Rapport d'analyse de la taille du marché, de la part et des tendances – Aperçu de l'industrie et prévisions à 2033

Qu'est-ce que l'IA dans la solution de laboratoire Taille du marché et taux de croissance

• Selon l'analyse de Data Bridge Market Research, l'IA dans le marché des solutions de laboratoire a été évaluée à431,65 millions de dollars en 2025et devrait atteindre1 107,52 millions de dollars en 2033, croissance à unTCAC de 12,50 % de 2026 à 2033.
• Le marché connaît une croissance constante en raison de l'adoption croissante de l'intelligence artificielle dans les flux de travail des laboratoires, de la demande croissante d'analyses automatisées et fondées sur les données, des progrès dans l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel, et de l'expansion des applications dans les laboratoires pharmaceutiques, de biotechnologie, de diagnostics cliniques et de recherche.
• Le volume et la complexité croissants des données de laboratoire, associés à la nécessité d'améliorer l'efficacité analytique, l'exactitude et la productivité du travail, obligent les entreprises pharmaceutiques, les établissements universitaires, les organismes de recherche contractuels et les laboratoires de diagnostic à adopter des solutions adaptées à l'IA. L'apprentissage automatique et les technologies de traitement du langage naturel sont de plus en plus intégrés dans les processus de laboratoire pour appuyer l'interprétation des données, le diagnostic clinique, la recherche-développement et le contrôle de la qualité.

Taille du marché et prévisions

• Valeur du marché mondial (2025): 431,65 millions de dollars
• Valeur marchande prévue (2033): USD 1 107,52 Millions
• Prévisions CAGR (2026-2033): 12,50 %
• Région phare en 2025 : Amérique du Nord
• Région de croissance la plus rapide: Asie Pacifique

Quels sont les principaux débouchés de l'IA sur le marché des solutions de laboratoire

• L'Amérique du Nord a dominé le marché des solutions de laboratoire avec la plus grande part de revenus de 46,38 % en 2025, avec l'appui d'un secteur pharmaceutique et de biotechnologie solide, d'une infrastructure de laboratoire avancée et d'une forte adoption de technologies de recherche et de diagnostic compatibles avec l'IA.
• L'Asie-Pacifique devrait être la région qui connaîtra la croissance la plus rapide avec un TCAC de 15,28 %, passant de 2026 à 2033, alimenté par l'augmentation des investissements dans les sciences de la vie, l'expansion de l'automatisation des laboratoires, la croissance de la recherche génomique et l'adoption croissante de technologies d'IA en Chine, au Japon et en Inde.
• Le segment du matériel a dominé le marché avec une part de 35,6 % en 2025, grâce au déploiement croissant d'instruments d'analyse intégrés à l'IA, de systèmes d'imagerie, de gestionnaires d'échantillons robotiques et de plateformes de laboratoire automatisées
• Le logiciel est le type de composant qui connaît la croissance la plus rapide, qui devrait enregistrer un TCAC de 13,5 %, en raison de l'adoption massive de données d'analyse de l'IA, de systèmes de gestion de l'information en laboratoire, d'outils d'orchestration des flux de travail et de plates-formes de modélisation prédictive.
• Le segment de l'analyse prédictive a dominé la catégorie des technologies avec une part des revenus de 35,16 % en 2025, grâce à l'utilisation généralisée de modèles prédictifs pour la surveillance de la stabilité, la maintenance des instruments, la surveillance de la qualité et la planification des laboratoires.
• L'analyse et l'interprétation des données représentaient 35 % de la part de marché en 2025, en raison du volume et de la complexité croissants des données produites en laboratoire.
• Le segment des laboratoires de recherche et développement est la catégorie de type de laboratoire qui connaît la croissance la plus rapide, avec un TCAC de 19 %, grâce à l'adoption croissante d'expérimentations assistées par l'IA, de flux de travail automatisés, d'analyses de données avancées et d'outils de recherche computationnelle.

