실험실 솔루션 시장 크기, 공유 및 추세 분석 보고서의 글로벌 AI – 산업 개요 및 예측 2033

실험실 해결책 시장 크기 및 성장 비율에 있는 AI는 무엇입니까

• Data Bridge Market Research 분석에 따르면, 실험실 솔루션 시장의 AI가 평가되었습니다.2025년 USD 431.65 백만프로젝트1,107.52 백만 2033, 성장하는2026년부터 2033년까지 12.50%의 CAGR.
• 이 시장은 실험실 워크플로에서 인공 지능의 채택 증가에 의해 구동되는 일관된 성장, 자동화 및 데이터 중심 분석을위한 수요 상승, 기계 학습 및 자연 언어 처리의 발전, 제약, 생명 공학, 임상 진단 및 연구 실험실 전반에 걸쳐 응용 프로그램을 확장.
• 분석 효율, 정확도 및 워크플로우 생산성 향상을 위한 필요성, 실험실 데이터의 증가량과 복잡성은 제약 회사, 학술 기관, 계약 연구 조직 및 AI-enabled 솔루션을 채택하는 진단 실험실을 보완합니다. 기계 학습 및 자연 언어 처리 기술은 점점 데이터 해석, 임상 진단, 연구 및 개발 및 품질 관리를 지원하는 실험실 프로세스에 통합되고 있습니다.

시장 크기 & Forecast

• 글로벌 시장 가치 (2025) : USD 431.65 백만
• 예상 시장 가치 (2033): USD 1,107.52 백만
• 캐스트 CAGR (2026–2033): 12.50%
• 2025년에 지도하는 지역: 북아메리카
• 가장 빠른 성장 지역: Asia Pacific

실험실 솔루션 시장에서 AI의 주요 테이크아웃은 무엇입니까

• 북아메리카는 2025년에 46.38%의 가장 큰 수익 점유율을 가진 실험실 해결책 시장에 있는 AI를, 강한 약제와 생명 공학 분야, 진보된 실험실 인프라 및 AI 가능하게 한 연구와 진단 기술의 높은 채택 강화했습니다.
• 아시아 태평양은 2026년부터 2033년까지 15.28%의 CAGR에서 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되며, 생명 과학 투자를 늘리고, 실험실 자동화를 확장하고, 중국, 일본 및 인도 전역의 AI 기술을 채택하고 있습니다.
• 하드웨어 세그먼트는 AI 통합 분석 도구, 이미징 시스템, 로봇 샘플 핸들러 및 자동화 실험실 플랫폼의 배포에 의해 구동 2025에서 35.6%의 점유율을 가진 시장을 주도
• 소프트웨어는 가장 빠르게 성장하는 구성 요소 유형이며, 13.5%의 CAGR를 등록하고 AI 전원 데이터 분석, 실험실 정보 관리 시스템, 워크 플로우 오케스트라 조정 도구 및 예측 모델링 플랫폼의 채택에 큰 영향을 미칩니다.
• 예측 분석 세그먼트는 안정성 모니터링, 계측기 유지 보수, 품질 모니터링 및 실험실 계획을위한 예측 모델의 광범위한 사용으로 2025 %의 매출 점유율을 가진 기술 범주를 지배했습니다.
• 데이터 분석 및 해석은 2025 년 시장 점유율의 35 %를 차지했으며 실험실 생성 데이터의 증가 볼륨과 복잡성을 선호했습니다.
• 연구 및 개발 실험실 세그먼트는 가장 빠르게 성장하는 실험실 유형 범주이며, 19%의 CAGR, AI 보조 실험, 자동화 된 워크플로우, 고급 데이터 분석 및 계산 연구 도구의 채택 증가로 구동됩니다.

