الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق الرعاية الصحية، من خلال تقديم (الأجهزة والبرمجيات والخدمات)، والتكنولوجيا (التعلم الآلي، التعلم العميق، طريقة الاستعلام، معالجة اللغات الطبيعية، الحوسبة المدركة للسياق، رؤية الكمبيوتر)، التطبيق (الجراحة بمساعدة الروبوت، المساعدون الافتراضيون ، مساعدو سير العمل الإداري، الأجهزة المتصلة، التشخيص، التجارب السريرية، كشف الاحتيال، الأمن السيبراني، تقليل أخطاء الجرعة، المراقبة في الوقت الحقيقي، الطب الدقيق، مساعدو الصحة الشخصية والتمريض، تطوير الأدوية واكتشافها، دعم القرارات التشخيصية والسريرية، أخرى) المستخدم النهائي (Acos وMcos، والمرضى، والدافعون، وشركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، ومقدمو الرعاية الصحية، وغيرهم) - اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2030.
الذكاء الاصطناعي في تحليل سوق الرعاية الصحية وحجمه
وفقًا لدراسة أجراها NCBI لعام 2020، حددت الخوارزميات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح 68% من الحالات الإيجابية لكوفيد-19 في مجموعة بيانات مكونة من خمسة وعشرين مريضًا تم تشخيصهم على أنهم حالات سلبية من قبل متخصصي الرعاية. يعد تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لتحسين رعاية المرضى وتقليل وقت توقف الآلة وتقليل تكاليف الرعاية من القوى الدافعة وراء نمو سوق الرعاية الصحية. لقد زاد تكامل تقنيات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي بشكل كبير في التشخيص، وإدارة المرضى، وإدارة الأدوية، وإدارة المطالبات، وإدارة سير العمل، وتكامل الآلات، الأمن الإلكتروني.
تحلل أبحاث سوق Data Bridge أن الذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية، والذي يبلغ 9.64 مليار دولار أمريكي في عام 2022، من المتوقع أن يصل إلى 272.91 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 51.87٪ خلال الفترة المتوقعة من 2023 إلى 2030. فيما يتعلق بسيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية، ومعدل النمو، والتجزئة، والتغطية الجغرافية، واللاعبين الرئيسيين، تتضمن تقارير السوق التي تنظمها Data Bridge Market Research أيضًا تحليل الخبراء المتعمق، وعلم أوبئة المرضى، وتحليل خطوط الأنابيب، وتحليل الأسعار، والإطار التنظيمي.
الذكاء الاصطناعي في نطاق سوق الرعاية الصحية وتقسيمه
تقرير المقياس |
تفاصيل |
فترة التنبؤ |
2023 إلى 2030 |
سنة الأساس |
2022 |
سنوات تاريخية |
2021 (قابل للتخصيص حتى 2015 - 2020) |
الوحدات الكمية |
الإيرادات بمليار دولار أمريكي، الأحجام بالوحدات، التسعير بالدولار الأمريكي |
القطاعات المغطاة |
العرض (الأجهزة، البرامج، الخدمات)، التكنولوجيا (التعلم الآلي، التعلم العميق، طريقة الاستعلام، معالجة اللغة الطبيعية، الحوسبة المدركة للسياق، رؤية الكمبيوتر)، التطبيق (الجراحة بمساعدة الروبوت، المساعدون الافتراضيون، مساعدو سير العمل الإداري، الأجهزة المتصلة، التشخيص، التجارب السريرية، كشف الاحتيال، الأمن السيبراني، تقليل أخطاء الجرعة، المراقبة في الوقت الفعلي، الطب الدقيق، مساعدو الصحة الشخصية والتمريض، تطوير الأدوية واكتشافها، دعم القرارات التشخيصية والسريرية، آخرون)، المستخدم النهائي (Acos وMcos، المرضى، الدافعون، شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، مقدمو خدمات الرعاية الصحية، آخرون) |
البلدان المشمولة |
الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا، تايلاند، إندونيسيا، الفلبين، بقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC)، المملكة العربية السعودية، الإمارات العربية المتحدة، جنوب أفريقيا، مصر، إسرائيل، وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) والبرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية |
تغطية لاعبي السوق |
