글로벌 데이터웨어하우스 서비스 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 2032년까지 산업 개요 및 예측

서비스로서의 데이터웨어하우스 시장 규모

• 글로벌 데이터웨어하우스 서비스 시장 규모는 2024년에 113억 7천만 달러 로 평가되었으며, 예측 기간 동안 25.55%의 CAGR 로 2032년까지 702억 2천만 달러  에 도달할 것으로 예상됩니다  .
• 시장 성장은 주로 클라우드 컴퓨팅 도입 가속화, 빅데이터의 기하급수적 성장, 다양한 산업 분야에서 고급 분석 및 비즈니스 인텔리전스에 대한 수요 증가에 의해 촉진됩니다.
• 또한 데이터 기반 의사 결정을 지원하는 확장 가능하고 비용 효율적이며 민첩한 데이터 관리 솔루션에 대한 요구가 증가함에 따라 DWaaS가 현대 기업 IT 인프라의 초석으로 자리 잡고 업계 확장이 크게 촉진되고 있습니다.

서비스로서의 데이터웨어하우스 시장 분석

• 서비스형 데이터웨어하우스 솔루션은 클라우드 기반의 확장 가능한 데이터웨어하우징 기능을 제공하여 조직이 온프레미스 인프라의 복잡성과 오버헤드 없이 방대한 양의 데이터를 저장, 관리 및 분석할 수 있도록 합니다.
• 서비스형 데이터웨어하우스 솔루션에 대한 수요 증가는 주로 클라우드 컴퓨팅 모델의 급속한 도입, 빅데이터의 기하급수적 성장, 고급 분석 및 비즈니스 인텔리전스에 대한 필요성 증가로 인해 촉진됩니다.
• 북미는 클라우드 도입이 조기에 광범위하게 확산되고, 성숙한 IT 인프라가 구축되고, 데이터 분석 및 디지털 전환 이니셔티브에 많은 투자를 하는 기업이 집중되어 있어 가장 큰 수익 점유율을 기록하며 데이터웨어하우스 서비스 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
• 아시아 태평양 지역은 산업 전반의 급속한 디지털화와 클라우드 인프라에 대한 투자 증가로 인해 예측 기간 동안 서비스형 데이터웨어하우스 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
• 배포 모델 내의 퍼블릭 클라우드 세그먼트는 2024년에 39.7%의 가장 큰 시장 점유율로 데이터웨어하우스 서비스 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 이는 탁월한 확장성, 비용 효율성 및 배포 용이성으로 인해 초기 자본 지출 없이 민첩하고 유연한 데이터웨어하우징 솔루션을 원하는 모든 규모의 조직에 선호되는 선택이 됩니다.

보고서 범위 및 서비스로서의 데이터웨어하우스 시장 세분화       

서비스로서의 데이터웨어하우스 시장 동향

" 클라우드 기반 아키텍처와 실시간 분석 요구 사항에 따른 가속화된 도입 "

• 서비스형 데이터웨어하우스 시장에서 두드러지고 빠르게 확장되는 추세는 클라우드 기반 아키텍처로의 광범위한 전환과 실시간 데이터 분석에 대한 필수성 증가로 인해 채택이 확대되고 있다는 것입니다.
  • 예를 들어, Snowflake의 Data Cloud와 같은 솔루션은 다양한 클라우드 플랫폼(AWS, Azure, Google Cloud)과 완벽하게 통합되어 기업이 다양한 분석 워크로드에 확장 가능한 아키텍처를 활용할 수 있도록 지원합니다. 마찬가지로 Google BigQuery는 방대한 데이터 세트에 대한 실시간 분석을 지원하는 서버리스 및 확장성이 뛰어난 데이터웨어하우스를 제공합니다.
• 서비스형 데이터웨어하우스 시장 솔루션에서 실시간 데이터 분석을 강조하면 스트리밍 데이터의 즉각적인 수집 및 처리와 같은 기능을 사용할 수 있으며 운영 의사 결정을 위한 최신 통찰력을 제공합니다.
• 데이터 레이크, 머신 러닝 플랫폼, 비즈니스 인텔리전스 도구와 같은 다른 클라우드 서비스와 데이터웨어하우스 서비스 시장의 원활한 통합은 포괄적이고 민첩한 데이터 생태계를 촉진합니다.
• 보다 민첩하고 확장 가능하며 상호 연결된 데이터웨어하우징 솔루션을 향한 이러한 추세는 기업이 데이터 관리 및 비즈니스 인텔리전스에 접근하는 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다.
• 클라우드 기반 환경과 원활하게 통합되고 실시간 분석 요구 사항을 충족하는 서비스형 데이터웨어하우스 시장 솔루션에 대한 수요는 조직이 데이터 기반 의사 결정과 운영 효율성을 점점 더 우선시함에 따라 다양한 산업 분야에서 빠르게 증가하고 있습니다.

