Global Customer Data Platform Market
市场规模（十亿美元）
CAGR :
% 
USD
8.34 Billion
USD
85.18 Billion
2024
2032
 Forecast Period |
2025 –2032 |
 Market Size (Base Year) |
USD 8.34 Billion |
 Market Size (Forecast Year) |
USD 85.18 Billion |
 CAGR |
% |
| Major Markets Players |
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全球客戶資料平台市場細分，按組件（平台和服務）、部署模式（本地和雲端）、組織規模（中小企業和大型企業）、應用（個人化推薦、預測分析、行銷資料細分、客戶保留和參與、安全管理等）、行業（BFSI、零售和電子商務、媒體和娛樂、旅遊和酒店、電信和 IT、醫療保健等）、行業（BFSI、零售和電子商務、媒體和娛樂、旅遊和酒店、電信和 IT、醫療保健等）、行業功能（開放受眾管理
客戶數據平台市場規模
- 2024 年全球客戶數據平台市場價值為83.4 億美元，預計到 2032 年將達到 851.8 億美元
- 在 2025 年至 2032 年的預測期內，市場可能會以33.70% 的複合年增長率增長，這主要受到對個性化客戶體驗的需求不斷增長以及人工智能和機器學習技術的融合的推動
- 這種增長受到隱私優先解決方案的日益普及以及即時數據處理需求不斷增長等因素的進一步支持
客戶數據平台市場分析
- CDP 是整合和整理來自不同來源的客戶數據，創建統一、全面的客戶檔案的重要工具。這些平台對於旨在提升客戶參與度並提供個人化行銷策略的企業至關重要。
- 對數據驅動行銷策略日益增長的需求以及客戶資料量的不斷增長，極大地推動了對 CDP 的需求。企業正在利用 CDP 深入了解客戶行為和偏好，從而開展更有針對性和更有效的行銷活動。
- 北美憑藉其先進的數位基礎設施和對創新行銷技術的廣泛採用，成為CDP市場的主導地區。該地區注重提升客戶體驗，並擁有眾多主要市場參與者，為其領先地位奠定了基礎。
- 在全球範圍內，CDP 被認為是現代行銷技術堆疊中的關鍵組成部分，僅次於客戶關係管理(CRM) 系統。它們在確保數據驅動的決策和個人化的客戶互動方面發揮著至關重要的作用。
- 例如，星巴克：利用其 CDP 追蹤顧客的購買歷史和偏好，使公司能夠透過其應用程式發送客製化優惠。這種對個人化的關注增強了客戶忠誠度，並提高了參與率。
- 達美航空：採用人工智慧技術優化廣告效果，將廣告與銷售數據結合，為其奧運贊助貢獻了 3,000 萬美元的銷售額。
- Levi Strauss & Co.： 利用數據分析預測消費者趨勢，導致寬鬆牛仔褲銷售成長 15% 。
報告範圍與客戶數據平台市場細分
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屬性 |
客戶數據平台關鍵市場洞察 |
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涵蓋的領域 |
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覆蓋國家 |
北美洲
歐洲
亞太
中東和非洲
南美洲
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主要市場參與者 |
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市場機會 |
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加值資料資訊集 |
除了市場價值、成長率、市場區隔、地理覆蓋範圍、市場參與者和市場情景等市場洞察之外，Data Bridge 市場研究團隊策劃的市場報告還包括深入的專家分析、進出口分析、定價分析、生產消費分析和 pestle 分析。 |
客戶數據平台市場趨勢
“人工智慧驅動的分析和即時數據處理的採用日益廣泛”
- 全球客戶數據平台 (CDP) 市場的一個突出趨勢是越來越多地採用人工智慧 (AI) 驅動的分析和即時數據處理
- 這些先進的功能使企業能夠即時分析大量客戶數據，從而提高客戶數據管理的效率和有效性，為個人化行銷和參與策略提供可行的見解
- 例如，人工智慧驅動的 CDP 使企業能夠根據即時行為動態細分客戶，從而實現高度個人化的產品推薦和有針對性的活動，從而提高轉換率
- 即時數據處理還有助於即時客戶互動，使企業能夠立即透過相關優惠、訊息或服務回應客戶互動
- 這一趨勢正在徹底改變公司管理和利用客戶資料的方式，帶來更個人化的體驗、更高的客戶滿意度，並推動市場對整合 AI 的 CDP 的需求不斷增長
客戶數據平台市場動態
司機
“個人化客戶體驗的需求不斷增長”
- 對個人化客戶體驗的需求日益增長，這是全球客戶數據平台 (CDP) 市場成長的重要驅動力
- 各行各業的企業都在利用客戶數據來提供客製化的互動、客製化的行銷活動和即時互動策略，以提高客戶滿意度
- 現今的消費者希望品牌能夠了解他們的偏好和行為，這使得數據驅動的個人化成為現代客戶參與的關鍵組成部分
- 電子商務平台、社交媒體和行動應用程式等數位管道的日益普及，進一步推動了對 CDP 的需求，CDP 可以統一客戶資料並為企業提供可操作的見解，以優化其行銷工作
- 隨著企業努力提高客戶忠誠度和保留率，對能夠即時匯總、分析和激活客戶數據的 CDP 的需求持續增長
例如，