Portée du rapport et IA dans la segmentation du marché des solutions de laboratoire

Quelle est la tendance clé de l'IA sur le marché des solutions de laboratoire

• Les laboratoires adoptent de plus en plus l'expérimentation autonome et l'automatisation des laboratoires pour accélérer les processus de recherche, optimiser les conditions expérimentales, améliorer la reproductibilité et réduire le temps nécessaire à la découverte scientifique itérative.
• Par exemple, en février 2025, article de recherche publié dans les Rapports scientifiques décrivant un laboratoire autonome qui combine la robotique et l'IA pour mener des expériences de biotechnologie à travers une boucle fermée de culture, de préparation d'échantillons, de mesure, d'analyse et de formulation d'hypothèses; le système a utilisé l'optimisation bayésienne pour améliorer les conditions expérimentales.
• La saisie en temps réel des données et l'analyse de l'IA permettent aux laboratoires d'évaluer en permanence les résultats expérimentaux, d'identifier les modèles, d'optimiser les paramètres et de déterminer automatiquement les étapes expérimentales subséquentes.
• Les laboratoires pharmaceutiques, biotechnologiques, scientifiques et universitaires intègrent de plus en plus l'IA, la robotique et l'expérimentation à haut débit pour créer des environnements de laboratoire autonomes capables d'exécuter des workflows complexes avec une intervention humaine limitée.
• Par exemple, en novembre 2023, des chercheurs du Laboratoire national Lawrence Berkeley ont signalé le laboratoire autonome A-Lab, qui combine la robotique, l'apprentissage automatique, les modèles en langage naturel et l'apprentissage actif pour synthétiser les matériaux inorganiques. Sur 17 jours de fonctionnement continu, le système a produit 36 composés à partir de 57 cibles, démontrant l'utilisation croissante d'expérimentations autonomes utilisant l'IA dans la recherche en laboratoire
• Comme les laboratoires privilégient de plus en plus l'expérimentation plus rapide, la reproductibilité et la découverte scientifique axée sur les données, l'adoption de solutions de laboratoire autonomes adaptées à l'IA devrait accélérer et renforcer l'automatisation intelligente en tant que composante essentielle de l'infrastructure de recherche de la prochaine génération.

Quels sont les principaux moteurs de l'IA dans le marché des solutions de laboratoire

• La croissance rapide des données de laboratoire et la complexité croissante des expériences scientifiques ont considérablement augmenté la demande de solutions d'analyse et d'automatisation alimentées par l'IA, capables de traiter de gros ensembles de données, d'identifier les modèles et de faciliter la prise de décisions expérimentales plus rapidement.
• Par exemple, en août 2025, la National Science Foundation des États-Unis a annoncé jusqu'à 100 millions de dollars pour établir un réseau de laboratoires en nuage programmables à l'IA, appuyant la conception d'expériences automatisées, la préparation de laboratoires, la collecte de données, l'analyse et l'interprétation de la biotechnologie, de la science des matériaux, de la chimie et d'autres sciences de laboratoire.
• Les entreprises pharmaceutiques, les organismes de biotechnologie, les instituts de recherche et les laboratoires de matériaux intègrent l'IA à la robotique et aux instruments automatisés pour réduire les cycles expérimentaux, améliorer la reproductibilité et accélérer les activités de découverte et de développement.
• Par exemple, en juillet 2024, AstraZeneca a souligné son iLab à Göteborg, en Suède, un prototype de laboratoire de chimie médicinale entièrement automatisé intégrant l'IA, l'apprentissage automatique, la robotique et la synthèse automatisée pour accélérer le cycle de conception, de fabrication et d'analyse de la découverte de médicaments.
• Étant donné que les organismes scientifiques comptent de plus en plus sur l'expérimentation automatisée et l'analyse intelligente des données pour améliorer la productivité de la recherche, les solutions de laboratoire adaptées à l'IA demeureront importantes pour accélérer la découverte, optimiser les flux de travail et soutenir les opérations de laboratoire de la prochaine génération.

