Global AI in Laboratory Solution Market Size, Share, and Trends Analysis Report – Industry Overview and Forecast to 2033

¿Cuál es la IA en el mercado de solución de laboratorio tamaño y tasa de crecimiento

• Según el análisis de Data Bridge Market Research, se valoró la IA en el mercado de soluciones de laboratorioUSD 431.65 millones en 2025y se prevé que alcanceUSD 1,107.52 million by 2033, creciendo en unCAGR of 12.50% from 2026 to 2033.
• El mercado está experimentando un crecimiento constante impulsado por la creciente adopción de inteligencia artificial en los flujos de trabajo de laboratorio, la creciente demanda de análisis automatizados y basados en datos, los avances en el aprendizaje automático y el procesamiento de idiomas naturales, y la expansión de aplicaciones en laboratorios farmacéuticos, biotecnológicos, diagnósticos clínicos y de investigación.
• El volumen y la complejidad crecientes de los datos de laboratorio, junto con la necesidad de mejorar la eficiencia analítica, la precisión y la productividad del flujo de trabajo, son las empresas farmacéuticas, las instituciones académicas, las organizaciones de investigación de contratos y los laboratorios de diagnóstico para adoptar soluciones habilitadas para la IA. El aprendizaje automático y las tecnologías de procesamiento de idiomas naturales se están integrando cada vez más en procesos de laboratorio para apoyar la interpretación de datos, el diagnóstico clínico, la investigación y el desarrollo y el control de calidad.

Tamaño del mercado

• Valor mundial del mercado (2025): USD 431.65 millones
• Valor de mercado esperado (2033): USD 1,107.52 Millones
• CAGR prefabricado (2026–2033): 12,50%
• Región líder en 2025: América del Norte
• Región de crecimiento más rápida: Asia Pacífico

¿Cuáles son los principales Takeaways de la AI en el mercado de solución de laboratorio

• América del Norte dominó la IA en el mercado de soluciones de laboratorio con la mayor cuota de ingresos del 46,38% en 2025, con el apoyo de un sector farmacéutico y biotecnológico fuerte, infraestructura avanzada de laboratorio y alta adopción de tecnologías de investigación y diagnóstico habilitadas por IA.
• Se espera que Asia-Pacífico sea la región de mayor crecimiento en una CAGR de 15,28% de 2026 a 2033, alimentada por el aumento de las inversiones en ciencias de la vida, la ampliación de la automatización de laboratorios, la creciente investigación genómica y la creciente adopción de tecnologías de inteligencia artificial en China, Japón y la India.
• El segmento de hardware dirigió el mercado con una participación del 35,6% en 2025, impulsada por el aumento del despliegue de instrumentos analíticos integrados por AI, sistemas de imagen, manipuladores de muestras robóticas y plataformas de laboratorio automatizadas
• El software es el tipo de componente de mayor crecimiento, proyectado para registrar un CAGR de 13,5%, lo que refleja el aumento en la adopción de análisis de datos impulsados por AI, sistemas de gestión de la información de laboratorio, herramientas de orquestación de flujo de trabajo y plataformas de modelado predictivo.
• El segmento de analítica predictiva dominó la categoría de tecnología con una cuota de ingresos del 35,16% en 2025, liderada por el uso generalizado de modelos predictivos de monitoreo de estabilidad, mantenimiento de instrumentos, monitoreo de calidad y planificación de laboratorio.
• El análisis e interpretación de datos representaron el 35% de la cuota de mercado en 2025, preferida por el volumen y complejidad crecientes de los datos generados por laboratorio.
• El segmento de laboratorios de investigación y desarrollo es la categoría de laboratorio de más rápido crecimiento, con un CAGR de 19%, impulsado por la creciente adopción de experimentos asistidos por IA, flujos de trabajo automatizados, análisis avanzado de datos y herramientas de investigación computacional

