에너지 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서의 글로벌 AI – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

글로벌 에너지 AI 시장 규모와 성장률은 어떻습니까?

• 에너지 분야의 글로벌 AI 시장 규모는 2024년에 94억 달러 로 평가되었으며 , 예측 기간 동안 CAGR 35.18% 로 2032년까지 1,048억 1,000만 달러에  도달할 것으로 예상됩니다  .
• 시장 성장은 AI 기술이 에너지 생산, 유통 및 소비를 최적화하기 위해 점점 더 많이 도입되고 AI와 스마트 그리드 및 재생 에너지 시스템이 통합됨에 따라 촉진됩니다.
• 또한 효율적이고 비용 효율적이며 지속 가능한 에너지 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 AI 도입이 가속화되고 있으며, 이를 에너지 부문의 디지털 전환을 위한 중요한 지원 요소로 자리매김하고 있습니다.

에너지 시장에서 AI의 주요 이점은 무엇입니까?

• 예측 분석, 로봇 공학, 자동화를 포함한 AI 솔루션은 운영 효율성을 개선하고 가동 중지 시간을 줄이며 재생 가능 에너지와 비재생 가능 에너지 부문에서 지능적인 의사 결정을 가능하게 함으로써 에너지 산업을 혁신하고 있습니다.
• 재생 에너지 관리, 수요 예측 및 그리드 현대화에 대한 강조가 커지면서 AI 도입이 촉진되고 있으며, 유틸리티와 기업은 진화하는 지속 가능성 및 규제 목표를 충족하기 위해 AI를 활용하고 있습니다.
• 북미는 2024년 에너지 최적화, 그리드 관리 및 재생 에너지 통합을 위한 AI 솔루션 채택 증가에 힘입어 43.21%의 가장 큰 수익 점유율을 기록하며 에너지 시장에서 AI를 주도했습니다.
• 아시아 태평양(APAC) 에너지 시장에서 AI는 2025년부터 2032년까지 9.36%의 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 중국, 일본, 인도와 같은 국가에서 급속한 도시화, 증가하는 전력 수요, AI 기반 디지털화에 힘입은 것입니다.
• 솔루션 부문은 2024년 에너지 시장에서 AI를 주도하며 72.4%의 가장 큰 시장 수익 점유율을 기록했습니다. 이는 에너지 생산, 유통 및 소비를 최적화하기 위한 AI 기반 플랫폼과 도구의 광범위한 채택에 힘입은 것입니다.

에너지 시장 세분화의 보고 범위 및 AI

에너지 시장에서 AI의 주요 추세는 무엇인가?

AI와 IoT 통합을 통한 지능형 에너지 최적화

• 에너지 시장에서 글로벌 AI를 형성하는 주요 트렌드는 IoT 기반 에너지 시스템에 AI를 통합하여 지능형 최적화, 예측 유지보수, 그리고 향상된 운영 효율성을 제공하는 것입니다. 이러한 융합은 에너지의 생산, 분배, 그리고 소비 방식을 혁신하고 있습니다.
• 예를 들어, Siemens Energy는 AI 기반 플랫폼을 활용하여 실시간으로 그리드 데이터를 분석하여 보다 스마트한 수요-공급 균형을 실현하고 Schneider Electric의 EcoStruxure는 AI를 적용하여 산업 시설 전반에서 재생 에너지 사용을 최적화합니다.
• AI 통합을 통해 유틸리티 회사는 장비 고장을 예측하고, 에너지 흐름을 자동화하며, 스마트 예측을 통해 비용을 절감할 수 있습니다. GE Vernova와 같은 기업은 AI 기반 디지털 트윈을 활용하여 그리드 동작을 시뮬레이션하고 재생에너지 통합을 개선합니다.
• 이러한 발전을 통해 운영자는 단일 인터페이스를 통해 저장 및 배포 시스템과 함께 자산을 모니터링하고 제어할 수 있는 통합된 접근 방식을 통해 보다 탄력적이고 효율적인 에너지 생태계를 구축할 수 있습니다.
• AI 기반 최적화로의 전환은 에너지 운영의 지속가능성과 효율성에 대한 기대치를 재정의하고 있습니다. 그 결과, ABB와 같은 기업들은 재생에너지, 에너지 저장, 그리고 그리드 관리를 하나의 통합 솔루션으로 통합하는 AI 기반 플랫폼을 개발하고 있습니다.
• 더욱 스마트하고 친환경적이며 적응력이 뛰어난 에너지 인프라에 대한 수요가 증가함에 따라 선진국과 신흥국 모두에서 에너지 시스템에 AI 도입이 가속화되고 있습니다.