NVIDIA Corporation (الولايات المتحدة)، Intel Corporation (الولايات المتحدة)، IBM (الولايات المتحدة)، Google LLC (الولايات المتحدة)، Microsoft (الولايات المتحدة)، General Vision Inc. (الولايات المتحدة)، Johnson & Johnson Services, Inc. (الولايات المتحدة)، Siemens Healthcare GmbH (ألمانيا)، Medtronic (أيرلندا)، CloudMedx Inc. (الولايات المتحدة)، Agfa-Gevaert Group (بلجيكا)، Oncora Medical (الولايات المتحدة)، Imagia Cybernetics Inc. (كندا)، Micron Technology, Inc. (الولايات المتحدة)، DeepMind Technologies Limited (المملكة المتحدة)، وWelcome AI (الولايات المتحدة)، وKoninklijke Philips NV (هولندا)، وPrecision Health AI (الولايات المتحدة)، وCloud Pharmaceuticals, Inc. (الولايات المتحدة) |
فرص السوق |
|
تعريف السوق
يستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية مجموعة متنوعة من البرامج ذات الخوارزميات المعقدة التي يمكنها محاكاة الحواس البشرية في تحليل البيانات الطبية وتفسيرها واستيعابها. يساعد الذكاء الاصطناعي في تقييم أعراض وأنماط الأمراض لتقديم دعم وتوجيه وتعليقات أفضل لمقدمي الرعاية الصحية. وبصرف النظر عن التشخيص السريري، فإنه يساعد أيضًا في تطوير الأدوية، وتوفير خطط العلاج المناسبة للمرض المكتشف، وتوفير الطب الشخصي، ومراقبة ظروف المرضى. لقد أدى استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة الرعاية الصحية إلى جعل اكتشاف الأدوية وتطويرها أكثر فعالية من حيث التكلفة وفعالية من حيث الوقت والابتكار.
الذكاء الاصطناعي في ديناميكيات سوق الرعاية الصحية
السائقين
- الارتفاع في اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي
أدى النقص المتزايد في العاملين في مجال الرعاية الصحية إلى اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. ونتيجة لذلك، يمكن تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي على تحليل البيانات الصحية للمرضى، ومساعدة مقدمي الرعاية الصحية في تشخيص الحالة بسرعة ووضع خطة علاج فعالة. لعبت المبادرات الحكومية الداعمة، وزيادة عمليات الاندماج والاستحواذ والتعاون التكنولوجي، وجائحة كوفيد-19 المستمرة، دورًا مهمًا في دفع نمو السوق وتسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية. بعد التنفيذ الأولي في الكشف عن المرضى الإيجابيين لـ Covid-19 باستخدام معلومات المريض الشخصية وتوحيد البيانات، تُستخدم الآن خوارزميات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي على نطاق واسع في التشخيص السريع والدقيق للحالات الطبية. هذه هي بعض العوامل التي تدفع نمو السوق.
- تطوير المنتجات المبتكرة
تستخدم الشركات استراتيجيات مبتكرة لتطوير المنتجات، واستراتيجيات الشراكة، وعمليات الدمج والاستحواذ لتوسيع نطاق أعمالها من أجل تلبية الطلب المتزايد على الكشف المبكر والدقيق عن الأمراض، وتقليل تكاليف الرعاية المتزايدة، والتعويض عن النقص المتزايد في مقدمي الرعاية، وتقديم الرعاية القائمة على القيمة. علاوة على ذلك، فإن عددًا متزايدًا من الشركات الناشئة المتخصصة في تقنيات الرعاية الصحية القائمة على الذكاء الاصطناعي تحظى بالاعتراف في شكل استثمارات من مستثمرين من القطاع الخاص وأصحاب رؤوس الأموال. على سبيل المثال، في عام 2019، تعاونت Partners Healthcare مع FUJIFILM Sonosite لتطوير تقنية الموجات فوق الصوتية القائمة على الذكاء الاصطناعي، وجعلها في متناول مجتمع الرعاية الصحية، وتحسين جودة الرعاية التشخيصية.
فرص
- زيادة انتشار تقنيات الذكاء الاصطناعي
ركز المشاركون الرئيسيون في السوق على ابتكار المنتجات والتعاون التكنولوجي لتوسيع مجموعة منتجاتهم وتلبية الطلب المتزايد أثناء الوباء بسبب الاختراق المتزايد لتقنيات الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الرعاية الصحية. على سبيل المثال، في مايو 2020، روج مختبر واتسون للذكاء الاصطناعي التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وآي بي إم لاستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في المشاريع البحثية التي تبحث في العواقب الصحية والاقتصادية للوباء. وبالمثل، قدمت شركة Qventus أنظمة أتمتة تدفق المرضى القائمة على الذكاء الاصطناعي والتي تغطي التحكم في الموارد الحيوية، وتحسين مدة الاستشفاء، ومخطط سيناريو Covid-19، وإنشاء قدرة وحدة العناية المركزة في مرافق الرعاية الصحية الخاصة بها.
