全球資料湖市場-產業趨勢及2029年預測

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全球資料湖市場-產業趨勢及2029年預測

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Aug 2022
  • Global
  • 350 页面
  • 桌子數: 220
  • 图号: 60
  • Author : Megha Gupta

通过敏捷供应链咨询解决关税挑战

供应链生态系统分析现已成为 DBMR 报告的一部分

Global Data Lake Market

市场规模(十亿美元)

CAGR :  % Diagram

Chart Image USD 11.71 Billion USD 61.07 Billion 2021 2029
Diagram Forecast Period
2022 –2029
Diagram Market Size (Base Year)
USD 11.71 Billion
Diagram Market Size (Forecast Year)
USD 61.07 Billion
Diagram CAGR
%
Diagram Major Markets Players
  • Microsoft IBM ClouderaInc. Informatica Tata Consultancy Services Limited Zaloni GoogleLLC Snowflake Inc. Exacaster Upsolver Oracle. Amazon Web ServicesInc. SAS Institute Inc. Teradata CazenaInc. Atos SE Temenos Headquarters SA Dremio KoverseInc. BigStep

全球資料湖市場,按組件(解決方案、服務)、部署模式(本地、雲端)、組織規模(大型企業、中小型企業)、業務功能(行銷、銷售、營運、財務、人力資源)、行業垂直(銀行、金融服務和保險、電信和資訊科技、零售和電子商務、醫​​療保健和生命科學、製造業、能源和公用事業、媒體和娛樂、政府、預測

數據湖市場分析與規模

在全球範圍內,中小型和大型組織的數量不斷增加,這意味著組織資料量的激增。這些組織資料大多是非結構化的;因此,管理和儲存資料變得至關重要。但是,如果無法解讀數據,僅僅儲存數據是不夠的。這時,資料湖就派上用場了。資料湖消除了所有差異,確保系統平穩運作。 

2021年,全球資料湖市場價值為117.1億美元,預計到2029年將達到610.7億美元,在2022-2029年的預測期內,複合年增長率為22.93%。除了市場價值、成長率、細分市場、地理覆蓋範圍、市場參與者和市場情景等市場洞察外,由數據橋市場研究團隊策劃的市場報告還包含深入的專家分析、進出口分析、定價分析、生產消費分析和Pestle分析。

數據湖市場範圍和細分

報告指標

細節

預測期

2022年至2029年

基準年

2021

歷史歲月

2020(可自訂為 2014 - 2019)

定量單位

收入(十億美元)、銷售(單位)、定價(美元)

涵蓋的領域

組件(解決方案、服務)、部署模式(本地、雲端)、組織規模(大型企業、中小型企業)、業務功能(行銷、銷售、營運、財務、人力資源)、產業垂直領域(銀行、金融服務和保險、電信和資訊科技、零售和電子商務、醫​​療保健和生命科學、製造業、能源和公用事業、媒體和娛樂、政府、其他)

覆蓋國家

北美洲的美國、加拿大和墨西哥、德國、法國、英國、荷蘭、瑞士、比利時、俄羅斯、義大利、西班牙、土耳其、歐洲其他地區、中國、日本、印度、韓國、新加坡、馬來西亞、澳洲、泰國、印尼、菲律賓、亞太地區 (APAC) 的其他地區、沙烏地阿拉伯、阿聯酋、以色列、埃及、南非、中東和非洲 (MEA) 的其他地區、巴西、阿根廷和其他地區

涵蓋的市場參與者

微軟(美國)、IBM(美國)、Cloudera, Inc.(美國)、Informatica(美國)、塔塔諮詢服務有限公司(印度)、Zaloni(美國)、Google有限責任公司(美國)、Snowflake Inc.(美國)、Exacaster(立陶宛)、Upsolver(美國)、甲骨文(美國)、亞馬遜網路服務公司(美國)、SAS Institute . Inc.(美國)、Atos SE(法國)、Temenos Headquarters SA(瑞士)、Dremio(美國)、Koverse, Inc.(美國)、BigStep(印度)等等。

