全球呼叫中心人工智慧 (AI) 市場，按組件（解決方案、服務）、應用（勞動力優化、預測呼叫路由、旅程編排、座席績效管理、情感分析、預約安排）、組織規模（中小企業、大型企業）、部署模式（雲端、本地部署）、最終用途（銀行、金融服務和保險、零售和電子商務、媒體和娛樂、醫療保健、IT 和電信
呼叫中心人工智能市场规模和增长率是什么
日益需要更好的数据分析能力,以实时满足客户的询问,并通过社交媒体增加客户的参与,这将促进市场对呼叫中心人工智能的需求. 工业界还认识到,改善消费者服务有助于增加利润。 因此,各行业正在大力采用呼叫中心人工智能(AI)来增加消费者服务,从而促进呼叫中心人工智能(AI)市场增长。
根据数据桥市场研究分析,呼叫中心人工智能市场在2022年的价值为2.29422亿美元,预计到2030年将达到7.55336亿美元,预测期为15.70%。 除了市场价值,增长率,市场部分,地域覆盖,市场主体,市场假设等市场见解外,由数据桥市场研究组负责的市场报告还包括了深入的专家分析,进出口分析,定价分析,生产消费分析,虫害分析等内容.
市场大小和预测
全球市场价值(2022年):2.29422亿美元
预期市场价值(2030年):7.55336亿美元
CAGR(2022-2030年):15.70%
呼叫中心人工智能(AI) 市场范围和分割
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报表计量 |
细节 |
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预测期 |
2023年至2030年统计 |
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基准年 |
2022 |
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历史年代 |
2021 (2015-2020年可定制). |
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数量单位 |
单位:单位:单位,定价 |
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覆盖部分 |
提供(软件、服务)、平台(外向的Dialer、内向的声音、网络聊天、Omni频道代理、社交媒体、电子邮件、通讯、其他)、组织规模(大型组织、小型和中型组织)、部署模式(关于准备、混合、云)、工业(IT和电信、银行、金融服务和保险、零售、保健、政府、旅行和招待、运输和物流、媒体和娱乐、教育、制造、能源和公用事业等) |
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涵盖国家 |
美国、加拿大和墨西哥在北美、德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其余地区、中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太其余地区(亚太)、沙特阿拉伯、美国、以色列、埃及、南非、中东和非洲其余地区(MEA)作为中东和非洲的一部分、巴西、阿根廷和南美洲其余地区作为南美洲的一部分 |
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覆盖的市场玩家 |
Oracle (美国)、IBM (美国)、RACKSPACE Technology (美国)、微软 (美国)、VMware Inc. (美国)、Dell Inc. (美国)、Redcent plc (英国)、Google LLC (美国)、Cisco Systems (美国)、Red Hat (美国)、Getronics (荷兰)、Hewlett Packard Entertainment Development LP (美国)、Century Link (美国)、NEC Corporation (日本)、Joyent (美国)、AT & T 知识产权 (美国)、Citrix Systems (美国)和NT DATA Corporation (日本) |
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市场机会 |
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市场定义
呼叫中心人工智能(AI)指将人工智能(AI)专门应用于客户参与,帮助规划业务业务. 客户参与解决他们的问题,不需要专门代理人与消费者联系。 人工智能(AI)根据消费者提出的问题提出解决方案. 如果困难依然存在,则将申诉送交人类代理人。
全球呼叫中心人工智能(AI)市场
司机
- 云基接触中心解决方案的更偏好
越来越多的使用以云为基础的联系中心估计将增加呼叫中心人工智能的需求并进一步扩大呼叫中心人工智能的市场增长率。 代理商可以通过以云为基础的技术从任何地点获得实时的消费者信息. 此外,基于云的呼叫中心AI解决方案不需要全职工人进行体能工作;这种技术允许代理从任何地方工作. 呼叫中心人工智能(AI)供应商组成一个功能架构,最终用户基础设施处理在两个站点之间分离.
