북미 바이오인포매틱스 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서 – 산업 개요 및 2033년까지의 전망

북미 생물정보학 시장 규모

• 북미 생물정보학 시장 규모는 2025년 68억 달러 였으며, 예측 기간 동안 연평균 21.8%의 성장률을 기록하여 2033년에는 329억 3천만 달러  에 이를 것으로 예상됩니다  .
• 시장 성장은 주로 유전체 연구에 대한 투자 증가, 고처리량 시퀀싱 기술의 도입 확대, 그리고 생물학적 데이터 분석에 인공지능(AI)과 머신러닝을 통합하여 의료 및 신약 개발 분야에서 더욱 심층적인 통찰력을 제공하는 데 힘입어 이루어지고 있습니다.
• 더 나아가, 개인 맞춤형 의학, 정밀 의료 솔루션, 그리고 대규모 생물학적 데이터 세트의 효율적인 관리에 대한 수요 증가로 인해 생물정보학은 현대 생명과학 연구의 핵심 요소로 자리매김하고 있습니다. 이러한 여러 요인들이 결합되어 생물정보학 플랫폼의 도입이 가속화되고 있으며, 이는 관련 산업의 성장을 크게 촉진하고 있습니다.

북미 생물정보학 시장 분석

• 생물정보학은 생물학적 데이터의 분석 및 해석을 위한 계산 도구와 소프트웨어를 제공하며, 대규모 유전체, 단백체 및 임상 데이터 세트를 효율적으로 처리할 수 있는 능력 덕분에 현대 생명 과학, 의료 및 제약 연구에서 점점 더 중요해지고 있습니다.
• 생물정보학 솔루션에 대한 수요 증가는 주로 차세대 염기서열 분석 (NGS) 기술 의 도입 확대 , 개인 맞춤형 의학에 대한 투자 증가, 그리고 신약 개발 및 질병 연구에서 예측 분석을 위한 인공지능(AI) 및 머신러닝의 통합 증가에 기인합니다.
• 미국은 선진 연구 인프라, 높은 의료 R&D 투자, 주요 업계 기업들의 강력한 입지를 바탕으로 2025년까지 북미 바이오인포매틱스 시장에서 72.5%의 최대 매출 점유율을 기록하며 주도적인 위치를 차지할 것으로 예상됩니다. 특히 유전체학 및 임상 데이터 분석 분야에서 바이오인포매틱스 플랫폼 도입이 크게 증가할 것으로 전망되는데, 이는 기존 바이오테크 기업과 AI 기반 분석 및 클라우드 기반 솔루션에 집중하는 스타트업들의 혁신에 힘입은 결과입니다.
• 캐나다는 유전체 연구에 대한 정부 자금 지원 증가, 학계와 산업계 간의 협력 증진, 정밀 의학 도입 확대 등으로 인해 예측 기간 동안 북미 생물정보학 시장에서 가장 빠르게 성장하는 국가가 될 것으로 예상됩니다.
• 유전체학 및 신약 개발 부문은 정밀 의학, 질병 바이오마커 발굴, 대규모 시퀀싱 프로젝트에서의 중요한 역할에 힘입어 2025년까지 시장 점유율 46.3%로 생물정보학 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.

