Global Call Center Ai Market
市场规模（十亿美元）
CAGR :
% 
USD
2,294.22 Billion
USD
7,553.36 Billion
2022
2030
 Forecast Period |
2023 –2030 |
 Market Size (Base Year) |
USD 2,294.22 Billion |
 Market Size (Forecast Year) |
USD 7,553.36 Billion |
 CAGR |
% |
| Major Markets Players |
|
全球呼叫中心人工智慧 (AI) 市場，按組件（解決方案、服務）、應用（勞動力優化、預測呼叫路由、旅程編排、座席績效管理、情感分析、預約安排）、組織規模（中小企業、大型企業）、部署模式（雲端、本地部署）、最終用途（銀行、金融服務和保險、零售和電子商務、媒體和娛樂、醫療保健、IT 和電信
呼叫中心人工智慧（AI）市場分析及規模
為了即時回應客戶諮詢並透過社群媒體提升客戶互動，企業對更強大的數據分析能力的需求日益增長，這將推動市場對呼叫中心人工智慧（AI）的需求。各行業也已意識到，提升客戶服務水準有助於提高獲利能力。因此，各行業正積極採用呼叫中心人工智慧（AI）來改善客戶服務，進而促進呼叫中心人工智慧（AI）市場的成長。
Data Bridge Market Research 分析顯示，2022 年呼叫中心人工智慧 (AI) 市場規模為 22.9422 億美元，預計到 2030 年將達到 75.5336 億美元，預測期內複合年增長率 (CAGR) 為 15.70%。除了市場價值、成長率、市場區隔、地理覆蓋範圍、市場參與者和市場現狀等市場洞察外，Data Bridge Market Research 團隊精心編制的這份市場報告還包括深入的專家分析、進出口分析、定價分析、生產消費分析和 PESTLE 分析。
呼叫中心人工智慧（AI）市場範圍和細分
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報告指標 |
細節 |
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預測期 |
2023年至2030年 |
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基準年 |
2022 |
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歷史年代 |
2021年（可自訂為2015-2020年） |
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定量單位 |
營收單位：百萬美元；銷售單位：台；價格單位：美元 |
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涵蓋的領域 |
產品/服務（軟體、服務）、平台（外部撥號撥號器、呼叫語音、網路聊天、全通路代理、社交媒體、電子郵件、即時通訊、其他）、組織規模（大型組織、中小型企業）、部署模式（本地部署、混合部署、雲端部署）、產業（IT和電信、銀行、金融服務和保險、零售、醫療保健、政府教育、旅遊、 |
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覆蓋國家/地區 |
北美洲的美國、加拿大和墨西哥；歐洲的德國、法國、英國、荷蘭、瑞士、比利時、俄羅斯、義大利、西班牙、土耳其和歐洲其他地區；亞太地區的中國、日本、印度、韓國、新加坡、馬來西亞、澳洲、泰國、印尼、菲律賓和亞太其他地區；中東和非洲地區的沙烏地阿拉伯、阿拉伯聯合大公國、以色列、埃及、南非和中東、菲律賓和亞太其他地區；中東和非洲地區的沙烏地阿拉伯、阿聯酋、以色列、埃及、南非和中東其他地區； |