에너지 시장에서 AI의 주요 동인은 무엇인가?

• 에너지 효율성과 지속 가능성에 대한 수요 증가와 재생 에너지원 도입 증가로 인해 발전과 소비를 최적화하기 위한 AI 기반 솔루션의 배포가 촉진되고 있습니다.
• 예를 들어, 2024년 3월, Schneider Electric은 재생 에너지 통합을 강화하고 탄소 배출을 줄이기 위해 AI 기반 마이크로그리드 솔루션을 출시했습니다. 이는 업계 리더들이 지속 가능한 혁신을 우선시하는 방식을 반영합니다.
• AI는 실시간 수요 예측, 이상 감지 및 자율 제어를 지원하여 유틸리티와 기업이 규제 의무를 충족하고 비용 절감 목표를 달성하는 데 도움을 줍니다.
• 스마트 그리드와 분산형 에너지 시스템의 성장 추세는 AI를 에너지 관리의 초석으로 만들고 산업 및 주거 부문 모두에서 도입을 촉진하고 있습니다.
• 또한 디지털화 및 자동화에 대한 투자가 증가함에 따라 에너지 회사들은 예측 분석 , 자산 성과 관리 및 운영 최적화를 위해 AI를 도입하여 시장 성장을 강화하고 있습니다.

에너지 시장에서 AI의 성장을 저해하는 요인은 무엇인가?

• 커넥티드 에너지 시스템과 관련된 사이버 보안 위험과 데이터 프라이버시 문제는 시장 확장에 심각한 과제를 안겨줍니다. AI 플랫폼은 방대한 양의 데이터와 상호 연결된 장치에 의존하기 때문에 해킹과 무단 접근에 취약합니다.
• 예를 들어, 에너지 그리드에 대한 대규모 사이버 공격으로 인해 잠재적인 취약점이 부각되어 일부 유틸리티는 AI 기반 시스템을 완전히 도입하는 데 주저하게 되었습니다.
• 강력한 암호화, 안전한 클라우드 아키텍처, AI 기반 위협 탐지를 통해 이러한 위험을 해결하는 것은 신뢰 구축에 필수적입니다. ABB와 지멘스 같은 기업들은 이러한 취약성을 완화하기 위해 사이버 보안 프레임워크에 적극적으로 투자하고 있습니다.
• 또한, AI 솔루션, 특히 디지털 인프라 업그레이드가 필요한 고급 플랫폼의 높은 구현 비용은 개발도상국에 여전히 걸림돌로 남아 있습니다. 모듈형 AI 솔루션으로 구축 비용이 절감되고 있지만, AI 기술의 프리미엄으로 인식되는 부분은 소규모 업체의 도입을 제한할 수 있습니다.
• 저렴한 AI 모델, 업계 전반의 보안 표준 및 소비자 교육을 통해 이러한 과제를 극복하는 것은 에너지 시장에서 AI의 지속 가능한 성장을 달성하는 데 매우 중요합니다.

에너지 시장에서 AI는 어떻게 세분화됩니까?

시장은 유형, 통신 프로토콜, 잠금 해제 메커니즘, 응용 프로그램을 기준으로 세분화됩니다.

• 유형별

에너지 AI 시장은 유형별로 솔루션과 서비스로 구분됩니다. 솔루션 부문은 에너지 AI 시장을 장악하며 2024년 72.4%의 시장 점유율을 기록하며 가장 큰 시장 점유율을 기록했습니다. 이는 에너지 생산, 유통 및 소비 최적화를 위한 AI 기반 플랫폼과 도구의 광범위한 도입에 힘입은 것입니다. 예측 분석, 디지털 트윈, 지능형 그리드 관리와 같은 솔루션은 유틸리티 및 기업에서 운영 효율성을 높이고 지속가능성 목표를 달성하기 위해 점점 더 많이 활용되고 있습니다. IoT 기기 및 클라우드 기반 시스템과 AI 솔루션의 통합이 증가함에 따라 이 부문의 지배력은 더욱 강화되고 있습니다.

서비스 부문은 AI 구현, 시스템 통합 및 지속적인 지원에 대한 수요 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 29.1%의 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 에너지 공급업체와 산업 사용자들은 특히 에너지 인프라가 더욱 복잡해지고 분산화됨에 따라 AI 기술의 원활한 구축과 지속적인 최적화를 보장하기 위해 관리형 서비스에 의존하고 있습니다.