- 日益需要使客户服务自动化
消费者护理主管正在建立更密切的消费者关系,为公司提供长期价值。 根据这项研究,大约60%以上的行业正在改进其数据分析,这对提供更好的消费者经验具有重要意义。 现在,由于人工智能(AI)和机器学习(ML)技术,企业和公司有更多的机会获得修改过的客户数据,以获得更好的经验. 例如,人工智能(AI)社交媒体可以迅速帮助客户解决自己的问题. 业务流程自动化还将通过为消费者的见解提供可操作的数据来提高雇员的整体组织业绩和灵活性。
机会
- 加强客户参与方面的发展
随着Twitter,Facebook和WhatsApp等平台的激增,社会频道的覆盖范围得到指数化发展. 例如,2023年4月,仅Facebook就每月有大约30亿活跃用户。 消费者利用这些在线平台寻找数据并参与社区解决服务问题. 他们逐渐相信社交媒体可以了解公司或品牌,特别是千年消费者和年轻一代. 因此,各组织计划有效地利用社会渠道,促进客户的参与。 这将有助于加快呼叫中心人工智能市场,并有可能为预测期的市场增长带来大量新的机会。
限制
- 与隐私权有关的问题
数据安全和隐私方面的关切,以及偏好在线聊天而不是聊天机器人,是预计会阻碍中心人工智能市场增长的一些主要因素. 缺乏无监督的学习和熟练的员工预计将在2023-2030年的预测期挑战中心人工智能(AI)市场.
这份呼叫中心人工智能(AI)市场报告详细介绍了近期新发展,贸易监管,进出口分析,生产分析,价值链优化,市场份额,国内和本地化市场参与者的影响,分析新兴收入口号,市场监管变化,战略性市场增长分析,市场规模,类别市场增长,应用优势和支配地位,产品审批,产品推出,地域扩张,市场技术创新等方面的机会. 为了获得更多关于呼叫中心人工智能(AI)的市场联系人数据桥市场研究的信息,为一份分析员简报,我们团队将帮助你做出知情的市场决定,实现市场增长.
COVID-19 对呼叫中心人工智能(AI)市场的影响
COVID-19的爆发对呼叫中心人工智能(AI)产生了积极影响. 市场。 在大流行病期间,呼叫中心的总呼叫量大幅增加。 根据报告,呼叫中心人工智能(AI) 在大流行病初期,接到的电话比通常多300%以上。 2020年1月至12月,IBM Watson助理每月活跃用户的增长超过60%。 这导致业界投资于软件,以提高冗余任务和自动化流程的效率.
最近的发展
- 2023年1月,斯普林克勒宣布与Google Cloud合作. 这种伙伴关系将有助于企业重新构思其消费者经验管理战略。 这种伙伴关系还将帮助斯普林克勒提高其联合客户的认识并加快其上市战略。
- 2021年9月,莱多斯与Nuance Omnichannel Conversational AI平台合作. 这种伙伴关系将有助于改进保健公司的数字患者参与解决方案。 莱多斯利用Nuance的人工智能技术开发出解决方案,通过为数字患者参与构建量身定制的解决方案来推进客户的任务,以提高结果,护理质量和成本.
呼叫中心人工智能(AI)市场如何分割?.
呼叫中心人工智能(AI)市场根据组件,应用,组织规模,部署模式和最终用户进行分化. 这些部门的增长将有助于你分析这些行业中增长不足的部分,并为用户提供宝贵的市场概况和市场见解,帮助他们作出确定核心市场应用的战略决定。
构成部分
- 解决方案
- 服务
应用
- 劳动力优化
- 预告呼叫路线
- 巡回管弦乐团
- 代理业绩管理
- 感官分析
- 任用时间安排
组织大小
- 中小企业
- 大型企业
部署模式
- 云头
- 内容
结束使用
- 伯利兹
- 零售( R)电子商务
- 媒体和娱乐
- 保健
- 信息技术和电信
- 旅费和招待费
哪个地区拥有呼叫中心人工智能市场的最大份额
对呼叫中心人工智能市场进行了分析,并按国家、组成部分、应用、组织规模、部署模式和最终用户提供了市场规模的见解和趋势。
呼叫中心人工智能市场报告涵盖的国家有:北美的美国、加拿大和墨西哥、北美的德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其余地区、中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太其余地区(亚太)的沙特阿拉伯、美国、以色列、埃及、南非、中东和非洲其余地区(MEA)作为中东和非洲的一部分、巴西、阿根廷和南美洲其余地区作为南美洲的一部分。
由于终端用户行业业务自动化程度不断提高,北美主导了呼叫中心人工智能(AI)市场. 迅速的技术发展和全球供应商在该区域的存在有可能促进市场增长。
由于本区域的经济增长,亚太将继续预测2023-2030年预测期间的最高复合年增长率。 主要市场参与者的存在以及调用中心以提供跨行业高效服务的开支增加,将有可能促进该区域的市场增长。
报告的国家部分还提供了影响市场的因素和影响市场当前和未来趋势的市场监管变化。 下游和上游价值链分析,技术趋势和搬运工的五种力分析等数据点,案例研究是用来预测个别国家市场情景的一些指针. 此外,还考虑了全球品牌的存在和可得性,以及它们由于来自当地和国内品牌的巨大或稀缺的竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响,同时对国家数据进行预测分析。
呼叫中心人工智能(AI)市场的哪家顶级公司
呼叫中心人工智能(AI)市场竞争景观提供了由竞争对手提供的细节. 详细情况包括公司概况、公司财务、创收、市场潜力、研发投资、新市场举措、全球存在、生产地点和设施、生产能力、公司优势和弱点、产品推出、产品宽度和广度、应用优势。 上述数据点仅与公司与呼叫中心人工智能(AI)市场相关的重点有关.
