Global Epigenome Analysis Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
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1.94 Billion
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5.94 Billion
2024
2032
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全球表觀基因組分析市場細分,按技術(Elisa、ChIP Qpcr、ChIP‐on‐Chip 等)、成分(乙基化、乙醯化、磷酸化、泛素化和 SUMO 化)、方法(DNA 甲基化分析、DNA/蛋白質相互作用分析、染色質可及性和構象分析)、最終用戶(研究機構、研究機構和研究機構
表觀基因組分析市場規模
- 2024 年全球表觀基因組分析市場規模為19.4 億美元 ,預計 到 2032 年將達到 59.4 億美元,預測期內 複合年增長率為 15.00%
- 這一顯著增長是由慢性病患病率的上升、基因組學技術的進步以及表觀遺傳學領域研究和開發資金的增加所推動的。
- 此外,個人化醫療的需求不斷增長,以及對基因調控機制的理解日益受到重視,表觀基因組分析已成為現代醫療保健和研究的重要工具
表觀基因組分析市場分析
- 表觀基因組分析涵蓋 ChIP-qPCR、ELISA 和定序平台等技術,由於其能夠深入了解基因調控、疾病機制和潛在治療靶點,因此在研究和臨床環境中變得越來越重要
- 表觀基因組分析需求的不斷增長主要得益於下一代定序和高通量技術的進步、癌症和神經系統疾病等慢性疾病的日益流行,以及對個人化醫療和標靶治療的日益關注
- 北美在表觀基因組分析市場佔據主導地位,2024 年的收入份額最大,為 40.18%,其特點是先進的醫療基礎設施、大量的研究資金以及主要行業參與者的強大影響力,其中美國在表觀遺傳學研究方面經歷了大幅增長,特別是在腫瘤學和神經學研究方面,這得益於老牌基因組學
- 由於研究投入增加、醫療保健覆蓋範圍擴大以及先進表觀遺傳技術的廣泛應用,預計亞太地區將成為預測期內表觀基因組分析市場成長最快的地區
- ChIP-qPCR 技術在表觀基因組分析市場佔據主導地位,2024 年的市佔率為 37%,這得益於其在檢測表觀遺傳修飾方面享有的高靈敏度、特異性和可靠性的良好聲譽
報告範圍和表觀基因組分析市場區隔
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屬性 |
表觀基因組分析關鍵市場洞察 |
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涵蓋的領域 |
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覆蓋國家 |
北美洲
歐洲
亞太
中東和非洲
南美洲
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主要市場參與者 |
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市場機會 |
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加值資料資訊集 |
除了對市場價值、成長率、細分、地理覆蓋範圍和主要參與者等市場情景的洞察之外,Data Bridge Market Research 策劃的市場報告還包括深入的專家分析、定價分析、品牌份額分析、消費者調查、人口統計分析、供應鏈分析、價值鏈分析、原材料/消耗品概述、供應商選擇標準、PESTLE 分析、波特分析和監管框架。 |
表觀基因組分析市場趨勢
透過高通量測序和人工智慧驅動的分析取得進展
- 全球表觀基因組分析市場的一個重要且正在加速發展的趨勢是高通量定序技術與人工智慧驅動的數據分析的整合。這種結合顯著提高了科學研究和臨床應用中表觀遺傳分析的速度、準確性和深度。
