Rapport d'analyse sur la taille, la part et les tendances du marché mondial de l'IA dans l'énergie – Aperçu et prévisions du secteur jusqu'en 2032

Quelle est la taille et le taux de croissance du marché mondial de l’IA dans l’énergie ?

• La taille du marché mondial de l'IA dans l'énergie était évaluée à 9,40 milliards USD en 2024  et devrait atteindre  104,81 milliards USD d'ici 2032 , à un TCAC de 35,18 % au cours de la période de prévision.
• La croissance du marché est tirée par le déploiement croissant des technologies d'IA pour optimiser la production, la distribution et la consommation d'énergie, ainsi que par l'intégration de l'IA aux réseaux intelligents et aux systèmes d'énergie renouvelable.
• En outre, la demande croissante de solutions énergétiques efficaces, rentables et durables accélère l'adoption de l'IA, la positionnant comme un catalyseur essentiel de la transformation numérique dans le secteur de l'énergie.

Quels sont les principaux enseignements de l’IA sur le marché de l’énergie ?

• Les solutions d'IA, notamment l'analyse prédictive, la robotique et l'automatisation, transforment le secteur de l'énergie en améliorant l'efficacité opérationnelle, en réduisant les temps d'arrêt et en permettant une prise de décision intelligente dans les segments renouvelables et non renouvelables.
• L'importance croissante accordée à la gestion des énergies renouvelables, à la prévision de la demande et à la modernisation du réseau électrique favorise l'adoption de l'IA, les services publics et les entreprises exploitant l'IA pour répondre à l'évolution des objectifs de durabilité et de réglementation.
• L'Amérique du Nord a dominé le marché de l'IA sur l'énergie avec la plus grande part de revenus de 43,21 % en 2024, grâce à l'adoption croissante de solutions d'IA pour l'optimisation de l'énergie, la gestion du réseau et l'intégration des énergies renouvelables.
• Le marché de l'énergie de l'IA en Asie-Pacifique (APAC) devrait connaître le TCAC le plus rapide de 9,36 % entre 2025 et 2032, sous l'effet de l'urbanisation rapide, de la demande croissante en électricité et de la numérisation basée sur l'IA dans des pays comme la Chine, le Japon et l'Inde.
• Le segment des solutions a dominé le marché de l'IA dans l'énergie avec la plus grande part de revenus du marché de 72,4 % en 2024, grâce à l'adoption généralisée de plateformes et d'outils basés sur l'IA pour optimiser la production, la distribution et la consommation d'énergie.

Portée du rapport et IA dans la segmentation du marché de l'énergie

Quelle est la tendance clé du marché de l’IA sur l’énergie ?

Optimisation intelligente de l'énergie grâce à l'intégration de l'IA et de l'IoT

• Une tendance majeure qui façonne le marché mondial de l'IA dans l'énergie est l'intégration de l'IA aux systèmes énergétiques IoT pour offrir une optimisation intelligente, une maintenance prédictive et une efficacité opérationnelle accrue. Cette convergence transforme la production, la distribution et la consommation d'énergie.
• Par exemple, Siemens Energy utilise des plateformes basées sur l'IA pour analyser les données du réseau en temps réel, permettant ainsi un équilibrage plus intelligent de l'offre et de la demande, tandis qu'EcoStruxure de Schneider Electric applique l'IA pour optimiser l'utilisation des énergies renouvelables dans les installations industrielles.
• L'intégration de l'IA permet aux services publics de prédire les pannes d'équipements, d'automatiser les flux d'énergie et de réduire les coûts grâce à des prévisions intelligentes. Des entreprises comme GE Vernova utilisent des jumeaux numériques pilotés par l'IA pour simuler le comportement du réseau et améliorer l'intégration des énergies renouvelables.
• Ces avancées permettent une approche unifiée où les opérateurs peuvent surveiller et contrôler les actifs ainsi que les systèmes de stockage et de distribution via une interface unique, créant ainsi un écosystème énergétique plus résilient et plus efficace.
• La transition vers l'optimisation pilotée par l'IA redéfinit les attentes en matière de durabilité et d'efficacité énergétique. Par conséquent, des entreprises comme ABB développent des plateformes basées sur l'IA qui intègrent les énergies renouvelables, le stockage et la gestion du réseau au sein de solutions cohérentes.
• La demande croissante d’infrastructures énergétiques plus intelligentes, plus vertes et plus adaptatives accélère l’adoption de l’IA dans les systèmes énergétiques sur les marchés développés et émergents.

