글로벌 AI 기반 수술 시뮬레이터 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

 AI 기반 수술 시뮬레이터 시장 규모

• 글로벌 AI 기반 수술 시뮬레이터 시장 규모는 2024년에 8,723만 달러 로 평가되었으며 예측 기간 동안 18.20%의 CAGR 로 2032년까지 3억 3,271만 달러에  도달할 것으로 예상됩니다  .
• 시장 성장은 고도로 숙련된 외과의에 대한 전 세계적 수요 증가, 특히 복잡하고 최소 침습 수술의 증가, 환자 안전에 대한 강조, 의료 오류 감소에 따른 영향이 크게 작용하고 있습니다.
• 또한 의료 커리큘럼에서 시뮬레이션 기반 교육에 대한 인식과 채택이 높아지고 공공 및 민간 기관 모두에서 의료 인프라와 R&D에 상당한 투자를 함으로써 AI 기반 수술 시뮬레이터 솔루션의 도입이 가속화되어 업계 성장이 크게 촉진되고 있습니다.

AI 기반 수술 시뮬레이터 시장 분석

• 매우 현실적이고 적응적인 훈련 환경을 제공하는 AI 기반 수술 시뮬레이터는 현대 의학 교육 및 수술 술기 개발에 필수적인 도구로 자리 잡고 있습니다. 개인 맞춤형 피드백을 제공하고, 성과를 추적하며, 복잡한 상황을 재현할 수 있는 이러한 능력은 수술의 정밀성과 환자 안전을 크게 향상시키고 있습니다.
• AI 기반 수술 시뮬레이터에 대한 수요 급증은 복잡하고 최소 침습적 시술을 수행할 수 있는 고도로 숙련된 외과의에 대한 수요 증가, 환자 안전에 대한 중요성 증가, 그리고 가상 현실 (VR), 증강 현실 (AR), 촉각 피드백 시스템의 기술 발전에 기인합니다. 수술적 개입이 필요한 만성 질환의 증가 또한 고급 교육을 필요로 하는 외과의의 수를 확대하여 이러한 수요 증가에 기여합니다.
• 북미는 2024년 35.93%의 가장 큰 매출 점유율로 AI 기반 수술 시뮬레이터 시장을 장악하고 있으며, 잘 구축된 의료 인프라, 첨단 의료 기술의 조기 도입, 선도적인 시뮬레이션 회사의 상당한 R&D 투자, 수술 훈련 향상에 대한 강력한 집중이 특징입니다.
• 아시아 태평양 지역은 의료비 지출 증가, 환자 풀의 급속한 확장, 시뮬레이션 기반 교육을 장려하는 정부 이니셔티브로 인해 예측 기간 동안 AI 기반 수술 시뮬레이터 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
• 3D 프린팅 부문은 맞춤형 모델, 향상된 사실성, 정밀 훈련에 대한 수요 증가에 힘입어 2024년 AI 기반 수술 시뮬레이터 시장에서 50.5%의 시장 점유율을 차지하며 시장을 장악할 것으로 예상됩니다.

보고서 범위 및 AI 기반 수술 시뮬레이터 시장 세분화     

AI 기반 수술 시뮬레이터 시장 동향

“첨단 AI와 햅틱을 통한 초현실적이고 적응적인 학습”

• 글로벌 AI 기반 수술 시뮬레이터 시장에서 중요하고 빠르게 성장하는 추세는 첨단 AI 알고리즘과 고도로 정교한 촉각 피드백 시스템의 긴밀한 통합을 통해 초현실주의를 향한 지속적인 노력입니다. 이러한 기술 융합은 수술 훈련의 몰입도와 효율성을 획기적으로 향상시키고 있습니다.
  • 예를 들어, 선도적인 시뮬레이터 제조업체들은 AI를 활용하여 수련자의 성과에 따라 수술 시나리오를 동적으로 조정하고, 힘 적용, 조직 조작 및 시술 단계에 대한 실시간 개인 맞춤형 피드백을 제공하는 플랫폼을 개발하고 있습니다. 촉각 피드백 장치는 점점 더 정밀해지고 있으며, 다양한 조직, 뼈 천공 및 봉합 시 발생하는 미묘한 촉각적 감각을 전례 없는 정확도로 재현하고 있습니다.
• 수술 시뮬레이터에 AI를 통합하면 지능형 성과 평가, 개선이 필요한 특정 영역 파악, 적응형 학습 경로 제공 등의 기능이 활성화됩니다. 이는 단순한 합격/불합격 지표를 넘어 수련자의 강점과 약점에 대한 상세한 통찰력을 제공하고, 특정 기술 격차를 해소하기 위해 후속 연습 세션을 맞춤화합니다. 예를 들어, 일부 고급 시뮬레이터는 비효율적인 동작이나 과도한 힘을 감지하여 즉각적인 시각적 및 촉각적 신호를 제공하여 수술 기법을 교정할 수 있습니다.
• AI와 고급 촉각 피드백의 완벽한 통합은 고충실도 가상현실(VR) 및 증강현실(AR) 환경과 결합되어 실제 수술 환경을 면밀히 모방하는 몰입형 실습 경험을 제공합니다. 이를 통해 수련자는 안전하고 반복 가능하며 객관적인 환경에서 근육 기억력을 개발하고 소근육 운동 능력을 향상시킬 수 있습니다.
• 의료 시스템이 점점 더 고품질의 표준화된 수술 교육과 환자 안전을 우선시함에 따라, 의대, 병원 및 전문 교육 센터에서 매우 사실적이고 적응적인 학습 경험을 제공하는 AI 기반 수술 시뮬레이터에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다.