보고서 범위 및 북미 생물정보학 시장 세분화       

북미 생물정보학 시장 동향

AI 기반 예측 분석 및 클라우드 통합

• 북미 생물정보학 시장에서 중요하게 가속화되고 있는 추세는 인공지능 (AI)과 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 통합으로, 이를 통해 대규모 생물 데이터 분석을 위한 고급 예측 분석 및 실시간 협업이 가능해지고 있습니다.
  • 예를 들어, 일루미나의 DRAGEN Bio-IT 플랫폼은 인공지능을 활용하여 초고속 유전체 데이터 처리를 지원하며 클라우드 인프라를 통해 접근할 수 있어 연구자들이 원격으로 협업하며 복잡한 분석을 수행할 수 있도록 합니다.
• 생물정보학에 AI를 통합하면 질병 결과 예측 모델링, 새로운 약물 표적 발굴, 다중 오믹스 데이터 세트에서의 자동 패턴 인식과 같은 기능을 구현할 수 있습니다. 예를 들어, Genestack과 같은 기업은 AI를 활용하여 다중 오믹스 데이터 해석을 최적화하고 정밀 의학을 위한 실질적인 통찰력을 제공합니다.
• 클라우드 기반 생물정보학 플랫폼은 유전체, 단백체 및 임상 데이터 세트의 중앙 집중식 관리를 가능하게 하여 여러 연구팀이 서로 다른 위치에서 데이터에 원활하게 접근하고 분석할 수 있도록 합니다. 이러한 중앙 집중식 접근 방식은 데이터 기반 발견을 가속화하고 연구 효율성을 향상시킵니다.
• 인공지능(AI) 기반 클라우드 통합 생물정보학 솔루션에 대한 이러한 추세는 생명과학 연구에 대한 기대치를 새롭게 바꾸고 있습니다. 이에 따라 세븐 브릿지(Seven Bridges)와 같은 기업들은 확장 가능한 클라우드 접근성, 예측 분석, 실시간 데이터 시각화 기능을 갖춘 AI 기반 생물정보학 파이프라인을 개발하고 있습니다.
• 학계 및 상업 연구 분야 모두에서 인공지능과 클라우드 기능을 결합한 생물정보학 플랫폼에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다. 이는 연구 기관들이 대규모 생물학 데이터로부터 효율성, 협업, 그리고 실질적인 통찰력을 얻는 것을 점점 더 중요하게 여기기 때문입니다.
• 실시간 생물정보학 대시보드와 시각화 도구의 등장으로 의사결정권자들은 복잡한 데이터 세트를 더욱 직관적으로 해석할 수 있게 되었습니다. 예를 들어, Benchling과 같은 플랫폼은 프로젝트 추적 및 데이터 시각화를 위한 대화형 대시보드를 제공하여 연구 계획 수립 및 운영 효율성을 향상시킵니다.

북미 생물정보학 시장 동향

운전사

유전체 연구 및 정밀 의학의 발전으로 채택률 증가

• 유전체 연구에 대한 관심 증가와 개인 맞춤형 정밀 의학에 대한 수요 증가는 생물정보학 솔루션 도입 확대의 주요 원동력입니다.
  • 예를 들어, 2025년 3월 Thermo Fisher Scientific은 유전체 연구를 가속화하고 AI 기반 분석을 임상 워크플로우에 통합하도록 설계된 클라우드 기반 생물정보학 플랫폼을 출시했습니다. 이러한 주요 기업들의 이니셔티브는 예측 기간 동안 생물정보학 시장 성장을 견인할 것으로 예상됩니다.
• 의료 및 제약 회사들이 표적 치료법과 바이오마커 기반 신약 개발에 매진함에 따라, 생물정보학 플랫폼은 데이터 분석, 예측 모델링 및 시각화 도구를 통해 중요한 지원을 제공합니다.
• 더 나아가, 고처리량 시퀀싱 및 멀티오믹스 연구에 대한 투자가 증가함에 따라 방대한 데이터 세트를 관리, 통합 및 해석할 수 있는 정교한 생물정보학 솔루션에 대한 수요가 창출되고 있습니다.
• 학술 기관, 병원 및 바이오테크 기업 간의 협력이 증가함에 따라 맞춤형 의학이 발전하고 있으며, 이는 북미 전역에서 생물정보학 플랫폼의 도입을 더욱 가속화하고 있습니다.
• 질병 모델링, 임상 시험 최적화, 약물 재활용 등에 인공지능(AI) 및 머신러닝 알고리즘의 활용이 확대됨에 따라 생물정보학에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 예를 들어, 리커션 파마슈티컬스(Recursion Pharmaceuticals)와 같은 기업은 AI 기반 생물정보학을 활용하여 치료제 개발을 가속화하고 있습니다.
• 미국과 캐나다에서 유전체학 및 의료 연구 개발에 대한 정부 및 민간 자금 지원이 증가함에 따라 첨단 생물정보학 플랫폼의 도입이 확대되고 있습니다. 예를 들어, 대규모 유전체 프로젝트를 지원하는 NIH 보조금은 데이터 분석 인프라에 대한 투자를 촉진하고 있습니다.

