글로벌 산업 유지 관리 소프트웨어 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

산업 유지 관리 소프트웨어 시장 분석

산업 유지 관리 소프트웨어 시장은 산업 운영에서 효율적인 자산 관리, 예측 유지 관리 및 자동화에 대한 필요성이 증가함에 따라 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 제조, 에너지, 석유 및 가스, 운송과 같은 산업은 장비 신뢰성을 향상시키고 가동 중지 시간을 최소화하며 유지 관리 비용을 줄이기 위해 Computerized Maintenance Management Systems(CMMS) 및 Enterprise Asset Management (EAM) 솔루션을 빠르게 채택하고 있습니다. AI 기반 예측 유지 관리, IoT 지원 실시간 모니터링 및 클라우드 기반 유지 관리 솔루션의 발전은 시장을 변화시키고 있으며, 조직은 반응형 유지 관리 전략에서 사전 예방형 유지 관리 전략으로 전환할 수 있습니다. AI 기반 분석 및 머신 러닝 알고리즘은 고장 예측 정확도를 개선하고 있으며, 디지털 트윈 및 증강 현실 (AR) 기반 유지 관리로 원격 문제 해결 및 실시간 진단이 가능합니다. 모바일 애플리케이션과 원격 액세스 기능을 통합하면 워크플로 관리가 더욱 간소화되고 생산성이 향상되며 산업 규정 준수가 보장됩니다. Industry 4.0이 부상함에 따라 기업은 자산 수명 주기 관리를 최적화하기 위해 스마트 유지 관리 솔루션에 점점 더 많이 투자하고 있습니다. 산업이 자동화 및 데이터 중심의 의사 결정으로 전환함에 따라 고급 산업 유지 관리 소프트웨어에 대한 수요가 급증할 것으로 예상되며, 이는 산업 유지 관리의 미래를 형성할 것입니다.

산업 유지 관리 소프트웨어 시장 규모

글로벌 산업 유지 관리 소프트웨어 시장 규모는 2024년에 135억 달러로 평가되었으며, 2032년까지 329억 5천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2025년에서 2032년까지의 예측 기간 동안 CAGR은 11.80%입니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함되어 있습니다.

산업 유지 관리 소프트웨어 시장 동향

“AI 기반 예측 유지 관리 통합 ”

산업용 유지 관리 소프트웨어 시장의 주요 트렌드 중 하나는 운영 효율성을 높이고 계획되지 않은 가동 중단 시간을 줄이기 위해 AI 기반 예측 유지 관리를 통합하는 것입니다. 산업은 장비 상태를 실시간으로 모니터링하고 발생하기 전에 잠재적인 고장을 예측하기 위해 머신 러닝 알고리즘과 IoT 지원 센서를 점점 더 활용하고 있습니다. 예를 들어 자동차 제조 부문에서 Tesla와 BMW와 같은 회사는 AI 기반 유지 관리 솔루션을 사용하여 기계 성능을 추적하고 수리 일정을 최적화하며 생산 중단을 최소화합니다. 또한 클라우드 기반 유지 관리 관리 소프트웨어(CMMS)를 도입하여 여러 시설에서 원격 모니터링과 원활한 데이터 통합이 가능해지고 있습니다. 산업 4.0의 부상으로 기업은 반응형 유지 관리 모델에서 데이터 기반 예측 전략으로 전환하여 더 높은 자산 안정성과 비용 효율성을 보장하고 있습니다. 이러한 트렌드는 에너지 및 유틸리티에서 특히 중요한데, AI 강화 유지 관리가 그리드 성능을 최적화하고 비용이 많이 드는 정전을 방지하여 시장 성장을 촉진하는 데 도움이 됩니다.

보고서 범위 및 산업 유지 관리 소프트웨어 시장 세분화

산업 유지 관리 소프트웨어 시장 정의

산업 유지 관리 소프트웨어는 산업 환경에서 유지 관리 작업을 간소화, 자동화 및 최적화하도록 설계된 전문 디지털 솔루션을 말합니다. 조직이 자산, 장비, 작업 주문, 재고 및 규정 준수 요구 사항을 효율적으로 관리하여 최대 가동 시간과 운영 효율성을 보장하도록 돕습니다.