Quels sont les facteurs qui entravent la croissance de l'IA sur le marché des solutions de laboratoire

• Les solutions de laboratoire adaptées à l'IA nécessitent des investissements importants dans l'infrastructure numérique, les instruments automatisés, les systèmes de données, l'interopérabilité et l'expertise technique spécialisée, créant des obstacles à l'adoption pour les laboratoires disposant de ressources limitées.
• Par exemple, en décembre 2024, les chercheurs de npj Digital Medicine ont signalé que les outils d'aide à la décision clinique fondés sur l'IA sont confrontés à des défis liés à l'évolution du rendement des modèles dans tous les contextes et au fil du temps, ainsi qu'à l'insuffisance des cadres réglementaires pour assurer l'innocuité, l'efficacité et l'équité.
• Ces exigences de mise en œuvre peuvent restreindre l'adoption parmi les petits laboratoires et institutions, en particulier lorsque les instruments existants, les ensembles de données fragmentés, l'infrastructure informatique limitée et l'expertise insuffisante en matière d'IA rendent l'intégration plus difficile.
• Par exemple, en août 2024, une analyse de Nature Medicine a révélé que l'autorisation réglementaire ne signifie pas nécessairement que les outils de santé de l'IA ont fait l'objet d'une validation clinique adéquate, soulignant les défis de validation et de génération de preuves qui peuvent ralentir l'adoption de solutions de laboratoire et de soins de santé adaptées à l'IA.
• L'absence de formats et d'interfaces normalisés de données de laboratoire, combinés à l'interopérabilité, à la formation de la main-d'oeuvre, à la validation et aux exigences réglementaires, continue de compliquer l'intégration des solutions d'IA dans les workflows de laboratoire existants, ce qui ralentit l'adoption du marché.

Comment l'IA dans le marché des solutions de laboratoire est-elle segmentée

L'IA sur le marché des solutions de laboratoire est segmentée en fonction des composants, de la technologie, de l'application et du type de laboratoire.

• Par composante

Sur la base de la composante, l'IA dans le marché des solutions de laboratoire est segmentée en logiciels, matériel et services. Le segment du matériel dominait le marché avec 35,6 % de parts en 2025, grâce au déploiement croissant d'instruments d'analyse intégrés à l'IA, de systèmes d'imagerie, de gestionnaires d'échantillons robotiques et de plateformes de laboratoire automatisées. Le matériel compatible avec l'IA permet aux laboratoires d'effectuer des analyses en temps réel et le traitement automatisé des échantillons dans les flux de travail établis. Les laboratoires pharmaceutiques, cliniques et de recherche investissent de plus en plus dans des instruments intelligents pour améliorer le débit et la cohérence analytique. L'intégration des capteurs, des systèmes d'imagerie, de la robotique et de l'IA embarquée élargit encore la fonctionnalité des équipements de laboratoire. Les solutions basées sur le matériel peuvent également réduire l'intervention manuelle et soutenir la surveillance continue des processus de laboratoire.

Le segment des logiciels devrait enregistrer la croissance la plus rapide à 13,5 % du TCAC au cours de la période de prévision, grâce à l'adoption croissante de systèmes d'analyse de données alimentés par l'IA, de systèmes de gestion de l'information en laboratoire, d'outils d'orchestration des flux de travail et de plates-formes de modélisation prédictive. Les solutions logicielles fournissent la couche d'intelligence nécessaire pour analyser les données de laboratoire générées par les instruments et les systèmes connectés. Ils permettent aux laboratoires d'intégrer les capacités d'IA sans remplacer l'ensemble de leur infrastructure matérielle existante. La demande croissante pour l'interprétation automatisée des données et les flux de travail des laboratoires numériques renforce l'adoption de logiciels. Les plateformes connectées au cloud permettent également aux laboratoires d'accéder aux capacités d'IA dans de multiples environnements de recherche et d'exploitation. Le volume croissant de données de laboratoire structurées et non structurées crée une demande supplémentaire d'outils logiciels de pointe