- 根據 CDP 研究所 2023 年 2 月發布的報告，實施 CDP 的企業的客戶參與率提高了 25%，這得益於更精準的定位和個人化的體驗。這凸顯了客戶數據平台在提升行銷效率和客戶滿意度方面日益重要的作用。
- 2022 年 8 月，Gartner 進行的一項調查顯示，63% 的行銷領導者 優先投資 CDP，以改善客戶洞察力並推動個人化工作，這進一步加強了這些平台在各行各業的日益普及
- 隨著客戶期望的不斷演變，企業正在積極尋求先進的數據驅動解決方案來增強個人化，這使得 CDP 成為現代客戶參與策略中的重要工具
機會
“利用人工智慧和預測分析增強客戶洞察力”
- 人工智慧驅動的客戶資料平台 (CDP) 可增強客戶洞察力、自動化資料處理並改善預測分析，使企業能夠在行銷和客戶參與方面做出更明智的決策
- 人工智慧演算法可以分析即時客戶互動、識別行為模式並預測未來偏好，幫助企業優化行銷活動和客戶體驗
- 此外，人工智慧驅動的 CDP 可以幫助更準確地細分受眾，實現個人化訊息、有針對性的促銷，並提高轉換率
例如，
- 2024 年 3 月，根據 Gartner 發布的一份報告，實施 AI 驅動的 CDP 的公司的客戶保留率提高了 30%，證明了 AI 驅動的洞察力在增強客戶參與度方面的潛力
- 2023 年 9 月，Forrester Research 的一項研究表明，在 CDP 中使用預測分析的企業的營銷投資回報率提高了 40%，凸顯了人工智慧驅動的數據策略在優化業務績效方面的影響
- AI 與 CDP 的整合還可以提高行銷效率、提升客戶滿意度並增加收入。透過利用 AI 驅動的數據分析，企業可以預測客戶需求並主動與其互動，從而提升品牌忠誠度並促進業務成長。
克制/挑戰
“實施成本高昂”
- 實施客戶資料平台 (CDP) 的高成本對市場構成了重大挑戰，尤其影響了中小型企業 (SME) 的採用率
- CDP 對於統一客戶資料和實現個人化行銷至關重要，通常需要在軟體、整合和維護方面進行大量投資，每年的投資金額可能在數萬到數十萬美元之間
- 這種巨大的財務障礙可能會阻礙預算有限的小型企業採用 CDP 解決方案，導致它們依賴分散或過時的客戶資料管理方法
例如，
- 2024 年 10 月，根據 Forrester Research 發布的一份報告，40% 的中小企業表示，儘管認識到 CDP 的好處，但成本是未採用 CDP 的主要原因，這凸顯了市場在可負擔性方面的挑戰
- 2023 年 6 月，CDP 研究所進行的一項調查發現，許多企業難以承受維護 CDP 並將其與現有技術堆疊整合的持續成本，導致平台功能未充分利用
- 因此，這種成本限制可能會導致客戶資料管理效率的差異，並阻礙 CDP 的廣泛採用，最終減緩市場成長
客戶數據平台市場範圍
市場根據組件、部署模式、組織規模、應用、產業和能力進行細分
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分割 |
細分 |
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按組件 |
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按部署模式 |
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按組織規模 |
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按應用 |
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按行業 |
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按能力 |
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客戶數據平台市場區域分析
“北美是 客戶數據平台市場的主導地區”
- 北美引領全球客戶數據平台 (CDP) 市場，2024 年約佔 44% 的市場份額
- 這種主導地位得益於主要技術提供者的存在、強大的技術基礎設施以及各行業對 CDP 的高度採用
- 各行各業數位轉型的加速和大量數據的產生，為該地區CDP的實施創造了肥沃的土壤
- 北美的組織越來越多地利用 CDP 來統一客戶數據、加強個人化行銷力度，並在各自的市場中保持競爭優勢
“亞太地區預計將實現最高成長率”
- 預計亞太地區將實現 CDP 市場的最高成長率，預計 2025 年至 2032 年的成長率約為 30%
- 這一快速擴張的動力源於該地區快速的數位轉型、互聯網普及率的提高以及新興市場企業對客戶體驗的日益重視
- 中國、印度和日本等國家由於人口眾多、中產階級不斷壯大以及高級分析解決方案的採用率不斷提高，正在成為主要市場
- 這些國家的組織正在投資 CDP，以利用客戶資料的力量，提供個人化體驗，並在競爭激烈的數位環境中推動業務成長
客戶數據平台市場佔有率
市場競爭格局按競爭對手提供詳細資料。詳細資訊包括公司概況、公司財務狀況、收入、市場潛力、研發投入、新市場計劃、全球影響力、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品寬度和廣度以及應用主導地位。以上提供的數據點僅與公司在市場中的重點相關。
市場中主要的市場領導者有：
- 甲骨文公司（美國）
- SAP SE（德國）
- Adobe Inc.（美國）
- Salesforce.com Inc.（美國）
- 微軟公司（美國）
- SAS 研究所（美國）
- Twilio Inc.（美國）