절제/도전

데이터 보안 문제 및 높은 구현 비용

• 민감한 유전체 및 임상 데이터의 사이버 보안과 개인정보 보호에 대한 우려는 생물정보학 플랫폼의 광범위한 도입에 상당한 어려움을 야기합니다. 이러한 플랫폼은 클라우드 연결과 디지털 저장소에 의존하기 때문에 데이터 유출 및 무단 접근에 취약하여 연구 기관과 의료 서비스 제공자들 사이에서 불안감을 증폭시키고 있습니다.
  • 예를 들어, 유전체 데이터 저장 시스템의 취약점에 대한 보고로 인해 일부 조직은 클라우드 기반 생물정보학 솔루션으로 완전히 전환하는 것을 주저하고 있습니다.
• 암호화, 안전한 인증, 그리고 HIPAA와 같은 규제 프레임워크 준수를 통해 이러한 보안 문제를 해결하는 것은 신뢰를 구축하는 데 매우 중요합니다. QIAGEN과 같은 기업들은 자사 제품 및 서비스에서 강력한 데이터 보안 프로토콜과 안전한 클라우드 인프라를 강조합니다.
• 또한 소프트웨어 라이선스, 클라우드 인프라 및 컴퓨팅 리소스를 포함한 고급 생물정보학 플랫폼 구현에 드는 높은 비용은 소규모 연구실이나 예산이 제한된 기관에 장벽이 될 수 있습니다. 일부 오픈 소스 도구가 존재하지만, 포괄적인 AI 기반 및 클라우드 통합 솔루션은 일반적으로 높은 가격에 제공됩니다.
• 데이터 보안 강화, 비용 효율적인 구축 모델, 그리고 기관 차원의 교육 프로그램 등을 통해 이러한 과제들을 극복하는 것이 북미 생물정보학 시장의 지속적인 성장에 필수적일 것입니다.
• 표준화된 데이터 형식의 부족과 다양한 생물정보학 플랫폼 간의 상호 운용성 결여는 도입을 지연시키고 데이터 통합에 추가적인 자원을 요구할 수 있습니다. 예를 들어, 일부 연구실은 기존 데이터 세트를 최신 AI 기반 플랫폼과 결합하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
• 숙련된 생물정보학자와 데이터 과학자의 부족은 시장 성장을 저해하는 요인으로 작용하고 있습니다. 기관들은 복잡한 생물정보학 솔루션을 최대한 활용하기 위해 훈련된 인력을 필요로 하기 때문입니다. 예를 들어, 대학과 기업들은 이러한 인력 부족 문제를 해결하기 위해 전문 교육 프로그램을 점점 더 많이 도입하고 있습니다.

북미 생물정보학 시장 전망

시장은 유형, 부문, 적용 분야, 구매 방식, 방법 및 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다.