산업 유지 관리 소프트웨어 시장 동향

운전자

• 예측 유지 관리에 대한 수요 증가

예측 유지 관리 솔루션의 채택 증가는 산업용 유지 관리 소프트웨어 시장의 중요한 원동력입니다. 산업이 계획되지 않은 가동 중단을 최소화하고 자산 성능을 최적화하기 위해 노력함에 따라 예측 유지 관리가 게임 체인저로 부상하고 있습니다. AI, IoT 센서 및 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 조직은 실시간 장비 데이터를 지속적으로 모니터링하고 이상을 감지하며 발생하기 전에 잠재적인 고장을 예측할 수 있습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 유지 관리 비용을 줄이고 운영 효율성을 향상시킵니다. 예를 들어 자동차 부문에서 Ford 및 General Motors와 같은 제조업체는 AI 기반 예측 유지 관리 솔루션을 배포하여 엔진 성능, 변속기 상태 및 생산 기계 상태를 분석합니다. 이러한 회사는 실시간 진단을 사용하여 갑작스러운 고장을 방지하고 유지 관리 일정을 최적화하며 중요 자산의 수명 주기를 연장합니다. 반응적 유지 관리 전략에서 사전 예방적 유지 관리 전략으로의 전환은 지능형 유지 관리 소프트웨어에 대한 수요를 촉진하여 장기적인 운영 안정성에 중점을 둔 산업에 필수적인 투자가 되고 있습니다.

• 스마트 제조와 산업 4.0의 성장

산업 4.0과 스마트 제조의 부상으로 자동화된 유지 관리 솔루션 도입이 가속화되어 기존 유지 관리 관행이 변화하고 있습니다. 산업 4.0은 디지털 트윈, 클라우드 컴퓨팅 , 산업용 IoT(IIoT)를 통합하여 기계가 실시간으로 통신하고 효율성과 예측 기능을 개선하는 연결된 생태계를 만듭니다. 이러한 발전을 통해 제조업체는 장비 상태를 원격으로 모니터링하고, 자동으로 유지 관리를 예약하고, 데이터 기반 통찰력을 사용하여 워크플로를 최적화할 수 있습니다. 대표적인 사례는 항공우주 산업으로, 보잉과 같은 회사가 클라우드 기반 유지 관리 소프트웨어를 구현하여 항공기 구성품 상태를 추적하고, 예측 분석을 개선하고, 항공 안전 규정 준수를 간소화합니다. 보잉은 디지털 트윈을 활용하여 항공기 부품의 가상 복제본을 만들고, 마모를 시뮬레이션하고, 고장이 발생하기 전에 예방 유지 관리를 예약할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 항공기 가동 중단 시간을 줄이고, 규정 준수를 보장하며, 안전성과 신뢰성을 향상시킵니다. 전 세계 산업이 산업 자동화를 계속 수용함에 따라 지능형 유지 관리 솔루션에 대한 수요가 급증하여 향후 몇 년 동안 시장 성장을 견인할 것으로 예상됩니다.