在呼叫中心人工智能(AI)市场运营的一些主要角色是:
- 甲骨文(美国).
- IBM (英语).(美国).
- (美国)
- 微软(美国).
- VMware股份有限公司,(美国).
- Dell Inc., (美国).
- 红心plc (英国).
- Google LLC (美国).
- Cisco Systems股份有限公司(美国)
- 红帽股份有限公司 (美国).
- Getronics (荷兰)
- 惠普企业发展LP(美国)
- 世纪林克 (美国).
- NEC公司(日本)
- Joyent股份有限公司(美国)
- AT&T 知识产权(美国)
- Citrix系统公司(美国)
- NTT DATA公司(日本)
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目录
1 引言
1.1 研究目標
1.2 市場定義
1.3 全球呼叫中心人工智慧（AI）市場概述
1.4 貨幣與定價
1.5 局限性
1.6 覆蓋市場
2 市場區隔
2.1 主要結論
2.2 進軍全球呼叫中心人工智慧（AI）市場
2.2.1 供應商定位網格
2.2.2 技術生命週期曲線
2.2.3 市場指南
2.2.4 公司定位矩陣
2.2.5 公司市佔率分析
2.2.6 多元建模
2.2.7 自上而下的分析
2.2.8 測量標準
2.2.9 供應商份額分析
2.2.10 來自關鍵一手訪談的資料點
2.2.11 來自關鍵二級資料庫的資料點
2.3 全球呼叫中心人工智慧 (AI) 市場：研究概覽
2.4 假設
3 市場概覽
3.1 驅動因素
3.2 約束
3.3 機會
3.4 挑戰
4 執行摘要
5 項高級洞察
5.1 波特五力模型
5.2 監管標準
5.3 技術趨勢
5.3.1 機器學習與深度學習
5.3.2 自然語言處理
5.3.3 自動語音識別
5.3.4 雲端運算
5.3.5 其他
5.4 專利分析
5.5 案例研究
5.6 價值鏈分析
5.7 公司比較分析
6 全球呼叫中心人工智慧 (AI) 市場，按產品/服務劃分
6.1 概述
6.2 軟體
6.2.1 語音分析軟體
6.2.2 線索生成
6.2.3 預篩選潛在客戶
6.2.4 品質與合規性監控
6.2.5 智慧型呼叫路由
6.2.6 其他
6.3 服務
6.3.1 專業服務
6.3.1.1. 諮詢與培訓
6.3.1.2. 支援與維護
6.3.1.3. 整合與實施
6.3.2 託管服務
7 全球呼叫中心人工智慧 (AI) 市場（按應用領域劃分）
7.1 概述
7.2 預測性呼叫路由
7.3 互動式語音應答（IVR）
7.4 對話式人工智慧
7.5 情緒智商人工智慧
7.6 人工智慧驅動的推薦
7.7 通話分析
7.8 加強勞動力管理援助
7.9 其他
8 全球呼叫中心人工智慧 (AI) 市場，按通路模式劃分
8.1 概述
8.2 電話
8.3 社群媒體
8.4 聊天
8.5 電子郵件和短信
8.6 其他
9. 全球呼叫中心人工智慧 (AI) 市場，依部署模式劃分
9.1 概述
9.2 現場服務
9.3 雲
10. 全球呼叫中心人工智慧 (AI) 市場（按企業規模劃分）
10.1 概述
10.2 中小企業規模
10.2.1 按部署模式
10.2.1.1. 現場
10.2.1.2. 雲
10.3 大型企業規模
10.3.1 按部署模式
10.3.1.1. 現場
10.3.1.2. 雲
11 全球呼叫中心人工智慧 (AI) 市場，依呼叫中心類型劃分
11.1 概述
11.2 入站
11.3 出站
12 全球呼叫中心人工智慧 (AI) 市場（按最終用戶劃分）
12.1 概述
12.2 金融服務業
12.2.1 透過提供
12.2.1.1. 軟體
12.2.1.2. 服務
12.3 教育
12.3.1 透過提供
12.3.1.1. 軟體
12.3.1.2. 服務
12.4 運輸
12.4.1 透過提供
12.4.1.1. 軟體
12.4.1.2. 服務
12.5 旅遊與旅館業
12.5.1 透過提供
12.5.1.1. 軟體