AI 기반 수술 시뮬레이터 시장 동향

운전사

"최소 침습적이고 복잡한 수술 절차에 대한 수요 증가와 환자 안전에 대한 확고한 집중"

• 최소 침습 수술(MIS) 및 기타 고도로 복잡한 시술에 능숙한 외과의에 대한 전 세계적인 수요 증가는 AI 기반 수술 시뮬레이터 도입 급증의 주요 동인입니다. MIS는 절개 부위 축소, 통증 감소, 입원 기간 단축, 회복 시간 단축 등 환자에게 다양한 이점을 제공하여 선호되는 수술 방식입니다. 그러나 이러한 시술은 기존 개복 수술에 비해 매우 정밀한 기술과 가파른 학습 곡선을 요구합니다.
  • 예를 들어, 암, 심혈관 질환, 근골격계 질환 등 만성 질환의 유병률이 증가함에 따라 수술적 중재 시술의 필요성이 커지고 있으며, 이러한 시술 중 상당수는 첨단 MIS 기술을 이용하여 시행되고 있습니다. 따라서 외과의사에게 필요한 전문 지식을 신속하게 제공할 수 있는 효과적이고 확장 가능한 교육 솔루션에 대한 절실한 필요성이 대두되고 있습니다.
• 더욱이, 환자 안전에 대한 전 세계적인 관심과 의료 실수 감소의 중요성이 시장을 크게 성장시키고 있습니다. AI 기반 시뮬레이터는 외과의가 복잡한 시술을 반복적으로 연습하고, 실제 환자에게 해를 끼치지 않으면서 실수를 저지르고 이를 통해 배울 수 있는 위험 부담 없는 매우 현실적인 환경을 제공합니다. 이러한 선제적인 접근 방식은 개인의 역량과 팀 협력을 강화하여 수술 결과를 개선하고 합병증을 줄입니다.
• AI 기반 시뮬레이터는 객관적이고 데이터 기반의 성과 피드백을 제공하고, 기술 격차를 파악하며, 개인화된 학습 경로를 제공하는 고유한 능력을 갖추고 있어 지속적인 수술 교육 및 역량 평가를 위한 필수 도구입니다.
• 규제 기관과 의료 기관들은 수술 숙련도 달성 및 유지에 있어 시뮬레이션 기반 훈련의 가치를 점점 더 인식하고 있으며, 이는 시장 성장에 더욱 기여하고 있습니다. 언제 어디서나(특히 클라우드 기반 솔루션을 통해) 실습할 수 있는 편의성과 다양한 환자 맞춤형 시나리오를 기반으로 훈련할 수 있는 능력은 학계 및 임상 환경에서 이러한 고급 훈련 시스템의 도입을 촉진하는 핵심 요소입니다.