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涵蓋的市場參與者 |
Oracle（美國）、IBM（美國）、RACKSPACE TECHNOLOGY（美國）、微軟（美國）、VMware公司（美國）、戴爾公司（美國）、Redcentric plc（英國）、Google有限責任公司（美國）、思科系統公司（美國）、紅帽公司（美國）、Getronics（荷蘭）、惠普企業發展有限合夥公司（美國）、CenturyLink（美國）、NEC公司（日本）、Joyent公司（美國）、AT&T知識產權公司（美國）、Citrix系統公司（日本）和NTT DATA公司（日本） |
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市場機遇 |
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市場定義
呼叫中心人工智慧（AI）是指將人工智慧（AI）專門應用於客戶互動，以輔助業務運作。客戶無需人工客服即可自行解決問題。人工智慧（AI）會根據客戶提出的問題提供解決方案。如果問題仍然存在，投訴將轉交給人工客服。
全球呼叫中心人工智慧（AI）市場
司機
- 雲端聯絡中心解決方案越來越受歡迎
雲端呼叫中心的日益普及預計將增加對呼叫中心人工智慧 (AI) 的需求，並進一步推動呼叫中心人工智慧 (AI) 市場的成長。客服人員可以透過雲端技術隨時隨地即時存取客戶資訊。此外，雲端呼叫中心 AI 解決方案無需全職員工到崗辦公；這項技術可讓客服人員遠端工作。呼叫中心人工智慧 (AI) 供應商建構了一種功能架構，其中終端用戶基礎設施的處理分佈在兩個不同的站點。
- 客戶服務自動化需求日益增長
如今，消費者關懷主管們正致力於建立更緊密的消費者關係，以期為企業創造長期價值。研究表明，超過60%的行業正在改進數據分析，這對於提升消費者體驗至關重要。由於人工智慧（AI）和機器學習（ML）技術，企業現在能夠更便捷地獲取經過優化的客戶數據，從而提供更優質的體驗。例如，人工智慧（AI）社群媒體可以快速幫助客戶解決自身問題。業務流程自動化也能透過提供可操作的消費者洞察數據，提升員工的整體組織績效與敏捷性。
機會
- 提升客戶參與度
隨著Twitter、Facebook和WhatsApp等平台的激增，社群管道的覆蓋範圍呈指數級增長。例如，截至2023年4月，光是Facebook一家就擁有約30億月活躍用戶。消費者利用這些線上平台尋找資訊、參與社群以解決服務問題。他們越來越信任社群媒體，尤其是千禧世代和年輕一代，透過社群媒體了解公司或品牌。因此，各組織計劃有效利用社交管道來提升客戶互動。這將有助於加速呼叫中心人工智慧（AI）市場的發展，並有望在預測期內為市場成長創造大量新的機會。
約束
- 與隱私和相關的問題
資料安全和隱私問題，以及人們更傾向於線上聊天而非聊天機器人，是阻礙中心人工智慧（AI）市場成長的主要因素之一。此外，缺乏無監督學習和熟練員工預計也將對2023-2030年預測期內的中心人工智慧（AI）市場構成挑戰。
這份呼叫中心人工智慧 (AI) 市場報告詳細介紹了近期新發展、貿易法規、進出口分析、生產分析、價值鏈優化、市場份額、國內外市場參與者的影響、新興收入來源的機會分析、市場法規變化、戰略市場成長分析、市場規模、各主導市場成長、應用領域及細分市場成長、產品認證、產品發布、地理擴張以及市場技術創新。如需了解更多關於呼叫中心人工智慧 (AI) 市場的信息，請聯繫 Data Bridge Market Research 以獲取分析師簡報，我們的團隊將幫助您做出明智的市場決策，以實現市場成長。
新冠疫情對呼叫中心人工智慧（AI）市場的影響
新冠疫情的爆發對呼叫中心人工智慧（AI） 市場產生了正面影響。疫情期間，呼叫中心的整體呼叫量顯著增加。報告顯示， 在疫情初期，呼叫中心人工智慧（AI）的呼叫量比平常增加了300%以上。而IBM Watson Assistant在2020年1月至12月期間的月活躍用戶數成長超過60%。這促使各行業加大對軟體的投資，以提高重複性任務的效率並實現流程自動化。
