Global Digital Pathology Solutions For Oncology Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
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960.60 Million
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2,000.85 Million
2024
2032
| 2025 –2032 | |
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全球腫瘤數位病理學解決方案市場細分,按產品(硬體、軟體和服務)、技術(全幻燈片成像 (WSI)、定量數位病理學、數位病理學中的人工智慧 (AI) 和遠端病理學)、應用(臨床應用和研究應用)、最終用戶(醫院和診斷實驗室、學術和研究機構、製藥和生物技術公司以及合約研究組織 (CRO))——行業趨勢和預測到 2032 年 2032 年
腫瘤學市場分析的數位病理學解決方案
由於全球癌症負擔不斷增加,全球腫瘤數位病理解決方案市場正在擴大,預計 2020 年將新增 1,930 萬例癌症病例,死亡人數將達到 1,000 萬人。對更快、更準確的癌症診斷以及整合人工智慧技術進行腫瘤檢測的需求推動了數位病理學的需求。數位病理學也支持遠端病理學,解決了某些地區病理學家短缺的問題。這些進步正在改變腫瘤診斷和研究,並提高癌症治療的效率和準確性。
腫瘤學市場規模的數位病理學解決方案
2024 年全球腫瘤數位病理解決方案市場規模為 9.606 億美元,預計到 2032 年將達到 20.0085 億美元,2025 年至 2032 年預測期內的複合年增長率為 9.60%。除了對市場價值、成長率、細分、地理覆蓋範圍和主要參與者等市場情景的洞察外,Data Bridge Market Research 策劃的市場報告還包括深度專家分析、患者流行病學、管道分析、定價分析和監管框架。
腫瘤學市場趨勢的數位病理學解決方案
“轉向全幻燈片成像(WSI)”
向全切片成像 (WSI) 的轉變是數位病理學領域的一個突出趨勢,其中 WSI 技術越來越多地被用作分析組織樣本的黃金標準。 WSI 能夠以高解析度捕捉整個組織切片,與傳統顯微鏡相比,提供更詳細、更全面的視圖。這項進步使病理學家能夠進行更準確的腫瘤分析,增強診斷能力。隨著 WSI 變得越來越普遍,對傳統、耗時的顯微鏡方法的依賴正在減少,從而進一步簡化了診斷過程並提高了癌症診斷的整體品質。
報告範圍和腫瘤學市場細分的數位病理學解決方案
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屬性 |
腫瘤學數位病理學解決方案關鍵市場洞察 |
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涵蓋的領域 |
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覆蓋國家 |
美國、加拿大、墨西哥、德國、法國、英國、荷蘭、瑞士、比利時、俄羅斯、義大利、西班牙、土耳其、歐洲其他地區、中國、日本、印度、韓國、新加坡、馬來西亞、澳洲、泰國、印尼、菲律賓、亞太其他地區、沙烏地阿拉伯、阿聯酋、南非、埃及、以色列、中東和非洲其他地區、巴西、阿根廷、南美洲其他地區 |
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主要市場參與者 |
荷蘭皇家飛利浦公司 (荷蘭)、通用電氣醫療集團 (美國)、富士膠片株式會社 (日本)、濱松光子學株式會社 (日本)、羅氏製藥有限公司 (美國)、徠卡生物系統公司 (德國)、Indica Labs (美國)、PathAI (美國)、Apollo Pathology (印度)、丹麥飛世科技公司(美國)、安捷倫科技公司 (美國)、Microscan Systems, Inc. (美國) 和 Quip Labs (美國) |
