Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Size, Share, and Trends Analysis Report – Industry Overview and Forecast to 2031

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Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Size, Share, and Trends Analysis Report – Industry Overview and Forecast to 2031

  • Healthcare
  • Upcoming Report
  • Oct 2024
  • Global
  • 350 Páginas
  • Número de tablas: 60
  • Número de figuras: 220

Global Artificial Intelligence In Healthcare Market

Tamaño del mercado en miles de millones de dólares

Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :  % Diagram

Chart Image USD 14.64 Billion USD 414.30 Billion 2023 2031
Diagram Período de pronóstico
2024 –2031
Diagram Tamaño del mercado (año base)
USD 14.64 Billion
Diagram Tamaño del mercado (año de pronóstico)
USD 414.30 Billion
Diagram Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR)
%
Diagram Jugadoras de los principales mercados
  • Market players covered: NVIDIA Corporation
  • Intel Corporation
  • IBM
  • Google LLC
  • Microsoft

>Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Segmentation, By Offering (Hardware, Software, and Services), Technology (Machine Learning and Natural Language Processing), Application (Robot-assisted Surgery, Virtual Assistants, Administrative Workflow Assistants, Connected Machines, Diagnosis, Clinical Trials, Fraud Detection, Cyber Security, Dosage Error Reduction, Real-time Monitoring, Precision Medicine, Personal Health and Nursing Assistants, Drug Development, Discovery, Diagnostic, Clinical Decision Support, and Others), End User (ACOs, MCOS, Patients, Payers, Pharmaceutical, Biotechnology Companies, Healthcare Providers, and Others), Distribution Channel (Hospitals, Clinics, and Others) – Industry Trends and Forecast to 2031

Artificial Intelligence in Healthcare Market

Artificial Intelligence in Healthcare Market Analysis

The artificial intelligence (AI) in healthcare market is rapidly expanding, driven by advancements in machine learning, data analytics, and the increasing demand for efficient healthcare solutions. AI technologies are transforming various aspects of healthcare, including diagnostics, patient care, drug discovery, and administrative processes. This market is characterized by a surge in applications such as predictive analytics, virtual health assistants, and robotic surgery, which enhance patient outcomes and operational efficiency. Recent developments include partnerships between technology firms and healthcare providers to integrate AI solutions, as well as innovations in natural language processing and computer vision for improved clinical decision-making. The growing focus on personalized medicine and precision health further propels market growth, highlighting the potential of AI to revolutionize patient care. Overall, the AI in Healthcare market presents significant opportunities for innovation and investment, fostering a more efficient, accurate, and responsive healthcare ecosystem.

Artificial Intelligence in Healthcare Market Size

The global artificial intelligence in healthcare market size was valued at USD 14.64 billion in 2023 and is projected to reach USD 414.30 billion by 2031, with a CAGR of 51.87% during the forecast period of 2024 to 2031. In addition to the insights on market scenarios such as market value, growth rate, segmentation, geographical coverage, and major players, the market reports curated by the Data Bridge Market Research also include depth expert analysis, patient epidemiology, pipeline analysis, pricing analysis, and regulatory framework.

Artificial Intelligence in Healthcare Market Trends

Adoption of AI-Powered Diagnostic Tools”

The artificial intelligence (AI) in healthcare market is witnessing significant trends driven by technological advancements and evolving patient needs. One notable trend is the increasing adoption of AI-powered diagnostic tools, which enhance the accuracy and speed of disease detection. Innovations in machine learning algorithms and imaging technologies allow for earlier identification of conditions such as cancer and cardiovascular diseases, leading to timely interventions. In addition, AI is being integrated into electronic health records (EHRs) to streamline workflows and improve data management. This trend reflects a broader movement toward personalized medicine, where AI tools analyze vast datasets to tailor treatments to individual patients. As these technologies continue to evolve, they promise to transform the landscape of healthcare, improving outcomes and efficiency.