12.5.1.2. 服務
12.6 醫療保健
12.6.1 透過提供
12.6.1.1. 軟體
12.6.1.2. 服務
12.7 電子商務
12.7.1 透過提供
12.7.1.1. 軟體
12.7.1.2. 服務
12.8 媒體與娛樂
12.8.1 透過提供
12.8.1.1. 軟體
12.8.1.2. 服務
12.9 電信
12.9.1 透過提供
12.9.1.1. 軟體
12.9.1.2. 服務
12.1 業務流程外包 (BPO)
12.10.1 透過提供
12.10.1.1. 軟體
12.10.1.2. 服務
12.11 其他
13 全球呼叫中心人工智慧 (AI) 市場（按地理劃分）
全球呼叫中心人工智慧 (AI) 市場（以上所有細分市場均按國家/地區在本章中列出）
13.1 北美洲
13.1.1 美國
13.1.2 加拿大
13.1.3 墨西哥
13.2 歐洲
13.2.1 德國
13.2.2 法國
13.2.3 英國
13.2.4 義大利
13.2.5 西班牙
13.2.6 俄羅斯
13.2.7 土耳其
13.2.8 比利時
13.2.9 荷蘭
13.2.10 挪威
13.2.11 芬蘭
13.2.12 瑞士
2013年2月13日 丹麥
13.2.14 瑞典
2015年2月13日 波蘭
13.2.16 歐洲其他地區
13.3 亞太地區
13.3.1 日本
13.3.2 中國
13.3.3 韓國
13.3.4 印度
13.3.5 澳大利亞
13.3.6 紐西蘭
13.3.7 新加坡
13.3.8 泰國
13.3.9 馬來西亞
13.3.10 印度尼西亞
13.3.11 菲律賓
13.3.12 台灣
13.3.13 越南
13.3.14 亞太其他地區
13.4 南美洲
13.4.1 巴西
13.4.2 阿根廷
13.4.3 南美洲其他地區
13.5 中東和非洲
13.5.1 南非
13.5.2 埃及
13.5.3 沙烏地阿拉伯
13.5.4 阿聯酋
13.5.5 阿曼
13.5.6 巴林
13.5.7 以色列
13.5.8 科威特
13.5.9 卡達
13.5.10 中東和非洲其他地區
13.6 主要國家的主要洞察
14 全球呼叫中心人工智慧 (AI) 市場及公司格局
14.1 公司股票分析：全球
14.2 公司股票分析：北美
14.3 公司股票分析：歐洲
14.4 公司股票分析：亞太地區
14.5 併購
14.6 新產品開發與審批
14.7 擴展
14.8 監管變化
14.9 夥伴關係及其他策略發展
15 全球呼叫中心人工智慧 (AI) 市場、SWOT 分析和 DBMR 分析
16 全球呼叫中心人工智慧 (AI) 市場及公司簡介
16.1 語音基地
16.1.1 公司概況
16.1.2 收入分析
16.1.3 地理存在
16.1.4 產品組合
16.1.5 最新進展
16.2 谷歌
16.2.1 公司概況
16.2.2 收入分析
16.2.3 地理存在
16.2.4 產品組合
16.2.5 最新進展
16.3 尼斯
16.3.1 公司概況
16.3.2 收入分析
16.3.3 地理存在
16.3.4 產品組合
16.3.5 最新進展
16.4 亮面圖案公司
16.4.1 公司概況
16.4.2 收入分析
16.4.3 地理存在
16.4.4 產品組合
16.4.5 最新進展
16.5 ELEVEO
16.5.1 公司概況
16.5.2 收入分析
16.5.3 地理存在
16.5.4 產品組合
16.5.5 最新進展
16.6 CONVOSO
16.6.1 公司概況
16.6.2 收入分析
16.6.3 地理存在
16.6.4 產品組合
16.6.5 最新進展
16.7 DIALPAD公司
16.7.1 公司概況
16.7.2 收入分析
16.7.3 地理存在
16.7.4 產品組合
16.7.5 最新進展
16.8 VONAGE
16.8.1 公司概況
16.8.2 收入分析
16.8.3 地理存在
16.8.4 產品組合
16.8.5 最新進展
16.9 NETAPP