- Cloudera Inc.（美國）
- Tealium Inc.（美國）
- Nice Systems Ltd.（以色列）
全球客戶數據平台市場的最新發展
- 2023年11月，最新版本的SAS Viya引進了進階分析、機器學習(ML)和資料管理增強功能。此次更新包括SAS視覺化統計和視覺化文字分析，旨在提供更深入的洞察；改進的機器學習功能，以實現更佳的自動化；以及SAS資訊目錄與治理，旨在增強資料安全性和合規性。此外，SAS模型管理器優化了AI/ML模型的部署；SAS Studio則提供了使用者友善的介面。這些更新使組織能夠更有效率地分析數據，推動自動化並增強決策能力，從而提高準確性、生產力，並促進各行各業的策略成長。
- 2023年10月，最新版本的SAP S/4HANA Cloud（私有版）引進了創新增強功能，以優化企業資源規劃（ERP）。此次更新整合了嵌入式人工智慧（AI）、新的預測場景，並擴展了FI-CA（財務合約會計）流程和資料中預定義事件和機器學習功能目錄。這些改進增強了自動化程度，簡化了財務工作流程，並改善了數據驅動的決策。其優勢包括更深入的預測洞察、更高的營運效率和更準確的財務預測，使企業能夠更精準地優化財務營運。這些更新預計將推動各行各業提高生產力、改善財務管理並實現更智慧的自動化，從而鞏固SAP S/4HANA Cloud作為領先智慧ERP解決方案的地位。
- 2023 年 9 月，甲骨文和微軟宣布推出 Oracle Database Azure，這項合作使客戶能夠直接在 Oracle 雲端基礎架構 (OCI) 上存取部署在 Microsoft Azure 資料中心內的 Oracle 資料庫服務。該計劃增強了多雲功能，使企業能夠充分利用 Oracle 的高效能資料庫以及 Azure 雲端基礎架構的可擴展性和安全性。其主要優勢包括無縫的資料庫整合、更低的資料延遲以及為跨兩個平台運行工作負載的企業提供更高的靈活性。透過將 Oracle 的資料庫專業知識與 Azure 的雲端服務結合，企業可以提高營運效率、增強資料可存取性並優化混合雲端策略。此次合作預計將推動全球企業節省成本、提高效能並增加雲端採用率，從而強化企業 IT 解決方案中多雲互通性的日益成長趨勢。
- 2023年6月，微軟與穆迪公司宣佈建立策略夥伴關係，旨在增強金融服務和全球知識專業人士的數據、分析、研究、協作和風險解決方案。此次合作旨在整合先進的人工智慧驅動分析和雲端功能，使企業能夠以更高的準確性和效率做出更多數據驅動的決策。其主要優勢包括增強的金融風險評估、更深入的市場洞察，以及為依賴複雜數據分析的企業簡化工作流程。透過利用微軟的雲端基礎設施和人工智慧技術以及穆迪在金融智慧方面的專業知識，此次合作將徹底改變企業評估風險、管理財務數據和推動業務成長的方式。預計這項措施將加速金融服務創新，為企業提供更深入的洞察，並促進更具韌性和更明智的全球經濟。
- 2023年5月，SAP與Google Cloud) 擴大了策略合作夥伴關係，推出了一項旨在優化資料格局和增強商業智慧的全面開放資料解決方案。該計劃致力於將SAP的企業應用程式與Google雲端的可擴展基礎架構無縫集成，使企業能夠更有效率地存取、分析和利用資料。其主要優勢包括：提升資料可存取性、增強決策能力，並透過跨業務職能部門提供即時洞察來提高營運效率。透過利用先進的人工智慧、機器學習和雲端技術，企業可以推動創新、降低複雜性並加速數位轉型。此次合作的廣泛影響預計將為企業提供更具可操作性的洞察，培育數據驅動的文化，並支持企業以更高的敏捷性和精準度適應不斷變化的市場需求。
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Interactive Data Analysis Dashboard
- Company Analysis Dashboard for high growth potential opportunities
- Research Analyst Access for customization & queries
- Competitor Analysis with Interactive dashboard
- Latest News, Updates & Trend analysis
- Harness the Power of Benchmark Analysis for Comprehensive Competitor Tracking
目录
1. INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2. MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.5 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.6 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.7 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.8 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3. MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4. EXECUTIVE SUMMARY
5. PREMIUM INSIGHTS
5.1 CASE STUDIES
5.2 REGULATORY FRAMEWORK