市場機會

  • 組織資料量不斷成長
  • 中小企業數量不斷增加
  • 數位化趨勢日益增強

市場定義

資料湖是用於儲存來自世界各地的結構化、半結構化和非結構化資料的資料儲存庫。數據湖涉及機器學習、人工智慧、即時分析、大數據處理和數據解讀視覺化等先進技術的應用。因此,資料湖提供了可擴展性、可靠性和高速資料處理功能。

資料湖市場動態

本節旨在了解市場驅動因素、優勢、機會、限制因素和挑戰。下文將詳細討論這些內容:

驅動程式

  • 雲端資料儲存的趨勢

人們越來越意識到基於雲端的資料儲存解決方案,尤其是基於雲端的資料湖解決方案的優勢,例如易於維護生成的資料、靈活性、可擴展性、有效管理和成本效益,這些優勢正在積極地影響市場成長率。基於雲端的資料湖解決方案增強了資料的彈性係數,從而可以輕鬆恢復區域和跨區域資料。

  • 對有效安全解決方案的需求增加

大型組織正在大力投資集中式資料安全解決方案。這擴大了市場的成長空間。越來越多的企業轉向基於雲端的資料平台來管理和緩解資料竊取和網路安全問題,這推動了市場成長率的急劇上升。

此外,城鎮化、工業化進程加快,以及預測期內對從不斷增長的數據中提取深度洞察並實現基準測試的需求不斷增長,這些因素也是其他重要的市場驅動因素。此外,企業對資料儲存中心的投資不斷增加,以及對簡化從部門孤島存取組織資料的需求不斷增長,預計將推動市場的成長速度。

機會

  • 先進技術的採用日益增多

從長遠來看,物聯網或連網設備技術將真正惠及市場。物聯網技術允許透過更多方式收集數據,並提高成本和數據分析的營運效率。物聯網甚至為分析運作提供了更大的便利。

  • 數位化趨勢日益增強

此外,數位化趨勢的不斷增長 也為市場帶來了巨大的成長機會。數據處理活動數量的增加以及營運的全面數位化也將有利於市場的發展。

限制/挑戰

  • 預算問題

資料儲存解決方案和系統的部署成本相當高昂。小型組織的預算限制可能會阻礙市場的成長。此外,緩慢的入職流程、高昂的資料維護成本以及遺留資料的複雜性也會阻礙市場的成長。

  • 缺乏技術專業知識

專業知識和技術專長的匱乏,以及認知度的缺乏,尤其是在欠發達經濟體,將對市場價值的平穩成長造成阻礙。此外,數據科學專業技能的匱乏,加上發展中經濟體數據科學的普及速度緩慢,將再次阻礙市場的成長速度。

本資料湖市場報告詳細介紹了最新發展動態、貿易法規、進出口分析、生產分析、價值鏈優化、市場份額、國內和本地市場參與者的影響,並分析了新興收入來源、市場法規變化、戰略市場增長分析、市場規模、類別市場增長、應用領域和主導地位、產品審批、產品發布、地域擴展以及市場技術創新等方面的機遇。如需了解更多關於數據湖市場的信息,請聯繫 Data Bridge 市場研究部門獲取分析師簡報,我們的團隊將幫助您做出明智的市場決策,實現市場成長。

COVID-19 對資料湖市場的影響

由於雲端解決方案的大規模採用,COVID-19 疫情對市場產生了積極影響。資料湖可以儲存結構化資料和非結構化資料。在疫情期間,研究人員和科學家利用來自世界各地的數據進行藥物研發和疫苗研發。數據湖可以輕鬆快速地分析非結構化或半結構化數據,從而保留所需的關鍵資訊。另一方面,封鎖和行動限制進一步推動了雲端解決方案的採用率。