서비스로서의 데이터웨어하우스 시장 동향

운전사

"보안 우려 증가 및 스마트 홈 도입으로 인한 수요 증가"

• 주택 소유자와 기업 사이에서 보안 문제가 점점 더 널리 퍼지고 스마트 홈 생태계 도입이 가속화되면서 서비스로서의 데이터 웨어하우스에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다.
  • 예를 들어, 2024년 4월, Onity, Inc.(Honeywell International, Inc.)는 IoT 기반 셀프 스토리지 보안의 발전을 발표하며 최첨단 센서를 Passport 잠금 솔루션에 통합할 계획입니다. 주요 기업들의 이러한 전략은 예측 기간 동안 데이터웨어하우스 서비스 산업의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
• 소비자들이 잠재적인 보안 위협에 대해 더욱 인식하고 자산에 대한 강화된 보호를 원함에 따라 서비스로서의 데이터웨어하우스는 원격 모니터링, 활동 로그, 변조 경고와 같은 고급 기능을 제공하여 기존 기계식 잠금장치에 비해 매력적인 업그레이드를 제공합니다.
• 또한 스마트 홈 기기의 인기가 높아지고 상호 연결된 생활 공간에 대한 요구가 커지면서 이러한 시스템의 필수 구성 요소인 서비스로서의 데이터웨어하우스가 생겨나 다른 스마트 기기 및 플랫폼과의 원활한 통합이 가능해졌습니다.
• 키리스 엔트리의 편의성, 가족 구성원이나 서비스 제공자를 위한 원격 접근 제어, 스마트폰 애플리케이션을 통한 접근 관리 기능은 주거 및 상업 부문 모두에서 데이터웨어하우스를 서비스로 도입하는 데 중요한 요소입니다.

제지/도전

" 데이터 보안 및 규정 준수 문제와 공급업체 종속 위험 "

• 데이터 보안, 개인 정보 보호 및 규정 준수에 대한 우려와 공급업체 종속 가능성은 서비스로서의 데이터웨어하우스의 광범위한 시장 침투에 상당한 과제를 제기합니다.
  • 예를 들어, 클라우드 환경에서 발생한 심각한 데이터 유출 사고로 인해 일부 기업은 중요 데이터를 DaaS(데이터웨어하우스 서비스) 플랫폼으로 이전하는 것을 주저하게 되었고, 이는 잠재적 소비자들의 데이터 거버넌스 및 제어에 대한 불안감을 증폭시켰습니다. 데이터가 제3자 공급업체에 보관되는 경우 GDPR, HIPAA, CCPA와 같은 엄격한 규정 준수 프레임워크를 준수하는 것 또한 복잡할 수 있습니다.
• 강력한 암호화, 포괄적인 접근 제어, 정기적인 보안 감사, 그리고 명확한 서비스 수준 계약을 통해 이러한 데이터 보안 및 규정 준수 문제를 해결하는 것은 소비자 신뢰 구축에 매우 중요합니다. 데이터웨어하우스 서비스 제공업체는 잠재 구매자를 안심시키기 위해 마케팅 과정에서 인증 및 규정 준수 기능을 강조하는 경우가 많습니다.
• 또한, 기업이 서비스 제공업체의 생태계로서 단일 데이터웨어하우스에 크게 의존하게 되는 공급업체 잠금 문제는 유연성과 멀티 클라우드 전략을 추구하는 조직의 도입에 대한 장벽이 될 수 있습니다.
• 향상된 데이터 보안 조치, 투명한 규정 준수 프레임워크, 공유 책임 모델에 대한 소비자 교육, 개방형 표준 또는 상호 운용 가능한 서비스 솔루션으로서의 데이터웨어하우스 개발을 통해 이러한 과제를 극복하는 것은 지속적인 시장 성장에 필수적입니다.