- 例如,Illumina NovaSeq 等平台結合基於人工智慧的軟體,可以處理大量 DNA 甲基化和組蛋白修飾數據,使研究人員能夠有效地揭示複雜的表觀遺傳模式。同樣,Oxford Nanopore Technologies 提供即時定序解決方案,可快速對 DNA 和 RNA 修飾進行表觀遺傳分析。
- 人工智慧整合可以實現表觀遺傳變化的預測建模、潛在生物標記的識別以及對大型資料集的更精確解讀。例如,一些平台利用機器學習演算法來檢測與疾病相關的甲基化模式,從而提升診斷和治療洞察力。
- 表觀基因組分析平台與基於雲端的資料儲存和生物資訊流程的無縫整合促進了集中和協作研究,使科學家能夠即時分析、視覺化和共享複雜的表觀遺傳數據
- 這種朝向更聰明、高通量、數據驅動的表觀遺傳學研究發展的趨勢,正在從根本上重塑生物醫學研究的預期。因此,Pacific Biosciences 和賽默飛世爾科技等公司正在開發基於人工智慧的表觀基因組分析解決方案,這些解決方案具有增強的預測能力和自動化的工作流程。
- 隨著研究人員越來越重視效率、準確性和可操作的見解,學術、製藥和生物技術領域對提供高通量、整合 AI 分析和強大生物資訊學支援的表觀基因組分析平台的需求正在迅速增長
表觀基因組分析市場動態
司機
疾病研究與個人化醫療推動需求成長
- 癌症、神經系統疾病和心血管疾病等慢性疾病的發生率不斷上升,加上個人化醫療的日益普及,是表觀基因組分析需求增加的重要驅動因素
- 例如,2024 年,Illumina 宣布增強其甲基化定序工作流程,旨在實現癌症研究的大規模表觀遺傳學分析,這反映了技術進步如何加速市場成長
- 隨著研究人員和臨床醫生尋求更深入了解疾病機制和個體化治療目標,表觀基因組分析平台為基因調控、染色質可及性和 DNA-蛋白質相互作用提供了關鍵見解
- 此外,表觀遺傳學研究與藥物開發流程的整合,使表觀基因組分析成為生物標記發現、臨床試驗和精準醫療策略的重要工具
- 現代表觀基因組分析平台的可擴展性、高靈敏度和多功能性是推動學術研究、製藥公司和生物技術公司採用的關鍵因素
克制/挑戰
技術成本高且複雜
- 先進的表觀基因組分析平台及其相關耗材成本相對較高,可能成為其推廣應用的障礙,尤其對於發展中地區的小型研究實驗室或機構。高通量定序、人工智慧分析和多組學整合通常需要在設備、軟體和技術人員方面投入大量資金。
- 例如,Pacific Biosciences 的 Sequel II 和 Illumina 的 NovaSeq 等平台價格昂貴,這使得注重預算的實驗室難以採用最新技術
- 此外,表觀遺傳數據分析的複雜性,包括 DNA 甲基化、組蛋白修飾和染色質可及性模式的解釋,可能需要專門的生物資訊專業知識,從而限制了其廣泛應用
- 透過開發更具成本效益的工作流程、基於雲端的生物資訊解決方案和自動化分析流程來應對這些挑戰對於擴大市場滲透至關重要
- 隨著平台成本逐漸下降和生物資訊學培訓的普及,預計採用率將會加速,但克服這些技術和財務障礙對於持續的市場成長仍然至關重要
表觀基因組分析市場範圍
市場根據技術、組件、方法和最終用戶進行細分。
- 依技術
根據技術,表觀基因組分析市場可細分為 ELISA、ChIP-qPCR、ChIP-on-Chip 等。 ChIP-qPCR 佔據市場主導地位,2024 年其收入份額最高,達到 37%,這得益於其在檢測 DNA-蛋白質相互作用和組蛋白修飾方面的高靈敏度、可重複性和特異性。研究人員更傾向於使用 ChIP-qPCR 來定量了解轉錄調控、表觀遺傳學變化和染色質結構。其與高通量工作流程的兼容性使其成為學術研究和藥物研究的首選。此外,ChIP-qPCR 支持下游定序和生物資訊分析,增強了其在多組學研究中的價值。 ChIP-qPCR 在生物標記發現和藥物開發中的廣泛應用進一步鞏固了其主導地位。此外,培訓資源和標準化協議也使其在全球實驗室中持續受到青睞。
