Global Natural Language Generation Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
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1.10 Billion
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5.71 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
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全球自然語言生成市場,按組件(軟體和服務)、應用(詐欺檢測和反洗錢、預測性維護、風險和合規管理、客戶體驗管理等)、業務功能(財務、法律、營銷和銷售、運營和人力資源)、部署模型(雲和本地)、組織規模(中小型企業和大型企業)、工業和電信IT、媒體和娛樂、能源和公用事業等)劃分——行業趨勢和預測到 2032 年
自然語言生成市場規模
- 2024 年全球自然語言生成 市場規模為11 億美元,預計到 2032 年將達到 57.1 億美元,預測期內複合年增長率為 22.80%。
- 市場成長主要受到人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 技術的日益普及、數據驅動決策需求的不斷增長以及各行各業對自動化內容生成日益增長的需求的推動
- 此外,對客製化客戶互動的需求不斷增長,加上 NLG 軟體能夠輕鬆地將數據轉換為可理解的文本,這使得 NLG 成為當今商業實踐的重要資產
自然語言生成市場分析
- 自然語言生成技術對於將結構化資料轉換為人類可讀的文字至關重要,可實現自動報告生成、個人化客戶互動和即時資料洞察等應用
- 自然語言生成解決方案的需求主要受到數據量激增、人工智慧分析的進步以及銀行、金融服務、保險、零售和醫療保健等行業對可擴展內容創建的需求的推動
- 北美在自然語言生成市場佔據主導地位,2024 年其收入份額最高,為 39.1%,這得益於人工智慧技術的早期採用、主要行業參與者的強大影響力以及對數位轉型的大量投資
- 預計亞太地區將成為預測期內成長最快的地區,這得益於快速數位化、中國和印度等新興經濟體日益採用人工智慧以及政府推動智慧技術的舉措
- 預計到 2024 年,軟體領域將佔據自然語言生成 (NLG) 市場的 66.8% 份額,這得益於其在數據到文本轉換中的關鍵作用以及與現有商業智能平台的無縫集成,可簡化工作流程並實現自動報告。
報告範圍和自然語言生成市場細分
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屬性 |
智慧鎖鑰匙市場洞察 |
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涵蓋的領域 |
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覆蓋國家 |
北美洲
歐洲
亞太
中東和非洲
南美洲
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主要市場參與者 |
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市場機會 |
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加值資料資訊集 |
除了市場價值、成長率、市場區隔、地理覆蓋範圍、市場參與者和市場情景等市場洞察之外,Data Bridge 市場研究團隊策劃的市場報告還包括深入的專家分析、進出口分析、定價分析、生產消費分析和 pestle 分析。 |
自然語言生成市場趨勢
“透過人工智慧和數據整合增強內容生成”
- 全球 NLG 市場的一個重要且正在加速發展的趨勢是 AI 模型的日益融合,包括 LLM 和高級數據分析,從而增強了自動文本生成中內容的複雜度、準確性和個性化
- 例如,一些 NLG 軟體現在可以調整生成文字的語氣和風格以匹配目標受眾。此外,即時分析整合可以根據當前趨勢和最新資訊創建動態內容,從而增強相關性和參與度
- NLG 與 AI 和數據平台的無縫結合促進了跨各種業務功能的自動化內容創建,使公司能夠透過整合系統高效地產生報告、行銷材料、客戶溝通和技術文檔