서비스로서의 데이터웨어하우스 시장 범위

시장은 유형, 사용법, 배포 모델, 조직 규모, 최종 사용자 산업 및 애플리케이션을 기준으로 세분화됩니다.

• 유형별

서비스형 데이터웨어하우스(DWaaS) 시장은 유형별로 엔터프라이즈 DWaaS(Enterprise Data Warehouse as a Service)와 운영 데이터 스토리지(Operational Data Storage)로 구분됩니다. 엔터프라이즈 DWaaS 부문은 대규모 조직 전반에서 통합적이고 포괄적인 데이터 분석에 대한 수요가 증가함에 따라 2024년에 가장 큰 시장 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 부문은 복잡한 분석 요구 사항을 충족하고, 전략적 의사 결정을 지원하며, 다양한 데이터 소스를 활용합니다. 기업들은 방대한 양의 데이터를 처리하고 비즈니스 인텔리전스에 대한 단일 데이터 소스를 제공할 수 있는 능력 때문에 이 유형을 우선시합니다.

운영 데이터 저장 부문은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상되며, 이는 운영 통찰력 확보를 위한 실시간 데이터 처리 및 분석 수요 증가에 힘입은 것입니다. 이 부문은 최신 데이터에 대한 즉각적인 접근을 통해 일상적인 비즈니스 운영을 지원하고, 특히 즉각적인 데이터 피드백이 필요한 분야에서 더욱 신속한 의사 결정과 운영 효율성 향상을 실현하는 데 중점을 두고 있습니다.

• 사용법별

서비스형 데이터웨어하우스(DaaS) 시장은 사용량을 기준으로 분석, 보고, 데이터 마이닝으로 세분화됩니다. 분석 부문은 2024년 시장 매출 점유율에서 가장 큰 비중을 차지했는데, 이는 추세 파악, 결과 예측, 전략적 비즈니스 이니셔티브 지원을 위한 심층적인 데이터 분석에 대한 수요가 급증했기 때문입니다. 기업들은 경쟁 우위를 확보하고 의사 결정을 향상시키기 위해 고급 분석을 위해 서비스형 데이터웨어하우스(DaaS)를 점점 더 많이 활용하고 있습니다.

데이터 마이닝 분야는 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상되는데, 이는 대규모 데이터세트에서 가치 있는 패턴과 인사이트를 추출하려는 관심 증가에 따른 것입니다. 머신러닝을 활용하는 데이터 마이닝 애플리케이션은 숨겨진 상관관계와 예측 모델을 파악하는 데 점점 더 중요해지고 있으며, 이러한 컴퓨팅 집약적인 작업을 위한 이상적인 플랫폼으로 데이터웨어하우스(DaaS)가 부상하고 있습니다.

• 배포 모델별

배포 모델을 기준으로 데이터웨어하우스 서비스 시장은 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 그리고 하이브리드 클라우드로 구분됩니다. 퍼블릭 클라우드 부문은 확장성, 비용 효율성, 그리고 배포 용이성을 바탕으로 2024년 시장 매출 점유율 39.7%로 가장 높은 점유율을 기록했습니다. 퍼블릭 클라우드 데이터웨어하우스 서비스 솔루션은 유연성과 대규모 인프라 투자 없이도 다양한 데이터 워크로드를 처리할 수 있는 능력 덕분에 다양한 기업에 매력적입니다.

하이브리드 클라우드 부문은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상되며, 이는 퍼블릭 클라우드의 유연성과 프라이빗 인프라가 제공하는 제어 및 보안 간의 균형을 추구하는 기업들의 노력에 힘입은 것입니다. 하이브리드 모델을 통해 기업은 민감한 데이터를 온프레미스에 보관하는 동시에 분석 워크로드에는 퍼블릭 클라우드를 활용하여 데이터 상주 및 성능에 대한 맞춤형 접근 방식을 제공할 수 있습니다.