預計 2025 年至 2032 年間,ELISA 領域將實現 19.8% 的最快成長率,這得益於其成本效益、使用者友好的工作流程和可擴展性。 ELISA 能夠對組蛋白修飾、DNA 甲基化和其他表觀遺傳標記進行高通量篩選,使其成為學術實驗室和生物技術新創企業的理想選擇。其自動化和多工功能可同時分析多個樣本,進而加快研究進度。 ELISA 對設備和操作的要求相對較低,使其更易於中小型實驗室使用。 ELISA 在藥物研發、臨床診斷和大規模表觀遺傳學研究中的應用日益廣泛,這正在擴大其市場潛力。 ELISA 平台與數據分析和雲端報告的整合也提高了效率並推動了其應用。
- 按組件
根據成分,表觀基因組分析市場可細分為甲基化、乙醯化、磷酸化、泛素化和SUMO化。由於DNA甲基化在基因調控和疾病進展中起著核心作用,尤其是在癌症和神經系統疾病中,甲基化在2024年佔據了超過45%的市場份額,佔據了市場主導地位。甲基化分析廣泛應用於生物標記發現、臨床診斷和個人化醫療。高通量定序、微陣列和亞硫酸氫鹽轉化方法提高了甲基化研究的準確性和可擴展性。研究人員重視甲基化檢測,因為它能夠提供全基因組洞察,並將表觀遺傳學變化與疾病機制聯繫起來。基於甲基化的診斷方法獲得監管部門的批准進一步刺激了市場需求。甲基化研究與藥物研發管線的整合,增強了其在製藥和生物技術公司中的突出地位。
預計2025年至2032年期間,乙醯化領域將以18.5%的最高成長率成長,這得益於人們對組蛋白乙醯化在轉錄調控、免疫反應和表觀遺傳治療中的作用日益增長的興趣。乙醯化研究有助於識別新的藥物標靶,並為表觀遺傳治療的開發提供資訊。先進的檢測技術、多重檢測和高通量平台使其在科研和臨床實驗室中快速應用。表觀遺傳治療領域不斷增加的研究經費和投資支持了該領域的擴張。乙醯化分析在功能基因組學研究中也越來越受到關注,這為其成長軌跡做出了貢獻。對經濟高效、靈敏且可擴展的檢測方法的需求進一步推動了其在學術界和工業界的應用。
- 依方法
根據方法,表觀基因組分析市場可細分為DNA甲基化分析、DNA/蛋白質交互作用分析、染色質可及性分析及構象分析。 DNA甲基化分析因其在癌症研究、生物標記發現和個人化醫療領域的廣泛應用,在2024年佔據了市場主導地位。 DNA甲基化分析使研究人員能夠研究基因沉默、表觀遺傳調控和疾病相關特徵。高通量測序、自動化工作流程和強大的生物資訊流程使DNA甲基化分析具有高度的可靠性和可重複性。該領域受益於學術和藥物研究領域的廣泛應用。基於甲基化的診斷方法的監管批准增強了其市場相關性。其可擴展性和精確性使其成為全球表觀遺傳學研究的基礎方法。
預計染色質開放性領域將在2025年至2032年間實現20.3%的最快增長率,這得益於對開放染色質區域進行增強子定位、轉錄因子結合和基因表達調控研究的需求日益增長。 ATAC-seq和DNase-seq等檢測技術能夠快速且靈敏地洞察染色質結構。單細胞染色質開放性研究進一步推動了高階研究應用的需求。高通量測序和生物資訊工具的整合也推動了該領域的成長。人們對功能基因組學和表觀遺傳藥物研發的興趣日益濃厚,也推動了相關應用的普及。染色質開放性分析在學術和臨床研究中都變得不可或缺,有助於更好地理解疾病機制。
- 由最終用戶
根據最終用戶,表觀基因組分析市場可細分為學術和研究機構、製藥公司、生物技術公司和合約研究組織 (CRO)。學術和研究機構在2024年佔據超過39%的市場份額,佔據主導地位,這得益於其在基礎和轉化表觀遺傳學研究領域的廣泛參與。由於資金充足、對高通量數據的需求以及在生物資訊學方面的專業知識,這些機構是主要的採用者。學術實驗室在方法創新和大規模研究方面處於領先地位,鞏固了其主導地位。與產業夥伴的合作進一步提升了研究能力。獲得最先進的平台和培訓資源有助於持續採用。該領域也受益於學術研究產生的出版物和專利,凸顯了其關鍵作用。
預計生技公司細分市場將在2025年至2032年間實現21.1%的最快成長率,這得益於對錶觀遺傳療法、生物標記發現和個人化醫療的投資增加。新創公司和中型生技公司正在迅速採用先進的表觀基因組分析平台,以加快研發進度。對藥物發現和新療法開發的關注正在擴大對高通量、人工智慧平台的需求。生物技術公司也利用與合約研究組織(CRO)和學術機構的合作來獲取先進技術。對精準醫療和有針對性幹預措施日益增長的需求進一步推動了這些技術的採用。創投的增加和政府對錶觀遺傳學研究的支持是額外的成長催化劑。