기회

• 운영 비용 절감에 대한 집중력 증가

운영 비용을 최소화해야 하는 필요성이 높아지는 것은 산업 전반의 조직이 비용 효율적인 유지 관리 전략을 적극적으로 모색함에 따라 산업용 유지 관리 소프트웨어 시장에서 중요한 기회입니다. 기존의 반응형 유지 관리 방법은 종종 예상치 못한 장비 고장, 비용이 많이 드는 수리 및 계획되지 않은 가동 중지로 이어져 수익성에 상당한 영향을 미칩니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 기업은 유지 관리 워크플로를 간소화하고, 리소스 할당을 최적화하고, 자산 성능을 향상시키기 위해 CMMS(Computerized Maintenance Management Systems) 및 EAM(Enterprise Asset Management) 솔루션을 도입하고 있습니다. 예를 들어, 석유 및 가스 부문에서 ExxonMobil 및 Shell과 같은 기업은 CMMS 솔루션을 구현하여 장비 고장을 줄이고, 비용이 많이 드는 정지를 방지하고, 규정 준수를 보장합니다. 이러한 시스템은 예측 유지 관리 일정, 실시간 자산 모니터링 및 자동화된 재고 관리를 지원하여 중요한 기계가 최소한의 중단으로 효율적으로 작동하도록 합니다. AI 기반 분석과 IoT 지원 상태 모니터링을 통합하여 유지 관리 소프트웨어는 산업이 장비 신뢰성을 극대화하는 동시에 운영 비용을 최적화하도록 지원하여 장기적인 재정적 지속 가능성을 위한 전략적 투자가 됩니다.

• 점점 더 엄격해지는 규제 및 안전 준수 요구 사항

전 세계 정부와 규제 기관이 엄격한 안전 및 규정 준수 규정을 시행함에 따라 산업은 엄격한 운영 표준을 충족해야 하는 압박을 받고 있습니다. 미준수는 엄청난 벌금, 법적 책임 및 평판 손상으로 이어질 수 있으므로 규정 준수가 최우선 과제가 됩니다. 유지 관리 소프트웨어는 조직이 장비 검사를 문서화하고, 유지 관리 로그를 추적하고, 안전 프로토콜을 시행하여 원활한 규정 준수와 직장 안전을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다. 발전 및 제약과 같이 규제가 엄격한 분야에서는 직업 안전 보건청(OSHA) 및 식품의약국(FDA)과 같은 기관에서 회사가 자세한 유지 관리 기록을 유지하고, 정기 검사를 실시하고, 안전 조치를 구현하도록 요구합니다. 예를 들어, 제약 제조업체는 EAM 소프트웨어를 사용하여 클린룸 장비, 살균 장치 및 생산 기계를 모니터링하여 GMP(Good Manufacturing Practices) 및 FDA 지침을 준수합니다. 마찬가지로 발전소는 CMMS 솔루션을 사용하여 터빈, 발전기 및 보일러에 대한 예방 유지 관리를 예약하여 고장 위험을 줄이고 지속적인 전력 공급을 보장합니다.

제약/도전

• 높은 초기 투자 비용

산업용 유지 관리 소프트웨어를 구현하는 데는 종종 상당한 선불 비용이 수반됩니다. 이러한 비용에는 소프트웨어 라이선스 구매, 필요한 하드웨어 취득, 광범위한 직원 교육 프로그램 수행이 포함될 수 있습니다. 중소기업(SME)의 경우 이러한 재정적 요구 사항은 이러한 투자를 위한 리소스가 제한되어 있을 수 있으므로 금지될 수 있습니다. 예를 들어, 개발도상국의 소규모 제조 공장은 비용이 많이 들기 때문에 새로운 기술을 도입하는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 이는 유지 관리 프로세스를 간소화하는 능력을 방해합니다. 이러한 재정적 장벽은 소프트웨어의 광범위한 채택을 제한하여 SME가 더 많이 집중된 지역에서 시장 성장을 늦춥니다.

• 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제

클라우드 기반 산업 유지 관리 소프트웨어의 채택 증가는 민감한 데이터의 보안에 대한 우려를 제기합니다. 조직이 중요한 운영 및 유지 관리 데이터를 클라우드 플랫폼에 저장함에 따라 사이버 공격, 데이터 침해 및 무단 액세스에 더 취약해집니다. 이는 특히 데이터 침해가 안전, 규정 준수 및 평판에 심각한 결과를 초래할 수 있는 의료, 석유 및 가스, 제조와 같은 산업에서 우려되는 사항입니다. 예를 들어, 중요한 인프라를 갖춘 석유 및 가스 회사는 운영 데이터를 노출시키는 보안 침해에 직면하여 운영의 안전을 잠재적으로 손상시킬 수 있습니다. 결과적으로 산업 유지 관리 시스템에서 강력한 보안 조치에 대한 필요성은 시장 성장에 큰 과제를 제시합니다.