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.4 PRICING ANALYSIS
5.5 PORTERS FIVE FORCE
6. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOLUTIONS
6.3 SERVICES
6.3.1 PROFESSIONAL SERVICES
6.3.1.1. CONSULTING
6.3.1.2. SUPPORT AND MAINTENANCE
6.3.1.3. SYSTEM INTEGRATION & DEPLOYMENT
6.3.2 MANAGED SERVICES
7. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, BY DATA CHANNEL
7.1 OVERVIEW
7.2 WEB
7.3 SOCIAL MEDIA
7.4 SMS
7.5 EMAIL
7.6 PUSH MESSAGING
7.7 OTHERS
8. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, BY TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 CAMPAIGN CDP
8.3 DATA CDP
8.4 ANALYTICS CDP
8.5 DELIVERY CDP
9. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, BY APPLICATION
9.1 OVERVIEW
9.2 PREDICTIVE ANALYTICS
9.3 CUSTOMER RETENTION & ENGAGEMENT
9.4 SECURITY MANAGEMENT
9.5 MARKETING DATA SEGMENTATION
9.6 PERSONALIZED RECOMMENDATIONS
9.7 RISK & COMPLIANCE MANAGEMENT
9.8 OTHERS
10. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, BY CAPABILITY
10.1 OVERVIEW
10.2 REAL-TIME ANALYTICS
10.3 OPEN ACCESS
10.4 AUDIENCE MANAGEMENT
10.5 IDENTITY MANAGMENT
11. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
11.1 OVERVIEW
11.2 ON-PREMISES
11.3 CLOUD
12. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
12.1 OVERVIEW
12.2 SMALL ENTERPRISES
12.2.1 BY DEPLOYMENT MODE
12.2.1.1. ON-PREMISES
12.2.1.2. CLOUD
12.3 MEDIUM SCALE ENTERPRISES
12.3.1 BY DEPLOYMENT MODE
12.3.1.1. ON-PREMISES
12.3.1.2. CLOUD
12.4 LARGE SCALE ENTERPRISES
12.4.1 BY DEPLOYMENT MODE
12.4.1.1. ON-PREMISES
12.4.1.2. CLOUD
13. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, BY DATA TYPE
13.1 OVERVIEW
13.2 IDENTITY DATA
13.3 INTERACTION DATA
13.4 BEHAVIORAL DATA
13.5 ATTITUDINAL DATA
14. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, BY VERTICAL
14.1 OVERVIEW
14.2 BFSI
14.2.1 BY OFFERING
14.2.1.1. SOLUTION
14.2.1.2. SERVICES
14.3 IT & TELECOMMUNICATION
14.3.1 BY OFFERING
14.3.1.1. SOLUTION
14.3.1.2. SERVICES
14.4 RETAIL & E-COMMERCE
14.4.1 BY OFFERING
14.4.1.1. SOLUTION
14.4.1.2. SERVICES
14.5 HEALTHCARE
14.5.1 BY OFFERING
14.5.1.1. SOLUTION
14.5.1.2. SERVICES
14.6 TRAVEL & HOSPITALITY
14.6.1 BY OFFERING
14.6.1.1. SOLUTION
14.6.1.2. SERVICES
14.7 MEDIA & ENTERTAINMENT
14.7.1 BY OFFERING
14.7.1.1. SOLUTION
14.7.1.2. SERVICES
14.8 OTHERS
15. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, BY REGION
Global CUSTOMER DATA PLATFORM Market, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