Report Scope and AI in Laboratory Solution Market Segmentation

¿Cuál es la tendencia clave en el mercado de la solución de laboratorio

• Los laboratorios están adoptando cada vez más experimentos autónomos impulsados por AI y automatización de laboratorio para acelerar los flujos de trabajo de investigación, optimizar las condiciones experimentales, mejorar la reproducibilidad y reducir el tiempo necesario para el descubrimiento científico iterativo.
• Por ejemplo, en febrero de 2025, artículo de investigación publicado en Scientific Reports describiendo un laboratorio autónomo que combina la robótica y la IA para realizar experimentos biotecnológicos a través de un bucle cerrado de culto, preparación de muestras, medición, análisis y formulación de hipótesis; el sistema utiliza la optimización bayesiana para mejorar las condiciones experimentales.
• La captura de datos en tiempo real y el análisis impulsado por AI permiten a los laboratorios evaluar continuamente los resultados experimentales, identificar patrones, optimizar parámetros y determinar automáticamente los pasos experimentales posteriores.
• Los laboratorios farmaceuticos, biotecnológicos, científicos de materiales y académicos están integrando cada vez más la experimentación de IA, robótica y de alto rendimiento para establecer entornos de laboratorio autónomos capaces de ejecutar flujos de trabajo complejos con intervención humana limitada.
• Por ejemplo, en noviembre de 2023, investigadores del Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley reportaron el A-Lab, un laboratorio autónomo que combina robótica, aprendizaje automático, modelos de lenguaje natural y aprendizaje activo para sintetizar materiales inorgánicos. Durante 17 días de funcionamiento continuo, el sistema produjo 36 compuestos de 57 objetivos, demostrando el creciente uso de experimentación autónoma por AI en investigación de laboratorio
• A medida que los laboratorios prioricen cada vez más la experimentación, la reproducibilidad y el descubrimiento científico basado en datos, se espera que se acelere la adopción de soluciones autónomas de laboratorio habilitadas por AI, reforzando la automatización inteligente como componente fundamental de la infraestructura de investigación de próxima generación.

¿Cuáles son los controladores clave de la IA en el mercado de solución de laboratorio

• El rápido crecimiento de los datos de laboratorio y la creciente complejidad de los experimentos científicos ha aumentado considerablemente la demanda de soluciones analíticas y automatizadas impulsadas por la IA capaces de procesar grandes conjuntos de datos, identificar patrones y apoyar la adopción de decisiones experimentales más rápida.
• Por ejemplo, en agosto de 2025, la Fundación Nacional de Ciencias de EE.UU. anunció hasta 100 millones de dólares para establecer una red de laboratorios en la nube programables con AI, apoyando el diseño automatizado de experimentos, preparación de laboratorios, reunión de datos, análisis e interpretación en biotecnología, ciencias de materiales, química y otras ciencias de laboratorio.
• Las empresas farmacéuticas, las organizaciones biotecnológicas, los institutos de investigación y los laboratorios de materiales integran la IA con robótica e instrumentos automatizados para reducir ciclos experimentales, mejorar la reproducibilidad y acelerar las actividades de descubrimiento y desarrollo.
• Por ejemplo, en julio de 2024, AstraZeneca destacó su laboratorio en Gotemburgo (Suecia), un prototipo de laboratorio de química medicinal totalmente automatizado que integraba IA, machine learning, robótica y síntesis automatizada para acelerar el ciclo de detección de drogas del diseño-make-test-analyse.
• Dado que las organizaciones científicas dependen cada vez más de la experimentación automatizada y del análisis inteligente de datos para mejorar la productividad de la investigación, las soluciones de laboratorio habilitadas por AI seguirán siendo importantes para acelerar el descubrimiento, optimizar los flujos de trabajo y apoyar las operaciones de laboratorio de próxima generación.

¿Qué factores están afectando el crecimiento de la IA en el mercado de solución de laboratorio

• Las soluciones de laboratorio habilitadas para la inteligencia artificial requieren una inversión sustancial en infraestructura digital, instrumentos automatizados, sistemas de datos, interoperabilidad y conocimientos técnicos especializados, creando barreras de adopción para laboratorios con recursos limitados.
• Por ejemplo, en diciembre de 2024, investigadores de Npj Digital Medicine informaron que las herramientas clínicas de apoyo a decisiones basadas en IA enfrentan desafíos de cambiar el rendimiento de los modelos a través de la configuración y con el tiempo, así como marcos regulatorios insuficientes para garantizar la seguridad, eficacia y equidad.
• Estos requisitos de aplicación pueden restringir la adopción entre laboratorios e instituciones más pequeños, en particular cuando los instrumentos heredados, los conjuntos de datos fragmentados, la limitada infraestructura de tecnología de la información y la insuficiente experiencia de inteligencia hacen más difícil la integración.
• Por ejemplo, en agosto de 2024, un análisis de Nature Medicine encontró que la autorización reglamentaria no significa necesariamente que las herramientas de salud de AI hayan sufrido una validación clínica adecuada, destacando los desafíos de validación y generación de evidencia que pueden frenar la adopción de soluciones de laboratorio y salud habilitadas por AI.
• La ausencia de formatos e interfaces de datos de laboratorio estandarizados, junto con la interoperabilidad, la capacitación de la fuerza de trabajo, la validación y los requisitos reglamentarios, sigue complicando la integración de las soluciones de IA en los flujos de trabajo de laboratorio existentes, lo que hace más lento la adopción del mercado.

