Global In Plant Logistics Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
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13.53 Billion
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29.86 Billion
2024
2032
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全球廠內物流市場細分,按位置(裝配/生產線、存儲設施和包裝工作站等)、產品(起重機、傳送帶和分揀系統、自動存儲和檢索系統、倉庫管理系統、自動導引車、機器人等)、應用(汽車、航空、食品和飲料、金屬和重型機械、半導體和電子、醫療保健等) - 行業趨勢和預測至 2032 年 2032 年
全球廠內物流市場規模和成長率是多少?
- 2024 年全球廠內物流市場規模為135.3 億美元 ,預計 到 2032 年將達到 298.6 億美元,預測期內 複合年增長率為 10.40%。
- 廠內物流市場是指在製造設施或工廠內移動、儲存和管理物料的一系列流程和活動。它涵蓋了在生產環境中有效地將原材料、零件和成品從一個地點運送到另一個地點。
- 廠內物流旨在透過採用先進技術、自動化和精簡流程來優化內部供應鏈運營,最大限度地減少停機時間,提高生產效率,並降低整體成本
廠內物流市場的主要內容是什麼?
- 對高效率供應鏈管理日益增長的需求是市場的關鍵驅動力。隨著供應鏈日益複雜,企業意識到優化廠內物流以提高整體供應鏈效率的必要性。廠內物流解決方案在縮短交貨週期、簡化製造設施內的物料流以及確保各個營運組件之間的無縫協調方面發揮著至關重要的作用。
- 北美在廠內物流市場佔據主導地位,2024 年的收入份額最大,為 36.46%,這得益於製造業、汽車業、食品飲料業和電子商務行業大力採用自動化、機器人技術和先進的物料處理系統
- 受快速工業化、蓬勃發展的電子商務以及製造業和倉儲業自動化投資不斷增加的推動,亞太地區預計在 2025 年至 2032 年期間以 5.4% 的最快複合年增長率增長
- 裝配/生產線領域在廠內物流市場佔據主導地位,2024 年市場收入份額最大,為 46.8%,這得益於自動導引車 (AGV)、傳送帶和機械臂的日益集成,以簡化零部件移動並優化準時制 (JIT) 製造
報告範圍及廠內物流市場細分
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屬性 |
廠內物流關鍵市場洞察 |
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涵蓋的領域 |
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覆蓋國家 |
北美洲
歐洲
亞太
中東和非洲
南美洲
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市場機會 |
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加值資料資訊集 |
除了對市場價值、成長率、細分、地理覆蓋範圍和主要參與者等市場情景的洞察之外,Data Bridge Market Research 策劃的市場報告還包括深入的專家分析、定價分析、品牌份額分析、消費者調查、人口統計分析、供應鏈分析、價值鏈分析、原材料/消耗品概述、供應商選擇標準、PESTLE 分析、波特分析和監管框架。 |
廠內物流市場的主要趨勢是什麼?
透過人工智慧和機器人技術驅動的營運加速自動化
- 全球廠內物流市場的一個領先且快速成長的趨勢是將先進的人工智慧 (AI) 與自主移動機器人 (AMR)、自動導引車 (AGV) 和智慧傳送系統相結合,從而提高物料處理過程的效率、精度和適應性
- 例如,大福的智慧傳送系統使用基於人工智慧的預測分析來優化路線並減少停機時間,而霍尼韋爾智慧系統則部署了機器學習驅動的分類系統,以提高複雜製造環境中的吞吐量。同樣,AutoStore 的立體倉儲系統利用人工智慧演算法動態調整揀選順序,從而提高倉庫生產力。
- 廠內物流中的人工智慧功能可以預測需求、即時調整工作流程並實現預測性維護,而機器人整合則可以簡化重複性或勞力密集任務。例如,Geek+部署了具有AI尋路功能的視覺引導機器人,以最大程度地減少擁塞;SSI Schaefer將機器人與AI結合,實現智慧訂單整合。
- 人工智慧機器人與物聯網連接平台的融合支援整個工廠車間的統一監控、控制和最佳化,並與 ERP、MES 和 WMS 系統無縫集成
- 這種向更智慧、自學習和高度自動化的內部物流系統的轉變正在重新定義製造和配送設施的營運基準。像范德蘭德這樣的公司正在開發機器人技術和人工智慧控制軟體,以適應不斷變化的生產需求,減少人工幹預。
- 在汽車、食品飲料、製藥和電子行業,對將人工智慧適應性與機器人自動化相結合的廠內物流解決方案的需求日益增長,這得益於對更快、更安全、更具成本效益的營運的追求。
廠內物流市場的主要驅動力是什麼?