- 這種朝向更智慧、適應性更強、數據驅動的內容產生邁進的趨勢正在重塑商業溝通。 Yseop 等公司提供由人工智慧驅動的金融敘事平台,而 AX Semantics 則為電子商務產業提供自動化內容解決方案
- 這一趨勢推動了對 NLG 解決方案的需求,這些解決方案提供可擴展性、多語言功能以及與基於雲端的平台的無縫集成,可滿足企業和中小企業的需求
- 對自然語言生成解決方案的需求不斷增長,這源於對可擴展、多語言和雲端整合技術的需求。從大型企業到中小企業,企業都在尋求能夠無縫適應不同語言和營運環境的工具
自然語言生成市場動態
司機
“由於數據量增加和個性化通信需求不斷增長”
- 企業產生的數據量不斷增加,以及與客戶和利害關係人進行個人化溝通的需求不斷增長,是推動 NLG 解決方案需求成長的重要因素
- 例如, 2024 年 6 月,印尼國家銀行與 Cloudera 合作,實施財務報告的自然語言生成,透過人工智慧驅動的洞察,增強客戶體驗,簡化運營,並提高數據準確性、效率和透明度
- 零售、銀行和保險業對個人化客戶體驗的需求日益增長,推動了自然語言生成的採用,從而實現了客製化產品描述、詐欺警報和及時、相關的溝通,以提高參與度和滿意度
- 此外,對客戶體驗的日益關注推動了自然語言生成在行銷、聊天機器人和客戶服務中的個人化內容的應用,從而提高了效率,降低了成本,並透過自動化加速了市場成長
克制/挑戰
“對輸出品質和整合複雜性的擔憂”
- 對自動生成文字品質和整合挑戰的擔憂阻礙了更廣泛的採用。由於自然語言生成依賴於演算法和數據驅動的處理,因此確保準確性、上下文相關性和類似人類的細微差別仍然很複雜。
- 例如,早期的自然語言生成系統有時會產生重複或不自然的文本,導致人們對其在複雜交流中的有效性產生懷疑
- 利用人工智慧的進步和微調解決品質問題對於用戶信任至關重要。 2txt 等公司改進了演算法,以提高準確性和自然度,促進了自動文字生成在各個行業中的更廣泛接受。
- 此外,將自然語言生成軟體與各種資料來源和業務工作流程整合非常複雜,需要專業知識。遺留系統和有限的資源可能會阻礙無縫資料流和平台相容性,從而對廣泛採用構成挑戰。
- 雖然許多自然語言生成供應商提供整合服務和 API,但其複雜性仍可能阻礙其廣泛採用,特別是對於小型企業或缺乏內部 AI/資料科學團隊的企業而言
自然語言生成市場範圍
市場根據組件、應用、業務功能、部署模型、組織規模和行業垂直進行細分。
- 按組件
根據元件,自然語言產生市場細分為軟體和服務。在實現自動文字生成的核心技術和平台產品的推動下,軟體領域在 2024 年將佔據 66.8% 的最大市場收入份額。各行業的企業都投資自然語言生成軟體,以簡化內容創建並增強溝通。由於軟體具有與現有數據系統和 AI 工作流程的整合能力,市場對軟體的需求也很大
預計服務業將在 2025 年至 2032 年間實現最快的成長率,這得益於對實施和客製化自然語言產生 G 解決方案的專業知識的需求不斷增長。隨著技術變得越來越複雜和用例越來越多樣化,對諮詢、整合、培訓和託管服務的需求將大幅增加。企業通常需要專門的支持,以根據其特定需求自訂 NLG 平台並優化其部署
- 按應用
根據應用,自然語言生成市場細分為詐欺偵測和反洗錢、預測性維護、風險和合規管理、客戶體驗管理等。 2024 年,客戶體驗管理佔據了最大的市場收入份額,這得益於人們越來越關注透過聊天機器人回應和個人化行銷等自動化內容實現的個人化客戶互動。透過各種管道有效地吸引客戶的需求推動了該領域自然語言生成的採用
預測性維護預計將在 2025 年至 2032 年間實現最快的複合年增長率,因為它能夠將複雜的感測器數據轉換為易於理解的報告,從而實現主動維護並減少工業環境中的停機時間。物聯網的日益普及和對高效資產管理的需求正在推動這一成長
- 按業務功能
根據業務功能,自然語言產生市場細分為財務、法律、行銷和銷售、營運和人力資源。 2024 年,行銷和銷售佔據了最大的市場收入份額,這得益於行銷活動、產品描述和銷售支援材料的自動化內容創建需求。這些功能對個人化和可擴展通訊的需求推動了 NLG 的採用
預計法律職能將出現顯著的複合年增長率,這得益於 NLG 自動生成法律文件、合約和合規報告的潛力,從而提高效率並減少人工工作量
- 按部署模型