• 응용 프로그램별

에너지 시장의 AI는 적용 분야별로 로봇공학, 재생에너지 관리, 수요 예측, 안전 보안 및 인프라, 그리고 기타 분야로 세분화됩니다. 재생에너지 관리 부문은 2024년 38.6%의 시장 매출 점유율을 기록하며 가장 큰 비중을 차지했는데, 이는 탈탄소화에 대한 강조와 풍력 및 태양광과 같은 재생에너지와 전력망 수요의 균형을 맞추는 지능형 시스템의 필요성에 힘입은 것입니다. AI 기반 플랫폼은 예측 강화, 에너지 저장 활용 자동화, 그리고 전력망 안정성 향상을 가능하게 하여, 이 부문이 전 세계적인 지속가능성 달성 노력에 중추적인 역할을 할 것으로 기대됩니다.

로봇 분야는 에너지 자산의 검사, 유지보수 및 최적화를 위한 AI 기반 자율 시스템의 발전에 힘입어 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 로봇 기술은 해상 풍력 발전 단지, 태양광 패널 세척, 석유 및 가스 운영 등 다양한 분야에서 활용도가 높아지고 있으며, 안전성을 향상시키고 운영 비용을 절감하고 있습니다.

에너지 시장에서 AI의 가장 큰 점유율을 차지하는 지역은 어디인가요?

• 북미는 2024년 에너지 최적화, 그리드 관리 및 재생 에너지 통합을 위한 AI 솔루션 채택 증가에 힘입어 43.21%의 가장 큰 수익 점유율을 기록하며 에너지 시장에서 AI를 주도했습니다.
• 이 지역의 유틸리티와 기업은 IoT 기반 에너지 시스템과 AI 기술의 원활한 통합, 예측 기능, 운영 효율성을 높이 평가합니다.
• 이러한 리더십은 디지털 인프라에 대한 높은 투자, 청정 에너지에 대한 강력한 규제 지원, 스마트 그리드 이니셔티브의 신속한 채택으로 더욱 뒷받침되며, AI를 지속 가능한 에너지 전환의 핵심 요소로 자리매김합니다.

에너지 시장 통찰력에 대한 미국 AI

미국의 에너지 AI 시장은 2024년 북미 전체 매출 점유율의 81%를 차지했으며, 이는 재생에너지, 석유 및 가스, 그리고 유틸리티 산업 전반에 걸쳐 AI 기반 플랫폼의 빠른 도입에 힘입은 것입니다. 기업들은 예측 유지보수, 수요 예측, 탄소 감축 이니셔티브를 우선시하는 한편, 스마트 그리드와 마이크로그리드에 대한 투자 증가는 도입을 더욱 가속화하고 있습니다. 청정 에너지와 디지털 혁신을 촉진하는 정부 프로그램들은 성장을 가속화하여 미국을 AI 기반 에너지 혁신 분야의 글로벌 리더로 만들었습니다.

유럽 ​​에너지 시장 AI 통찰력

유럽은 엄격한 에너지 효율 규제와 야심찬 탈탄소화 목표에 힘입어 예측 기간 동안 상당한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 각국이 에너지 인프라를 현대화함에 따라 재생에너지 관리, 전력망 안정성, 수요 대응을 위한 AI 도입이 가속화되고 있습니다. 유럽 기업들은 EU 그린딜 목표 달성을 위해 AI 솔루션을 통합하는 추세이며, 산업 및 상업 분야에서 AI 도입이 활발하게 진행되고 있습니다.

영국 에너지 시장 AI 통찰력

영국 에너지 AI 시장은 2050년 탄소 중립 목표(Net Zero 2050)와 재생에너지 예측 및 에너지 저장 최적화를 위한 AI의 신속한 도입과 같은 이니셔티브에 힘입어 주목할 만한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 스마트 미터 프로그램과 AI 기반 그리드 관리 시스템의 확대는 영국의 저탄소 에너지 시스템 전환을 지원하며, 공공 서비스 및 상업 부문 전반의 도입을 촉진합니다.

독일 에너지 시장 AI 통찰력

독일의 AI 에너지 시장은 재생에너지 통합 및 디지털 그리드 현대화를 촉진하는 에너지전환(Energiewende) 정책에 힘입어 상당한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. AI 기반 예측 분석, 자동화, 디지털 트윈은 산업 분야에서 주목을 받고 있으며, 수소 및 스마트 그리드에 대한 적극적인 투자는 수요를 더욱 촉진하고 있습니다. 혁신과 지속가능성에 중점을 둔 독일은 유럽의 핵심 AI 에너지 허브로 자리매김하고 있습니다.

에너지 시장에서 AI가 가장 빠르게 성장하는 지역은 어디인가요?