- 對營運效率、減少停機時間和提高安全標準的需求不斷增長,是工廠內物流市場成長的核心驅動力
- 例如,2025 年 1 月,豐田物料搬運公司推出了配備先進安全感測器和車隊管理整合的人工智慧自動堆高機,目標市場是汽車、零售和重型製造業
- 隨著產量成長和供應鏈日益複雜,製造商正在尋求自動化程度更高、即時數據視覺且能與現有數位基礎設施無縫整合的系統。廠內物流透過實現自動化貨物移動、庫存追蹤和即時交付,比人工處理具有顯著優勢。
- 此外,電子商務驅動的製造業的擴張和向精益生產的轉變正在推動其採用,自動化廠內物流對於同步生產線、組裝區和出站物流變得至關重要
- 對模組化、可擴展、節能解決方案的需求,加上減少對勞動力的依賴,正在進一步加速其應用。易於與現有設施集成,並與工業 4.0 框架相容,使其能夠實現更廣泛的市場滲透。
哪些因素對廠內物流市場的成長構成挑戰?
- 高昂的前期投資成本和整合複雜性對廠內物流市場構成了重大挑戰,特別是對於資本支出預算有限的中小型企業 (SME)
- 例如,先進的機器人系統或高密度自動化儲存解決方案可能需要數百萬美元的初始投資,以及安裝和與傳統系統整合所需的大量停機時間
- 此外,與連網設備相關的網路安全問題,例如係統漏洞、操作破壞或資料竊取的風險,也對採用物聯網物流自動化的設施構成了挑戰。近年來,工業網路攻擊事件加劇了製造商的警覺性。
- 解決這些問題需要模組化部署策略、基於訂閱的機器人即服務 (RaaS) 模型以及強大的網路安全協定(包括網路分段和加密通訊)
- 此外,由於擔心失業,勞動力對自動化的抵制可能會減緩實施進度,尤其是在工會勢力強大的地區
- 為了克服這些障礙,產業領導者必須優先考慮經濟實惠、安全且可互通的自動化解決方案,同時提供明確的投資報酬率演示和技能提升計劃,以支援勞動力轉型
廠內物流市場如何細分?