• 조직 규모별

조직 규모를 기준으로 데이터웨어하우스 서비스 시장은 중소기업(SME)과 대기업으로 구분됩니다. 대기업 부문은 2024년에 가장 큰 시장 매출 점유율을 기록했는데, 이는 방대한 데이터 생성, 복잡한 분석 요구, 그리고 고급 데이터 관리 솔루션에 대한 상당한 예산 투자 덕분입니다. 대기업은 방대한 데이터 세트를 통합하고 분석하여 전략적 인사이트를 확보할 수 있는 강력하고 확장 가능한 데이터웨어하우스 서비스 플랫폼이 필요합니다.

중소기업 부문은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상되며, 이는 중소기업들이 데이터 분석의 이점과 서비스형 데이터웨어하우스(DaaS) 솔루션의 경제성에 대한 인식이 높아짐에 따라 더욱 가속화될 것입니다. 서비스형 데이터웨어하우스는 중소기업이 대규모 자본 투자나 전문 IT 인력 없이도 엔터프라이즈급 데이터웨어하우징 기능을 활용할 수 있도록 지원하여 대기업과 더욱 효과적으로 경쟁할 수 있도록 합니다.

• 최종 사용자 산업별

최종 사용자 산업을 기준으로 DaaS(데이터웨어하우스 서비스) 시장은 BFSI, IT 및 통신, 소매 및 전자상거래 , 제조, 정부 및 공공 부문, 의료 및 생명 과학, 미디어 및 엔터테인먼트, 여행 및 접객 등으로 세분화됩니다. IT 및 통신 부문은 2024년 시장 매출 점유율이 가장 높았는데, 이는 네트워크 운영, 고객 상호작용 및 서비스 사용으로 인해 생성되는 방대한 양의 데이터에 힘입어 성능 모니터링, 고객 분석 및 사기 탐지를 위한 고급 DaaS(데이터웨어하우스 서비스) 솔루션의 필요성이 커졌기 때문입니다.

BFSI(은행, 금융 서비스, 보험) 부문은 실시간 사기 탐지, 위험 관리, 규정 준수, 그리고 개인화된 고객 경험에 대한 요구 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 데이터웨어하우스 서비스(DaaS)를 통해 BFSI 기관은 방대한 거래 데이터를 효율적이고 안전하게 분석할 수 있습니다.

• 응용 프로그램별

애플리케이션 기준으로 DaaS(데이터웨어하우스 서비스) 시장은 고객 분석, 위험 및 규정 준수 관리, 자산 관리, 공급망 관리, 사기 탐지 및 위협 관리, 비즈니스 인텔리전스 , 예측 분석 , 데이터 현대화로 세분화됩니다. 비즈니스 인텔리전스 부문은 2024년에 가장 큰 시장 매출 점유율을 기록했는데, 이는 모든 산업 분야에서 원시 데이터를 운영 및 전략적 의사 결정을 위한 실행 가능한 인사이트로 변환해야 한다는 근본적인 요구가 증가했기 때문입니다. DaaS는 최신 BI 플랫폼의 중추 역할을 합니다.

예측 분석 부문은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상되며, 이는 기업들이 미래 트렌드를 예측하고, 잠재적 위험을 파악하고, 사전에 전략을 최적화하려는 요구가 증가함에 따라 더욱 가속화될 것입니다. 서비스형 데이터웨어하우스(DaaS)는 복잡한 예측 모델링 및 머신러닝 애플리케이션에 필요한 확장 가능한 인프라와 처리 능력을 제공합니다.

서비스로서의 데이터웨어하우스 시장 지역 분석

• 북미는 2024년 가장 큰 매출 점유율을 기록하며 데이터웨어하우스 서비스 시장을 장악할 것으로 예상되며, 이는 기술 기업의 높은 집중도, 클라우드 기반 솔루션의 조기 도입, 디지털 혁신에 대한 상당한 투자에 힘입은 것입니다.
• 이 지역은 성숙한 IT 인프라, 다양한 산업에 걸친 데이터 기반 의사 결정에 대한 강력한 집중, 주요 클라우드 서비스 제공업체의 존재로부터 이점을 얻습니다.
• 이러한 광범위한 채택은 숙련된 인력, 데이터 분석을 촉진하는 강력한 규제 프레임워크, 확장 가능하고 비용 효율적인 데이터 관리 솔루션에 대한 선호도 증가로 더욱 뒷받침됩니다.