在部署模型的基礎上,自然語言生成市場包括雲端和本地選項,預計雲端部分將在 2024 年佔據最大的市場收入份額,這得益於其固有的可擴展性、靈活性和易於部署,基於雲端的自然語言生成解決方案在可訪問性和成本效益方面具有顯著優勢,使其成為尋求高效、敏捷文本生成能力的從小型企業到大型企業的有吸引力且被廣泛採用的選擇
本地部署部分將保持顯著的市場份額,特別是對於具有嚴格數據安全協議或獨特定制需求的組織,這些組織需要內部部署,這些公司優先考慮對其數據的控制,並需要定制的解決方案,而這些解決方案可能無法透過雲端產品完全解決,從而確保本地自然語言生成部署的持續相關性
- 按組織規模
根據組織規模,自然語言生成市場分為中小型企業和大型企業。預計大型企業將在 2024 年佔據最大的市場收入份額。這種主導地位源自於其複雜而廣泛的數據集,以及跨越眾多部門的多樣化溝通需求。需要有效率地處理和表達大量訊息,以滿足銷售、行銷、客戶支援和內部溝通等不同受眾的需求,大型企業是 NLG 採用的關鍵驅動力。
隨著自然語言生成解決方案變得越來越普及且價格越來越實惠,中小企業預計將經歷強勁的複合年增長率,這種增強的可訪問性使他們能夠利用自動內容生成來顯著提高運營效率和增強客戶參與度,最終通過普及先進的通信技術來促進中小企業領域的增長和競爭力
- 按行業垂直
根據產業垂直劃分,自然語言生成市場細分為銀行、金融服務和保險、零售和電子商務、政府和國防、醫療保健和生命科學、製造業、電信和 IT、媒體和娛樂、能源和公用事業等。銀行、金融服務和保險業等行業在 2024 年佔據了最大的市場收入份額,這得益於對自動報告產生、法規遵循和個人化客戶溝通的需求
零售和電子商務行業預計將實現大幅複合年增長率,這得益於對自動化產品描述、個性化行銷內容和透過 NLG 驅動的聊天機器人改進的客戶支援日益增長的需求,這些應用程式使企業能夠簡化內容創建、增強客戶參與度並提供高效的支持,從而實現該行業的顯著增長
自然語言生成市場區域分析
- 北美在自然語言生成市場佔據主導地位,2024 年其收入份額最高,為 39.1%,這得益於人工智慧技術的早期採用、主要行業參與者的強大影響力以及對數位轉型的大量投資
- 該地區的企業高度重視銀行、金融服務和保險解決方案帶來的效率提升和增強的客戶參與度,這些技術簡化了溝通流程,實現了更個性化的客戶互動,從而顯著改善了營運狀況,並增強了當地市場的客戶關係
- 此外,廣泛的採用得益於成熟的技術基礎設施和高度重視利用人工智慧來獲得競爭優勢,這種結合為企業整合和利用銀行、金融服務和保險能力以獲得戰略優勢創造了有利的環境。
美國自然語言生成市場洞察
預計到 2024 年,美國自然語言生成市場將佔據北美最大的收入份額,達到 66.8%,這得益於人工智慧在業務職能中的迅速融入,以及對定制溝通和自動內容生成日益增長的需求,領先的 NLG 提供商的大量存在,加上技術先進的商業環境,進一步加速了這一市場的增長。美國企業越來越認識到 NLG 在增強客戶參與度、簡化內容工作流程和提高營運效率方面的價值,鞏固了美國作為全球銀行、金融服務和保險領域關鍵市場的地位。
亞太自然語言生成市場洞察
預計亞太地區自然語言生成市場將在 2024年以最快的複合年增長率擴張,這得益於其不同經濟體的數位化程度不斷提高以及中國、日本和印度等主要國家人工智能技術的採用激增,企業和消費者產生的數據量不斷增加進一步推動了這一增長,蓬勃發展的電子商務格局加上對本地化和個性化內容不斷增長的需求代表了重要的增長催化劑,此外,政府積極推動整個地區的人工智能和個性化內容不斷增長的需求代表了重要的增長催化劑,此外,政府積極推動整個地區。
日本自然語言生成市場洞察
日本自然語言生成市場正在經歷日益增長的發展勢頭,這得益於該國強大的高科技文化以及各個領域對複雜自然語言界面日益增長的需求,這種技術傾向營造了一種環境,使自然語言生成等先進的人工智能驅動解決方案很容易受到歡迎,特別是在客戶服務互動等領域,細緻入微的人際交流潛力,日本蓬勃發展了
中國自然語言生成市場洞察
預計到 2024 年,中國自然語言生成市場將在亞太地區佔據最大的收入份額,這種主導地位可以歸因於中國不斷擴張且快速發展的數位經濟,它產生了大量數據,需要自動文本生成,此外,中國眾多行業人工智能的快速融合推動了對 NLG解決方案的需求,以提高效率和創建智慧應用程序,特別是蓬勃發展的電子商務和媒體行業對產品描述、行銷材料和新聞傳播的自動化內容創建表現出強烈的需求,進一步鞏固了中國在區域自然語言生成 領域的領先地位。
歐洲自然語言生成市場洞察
