Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de IA en energía: panorama general del sector y pronóstico hasta 2032

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Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de IA en energía: panorama general del sector y pronóstico hasta 2032

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Aug 2025
  • Global
  • 350 Páginas
  • Número de tablas: 220
  • Número de figuras: 60
  • Author : Megha Gupta

Supera los desafíos arancelarios con una consultoría ágil de la cadena de suministro

El análisis del ecosistema de la cadena de suministro ahora forma parte de los informes de DBMR

Global Ai In Energy Market

Tamaño del mercado en miles de millones de dólares

Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :  % Diagram

Chart Image USD 9.40 Billion USD 104.81 Billion 2024 2032
Diagram Período de pronóstico
2025 –2032
Diagram Tamaño del mercado (año base)
USD 9.40 Billion
Diagram Tamaño del mercado (año de pronóstico)
USD 104.81 Billion
Diagram Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR)
%
Diagram Jugadoras de los principales mercados
  • Siemens AG (Germany)
  • Alpiq AG (Switzerland)
  • SmartCloud Inc. (U.S.)
  • ABB Group (Switzerland)
  • General Electric (U.S.)

Segmentación del mercado global de IA en energía, por tipo (soluciones y servicios) y aplicación (robótica, gestión de energías renovables, previsión de la demanda, seguridad e infraestructura, entre otros): tendencias del sector y pronóstico hasta 2032

IA en el mercado energético

¿Cuál es el tamaño y la tasa de crecimiento del mercado global de IA en energía?

  • El tamaño del mercado global de IA en energía se valoró en USD 9.40 mil millones en 2024  y se espera que alcance  los USD 104.81 mil millones para 2032 , con una CAGR del 35,18% durante el período de pronóstico.
  • El crecimiento del mercado está impulsado por la creciente implementación de tecnologías de IA para optimizar la producción, distribución y consumo de energía, junto con la integración de IA con redes inteligentes y sistemas de energía renovable.
  • Además, la creciente demanda de soluciones energéticas eficientes, rentables y sostenibles está acelerando la adopción de IA, posicionándola como un facilitador crítico de la transformación digital en el sector energético.

¿Cuáles son las principales conclusiones de la IA en el mercado energético?

  • Las soluciones de IA, que incluyen análisis predictivos, robótica y automatización, están transformando la industria energética al mejorar la eficiencia operativa, reducir el tiempo de inactividad y permitir la toma de decisiones inteligente en los segmentos renovables y no renovables.
  • El creciente énfasis en la gestión de energía renovable, la previsión de la demanda y la modernización de la red está impulsando la adopción de IA, y las empresas de servicios públicos y las empresas la aprovechan para cumplir con los objetivos regulatorios y de sostenibilidad en constante evolución.
  • América del Norte dominó el mercado de IA en energía con la mayor participación en los ingresos del 43,21 % en 2024, impulsada por la creciente adopción de soluciones de IA para la optimización energética, la gestión de la red y la integración de energías renovables.
  • Se prevé que el mercado de IA en energía de Asia-Pacífico (APAC) crezca a la CAGR más rápida del 9,36 % entre 2025 y 2032, impulsada por la rápida urbanización, la creciente demanda de electricidad y la digitalización habilitada por IA en países como China, Japón e India.
  • El segmento de soluciones dominó el mercado de IA en energía con la mayor participación en ingresos del mercado, un 72,4 % en 2024, impulsado por la adopción generalizada de plataformas y herramientas impulsadas por IA para optimizar la producción, distribución y consumo de energía.

Alcance del informe e IA en la segmentación del mercado energético

Atributos

Inteligencia artificial en el sector energético: perspectivas clave del mercado

Segmentos cubiertos

  • Por tipo: Soluciones y servicios
  • Por aplicación: Robótica, gestión de energías renovables, previsión de la demanda, seguridad e infraestructura, entre otras.