最新進展
- 2023年1月，Sprinklr宣布與Google雲端建立合作關係。此次合作將協助企業重新構想其客戶體驗管理策略，同時也將協助Sprinklr提升其共同客戶群的品牌知名度，並加速其市場推廣策略。
- 2021年9月，Leidos與Nuance全通路對話式人工智慧平台達成合作。此次合作將助力醫療企業提升數位化病患互動解決方案。 Leidos利用Nuance的人工智慧技術開發解決方案，透過建構客製化的數位化病患互動方案，幫助客戶優化醫療服務，進而改善治療效果、提升醫療品質並降低成本。
全球呼叫中心人工智慧（AI）市場範圍
呼叫中心人工智慧 (AI) 市場按組件、應用、組織規模、部署模式和最終用戶進行細分。這些細分市場的成長將有助於您分析行業中成長緩慢的領域，並為用戶提供有價值的市場概覽和市場洞察，以幫助他們制定策略決策，從而確定核心市場應用。
成分
- 解決方案
- 服務
應用
- 勞動力優化
- 預測性呼叫路由
- 旅程管弦樂
- 代理績效管理
- 情緒分析
- 預約安排
組織規模
- 中小企業
- 大型企業
部署模式
- 雲
- 本地部署
最終用途
- 金融服務業
- 零售與電子商務
- 媒體與娛樂
- 衛生保健
- 資訊科技與電信
- 旅遊與飯店
呼叫中心人工智慧（AI）市場區域分析/洞察
如上所述，對呼叫中心人工智慧 (AI) 市場進行了分析，並按國家/地區、組件、應用、組織規模、部署模式和最終用戶提供了市場規模洞察和趨勢。
呼叫中心人工智慧 (AI) 市場報告涵蓋的國家包括：北美地區的美國、加拿大和墨西哥；歐洲地區的德國、法國、英國、荷蘭、瑞士、比利時、俄羅斯、義大利、西班牙、土耳其和歐洲其他地區；亞太地區的中國、日本、印度、韓國、新加坡、馬來西亞、澳洲、泰國、印尼、菲律賓和亞太地區其他地區；
由於終端用戶產業業務自動化程度的不斷提高，北美在呼叫中心人工智慧 (AI) 市場佔據主導地位。該地區技術的快速發展以及全球供應商的佈局，預計將進一步推動市場成長。
由於亞太地區經濟成長強勁，預計該地區在2023年至2030年的預測期內將繼續保持最高的複合年增長率。主要市場參與者的存在以及各行業為提供高效服務而增加的呼叫中心投入，都將推動該地區市場的成長。
報告的國別部分還提供了影響各個市場的因素以及影響市場當前和未來趨勢的市場監管變化。下游和上游價值鏈分析、技術趨勢和波特五力分析、案例研究等數據點是預測各國市場前景的基礎。此外，在進行國別數據預測分析時，還會考慮全球品牌的市場佔有率和可用性，以及它們因本地品牌競爭激烈或稀缺而面臨的挑戰，以及國內關稅和貿易路線的影響。
競爭格局及呼叫中心人工智慧（AI）市場佔有率分析
呼叫中心人工智慧 (AI) 市場競爭格局分析按競爭對手提供詳細資訊。詳細資訊包括公司概況、財務狀況、收入、市場潛力、研發投入、新市場舉措、全球佈局、生產基地和設施、產能、公司優勢和劣勢、產品發布、產品線寬度和廣度以及應用領域優勢。以上數據僅與各公司在呼叫中心人工智慧 (AI) 市場的業務相關。
呼叫中心人工智慧（AI）市場的主要參與者包括：
- 甲骨文（美國）
- IBM（美國）
- RACKSPACE TECHNOLOGY（美國）
- 微軟（美國）
- VMware公司（美國）
- 戴爾公司（美國）
- Redcentric plc（英國）
- Google LLC（美國）
- 思科系統公司（美國）
- 紅帽公司（美國）
- Getronics（荷蘭）
- 惠普企業發展有限合夥（美國）
- CenturyLink（美國）
- NEC公司（日本）
- Joyent公司（美國）
- AT&T智慧財產權（美國）
- Citrix Systems, Inc.（美國）
- NTT DATA株式會社（日本）