15.1 NORTH AMERICA
15.1.1 U.S.
15.1.2 CANADA
15.1.3 MEXICO
15.2 EUROPE
15.2.1 GERMANY
15.2.2 FRANCE
15.2.3 U.K.
15.2.4 ITALY
15.2.5 SPAIN
15.2.6 RUSSIA
15.2.7 TURKEY
15.2.8 BELGIUM
15.2.9 NETHERLANDS
15.2.10 NORWAY
15.2.11 FINLAND
15.2.12 SWITZERLAND
15.2.13 DENMARK
15.2.14 SWEDEN
15.2.15 POLAND
15.2.16 REST OF EUROPE
15.3 ASIA PACIFIC
15.3.1 JAPAN
15.3.2 CHINA
15.3.3 SOUTH KOREA
15.3.4 INDIA
15.3.5 AUSTRALIA
15.3.6 NEW ZEALAND
15.3.7 SINGAPORE
15.3.8 THAILAND
15.3.9 MALAYSIA
15.3.10 INDONESIA
15.3.11 PHILIPPINES
15.3.12 TAIWAN
15.3.13 VIETNAM
15.3.14 REST OF ASIA PACIFIC
15.4 SOUTH AMERICA
15.4.1 BRAZIL
15.4.2 ARGENTINA
15.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
15.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
15.5.1 SOUTH AFRICA
15.5.2 EGYPT
15.5.3 SAUDI ARABIA
15.5.4 U.A.E
15.5.5 ISRAEL
15.5.6 OMAN
15.5.7 BAHRAIN
15.5.8 KUWAIT
15.5.9 QATAR
15.5.10 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
16. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET,COMPANY LANDSCAPE
16.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
16.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
16.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
16.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
16.5 MERGERS & ACQUISITIONS
16.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
16.7 EXPANSIONS
16.8 REGULATORY CHANGES
16.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
17. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS
18. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, COMPANY PROFILE
18.1 ORACLE CORPORATION
18.1.1 COMPANY SNAPSHOT
18.1.2 REVENUE ANALYSIS
18.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.2 SAP SE
18.2.1 COMPANY SNAPSHOT
18.2.2 REVENUE ANALYSIS
18.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.3 MICROSOFT CORPORATION
18.3.1 COMPANY SNAPSHOT
18.3.2 REVENUE ANALYSIS
18.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.4 SAS INSTITUTE, INC
18.4.1 COMPANY SNAPSHOT
18.4.2 REVENUE ANALYSIS
18.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.5 NICE CORPORATION
18.5.1 COMPANY SNAPSHOT
18.5.2 REVENUE ANALYSIS
18.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.6 ADOBE SYSTEMS
18.6.1 COMPANY SNAPSHOT
18.6.2 REVENUE ANALYSIS
18.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.7 SALESFORCE.COM
18.7.1 COMPANY SNAPSHOT
18.7.2 REVENUE ANALYSIS
18.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.8 TERADATA CORPORATION
18.8.1 COMPANY SNAPSHOT
18.8.2 REVENUE ANALYSIS
18.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.9 ZYLOTECH CORPORATION
18.9.1 COMPANY SNAPSHOT
18.9.2 REVENUE ANALYSIS
18.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.10 UPLAND SOFTWARE
18.10.1 COMPANY SNAPSHOT
18.10.2 REVENUE ANALYSIS
18.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.11 CALIBERMIND
18.11.1 COMPANY SNAPSHOT
18.11.2 REVENUE ANALYSIS
18.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.12 BLUECONIC, INC
18.12.1 COMPANY SNAPSHOT
18.12.2 REVENUE ANALYSIS
18.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.13 BLUEVENN
18.13.1 COMPANY SNAPSHOT
18.13.2 REVENUE ANALYSIS
18.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.14 AMPERITY, INC.