Países cubiertos

América del norte

  • A NOSOTROS
  • Canadá
  • México

Europa

  • Alemania
  • Francia
  • Reino Unido
  • Países Bajos
  • Suiza
  • Bélgica
  • Rusia
  • Italia
  • España
  • Pavo
  • Resto de Europa

Asia-Pacífico

  • Porcelana
  • Japón
  • India
  • Corea del Sur
  • Singapur
  • Malasia
  • Australia
  • Tailandia
  • Indonesia
  • Filipinas
  • Resto de Asia-Pacífico

Oriente Medio y África

  • Arabia Saudita
  • Emiratos Árabes Unidos
  • Sudáfrica
  • Egipto
  • Israel
  • Resto de Oriente Medio y África

Sudamerica

  • Brasil
  • Argentina
  • Resto de Sudamérica

Actores clave del mercado

  • Siemens AG (Alemania)
  • Alpiq AG (Suiza)
  • SmartCloud Inc. (EE. UU.)
  • Grupo ABB (Suiza)
  • General Electric (EE. UU.)
  • Corporación Hazama Ando (Japón)
  • Atos SE (Francia)
  • AppOrchid Inc. (EE. UU.)
  • Zen Robotics Ltd. (Finlandia)
  • Origami Energy Ltd. (Reino Unido)
  • Flex Ltd. (Singapur)
  • Schneider Electric (Francia)

Oportunidades de mercado

  • Avances en IoT y análisis de big data
  • Aumento de la demanda en los mercados emergentes

Conjuntos de información de datos de valor añadido

Además de los conocimientos sobre escenarios de mercado, como valor de mercado, tasa de crecimiento, segmentación, cobertura geográfica y actores principales, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen análisis en profundidad de expertos, análisis de precios, análisis de participación de marca, encuesta de consumidores, análisis demográfico, análisis de la cadena de suministro, análisis de la cadena de valor, descripción general de materias primas/consumibles, criterios de selección de proveedores, análisis PESTLE, análisis de Porter y marco regulatorio.

¿Cuál es la tendencia clave en el mercado de IA en energía?

Optimización energética inteligente mediante la integración de IA e IoT

  • Una tendencia destacada que define el mercado global de la IA en la energía es la integración de la IA con sistemas energéticos basados ​​en el IoT para ofrecer optimización inteligente, mantenimiento predictivo y una mayor eficiencia operativa. Esta convergencia está transformando la forma en que se produce, distribuye y consume la energía.
  • Por ejemplo, Siemens Energy aprovecha plataformas impulsadas por IA para analizar datos de la red en tiempo real, lo que permite un equilibrio más inteligente entre la oferta y la demanda, mientras que EcoStruxure de Schneider Electric aplica IA para optimizar el uso de energía renovable en instalaciones industriales.
  • La integración de IA permite a las empresas de servicios públicos predecir fallos de equipos, automatizar los flujos de energía y reducir costes mediante pronósticos inteligentes. Empresas como GE Vernova emplean gemelos digitales basados ​​en IA para simular el comportamiento de la red y mejorar la integración de las energías renovables.
  • Estos avances permiten un enfoque unificado donde los operadores pueden monitorear y controlar los activos junto con los sistemas de almacenamiento y distribución a través de una única interfaz, creando un ecosistema energético más resistente y eficiente.
  • La transición hacia la optimización basada en IA está redefiniendo las expectativas de sostenibilidad y eficiencia en las operaciones energéticas. Como resultado, empresas como ABB están desarrollando plataformas basadas en IA que integran energías renovables, almacenamiento y gestión de la red en soluciones cohesivas.
  • La creciente demanda de una infraestructura energética más inteligente, más ecológica y más adaptable está acelerando la adopción de IA en los sistemas energéticos tanto en los mercados desarrollados como en los emergentes.

¿Cuáles son los impulsores clave de la IA en el mercado energético?

  • La creciente demanda de eficiencia energética y sostenibilidad, junto con la creciente adopción de fuentes de energía renovables, está impulsando la implementación de soluciones impulsadas por IA para optimizar la generación y el consumo.
  • Por ejemplo, en marzo de 2024, Schneider Electric lanzó una solución de microrred impulsada por IA para mejorar la integración de energías renovables y reducir las emisiones de carbono, lo que refleja cómo los líderes de la industria están priorizando la innovación sostenible.
  • La IA permite la previsión de la demanda en tiempo real, la detección de anomalías y el control autónomo, lo que ayuda a las empresas de servicios públicos y a las empresas a cumplir con los mandatos regulatorios y los objetivos de reducción de costos.
  • La creciente tendencia de las redes inteligentes y los sistemas de energía descentralizados está convirtiendo a la IA en una piedra angular para la gestión energética, impulsando su adopción tanto en el sector industrial como en el residencial.
  • Además, las crecientes inversiones en digitalización y automatización están impulsando a las empresas energéticas a adoptar IA para análisis predictivos , gestión del rendimiento de activos y optimización operativa, fortaleciendo el crecimiento del mercado.

