Global Intralogistics Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
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29.14 Billion
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75.84 Billion
2025
2033
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| USD 29.14 Billion | |
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全球內部物流市場細分,依組件(硬體、軟體及服務)、最終用途(食品飲料、物流、零售及電子商務、汽車、工業製造、機場、化學及其他最終用途)劃分-產業趨勢及至2033年的預測
全球內部物流市場規模
- 2025 年全球內部物流市場規模為291.4 億美元,預計到 2033 年將達到 758.4 億美元,預測期內複合年增長率為 12.70% 。
- 市場成長的主要驅動力是倉庫和配送中心越來越多地採用自動化、機器人和人工智慧驅動的解決方案,從而提高營運效率並降低勞動力成本。
- 此外,對即時庫存管理、更快訂單履行和無縫供應鏈整合的需求不斷增長,正在推動先進內部物流系統的部署。這些因素共同促進了自動化物料搬運解決方案的加速普及,從而顯著推動了市場擴張。
全球內部物流市場分析
- 內部物流解決方案,包括自動化物料搬運、機器人和倉庫管理系統,由於其高效性、可擴展性和與數位物流平台整合的能力,對於工業和商業環境中的現代供應鏈運作而言,正變得越來越重要。
- 對內部物流解決方案日益增長的需求主要受電子商務快速發展、更快完成訂單的壓力以及對經濟高效和自動化倉庫營運的需求所驅動。
- 北美在2025年以33.1%的最大收入份額主導了全球內部物流市場,這歸功於倉庫自動化的早期應用、對物流基礎設施的高額投資以及領先的內部物流解決方案提供商的強大影響力。在美國,在成熟的工業自動化公司和新興科技新創公司的創新推動下,配送中心正在大量部署自動化儲存和檢索系統以及機器人技術。
- 由於快速的工業化、電子商務的擴張以及對智慧倉庫技術投資的增加,預計亞太地區將在預測期內成為全球內部物流市場成長最快的地區。
- 到 2025 年,硬體領域將佔據市場主導地位,收入份額最大,達到 52.6%,這主要得益於自動化儲存和檢索系統 (AS/RS)、傳送帶、機械手臂和自主移動機器人 (AMR) 在倉庫和配送中心的廣泛部署。
報告範圍及全球內部物流市場細分
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屬性 |
內部物流關鍵市場洞察 |
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涵蓋的領域 |
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覆蓋國家/地區 |
北美洲
歐洲
亞太
中東和非洲
南美洲
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主要市場參與者 |
• 德馬泰克(美國) |
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市場機遇 |
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加值資料資訊集 |
除了市場價值、成長率、市場細分、地理覆蓋範圍、市場參與者和市場狀況等市場洞察外,Data Bridge Market Research 團隊精心編制的市場報告還包括深入的專家分析、進出口分析、定價分析、生產消費分析和 PESTLE 分析。 |
全球內部物流市場趨勢
透過人工智慧和機器人技術整合提高效率