제지/도전

“높은 초기 비용과 복잡한 통합 과제”

• AI 기반 수술 시뮬레이터의 광범위한 도입을 저해하는 주요 요인은 높은 초기 자본 지출과 이러한 첨단 시스템을 기존 의료 및 학술 인프라에 통합하는 데 따르는 복잡성입니다. 수술 결과 개선 및 오류 감소라는 장기적인 이점은 분명하지만, 초기 투자 비용은 많은 기관, 특히 소규모 병원이나 개발도상국의 병원에게는 감당하기 어려울 수 있습니다.
  • 예를 들어, 고성능 AI 기반 시뮬레이터, 촉각 장치, VR/AR 장비를 갖춘 종합 시뮬레이션 랩을 구축하는 데는 수십만 달러에서 수백만 달러에 달할 수 있습니다. 이러한 초기 비용에는 하드웨어와 소프트웨어뿐만 아니라 필요한 공간 개발 또는 리모델링, 그리고 유지 보수, 소프트웨어 업데이트, 강사 교육에 대한 지속적인 비용까지 포함되는 경우가 많습니다.
• 더욱이, 이러한 정교한 AI 기반 시뮬레이터를 기존 병원 IT 시스템, 전자 건강 기록(EHR), 그리고 교육 관리 플랫폼과 통합하는 데에는 상당한 기술적 및 물류적 어려움이 따릅니다. 원활한 워크플로우와 데이터 교환을 보장하기 위해 소프트웨어 조정 및 직원 교육에 상당한 투자가 필요할 수 있는 호환성 문제가 발생할 수 있습니다.
• 특히 동적 시나리오에 대한 훈련 및 실시간 처리를 위해 방대한 데이터 세트를 필요로 하는 AI 알고리즘의 복잡한 특성은 개발 및 운영 비용을 증가시킵니다.
• 급속한 기술 발전에 발맞추기 위한 지속적인 업데이트와 업그레이드의 필요성 또한 총소유비용(TCO)에 영향을 미칩니다. 이러한 재정적 장벽과 기술적 어려움은 특히 의료 예산이 부족한 지역에서 고품질의 AI 기반 수술 훈련에 대한 접근성을 제한할 수 있습니다.

AI 기반 수술 시뮬레이터 시장 범위

시장은 제품 유형, 응용 프로그램, 기술 및 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다.

제품 유형(기술 기반 시뮬레이터, 모델 기반 시뮬레이터 및 컴퓨터 기반 시뮬레이터), 응용 분야(심장 수술, 위장병학, 신경외과, 정형외과, 재건 수술, 종양 수술, 이식 및 기타), 기술(가상 환자 시뮬레이션 및 3D 프린팅), 최종 사용자(학술 기관, 병원, 군 기관 및 연구 기관)

• 제품 유형별

AI 기반 수술 시뮬레이터 시장은 제품 유형에 따라 기술 기반 시뮬레이터, 모델 기반 시뮬레이터, 그리고 컴퓨터 기반 시뮬레이터로 구분됩니다. 기술 기반 시뮬레이터는 2024년에 가장 큰 시장 점유율을 기록했습니다. 이러한 우세는 AI, VR, AR, 그리고 촉각 피드백의 통합이 확대되어 몰입도가 높고 사실적인 훈련 환경을 조성하는 데 기여하고 있습니다. 이러한 시뮬레이터는 기존 방식보다 뛰어난 현실감과 상호작용성을 제공하여 복잡한 수술 훈련에 매우 적합합니다. 이러한 기반 기술의 지속적인 발전은 정확도와 적응형 학습의 경계를 끊임없이 넓혀가며 선두 자리를 더욱 공고히 하고 있습니다.

기술 기반 시뮬레이터 또한 2025년부터 2032년까지 가장 빠르게 성장하는 분야가 될 것으로 예상됩니다. VR이 지배적인 위치를 차지하고 있지만, AR 기반 시뮬레이터도 상당한 주목을 받고 있습니다. AR은 디지털 정보를 실제 환경에 오버레이하여 디지털 안내를 통해 실제 모형에서 훈련하거나 환자 개입 없이 실제 수술실에서 현장 훈련을 할 수 있는 특별한 기회를 제공합니다. 물리적 상호작용과 디지털 증강을 결합하는 기능은 고급 훈련에 점점 더 매력적인 하이브리드 방식을 제공합니다.

• 응용 프로그램별

AI 기반 수술 시뮬레이터 시장은 응용 분야별로 심장 수술, 위장병학, 신경외과, 정형외과, 재건 수술, 종양 수술, 이식 수술 등으로 세분화됩니다. 정형외과 수술 분야는 2024년 시장 점유율이 가장 높았는데, 이는 전 세계적으로 시행되는 정형외과 시술 건수가 증가하고, 이러한 수술의 복잡성이 증가하며, 정형외과 레지던트를 위한 시뮬레이션 기반 교육에 대한 중요성이 커졌기 때문입니다. 인공관절 치환술이나 골절 수술과 같은 시술에서 정밀한 술기 개발에 대한 필요성은 특수 정형외과 시뮬레이터에 대한 수요를 촉진합니다.

