Siemens Healthineers AG (Germany)
• CANON MEDICAL SYSTEMS CORPORATION (Japan)
• General Electric Company (U.S.)
• Aspect Imaging Ltd. (Israel)
• Bruker (U.S.)
• Aurora Health Care (U.S.)
• FONAR Corp. (U.S.)
• Esaote SPA (Italy)
• Neusoft Corporation (China)
• Toshiba Corporation (Japan)
• Sanrad (India)
• FUJIFILM Corporation (Japan)
• ONEX Corporation (Canada)
• Hologic, Inc. (U.S.)
• Shenzhen Mindray Bio-Medical Electronics Co., Ltd (China)
• Imaging Diagnostic Systems, Inc. (U.S.)
• Agfa-Gevaert Group (Belgium)
• Koning Health (China)

Latest Developments in Global Breast Imaging Market

• In April 2025, Guardant Health presented data demonstrating the strong performance of its Shield Multi-Cancer Detection (MCD) test across 10 tumor types, including breast cancer. The test exhibits high specificity and clinically meaningful sensitivity, with results informing the National Cancer Institute's selection of the Shield MCD test for the highly anticipated Vanguard Study
• In February 2025, Philips showcased new AI-enabled systems, intelligent software, and imaging cloud services at the European Congress of Radiology (ECR) 2025. These innovations aim to streamline radiology workflows and advance clinical insights, enhancing the efficiency and accuracy of breast imaging procedures
• In February 2025, the UK's National Health Service (NHS) launched the world's most extensive trial of AI in breast cancer diagnosis, analyzing approximately 700,000 mammograms over several years. The trial seeks to evaluate AI's accuracy compared to radiologists, with the potential to reduce workload and expedite diagnoses
• In October 2024, Densitas announced a strategic collaboration with the Medical Technology Management Institute (MTMI) to integrate MTMI’s educational content into Densitas’ intelliMammo platform. This partnership aims to provide continuous quality improvement in mammography by offering technologists access to expert educational materials, including positioning videos, thereby enhancing clinical image quality and patient care
• In March 2024, Hologic introduced its Genius AI Detection technology. This deep-learning software assists radiologists in detecting subtle potential cancers in breast tomosynthesis images, improving diagnostic accuracy and workflow efficiency. The technology is designed to categorize and prioritize cases by complexity, aiding in expedited patient care 

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