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市場機會 |
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加值資料資訊集 |
除了對市場價值、成長率、細分、地理覆蓋範圍和主要參與者等市場情景的洞察之外,Data Bridge Market Research 策劃的市場報告還包括深度專家分析、患者流行病學、管道分析、定價分析和監管框架。 |
腫瘤學數位病理學解決方案 市場定義
腫瘤數位病理解決方案是指將傳統病理過程數位化的先進技術和系統,實現癌症組織樣本高解析度影像的獲取、管理、分析和共享。這些解決方案利用全切片成像 (WSI)、影像分析軟體、人工智慧 (AI) 和遠端病理學平台等工具支援準確的腫瘤診斷、分級和研究。
腫瘤學市場動態的數位病理學解決方案
驅動程式
- 癌症發生率上升
全球癌症負擔的增加是腫瘤市場數位病理解決方案的重要驅動力,因為癌症盛行率的不斷上升需要更有效率、更準確的診斷工具。根據世界衛生組織 (WHO) 的數據,2020 年全球新增癌症病例超過 1,930 萬例,癌症相關死亡人數超過 1,000 萬例。如此驚人的癌症發生率增加了對能夠實現早期發現、精準診斷和有效治療計劃的先進技術的需求。數位病理學能夠提供高解析度成像、透過遠端病理學進行遠端會診以及整合人工智慧進行腫瘤分析,從而透過提高診斷準確性和減少延遲來滿足這些需求。此外,隨著全球醫療保健系統適應應對這一日益加重的負擔,醫院和實驗室越來越多地採用數位病理學來提高工作流程效率和優化患者治療結果,使其成為現代腫瘤治療的重要工具。例如,2024年2月,根據世界衛生組織發表的一篇文章,2022年全球新增癌症病例約2,000萬例,死亡人數約970萬例,確診後存活五年的人數約5,350萬例。大約每 5 人中就有 1 人罹患癌症,每 9 名男性中就有 1 人、每 12 名女性中就有 1 人死於癌症。預計不斷增加的癌症負擔將推動對數位病理學等先進診斷解決方案的需求,以改善早期發現和治療結果。
- 遠端病理學的採用率不斷提高
遠距病理學的日益普及是腫瘤學市場數位病理學解決方案的主要驅動力,滿足了對遠端診斷和專家意見日益增長的需求。遠端病理學涉及高解析度病理影像的數位傳輸,使病理學家能夠遠端分析和診斷病例。這對於缺乏熟練病理學家或因地理障礙而無法獲得專業癌症治療的地區尤其重要。透過實現世界各地的病理學家、臨床醫生和腫瘤學家之間的無縫協作,遠端病理學減少了診斷延遲並提高了癌症診斷的準確性。它也支持第二意見,提高對治療決策和結果的信心。隨著醫療保健系統優先考慮效率和可近性,遠距病理學正成為腫瘤學不可或缺的一部分,幫助醫院和實驗室更有效地管理日益增多的癌症病例。該技術不僅擴大了優質護理的範圍,而且改善了工作流程,使癌症診斷更加簡化和廣泛可用。 2024年11月,根據Signify Research發表的一篇文章,Signify Research將進入遠距病理服務市場,Inify Laboratories宣布計畫擴展到英國,最初專注於攝護腺癌診斷。該公司計劃在 2026 年初開設一個實驗室,並已獲得 1.5 億瑞典克朗的資金,用於開發由人工智慧驅動的胃腸診斷服務。預計此次擴展將推動遠端病理服務的成長,滿足大量樣本和多樣化的臨床需求。
機會
- 加強與人工智慧(AI)的融合
人工智慧 (AI) 與數位病理學的融合正在徹底改變腫瘤檢測、分類和預後分析,為腫瘤學領域創造重大機會。人工智慧演算法可以極其精確地分析高解析度病理影像,識別傳統方法可能遺漏的細微模式。這些進步不僅提高了診斷的精確度,而且顯著提高了工作流程的效率,從而實現了更快、更可靠的癌症診斷。人工智慧處理大型數據集的能力支持詳細的生物標記分析,這對於開發針對個別患者的個人化腫瘤治療至關重要。此外,人工智慧工具透過自動化日常任務來協助病理學家,使他們能夠專注於複雜的病例並改善整體臨床決策。隨著全球醫療保健系統採用個人化醫療方法,對人工智慧整合數位病理解決方案的需求持續增長,這使其成為提高全球癌症治療品質和可近性的變革機會。