¿Cómo se aumenta el mercado de la solución de laboratorio

La IA en el mercado de soluciones de laboratorio se segmenta sobre la base de componentes, tecnología, aplicación y tipo de laboratorio.

• Por componente

Sobre la base de los componentes, la IA en el mercado de soluciones de laboratorio se segmenta en software, hardware y servicios. El segmento de hardware dominaba el mercado con un 35,6% de participación en 2025, impulsado por el aumento del despliegue de instrumentos analíticos integrados por AI, sistemas de imagen, manipuladores de muestras robóticas y plataformas de laboratorio automatizadas. El hardware habilitado para IA permite a los laboratorios realizar análisis en tiempo real y procesamiento automatizado de muestras dentro de los flujos de trabajo establecidos. Los laboratorios farmacéuticos, clínicos y de investigación están invirtiendo cada vez más en instrumentos inteligentes para mejorar el rendimiento y la coherencia analítica. La integración de sensores, sistemas de imagen, robótica e IA integrada está ampliando aún más la funcionalidad del equipo de laboratorio. Las soluciones basadas en hardware también pueden reducir la intervención manual y apoyar el seguimiento continuo de los procesos de laboratorio.

Se prevé que el segmento de software registrará el crecimiento más rápido del 13,5% de CAGR durante el período de previsión, apoyado por la creciente adopción de análisis de datos impulsados por AI, sistemas de gestión de la información de laboratorio, herramientas de orquestación de flujo de trabajo y plataformas de modelado predictivo. Las soluciones de software proporcionan la capa de inteligencia necesaria para analizar los datos de laboratorio generados por instrumentos y sistemas conectados. Permiten a los laboratorios integrar las capacidades de IA sin reemplazar toda su infraestructura de hardware existente. Aumentar la demanda de interpretación automática de datos y flujos de trabajo de laboratorio digital está fortaleciendo la adopción de programas informáticos. Las plataformas conectadas a la nube también permiten a los laboratorios acceder a las capacidades de IA en múltiples entornos de investigación y operaciones. El creciente volumen de datos de laboratorio estructurados y no estructurados está creando una demanda adicional de herramientas de software avanzadas

• By Technology

Sobre la base de la tecnología, la IA en el mercado de soluciones de laboratorio se segmenta en el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural, la visión de la computadora, la IA generativa y la analítica predictiva. El segmento de analítica predictiva dominó el mercado con una participación del 35,16% en 2025, respaldada por el uso generalizado de modelos predictivos para monitoreo de estabilidad, mantenimiento de instrumentos, monitoreo de calidad y planificación de laboratorio. La analítica predictiva permite a los laboratorios identificar patrones en datos históricos y en tiempo real y apoyar la detección anterior de posibles anomalías. La tecnología se ajusta bien a los flujos de trabajo de laboratorio establecidos porque puede proporcionar recomendaciones al tiempo que mantiene la supervisión humana. Los laboratorios farmacéuticos y biotecnológicos utilizan modelos predictivos para mejorar la planificación operacional y la productividad de la investigación. La analítica predictiva también puede apoyar los flujos de trabajo de revisión por exposición destacando los resultados inusuales de laboratorio para una nueva evaluación.

Se proyecta que el segmento de IA generativo registre el crecimiento más rápido en un 16,57% de CAGR, durante el período previsto, impulsado por la adopción creciente de copilotos AI, interfaces en lengua natural y recuperación inteligente de información científica. Generative AI permite que los investigadores interactúen con registros de laboratorio e información científica utilizando consultas de lenguaje natural. La tecnología puede ayudar en la elaboración de protocolos, documentación, recuperación de conocimientos e interpretación de información compleja de laboratorio. Los proveedores están integrando cada vez más la capacidad del modelo de idiomas en los sistemas de gestión de la información de laboratorio y los portátiles electrónicos de laboratorio. Generative AI también puede ayudar a los investigadores a navegar grandes volúmenes de información experimental y científica de manera más eficiente. El creciente interés en los flujos de trabajo de investigación asistidos por AI está ampliando la tecnología más allá de las aplicaciones experimentales en operaciones rutinarias de laboratorio.