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目录
1 引言
1.1 研究目標
1.2 市場定義
1.3 全球呼叫中心人工智慧（AI）市場概述
1.4 貨幣與定價
1.5 局限性
1.6 覆蓋市場
2 市場區隔
2.1 主要結論
2.2 進軍全球呼叫中心人工智慧（AI）市場
2.2.1 供應商定位網格
2.2.2 技術生命週期曲線
2.2.3 市場指南
2.2.4 公司定位矩陣
2.2.5 公司市佔率分析
2.2.6 多元建模
2.2.7 自上而下的分析
2.2.8 測量標準
2.2.9 供應商份額分析
2.2.10 來自關鍵一手訪談的資料點
2.2.11 來自關鍵二級資料庫的資料點
2.3 全球呼叫中心人工智慧 (AI) 市場：研究概覽
2.4 假設
3 市場概覽
3.1 驅動因素
3.2 約束
3.3 機會
3.4 挑戰
4 執行摘要
5 項高級洞察
5.1 波特五力模型
5.2 監管標準
5.3 技術趨勢
5.3.1 機器學習與深度學習
5.3.2 自然語言處理
5.3.3 自動語音識別
5.3.4 雲端運算
5.3.5 其他
5.4 專利分析
5.5 案例研究
5.6 價值鏈分析
5.7 公司比較分析
6 全球呼叫中心人工智慧 (AI) 市場，按產品/服務劃分
6.1 概述
6.2 軟體
6.2.1 語音分析軟體
6.2.2 線索生成
6.2.3 預篩選潛在客戶
6.2.4 品質與合規性監控
6.2.5 智慧型呼叫路由
6.2.6 其他
6.3 服務
6.3.1 專業服務
6.3.1.1. 諮詢與培訓
6.3.1.2. 支援與維護
6.3.1.3. 整合與實施
6.3.2 託管服務
7 全球呼叫中心人工智慧 (AI) 市場（按應用領域劃分）
7.1 概述
7.2 預測性呼叫路由
7.3 互動式語音應答（IVR）
7.4 對話式人工智慧
7.5 情緒智商人工智慧
7.6 人工智慧驅動的推薦
7.7 通話分析
7.8 加強勞動力管理援助
7.9 其他
8 全球呼叫中心人工智慧 (AI) 市場，按通路模式劃分
8.1 概述
8.2 電話
8.3 社群媒體
8.4 聊天
8.5 電子郵件和短信
8.6 其他
9. 全球呼叫中心人工智慧 (AI) 市場，依部署模式劃分
9.1 概述
9.2 現場服務
9.3 雲
10. 全球呼叫中心人工智慧 (AI) 市場（按企業規模劃分）
10.1 概述
10.2 中小企業規模
10.2.1 按部署模式
10.2.1.1. 現場
10.2.1.2. 雲
10.3 大型企業規模
10.3.1 按部署模式
10.3.1.1. 現場
10.3.1.2. 雲
11 全球呼叫中心人工智慧 (AI) 市場，依呼叫中心類型劃分
11.1 概述
11.2 入站
11.3 出站
12 全球呼叫中心人工智慧 (AI) 市場（按最終用戶劃分）
12.1 概述
12.2 金融服務業
12.2.1 透過提供
12.2.1.1. 軟體
12.2.1.2. 服務
12.3 教育
12.3.1 透過提供
12.3.1.1. 軟體
12.3.1.2. 服務
12.4 運輸
12.4.1 透過提供
12.4.1.1. 軟體
12.4.1.2. 服務
12.5 旅遊與旅館業
12.5.1 透過提供
12.5.1.1. 軟體
12.5.1.2. 服務
12.6 醫療保健
12.6.1 透過提供
12.6.1.1. 軟體
12.6.1.2. 服務
12.7 電子商務
12.7.1 透過提供
12.7.1.1. 軟體
12.7.1.2. 服務
12.8 媒體與娛樂
12.8.1 透過提供
12.8.1.1. 軟體
12.8.1.2. 服務
12.9 電信
12.9.1 透過提供
12.9.1.1. 軟體
12.9.1.2. 服務
12.1 業務流程外包 (BPO)
12.10.1 透過提供
12.10.1.1. 軟體
12.10.1.2. 服務
12.11 其他
13 全球呼叫中心人工智慧 (AI) 市場（按地理劃分）