Report Scope and Artificial Intelligence in Healthcare Market Segmentation         

Attributes

Artificial Intelligence in Healthcare  Key Market Insights

Segments Covered

  • By Offering: Hardware, Software, and Services
  • By Technology: Machine Learning and Natural Language Processing
  • By Application: Robot-assisted Surgery, Virtual Assistants, Administrative Workflow Assistants, Connected Machines, Diagnosis, Clinical Trials, Fraud Detection, Cyber Security, Dosage Error Reduction, Real-time Monitoring, Precision Medicine, Personal Health and Nursing Assistants, Drug Development, Discovery, Diagnostic, Clinical Decision Support, and Others
  • By End User: ACOs, MCOS, Patients, Payers, Pharmaceutical, Biotechnology Companies, Healthcare Providers, and Others
  • By Distribution Channel: Hospitals, Clinics, and Others

Countries Covered

U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E., South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.

Key Market Players

NVIDIA Corporation (U.S.), Intel Corporation (U.S.), IBM (U.S.), Google LLC (U.S.), Microsoft (U.S.), General Vision Inc. (U.S.), Johnson & Johnson Services, Inc. (U.S.), Siemens Healthineers AG (Germany), Medtronic (Ireland), CloudMedx Health (U.S.), Agfa-Gevaert Group (Belgium), Oncora Medical (U.S.), Micron Technology, Inc. (U.S.), DeepMind Technologies Limited (U.K.), Welcome AI (U.S.), Koninklijke Philips N.V. (Netherlands), Precision Health AI (U.S.), Cloud (U.S.)

Market Opportunities

  • Increasing Adoption of Wearable Technology
  • Integración con registros médicos electrónicos (EHR)

Conjuntos de información de datos de valor añadido

Además de la información sobre escenarios de mercado como valor de mercado, tasa de crecimiento, segmentación, cobertura geográfica y actores principales, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen análisis profundo de expertos, epidemiología de pacientes, análisis de canalización, análisis de precios y marco regulatorio.

Definición del mercado de inteligencia artificial en el sector sanitario

La inteligencia artificial (IA) en el sector sanitario utiliza sofisticados programas informáticos equipados con algoritmos complejos que replican los sentidos humanos para analizar, interpretar y comprender los datos médicos. Al evaluar los síntomas y los patrones de la enfermedad, la IA ofrece un mejor apoyo, orientación y retroalimentación a los proveedores de atención sanitaria, mejorando la atención al paciente. Más allá del diagnóstico clínico, la IA desempeña un papel crucial en el desarrollo de fármacos al agilizar el proceso de creación de tratamientos eficaces adaptados a cada paciente. Facilita la formulación de estrategias de medicina personalizada y supervisa activamente las condiciones del paciente para un mejor tratamiento. Además, la integración de la IA en el sector sanitario ha transformado el descubrimiento y desarrollo de fármacos, haciendo que estos procesos sean más rentables, eficientes en términos de tiempo e innovadores. Como resultado, la IA contribuye significativamente a mejorar los resultados generales y la eficiencia de la atención sanitaria.

Dinámica del mercado de la inteligencia artificial en el sector sanitario

Conductores

  • Aumento de la demanda de medicina personalizada

A medida que la atención médica se orienta cada vez más hacia tratamientos personalizados, la inteligencia artificial (IA) desempeña un papel fundamental al permitir el análisis de grandes cantidades de datos de pacientes para crear soluciones de atención médica personalizadas. Al aprovechar algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático, la IA puede identificar las características, preferencias e historiales médicos de cada paciente, lo que permite a los proveedores de atención médica adaptar las intervenciones y los planes de tratamiento específicamente a las necesidades de cada paciente. Este enfoque basado en datos mejora la eficacia de los tratamientos y mejora la participación y la satisfacción del paciente al considerar sus circunstancias únicas. Además, la capacidad de la IA para analizar datos genómicos contribuye significativamente al desarrollo de la medicina de precisión, donde las terapias se optimizan en función de los perfiles genéticos. Como resultado, el creciente énfasis en las soluciones de atención médica personalizadas actúa como un impulsor clave del mercado, alentando la integración de tecnologías de IA en varios sectores de la atención médica para mejorar los resultados y agilizar la prestación de atención.