• Par technologie

Sur la base de la technologie, le marché de l'IA dans les solutions de laboratoire est segmenté en apprentissage automatique, apprentissage profond, traitement du langage naturel, vision informatique, AI générative et analyse prédictive. Le segment de l'analyse prédictive a dominé le marché avec une part de 35,16 % en 2025, soutenue par l'utilisation généralisée de modèles prédictifs pour la surveillance de la stabilité, la maintenance des instruments, la surveillance de la qualité et la planification des laboratoires. L'analyse prédictive permet aux laboratoires d'identifier les tendances des données historiques et en temps réel et de faciliter la détection plus précoce des anomalies potentielles. La technologie s'adapte bien aux flux de travail établis en laboratoire, car elle peut fournir des recommandations tout en conservant la supervision humaine. Les laboratoires pharmaceutiques et de biotechnologie utilisent des modèles prédictifs pour améliorer la planification opérationnelle et la productivité de la recherche. L'analyse prédictive peut également soutenir les processus d'examen par exception en mettant en évidence les résultats inhabituels de laboratoire pour une évaluation plus approfondie.

On prévoit que le segment de l'IA génératrice enregistrera la croissance la plus rapide à 16,57 % du TCAC au cours de la période de prévision, en raison de l'adoption croissante de copilotes de l'IA, d'interfaces en langage naturel et de la recherche intelligente d'information scientifique. L'IA génétique permet aux chercheurs d'interagir avec les dossiers de laboratoire et l'information scientifique en utilisant des requêtes en langage naturel. La technologie peut faciliter l'élaboration de protocoles, la documentation, la récupération des connaissances et l'interprétation de renseignements complexes en laboratoire. Les fournisseurs intègrent de plus en plus de grandes capacités de modèles linguistiques dans les systèmes de gestion de l'information de laboratoire et les carnets électroniques de laboratoire. L'IA génétique peut également aider les chercheurs à naviguer plus efficacement sur de grandes quantités d'informations expérimentales et scientifiques. L'intérêt croissant pour les flux de travail de la recherche assistée par l'IA étend la technologie au-delà des applications expérimentales aux opérations de laboratoire courantes.

• Par demande

Sur la base de l'application, l'IA dans le marché des solutions de laboratoire est segmentée en automatisation de laboratoire, analyse et interprétation des données, découverte et développement de médicaments, gestion d'échantillons, analyse d'images, contrôle et assurance de la qualité, optimisation des flux de travail en laboratoire et maintenance prédictive. Le segment de l'analyse et de l'interprétation des données a dominé le marché avec une part de 35 % en 2025, soutenue par le volume et la complexité croissants des données produites en laboratoire. Les outils d'analyse basés sur l'IA permettent aux chercheurs et aux professionnels de laboratoire d'identifier les modèles, les corrélations, les anomalies et les données exploitables provenant de ensembles de données complexes. Ces capacités sont particulièrement précieuses dans les laboratoires pharmaceutiques, de biotechnologie, cliniques et de recherche. L'IA peut traiter des ensembles de données importants plus rapidement que les approches manuelles classiques et soutenir une interprétation plus cohérente. L'intégration aux systèmes d'information de laboratoire et aux carnets électroniques de laboratoire améliore encore l'accès aux capacités d'analyse.

On prévoit que le segment de la découverte et du développement des médicaments enregistrera la croissance la plus rapide à 16 % du TCAC au cours de la période de prévision, en raison de l'utilisation accrue de l'IA pour l'identification des cibles, le dépistage des composés, la conception expérimentale et la priorisation des candidats. Les laboratoires pharmaceutiques et de biotechnologie utilisent l'IA pour relier les prévisions de calcul à des expériences de laboratoire physique. Les systèmes compatibles avec l'IA peuvent aider les chercheurs à prioriser les expériences et à réduire les itérations inutiles en laboratoire. L'intégration de l'IA à la robotique et aux instruments de laboratoire automatisés permet d'accélérer les cycles de conception, de fabrication et d'analyse. La complexité croissante des ensembles de données moléculaires et biologiques accroît également le besoin d'outils informatiques avancés pendant le développement des médicaments. L'IA peut appuyer l'identification des relations entre les données moléculaires, expérimentales et biologiques qui peuvent être difficiles à évaluer manuellement.