Quels sont les principaux moteurs de l’IA sur le marché de l’énergie ?

• La demande croissante d'efficacité énergétique et de durabilité, associée à l'adoption croissante de sources d'énergie renouvelables, alimente le déploiement de solutions basées sur l'IA pour optimiser la production et la consommation.
• Par exemple, en mars 2024, Schneider Electric a lancé une solution de micro-réseau basée sur l'IA pour améliorer l'intégration des énergies renouvelables et réduire les émissions de carbone, reflétant la manière dont les leaders de l'industrie accordent la priorité à l'innovation durable.
• L'IA permet la prévision de la demande en temps réel, la détection des anomalies et le contrôle autonome, aidant ainsi les services publics et les entreprises à respecter les mandats réglementaires et les objectifs de réduction des coûts.
• La tendance croissante des réseaux intelligents et des systèmes énergétiques décentralisés fait de l'IA une pierre angulaire de la gestion de l'énergie, favorisant son adoption dans les secteurs industriel et résidentiel
• En outre, l'augmentation des investissements dans la numérisation et l'automatisation pousse les entreprises énergétiques à adopter l'IA pour l'analyse prédictive , la gestion des performances des actifs et l'optimisation opérationnelle, renforçant ainsi la croissance du marché.

Quel facteur freine la croissance de l’IA sur le marché de l’énergie ?

• Les risques de cybersécurité et les préoccupations en matière de confidentialité des données associés aux systèmes énergétiques connectés représentent des défis majeurs pour l'expansion du marché. Reposant sur d'importants volumes de données et des appareils interconnectés, les plateformes d'IA sont vulnérables au piratage et aux accès non autorisés.
• Par exemple, des cyberattaques très médiatisées sur les réseaux énergétiques ont mis en évidence des faiblesses potentielles, ce qui a amené certains services publics à hésiter à adopter pleinement les systèmes basés sur l'IA.
• Pour instaurer la confiance, il est essentiel de gérer ces risques grâce à un chiffrement robuste, des architectures cloud sécurisées et une détection des menaces basée sur l'IA. Des entreprises comme ABB et Siemens investissent activement dans des cadres de cybersécurité pour atténuer ces vulnérabilités.
• De plus, les coûts élevés de mise en œuvre des solutions d'IA, notamment des plateformes avancées nécessitant des mises à niveau de l'infrastructure numérique, demeurent un obstacle dans les régions en développement. Si les solutions d'IA modulaires rendent les déploiements plus abordables, la prime perçue de la technologie d'IA peut limiter son adoption par les petits acteurs.
• Surmonter ces défis grâce à des modèles d'IA abordables, des normes de sécurité à l'échelle de l'industrie et l'éducation des consommateurs sera essentiel pour parvenir à une croissance durable du marché de l'IA sur l'énergie.

Comment l’IA est-elle segmentée sur le marché de l’énergie ?

Le marché est segmenté en fonction du type, du protocole de communication, du mécanisme de déverrouillage et de l'application.

• Par type

Sur la base de son type, le marché de l'IA dans l'énergie est segmenté en Solutions et Services. Le segment Solutions a dominé le marché de l'IA dans l'énergie, avec une part de chiffre d'affaires de 72,4 % en 2024, grâce à l'adoption généralisée de plateformes et d'outils basés sur l'IA pour optimiser la production, la distribution et la consommation d'énergie. Des solutions telles que l'analyse prédictive, les jumeaux numériques et la gestion intelligente des réseaux sont de plus en plus utilisées par les services publics et les entreprises pour améliorer leur efficacité opérationnelle et atteindre leurs objectifs de développement durable. L'intégration croissante des solutions d'IA aux appareils IoT et aux systèmes cloud renforce encore la domination de ce segment.

Le segment des services devrait connaître la croissance la plus rapide, soit 29,1 % entre 2025 et 2032, grâce à la demande croissante de mise en œuvre de l'IA, d'intégration de systèmes et de support continu. Les fournisseurs d'énergie et les utilisateurs industriels s'appuient sur les services gérés pour garantir un déploiement fluide et une optimisation continue des technologies d'IA, notamment face à la complexité et à la décentralisation croissantes des infrastructures énergétiques.

• Sur demande

En fonction des applications, le marché de l'IA dans l'énergie est segmenté en robotique, gestion des énergies renouvelables, prévision de la demande, sûreté, sécurité et infrastructures, et autres. Le segment de la gestion des énergies renouvelables représentait la plus grande part de chiffre d'affaires du marché, soit 38,6 % en 2024, grâce à l'importance croissante accordée à la décarbonation et au besoin de systèmes intelligents pour équilibrer les sources renouvelables telles que l'éolien et le solaire avec la demande du réseau. Les plateformes basées sur l'IA permettent d'améliorer les prévisions, l'utilisation automatisée du stockage d'énergie et la stabilité du réseau, ce qui en fait un élément essentiel des efforts mondiaux en matière de développement durable.