18.14.1 COMPANY SNAPSHOT
18.14.2 REVENUE ANALYSIS
18.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.15 ZETA GLOBAL CORP.
18.15.1 COMPANY SNAPSHOT
18.15.2 REVENUE ANALYSIS
18.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.16 TOTANGO
18.16.1 COMPANY SNAPSHOT
18.16.2 REVENUE ANALYSIS
18.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.17 ACQUIA
18.17.1 COMPANY SNAPSHOT
18.17.2 REVENUE ANALYSIS
18.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.18 TEALIUM CORPORATION
18.18.1 COMPANY SNAPSHOT
18.18.2 REVENUE ANALYSIS
18.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.19 LYTICS INC.
18.19.1 COMPANY SNAPSHOT
18.19.2 REVENUE ANALYSIS
18.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.20 CELEBRUS
18.20.1 COMPANY SNAPSHOT
18.20.2 REVENUE ANALYSIS
18.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.21 TREASURE DATA
18.21.1 COMPANY SNAPSHOT
18.21.2 REVENUE ANALYSIS
18.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.21.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.22 SIMON DATA
18.22.1 COMPANY SNAPSHOT
18.22.2 REVENUE ANALYSIS
18.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.22.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.23 TWILIO INC.
18.23.1 COMPANY SNAPSHOT
18.23.2 REVENUE ANALYSIS
18.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.23.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.24 CLOUDERA, INC.
18.24.1 COMPANY SNAPSHOT
18.24.2 REVENUE ANALYSIS
18.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.24.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.25 DUN & BRADSTREET
18.25.1 COMPANY SNAPSHOT
18.25.2 REVENUE ANALYSIS
18.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.25.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.25.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.26 LEADSPACE, INC.
18.26.1 COMPANY SNAPSHOT
18.26.2 REVENUE ANALYSIS
18.26.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.26.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.26.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.27 OPTIMOVE INC.
18.27.1 COMPANY SNAPSHOT
18.27.2 REVENUE ANALYSIS
18.27.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.27.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.27.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.28 INSIDER
18.28.1 COMPANY SNAPSHOT
18.28.2 REVENUE ANALYSIS
18.28.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.28.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.28.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.29 LISTRAK INC.
18.29.1 COMPANY SNAPSHOT
18.29.2 REVENUE ANALYSIS
18.29.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.29.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.29.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.30 OMETRIA
18.30.1 COMPANY SNAPSHOT
18.30.2 REVENUE ANALYSIS
18.30.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.30.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.30.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.31 LEARNA
18.31.1 COMPANY SNAPSHOT
18.31.2 REVENUE ANALYSIS
18.31.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.31.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.31.5 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDIES AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST.
19. CONCLUSION
20. QUESTIONNAIRE
21. RELATED REPORTS
22. ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外，市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息，请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量，其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要（行业专家）验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息，请向我们的行业专家咨询。
可定制
Data Bridge Market Research 是高级形成性研究领域的领导者。我们为向现有和新客户提供符合其目标的数据和分析而感到自豪。报告可定制，包括目标品牌的价格趋势分析、了解其他国家的市场（索取国家列表）、临床试验结果数据、文献综述、翻新市场和产品基础分析。目标竞争对手的市场分析可以从基于技术的分析到市场组合策略进行分析。我们可以按照您所需的格式和数据样式添加您需要的任意数量的竞争对手数据。我们的分析师团队还可以为您提供原始 Excel 文件数据透视表（事实手册）中的数据，或者可以帮助您根据报告中的数据集创建演示文稿。