법적 준수 외에도 조직은 음성 데이터를 안전하게 저장하고 처리해야 하며, 이는 상당한 시장 과제입니다. 음성 녹음에는 종종 개인 식별 정보(PII), 민감한 건강 데이터 또는 재무 정보가 포함되어 있어 사이버 공격의 주요 대상이 됩니다. 데이터 침해 위험으로 인해 기업은 산업 유지 관리 소프트웨어 솔루션을 완전히 도입하지 못합니다. 예를 들어, 주요 통신 제공업체는 부적절한 암호화로 인해 수천 건의 고객 지원 전화 녹음이 노출된 데이터 유출에 직면했습니다. 종단 간 보안, 암호화 및 액세스 제어를 보장하는 것은 비용이 많이 들고 구현에 기술적 복잡성이 추가되어 시장 성장을 제한합니다.

이 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.

산업 유지 관리 소프트웨어 시장 범위

시장은 배포 유형, 산업, 기능 및 기업 규모에 따라 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

배포 유형

• 온프레미스
• 클라우드 기반
• 잡종

산업

• 조작
• 석유 및 가스
• 채광
• 운송 및 물류
• 유용
• 헬스케어

기능성

• 작업 주문 관리
• 자산 관리
• 재고 관리
• 예방 유지 보수
• 예측 유지 관리
• 상태 모니터링

기업 규모

• 중소기업(SME)
• 대기업

산업 유지 관리 소프트웨어 시장 지역 분석

시장은 국가, 배포 유형, 산업, 기능 및 기업 규모별로 분석되고 시장 규모에 대한 통찰력과 추세가 제공됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 위에 언급된 대로 사용자에게 제공하는 데 도움이 됩니다.

시장 보고서에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 북미의 멕시코, 독일, 스웨덴, 폴란드, 덴마크, 이탈리아, 영국, 프랑스, ​​스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽의 기타 유럽 국가, 일본, 중국, 인도, 한국, 뉴질랜드, 베트남, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 브라질, 아르헨티나, 남미의 일부인 기타 남미, UAE, 사우디 아라비아, 오만, 카타르, 쿠웨이트, 남아프리카 공화국, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA)입니다.

북미는 제조, 석유 및 가스, 운송과 같은 산업에서 첨단 기술과 자동화의 빠른 도입으로 인해 글로벌 산업 유지 관리 소프트웨어 시장에서 지배적인 위치를 차지하고 있습니다. 이 지역은 운영 효율성을 높이고 가동 중단 시간을 줄이기 위해 예측 유지 관리 및 자산 관리 솔루션에 점점 더 의존하는 잘 확립된 산업 부문의 혜택을 받고 있습니다. 또한 주요 소프트웨어 공급업체의 존재와 디지털 혁신에 대한 지속적인 투자는 시장 성장을 더욱 촉진합니다. 클라우드 기반 유지 관리 솔루션에 대한 수요 증가와 엄격한 규제 표준 준수도 북미가 시장에서 선두를 차지하는 데 기여합니다.

아시아 태평양 지역은 제조, 석유 및 가스, 운송 산업의 급속한 확장에 힘입어 글로벌 산업 유지 관리 소프트웨어 시장에서 가장 빠른 성장을 경험하고 있습니다. 이 지역에서 산업 자동화, 예측 유지 관리, 자산 최적화에 대한 관심이 커지면서 고급 유지 관리 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한 디지털 혁신에 대한 투자가 증가하고 스마트 팩토리와 인프라 개발을 지원하는 정부 이니셔티브가 시장 도입을 가속화하고 있습니다. 클라우드 기반 유지 관리 소프트웨어를 통합하는 중소기업(SME)의 존재감이 커지면서 이 지역의 급속한 확장에 더욱 기여하고 있습니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 현재 및 미래 시장 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인과 시장 규제의 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 추세 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.