Le secteur de la robotique devrait connaître le TCAC le plus rapide entre 2025 et 2032, grâce aux progrès des systèmes autonomes basés sur l'IA pour l'inspection, la maintenance et l'optimisation des actifs énergétiques. Les applications robotiques gagnent du terrain dans les parcs éoliens offshore, le nettoyage des panneaux solaires et les opérations pétrolières et gazières, améliorant la sécurité et réduisant les coûts d'exploitation.

Quelle région détient la plus grande part du marché de l’IA dans l’énergie ?

• L'Amérique du Nord a dominé le marché de l'IA sur l'énergie avec la plus grande part de revenus de 43,21 % en 2024, grâce à l'adoption croissante de solutions d'IA pour l'optimisation de l'énergie, la gestion du réseau et l'intégration des énergies renouvelables.
• Les services publics et les entreprises de la région apprécient l'efficacité opérationnelle, les capacités prédictives et l'intégration transparente des technologies d'IA avec les systèmes énergétiques compatibles IoT.
• Ce leadership est également soutenu par des investissements importants dans les infrastructures numériques, un soutien réglementaire fort en faveur des énergies propres et l'adoption rapide d'initiatives de réseaux intelligents, positionnant l'IA comme un élément clé des transitions énergétiques durables.

Analyse du marché américain de l'énergie et de l'intelligence artificielle

Le marché américain de l'IA dans l'énergie a représenté 81 % du chiffre d'affaires nord-américain en 2024, grâce au déploiement rapide de plateformes basées sur l'IA dans les secteurs des énergies renouvelables, du pétrole et du gaz, et des services publics. Les entreprises privilégient la maintenance prédictive, la prévision de la demande et les initiatives de réduction des émissions de carbone, tandis que l'augmentation des investissements dans les réseaux intelligents et les micro-réseaux stimule l'adoption de ces technologies. Les programmes gouvernementaux favorisant les énergies propres et la transformation numérique amplifient la croissance, faisant des États-Unis un leader mondial de l'innovation énergétique axée sur l'IA.

Analyse du marché européen de l'énergie et de l'IA

L'Europe devrait connaître une croissance annuelle composée (TCAC) substantielle tout au long de la période de prévision, portée par des réglementations strictes en matière d'efficacité énergétique et des objectifs ambitieux de décarbonation. L'adoption de l'IA pour la gestion des énergies renouvelables, la stabilité du réseau et la gestion de la demande s'accélère à mesure que les pays modernisent leurs infrastructures énergétiques. Les entreprises européennes intègrent de plus en plus de solutions d'IA pour atteindre les objectifs du Pacte vert pour l'Europe, avec une forte adoption dans les applications industrielles et commerciales.

Analyse de l'IA dans le marché de l'énergie au Royaume-Uni

Le marché britannique de l'IA dans l'énergie devrait connaître une croissance annuelle moyenne (TCAC) remarquable, portée par des initiatives telles que Net Zero 2050 et le déploiement rapide de l'IA pour la prévision des énergies renouvelables et l'optimisation du stockage d'énergie. L'expansion des programmes de compteurs intelligents et des systèmes de gestion du réseau alimentés par l'IA soutient la transition du pays vers un système énergétique bas carbone, favorisant son adoption par les services publics et le secteur commercial.

Analyse de l'IA sur le marché de l'énergie en Allemagne

Le marché allemand de l'IA dans l'énergie devrait connaître une croissance annuelle moyenne (TCAC) considérable, soutenue par la politique d'Energiewende favorisant l'intégration des énergies renouvelables et la modernisation du réseau numérique. L'analyse prédictive, l'automatisation et les jumeaux numériques basés sur l'IA gagnent du terrain dans les applications industrielles, tandis que les investissements importants dans l'hydrogène et les réseaux intelligents stimulent encore la demande. L'accent mis par l'Allemagne sur l'innovation et le développement durable la positionne comme un pôle énergétique clé de l'IA en Europe.

Quelle région connaît la croissance la plus rapide sur le marché de l’IA dans l’énergie ?