• Par type de laboratoire

Sur la base du type de laboratoire, l'IA dans le marché des solutions de laboratoire est segmentée en laboratoires cliniques, laboratoires de recherche et développement, laboratoires pharmaceutiques et de biotechnologie, laboratoires universitaires et de recherche, laboratoires industriels et laboratoires de diagnostic. Le segment des laboratoires pharmaceutiques et de biotechnologie a dominé le marché avec une part de 35,56 % en 2025, soutenue par des activités de recherche importantes, des flux de travail complexes en laboratoire et la nécessité d'accélérer le développement scientifique. Ces laboratoires produisent de vastes ensembles de données expérimentales qui sont bien adaptés à l'analyse et à l'automatisation alimentées par l'IA. Les entreprises pharmaceutiques appliquent de plus en plus l'IA à la découverte de médicaments, à l'optimisation des flux de travail en laboratoire, à la gestion de la qualité et à l'analyse expérimentale. Les laboratoires de biotechnologie utilisent également l'IA pour la génomique, la recherche moléculaire, l'expérimentation à haut débit et l'interprétation des données biologiques. Les systèmes d'information de laboratoire existants et les plateformes de recherche numérique fournissent également une infrastructure pour l'intégration des capacités d'IA.

Le segment des laboratoires de recherche et de développement devrait enregistrer la croissance la plus rapide à 19 % du TCAC au cours de la période de prévision, en raison de l'adoption croissante d'expérimentations assistées par l'IA, de flux de travail automatisés, d'analyses de données avancées et d'outils de recherche informatique. Les laboratoires de R-D produisent des ensembles de données vastes et diversifiés qui nécessitent un traitement et une interprétation rapides. L'IA peut aider les chercheurs à identifier les modèles, à optimiser les conditions expérimentales et à prioriser les expériences subséquentes. L'intégration à la robotique et aux instruments automatisés permet également une expérimentation plus continue et axée sur les données. Les organismes universitaires, pharmaceutiques, de biotechnologie et de recherche sur les matériaux développent de plus en plus des environnements de laboratoire connectés qui combinent l'IA et l'automatisation. L'investissement croissant dans la recherche à haut rendement et l'expérimentation autonome accroît encore le rôle de l'IA dans les laboratoires de R-D.

Quelle région détient la plus grande part de l'IA sur le marché des solutions de laboratoire

• L'Amérique du Nord a dominé le marché des solutions de laboratoire avec la plus grande part de revenus de 46,38 % en 2025, avec l'appui d'un secteur pharmaceutique et de biotechnologie solide, d'une infrastructure de laboratoire avancée et d'une forte adoption de technologies de recherche et de diagnostic compatibles avec l'IA.
• La région bénéficie également de l'adoption massive de systèmes d'information de laboratoire, d'analyses de données avancées, de flux de travail automatisés en laboratoire et de technologies de recherche, en particulier aux États-Unis. La forte activité de R-D pharmaceutique et la demande croissante d'analyses basées sur l'IA et d'automatisation des flux de travail continuent de renforcer la position de leadership de l'Amérique du Nord sur le marché mondial.

U.S. AI in Laboratory Solution Market Insight

L'IA américaine sur le marché des solutions de laboratoire connaît une forte croissance en raison des investissements croissants dans l'intelligence artificielle, l'automatisation de laboratoire, la recherche pharmaceutique et l'analyse avancée des données. L'écosystème pharmaceutique et biotechnologique mature du pays, ainsi que l'adoption croissante de logiciels de laboratoire, de robotique et de systèmes d'analyse intelligents, stimulent la demande dans toutes les applications de recherche, de recherche clinique et de diagnostic. De plus, des investissements importants dans la découverte de médicaments, la génomique et l'expérimentation autonome accélèrent l'intégration de l'IA dans les processus de laboratoire.