القيود/التحديات
- التكلفة العالية المرتبطة بكفاءات البحث والتطوير
ومن المتوقع أن تؤدي التكاليف المرتفعة المرتبطة بقدرات البحث والتطوير، وإحجام الممارسين الطبيين عن اعتماد التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي، والمخاطر والصعوبات السريرية المرتبطة بالإجراءات الطبية إلى إعاقة نمو السوق.
يقدم تقرير الذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية تفاصيل التطورات الأخيرة الجديدة، واللوائح التجارية، وتحليل الاستيراد والتصدير، وتحليل الإنتاج، وتحسين سلسلة القيمة، والحصة السوقية، وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق، ويحلل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة، والتغيرات. في لوائح السوق، وتحليل نمو السوق الاستراتيجي، وحجم السوق، ونمو سوق الفئات، ومنافذ التطبيق والهيمنة، والموافقات على المنتجات، وإطلاق المنتجات، والتوسعات الجغرافية، والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول الذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية، اتصل بشركة Data Bridge Market Research للحصول على ملخص محلل، وسيساعدك فريقنا على اتخاذ قرار مستنير بشأن السوق لتحقيق نمو السوق.
تأثير كوفيد-19 على الذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية
كان لـCOVID-19 تأثير إيجابي على السوق. نتيجة لـ Covid-19، تم اعتماد الذكاء الاصطناعي وزادت حلول التعلم الآلي. لقد أظهر الوباء القوة والتطور الذي يمكن أن يجلبه الذكاء الاصطناعي إلى قطاع الرعاية الصحية، ويحوله بالكامل. ومع زيادة عدد المرضى في المستشفيات، يتزايد أيضًا اعتماد وتطبيق العمليات الجراحية الطبية المدعومة بالروبوتات، والمساعدين الافتراضيين القائمين على الذكاء الاصطناعي، وروبوتات رعاية المرضى الداخليين، وغير ذلك من التقنيات.
التطورات الأخيرة
- في عام 2020، أعلنت Care.ai عن تعاونها مع جمعية مستشفيات تكساس (THA) لتعزيز اعتماد الذكاء الاصطناعي على مستوى الولاية للمراقبة الذاتية.
- في عام 2020، تعاونت Aidoc وImbio لدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل الصور الطبية لأنظمة الكشف عن الانسداد الرئوي وعلاجه. علاوة على ذلك، فإن عددًا متزايدًا من الشركات الناشئة المتخصصة في تقنيات الرعاية الصحية القائمة على الذكاء الاصطناعي تحظى بالاعتراف في شكل استثمارات من مستثمرين من القطاع الخاص وأصحاب رؤوس الأموال.
الذكاء الاصطناعي العالمي في نطاق سوق الرعاية الصحية
يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية على أساس العرض والتكنولوجيا والمستخدم النهائي والتطبيق. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
عرض
- المعدات
- المعالج
- وحدة معالجة الذاكرة
- وحدة المعالجة الرسومية
- مجموعة البوابة الميدانية القابلة للبرمجة
- أسيك
- ذاكرة
- شبكة
- برمجة
- حلول الذكاء الاصطناعي
- داخل مقر العمل
- سحاب
- منصة الذكاء الاصطناعي
- إطار التعلم الآلي
- واجهة برنامج التطبيق (API)
- خدمات
- النشر والتكامل
- الدعم والصيانة
تكنولوجيا
- التعلم الالي
- التعلم تحت الإشراف
- تعزيز التعلم
- تعليم غير مشرف عليه
- آحرون
- معالجة اللغة الطبيعية
- الحوسبة الواعية بالسياق
- رؤية الكمبيوتر
- تعلم عميق
- طريقة الاستعلام
طلب
-
الجراحة بمساعدة الروبوت
- المساعدون الظاهريون
- مساعدو سير العمل الإداري
- الآلات المتصلة
- تشخبص
- التجارب السريرية
- الكشف عن الغش
- الأمن الإلكتروني
- تقليل خطأ الجرعة
- المراقبة في الوقت الحقيقي، الطب الدقيق
- مساعدو الصحة الشخصية والتمريض
- تطوير الأدوية واكتشافها
- دعم القرار التشخيصي والسريري
- آحرون
المستخدم النهائي
-
أكوس ومكوس
- مرضى
- شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية
- دافعي الرعاية الصحية
- آحرون
الذكاء الاصطناعي في التحليل الإقليمي لسوق الرعاية الصحية/الرؤى
يتم تحليل الذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية وتقديم رؤى واتجاهات حجم السوق حسب البلد والعرض والتكنولوجيا والمستخدم النهائي والتطبيق كما هو مشار إليه أعلاه.