• By Application

Sobre la base de la aplicación, la IA en el mercado de soluciones de laboratorio se segmenta en automatización de laboratorios, análisis e interpretación de datos, descubrimiento y desarrollo de drogas, gestión de muestras, análisis de imágenes, control de calidad y seguridad, optimización del flujo de trabajo de laboratorio y mantenimiento predictivo. El segmento de análisis e interpretación de datos dominaba el mercado con un 35% de participación en 2025, apoyado por el creciente volumen y complejidad de los datos generados por laboratorio. Las herramientas analíticas basadas en la inteligencia artificial permiten a los investigadores y profesionales de laboratorio identificar patrones, correlaciones, anomalías y puntos de vista prácticos de conjuntos de datos complejos. Estas capacidades son particularmente valiosas en laboratorios farmacéuticos, biotecnológicos, clínicos y de investigación. La inteligencia artificial puede procesar grandes conjuntos de datos más rápidamente que los enfoques manuales convencionales y apoyar una interpretación más coherente. La integración con los sistemas de información de laboratorio y los portátiles electrónicos de laboratorio está mejorando aún más el acceso a la capacidad analítica.

Se prevé que el segmento de descubrimiento y desarrollo de drogas registrará el crecimiento más rápido del 16% de la CAGR durante el período previsto, impulsado por el aumento del uso de la IA para la identificación de objetivos, la detección de compuestos, el diseño experimental y la priorización de candidatos. Los laboratorios farmaceuticos y biotecnológicos utilizan IA para conectar las predicciones computacionales con experimentos de laboratorio físico. Los sistemas habilitados para la IA pueden ayudar a los investigadores a priorizar los experimentos y reducir las iteraciones innecesarias de laboratorio. La integración de la IA con robótica e instrumentos automatizados de laboratorio está apoyando ciclos más rápidos de análisis de diseño. La creciente complejidad de los conjuntos de datos moleculares y biológicos también aumenta la necesidad de herramientas informáticas avanzadas durante el desarrollo de drogas. AI puede apoyar la identificación de relaciones a través de información molecular, experimental y biológica que puede ser difícil de evaluar manualmente.

• Por tipo de laboratorio

Sobre la base del tipo de laboratorio, la IA en el mercado de soluciones de laboratorio se centra en laboratorios clínicos, laboratorios de investigación y desarrollo, laboratorios farmacéuticos y biotecnológicos, laboratorios académicos y de investigación, laboratorios industriales y laboratorios de diagnóstico. El segmento de laboratorios farmacéuticos y biotecnológicos dominaba el mercado con una participación del 35,56% en 2025, apoyada por una actividad de investigación sustancial, complejos flujos de trabajo de laboratorio y la necesidad de acelerar el desarrollo científico. Estos laboratorios generan extensos conjuntos de datos experimentales que son adecuados para el análisis y la automatización impulsados por AI. Las compañías farmacéuticas están aplicando cada vez más IA a través del descubrimiento de drogas, optimización del flujo de trabajo de laboratorio, gestión de calidad y análisis experimental. Los laboratorios biotecnológicos utilizan también la IA para la genómica, la investigación molecular, la experimentación de alto rendimiento y la interpretación de datos biológicos. Los sistemas de información de laboratorio existentes y las plataformas de investigación digital también proporcionan infraestructura para integrar las capacidades de IA.

Se prevé que el segmento de laboratorios de investigación y desarrollo registrará el crecimiento más rápido del 19% de los CAGR durante el período de previsión, impulsado por la creciente adopción de experimentos asistidos por AI, flujos de trabajo automatizados, análisis avanzado de datos y herramientas de investigación computacional. Los laboratorios de RCD generan conjuntos de datos grandes y diversos que requieren un rápido procesamiento e interpretación. AI puede ayudar a los investigadores a identificar patrones, optimizar las condiciones experimentales y priorizar experimentos posteriores. La integración con robótica e instrumentos automatizados también permite una experimentación más continua y basada en datos. Las organizaciones académicas, farmacéuticas, biotecnológicas y de investigación de materiales están desarrollando cada vez más entornos de laboratorio conectados que combinan la IA con la automatización. El aumento de la inversión en investigación de alto rendimiento y experimentación autónoma está ampliando aún más el papel de la IA en los laboratorios de R plagaD.