재건 수술 분야는 예측 기간 동안 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 안면, 두정안면, 유방 재건을 포함한 복잡한 재건 수술에 대한 향상된 교육 솔루션에 대한 수요 증가에 기인합니다. 이러한 수술은 복잡하고 위험성이 높기 때문에 현실적인 시뮬레이션은 외과의의 숙련도와 환자 안전을 위해 매우 중요합니다.

• 기술로

AI 기반 수술 시뮬레이터 시장은 기술 측면에서 가상 환자 시뮬레이션과 3D 프린팅으로 구분됩니다. 3D 프린팅 부문은 맞춤형 모델, 향상된 사실성, 그리고 정밀 훈련 수요 증가에 힘입어 2024년 AI 기반 수술 시뮬레이터 시장의 50.5%를 차지하며 시장을 장악했습니다.

3D 프린팅 부문은 2025년부터 2032년까지 상당한 시장 점유율을 차지할 전망이며, 수술 계획 및 실습 훈련을 위해 환자 맞춤형의 매우 사실적인 해부학적 모델을 제작하는 이점에 대한 인식이 높아짐에 따라 성장이 촉진될 것입니다. 환자 맞춤형 모델링을 위해 AI와 결합되는 경우가 많은 3D 프린팅 모델을 통해 외과의는 복잡한 사례를 실제로 연습할 수 있습니다.

• 최종 사용자별

AI 기반 수술 시뮬레이터 시장은 최종 사용자 기준으로 학술 기관, 병원, 군 기관, 연구 기관으로 구분됩니다. 학술 기관은 2024년에 가장 큰 시장 점유율을 기록했습니다. 이는 시뮬레이션 기반 훈련이 의학 교육 과정의 필수 요소로 자리 잡고 있는 수술 교육 및 연구에서 중요한 역할을 하기 때문입니다. 대학과 의대는 미래 외과의사 교육을 위한 주요 도입 기관입니다.

병원 분야는 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 병원은 레지던트 외과의와 의료진의 지속적인 전문성 개발 및 기술 향상을 위한 핵심 최종 사용자이기 때문입니다. 병원은 수술팀이 최신 기술에 대한 숙련도를 유지하고 새로운 수술 절차에 적응할 수 있도록 시뮬레이터에 투자하며, 궁극적으로 환자 치료 결과와 안전성을 개선하는 것을 목표로 합니다.

AI 기반 수술 시뮬레이터 시장 지역 분석

• 북미는 2024년 35.93%의 가장 큰 매출 점유율로 AI 기반 수술 시뮬레이터 시장을 장악할 것으로 예상되며, 이는 잘 구축된 의료 인프라, 첨단 의료 기술의 조기 도입, 선도적인 시뮬레이션 회사의 상당한 R&D 투자, 수술 훈련 강화에 대한 강력한 집중에 힘입은 것입니다.
• 이 지역의 소비자와 의료 기관은 환자 안전과 외과의의 지속적인 기술 개발을 최우선으로 생각하며, 이로 인해 정교한 시뮬레이션 도구에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
• 이러한 광범위한 채택은 주요 산업 참여자의 존재, 시뮬레이션 기반 교육을 촉진하는 유리한 정부 이니셔티브, 최소 침습 수술 절차의 증가로 더욱 뒷받침되며, AI 기반 수술 시뮬레이터는 학계와 임상 환경 모두에서 수술 교육의 중요한 구성 요소로 자리 잡았습니다. 미국은 기존 기업과 신생 기업 모두에서 첨단 기술과 혁신을 조기에 채택한 것이 특징인 이 지역 시장을 선도하고 있습니다.

미국 AI 기반 수술 시뮬레이터 시장 통찰력

미국 AI 기반 수술 시뮬레이터 시장은 첨단 의료 기술의 급속한 도입과 고충실도 수술 훈련의 중요성 확대에 힘입어 2024년 최대 매출 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다. 의료 기관과 의과대학은 지능형 몰입형 시뮬레이션 시스템을 통한 수술 기술 향상에 점점 더 우선순위를 두고 있습니다. 환자 안전에 대한 선호도 증가와 복잡한 수술을 수행할 수 있는 고도로 숙련된 외과의에 대한 수요 증가, 그리고 선도적인 의료 기술 기업들의 적극적인 R&D 투자는 AI 기반 수술 시뮬레이터 산업을 더욱 발전시키고 있습니다. 더욱이 수술 로봇에 AI를 통합하고 개인 맞춤형 수술 계획에 적용하는 추세는 시장 성장에 크게 기여하고 있습니다.