Lab Solution Market Segmentation의 범위와 AI를 보고하십시오

실험실 솔루션 시장에서 AI의 핵심 트렌드는 무엇입니까

• 연구 워크플로우를 가속화하기 위해 AI 구동 자율 실험 및 실험실 자동화를 채택하고 실험적 조건을 최적화하고, 재현성을 향상시키고, 유전 과학적 발견에 필요한 시간을 줄일 수 있습니다.
• 예를 들어, 2 월 2025에서, 과학적 보고서에 발표 된 연구 기사는 로봇과 AI를 결합하는 자율 실험실을 설명하여 경작, 샘플 준비, 측정, 분석, hypothesis 정립의 폐쇄 루프를 통해 생물 공학 실험을 실시합니다. 이 시스템은 실험적 조건을 개선하기 위해 Bayesian 최적화를 사용합니다.
• 실시간 데이터 캡처 및 AI 기반 분석은 실험실을 지속적으로 실험 결과를 평가하고, 패턴을 확인하고 매개 변수를 최적화하고, 자동으로 후속 실험 단계를 결정합니다.
• 제약, 생명 공학, 재료 과학 및 학문적인 실험실은 점점 AI, 로봇 공학 및 제한된 인간적인 개입과 복잡한 워크플로우를 실행할 수 있는 자체 건조 실험실 환경을 수립하기 위한 고성장 실험을 통합합니다.
• 예를 들어, 로렌스 버클리 국립 연구소의 연구원 인 로렌스 버클리 국립 연구소는 로봇, 기계 학습, 자연 언어 모델을 결합하는 자율 실험실 및 무기 물질을 합성하는 활성 학습을보고했습니다. 지속적인 가동의 17 일 이상, 체계는 57의 표적에서 36의 화합물을, 실험실 연구에 있는 AI 가능하게 한 자율적인 실험의 성장 사용을 연기합니다
• 실험실은 점점 더 빠른 실험, 재현성 및 데이터 중심의 과학적 발견, AI-enabled 자율 실험실 솔루션의 채택은 차세대 연구 인프라의 핵심 구성 요소로서 지능 자동화를 가속화 할 것으로 예상됩니다.

실험실 솔루션 시장에서 AI의 핵심 드라이버는 무엇입니까

• 실험실 데이터의 급속한 성장과 과학 실험의 복잡성을 증가 시키며 대형 데이터 세트를 처리 할 수있는 AI 전원 분석 및 자동화 솔루션에 대한 수요를 크게 늘리고 패턴을 식별하고 더 빠른 실험적 결정을 지원합니다.
• 예를 들어, 8 월 2025에서 미국 국립 과학 재단은 100 백만 달러에 이르렀다. AI-enabled 프로그래밍 가능한 클라우드 연구소의 네트워크를 구축하고 자동화 된 실험 설계, 실험실 준비, 데이터 수집, 분석 및 생명 공학, 재료 과학, 화학 및 기타 실험실 과학에 대한 해석을 지원한다.
• 제약 회사, 생명 공학 조직, 연구 기관 및 재료 연구소는 실험 사이클을 줄이기 위해 로봇 및 자동화 장비와 AI를 통합하고, 재현성을 향상시키고, 발견 및 개발 활동을 가속화합니다.
• 예를 들어, 7 월 2024에서 AstraZeneca는 예테보리, 스웨덴의 iLab을 강조했으며, 프로토 타입은 AI, 기계 학습, 로봇 및 자동화 된 합성을 통합하여 약물 발견의 설계 분석 사이클을 가속화합니다.
• 과학 조직은 점점 자동화된 실험 및 지능형 데이터 분석에 의존하여 연구 생산성 향상을 위해 AI-enabled 실험실 솔루션은 발견, 최적화 워크플로우를 가속화하고 차세대 실험실 운영을 지원합니다.

어떤 요인은 실험실 해결책 시장에 있는 AI의 성장을 순화합니까

• AI-enabled 실험실 솔루션은 디지털 인프라, 자동화 장비, 데이터 시스템, 상호 운용성 및 전문 기술 전문 지식이 필요하며, 제한된 자원으로 실험실의 채택 장벽을 만듭니다.
• 예를 들어, 12 월 2024에서 npj Digital Medicine의 연구원은 AI 기반 임상 의사 결정 지원 도구가 설정 및 시간 동안 모델 성능 변화와 동시에, 안전, 효과, 주식을 보장하기위한 충분한 규제 프레임 워크뿐만 아니라.
• 이 구현 요건은 소규모 실험실 및 기관 중 채택을 제한할 수 있으며, 특히 레거시 기기, 파편 데이터 세트, 제한된 IT 인프라 및 충분한 AI 전문성이 더 어려워집니다.
• 예를 들어, 8 월 2024에서, 자연 의학 분석은 규제 승인이 반드시 AI 건강 도구가 적절한 임상 검증을 겪고, 검증 및 AI-enabled 실험실 및 의료 솔루션의 채택을 느리게 할 수있는 증거 세대 문제를 강조하는 것을 의미하지는 않다는 것을 발견했습니다.
• 표준화 된 실험실 데이터 형식 및 인터페이스의 부재는 상호 운용성, 인력 교육, 검증 및 규제 요구 사항과 결합하여 기존 실험실 워크플로우에 AI 솔루션의 통합을 보완하고 더 넓은 시장 채택을 가속화합니다.