¿Qué factor está desafiando el crecimiento de la IA en el mercado energético?

  • Los riesgos de ciberseguridad y las preocupaciones sobre la privacidad de datos asociados a los sistemas de energía conectados presentan importantes desafíos para la expansión del mercado. Dado que las plataformas de IA dependen de grandes cantidades de datos y dispositivos interconectados, son vulnerables a la piratería y al acceso no autorizado.
  • Por ejemplo, los ciberataques de alto perfil a las redes energéticas han resaltado debilidades potenciales, lo que ha hecho que algunas empresas de servicios públicos duden en adoptar plenamente sistemas impulsados ​​por IA.
  • Abordar estos riesgos mediante un cifrado robusto, arquitecturas de nube seguras y detección de amenazas basada en IA es esencial para generar confianza. Empresas como ABB y Siemens invierten activamente en marcos de ciberseguridad para mitigar estas vulnerabilidades.
  • Además, los altos costos de implementación de las soluciones de IA, en particular las plataformas avanzadas que requieren actualizaciones de infraestructura digital, siguen siendo un obstáculo en las regiones en desarrollo. Si bien las soluciones modulares de IA están haciendo que las implementaciones sean más asequibles, la percepción de un precio superior de la tecnología de IA puede limitar su adopción entre los actores más pequeños.
  • Superar estos desafíos a través de modelos de IA asequibles, estándares de seguridad para toda la industria y educación del consumidor será fundamental para lograr un crecimiento sostenible en el mercado de IA en energía.

¿Cómo se segmenta la IA en el mercado energético?

El mercado está segmentado según el tipo, el protocolo de comunicación, el mecanismo de desbloqueo y la aplicación.

• Por tipo

Según el tipo, el mercado de la IA en energía se segmenta en Soluciones y Servicios. El segmento de Soluciones dominó el mercado de la IA en energía, con la mayor cuota de mercado, un 72,4%, en 2024, impulsado por la adopción generalizada de plataformas y herramientas basadas en IA para optimizar la producción, distribución y consumo de energía. Las empresas de servicios públicos y las empresas utilizan cada vez más soluciones como el análisis predictivo, los gemelos digitales y la gestión inteligente de la red para mejorar la eficiencia operativa y cumplir los objetivos de sostenibilidad. La creciente integración de soluciones de IA con dispositivos IoT y sistemas en la nube refuerza aún más el dominio de este segmento.

Se prevé que el segmento de Servicios experimente la tasa de crecimiento más rápida, del 29,1 %, entre 2025 y 2032, impulsada por la creciente demanda de implementación de IA, integración de sistemas y soporte continuo. Los proveedores de energía y los usuarios industriales confían en los servicios gestionados para garantizar una implementación fluida y la optimización continua de las tecnologías de IA, especialmente a medida que las infraestructuras energéticas se vuelven más complejas y descentralizadas.

• Por aplicación

En función de su aplicación, la IA en el mercado energético se segmenta en Robótica, Gestión de Energías Renovables, Pronóstico de la Demanda, Seguridad e Infraestructura, y otros. El segmento de Gestión de Energías Renovables representó la mayor cuota de mercado en ingresos, con un 38,6 %, en 2024, impulsado por el creciente énfasis en la descarbonización y la necesidad de sistemas inteligentes para equilibrar las fuentes renovables, como la eólica y la solar, con la demanda de la red. Las plataformas basadas en IA permiten una mejor previsión, la automatización del almacenamiento de energía y una mayor estabilidad de la red, lo que convierte a este segmento en un elemento clave para las iniciativas globales de sostenibilidad.

Se prevé que el segmento de robótica experimente la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida entre 2025 y 2032, impulsada por los avances en sistemas autónomos con IA para la inspección, el mantenimiento y la optimización de activos energéticos. Las aplicaciones robóticas están ganando terreno en parques eólicos marinos, limpieza de paneles solares y operaciones de petróleo y gas, mejorando la seguridad y reduciendo los costes operativos.