Asia-Pacific AI in Laboratory Solution Market Insight

L'IA Asie-Pacifique sur le marché des solutions de laboratoire devrait connaître une croissance rapide, en raison de l'augmentation des investissements dans la recherche pharmaceutique et en biotechnologie, de l'expansion des infrastructures de laboratoire et de l'adoption croissante de l'intelligence artificielle dans des pays comme la Chine, l'Inde et le Japon. La demande croissante d'automatisation en laboratoire, d'analyses de données avancées et de technologies de recherche à haut rendement favorise l'expansion du marché régional. De plus, l'augmentation des investissements dans la découverte de médicaments, la génomique et l'infrastructure de laboratoire numérique accélère l'adoption de l'IA dans les laboratoires pharmaceutiques, universitaires et de recherche.

Japan AI in Laboratory Solution Market Insight

Le marché japonais des solutions de laboratoire connaît une croissance constante en raison de l'augmentation des investissements dans l'intelligence artificielle, la recherche pharmaceutique, l'automatisation de laboratoire et les technologies de soins de santé de pointe. Les entreprises pharmaceutiques, les organismes de biotechnologie et les instituts de recherche adoptent de plus en plus des systèmes d'analyse des données, de découverte de médicaments, d'optimisation expérimentale et de gestion des flux de travail en laboratoire. En outre, l'intégration croissante de la robotique, de l'apprentissage automatique et des technologies d'analyse automatisées, de même que l'accent mis par le Japon sur l'innovation scientifique et la médecine de précision, contribuent davantage à la croissance du marché.

China AI in Laboratory Solution Market Insight

L'IA chinoise sur le marché des solutions de laboratoire augmente rapidement, en raison des investissements croissants dans la biotechnologie, la recherche pharmaceutique, l'automatisation des laboratoires et l'infrastructure de l'intelligence artificielle. L'adoption croissante de données analytiques, d'expérimentations automatisées et de plates-formes de laboratoire intelligentes pour les organismes pharmaceutiques, universitaires et de recherche stimule considérablement la demande du marché. En outre, l'augmentation des investissements dans la génomique, la découverte de médicaments et la recherche à haut rendement, combinée au développement rapide des technologies nationales d'IA, renforce la position de la Chine en tant que grand marché pour les solutions de laboratoire à base d'IA.

U.K. AI in Laboratory Solution Market Insight

L'IA britannique sur le marché des solutions de laboratoire connaît une croissance régulière, soutenue par l'adoption croissante de l'intelligence artificielle dans la recherche pharmaceutique, les laboratoires cliniques, la biotechnologie et les applications de la recherche scientifique. L'augmentation des investissements dans l'automatisation des laboratoires et l'analyse des données par l'IA contribuent à la croissance du marché, tandis que les instituts de recherche et les entreprises des sciences de la vie explorent de plus en plus les flux de travail intelligents des laboratoires. De plus, l'intégration de l'apprentissage automatique, de l'IA générative, de la robotique et des systèmes d'information de laboratoire avancés améliore la productivité de la recherche et les capacités d'analyse, soutenant le rôle du Royaume-Uni dans l'innovation de laboratoire utilisant l'IA.

Allemagne AI in Laboratory Solution Market Insight

Le marché allemand des solutions de laboratoire connaît une croissance constante en raison de la vigueur du secteur pharmaceutique et de la biotechnologie, des capacités de recherche avancées et de l'adoption croissante de technologies de laboratoire de prochaine génération. Les entreprises pharmaceutiques, les organismes de recherche et les laboratoires industriels utilisent de plus en plus l'IA pour l'analyse des données, la découverte de médicaments, l'automatisation des laboratoires et les activités de gestion de la qualité. Les progrès continus de la machine learning, de la robotique, de la vision informatique et des systèmes d'information de laboratoire, de même que l'Allemagne, l'accent étant mis sur la recherche scientifique et la numérisation industrielle, stimulent davantage la croissance du marché.