- 全球內部物流市場的一個顯著且加速發展的趨勢是,人工智慧 (AI) 和先進機器人技術正日益深入地融入倉儲和配送營運。這種技術融合顯著提升了整個供應鏈的營運效率、準確性和可擴展性。
- 例如,配備人工智慧導航系統的自主移動機器人(AMR)可以動態優化倉庫內的路線,從而縮短行走時間並提高吞吐量。同樣,由電腦視覺和機器學習驅動的機器人揀選系統可以在極少人工幹預的情況下識別和處理各種各樣的產品。
- 人工智慧在內部物流的應用,能夠實現預測性維護、庫存優化和智慧工作流程管理。例如,一些系統利用人工智慧來預測需求、確定訂單優先順序並即時調整物料搬運流程。機器人技術的整合則進一步支援自動化分類、包裝和運輸,從而降低人工成本和減少人為錯誤。
- 人工智慧和機器人技術與倉庫管理系統 (WMS) 和企業資源計劃 (ERP) 平台的無縫集成,有助於對整個供應鏈營運進行集中監控和控制。透過單一介面,操作人員可以管理庫存、追蹤貨物運輸並協調自動化系統,從而創建一個完全互聯的智慧物流環境。
- 這種朝向更智慧、更具適應性和互聯性的內部物流解決方案發展的趨勢,正在從根本上改變供應鏈管理的營運標準和預期。因此,像德馬泰克(Dematic)、GreyOrange 和 Swisslog 這樣的公司正在開發人工智慧機器人和自動化解決方案,以提高倉庫和配送中心的速度、準確性和靈活性。
- 隨著企業越來越重視效率、可擴展性和數據驅動的決策,製造業、電子商務和零售業對具有無縫人工智慧和機器人整合的內部物流系統的需求正在迅速增長。
全球內部物流市場動態
司機
電子商務擴張和對營運效率的需求不斷增長
- 電子商務的快速發展、消費者對更快送貨速度的期望不斷提高,以及對高效倉儲營運的需求,都是推動先進內部物流解決方案需求成長的重要因素。
- 例如,GreyOrange在2025年推出了一款由人工智慧驅動的倉庫自動化系統,能夠即時優化訂單履行流程,這表明一些關鍵企業正在推動內部物流市場的創新和應用。預計此類進步將在整個預測期內加速市場成長。
- 隨著企業面臨越來越大的壓力,需要降低勞動力成本、提高準確性並加快訂單處理速度,自動化儲存和檢索系統 (AS/RS)、自主移動機器人 (AMR) 和傳送系統等內部物流解決方案相比傳統的人工操作具有明顯的優勢。
- 此外,智慧倉庫和數位化供應鏈平台的日益普及,使得內部物流系統成為現代物流生態系統的組成部分,並可與倉庫管理系統 (WMS) 和企業資源計劃 (ERP) 軟體無縫整合。
- 對即時庫存管理、預測分析和自動化物料搬運的需求正在推動電子商務、製造業和零售業廣泛部署內部物流解決方案。對可擴展、模組化和用戶友好型自動化系統的投資進一步促進了市場擴張。
克制/挑戰
實施成本高且整合複雜
- 先進的內部物流系統(包括機器人、人工智慧驅動的軟體和自動化儲存解決方案)需要相對較高的初始投資,這對市場接受度構成了重大挑戰,尤其是對中小企業而言。
- 例如,一些高容量的 AS/RS 實施可能需要花費數百萬美元,這阻礙了小型企業採用全面自動化,儘管它具有營運優勢。
- 此外,將內部物流解決方案與現有倉庫佈局、傳統系統和供應鏈流程整合可能非常複雜,需要專業人員、時間和額外投資。像德馬泰克 (Dematic) 和范德蘭德 (Vanderlande) 這樣的公司強調採用模組化和可擴展的解決方案來應對這些挑戰。
- 雖然長期的營運成本節約和效率提升通常足以抵消前期成本,但人們普遍認為的財務和技術障礙可能會減緩採用速度,尤其是在發展中地區或自動化專業知識有限的公司。
- 透過經濟高效的解決方案、模組化部署選項、全面的培訓和無縫的系統整合來克服這些挑戰,對於市場的持續成長至關重要。
全球內部物流市場範圍
市場按組件和最終用途進行細分。
- 按組件
依組件組成,全球內部物流市場可分為硬體、軟體及服務三大類。硬體部分佔據市場主導地位,預計到2025年將以52.6%的最大收入份額領跑,這主要得益於自動化存儲和檢索系統(AS/RS)、輸送機、機械臂和自主移動機器人(AMR)在倉庫和配送中心的廣泛部署。硬體投資構成內部物流營運的基石,為自動化、物料搬運和營運效率的提升提供了必要的有形基礎設施。