全球呼叫中心人工智慧 (AI) 市場（以上所有細分市場均按國家/地區在本章中列出）
13.1 北美洲
13.1.1 美國
13.1.2 加拿大
13.1.3 墨西哥
13.2 歐洲
13.2.1 德國
13.2.2 法國
13.2.3 英國
13.2.4 義大利
13.2.5 西班牙
13.2.6 俄羅斯
13.2.7 土耳其
13.2.8 比利時
13.2.9 荷蘭
13.2.10 挪威
13.2.11 芬蘭
13.2.12 瑞士
2013年2月13日 丹麥
13.2.14 瑞典
2015年2月13日 波蘭
13.2.16 歐洲其他地區
13.3 亞太地區
13.3.1 日本
13.3.2 中國
13.3.3 韓國
13.3.4 印度
13.3.5 澳大利亞
13.3.6 紐西蘭
13.3.7 新加坡
13.3.8 泰國
13.3.9 馬來西亞
13.3.10 印度尼西亞
13.3.11 菲律賓
13.3.12 台灣
13.3.13 越南
13.3.14 亞太其他地區
13.4 南美洲
13.4.1 巴西
13.4.2 阿根廷
13.4.3 南美洲其他地區
13.5 中東和非洲
13.5.1 南非
13.5.2 埃及
13.5.3 沙烏地阿拉伯
13.5.4 阿聯酋
13.5.5 阿曼
13.5.6 巴林
13.5.7 以色列
13.5.8 科威特
13.5.9 卡達
13.5.10 中東和非洲其他地區
13.6 主要國家的主要洞察
14 全球呼叫中心人工智慧 (AI) 市場及公司格局
14.1 公司股票分析：全球
14.2 公司股票分析：北美
14.3 公司股票分析：歐洲
14.4 公司股票分析：亞太地區
14.5 併購
14.6 新產品開發與審批
14.7 擴展
14.8 監管變化
14.9 夥伴關係及其他策略發展
15 全球呼叫中心人工智慧 (AI) 市場、SWOT 分析和 DBMR 分析
16 全球呼叫中心人工智慧 (AI) 市場及公司簡介
16.1 語音基地
16.1.1 公司概況
16.1.2 收入分析
16.1.3 地理存在
16.1.4 產品組合
16.1.5 最新進展
16.2 谷歌
16.2.1 公司概況
16.2.2 收入分析
16.2.3 地理存在
16.2.4 產品組合
16.2.5 最新進展
16.3 尼斯
16.3.1 公司概況
16.3.2 收入分析
16.3.3 地理存在
16.3.4 產品組合
16.3.5 最新進展
16.4 亮面圖案公司
16.4.1 公司概況
16.4.2 收入分析
16.4.3 地理存在
16.4.4 產品組合
16.4.5 最新進展
16.5 ELEVEO
16.5.1 公司概況
16.5.2 收入分析
16.5.3 地理存在
16.5.4 產品組合
16.5.5 最新進展
16.6 CONVOSO
16.6.1 公司概況
16.6.2 收入分析
16.6.3 地理存在
16.6.4 產品組合
16.6.5 最新進展
16.7 DIALPAD公司
16.7.1 公司概況
16.7.2 收入分析
16.7.3 地理存在
16.7.4 產品組合
16.7.5 最新進展
16.8 VONAGE
16.8.1 公司概況
16.8.2 收入分析
16.8.3 地理存在
16.8.4 產品組合
16.8.5 最新進展
16.9 NETAPP
16.9.1 公司概況
16.9.2 收入分析
16.9.3 地理存在
16.9.4 產品組合
16.9.5 最新進展
16.1 APRO 軟體
16.10.1 公司概況
16.10.2 收入分析
16.10.3 地理存在
16.10.4 產品組合
16.10.5 最新進展
16.11 LIVEVOX公司
16.11.1 公司概況
16.11.2 收入分析
16.11.3 地理存在
16.11.4 產品組合
16.11.5 最新進展
16.12 亞馬遜網路服務公司
16.12.1 公司概況
16.12.2 收入分析