最新動態

  • Zaloni 於 2019 年 12 月宣佈在 AWS Marketplace 上推出其資料平台。這將提供順暢的購買和部署流程,幫助企業快速且經濟地在 AWS 上實施 Zaloni 資料平台。
  • Cloudera 於 2019 年 11 月推出了由 Microsoft Azure 提供支援的 Cloudera 資料平台 (CDP)。 CDP 是一個整合資料平台,易於建置、保護和管理。 Cloudera 的共享資料體驗 (SDX) 將繁瑣的程式設計與「設定後即可忘記」的便利性結合,是 Azure 上 CDP 的一部分。 SDX 讓建置安全的資料湖變得簡單,只需數小時即可完成,而無需數週時間。
  • 2019 年 10 月,Teradata 推出了更多服務,幫助企業在遷移到雲端時使用 Vantage 簡化其分析生態系統。

數據湖市場範圍

資料湖市場根據組件、部署模式、組織規模、業務功能和產業垂直度進行細分。這些細分市場的成長將有助於您分析行業中成長乏力的細分市場,並為用戶提供有價值的市場概覽和市場洞察,幫助他們做出策略決策,從而識別核心市場應用。

成分  

  • 解決方案
  • 數據發現
  • 資料整合與管理
  • 資料湖分析
  • 數據視覺化
  • 服務
  • 託管服務
  • 專業服務
  • 諮詢
  • 支援和維護
  • 系統整合與部署

部署模式

  • 本地

組織規模

  • 大型企業
  • 中小企業

業務功能

  • 行銷
  • 銷售量
  • 營運
  • 金融
  • 人力資源

垂直產業

  • 銀行、金融服務和保險
  • 電信和資訊技術
  • 零售與電子商務
  • 醫療保健和生命科學
  • 製造業
  • 能源和公用事業
  • 媒體與娛樂
  • 政府
  • 其他的
  • 旅遊與飯店
  • 運輸和物流
  • 教育

數據湖市場區域分析/洞察

對資料湖市場進行了分析,並按國家、組件、部署模式、組織規模、業務功能和行業垂直提供了市場規模洞察和趨勢,如上所述。

資料湖市場報告涵蓋的國家包括北美的美國、加拿大和墨西哥、歐洲的德國、法國、英國、荷蘭、瑞士、比利時、俄羅斯、義大利、西班牙、土耳其、歐洲其他地區、中國、日本、印度、韓國、新加坡、馬來西亞、澳洲、泰國、印尼、菲律賓、亞太地區(APAC)的其他地區、沙烏地阿拉伯、阿拉伯聯合大公國、以色列、埃及、泰國、中東和其他地區的其他地區(MEA)、其他地區、歐洲的歐洲地區、歐洲、埃及、其他地區的歐洲地區、其他地區)。

北美在數據湖市場佔據主導地位,這得益於該地區主要參與者的存在以及該地區組織數據量的不斷增長。先進基礎設施的普及以及人工智慧解決方案的不斷部署是決定該地區主導地位的其他重要因素。

由於中國和印度等發展中經濟體資料儲存中心數量的增加,預計亞太地區在2022年至2029年的預測期內將顯著成長。此外,該地區IT基礎設施的不斷升級,加上向基於雲端的數據平台的轉變,將再次提振該地區市場的成長。

報告的國家部分還提供了各個市場的影響因素以及國內市場監管變化,這些變化會影響市場的當前和未來趨勢。下游和上游價值鏈分析、技術趨勢、波特五力模型分析以及案例研究等數據點是預測各國市場狀況的一些指標。此外,在對國家/地區數據進行預測分析時,還考慮了全球品牌的存在和可用性,以及它們因本土和國內品牌的激烈競爭或稀缺而面臨的挑戰,國內關稅和貿易路線的影響。   