아시아 태평양(APAC) 지역의 에너지 AI 시장은 2025년부터 2032년까지 연평균 성장률 9.36%로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 중국, 일본, 인도 등지의 급속한 도시화, 전력 수요 증가, 그리고 AI 기반 디지털화에 힘입은 것입니다. 재생에너지 확대 및 스마트 그리드 사업을 추진하는 정부 정책은 AI 도입을 가속화하고 있으며, AI 하드웨어 및 에너지 솔루션 제조 허브로서 아시아 태평양 지역의 역할은 경제성과 접근성을 향상시킵니다.

일본 에너지 시장 AI 통찰력

일본의 에너지 시장에서 AI는 첨단 생태계, 노후화된 인프라, 그리고 2050년까지 탄소 중립을 목표로 하는 노력으로 인해 더욱 탄력을 받고 있습니다. AI는 재생에너지 예측, 자동화된 그리드 밸런싱, 그리고 에너지 자산 유지 관리를 위한 로봇 공학에 점점 더 많이 활용되고 있습니다. IoT 지원 기기 및 마이크로그리드와 AI의 통합은 에너지 회복탄력성과 효율성을 지원하여 일본을 첨단 에너지 솔루션 분야의 선두주자로 자리매김하게 했습니다.

중국 에너지 시장 AI 통찰력

중국은 스마트 그리드, AI 기반 재생에너지 프로젝트, 디지털 에너지 플랫폼에 대한 막대한 투자에 힘입어 2024년 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 시장 매출 점유율을 기록했습니다. AI는 중국의 스마트 시티 계획과 2060년까지 탄소 중립 달성 전략의 핵심입니다. 강력한 국내 제조 역량과 AI 기반 예측 분석 및 자동화의 적극적인 도입은 중국을 에너지 시장에서 AI의 글로벌 성장 동력으로 이끌고 있습니다.

에너지 시장에서 AI를 선도하는 기업은 어디인가요?

에너지 산업의 AI는 주로 다음을 포함한 기존 기업들이 주도하고 있습니다.

• 지멘스 AG(독일)
• 알픽 AG(스위스)
• 스마트클라우드 주식회사(미국)
• ABB 그룹(스위스)
• 제너럴 일렉트릭(미국)
• 하자마 안도 주식회사(일본)
• Atos SE(프랑스)
• AppOrchid Inc.(미국)
• Zen Robotics Ltd.(핀란드)
• 오리가미 에너지 유한회사(영국)
• Flex Ltd. (싱가포르)
• 슈나이더 일렉트릭(프랑스)

에너지 시장에서 글로벌 AI의 최근 동향은 무엇인가?

• 2025년 5월, Enphase Energy, Inc.는 프랑스에서 IQ® 에너지 관리 시스템을 출시했습니다. 이 시스템은 Enphase의 태양광 및 배터리 시스템과 통합되어 동적 전기 요금 및 EV 충전기, 히트 펌프, 전기 온수기 등 타사 장치에 대한 지능형 에너지 최적화를 지원합니다. 이번 출시를 통해 Enphase는 유럽 스마트 에너지 솔루션 시장에서 입지를 더욱 강화할 수 있게 되었습니다.
• 2025년 3월, EPRI, NVIDIA, 그리고 협력사들은 에너지 운영 혁신을 목표로 개방형 전력 AI 컨소시엄을 출범했습니다. 이 컨소시엄은 분산형 에너지 자원 증가 및 전력망 부하 증가와 같은 과제를 해결하기 위한 AI 애플리케이션 개발에 중점을 두고 있습니다. 이 이니셔티브는 글로벌 에너지 부문의 AI 혁신을 가속화할 것으로 예상됩니다.
• 2025년 1월, SolarEdge는 가정의 근거리 통신망(LAN)을 통해 인버터, 전기차 충전기, 히트 펌프, 그리고 SolarEdge 서버와 통신하는 AI 기반 에너지 관리 시스템을 선보였습니다. 이 개발은 SolarEdge가 커넥티드 및 지능형 에너지 솔루션 개발에 있어 더욱 중요한 역할을 할 것입니다.
• 2023년 2월, ABB 그룹은 에너지 분야에 적용 가능한 AI 기반 산업 자동화 솔루션을 개발하기 위해 마이크로소프트와 전략적 파트너십을 체결했습니다. 이번 협력을 통해 양사는 산업 및 에너지 운영 분야의 디지털 혁신을 주도할 수 있는 기반을 마련했습니다.
• 2023년 2월, 제너럴 일렉트릭(GE)은 업계 간행물을 통해 에너지 부문의 예측 유지보수를 위한 AI에 대한 지속적인 노력을 강조했습니다. 이러한 집중은 에너지 인프라의 운영 효율성과 신뢰성을 향상시키려는 GE의 전략을 더욱 강화합니다.

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