¿Qué región posee la mayor parte de la IA en el mercado de solución de laboratorio

• América del Norte dominó la IA en el mercado de soluciones de laboratorio con la mayor cuota de ingresos del 46,38% en 2025, con el apoyo de un sector farmacéutico y biotecnológico fuerte, infraestructura avanzada de laboratorio y alta adopción de tecnologías de investigación y diagnóstico habilitadas por IA.
• La región también se beneficia de la amplia adopción de sistemas de información de laboratorio habilitados para la inteligencia artificial, análisis avanzados de datos, flujos de trabajo automatizados de laboratorio y tecnologías de investigación, en particular en los Estados Unidos. La fuerte actividad farmacéutica RácD y la creciente demanda de análisis basados en AI y automatización del flujo de trabajo siguen fortaleciendo la posición de liderazgo de América del Norte en el mercado mundial.

U.S. AI in Laboratory Solution Market Insight

La AI estadounidense en el mercado de soluciones de laboratorio es testigo de un fuerte crecimiento debido al aumento de las inversiones en inteligencia artificial, automatización de laboratorio, investigación farmacéutica y análisis avanzado de datos. El ecosistema farmacéutico y biotecnológico maduro del país, junto con la creciente adopción de software de laboratorio impulsado por AI, robótica y sistemas analíticos inteligentes, impulsa la demanda en aplicaciones de investigación, clínica y diagnóstico. Además, las fuertes inversiones en el descubrimiento de drogas, la genómica y la experimentación autónoma están acelerando la integración de la IA en los flujos de trabajo de laboratorio.

Asia-Pacific AI in Laboratory Solution Market Insight

Se espera que la AI de Asia y el Pacífico en el mercado de soluciones de laboratorio experimente un rápido crecimiento, impulsado por el aumento de las inversiones en investigación farmacéutica y biotecnológica, la ampliación de la infraestructura de laboratorio y la creciente adopción de inteligencia artificial en países como China, la India y el Japón. La creciente demanda de automatización de laboratorios, análisis avanzado de datos y tecnologías de investigación de alto rendimiento está apoyando la expansión del mercado regional. Además, el aumento de las inversiones en el descubrimiento de drogas, la genómica y la infraestructura digital de laboratorio están acelerando la adopción de IA en los laboratorios farmacéuticos, académicos y de investigación.

Japón AI en el mercado de solución de laboratorio

The Japan AI in laboratory solution market is witnessing consistent growth due to rising investments in artificial intelligence, pharmaceutical research, laboratory automation, and advanced healthcare technologies. Las empresas farmacéuticas, las organizaciones biotecnológicas y los institutos de investigación están adoptando cada vez más sistemas habilitados para el análisis de datos, el descubrimiento de drogas, la optimización experimental y la gestión del flujo de trabajo de laboratorio. Además, el aumento de la integración de la robótica, el aprendizaje automático y las tecnologías analíticas automatizadas, junto con el fuerte enfoque de Japón en la innovación científica y la medicina de precisión, contribuye aún más al crecimiento del mercado.

China AI en el mercado de solución de laboratorio

La AI de China en el mercado de soluciones de laboratorio está creciendo rápidamente, impulsada por el aumento de las inversiones en biotecnología, investigación farmacéutica, automatización de laboratorio e infraestructura de inteligencia artificial. La creciente adopción de análisis de datos habilitados por AI, experimentación automatizada y plataformas de laboratorio inteligentes en organizaciones farmacéuticas, académicas y de investigación está impulsando significativamente la demanda de mercado. Además, el aumento de las inversiones en la genómica, el descubrimiento de drogas y la investigación de alto rendimiento, junto con el rápido desarrollo de las tecnologías nacionales de IA, están fortaleciendo la posición de China como un importante mercado para las soluciones de laboratorio habilitadas por IA.

U.K. AI in Laboratory Solution Market Insight

El U.K. AI en el mercado de soluciones de laboratorio está experimentando un crecimiento constante, apoyado por la creciente adopción de inteligencia artificial en investigación farmacéutica, laboratorios clínicos, biotecnología y aplicaciones científicas de investigación. El aumento de las inversiones en la automatización de laboratorios y el análisis de datos habilitados para la IA contribuyen al crecimiento del mercado, mientras que las instituciones de investigación y las empresas de ciencias de la vida están explorando cada vez más los flujos de trabajo inteligentes de laboratorio. Además, la integración del aprendizaje automático, la IA generativa, la robótica y los sistemas avanzados de información de laboratorio está mejorando la productividad de la investigación y las capacidades analíticas, apoyando el papel del Reino Unido en la innovación de laboratorio habilitada por IA.