  •  Avances tecnológicos en inteligencia artificial (IA)

Las innovaciones en las tecnologías de inteligencia artificial (IA), en particular en el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y la visión artificial, están mejorando significativamente las capacidades y aplicaciones de la IA en la atención médica. El PLN permite a los sistemas de atención médica interpretar y analizar datos no estructurados, como notas clínicas y registros de pacientes, lo que permite una extracción de información más precisa y una mejor toma de decisiones. Esto conduce a una mejor atención al paciente y flujos de trabajo optimizados para los proveedores de atención médica. De manera similar, los avances en la visión artificial facilitan el análisis de imágenes médicas, lo que ayuda a realizar diagnósticos más rápidos y precisos de afecciones como tumores o fracturas. Estas tecnologías permiten a los médicos tomar decisiones informadas, reducir los errores de diagnóstico y, en última instancia, mejorar los resultados de los pacientes. A medida que estas innovaciones continúan evolucionando, impulsan el crecimiento del mercado al expandir la gama de aplicaciones de IA en la atención médica, promover la eficiencia y mejorar la calidad general de la atención brindada a los pacientes.

Oportunidades

  • Creciente adopción de tecnología portátil

La creciente adopción de tecnología portátil para el control de la salud presenta importantes oportunidades para la integración de la inteligencia artificial (IA) con el fin de mejorar la atención al paciente. Los dispositivos portátiles, como los relojes inteligentes y los rastreadores de actividad física, recopilan grandes cantidades de datos de salud en tiempo real, como la frecuencia cardíaca, los niveles de actividad y los patrones de sueño. Al incorporar algoritmos de IA, los proveedores de atención médica pueden analizar estos datos para generar información útil que permita una gestión proactiva de la salud. Por ejemplo, la IA puede identificar tendencias y anomalías en las métricas de salud de un paciente, lo que permite intervenciones oportunas en el manejo de enfermedades crónicas, como la diabetes o las enfermedades cardiovasculares. Esta integración permite a los pacientes tomar el control de su salud y facilita planes de tratamiento personalizados basados ​​en datos individuales. Como resultado, la convergencia de la tecnología portátil y la IA presenta una valiosa oportunidad de mercado para mejorar los resultados de salud y optimizar las estrategias de manejo de enfermedades crónicas.

  • Integración con registros médicos electrónicos (EHR)

El uso de la inteligencia artificial (IA) para analizar los datos de los registros médicos electrónicos (EHR) ofrece importantes oportunidades para mejorar los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas y mejorar la gestión general de los pacientes. Al utilizar algoritmos de IA, los proveedores de atención médica pueden extraer información valiosa de grandes cantidades de datos de pacientes, lo que facilita la toma de decisiones clínicas más informadas y la personalización de los planes de tratamiento. La IA puede identificar tendencias, alertar a los médicos sobre posibles problemas y proporcionar recomendaciones basadas en evidencia, lo que en última instancia mejora los resultados de los pacientes. Además, la integración de la IA agiliza los procesos administrativos al automatizar las tareas rutinarias, reducir el papeleo y minimizar los errores humanos. Esta eficiencia permite a los profesionales de la salud centrarse más en la atención al paciente que en las cargas administrativas. A medida que los sistemas de atención médica reconocen cada vez más el valor de la IA para optimizar el uso de los EHR, la oportunidad de mercado para las soluciones impulsadas por la IA para mejorar la gestión de los pacientes y los flujos de trabajo clínicos sigue creciendo.

Restricciones/Desafíos

  • Escasez de profesionales cualificados

La demanda de profesionales capacitados para desarrollar y gestionar tecnologías de inteligencia artificial (IA) en el ámbito sanitario está aumentando rápidamente, impulsada por la creciente adopción de soluciones de IA en todo el sector. Sin embargo, un desafío importante radica en la escasez de científicos de datos y especialistas en IA calificados, lo que puede obstaculizar el ritmo de innovación e implementación. Esta brecha de talento limita la capacidad de las organizaciones sanitarias para aprovechar al máximo las capacidades de IA, ya que luchan por encontrar personas que posean la experiencia necesaria tanto en IA como en los dominios sanitarios. Sin una fuerza laboral capacitada para diseñar, implementar y mantener sistemas de IA, los beneficios potenciales de estas tecnologías pueden quedar sin explotar. A medida que la atención sanitaria siga evolucionando, abordar este desafío será crucial para garantizar que la IA pueda mejorar eficazmente la atención al paciente y agilizar las operaciones dentro del sector.