- 加強與醫療保健提供者的合作
數位病理解決方案提供者與醫院、實驗室和研究機構等醫療機構之間的合作為擴大數位病理技術在腫瘤學中的應用提供了重要機會。這些合作使供應商能夠將數位病理系統整合到臨床環境中,從而增強診斷工作流程、提高準確性並縮短週轉時間。透過與醫療保健提供者密切合作,數位病理學公司可以自訂其解決方案以滿足特定需求,確保更好地與臨床實踐保持一致。研究機構可以透過獲得癌症研究和生物標記發現的先進技術而受益,這可以帶來新的見解和治療策略。此外,這些合作關係可以促進病理學家和醫療專業人員的培訓計劃,確保順利過渡到數位解決方案。因此,雙方可以加速採用尖端技術,改善病患治療效果,擴大市場範圍,同時促進癌症治療領域的創新。例如,2024年11月,根據Sectra AB發表的文章,Sectra的數位病理解決方案將被法國CH Béziers採用,成為該地區第三家選擇Sectra的醫院。該平台將提高工作流程效率,減少病理學審查的變化,並加強患者護理。此次採用為 Sectra 提供了進一步擴大其在法國醫療保健市場的影響力並加強其在數位病理學領域的作用的機會。
限制/挑戰
- 實施成本高
高昂的實施成本是全球腫瘤數位病理解決方案市場發展的重大限制因素,尤其是對於規模較小的醫療機構或發展中地區的醫療機構。數位病理系統需要大量的初始投資來購買高解析度掃描設備、軟體許可證以及資料儲存和分析基礎設施。此外,這些系統的整合通常需要對病理學家和技術人員進行專門培訓,從而進一步增加成本。對於較小的醫院或診所,特別是在醫療預算有限的地區,這些費用可能高得令人望而卻步。因此,儘管數位病理解決方案具有提高診斷準確性和效率等潛在好處,但許多機構可能會推遲或放棄採用該解決方案。這種財務障礙限制了數位病理技術在服務不足的市場中的覆蓋範圍,並可能減緩市場的整體成長。因此,包括政府補貼或融資選擇在內的具有成本效益的解決方案對於克服這項挑戰並促進廣泛採用至關重要。
- 資料安全和隱私問題
資料安全和隱私問題對於全球腫瘤數位病理解決方案市場來說是一個重大挑戰,因為這些技術涉及敏感患者資訊(如病理影像和醫療記錄)的傳輸和儲存。確保這些資料免受網路威脅需要強大的網路安全措施,包括加密、安全的資料儲存和頻繁的系統更新。遵守嚴格的資料保護法規(例如美國的 HIPAA 或歐洲的 GDPR)對於保護病患隱私和維持對數位健康解決方案的信任至關重要。任何資料安全漏洞,例如未經授權的存取或資料洩露,都可能造成嚴重後果,包括法律處罰和病患信心的喪失。這種風險可能會阻止醫療保健提供者採用數位病理系統或延遲其實施。因此,開發和維護安全、合規的平台對於建立信任和實現數位病理解決方案在腫瘤學領域的廣泛應用至關重要。
本市場報告提供了最新發展、貿易法規、進出口分析、生產分析、價值鏈優化、市場份額、國內和本地化市場參與者的影響的詳細信息,分析了新興收入領域的機會、市場法規的變化、戰略市場增長分析、市場規模、類別市場增長、應用領域和主導地位、產品批准、產品發布、地理擴展、市場技術創新。要獲取更多市場信息,請聯繫 Data Bridge Market Research 獲取分析師簡報,我們的團隊將幫助您做出明智的市場決策,實現市場成長。
腫瘤學數位病理學解決方案市場範圍
市場根據產品、技術、應用和最終用戶進行細分。這些細分市場之間的成長將幫助您分析行業中成長微弱的細分市場,並為用戶提供有價值的市場概覽和市場洞察,幫助他們做出策略決策,確定核心市場應用。
產品
- 硬體
- 軟體
- 服務
科技
- 全切片成像(WSI)
- 定量數位病理學
- 數位病理學中的人工智慧(AI)
- 遠端病理學
應用
- 臨床應用
- 研究應用
終端用戶
- 醫院和診斷實驗室
- 學術和研究機構
- 製藥和生物技術公司
- 合約研究組織(CRO)
腫瘤學數位病理學解決方案市場區域分析