表觀基因組分析市場區域分析
- 北美在表觀基因組分析市場佔據主導地位,2024 年的收入份額最大,為 40.18%,其特點是擁有先進的醫療基礎設施、充足的研究資金以及主要行業參與者的強大影響力
- 該地區的研究人員和機構高度重視現代表觀基因組分析平台的精確度、可擴展性和整合能力,這些平台支援癌症、神經系統疾病和個人化醫療的研究
- 政府舉措、強大的學術和醫藥研究生態系統以及熟練的生物資訊學專業人員的加入進一步支持了這種廣泛應用,使表觀基因組分析成為學術和工業應用中的關鍵工具
美國表觀基因組分析市場洞察
2024年,美國表觀基因組分析市場佔據北美地區最大份額,達81%,這得益於新一代定序和人工智慧驅動的生物資訊平台的快速普及。研究人員越來越重視先進的表觀遺傳學分析,以用於疾病研究、生物標記發現和個人化醫療應用。對高通量、自動化和整合化工作流程的日益青睞,進一步推動了市場成長。此外,基因組學研究的強勁資金投入以及學術機構和製藥公司之間的緊密合作,也為市場擴張做出了重要貢獻。此外,監管部門對臨床表觀遺傳學檢測和精準醫療計畫的支持也正在促進其應用。美國繼續保持表觀基因組分析技術創新中心的領先地位,並確立了其在該地區市場中的主導地位。
歐洲表觀基因組分析市場洞察
預計歐洲表觀基因組分析市場在預測期內將以顯著的複合年增長率擴張,主要得益於生物醫學研究資金的增加以及個人化醫療的日益普及。圍繞疾病診斷和生物標記驗證的嚴格法規鼓勵使用高品質的表觀基因組分析平台。城鎮化進程的加速、先進的研究基礎設施以及對精準治療的需求正在推動市場成長。歐洲研究人員重視能夠同時支援學術研究和藥物研究的整合式高通量工作流程。該地區提供表觀遺傳學服務的合約研究組織 (CRO) 數量也在增長,從而支持更廣泛的應用。生技新創公司與研究機構之間的合作進一步鞏固了歐洲在全球市場的地位。
英國表觀基因組分析市場洞察
英國表觀基因組分析市場預計在預測期內將以顯著的複合年增長率成長,這得益於基因組學研究投資的不斷增加以及對精準醫療的重視。對腫瘤學、神經系統疾病和慢性病研究的日益關注,鼓勵人們採用先進的表觀遺傳學分析平台。此外,人工智慧分析與雲端生物資訊學的整合,使得數據解讀更快、更準確。由於政府的大力支持以及與生技公司的合作,英國的學術機構和製藥公司是領先的應用者。監管部門對生物標記發現和臨床驗證的支持也正在推動市場成長。總體而言,英國強大的研究生態系統持續推動對錶觀基因組分析技術的需求。
德國表觀基因組分析市場洞察
預計在預測期內,德國表觀基因組分析市場將以可觀的複合年增長率擴張,這得益於人們對疾病研究和藥物開發中表觀遺傳學認識的不斷提高。德國先進的實驗室基礎設施和對創新的重視,支持了高通量測序和人工智慧驅動的分析平台的應用。研究人員越來越多地利用表觀基因組分析來識別生物標記並開發標靶療法。政府和私營部門在個人化醫療領域的投資不斷增加,進一步支持了市場成長。表觀遺傳學研究與藥物研發流程的整合,在學術界和工業界的應用日益廣泛。德國對精準度、品質和可重複性的重視,與本地和全球研究標準一致,推動了市場擴張。
亞太表觀基因組分析市場洞察
在預測期內,亞太表觀基因組分析市場預計將以最快的複合年增長率成長,這得益於不斷增加的研究投入、不斷擴展的生物技術基礎設施以及日益提升的個人化醫療意識。中國、日本和印度等國家正迅速採用高通量表觀遺傳學分析平台進行疾病研究和臨床應用。政府推動基因組學和數位醫療的措施正在加速市場應用。此外,該地區正在成為經濟高效的表觀基因組分析服務中心,使更廣泛的科學界更容易獲得這些技術。學術機構、製藥公司和合約研究組織 (CRO) 之間的合作研究也在推動市場成長。生物資訊學和表觀遺傳學研究領域不斷擴大的人才庫進一步支持了市場的快速擴張。
日本表觀基因組分析市場洞察
日本表觀基因組分析市場正蓬勃發展,這得益於該國高度重視先進生物醫學研究、精準醫療和技術創新。日本研究人員優先考慮精準、高通量和自動化的表觀遺傳學分析,以用於疾病診斷和生物標記發現。表觀基因組分析平台與基於人工智慧的數據解讀相結合,正在推動該技術在學術和臨床領域的應用。政府對基因組學計畫的支持日益增多,轉化研究的資金投入也不斷增加,進一步促進了市場成長。日本對研究精準度和可靠性的關注與全球表觀遺傳學標準一致。此外,人口老化和對改善醫療保健解決方案的需求也將推動表觀基因組分析技術的持續應用。