الدول المشمولة في الذكاء الاصطناعي في تقرير سوق الرعاية الصحية هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا والصين واليابان. والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب أفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط شرق وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA)، والبرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية.
تهيمن أمريكا الشمالية على الذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية بسبب القاعدة القوية لمرافق الرعاية الصحية، وزيادة الاستثمار من اللاعبين الرئيسيين في نمو الأجهزة المتقدمة، وارتفاع معدل اعتماد الإجراءات التدخلية البسيطة، وتوافر التعويضات، وارتفاع عدد المسنين، وارتفاع الإنفاق على الرعاية الصحية مجتمعة مع ظهور جائحة كوفيد-19 وزيادة عدد الأنشطة البحثية في هذه المنطقة.
من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو في الفترة المتوقعة من 2023 إلى 2030 بسبب زيادة المبادرات الحكومية لتعزيز الوعي، وارتفاع السياحة الطبية، وتزايد الأنشطة البحثية في المنطقة، والقاعده السكانية المتزايدة باستمرار للمسنين و الطلب المتزايد على الرعاية الصحية عالية الجودة في المنطقة.
يوفر القسم الخاص بالدولة من التقرير أيضًا العوامل المؤثرة على السوق الفردية والتغيرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. تعتبر نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة النهائية والمنبعية، والاتجاهات الفنية وتحليل القوى الخمس لبورتر، ودراسات الحالة بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق لكل دولة على حدة. كما يتم أيضًا أخذ وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة مع تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.
نمو البنية التحتية للرعاية الصحية القاعدة المثبتة واختراق التكنولوجيا الجديدة
يوفر لك الذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية أيضًا تحليلًا تفصيليًا للسوق لكل نمو في إنفاق الرعاية الصحية على المعدات الرأسمالية لكل دولة، وقاعدة مثبتة لأنواع مختلفة من منتجات الذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية، وتأثير التكنولوجيا باستخدام منحنيات خط الحياة والتغيرات في تنظيم الرعاية الصحية. السيناريوهات وتأثيرها على الذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية. البيانات متاحة للفترة التاريخية 2011-2021.
المشهد التنافسي والذكاء الاصطناعي في تحليل حصة سوق الرعاية الصحية
يوفر الذكاء الاصطناعي في المشهد التنافسي لسوق الرعاية الصحية تفاصيل حسب المنافس. التفاصيل المدرجة هي نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات الناتجة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والتواجد العالمي، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدرات الإنتاج، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج واتساع نطاقه، والتطبيق هيمنة. تتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات المتعلق بالذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية هم:
- شركة نفيديا (الولايات المتحدة)
- شركة إنتل (الولايات المتحدة)
- آي بي إم (الولايات المتحدة)
- جوجل ذ م م (الولايات المتحدة)
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- شركة الرؤية العامة (الولايات المتحدة)
- شركة جونسون آند جونسون للخدمات (الولايات المتحدة)
- شركة سيمنز للرعاية الصحية (ألمانيا)
- مدترونيك (أيرلندا)
- شركة CloudMedx (الولايات المتحدة)
- مجموعة أجفا-جيفيرت (بلجيكا)
- أونكورا ميديكال (الولايات المتحدة)
- شركة Imagia Cybernetics Inc. (كندا)
- شركة ميكرون تكنولوجي (الولايات المتحدة)
- ديب مايند تكنولوجيز المحدودة (المملكة المتحدة)
- مرحبًا بالذكاء الاصطناعي (الولايات المتحدة)
- كونينكليكي فيليبس إن في (هولندا)
- الذكاء الاصطناعي للصحة الدقيقة (الولايات المتحدة)
- شركة Cloud Pharmaceuticals, Inc. (الولايات المتحدة)
SKU-