對市場進行分析,並按國家、產品、技術、應用和最終用戶提供市場規模洞察和趨勢,如上所述。
市場涵蓋的國家有美國、加拿大、墨西哥、德國、法國、英國、荷蘭、瑞士、比利時、俄羅斯、義大利、西班牙、土耳其、歐洲其他地區、中國、日本、印度、韓國、新加坡、馬來西亞、澳洲、泰國、印尼、菲律賓、亞太其他地區、沙烏地阿拉伯、阿聯酋、南非、埃及、以色列、中東和非洲其他地區、巴西、阿根廷以及其他地區南美洲。
由於癌症發病率高、醫療基礎設施先進以及早期採用人工智慧和遠距醫療等數位技術,北美預計將佔據市場主導地位。大力投資研發進一步推動創新,支持該地區在醫療保健領域的領先地位。
由於癌症負擔不斷增加、醫療保健支出不斷增加、數位技術的應用日益普及以及對先進診斷工具的認識不斷提高,預計亞太地區將成為成長最快的地區。
報告的國家部分還提供了影響個別市場因素以及影響市場當前和未來趨勢的國內市場監管變化。下游和上游價值鏈分析、技術趨勢和波特五力分析、案例研究等數據點是用於預測各國市場情景的一些指標。此外,在對國家數據進行預測分析時,還考慮了全球品牌的存在和可用性及其因來自本地和國內品牌的大量或稀缺的競爭而面臨的挑戰、國內關稅和貿易路線的影響。
腫瘤學數位病理學解決方案市場份額
市場競爭格局提供了競爭對手的詳細資訊。詳細資訊包括公司概況、公司財務狀況、收入、市場潛力、研發投資、新市場計劃、全球影響力、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品寬度和廣度、應用優勢。以上提供的數據點僅與公司對市場的關注有關。
腫瘤學數位病理學解決方案市場領導者在市場上運作:
- 荷蘭皇家飛利浦公司
- GE醫療(美國)
- 富士軟片株式會社(日本)
- 濱松光子學株式會社(日本)
- F. Hoffmann-La Roche Ltd(美國)
- 徠卡生物系統公司(德國)
- Indica Labs(美國)
- PathAI(美國)
- 阿波羅病理(印度)
- Visiopharm(丹麥)
- CureMetrix(美國)
- 賽默飛世爾科技公司(美國)
- 安捷倫科技(美國)
- Microscan Systems, Inc.(美國)
- Quip Labs(美國)
腫瘤學市場數位病理學解決方案的最新發展
- 2024年9月,羅氏擴展了其數位病理開放環境,整合了來自八個新合作夥伴的20多種AI演算法,以增強癌症研究和診斷。該計劃將為病理學家和科學家提供先進的人工智慧工具,使羅氏能夠進一步在數位病理學領域創新,並加強其在腫瘤診斷領域的領導地位
- 2024年9月,Lunit與羅氏合作,將其Lunit SCOPE PD-L1 22C3 TPS整合到羅氏的navify數位病理學平台中,標誌著Lunit的AI技術首次與羅氏合作部署。此次合作將為病理學家和科學家提供先進的癌症研究工具,為羅氏的數位病理生態系統做出貢獻。對 Lunit 來說,此次合作為其拓展腫瘤學領域的 AI 技術並加強其在全球市場的地位提供了機會
- 2024年6月,Quest Diagnostics完成對PathAI Diagnostics的收購,以加速人工智慧和數位病理學在癌症和疾病診斷中的應用。此次收購將增強Quest的診斷能力,透過先進的AI技術實現更準確、更有效率的疾病檢測
- 2024 年 2 月,羅氏與 PathAI 簽署協議,透過羅氏組織診斷獨家合作開發用於伴隨診斷的人工智慧數位病理演算法。此次合作將加強羅氏在伴隨診斷市場的地位,增強其在病理學領域的人工智慧能力,並加速個人化醫療的創新
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研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息,请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
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