¿Qué región posee la mayor participación en el mercado de IA en energía?

  • América del Norte dominó el mercado de IA en energía con la mayor participación en los ingresos del 43,21 % en 2024, impulsada por la creciente adopción de soluciones de IA para la optimización energética, la gestión de la red y la integración de energías renovables.
  • Las empresas de servicios públicos y las empresas de la región valoran la eficiencia operativa, las capacidades predictivas y la integración perfecta de las tecnologías de IA con los sistemas de energía habilitados para IoT.
  • Este liderazgo está respaldado además por altas inversiones en infraestructura digital, un fuerte apoyo regulatorio para la energía limpia y la rápida adopción de iniciativas de redes inteligentes, posicionando a la IA como un facilitador central de las transiciones energéticas sostenibles.

Análisis de la inteligencia artificial en el mercado energético de EE. UU.

El mercado estadounidense de IA en energía capturó el 81% de los ingresos de Norteamérica en 2024, impulsado por la rápida implementación de plataformas basadas en IA en los sectores de energías renovables, petróleo y gas, y servicios públicos. Las empresas priorizan el mantenimiento predictivo, la previsión de la demanda y las iniciativas de reducción de carbono, mientras que el aumento de las inversiones en redes inteligentes y microrredes impulsa aún más su adopción. Los programas gubernamentales que promueven la energía limpia y la transformación digital impulsan el crecimiento, convirtiendo a EE. UU. en un líder mundial en innovación energética impulsada por IA.

Análisis de la inteligencia artificial en el mercado energético europeo

Se proyecta que Europa se expandirá a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) sustancial durante el período de pronóstico, impulsada por estrictas regulaciones de eficiencia energética y ambiciosos objetivos de descarbonización. La adopción de IA para la gestión de energías renovables, la estabilidad de la red y la respuesta a la demanda se está acelerando a medida que los países modernizan su infraestructura energética. Las empresas europeas integran cada vez más soluciones de IA para cumplir los objetivos del Pacto Verde Europeo, con una fuerte adopción en aplicaciones industriales y comerciales.

Análisis de la inteligencia artificial en el mercado energético del Reino Unido

Se prevé que el mercado británico de IA en energía crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) notable, impulsado por iniciativas como Net Zero 2050 y el rápido despliegue de IA para la previsión de energías renovables y la optimización del almacenamiento de energía. La expansión de los programas de contadores inteligentes y los sistemas de gestión de red basados ​​en IA respaldan la transición del país hacia un sistema energético bajo en carbono, impulsando su adopción en los sectores de servicios públicos y comerciales.

Inteligencia artificial en el mercado energético alemán

Se prevé que el mercado alemán de IA en energía se expanda a una considerable tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC), respaldada por la política de transición energética (Energiewende), que promueve la integración de las energías renovables y la modernización de la red digital. El análisis predictivo basado en IA, la automatización y los gemelos digitales están ganando terreno en aplicaciones industriales, mientras que las fuertes inversiones en hidrógeno y redes inteligentes impulsan aún más la demanda. El énfasis de Alemania en la innovación y la sostenibilidad la posiciona como un centro energético clave para la IA en Europa.

¿Cuál es la región con mayor crecimiento en el mercado de IA en energía?

Se prevé que el mercado de IA en energía de Asia-Pacífico (APAC) crezca a la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 9,36 %, entre 2025 y 2032, impulsada por la rápida urbanización, la creciente demanda de electricidad y la digitalización impulsada por IA en países como China, Japón e India. Las iniciativas gubernamentales que promueven la expansión de las energías renovables y los proyectos de redes inteligentes están acelerando la adopción de la IA, mientras que el papel de la región como centro de fabricación de hardware de IA y soluciones energéticas mejora la asequibilidad y la accesibilidad.

Análisis de la inteligencia artificial en el mercado energético de Japón

La IA en el mercado energético japonés está cobrando impulso gracias a su ecosistema de alta tecnología, su infraestructura obsoleta y su compromiso con la neutralidad de carbono para 2050. La IA se utiliza cada vez más para la previsión de energías renovables, el equilibrado automatizado de la red y la robótica para el mantenimiento de activos energéticos. La integración de la IA con dispositivos y microrredes compatibles con el IoT impulsa la resiliencia y la eficiencia energéticas, convirtiendo a Japón en un líder en soluciones energéticas avanzadas.