預計歐洲自然語言生成市場在預測期內將以顯著的複合年增長率成長,一個關鍵驅動因素是嚴格的資料隱私法規,例如GDPR,該法規要求與消費者進行清晰透明的溝通,這需要使用銀行、金融服務和保險來產生易於理解的解釋和披露,此外,對多語言內容生成的需求不斷增長,以有效地服務於歐洲各地的不同語言市場,這推動了金融、製藥和電子商務等行業的採用,它們正在逐步擁抱銀行、金融服務和保險,以參與自動企業的客製化和合規度。
英國自然語言生成市場洞察
英國自然語言生成市場有望實現大幅增長,呈現出顯著的複合年增長率,這一擴張主要受到英國強勁的金融科技行業的推動,在該行業中,個性化溝通和自動報告變得越來越重要,此外,各個行業越來越多地採用英國強勁的金融科技行業的推動,在該行業中,個性化溝通和自動報告變得越來越重要,此外,各個行業越來越多地採用人工智能來增強客戶服務互動和自動化內容創建流程,這是英國企業認識到銀行、金融服務和保險在提高人工智能化
德國自然語言生成市場洞察
德國自然語言生成市場預計將經歷相當大的擴張,主要由其強大的製造業推動,該行業對自動生成技術文檔(如手冊規範和報告)以及針對不同受眾的詳細產品信息有著很大的需求,此外,德國高度重視各個行業的數位化轉型計劃,為採用銀行、金融服務和保險解決方案創造了有利的環境,企業越來越認識到自動生成領域
自然語言生成市場份額
自然語言生成 產業主要由知名公司主導,包括:
- 亞馬遜網路服務公司(美國)
- IBM(美國)
- Yseop(法國)
- AX Semantics GmbH(德國)
- 2txt - 自然語言生成有限公司(德國)
- Linguastat Inc.(美國)
- Textual Relations AB(瑞典)
- Arria NLG Limited(英國)
- 人工解決方案(瑞典)
- Retresco GmbH(德國)
- Conversica, Inc.(美國)
- NewsRx(美國)
- vPhrase(印度)
- STATS LLC(美國)
- Salesforce, Inc.(美國)
自然語言生成市場的最新發展
- 2024年10月,愛爾康在芝加哥舉行的美國眼科學會(AAO)年會上展示了突破性的眼科技術。其中的亮點是 Voyager DSLT,這是治療青光眼的一線雷射療法,採用專有的眼動追蹤技術進行精確治療。愛爾康還推出了 UNIFEYE 和 UNIPEXY,這兩款手持式氣體輸送系統旨在提高視網膜外科醫生的準確性和便利性,預計將於 2025 年實現商業化
- 2024年9月,愛爾康在西班牙巴塞隆納舉行的第42屆歐洲白內障和屈光外科醫師協會(ESCRS)大會上展示了新的科學發現。數據強調了在更符合生理的眼壓(IOP)水平下進行白內障手術的益處,特別是對於患有糖尿病視網膜病變和青光眼等眼部合併症的患者。愛爾康也展示了其 Vision Suite 產品組合,包括先進的診斷技術、老花眼矯正人工水晶體 (PCIOL)、人工水晶體 (IOL) 和 Wavelight® 屈光平台。這些創新旨在提高手術精確度和患者治療效果
- 2024 年 9 月,Haag-Streit 推出了 METIS,這是一款先進的眼科顯微鏡系統,預計將於 2025 年第一季推出。 METIS 專為精確的眼科手術而設計,具有卓越的光學性能,包括明亮的同軸紅光反射,可增強視覺化效果。其最佳化的光學系統可確保準確的色彩再現、高透光率和廣闊的景深。該系統還採用了人體工學設計元素、電動傾斜和直觀控制,以提高手術效率。 METIS 支援 4K 視訊成像,並提供模組化升級,以適應未來的發展
- 2023 年 6 月,Yseop 推出了 Yseop Copilot,這是一個面向金融和製藥等受監管行業的先進 NLG 平台。它可自動執行合規性較高的報告,從而提高準確性和效率。它使用人工智慧驅動的模型,簡化了臨床試驗文件和財務報告,同時透過加密確保安全,滿足嚴格的監管標準並提高生產力
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研究方法
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DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
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