미국 데이터웨어하우스 서비스 시장 통찰력

미국 DWaaS(데이터웨어하우스 서비스) 시장은 북미 지역에서 주도적인 역할을 하며, 2025년부터 2032년까지 상당한 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 다양한 산업 분야에서 클라우드 기반 솔루션의 빠른 도입과 실시간 데이터 분석에 대한 수요 증가에 힘입은 것입니다. 미국 기업들은 더 빠르고 정확한 결과를 얻고, 데이터 준비를 자동화하며, AI와 머신러닝을 활용하여 데이터 품질, 규정 준수 및 정보 보안을 강화하기 위해 DWaaS에 적극적으로 투자하고 있습니다. 견고한 IT 인프라, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud 등 주요 클라우드 공급업체의 존재감, 그리고 디지털 혁신 이니셔티브에 대한 정부의 강력한 지원은 DWaaS 산업을 더욱 발전시키고 있습니다. 기업들은 DWaaS의 비용 효율성과 확장성 이점을 점점 더 인식하고 있으며, 이는 기존 온프레미스 데이터웨어하우스에서 광범위한 마이그레이션으로 이어지고 있습니다.  

유럽 ​​데이터웨어하우스 서비스 시장 통찰력

유럽 ​​DaaS(데이터웨어하우스 서비스) 시장은 예측 기간 동안 상당한 CAGR(연평균 성장률)로 성장할 것으로 예상되며, 이는 주로 디지털 혁신에 대한 이 지역의 강력한 관심, 클라우드 기술 도입 증가, 그리고 다양한 산업 분야에서 정교한 데이터 관리 솔루션에 대한 수요 증가에 기인합니다. GDPR과 같은 엄격한 데이터 개인정보 보호 규정 또한 강력한 보안 및 규정 준수 기능을 제공하는 DWaaS 플랫폼에 대한 수요에 영향을 미치고 있습니다. 유럽 기업들은 향상된 비즈니스 인텔리전스, 운영 효율성, 그리고 데이터 기반 의사 결정을 위해 DWaaS를 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 클라우드 인프라 투자 증가와 데이터 처리의 민첩성과 유연성 향상에 대한 요구는 유럽 전역의 기존 시장과 신흥 시장 모두에서 DWaaS 도입을 촉진하고 있습니다.

영국 데이터웨어하우스 서비스 시장 통찰력

영국의 데이터웨어하우스 서비스 시장은 성숙된 IT 부문, 클라우드 플랫폼 도입 증가, 그리고 민첩한 데이터 솔루션에 대한 수요 증가에 힘입어 예측 기간 동안 주목할 만한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 영국의 탄탄한 디지털 경제와 포괄적인 데이터 거버넌스 프레임워크 구축을 위한 지속적인 노력은 DWaaS에 대한 수요를 더욱 확대하고 있습니다. 특히 브렉시트 이후 데이터 보안 및 규정 준수에 대한 우려는 기업들이 향상된 감사 추적, 데이터 마스킹, 침해 방지 도구를 제공하는 DWaaS 솔루션을 도입하도록 유도하고 있습니다. 영국이 클라우드 네이티브 아키텍처와 머신러닝 기반 분석을 적극적으로 도입함에 따라 시장 성장이 더욱 가속화되고 있으며, 점점 더 많은 기업이 고급 인사이트와 경쟁 우위를 확보하기 위해 DWaaS를 활용하고자 합니다.  

독일 데이터웨어하우스 서비스 시장 통찰력

독일 데이터웨어하우스 서비스 시장은 예측 기간 동안 상당한 CAGR(연평균 성장률)로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 데이터 기반 인사이트에 대한 인식 증가, 산업 디지털화(Industry 4.0)에 대한 강력한 집중, 그리고 고도로 안전하고 규정을 준수하는 클라우드 솔루션에 대한 수요 증가에 힘입은 것입니다. 독일의 잘 발달된 인프라와 혁신 및 데이터 보호에 대한 강조는 특히 제조, 자동차, 금융 분야에서 DWaaS 도입을 촉진하고 있습니다. DWaaS를 기존 ERP(Enterprise Resource Planning) 시스템과 통합하고 안전하고 개인정보 보호에 중점을 둔 솔루션에 대한 높은 선호도는 현지 소비자 및 기업의 기대에 부합합니다. 운영 효율성 및 시장 동향에 대한 심층적인 인사이트에 대한 수요 증가로 인해   고객 분석 및 비즈니스 인텔리전스와 같은 애플리케이션이 크게 성장할 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양 데이터웨어하우스 서비스 시장 통찰력