16.9.1 公司概況
16.9.2 收入分析
16.9.3 地理存在
16.9.4 產品組合
16.9.5 最新進展
16.1 APRO 軟體
16.10.1 公司概況
16.10.2 收入分析
16.10.3 地理存在
16.10.4 產品組合
16.10.5 最新進展
16.11 LIVEVOX公司
16.11.1 公司概況
16.11.2 收入分析
16.11.3 地理存在
16.11.4 產品組合
16.11.5 最新進展
16.12 亞馬遜網路服務公司
16.12.1 公司概況
16.12.2 收入分析
16.12.3 地理存在
16.12.4 產品組合
16.12.5 最新進展
16.13 介面.AI。
16.13.1 公司概況
16.13.2 收入分析
16.13.3 地理存在
16.13.4 產品組合
16.13.5 最新進展
16.14 MOSAICX
16.14.1 公司概況
16.14.2 收入分析
16.14.3 地理存在
16.14.4 產品組合
16.14.5 最新進展
16.15 IBM
16.15.1 公司概況
16.15.2 收入分析
16.15.3 地理存在
16.15.4 產品組合
16.15.5 最新進展
16.16 微軟
16.16.1 公司概況
16.16.2 收入分析
16.16.3 地理存在
16.16.4 產品組合
16.16.5 最新進展
16.17 SAP
16.17.1 公司概況
16.17.2 收入分析
16.17.3 地理存在
16.17.4 產品組合
16.17.5 最新進展
16.18 8X8, INC.
16.18.1 公司概況
16.18.2 收入分析
16.18.3 地理存在
16.18.4 產品組合
16.18.5 最新進展
16.19 GENESYS
16.19.1 公司概況
16.19.2 收入分析
16.19.3 地理存在
16.19.4 產品組合
16.19.5 最新進展
16.2 YELLOW.AI
16.20.1 公司概況
16.20.2 收入分析
16.20.3 地理存在
16.20.4 產品組合
16.20.5 最新進展
16.21 GO4CUSTOMER
16.21.1 公司概況
16.21.2 收入分析
16.21.3 地理存在
16.21.4 產品組合
16.21.5 最新進展
16.22 TALKDESK
16.22.1 公司概況
16.22.2 收入分析
16.22.3 地理存在
16.22.4 產品組合
16.22.5 最新進展
16.23 CREATIVE VIRTUAL LTD.
16.23.1 公司概況
16.23.2 收入分析
16.23.3 地理存在
16.23.4 產品組合
16.23.5 最新進展
16.24 NUANCE COMMUNICATIONS, INC.
16.24.1 公司概況
16.24.2 收入分析
16.24.3 地理存在
16.24.4 產品組合
16.24.5 最新進展
註：所列公司並非完整名單，而是根據我們先前的客戶要求提供的。我們的研究中分析了超過100家公司，因此，如有需要，公司名單可以修改或替換。
17 結論
18 問卷
19份相關報告
20 關於數據橋市場研究
研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外，市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息，请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量，其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要（行业专家）验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息，请向我们的行业专家咨询。
可定制
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