Alemania AI en el mercado de solución de laboratorio

La IA alemana en el mercado de soluciones de laboratorio se está expandiendo constantemente debido al sólido sector farmacéutico y biotecnológico del país, las capacidades avanzadas de investigación y la adopción creciente de tecnologías de laboratorio de próxima generación. Las empresas farmacéuticas, las organizaciones de investigación y los laboratorios industriales utilizan cada vez más la IA para análisis de datos, descubrimiento de drogas, automatización de laboratorios y actividades de gestión de calidad. Los avances continuos en el aprendizaje automático, la robótica, la visión informática y los sistemas de información de laboratorio, junto con el fuerte enfoque de Alemania en la investigación científica y la digitalización industrial, están impulsando el crecimiento del mercado.

¿Cuáles son las mejores empresas de AI en el mercado de solución de laboratorio

La IA en la industria de soluciones de laboratorio está dirigida principalmente por empresas bien establecidas, incluyendo:

• Benchling, Inc. (U.S.)
• Sapio Sciences, LLC (U.S.)
• LabVantage Solutions, Inc. (U.S.)
• Dotmatics Limited (U.K.)
• LabWare, Inc. (U.S.)
• BioData, Inc. (U.S.)
• Scispot Inc. (Canadá)
• CloudLIMS, Inc. (U.S.)
• Thermo Fisher Scientific Inc. (U.S.)
• Agilent Technologies, Inc. (U.S.)
• Waters Corporation (Estados Unidos)
• Revvity, Inc. (U.S.)
• Bruker Corporation (Estados Unidos)
• Shimadzu Corporation (Japón)
• QIAGEN N.V. (Países Bajos)
• Bio-Rad Laboratories, Inc. (U.S.)
• Eppendorf SE (Alemania)
• Hamilton Company (Estados Unidos)
• Tecan Trading AG (Suiza)
• Illumina, Inc. (U.S.)

¿Cuáles son los últimos desarrollos en AI en el mercado de solución de laboratorio

• En septiembre de 2025, Sapio Sciences lanzó Sapio ELN, un cuaderno electrónico de laboratorio de tercera generación impulsado por AI diseñado para funcionar como co-científico de AI para investigadores. La plataforma incorpora inteligencia artificial y generativa para ayudar a los científicos a planificar, diseñar y analizar experimentos manteniendo el rigor científico y el cumplimiento. El lanzamiento demuestra la creciente integración de la IA generativa y la informática de laboratorio en los flujos de trabajo de investigación.
• En julio de 2025, Labcorp lanzó Test Finder, una herramienta generativa de IA desarrollada con Amazon Web Services para ayudar a los proveedores de atención médica a buscar e identificar pruebas de laboratorio apropiadas utilizando preguntas de lenguaje natural. La solución utiliza la tecnología Amazon Bedrock y el modelo de lenguaje grande para interpretar consultas clínicas y proporcionar recomendaciones curadas de pruebas de laboratorio, demostrando la aplicación de la IA generativa a los flujos de trabajo de pruebas de laboratorio.
• En julio de 2025, Plaxonic lanzó LIMSera, un Sistema de Gestión de Información de Laboratorios impulsado por AI diseñado para automatizar los flujos de trabajo de laboratorio, simplificar el seguimiento de muestras y centralizar los datos de laboratorio. La plataforma se introdujo como una solución flexible de LIMS disponible a través de SaaS o el despliegue autoanfitriono, lo que llevó a la automatización inteligente y las capacidades de IA a la gestión de la información de laboratorio.
• En marzo de 2023, Nagi Bioscience lanzó SydLab One, una solución automatizada de detección de alto contenido para drogas, químicos y otras sustancias que utilizan microorganismos. El producto combina microfluidics Organism-on-Chip con robótica, aprendizaje automático, imagen y análisis biológicos para automatizar la cultura, el tratamiento, la imagen y el análisis multifenotípico dentro de un solo dispositivo de laboratorio.
• En enero de 2023, Insilico Medicine lanzó su laboratorio de descubrimiento de drogas de robótica inteligente de sexta generación en Suzhou, China. El laboratorio impulsado por AI integra robótica y flujos de trabajo automatizados para el descubrimiento objetivo, la detección de compuestos, el desarrollo de medicamentos de precisión y la investigación de traducción, fortaleciendo el uso de la automatización impulsada por AI en operaciones de laboratorio farmacéutico.

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