  • Altos costos de implementación

Los costos iniciales asociados con la implementación de la inteligencia artificial (IA) en la atención médica pueden suponer restricciones significativas, especialmente para los proveedores de atención médica más pequeños. Estos costos abarcan la adquisición de tecnología, que implica invertir en software y hardware avanzados necesarios para la implementación de la IA. Además, la capacitación del personal para utilizar eficazmente estos sistemas de IA requiere recursos financieros y tiempo, que las organizaciones más pequeñas pueden tener dificultades para asignar. El mantenimiento y las actualizaciones constantes para garantizar que las soluciones de IA sigan siendo efectivas y cumplan con los estándares de atención médica en evolución aumentan aún más la carga financiera. Para los proveedores de atención médica más pequeños con presupuestos limitados, estos gastos pueden disuadirlos de adoptar tecnologías de IA, lo que limita su capacidad para mejorar la atención al paciente y la eficiencia operativa. Como resultado, abordar estos desafíos relacionados con los costos es crucial para facilitar una adopción más amplia de la IA en todo el sector de la atención médica.

Este informe de mercado proporciona detalles de los nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza las oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analista, nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Alcance del mercado de la inteligencia artificial en el sector sanitario

El mercado está segmentado en función de la oferta, la tecnología, la aplicación, el usuario final y el canal de distribución. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los segmentos de crecimiento reducido de las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.

Ofrenda

  • Hardware
    • Procesador
    • Unidad de procesamiento de memoria
    • Unidad de procesamiento gráfico
    • Matriz de puertas programables en campo
    • ASIC
    • Memoria
    • Red
  • Software
    • Soluciones de IA
    • En las instalaciones
    • Nube
    • Plataforma de inteligencia artificial
    • Marco de aprendizaje automático
    • Interfaz de programación de aplicaciones (API)
  • Servicios
    • Implementación e integración
    • Soporte y mantenimiento

Tecnología

Solicitud

  • Cirugía asistida por robot
  • Asistentes virtuales
  • Asistentes de flujo de trabajo administrativo
  • Máquinas conectadas
  • Diagnóstico
  • Ensayos clínicos
  • Detección de fraude
  • Seguridad cibernética
  • Reducción de errores de dosificación
  • Monitoreo en tiempo real
  • Medicina de precisión
  • Asistentes de enfermería y salud personal
  • Desarrollo de fármacos
  • Descubrimiento
  • Diagnóstico
  • Apoyo a la toma de decisiones clínicas
  • Otros

Usuario final

  • ACO
  • MCOS
  • Pacientes
  • Pagadores
  • Compañías farmacéuticas
  • Empresas de biotecnología
  • Proveedores de atención médica
  • Otros

Canal de distribución

  • Hospitales
  • Clínicas
  • Otros

 Análisis regional del mercado de inteligencia artificial en el sector sanitario

Se analiza el mercado y se proporcionan información y tendencias del tamaño del mercado por país, oferta, tecnología, aplicación, usuario final y canal de distribución como se mencionó anteriormente.

Los países cubiertos en el informe de mercado son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de América del Sur como parte de América del Sur.

América del Norte lidera el mercado de inteligencia artificial en el sector de la salud, impulsada por una sólida red de centros de salud y por inversiones sustanciales de actores clave de la industria en tecnologías avanzadas. La alta adopción de procedimientos mínimamente invasivos en la región, junto con amplias opciones de reembolso, respalda aún más este dominio. Además, una población geriátrica en crecimiento, un mayor gasto en atención médica y un aumento de las actividades de investigación, en particular en respuesta a la pandemia de Covid-19, contribuyen significativamente a la fortaleza del mercado de América del Norte.

Se prevé que la región de Asia y el Pacífico experimente la mayor tasa de crecimiento entre 2024 y 2031, impulsada por las iniciativas gubernamentales destinadas a crear conciencia sobre los avances en materia de atención sanitaria. Además, el aumento del turismo médico, junto con el aumento de las actividades de investigación, subraya el compromiso de la región con la mejora de los servicios de atención sanitaria. La población geriátrica en constante crecimiento y la creciente demanda de atención sanitaria de alta calidad contribuyen aún más al importante potencial de mercado de la región.

La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Los puntos de datos como el análisis de la cadena de valor aguas abajo y aguas arriba, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter, los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.  