市場根據位置、產品和應用進行細分。
- 按位置
依地理位置,廠內物流市場可細分為組裝/生產線、倉儲設施、包裝工作站及其他。裝配/生產線細分市場在廠內物流市場中佔據主導地位,2024 年市場收入份額最高,達到 46.8%,這得益於自動導引車 (AGV)、傳送帶和機械臂的日益集成,從而簡化了零部件的移動並優化了準時制 (JIT) 生產。大批量生產環境(尤其是在汽車和電子產業)對自動化的需求持續推動著這個細分市場的發展。
預計儲存設施領域在 2025 年至 2032 年間將實現 18.6% 的最快成長率,這得益於高密度自動化儲存和檢索系統 (AS/RS) 和人工智慧倉庫管理解決方案的採用,以最大限度地提高空間利用率並降低營運成本。
- 按產品
根據產品類型,廠內物流市場細分為起重機、傳送帶和分類系統、自動儲存和擷取系統 (AS/RS)、倉庫管理系統 (WMS)、自動導引車 (AGV)、機器人等。傳送帶和分類系統細分市場在2024年佔據了最大的市場收入份額,達到28.5%,這得益於其在製造和包裝業務中廣泛部署,以實現連續、高吞吐量的物料流。人工智慧驅動的路由、物聯網監控和節能驅動器等技術進步進一步增強了其應用。
預計自動導引車 (AGV) 領域將在 2025 年至 2032 年期間實現最快的複合年增長率,這得益於工業車間對靈活、可擴展且高效節能的物料運輸解決方案日益增長的需求。 AGV 能夠與 WMS 和 MES 平台無縫集成,因此對工業 4.0 設施極具吸引力。
- 按應用
依應用領域,廠內物流市場細分為汽車、航空、食品飲料、金屬及重型機械、半導體及電子、醫療保健等。汽車產業在廠內物流市場佔據主導地位,2024 年市場收入份額為 31.7%,這得益於該行業高度依賴同步物料流、零件可追溯性和機器人驅動的裝配線操作。電動車 (EV) 生產設施和模組化製造工廠的投資不斷增加,進一步支撐了需求。
預計半導體和電子產業將在2025年至2032年期間以最快的複合年增長率成長,這得益於該產業對精密處理、污染控制和自動化無塵室物流的嚴格要求。亞太地區和北美地區晶片產能的不斷增長,正在加速該行業採用先進的廠內物流解決方案。
哪個地區佔據廠內物流市場的最大份額?
- 北美在廠內物流市場佔據主導地位,2024 年的收入份額最大,為 36.46%,這得益於製造業、汽車業、食品飲料業和電子商務行業大力採用自動化、機器人技術和先進的物料處理系統
- 該地區受益於領先的廠內物流解決方案提供者、先進的研發能力以及致力於提高營運效率的高度發達的工業基礎
- 企業重視能夠與倉庫管理系統、物聯網平台和人工智慧分析無縫整合的解決方案,而高昂的勞動力成本和嚴格的安全標準進一步加速了自動化的普及。成熟的供應鏈網路、先進的基礎設施以及對工業 4.0 技術的大量投資,繼續鞏固了北美在市場上的領先地位。
美國廠內物流市場洞察
2024年,美國廠內物流市場佔據了北美地區最大的收入份額,這得益於汽車組裝廠、大型配送中心和高科技製造廠的強勁需求。企業越來越多地部署自動導引車(AGV)、機器人揀選系統和高速傳送帶,以滿足日益增長的電商訂單履行需求並優化生產工作流程。日益嚴重的勞動力短缺,加上對更快訂單週期的需求,正推動企業尋求完全整合的自動化解決方案。
歐洲廠內物流市場洞察
受工業現代化、高速互聯互通以及政府支持的工業4.0自動化項目的推動,預計歐洲廠內物流市場將在整個預測期內保持穩定的複合年增長率。精密製造、包裝和冷鏈物流領域的應用推動了該市場的應用,並專注於永續性和節能係統。汽車、航空航太和重型機械行業的綠地和棕地項目都在推動市場成長。
英國廠內物流市場洞察
預計英國廠內物流市場在預測期內將實現強勁的複合年增長率,這得益於食品加工、製藥和零售分銷領域對敏捷靈活的供應鏈營運的需求。對倉庫自動化、機器人整合和數位孿生技術的大力投資正在提升效率。電子商務的快速成長,加上全國5G的部署和倉庫基礎設施的升級,進一步加速了這些技術的普及。
德國廠內物流市場洞察
由於先進的製造業基礎、強大的汽車工業和工程專業知識,德國廠內物流市場預計將大幅擴張。工業環境中對自動導引車 (AGV)、自動倉儲和檢索系統 (AS/RS) 以及人工智慧驅動的預測性維護工具的需求正在增長。永續性、精準性和高品質的工程仍然是重中之重,推動著耐用、高效和模組化物流系統的普及。
哪個地區是廠內物流市場成長最快的地區?