실험실 솔루션 시장의 AI는 어떻게 Segmented

실험실 솔루션 시장에서 AI는 구성 요소, 기술, 응용 프로그램 및 실험실 유형의 기초에 구분됩니다.

• 으로 구성

구성 요소의 기초에, 실험실 솔루션 시장에서 AI는 소프트웨어, 하드웨어 및 서비스로 구분됩니다. 하드웨어 세그먼트는 AI 통합 분석 도구, 이미징 시스템, 로봇 샘플 핸들러 및 자동화 실험실 플랫폼의 배포에 의해 구동 2025에서 35.6%의 점유율을 가진 시장을 지배했습니다. AI-enabled 하드웨어를 통해 실험실은 워크플로우 내에서 실시간 분석 및 자동화된 샘플 처리를 수행할 수 있습니다. 제약, 임상 및 연구 실험실은 점점 지능형 장비에 투자하여 처리량 및 분석 일관성을 향상시킵니다. 센서, 이미징 시스템, 로봇, 임베디드 AI의 통합은 실험실 장비의 기능을 더욱 확장하고 있습니다. 하드웨어 기반 솔루션은 수동 개입 및 실험실 프로세스의 지속적인 모니터링을 줄일 수 있습니다.

소프트웨어 세그먼트는 AI 전원 데이터 분석, 실험실 정보 관리 시스템, 워크플로 오케스트라 조정 도구 및 예측 모델링 플랫폼의 채택에 의해 지원되는 예측 기간 동안 13.5% CAGR에서 가장 빠른 성장을 등록하기 위해 계획됩니다. 소프트웨어 솔루션은 장비 및 연결 시스템에 의해 생성 된 실험실 데이터를 분석하기 위해 필요한 지능 레이어를 제공합니다. 실험실은 기존의 하드웨어 인프라를 대체하지 않고 AI 기능을 통합 할 수 있습니다. 자동화된 데이터 해석 및 디지털 실험실 워크플로우에 대한 수요 증가는 소프트웨어 채택을 강화하고 있습니다. Cloud-connected 플랫폼은 여러 연구 및 운영 환경에서 AI 기능을 액세스 할 수 있도록 실험실을 가능하게합니다. Structured 및 unstructured 실험실 자료의 증가량은 진보된 소프트웨어 공구를 위한 추가 수요를 창조합니다

• By 기술

기술에 기초하여, 실험실 해결책 시장에 있는 AI는 기계 학습, 깊은 학습, 자연적인 언어 가공, 컴퓨터 시각, 유전적인 AI 및 예측 분석으로 분류됩니다. 예측 분석 세그먼트는 안정성 모니터링, 계측기 유지 보수, 품질 모니터링 및 실험실 계획을위한 예측 모델의 광범위한 사용으로 지원하는 2025 %의 점유율을 가진 시장을 지배했습니다. Predictive Analysis 실험실은 과거와 실시간 데이터의 패턴을 식별하고 잠재력의 조기 탐지를 지원합니다. 이 기술은 인간 통찰력을 유지하면서 권장 사항을 제공 할 수 있기 때문에 설치 된 실험실 워크플로우와 잘 맞습니다. 제약 및 생명 공학 연구소는 예측형 모델을 사용하여 운영 계획 및 연구 생산성을 향상시킵니다. Predictive Analysis는 더 많은 평가에 대한 특이한 실험실 결과를 강조함으로써 검토-by-exception 워크플로우를 지원할 수 있습니다.

유전적인 AI 세그먼트는 AI copilots, 자연적인 언어 공용영역 및 지적인 과학 정보 retrieval의 채택에 의해 구동되는 예측 기간 도중 16.57% CAGR에 가장 빠른 성장을 기록하기 위하여 계획됩니다. Generative AI는 연구원들이 자연적인 언어 쿼리를 사용하여 실험실 기록과 과학적인 정보를 상호 작용할 수 있도록 합니다. 이 기술은 프로토콜 개발, 문서, 지식재산권, 복잡한 실험실 정보의 해석을 지원할 수 있습니다. 벤더는 실험실 정보 관리 시스템 및 전자 실험실 노트북에 더 많은 언어 모델 기능을 통합하고있다. Generative AI는 또한 연구원들이 실험적이고 과학적인 정보를 더 효율적으로 탐색할 수 있도록 도와줍니다. AI-assisted 연구 워크플로우에 대한 관심은 실험적인 응용 프로그램을 일상 실험실 운영으로 확장하고 있습니다.