印度表觀基因組分析市場洞察
2024年,印度表觀基因組分析市場佔據亞太地區最大市場份額,這得益於生物技術研究的快速發展、學術和製藥計畫不斷增加以及政府支持的精準醫療計畫。憑藉著經濟高效的實驗室基礎設施和高通量技術的日益普及,印度正逐漸成為表觀遺傳學服務的重要樞紐。研究機構、生物技術新創公司和製藥公司之間的合作項目正在加速成長。人們對慢性病和癌症研究的認識不斷提高,刺激了對錶觀基因組分析的需求。此外,價格合理的平台和熟練的生物資訊學專業人員的普及也促進了表觀基因組分析的廣泛應用。數位醫療和基因組學驅動型計畫的推動進一步增強了印度市場。
表觀基因組分析市佔率
表觀基因組分析產業主要由知名公司主導,包括:
- Illumina公司(美國)
- 賽默飛世爾科技公司(美國)
- F. Hoffmann-La Roche Ltd(瑞士)
- 諾華公司(瑞士)
- 衛材株式會社(日本)
- Element Biosciences, Inc.(美國)
- Cantata Bio(美國)
- Promega公司(美國)
- Abcam plc(英國)
- QIAGEN NV(德國)
- Bio-Rad Laboratories, Inc.(美國)
- Zymo 研究公司(美國)
- 默克集團(德國)
- FOXO Technologies Inc.(美國)
- Epigenomics AG(德國)
- 10x Genomics, Inc.(美國)
- Epigene Labs(法國)
- Mogrify 有限公司(英國)
- Storm Therapeutics LTD(英國)
- EpiCypher(美國)
全球表觀基因組分析市場的最新發展是什麼?
- 2025年7月,賽默飛世爾科技宣布推出Ion Torrent Oncomine Comprehensive Assay Plus。該檢測現已在其Ion Torrent Genexus系統上使用,旨在為腫瘤學研究提供全面的基因組分析 (CGP) 結果,包括靶向甲基化分析。該產品的推出使研究人員最快可在第二天獲得結果,有助於加速精準腫瘤學研究和生物標記的發現。
- 2025年6月,Illumina宣布達成最終協議,收購專注於蛋白質體學的公司SomaLogic。此次收購是Illumina加速「多組學」策略的一項策略舉措,該策略旨在整合基因組學、表觀基因組學和蛋白質組學的數據,為研究人員提供更全面的洞察。
- 2025年1月,領先的表觀基因組編輯公司Tune Therapeutics(簡稱Tune)宣布完成超過1.75億美元的融資,由New Enterprise Associates、Yosemite、Regeneron Ventures和Hevolution Foundation領投。這筆融資將加速公司現有產品線的開發,目前以臨床階段的慢性B型肝炎(HBV)表觀遺傳沉默藥物Tune-401為主。
- 2024年11月,Epigenic Therapeutics公司獲批進行其候選藥物EPI-003的臨床試驗。 EPI-003是一種針對肝臟的抗病毒療法,用於治療慢性B型肝炎(CHB)。這是一個里程碑式的時刻,因為EPI-003將成為全球首個進入傳染病臨床試驗的表觀遺傳療法。
- 2024年2月,臨床階段製藥公司PharmaKure宣布與雪菲爾哈勒姆大學建立新的表觀遺傳學合作。該合作將專注於利用「基於基因的環境生物標記」(也稱為表觀遺傳標記)來開發阿茲海默症的預測風險評分。
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研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息,请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
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