산업 유지 관리 소프트웨어 시장 점유율

시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

시장에서 운영되는 산업 유지 관리 소프트웨어 시장 리더는 다음과 같습니다.

• OneSoftConnect(캐나다)
• Trackplan Software Ltd(영국)
• 인포(미국)
• Mobility Work SAS(프랑스)
• 블루 마운틴 퀄리티 리소스, LLC (미국)
• 오픈렌치(미국)
• 일렉소프트(영국)
• 유지 관리 코디네이터(미국)
• DIMO Maint(프랑스)
• 로크웰 오토메이션(미국)
• 에머슨 일렉트릭(미국)
• 제너럴 일렉트릭 회사(미국)
• 허니웰 인터내셔널 주식회사(미국)
• SAP(독일)
• OMRON 주식회사(일본)
• Hexagon AB(스웨덴)
• 지멘스(독일)
• 오라클(미국)
• ABB(스위스)
• AssetWorks Inc. (미국)
• IBM(미국)
• 슈나이더 일렉트릭(프랑스)
• 애스펜테크(미국)
• AVEVA 그룹 리미티드(영국)
• 벤틀리 시스템즈, 인코퍼레이티드(미국)

산업 유지 관리 소프트웨어 시장의 최신 동향

• 2024년 5월, Accenture는 반도체 산업에서 사용되는 리소그래피 시스템을 위한 소프트웨어 테스트, 개발 및 통합을 포함한 복잡한 하이테크 시스템 및 제품을 위한 임베디드 소프트웨어를 전문으로 하는 회사인 Teamexpat을 인수했다고 발표했습니다. 이러한 시스템은 자외선을 사용하여 반도체 소재에 복잡한 패턴을 투사하여 마이크로칩 성능을 정의하는 데 중요한 역할을 합니다.
• 2024년 5월, Oceaneering International, Inc.와 Global Design Innovation, Ltd.(GDi)는 석유 및 가스, 유틸리티, 발전과 같은 자산 집약적 산업을 위한 혁신적인 디지털 자산 관리 솔루션을 제공하기 위한 전략적 협력 계약을 체결했습니다. 이 협력의 일환으로 Oceaneering은 GDi의 Vision 소프트웨어 솔루션을 활용하여 검사 프로세스를 간소화하고, 외부 조건에 대한 원격 평가를 가능하게 하고, 현장 인력의 존재를 최적화했습니다.
• 2024년 1월, ABB는 소프트웨어 서비스 제공업체 Meshmind의 지분 대부분을 인수하기로 합의했다고 발표했으며, AI, 산업용 IoT, 머신 비전 분야의 연구 개발 역량을 강화하는 것을 목표로 합니다. Meshmind의 엔지니어링 인재, AI 전문 지식, 소프트웨어 지식을 통합하여 ABB는 Machine Automation 사업부(B&R) 내에서 혁신적인 자동화 솔루션 개발을 가속화하기 위한 새로운 글로벌 R&D 허브를 설립할 계획입니다.
• 2023년 4월, Siemens Digital Industries Software와 IBM은 여러 도메인에 걸친 시스템 엔지니어링을 처리하기 위한 포괄적인 통합 도구 모음을 개발하여 소프트웨어 협업을 확대할 계획이라고 밝혔습니다. 이 파트너십은 수명 주기 관리 및 자산 관리에 중점을 두고, 궁극적으로 전체 제조 인프라에 걸쳐 통합된 디지털 스레드를 만드는 것을 목표로 합니다.
• 2022년 12월, 에너지 관리 및 자동화를 위한 디지털 혁신의 선두 주자인 슈나이더 일렉트릭은 세계 최초의 소프트웨어 중심 범용 자동화 시스템인 EcoStruxure Automation Expert의 최신 버전을 출시했습니다. 이 업데이트는 소비자용 포장 상품, 물류, 상하수도 운영과 같은 산업에 향상된 자동화 기능을 제공하여 차세대 자동화 기능과 비교할 수 없는 운영 유연성을 제공합니다.

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