Quelles sont les meilleures entreprises de l'IA sur le marché des solutions de laboratoire

L'IA dans l'industrie des solutions de laboratoire est principalement dirigée par des entreprises bien établies, notamment:

• Benchling, Inc. (États-Unis)
• Sapio Sciences, LLC (États-Unis)
• LabVantage Solutions, Inc. (États-Unis)
• Dotmatics Limited (Royaume-Uni)
• LabWare, Inc. (États-Unis)
• BioData, Inc. (États-Unis)
• Scispot Inc. (Canada)
• CloudLIMS, Inc. (États-Unis)
• Thermo Fisher Scientific Inc. (États-Unis)
• Agilent Technologies, Inc. (États-Unis)
• Waters Corporation (États-Unis)
• Revvity, Inc. (États-Unis)
• Société Bruker (États-Unis)
• Shimadzu Corporation (Japon)
• QIAGEN (Pays-Bas)
• Bio-Rad Laboratories, Inc. (États-Unis)
• Eppendorf SE (Allemagne)
• Société Hamilton (États-Unis)
• Tecan Trading AG (Suisse)
• Illumina, Inc. (États-Unis)

Quels sont les derniers développements de l'IA sur le marché des solutions de laboratoire

• En septembre 2025, Sapio Sciences a lancé Sapio ELN, un cahier de laboratoire électronique de troisième génération conçu pour fonctionner comme un co-scientifique de l'IA pour les chercheurs. La plateforme intègre l'IA agentique et génératrice pour aider les scientifiques à planifier, concevoir et analyser des expériences tout en maintenant la rigueur scientifique et la conformité. Le lancement démontre l'intégration croissante de l'intelligence artificielle et de l'informatique de laboratoire dans les processus de recherche.
• En juillet 2025, Labcorp a lancé Test Finder, un outil générateur d'IA développé avec Amazon Web Services pour aider les fournisseurs de soins de santé à rechercher et identifier les tests de laboratoire appropriés en utilisant des questions en langage naturel. La solution utilise l'Amazon Bedrock et la technologie de modèle de grand langage pour interpréter les requêtes cliniques et fournir des recommandations de tests de laboratoire curés, démontrant l'application de l'IA générative aux tests de laboratoire.
• En juillet 2025, Plaxonic a lancé LIMSera, un système de gestion de l'information de laboratoire alimenté par l'IA conçu pour automatiser les workflows de laboratoire, rationaliser le suivi des échantillons et centraliser les données de laboratoire. La plate-forme a été introduite comme une solution LIMS flexible disponible par SaaS ou un déploiement auto-organisé, apportant l'automatisation intelligente et les capacités d'IA dans la gestion de l'information de laboratoire.
• En mars 2023, Nagi Bioscience a lancé SydLab One, une solution automatisée de dépistage à haute teneur pour les drogues, les produits chimiques et d'autres substances utilisant des microorganismes. Le produit combine les microfluides organo-sur-Chip avec la robotique, l'apprentissage automatique, l'imagerie et l'analyse biologique pour automatiser la culture, le traitement, l'imagerie et l'analyse multiphénotypique au sein d'un seul appareil de laboratoire.
• En janvier 2023, Insilico Medicine a lancé son Laboratoire de découverte de médicaments robotiques intelligents de sixième génération à Suzhou, en Chine. Le laboratoire alimenté par l'IA intègre la robotique et les workflows automatisés pour la découverte de cibles, le dépistage des composés, le développement de la médecine de précision et la recherche translationnelle, renforçant l'utilisation de l'automatisation induite par l'IA dans les opérations des laboratoires pharmaceutiques.

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