全球健康社會決定因素 (SDOH) 市場規模、份額和趨勢分析報告 – 產業概覽和 2032 年預測

健康社會決定因素（SDOH）市場規模

• 2024 年全球健康社會決定因素 (SDOH) 市場價值為84.2 億美元，預計到 2032 年將達到 441.4 億美元
• 在 2025 年至 2032 年的預測期內，市場可能會以23.00% 的複合年增長率增長，主要原因是基於價值的護理模式的日益普及以及對人口健康管理的日益重視
• 這種成長受到醫療保健差距擴大、政府措施增加以及整合先進數據分析以解決影響健康結果的社會和經濟因素等因素的推動

健康社會決定因素 (SDOH) 市場分析

• 健康的社會決定因素 (SDOH) 是指影響健康結果的非醫療因素，包括社會經濟地位、教育、鄰里和物質環境、就業和獲得醫療保健的機會。這些決定因素越來越被認可為實現公平醫療服務的關鍵組成部分
• 對 SDOH 解決方案的需求很大程度上受到向基於價值的護理模式的轉變、對健康差異的認識不斷提高以及改善人口健康結果的需求的推動。政府授權、政策改革和健康公平計劃的資金也推動了市場的成長
• 北美是 SDOH 市場的主導地區之一，這得益於聯邦政府的大力支持、醫療 IT 的廣泛採用以及醫療服務提供者積極努力將 SDOH 數據整合到患者護理策略中 
  • 例如，美國主要醫療保健系統正越來越多地與數據分析公司和社區組織合作，實施 SDOH 知情護理模式，旨在減少醫院再入院率並改善慢性病管理
• 在全球範圍內，SDOH 分析平台正在成為公共衛生和臨床決策的重要工具，僅次於電子健康記錄 (EHR)，幫助醫療保健提供者提供更個人化、預防性和有效的護理

報告範圍和健康社會決定因素（SDOH）市場細分      

健康社會決定因素 (SDOH) 市場趨勢

“SDOH 解決方案中 AI 與預測分析的融合日益加深”

• 全球 SDOH 市場的一個突出趨勢是人工智慧(AI) 和預測分析越來越融入SDOH 平台
• 這些技術使醫療保健提供者能夠透過分析與住房、收入、教育和其他社會因素相關的複雜數據集來識別高風險族群、預測健康結果並設計有針對性的干預措施 
  • 例如，人工智慧驅動的模型可以透過將患者數據與外部社會決定因素關聯起來，預測醫院再入院率或慢性病風險，從而製定更早、更有效的預防護理策略
• 預測分析還支援即時決策，幫助護理團隊更有效地分配資源並優先考慮高需求社區
• 這一趨勢正在改變醫療保健系統應對社會和環境對健康影響的方式，使護理更加主動、公平和數據驅動，從而推動對先進 SDOH 解決方案的需求

健康社會決定因素 (SDOH) 市場動態

司機

“日益關注健康公平和基於價值的護理模式”

• 對健康公平的日益重視以及向基於價值的醫療服務的轉變是加速整個醫療生態系統採用 SDOH 解決方案的關鍵驅動因素
• 醫療保健提供者、付款人和政府正在認識到社會、經濟和環境因素對個人和人口健康結果的影響，從而促使對 SDOH 數據整合和乾預計劃進行策略性投資
• 解決 SDOH 有助於減少健康差距、降低整體醫療成本並改善慢性病管理，使其成為以患者為中心的現代護理模式的基石
• 正在部署高階分析工具和健康 IT 平台來收集、分析和處理 SDOH 數據，幫助護理團隊主動識別高風險族群並協調適當的社會支援服務
• 政策支持和資金，特別是在已開發地區，正在進一步推動採用 SDOH 策略作為改善社區健康和滿足基於價值的報銷系統下的績效指標的一種手段

例如，

• 2022 年 3 月，美國衛生與公眾服務部根據「健康人 2030」計畫啟動了新舉措，強調解決健康標準不達標問題對於促進健康公平、減少健康差距和改善不同人群生活品質的重要性
• 2021 年 11 月，醫療保險和醫療補助服務中心 (CMS) 宣布了擴大「負責任的健康社區模式」的計劃，該模式側重於將醫療保險和醫療補助受益人與社區服務聯繫起來，以解決住房不穩定、糧食不安全和交通障礙等關鍵的 SDOH 問題 
• 隨著衛生系統越來越重視上游社會幹預措施，以改善療效並減少可預防的醫療保健利用，全球對強大的 SDOH 解決方案的需求持續上升

機會

“利用人工智慧和大數據推動個人化預防保健”

• 人工智慧 (AI) 與大數據分析的整合為 SDOH 市場帶來了重大機遇，使醫療保健系統能夠提供更個人化、主動性和公平的護理
• 人工智慧工具可以處理大量與 SDOH 相關的數據（例如收入、住房、教育、交通和食品安全），以識別高風險族群並更準確地預測不良健康後果
• 這些技術使醫療保健提供者能夠透過識別傳統分析可能無法發現的模式和相關性來客製化干預措施，有效分配資源，並縮小服務不足社區的護理差距

例如，

• 2024 年 2 月，《生物醫學資訊學雜誌》發表的一項研究表明，人工智慧演算法可以分析多維 SDOH 數據，以超過 85% 的準確率預測醫院再入院率，從而使護理團隊能夠儘早幹預並減少昂貴的急性護理事件
• 根據《健康事務雜誌》報道，2023 年 8月 ，美國多家醫療系統開始試行人工智慧驅動的儀表板，整合臨床和社會數據，以指導個案管理並改善慢性病結果，特別是針對醫療補助和無保險人群  
• 透過利用人工智慧和大數據的力量，利害關係人可以更好地了解健康的社會驅動因素，從而改善人口健康狀況，減少差距，提高不同社區的醫療服務效率