16.12.3 地理存在
16.12.4 產品組合
16.12.5 最新進展
16.13 介面.AI。
16.13.1 公司概況
16.13.2 收入分析
16.13.3 地理存在
16.13.4 產品組合
16.13.5 最新進展
16.14 MOSAICX
16.14.1 公司概況
16.14.2 收入分析
16.14.3 地理存在
16.14.4 產品組合
16.14.5 最新進展
16.15 IBM
16.15.1 公司概況
16.15.2 收入分析
16.15.3 地理存在
16.15.4 產品組合
16.15.5 最新進展
16.16 微軟
16.16.1 公司概況
16.16.2 收入分析
16.16.3 地理存在
16.16.4 產品組合
16.16.5 最新進展
16.17 SAP
16.17.1 公司概況
16.17.2 收入分析
16.17.3 地理存在
16.17.4 產品組合
16.17.5 最新進展
16.18 8X8, INC.
16.18.1 公司概況
16.18.2 收入分析
16.18.3 地理存在
16.18.4 產品組合
16.18.5 最新進展
16.19 GENESYS
16.19.1 公司概況
16.19.2 收入分析
16.19.3 地理存在
16.19.4 產品組合
16.19.5 最新進展
16.2 YELLOW.AI
16.20.1 公司概況
16.20.2 收入分析
16.20.3 地理存在
16.20.4 產品組合
16.20.5 最新進展
16.21 GO4CUSTOMER
16.21.1 公司概況
16.21.2 收入分析
16.21.3 地理存在
16.21.4 產品組合
16.21.5 最新進展
16.22 TALKDESK
16.22.1 公司概況
16.22.2 收入分析
16.22.3 地理存在
16.22.4 產品組合
16.22.5 最新進展
16.23 CREATIVE VIRTUAL LTD.
16.23.1 公司概況
16.23.2 收入分析
16.23.3 地理存在
16.23.4 產品組合
16.23.5 最新進展
16.24 NUANCE COMMUNICATIONS, INC.
16.24.1 公司概況
16.24.2 收入分析
16.24.3 地理存在
16.24.4 產品組合
16.24.5 最新進展
註：所列公司並非完整名單，而是根據我們先前的客戶要求提供的。我們的研究中分析了超過100家公司，因此，如有需要，公司名單可以修改或替換。
17 結論
18 問卷
19份相關報告
20 關於數據橋市場研究
研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外，市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息，请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量，其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要（行业专家）验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息，请向我们的行业专家咨询。
可定制
Data Bridge Market Research 是高级形成性研究领域的领导者。我们为向现有和新客户提供符合其目标的数据和分析而感到自豪。报告可定制，包括目标品牌的价格趋势分析、了解其他国家的市场（索取国家列表）、临床试验结果数据、文献综述、翻新市场和产品基础分析。目标竞争对手的市场分析可以从基于技术的分析到市场组合策略进行分析。我们可以按照您所需的格式和数据样式添加您需要的任意数量的竞争对手数据。我们的分析师团队还可以为您提供原始 Excel 文件数据透视表（事实手册）中的数据，或者可以帮助您根据报告中的数据集创建演示文稿。