• 회사연혁

실험실 솔루션 시장에서 AI는 실험실 자동화, 데이터 분석 및 해석, 약물 발견 및 개발, 샘플 관리, 이미지 분석, 품질 관리 및 보증, 실험실 워크플로우 최적화 및 예측 유지 보수로 구분됩니다. 데이터 분석 및 해석 부문은 2025 년 35 %의 점유율을 가진 시장으로 실험실 생성 데이터의 증가 볼륨과 복잡성을 지원했습니다. AI 기반 분석 도구는 연구원과 실험실 전문가가 복잡한 데이터 세트에서 패턴, 상관 관계, anomalies 및 행동 통찰력을 식별 할 수 있습니다. 이 기능은 제약, 생명 공학, 임상 및 연구 실험실에서 특히 귀중합니다. AI는 전통적인 수동 접근법 보다는 더 급속하게 가공하고 일관된 해석을 지원합니다. 실험실 정보 시스템 및 전자 실험실 노트북과의 통합은 분석 기능에 대한 더 향상된 액세스입니다.

약 발견 및 개발 부문은 예측 기간 동안 16%의 CAGR에서 가장 빠른 성장을 등록하기 위해 계획되어 타겟 식별, 화합물 검열, 실험적 디자인 및 후보 우선순화를 위해 AI의 사용을 증가시킵니다. 제약 및 생명 공학은 AI를 사용하여 물리적 실험실 실험과의 비교 예측을 연결합니다. AI-enabled 시스템은 연구원이 실험을 우선적으로 돕고 불필요한 실험실 침입을 줄일 수 있습니다. 로봇 및 자동화 실험실 장비와 AI의 통합은 더 빠른 설계-make-test-analyze 주기를 지원합니다. 분자 및 생물학 데이터 세트의 성장 복합성은 또한 약물 개발 중에 고급 컴퓨팅 도구에 대한 필요성을 증가시킵니다. AI는 수동으로 평가하기 어려운 분자, 실험 및 생물학적 정보의 관계의 식별을 지원할 수 있습니다.

• 실험실 유형

실험실 유형의 기초에, 실험실 해결책 시장에 있는 AI는 임상 실험실, 연구 및 개발 실험실, 약제 및 생명 공학 실험실, 학문 및 연구 실험실, 산업 실험실 및 진단 실험실로 분류됩니다. 제약 및 생명 공학 연구소 세그먼트는 실질적 연구 활동, 복잡한 실험실 워크플로우 및 과학 개발을 가속화하는 데 필요한 2025 %의 점유율을 가진 시장을 지배했다. 이 실험실은 AI 전원 분석 및 자동화에 잘 적응되는 광범위한 실험 데이터 세트를 생성합니다. 제약 회사는 약물 발견, 실험실 워크플로우 최적화, 품질 관리 및 실험 분석 전반에 걸쳐 AI를 적용하고 있습니다. genomics, 분자 연구, 높은 처리량 실험 및 생물학 자료 해석을 위한 AI를 유사한 생물 공학 실험실. 기존 실험실 정보 시스템 및 디지털 연구 플랫폼은 AI 기능을 통합하기위한 인프라를 제공합니다.

연구 및 개발 실험실 세그먼트는 예측 기간 동안 19% CAGR에서 가장 빠른 성장을 등록하기 위해 계획되었으며 AI 보조 실험, 자동화 된 워크플로우, 고급 데이터 분석 및 계산 연구 도구의 채택을 통해 구동됩니다. R&D 실험실은 급속한 가공과 해석을 요구하는 크고 다양한 datasets를 생성합니다. AI는 연구원들이 패턴을 식별하고 실험적인 조건을 최적화하고, 이후의 실험을 우선화 할 수 있습니다. 로봇 및 자동화 장비와의 통합은 더욱 지속적이고 데이터 중심의 실험을 가능하게 합니다. 학술, 제약, 생명 공학 및 재료 연구 조직은 점점 자동화와 AI를 결합하는 연결된 실험실 환경을 개발하고 있습니다. 고감도 연구 및 자율 실험에 대한 투자 증가는 R & D 실험실에서 AI의 역할을 더욱 확장하고 있습니다.