아시아 태평양 지역 DaaS(데이터웨어하우스 서비스) 시장은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 디지털화 이니셔티브 증가, 클라우드 도입의 가속화, 가처분소득 증가, 그리고 중국, 일본, 인도 등 주요 국가의 기술 발전에 힘입은 것입니다. 스마트 시티와 디지털 경제를 육성하는 정부 정책에 힘입어 데이터 기반 의사 결정에 대한 아시아 태평양 지역의 관심이 높아지면서 DWaaS 도입이 가속화되고 있습니다. 또한, 아시아 태평양 지역이 기술 혁신과 클라우드 인프라 개발의 글로벌 허브로 부상함에 따라 DWaaS 솔루션의 경제성과 접근성은 대기업부터 급성장하는 중소기업까지 더 넓은 소비자 및 기업으로 확대되고 있습니다.

일본 데이터웨어하우스 서비스 시장 통찰력

일본의 데이터웨어하우스 서비스(DWaaS) 시장은 첨단 기술 문화, 급속한 디지털화, 그리고 효율적인 데이터 관리에 대한 수요 증가로 인해 성장세가 가속화되고 있습니다. 일본 시장은 데이터 품질과 보안에 중점을 두고 있으며, 제조, 의료, 금융 등 다양한 산업 분야에서 고급 분석 및 비즈니스 인텔리전스에 대한 수요가 증가함에 따라 DWaaS 도입이 증가하고 있습니다. DWaaS를 다른 IoT 기기 및 AI 플랫폼과 통합함으로써 성장이 가속화되고 있으며, 기업들은 방대한 데이터 세트에서 더욱 심층적인 인사이트를 도출할 수 있습니다. 또한, 일본은 디지털 혁신과 운영 효율성 최적화에 중점을 두고 있어 대기업과 중소기업 모두에서 확장 가능하고 안전하며 사용자 친화적인 DWaaS 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.  

중국 데이터웨어하우스 서비스 시장 통찰력

중국 DWaaS(데이터웨어하우스 서비스) 시장은 2024년 아시아 태평양 지역에서 상당한 시장 점유율을 차지했는데, 이는 중국의 급속한 경제 성장, 방대한 데이터 생성, 그리고 높은 클라우드 기술 도입률 덕분입니다. 중국은 전 세계적으로 가장 크고 빠르게 성장하는 클라우드 서비스 시장 중 하나이며, DWaaS는 전자상거래, 제조, 통신 등 다양한 분야에서 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 클라우드 우선 전략을 강력하게 추진하는 중국 정부의 강력한 정책과 국내외 공급업체들이 제공하는 강력하고 저렴한 DWaaS 옵션의 가용성은 중국 시장을 견인하는 주요 요인입니다. 실시간 분석 및 빅데이터 처리 기능에 대한 수요는 중국 내 DWaaS 확장을 더욱 가속화하고 있습니다.

서비스로서의 데이터웨어하우스 시장 점유율

서비스로서의 데이터웨어하우스 산업은 주로 다음을 포함한 기존 기업들이 주도하고 있습니다.

• 구글 (미국)
• IBM Corporation (미국)
• Amazon.com, Inc. (미국)
• 마이크로소프트 (미국)
• VMware, Inc.(미국)
• 휴렛팩커드 엔터프라이즈 개발 LP(미국)
• Dell Inc (미국)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (중국)
• 후지쯔(일본)
• 뉴타닉스(미국)
• 넷앱(미국)
• 퀀텀 코퍼레이션(미국)
• 스케일 컴퓨팅(미국)
• DataCore 소프트웨어(미국)
• 맥스타(미국)