預計從2026年到2033年,軟體領域將以22.3%的複合年增長率實現最快成長,這主要得益於倉庫管理系統(WMS)、人工智慧驅動的預測分析以及雲端平台的日益普及。軟體解決方案能夠優化庫存管理、工作流程調度和預測性維護,使企業無需增加實體基礎設施即可獲得即時可見性和效率。服務領域(包括安裝、維護和諮詢)也對整體應用有所貢獻,但相對於硬體和軟體而言,其市場份額較小。
- 按最終用途
根據最終用途,全球內部物流市場可細分為食品飲料、物流、零售及電子商務、汽車、工業製造、機場、化學及其他最終用途。到2025年,物流領域將佔據最大的市場份額,達到36.8%,這主要得益於電子商務的快速成長、對快速準確訂單履行的需求,以及日益複雜的供應鏈對自動化儲存、分類和配送解決方案的需求。物流業的企業正越來越多地採用內部物流技術來優化倉庫營運、減少對勞動力的依賴並最大限度地縮短訂單處理時間。
預計2026年至2033年間,零售和電子商務領域將以24.1%的複合年增長率實現最快增長,這主要得益於在線購物的興起、全渠道分銷需求的增長,以及對可擴展、自動化倉儲解決方案的需求,以應對庫存波動和需求高峰。汽車和工業製造等其他行業也因物料運輸自動化和裝配線整合而推動成長,但它們的普及率相對較低。
全球內部物流市場區域分析
- 北美在2025年以33.1%的最大收入份額主導了全球內部物流市場,這得益於倉庫自動化、先進機器人和人工智慧驅動的物料搬運解決方案的早期應用。
- 該地區的企業優先考慮營運效率、更快的訂單履行速度和成本優化,因此自動化內部物流系統是製造業、電子商務和分銷行業的關鍵投資。
- 這種廣泛應用得益於北美地區較高的技術成熟度、強大的基礎設施以及眾多大型內部物流解決方案提供者的存在。人工智慧、機器人技術和倉庫管理軟體的日益融合,實現了即時庫存追蹤、預測性維護和無縫的供應鏈協調,使北美成為工業和商業應用領域內部物流解決方案的領先市場。
美國內部物流市場洞察
到2025年,美國內部物流市場在北美市場將佔據81%的最大份額,這主要得益於倉庫自動化、人工智慧驅動的機器人技術和先進物料搬運系統的快速普及。企業在電子商務、製造和分銷等各個領域都日益重視營運效率、加速訂單履行速度和優化成本。模組化和可擴展的自動化解決方案日益受到青睞,加上倉庫管理系統(WMS)和預測分析的集成,進一步推動了市場成長。此外,領先的內部物流解決方案供應商和強大的基礎設施也為在工業和商業應用中部署複雜的自動化系統提供了支援。
歐洲內部物流市場洞察
預計在預測期內,歐洲內部物流市場將以顯著的複合年增長率 (CAGR) 成長,這主要得益於供應鏈效率、勞動力優化和安全標準的嚴格監管。倉庫自動化需求的不斷增長,以及對即時庫存管理和高效物料搬運的需求,正在推動內部物流解決方案的普及。德國、荷蘭和法國等國家在自動化儲存系統、機器人揀選解決方案和人工智慧驅動的倉庫軟體方面正經歷著顯著成長,尤其是在製造業、零售業和電子商務領域。
英國內部物流市場洞察
受倉庫自動化趨勢的興起以及電子商務和零售業對更快訂單處理需求的推動,英國內部物流市場預計在預測期內將以顯著的複合年增長率成長。此外,勞動成本壓力和對集中式倉庫監控的需求也促使企業採用自動化儲存、檢索和分類系統。英國強大的電子商務基礎設施和對智慧倉庫技術不斷增長的投資預計將繼續刺激市場成長。
德國內部物流市場洞察
預計在預測期內,德國內部物流市場將以可觀的複合年增長率 (CAGR) 成長,這主要得益於人們對自動化、數位化和工業4.0實踐的日益重視。德國先進的工業基礎設施以及對永續、節能解決方案的重視,促進了人工智慧驅動的機器人、自動導引車 (AGV) 和倉庫管理軟體的普及應用。內部物流系統與智慧工廠營運的整合正變得越來越普遍,尤其是在那些尋求提高生產效率和營運精準度的製造和物流企業中。
亞太地區內部物流市場洞察
亞太地區內部物流市場預計將在2026年至2033年的預測期內以24%的複合年增長率快速增長,主要得益於中國、日本和印度等國家快速的工業化、電子商務的蓬勃發展以及對自動化供應鏈解決方案日益增長的需求。政府支持智慧製造和數位化的舉措正在加速相關技術的應用,而該地區作為機器人和自動化系統製造中心的地位提升,也提高了內部物流解決方案的可負擔性和可及性。