克制/挑戰

“資料隱私問題和整合障礙限制了採用”

• SDOH 市場面臨的主要挑戰之一是對資料隱私的擔憂，以及將 SDOH 資料整合到現有醫療保健系統和工作流程中的複雜性
• 收集和分享敏感的社交資料（例如住房狀況、收入或就業歷史）會引發道德和監管問題，尤其是涉及病患同意、資料所有權以及遵守 HIPAA 和 GDPR 等隱私法的問題。
• 此外，醫療保健提供者在標準化和操作來自不同來源的 SDOH 數據方面經常面臨困難，包括電子健康記錄 (EHR)、公共資料庫和社區組織

例如，

• 2023 年 9 月，根據國家衛生資訊技術協調員辦公室 (ONC) 的一份政策簡報，儘管 SDOH 數據的價值得到認可，但許多醫療保健組織報告稱，由於缺乏互通性和數據共享協議不明確，訪問和整合外部社交數據面臨挑戰
• 2024 年 4 月，美國醫院協會 (AHA) 的一項調查顯示，超過 60% 的醫院認為患者信任和數據敏感性是實施強有力的 SDOH 篩檢和數據收集實踐的重大障礙 
• 因此，這些問題可能會減緩 SDOH 解決方案的採用，限制數據驅動幹預的有效性，並限制市場的全部潛力，特別是在醫療 IT 基礎設施有限或數據監管嚴格的地區

健康社會決定因素 (SDOH) 市場範圍

市場根據類型、最終用戶和應用進行細分。

健康社會決定因素 (SDOH) 市場區域分析

“北美是健康社會決定因素 (SDOH) 市場的主導地區”

• 受政府強有力舉措、醫療 IT 基礎設施廣泛採用以及大型醫療保健和技術公司的影響，北美在全球 SDOH 市場佔據主導地位
• 美國在「健康人 2030」等聯邦計劃、CMS 價值型醫療計劃以及對健康公平和人口健康管理不斷增加的投資的推動下發揮了主導作用
• 先進的分析平台、互通性標準以及醫療保健系統與社區組織之間加強的合作，進一步鞏固了該地區在利用 SDOH 數據改善健康結果方面的領導地位
• 此外，越來越多地使用人工智慧和機器學習來評估和應對 SDOH 相關風險，加上已建立的報銷框架和政策激勵措施，加速了全國範圍內 SDOH 解決方案的採用

“亞太地區預計將實現最高成長率”

• 由於數位健康轉型迅速、政府日益重視公共衛生以及健康差距不斷擴大，預計亞太地區 SDOH 市場將出現最高成長率
• 印度、中國和澳洲等國家正在積極投資人口健康項目，並越來越重視解決健康的社會和環境決定因素，特別是在農村和服務不足的社區
• 印度和中國人口眾多且多元化，面臨著巨大的健康公平挑戰，這促使兩國採取旨在透過數據驅動的政策制定來改善醫療保健、教育和住房可及性的舉措
• 澳洲正在推動將 SDOH 納入國家健康戰略，並得到政府資助的數位健康計畫以及與原住民和偏遠社區組織的合作的支持，以減少差距
• 該地區行動醫療技術和社區數位平台的使用日益增多，使得 SDOH 數據的收集和利用更加便捷，從而促進了市場的成長和創新。

健康社會決定因素 (SDOH) 市場份額

市場競爭格局提供了競爭對手的詳細資訊。詳細資訊包括公司概況、公司財務狀況、收入、市場潛力、研發投資、新市場計劃、全球影響力、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品寬度和廣度、應用優勢。以上提供的數據點僅與公司對市場的關注有關。

市場中主要的市場領導者有：

• Optum公司（我們）
• IQVIA（美國）
• 馬克西姆斯（美國）
• Dimagi（美國）
• 健康引領。 （我們）
• Uber Technologies Inc.（美國）
• reach52（新加坡）
• 甲骨文（美國）
• Epic Systems Corporation（美國）
• Veradigm LLC（美國）
• Salesforce, Inc.（美國）
• IBM公司（美國）
• SAS Institute Inc.（美國）
• Health Catalyst（美國）
• WellSky（美國）
• Socially determined, Inc.（美國）
• 團結我們（美國）

全球健康社會決定因素（SDOH）市場的最新發展

• 2024 年 5 月，科睿唯安與 HealthWise Data 合作，將健康社會決定因素 (SDOH) 屬性納入其真實世界資料產品中。此舉旨在幫助醫療保健專業人員更深入地了解患者群體，促進精準醫療和健康公平
• 2024 年 3 月，Oracle Health 推出了一個新的分析平台，旨在整合和分析整個醫療保健系統的健康社會決定因素 (SDOH) 數據。該平台透過人工智慧驅動的洞察和預測模型，幫助醫療服務提供者識別高風險族群、發現護理差異並改善社區健康結果
• 2024年2月，世界衛生組織啟動了一項綜合框架，幫助各國監測和評估解決健康問題社會決定因素的進展。該工具旨在支持更好的政策決策並減少全球健康差距
• 2023 年 10 月，市場趨勢顯示，越來越多地採用預測分析和數位平台來監測和解決 SDOH 相關風險，從而實現早期幹預和更個人化的人口健康策略
• 2023 年 8 月，波士頓大學的研究人員在洛克菲勒基金會的支持下，推出了「全球健康公平數據」平台，提供對 70 多個國際 SDOH 數據集的集中訪問，以促進公平、數據驅動的醫療保健決策

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