글로벌 데이터웨어하우스 서비스 시장의 최신 동향

• 2023년 10월, mParticle, Inc.는 클라우드 데이터 웨어하우징 환경과의 원활한 통합을 위해 설계된 ID 확인 서비스인 ComposeID를 출시했습니다. IDSync를 기반으로 구축된 ComposeID는 팀이 다양한 데이터 아키텍처에서 다양한 ID 전략을 구현할 수 있도록 지원합니다. 기존 ID 솔루션과 마찬가지로 ComposeID는 유연성, 투명성, 그리고 무제한 ID 유형을 제공하는 동시에 개인정보 보호 규정을 준수합니다. 기존 데이터 웨어하우스 투자를 활용하여 고객 인사이트, 개인화 및 마케팅 전략을 강화합니다. 이러한 혁신을 통해 조직은 통합된 고객 뷰를 구축하고, 참여를 최적화하며, 규정 준수를 개선할 수 있습니다. 
• 2023년 7월, IBM은 Db2 Warehouse의 주요 기능 향상을 발표하며 고급 캐싱 기능을 갖춘 클라우드 객체 스토리지를 선보였습니다. 이 차세대 업데이트를 통해 기업은 쿼리 성능을 4배 향상시키고 스토리지 비용을 34% 절감할 수 있습니다. 클라우드 네이티브 아키텍처를 활용하여 Db2 Warehouse는 데이터 관리를 최적화하고, 분석 효율성을 향상시키며, 미션 크리티컬 워크로드를 지원합니다. 고급 캐싱 기능 통합을 통해 원활한 데이터 검색을 보장하고 전반적인 시스템 응답성을 향상시킵니다. 이러한 개선 사항을 통해 기업은 비용 효율성을 유지하면서 데이터 투자를 극대화할 수 있습니다.
• 2023년 3월, SAP SE는 메타데이터 관리 및 구성을 간소화하는 차세대 클라우드 기반 데이터웨어하우스 솔루션인 SAP Datasphere를 출시했습니다. SAP Business Technology Platform(SAP BTP)을 기반으로 구축된 이 솔루션은 효율적인 데이터 모델링, 계보 분석 및 영향 평가를 통해 데이터 품질을 향상시킵니다. SAP Datasphere는 기업이 비즈니스 맥락과 로직을 유지하면서 미션 크리티컬 데이터에 원활하게 액세스할 수 있도록 지원합니다. 데이터 거버넌스, 카탈로그화 및 가상화를 통합하여 고급 분석 및 규정 준수 요구 사항을 지원합니다. 이러한 혁신은 확장 가능하고 통합된 데이터 관리를 위한 SAP의 노력을 반영합니다.
• 2022년 5월, Dell Technologies는 Snowflake Inc.와 파트너십을 맺고 Snowflake Data Cloud의 도구를 Dell의 스토리지 솔루션과 통합하여 온프레미스 데이터 접근성을 향상시켰습니다. 이러한 협업을 통해 기업은 데이터를 로컬에 유지하면서 Snowflake의 고급 분석 및 데이터 공유 기능을 활용할 수 있습니다. 온프레미스 객체 스토리지와 클라우드 기반 인사이트를 연결함으로써 기업은 멀티 클라우드 환경에서 데이터 관리를 최적화하고, 규정 준수를 강화하며, 운영을 간소화할 수 있습니다. 이 파트너십은 엔터프라이즈 데이터 처리에 있어 더 큰 유연성과 효율성을 제공하는 것을 목표로 합니다.
• 2022년 1월, 클라우드 데이터웨어하우스 스타트업 파이어볼트(Firebolt)는 시리즈 C 투자 유치를 통해 1억 달러의 자금을 확보하며 기업 가치 14억 달러를 달성했습니다. 이번 투자는 파이어볼트의 기술 발전을 가속화하고, 사업 개발을 확대하며, 데이터웨어하우징 시장의 증가하는 수요에 대응할 수 있도록 팀을 강화하는 것을 목표로 했습니다. 파이어볼트는 구글의 빅쿼리(BigQuery)와 스노우플레이크(Snowflake)와 같은 업계 선두 기업들과 경쟁하며 대규모 데이터 세트에 대한 더 빠르고 비용 효율적인 분석 제공에 집중하고 있습니다. 이번 투자는 클라우드 기반 데이터 처리의 성능, 확장성 및 효율성을 향상시키겠다는 파이어볼트의 사명을 뒷받침합니다.

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