日本內部物流市場洞察
由於日本擁有先進的技術生態系統、高昂的勞動力成本以及對營運效率日益增長的需求,日本內部物流市場正蓬勃發展。日本企業正迅速採用自動導引車 (AGV)、機器人揀選系統和人工智慧驅動的倉庫管理解決方案,以優化庫存管理並減少對人工的依賴。內部物流系統與更廣泛的智慧工廠和物聯網平台的整合,正在推動市場成長,尤其是在製造和配送設施領域。
中國內部物流市場洞察
到2025年,中國內部物流市場將佔據亞太地區最大的市場份額,這主要得益於快速的城市化進程、蓬勃發展的電子商務以及日益普及的工業自動化。中國是自動化倉庫系統、AGV(自動導引車)和機器人揀選解決方案的最大市場之一,這主要受零售、物流和製造業等行業的強勁需求所驅動。政府大力推動智慧物流、不斷加大對人工智慧自動化技術的投資以及國內高性價比的內部物流解決方案的普及,都是推動中國市場成長的關鍵因素。
全球內部物流市場份額
內部物流行業主要由一些成熟的公司引領,其中包括:
• 德馬泰克(美國)
• 凱傲集團/德馬泰克(德國)
• Swisslog(瑞士)
• Vanderlande(荷蘭)
• 海康機器人(中國)
• Bastian Solutions(美國)
• 豐田物料搬運(日本)
• Fives集團(法國) •
Cisco-Eagle
(
美國)
•
SSI Schäferfer
( Geek+(中國)
• Raymond Handling Concepts(美國)
• 永恆力股份公司(德國)
• Magazino(德國)
• OTTO Motors(加拿大)
• Elettric80(義大利)
• GrayOrange(美國)
全球內部物流市場近期有哪些發展動態?
- 2024年4月,全球領先的內部物流和自動化解決方案供應商德馬泰克(Dematic)在南非啟動了一項戰略計劃,旨在透過其先進的自動化儲存和檢索系統(AS/RS)以及機器人解決方案,實現倉庫運營的現代化。該計劃彰顯了公司致力於提供高效、可擴展且技術驅動的供應鏈解決方案,以應對區域物流挑戰的承諾,並鞏固其在快速成長的全球內部物流市場中的地位。
- 2024 年 3 月,機器人和人工智慧內部物流供應商 GreyOrange 在美國各大電商物流中心部署了其新一代分類系統。該系統旨在優化訂單準確性和處理速度,彰顯了 GreyOrange 致力於提高營運效率,並使企業能夠精準可靠地滿足不斷增長的消費者需求。
- 2024年3月,霍尼韋爾國際公司在印度班加羅爾成功實施了一個人工智慧驅動的倉庫自動化項目,旨在提升城市物流和工業供應鏈的效率。該專案利用先進的機器人技術、人工智慧演算法和倉庫管理軟體,提高了吞吐量並最大限度地減少了營運停機時間,展現了智慧內部物流技術在建立更高效、更具韌性的物流網路中日益重要的作用。
- 2024年2月,SSI Schäfer宣布與一家歐洲領先的電子商務公司建立策略合作夥伴關係,共同部署全自動倉儲系統,包括輸送解決方案和機器人揀選站。此次合作旨在簡化訂單履行流程,降低對勞動力的依賴,並提高供應鏈的反應速度,彰顯了SSI Schäfer致力於推動內部物流領域創新和卓越營運的決心。
- 2024 年 1 月,知名自動化物料搬運系統供應商 Vanderlande 在 LogiMAT 2024 展會上推出了其新一代高速分類系統。該系統配備了人工智慧驅動的預測分析和模組化設計,使倉庫和配送中心能夠更有效率、更準確地處理高峰訂單量,這體現了 Vanderlande 致力於將先進技術融入內部物流運營,以滿足不斷變化的市場需求。
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DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
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