Le marché de l'énergie de l'IA en Asie-Pacifique (APAC) devrait connaître sa plus forte croissance annuelle composée (TCAC) de 9,36 % entre 2025 et 2032, sous l'effet de l'urbanisation rapide, de la hausse de la demande d'électricité et de la numérisation induite par l'IA dans des pays comme la Chine, le Japon et l'Inde. Les initiatives gouvernementales favorisant le développement des énergies renouvelables et les projets de réseaux intelligents accélèrent l'adoption de l'IA, tandis que le rôle de la région en tant que pôle de production de matériel d'IA et de solutions énergétiques améliore l'accessibilité et le coût.

Analyse du marché de l'énergie et de l'IA au Japon

L'IA sur le marché japonais de l'énergie prend de l'ampleur grâce à son écosystème de haute technologie, à ses infrastructures vieillissantes et à sa volonté d'atteindre la neutralité carbone d'ici 2050. L'IA est de plus en plus utilisée pour la prévision des énergies renouvelables, l'équilibrage automatisé du réseau et la robotique pour la maintenance des actifs énergétiques. L'intégration de l'IA aux appareils IoT et aux micro-réseaux favorise la résilience et l'efficacité énergétiques, faisant du Japon un leader des solutions énergétiques avancées.

Aperçu de l'IA sur le marché de l'énergie en Chine

En 2024, la Chine a représenté la plus grande part de revenus du marché de l'APAC, grâce à des investissements massifs dans les réseaux intelligents, les projets d'énergies renouvelables alimentés par l'IA et les plateformes énergétiques numériques. L'IA est au cœur des initiatives du pays en matière de villes intelligentes et de sa stratégie visant à atteindre la neutralité carbone d'ici 2060. De solides capacités de production nationales et une adoption dynamique de l'analyse prédictive et de l'automatisation basées sur l'IA font de la Chine un moteur de croissance mondial pour le marché de l'IA dans l'énergie.

Quelles sont les principales entreprises du marché de l’IA sur l’énergie ?

L'IA dans le secteur de l'énergie est principalement menée par des entreprises bien établies, notamment :

• Siemens AG (Allemagne)
• Alpiq AG (Suisse)
• SmartCloud Inc. (États-Unis)
• Groupe ABB (Suisse)
• General Electric (États-Unis)
• Hazama Ando Corporation (Japon)
• Atos SE (France)
• AppOrchid Inc. (États-Unis)
• Zen Robotics Ltd. (Finlande)
• Origami Energy Ltd. (Royaume-Uni)
• Flex Ltd. (Singapour)
• Schneider Electric (France)

Quels sont les développements récents du marché mondial de l’IA sur l’énergie ?

• En mai 2025, Enphase Energy, Inc. a lancé en France son système de gestion de l'énergie IQ®, conçu pour s'intégrer aux systèmes solaires et de batteries Enphase afin d'optimiser intelligemment la consommation énergétique, en s'appuyant sur des tarifs d'électricité dynamiques et des appareils tiers tels que les chargeurs de véhicules électriques, les pompes à chaleur et les chauffe-eau électriques. Ce lancement renforce la position d'Enphase sur le marché européen des solutions énergétiques intelligentes.
• En mars 2025, l'EPRI, NVIDIA et leurs collaborateurs ont lancé un consortium d'IA pour l'énergie ouverte afin de révolutionner les opérations énergétiques. Ce consortium se concentre sur le développement d'applications d'IA pour relever des défis tels que l'augmentation des ressources énergétiques décentralisées et la hausse de la charge des réseaux électriques. Cette initiative devrait accélérer l'innovation en IA dans le secteur mondial de l'énergie.
• En janvier 2025, SolarEdge a dévoilé un système de gestion de l'énergie basé sur l'IA, qui se connecte au réseau local (LAN) d'un foyer pour communiquer avec les onduleurs, les chargeurs de véhicules électriques, les pompes à chaleur et les serveurs SolarEdge. Ce développement renforce le rôle de SolarEdge dans le développement de solutions énergétiques connectées et intelligentes.
• En février 2023, le groupe ABB a conclu un partenariat stratégique avec Microsoft pour développer des solutions d'automatisation industrielle basées sur l'IA et applicables au secteur de l'énergie. Cette collaboration permet aux deux entreprises de piloter la transformation numérique de leurs activités industrielles et énergétiques.
• En février 2023, General Electric a réaffirmé son engagement continu en faveur de l'IA pour la maintenance prédictive dans le secteur de l'énergie, par le biais de publications sectorielles. Cet engagement renforce la stratégie de GE visant à améliorer l'efficacité opérationnelle et la fiabilité des infrastructures énergétiques.

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