유럽 ​​AI 기반 수술 시뮬레이터 시장 통찰력

유럽 ​​AI 기반 수술 시뮬레이터 시장은 예측 기간 동안 상당한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상되며, 이는 주로 의료 인프라 투자 증가, 환자 안전을 강조하는 엄격한 규제, 그리고 수술 숙련도 향상에 대한 요구 증가에 기인합니다. 유럽 전역에서 로봇 보조 수술 도입이 증가하고 첨단 훈련 방법에 대한 수요가 증가함에 따라 AI 기반 시뮬레이터 도입이 촉진되고 있습니다. 유럽 의료 시스템은 이러한 기술이 제공하는 효율성과 합병증 발생률 감소에 주목하고 있습니다. 이 지역은 학술 기관과 병원 전반에서 상당한 성장을 경험하고 있으며, AI 기반 시뮬레이터는 기존 교육 프로그램과 새로운 수술 레지던트 교육 과정에 모두 도입되고 있습니다.

영국 AI 기반 수술 시뮬레이터 시장 통찰력

영국의 AI 기반 수술 시뮬레이터 시장은 예측 기간 동안 주목할 만한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 의학 교육에 대한 중요성이 커지고 국민건강보험공단(NHS) 내에서 수술 정확도와 환자 안전 강화에 대한 요구가 증가함에 따라 촉진됩니다. 또한, 수술 오류에 대한 우려와 시술의 복잡성 증가는 학술 기관과 병원 모두 AI 기반 시뮬레이션 솔루션을 선택하도록 유도하고 있습니다. 영국은 VR/AR 기술 발전과 탄탄한 의료 연구 인프라를 적극적으로 수용하고 있으며, 이러한 추세는 시장 성장을 지속적으로 촉진할 것으로 예상됩니다.  

독일 AI 기반 수술 시뮬레이터 시장 통찰력

독일 AI 기반 수술 시뮬레이터 시장은 시뮬레이션 기반 훈련의 이점에 대한 인식 증가와 기술적으로 진보된 고충실도 솔루션에 대한 수요 증가에 힘입어 예측 기간 동안 상당한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 독일의 잘 발달된 의료 인프라와 의료 교육의 혁신 및 질적 향상에 대한 강조는 특히 대학 병원과 전문 교육 센터에서 AI 기반 수술 시뮬레이터 도입을 촉진하고 있습니다. 최소 침습 수술의 발전과 AI 기반 시뮬레이터의 통합 또한 점차 보편화되고 있으며, 효율성과 환자 결과에 대한 지역 의료계의 우선순위와 부합합니다.

아시아 태평양 AI 기반 수술 시뮬레이터 시장 통찰력

아시아 태평양 지역의 AI 기반 수술 시뮬레이터 시장은 예측 기간 동안 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상되며, 이는 의료 투자 증가, 가처분소득 증가, 그리고 중국, 일본, 인도 등 각국의 급속한 기술 발전에 힘입은 것입니다. 디지털화를 촉진하고 의료 접근성을 개선하는 정부 정책에 힘입어, 아시아 태평양 지역의 첨단 의료 기술 도입에 대한 관심이 높아지면서 AI 기반 수술 시뮬레이터 도입이 가속화되고 있습니다. 또한, 아시아 태평양 지역이 의료기기 제조 및 기술 혁신의 중심지로 부상함에 따라, 첨단 시뮬레이션 솔루션의 경제성과 접근성이 더 많은 의료 전문가에게 확대되고 있습니다.

일본 AI 기반 수술 시뮬레이터 시장 분석

일본의 AI 기반 수술 시뮬레이터 시장은 첨단 기술 문화, 급속한 도시화, 그리고 숙련된 외과의에 대한 수요 증가로 인해 성장세를 보이고 있습니다. 일본 시장은 정밀성과 환자 안전을 중시하며, 복잡한 수술 절차의 증가와 AI, VR/AR과 같은 첨단 기술이 의료 교육에 접목되면서 AI 기반 시뮬레이터 도입이 가속화되고 있습니다. 혁신적인 시뮬레이션 플랫폼 개발을 위한 학계와 업계의 협력은 성장을 촉진하고 있습니다. 더욱이, 일본의 고령화는 수술적 개입이 필요한 고령 관련 질환 관리를 위한 지속적인 교육 수요를 촉진할 것으로 예상됩니다.