어떤 지역은 실험실 솔루션 시장에서 AI의 가장 큰 점유율을 보유합니까

• 북아메리카는 2025년에 46.38%의 가장 큰 수익 점유율을 가진 실험실 해결책 시장에 있는 AI를, 강한 약제와 생명 공학 분야, 진보된 실험실 인프라 및 AI 가능하게 한 연구와 진단 기술의 높은 채택 강화했습니다.
• 이 지역은 특히 미국 전역의 AI-enabled 실험실 정보 시스템, 고급 데이터 분석, 자동화 실험실 워크플로우 및 연구 기술의 광범위한 채택에서 혜택을 누릴 수 있습니다. 강력한 제약 R&D 활동 및 AI 기반 분석 및 워크플로우 자동화에 대한 수요가 지속적으로 글로벌 시장에서 북미의 리더십 위치를 강화하고 있습니다.

미국 실험실 솔루션 시장 통찰력

실험실 솔루션 시장의 미국 AI는 인공 지능, 실험실 자동화, 제약 연구 및 고급 데이터 분석에 투자로 인해 강력한 성장을 목격하고 있습니다. AI-powered 실험실 소프트웨어, 로봇, 및 지능형 분석 시스템의 채택과 함께 국가의 성숙한 제약 및 생명 공학 생태계는 연구, 임상 및 진단 응용 분야에서 수요를 운전하고 있습니다. 또한 약물 발견, genomics 및 자율 실험에 대한 강력한 투자는 AI의 통합을 실험실 워크플로우에 가속화합니다.

Asia-Pacific AI 실험실 솔루션 시장 통찰력

실험실 솔루션 시장에서 아시아 태평양 AI는 급속한 성장을 목격할 것으로 예상되며 제약 및 생명 공학 연구에 투자를 증가시키고 실험실 인프라를 확장하고 중국, 인도 및 일본과 같은 국가에서 인공 지능의 채택을 가속화 할 것으로 예상됩니다. 실험실 자동화, 고급 데이터 분석에 대한 수요를 성장하고 있으며, 고처리 연구 기술은 지역 시장 확장을 지원합니다. 또한, 약 발견, genomics 및 디지털 실험실 인프라에 투자 증가는 제약, 학술 및 연구 실험실에서 AI 채택을 가속화하고 있습니다.

일본 AI 실험실 솔루션 시장 통찰력

실험실 솔루션 시장에서 일본 AI는 인공 지능, 제약 연구, 실험실 자동화 및 고급 의료 기술에 대한 투자로 인해 일관된 성장을 목격하고 있습니다. 제약 회사, 생명 공학 조직 및 연구 기관은 데이터 분석, 약물 발견, 실험 최적화 및 실험실 워크플로 관리를위한 AI-enabled 시스템을 채택하고 있습니다. 또한, 로봇, 기계 학습 및 자동화된 분석 기술의 통합, 과학 혁신과 정밀 의학에 일본의 강한 초점과 함께, 시장 성장에 더 기여하고 있습니다.

중국 AI 실험실 솔루션 시장 통찰력

실험실 솔루션 시장에서 중국 AI는 빠르게 성장하고 있으며, 생명 공학, 제약 연구, 실험실 자동화 및 인공 지능 인프라에 투자를 늘리고 있습니다. AI-enabled 데이터 분석, 자동화 실험 및 제약, 학술 및 연구 조직의 지능형 실험실 플랫폼의 성장 채택은 크게 시장 수요를 늘리고 있습니다. 또한, genomics, 약 발견 및 국내 AI 기술의 급속한 발달과 결합된 높은 처리량 연구에 있는 상승 투자는 중국 AI 가능하게 한 실험실 해결책을 위한 중요한 시장으로 강화하고 있습니다.

U.K. 실험실 솔루션 시장 통찰력의 AI

실험실 해결책 시장에 있는 미국 AI는 약제 연구, 임상 실험실, 생물공학 및 과학적인 연구 신청에 있는 인공 지능의 상승 채택에 의해 지원된 꾸준한 성장을 경험하고 있습니다. 실험실 자동화 및 AI-enabled 데이터 분석에 대한 투자는 시장 성장에 기여하고 있으며 연구 기관 및 생명 과학 회사는 점점 지능형 실험실 워크플로우를 탐구하고 있습니다. 또한, 기계 학습, 유전 AI, 로봇 및 고급 실험실 정보 시스템의 통합은 연구 생산성과 분석 기능을 개선하고, AI-enabled 실험실 혁신의 U.K.의 역할을 지원합니다.