競爭格局與資料湖市場佔有率分析

數據湖市場競爭格局提供了按競爭對手劃分的詳細資訊。詳細資訊包括公司概況、公司財務狀況、收入、市場潛力、研發投入、新市場計劃、全球影響力、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品寬度和廣度以及應用主導地位。以上提供的數據點僅與公司在資料湖市場的重點相關。

數據湖市場的一些主要參與者包括

  • 微軟(美國)
  • IBM(美國)
  • Cloudera, Inc.(美國)
  • Informatica(美國)
  • 塔塔諮詢服務有限公司(印度)
  • 扎洛尼(美國)
  • Google, LLC(美國)
  • Snowflake Inc.(美國)
  • Exacaster(立陶宛)
  • Upsolver(美國)
  • 甲骨文。 (美國)
  • 亞馬遜網路服務公司(美國)
  • SAS Institute Inc.(美國)
  • Teradata(美國)
  • Cazena, Inc.(美國)
  • Atos SE(法國)
  • Temenos 總部 SA(瑞士)
  • Dremio(美國)
  • Koverse, Inc.(美國)
  • BigStep(印度)


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目录

1 INTRODUCTION

1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY

1.2 MARKET DEFINITION

1.3 OVERVIEW OF GLOBAL DATA LAKE MARKET

1.4 CURRENCY AND PRICING

1.5 LIMITATION

1.6 MARKETS COVERED

2 MARKET SEGMENTATION

2.1 KEY TAKEAWAYS

2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL DATA LAKE MARKET

2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID

2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE

2.2.3 MARKET GUIDE

2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID

2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING

2.2.6 STANDARDS OF MEASUREMENT

2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS

2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS

2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS

2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES

2.3 GLOBAL DATA LAKE MARKET: RESEARCH SNAPSHOT

2.4 ASSUMPTIONS

3 MARKET OVERVIEW

3.1 DRIVERS

3.2 RESTRAINTS

3.3 OPPORTUNITIES

3.4 CHALLENGES

4 EXECUTIVE SUMMARY

5 PREMIUM INSIGHTS

5.1 CASE STUDIES

5.2 REGULATORY FRAMEWORK

5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS

5.4 PRICING ANALYSIS

5.5 VALUE CHAIN ANALYSIS

6 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY PRODUCT TYPE

6.1 OVERVIEW

6.2 SOLUTIONS

6.2.1 DATA DISCOVERY

6.2.2 DATA INTEGRATION AND MANAGEMENT

6.2.3 DATA LAKE ANALYTICS

6.2.4 DATA VISUALIZATION

6.3 SERVICES

6.3.1 MANAGED SERVICES

6.3.2 PROFESSIONAL SERVICES

6.3.2.1. CONSULTING

6.3.2.2. SUPPORT AND MAINTENANCE

6.3.2.3. SYSTEM INTEGRATION AND DEPLOYMENT

7 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE

7.1 OVERVIEW

7.2 ON-PREMISES

7.3 CLOUD

8 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY ORGANISATION SIZE

8.1 OVERVIEW

8.2 LARGE ENTERPRISES

8.3 SMALL AND MEDIUM-SIZED ENTERPRISES (SMES)

9 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY BUSINESS FUNCTION

9.1 OVERVIEW

9.2 MARKETING

9.3 SALES

9.4 OPERATIONS

9.5 FINANCE

9.6 HUMAN RESOURCES

10 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY END-USER

10.1 OVERVIEW

10.2 BANKING, FINANCIAL SERVICES AND INSURANCE (BFSI)

10.3 SOLUTIONS

10.4 SERVICES

10.5 TELECOMMUNICATION AND INFORMATION TECHNOLOGY (IT)

10.5.1 SOLUTIONS

10.5.2 SERVICES

10.6 RETAIL AND ECOMMERCE

10.6.1 SOLUTIONS

10.6.2 SERVICES

10.7 HEALTHCARE AND LIFE SCIENCES

10.7.1 SOLUTIONS

10.7.2 SERVICES

10.8 MANUFACTURING

10.8.1 SOLUTIONS

10.8.2 SERVICES

10.9 ENERGY AND UTILITIES

10.9.1 SOLUTIONS

10.9.2 SERVICES

10.1 MEDIA AND ENTERTAINMENT

10.10.1 SOLUTIONS

10.10.2 SERVICES

10.11 GOVERNMENT

10.11.1 SOLUTIONS

10.11.2 SERVICES

10.12 TRAVEL AND HOSPITALITY

10.12.1 SOLUTIONS

10.12.2 SERVICES