Análisis de la inteligencia artificial en el mercado energético de China

China representó la mayor cuota de mercado en ingresos en Asia-Pacífico en 2024, impulsada por inversiones masivas en redes inteligentes, proyectos renovables basados ​​en IA y plataformas energéticas digitales. La IA es fundamental para las iniciativas de ciudades inteligentes del país y su estrategia para lograr la neutralidad de carbono para 2060. Su sólida capacidad de fabricación nacional y la adopción dinámica de análisis predictivo y automatización basados ​​en IA convierten a China en un motor de crecimiento global para el mercado energético de la IA.

¿Cuáles son las principales empresas en IA en el mercado energético?

La IA en la industria energética está liderada principalmente por empresas bien establecidas, entre las que se incluyen:

  • Siemens AG (Alemania)
  • Alpiq AG (Suiza)
  • SmartCloud Inc. (EE. UU.)
  • Grupo ABB (Suiza)
  • General Electric (EE. UU.)
  • Corporación Hazama Ando (Japón)
  • Atos SE (Francia)
  • AppOrchid Inc. (EE. UU.)
  • Zen Robotics Ltd. (Finlandia)
  • Origami Energy Ltd. (Reino Unido)
  • Flex Ltd. (Singapur)
  • Schneider Electric (Francia)

¿Cuáles son los últimos avances en el mercado global de IA en energía?

  • En mayo de 2025, Enphase Energy, Inc. presentó en Francia su sistema de gestión energética IQ®, diseñado para integrarse con los sistemas solares y de baterías de Enphase y optimizar la energía de forma inteligente en tarifas eléctricas dinámicas y dispositivos de terceros, como cargadores de vehículos eléctricos, bombas de calor y calentadores de agua eléctricos. Este lanzamiento consolida la posición de Enphase en el mercado europeo de soluciones energéticas inteligentes.
  • En marzo de 2025, EPRI, NVIDIA y sus colaboradores lanzaron un consorcio abierto de IA energética para revolucionar las operaciones energéticas, centrándose en el desarrollo de aplicaciones de IA para abordar desafíos como el aumento de los recursos energéticos distribuidos y el aumento de la carga de la red eléctrica. Se espera que esta iniciativa impulse la innovación en IA en el sector energético global.
  • En enero de 2025, SolarEdge presentó un sistema de gestión energética basado en IA que se conecta a través de la red de área local (LAN) del hogar para comunicarse con inversores, cargadores de vehículos eléctricos, bombas de calor y servidores SolarEdge. Este desarrollo refuerza el papel de SolarEdge en el desarrollo de soluciones energéticas conectadas e inteligentes.
  • En febrero de 2023, el Grupo ABB formó una alianza estratégica con Microsoft para desarrollar soluciones de automatización industrial basadas en IA aplicables al sector energético. Esta colaboración posiciona a ambas empresas para impulsar la transformación digital en las operaciones industriales y energéticas.
  • En febrero de 2023, General Electric reiteró su compromiso continuo con la IA para el mantenimiento predictivo en el sector energético mediante publicaciones del sector. Este enfoque refuerza la estrategia de GE para mejorar la eficiencia operativa y la fiabilidad de la infraestructura energética.


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Metodología de investigación

La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.

La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.

Personalización disponible

Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados ​​en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.

Preguntas frecuentes

El mercado se segmenta según Segmentación del mercado global de IA en energía, por tipo (soluciones y servicios) y aplicación (robótica, gestión de energías renovables, previsión de la demanda, seguridad e infraestructura, entre otros): tendencias del sector y pronóstico hasta 2032 .
El tamaño del Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado se valoró en 9.40 USD Billion USD en 2024.
Se prevé que el Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado crezca a una CAGR de 35.18% durante el período de pronóstico de 2025 a 2032.
Los principales actores del mercado incluyen Siemens AG (Germany) ,Alpiq AG (Switzerland) ,SmartCloud Inc. (U.S.) ,ABB Group (Switzerland) ,General Electric (U.S.).
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