독일 AI 실험실 솔루션 시장 통찰력

실험실 솔루션 시장의 독일 AI는 국가의 강력한 제약 및 생명 공학 분야, 고급 연구 기능 및 차세대 실험실 기술의 채택 증가로 꾸준히 확장하고 있습니다. 제약 회사, 연구 기관 및 산업 연구소는 데이터 분석, 약물 발견, 실험실 자동화 및 품질 관리 활동을 위해 AI를 활용하고 있습니다. 기계 학습, 로봇, 컴퓨터 비전 및 실험실 정보 시스템의 지속적인 발전, 과학 연구 및 산업 디지털화에 대한 독일의 강력한 초점과 함께, 더 많은 시장 성장.

실험실 솔루션 시장에서 AI의 최고 기업은 무엇입니까

실험실 솔루션 업계에서 AI는 주로 잘 설립 된 회사에 의해 주도됩니다.

• 벤치링, Inc. (미국)
• Sapio 과학, LLC (미국)
• LabVantage Solutions, Inc. (미국)
• Dotmatics 제한 (미국)
• (주)랩웨어
• (주)바이오데이터
• Scispot Inc. (캐나다)
• 클라우드LIMS (미국)
• Thermo Fisher Scientific Inc. (미국)
• Agilent Technologies, Inc. (미국)
• Waters Corporation (미국)
• Inc. (미국)
• Bruker Corporation (미국)
• Shimadzu Corporation (일본)
• QIAGEN N.V. (네덜란드)
• Bio-Rad Laboratories, Inc. (미국)
• Eppendorf SE (독일)
• 해밀턴 회사 (미국)
• Tecan 트레이딩 AG (스위스)
• (주)일루미나

실험실 솔루션 시장에서 AI의 최신 개발은 무엇입니까

• 9월 2025일, Sapio Sciences는 Sapio ELN을 시작으로 AI-powered 제 3 세대 전자 실험실 노트북은 연구원을 위한 AI 공동 과학자로 기능하도록 설계되었습니다. 이 플랫폼은 과학적 의장 및 규정 준수를 유지하면서 과학적 계획, 설계 및 분석 실험을 돕는 에이전트 및 유전자 AI를 통합합니다. 발사는 유전적인 AI 및 실험실의 증가 통합을 연구 워크플로우에 통보합니다.
• 7 월 2025에서, Labcorp는 테스트 찾기를 시작, 아마존 웹 서비스로 개발 된 유전적 AI 전원 도구 의료 제공 업체 검색 및 자연 언어 질문을 사용하여 적절한 실험실 테스트를 식별. 이 솔루션은 Amazon Bedrock 및 대형 언어 모델 기술을 사용하여 임상 쿼리를 해석하고 실험실 테스트 워크플로우에 유전 AI의 응용 프로그램을 해독하는 curated 실험실 테스트 권고를 제공합니다.
• 7월 2025일, Plaxonic은 LIMSera를 시작했고, AI-powered Laboratory Information Management System은 실험실 워크플로우, 유선 샘플 추적을 자동화하고 실험실 데이터를 중앙화하도록 설계되었습니다. 이 플랫폼은 SaaS 또는 자체 호스팅 배포를 통해 사용할 수있는 유연한 LIMS 솔루션으로 도입되었으며 지능형 자동화 및 AI 기능을 실험실 정보 관리에 제공합니다.
• 3 월 2023에서 Nagi Bioscience는 SydLab One을 출시했으며, microorganisms를 사용하여 약물, 화학 물질 및 기타 물질에 대한 자동화 된 고해상도 심사 솔루션입니다. 이 제품은 로봇, 기계 학습, 이미징 및 생물학적 분석과 함께 한 실험실 장치 내에서 문화, 치료, 이미징 및 multiphenotypic 분석에 대한 Organism-on-Chip microfluidics를 결합합니다.
• 2023년 1월, Insilico 약은 중국 소주에서 여섯 번째 세대의 지능형 로봇 약 디스커버리 연구소를 시작했습니다. AI-powered 실험실은 표적 발견, 화합물 검열, 정밀도 약 발달 및 번역 연구를 위한 로봇 및 자동화한 워크플로우를 통합하고, 약제 실험실 가동에 있는 AI 몬 자동화의 사용을 강화하.

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