10.13 TRANSPORTATION AND LOGISTICS

10.13.1 SOLUTIONS

10.13.2 SERVICES

10.14 EDUCATION

10.14.1 SOLUTIONS

10.14.2 SERVICES

10.15 OTHERS

11 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY REGION

11.1 GLOBAL DATA LAKE MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)

11.2 NORTH AMERICA

11.2.1 U.S.

11.2.2 CANADA

11.2.3 MEXICO

11.3 EUROPE

11.3.1 GERMANY

11.3.2 FRANCE

11.3.3 U.K.

11.3.4 ITALY

11.3.5 SPAIN

11.3.6 RUSSIA

11.3.7 TURKEY

11.3.8 BELGIUM

11.3.9 NETHERLANDS

11.3.10 SWITZERLAND

11.3.11 REST OF EUROPE

11.4 ASIA PACIFIC

11.4.1 JAPAN

11.4.2 CHINA

11.4.3 SOUTH KOREA

11.4.4 INDIA

11.4.5 AUSTRALIA

11.4.6 SINGAPORE

11.4.7 THAILAND

11.4.8 MALAYSIA

11.4.9 INDONESIA

11.4.10 PHILIPPINES

11.4.11 REST OF ASIA PACIFIC

11.5 SOUTH AMERICA

11.5.1 BRAZIL

11.5.2 ARGENTINA

11.5.3 REST OF SOUTH AMERICA

11.6 MIDDLE EAST AND AFRICA

11.6.1 SOUTH AFRICA

11.6.2 EGYPT

11.6.3 SAUDI ARABIA

11.6.4 U.A.E

11.6.5 ISRAEL

11.6.6 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA

12 GLOBAL DATA LAKE MARKET,COMPANY LANDSCAPE

12.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL

12.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA

12.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE

12.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC

12.5 MERGERS & ACQUISITIONS

12.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS

12.7 EXPANSIONS

12.8 REGULATORY CHANGES

12.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS

13 GLOBAL DATA LAKE MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS

14 GLOBAL DATA LAKE MARKET, COMPANY PROFILE

14.1 MICROSOFT

14.1.1 COMPANY SNAPSHOT

14.1.2 REVENUE ANALYSIS

14.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.1.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.1.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.2 MICRO FOCUS

14.2.1 COMPANY SNAPSHOT

14.2.2 REVENUE ANALYSIS

14.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.2.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.2.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.3 AMAZON WEB SERVICES, INC.

14.3.1 COMPANY SNAPSHOT

14.3.2 REVENUE ANALYSIS

14.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.3.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.3.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.4 IBM CORPORATION

14.4.1 COMPANY SNAPSHOT

14.4.2 REVENUE ANALYSIS

14.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.4.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.4.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.5 ORACLE

14.5.1 COMPANY SNAPSHOT

14.5.2 REVENUE ANALYSIS

14.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.5.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.5.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.6 CLOUDERA, INC.

14.6.1 COMPANY SNAPSHOT

14.6.2 REVENUE ANALYSIS

14.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.6.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.6.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.7 SAS INSTITUTE INC.

14.7.1 COMPANY SNAPSHOT

14.7.2 REVENUE ANALYSIS

14.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.7.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.7.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.8 INFORMATICA INC.