Cuota de mercado de la inteligencia artificial en el sector sanitario

El panorama competitivo del mercado proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y variedad de productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado.

Los líderes del mercado de inteligencia artificial en el cuidado de la salud que operan en el mercado son:

  • NVIDIA Corporation (Estados Unidos)
  • Corporación Intel (Estados Unidos)
  • IBM (Estados Unidos)
  • Google LLC (Estados Unidos)
  • Microsoft (Estados Unidos)
  • General Vision Inc. (Estados Unidos)
  • Johnson & Johnson Services, Inc. (Estados Unidos)
  • Siemens Healthineers AG (Alemania)
  • Medtronic (Irlanda)
  • CloudMedx Salud (Estados Unidos)
  • Grupo Agfa-Gevaert (Bélgica)
  • Oncora Medical (Estados Unidos)
  • Micron Technology, Inc. (Estados Unidos)
  • DeepMind Technologies Limited (Reino Unido)
  • Bienvenidos a AI (EE. UU.)
  • Koninklijke Philips NV (Países Bajos)
  • Inteligencia artificial de Precision Health (EE. UU.)
  • Nube (EE.UU.)

Últimos avances en inteligencia artificial en el mercado de la salud

  • In November 2023, Koninklijke Philips N.V. (Netherlands) partnered with Vestre Viken Health Trust in Norway to implement its AI Manager platform, aimed at enhancing radiology workflows. The AI-enabled bone fracture application streamlined the diagnostic process, enabling radiologists to concentrate on more complex cases. This initiative, covering 30 hospitals and benefiting approximately 3.8 million people, represents Philips' largest AI deployment in Europe, significantly improving patient care and expediting diagnostic procedures
  • In October 2023, Microsoft (US) unveiled its latest data and AI solutions, including Microsoft Cloud, at the HLTH 2023 conference, designed to empower healthcare organizations to unlock insights and improve experiences for both patients and clinicians. The newly introduced industry-specific data solutions within Microsoft Fabric offer a unified analytics platform that streamlines the integration of various health data sources. This innovation enables secure access to valuable insights, facilitating enhanced decision-making and operational efficiency in the healthcare sector
  • In March 2020, care.ai partnered with the Texas Hospital Association (THA) to foster the adoption of artificial intelligence for autonomous monitoring across the state. This collaboration aims to enhance patient care by integrating advanced AI technologies into healthcare facilities. The initiative highlights a commitment to improving operational efficiency and patient outcomes through innovative monitoring solutions
  • In Dec 2020, Aidoc and Imbio joined forces to integrate artificial intelligence technologies into medical image analysis, specifically targeting the detection and treatment of pulmonary embolism. This collaboration underscores the potential of AI to enhance diagnostic accuracy and optimize treatment protocols. In addition, an increasing number of startups focused on AI-driven healthcare solutions are gaining attention and securing significant investments from private investors and venture capitalists, highlighting the growing interest in innovative healthcare technologies


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Metodología de investigación

La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.

La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.

Personalización disponible

Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados ​​en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.

Preguntas frecuentes

El mercado se segmenta según Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Segmentation, By Offering (Hardware, Software, and Services), Technology (Machine Learning and Natural Language Processing), Application (Robot-assisted Surgery, Virtual Assistants, Administrative Workflow Assistants, Connected Machines, Diagnosis, Clinical Trials, Fraud Detection, Cyber Security, Dosage Error Reduction, Real-time Monitoring, Precision Medicine, Personal Health and Nursing Assistants, Drug Development, Discovery, Diagnostic, Clinical Decision Support, and Others), End User (ACOs, MCOS, Patients, Payers, Pharmaceutical, Biotechnology Companies, Healthcare Providers, and Others), Distribution Channel (Hospitals, Clinics, and Others) – Industry Trends and Forecast to 2031 .
El tamaño del Global Artificial Intelligence in Healthcare Market se valoró en 14.64 USD Billion USD en 2023.
Se prevé que el Global Artificial Intelligence in Healthcare Market crezca a una CAGR de 51.87% durante el período de pronóstico de 2024 a 2031.
Los principales actores del mercado incluyen Market players covered: NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM, Google LLC, Microsoft, and others-.
El informe de mercado cubre datos de U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E., South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America..
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