受快速工業化、蓬勃發展的電子商務以及製造業和倉儲業自動化投資不斷增加的推動,亞太地區預計在2025年至2032年期間以5.4%的複合年增長率保持最快的增長。在政府智慧製造和工業數位化措施的支持下,中國、日本、韓國和印度等國家正越來越多地採用經濟高效且先進的物流解決方案。該地區作為全球製造業中心的強大地位確保了具有競爭力的設備價格和先進系統的快速部署。
日本廠內物流市場洞察
日本擁有世界一流的製造業、機器人專業知識以及對精準操作的重視,其廠內物流市場發展勢頭強勁。汽車、電子和醫療保健製造業對廠內物流的應用十分強勁,其中,協作機器人和緊湊型自動化立體倉庫系統(AS/RS)尤其受到青睞,旨在最大限度地提高空間效率。日本的創新文化和優質製造理念支撐著對高性能、可靠物流自動化解決方案的需求。
中國廠內物流市場洞察
受電商配送中心、電子產品製造和食品加工廠自動化快速發展的推動,中國工廠內物流市場將在2024年佔據亞太地區最大份額。政府主導的智慧製造項目以及對人工智慧物流技術的大力投資正在加速其應用。龐大的國內生產基地、極具競爭力的價格以及本土自動化品牌的擴張,正在鞏固中國在該地區的領先地位。
廠內物流市場的頂級公司有哪些?
廠內物流產業主要由知名公司主導,包括:
- Honeywell Intelligrated(美國)
- 大福株式會社(日本)
- SSI Schaefer(德國)
- 豐田物料搬運集團(日本)
- 范德蘭德工業控股 BV(荷蘭)
- 德馬泰克(德國)
- Swisslog (KUKA AG)(瑞士)
- TGW物流集團(奧地利)
- 克納普股份公司(奧地利)
- Bastian Solutions(美國)
- 村田機械株式會社(日本)
- CIMCORP(芬蘭)
- SSI SCHAEFER(德國)
- 伯曼集團(德國)
- 英特諾集團(瑞士)
- AutoStore AS(挪威)
- Magazino GmbH(德國)
- 極智嘉科技有限公司 (中國)
- GreyOrange Pte Ltd(新加坡)
- Fetch Robotics, Inc.(美國)
全球廠內物流市場的最新發展是什麼?
- 2023年10月,Honeywell Intelligrated 推出了新一代自主移動機器人 Honeywell Genesis R60 AMR,旨在為倉庫和配送中心提供高效靈活的物料搬運作業。透過推出這項創新產品,公司鞏固了其在廠內物流市場自動化解決方案領域的領導地位,進一步提升了客戶的生產力和營運靈活性。
- 2023年9月,Swisslog與GreyOrange宣佈建立策略夥伴關係,將Swisslog在自動化倉儲和檢索系統(ASRS)領域成熟的專業知識與GreyOrange先進的機器人揀選和分類技術相結合,以提升電商履約能力。兩家公司攜手合作,旨在徹底改變倉庫效率,並為全球客戶提供更快、更準確的訂單處理服務。
- 2023年6月,伯曼集團有限公司收購了亨德里克集團,擴大了在製造工廠內散裝物料運輸解決方案的產品組合。透過整合氣墊帶式輸送機的專業知識,伯曼現在可以為製造商提供更有效率、更環保的運輸系統,從而增強其在永續物流解決方案領域的競爭地位。
- 2023年5月,勝斐邇與Brands for Less合作,部署了一套先進的自動化倉儲系統,該系統配備機器人穿梭車和垂直升降機,可將貨箱運送至指定取貨點。透過此次合作,兩家公司提高了倉儲和檢索效率,降低了營運成本,並為未來的可擴展成長奠定了基礎。
- 2023年1月,庫卡股份公司 (KUKA AG) 升級了其 KMP 600-S diffDrive 平台,這是一款高速自動導引車 (AGV),旨在確保在嚴苛的工業環境中實現耐用性和最佳性能。透過增強其 IP 54 防護等級設計,庫卡確保了 AGV 在嚴苛條件下的可靠運行,從而進一步實踐了其致力於提供高彈性和高性能自動化解決方案的承諾。
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研究方法
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DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
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