14.8.1 COMPANY SNAPSHOT

14.8.2 REVENUE ANALYSIS

14.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.8.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.8.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.9 TERADATA

14.9.1 COMPANY SNAPSHOT

14.9.2 REVENUE ANALYSIS

14.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.9.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.9.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.1 TATA CONSULTANCY SERVICES LIMITED

14.10.1 COMPANY SNAPSHOT

14.10.2 REVENUE ANALYSIS

14.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.10.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.10.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.11 ATOS SE

14.11.1 COMPANY SNAPSHOT

14.11.2 REVENUE ANALYSIS

14.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.11.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.11.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.12 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE DEVELOPMENT LP

14.12.1 COMPANY SNAPSHOT

14.12.2 REVENUE ANALYSIS

14.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.12.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.12.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.13 CAZENA INC.

14.13.1 COMPANY SNAPSHOT

14.13.2 REVENUE ANALYSIS

14.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.13.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.13.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.14 ZALONI

14.14.1 COMPANY SNAPSHOT

14.14.2 REVENUE ANALYSIS

14.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.14.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.14.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.15 TEMENOS SA

14.15.1 COMPANY SNAPSHOT

14.15.2 REVENUE ANALYSIS

14.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.15.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.15.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.16 DREMIO

14.16.1 COMPANY SNAPSHOT

14.16.2 REVENUE ANALYSIS

14.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.16.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.16.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.17 EXACASTER

14.17.1 COMPANY SNAPSHOT

14.17.2 REVENUE ANALYSIS

14.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.17.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.17.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.18 KOVERSE

14.18.1 COMPANY SNAPSHOT

14.18.2 REVENUE ANALYSIS

14.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.18.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.18.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.19 SNOWFLAKE INC.

14.19.1 COMPANY SNAPSHOT

14.19.2 REVENUE ANALYSIS

14.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.19.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.19.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.2 ACCENTURE

14.20.1 COMPANY SNAPSHOT

14.20.2 REVENUE ANALYSIS

14.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.20.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.20.5 RECENT DEVELOPMENTS

NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDIES AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST.

15 CONCLUSION

16 QUESTIONNAIRE

17 RELATED REPORTS

18 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH

查看详细信息 Right Arrow

研究方法

数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息,请请求分析师致电或下拉您的询问。

DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。

可定制

Data Bridge Market Research 是高级形成性研究领域的领导者。我们为向现有和新客户提供符合其目标的数据和分析而感到自豪。报告可定制,包括目标品牌的价格趋势分析、了解其他国家的市场(索取国家列表)、临床试验结果数据、文献综述、翻新市场和产品基础分析。目标竞争对手的市场分析可以从基于技术的分析到市场组合策略进行分析。我们可以按照您所需的格式和数据样式添加您需要的任意数量的竞争对手数据。我们的分析师团队还可以为您提供原始 Excel 文件数据透视表(事实手册)中的数据,或者可以帮助您根据报告中的数据集创建演示文稿。

Frequently Asked Questions

市场是基于 全球資料湖市場,按組件(解決方案、服務)、部署模式(本地、雲端)、組織規模(大型企業、中小型企業)、業務功能(行銷、銷售、營運、財務、人力資源)、行業垂直(銀行、金融服務和保險、電信和資訊科技、零售和電子商務、醫​​療保健和生命科學、製造業、能源和公用事業、媒體和娛樂、政府、預測 进行细分的。
在2021年,全球資料湖市場的规模估计为11.71 USD Billion美元。
全球資料湖市場预计将在2022年至2029年的预测期内以CAGR 22.93%的速度增长。
市场上的主要参与者包括,Microsoft IBM ClouderaInc. Informatica Tata Consultancy Services Limited Zaloni GoogleLLC Snowflake Inc. Exacaster Upsolver Oracle. Amazon Web ServicesInc. SAS Institute Inc. Teradata CazenaInc. Atos SE Temenos Headquarters SA Dremio KoverseInc. BigStep ,。
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