인도 AI 기반 수술 시뮬레이터 시장 통찰력

인도 AI 기반 수술 시뮬레이터 시장은 의료 부문의 성장, 급속한 도시화, 그리고 높은 기술 도입률에 힘입어 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 인도에서는 의과대학과 병원들이 시뮬레이션 연구실에 투자하는 사례가 급증하고 있으며, AI 기반 시뮬레이터는 다양한 수술 전문 분야의 교육에 점점 더 많은 인기를 얻고 있습니다. 의료 교육 수준 향상, 저렴하면서도 첨단 시뮬레이션 옵션의 접근성 확대, 그리고 국내 제조 및 연구 분야의 적극적인 투자는 인도 시장 성장의 핵심 요인입니다.

AI 기반 수술 시뮬레이터 시장 점유율

AI 기반 수술 시뮬레이터 산업은 주로 다음을 포함한 기존 기업들이 주도하고 있습니다.

• Surgical Science Sweden AB (스웨덴)
• 멘티스 AB (스웨덴)
• VirtaMed AG (스위스)
• Laerdal Medical (노르웨이)
• 3D 시스템즈 (미국)
• Materialise(벨기에)
• Stratasys(이스라엘)
• 가우마드 사이언티픽(미국)
• 시뮬랩 코퍼레이션(미국)
• 기본외과(영국)
• Theator Inc. (미국)
• 알콘(미국)
• Intuitive Surgical, Inc. (미국)
• 메드트로닉(아일랜드)
• 스트라이커(미국)
• 스미스+네퓨(영국)
• 짐머 바이오멧(미국)
• 액티브서지컬(미국)
• FEops nv(벨기에)

글로벌 AI 기반 수술 시뮬레이터 시장의 최신 동향

• 2024년 7월, 의료 시각화 및 3D 프린팅 분야의 선두 기업인 Materialise는 구조적 심장 중재술 예측 시뮬레이션 전문 기업인 FEops를 인수했습니다. 이 전략적 인수는 Materialise의 맞춤형 솔루션 전문성과 FEops의 고급 시뮬레이션 역량을 결합하여 임상의에게 환자 해부학에 대한 더욱 포괄적인 통찰력을 제공하고, 이를 통해 구조적 심장 시술 개선을 도모하고자 합니다.
• 2024년 6월, Stratasys Ltd.는 J5 디지털 해부학 3D 프린터를 출시했습니다. 이 새로운 시스템은 비용 효율적이고 정확도가 높은 해부학적 모델에 대한 증가하는 수요를 충족하도록 설계되었으며, 병원, 의료기기 제조업체, 연구 기관의 환자 치료 결과 향상, 운영 간소화, 제품 개발 주기 단축을 지원합니다.
• 2022년 4월, 알콘(Alcon)은 알콘 피델리스(Alcon Fidelis) 가상 현실 안과 수술 시뮬레이터를 출시했습니다. 이 휴대용 VR 도구는 백내장 수술 수련의를 위해 특별히 설계되었으며, 촉각 피드백을 통해 백내장 수술 경험을 정확하게 재현하는 현실적인 가상 수술실 환경을 제공합니다. 알콘 익스피리언스 아카데미(Alcon Experience Academy)에 통합되어 있습니다.
• 2021년 9월, CAE Healthcare는 시뮬레이션 방법론을 통해 의료 기술, 교육 및 연구를 발전시키기 위해 RCSI 의과대학(RCSI University of Medicine and Health Sciences)과 파트너십을 체결했습니다. 이 협력의 일환으로 RCSI SIM 시뮬레이션 교육 및 연구 센터는 유럽 최초로 우수 센터(Centre of Excellence)로 인증받았습니다.
• 2023년 3월, 서던캘리포니아대학교(USC) 비터비 공과대학은 얀 리우 교수와 앤드류 헝 박사가 미국 국립보건원(NIH)으로부터 300만 달러(USD)의 연구비를 수여받았다고 발표했습니다. 이 연구비는 딥러닝을 활용하여 근치적 전립선 절제술과 같은 복잡한 시술 시 외과의의 기술적 능력을 측정하고 향상시키도록 특별히 설계된 AI 도구 연구 발전에 사용될 예정입니다. 이는 객관적이고 섬세한 기술 평가를 위한 AI 활용이 점차 확대되고 있음을 보여줍니다. 

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