• 유형별로

북미 생물정보학 시장은 유형별로 지식 관리 도구, 생물정보학 소프트웨어, 생물정보학 서비스로 구분됩니다. 생물정보학 소프트웨어 부문은 첨단 시퀀싱 기술과 멀티오믹스 연구의 도입 증가에 힘입어 2025년까지 가장 큰 매출 점유율을 기록하며 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 소프트웨어 솔루션은 복잡한 생물학적 데이터 세트의 저장, 분석, 시각화 및 해석에 필수적인 도구를 제공합니다. 유전체학, 단백체학, 대사체학 분야의 연구자들은 예측 모델링 및 바이오마커 발굴을 위해 소프트웨어 플랫폼에 크게 의존하고 있습니다. 또한, 인공지능(AI) 및 클라우드 컴퓨팅과의 통합을 통해 고처리량 분석 및 원격 협업이 가능해지면서 해당 부문은 더욱 성장하고 있습니다. Illumina, Thermo Fisher, QIAGEN과 같은 주요 소프트웨어 공급업체들은 학계, 임상 및 바이오 기술 분야에서 널리 사용되는 포괄적인 플랫폼을 제공합니다. 연구 기관들이 연구 효율성 향상, 결과 도출 시간 단축, 신약 개발 파이프라인 가속화를 목표로 함에 따라 생물정보학 소프트웨어에 대한 수요는 지속적으로 증가하고 있습니다.

생물정보학 서비스 부문은 연구 및 임상 연구의 아웃소싱 추세에 힘입어 2026년부터 2033년까지 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 데이터 분석, 컨설팅, 맞춤형 파이프라인 개발, 관리형 생물정보학 솔루션 등의 서비스를 통해 소규모 연구실과 바이오테크 스타트업은 인프라에 대한 막대한 투자 없이도 고급 분석 기능을 이용할 수 있습니다. 임상시험수탁기관(CRO)은 유전체학, 단백체학, AI 기반 예측 분석에 이러한 서비스를 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 제약회사와 서비스 제공업체 간의 신약 개발 및 임상시험 최적화를 위한 협력 증가 또한 성장을 뒷받침하고 있습니다. 구독 기반 서비스와 사용량 기반 요금제의 편리성 덕분에 학술 기관과 바이오테크 기업들이 이러한 서비스를 쉽게 이용할 수 있어 빠른 도입이 이루어지고 있습니다.

• 부문별

시장은 분야별로 의료 생명공학, 학술, 동물 생명공학, 농업 생명공학, 환경 생명공학, 법의학 생명공학 및 기타 부문으로 세분화됩니다. 의료 생명공학 부문은 정밀 의학, 질병 바이오마커 발굴 및 유전체 기반 진단에 대한 수요 증가에 힘입어 2025년 북미 생물정보학 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 병원, 연구 기관 및 제약 회사는 생물정보학 플랫폼을 활용하여 환자의 유전체를 분석하고 치료 표적을 식별합니다. 고급 소프트웨어와 AI 기반 분석은 개인 맞춤형 치료 전략을 가능하게 하고 임상 의사 결정을 가속화합니다. 이러한 주도권은 종양학, 면역학 및 희귀 질환 연구에 대한 상당한 연구 개발 투자에 의해서도 뒷받침됩니다.

학계 부문은 대학 및 연구 기관에서 생물정보학 도입이 확대됨에 따라 2026년부터 2033년까지 가장 빠르게 성장하는 분야가 될 것으로 예상됩니다. 학술 연구는 멀티오믹스 연구, 진화 생물학, 기능 유전체학에 집중하면서 점점 더 많은 양의 복잡한 데이터를 생성하고 있습니다. 정부 지원금, 연구비 지원, 협력 프로그램은 강의실과 연구실에 AI 기반 생물정보학 도구의 도입을 촉진하고 있습니다. 학생 교육 프로그램과 개방형 생물정보학 플랫폼 또한 성장에 기여하고 있습니다. 또한 클라우드 기반 플랫폼과의 통합을 통해 기관들은 데이터 세트를 공유하고, 공동 분석을 수행하며, 연구 성과를 가속화할 수 있습니다.

• 신청을 통해

응용 분야를 기준으로 시장은 유전체학 및 신약 개발, 단백체학, 진화 연구, 농업 연구, 수의학, 대사체학, 전사체학 및 기타 분야로 세분화됩니다. 유전체학 및 신약 개발 부문은 대규모 시퀀싱 프로젝트, 맞춤형 의학 이니셔티브 및 표적 신약 개발 프로그램에 힘입어 2025년 북미 생물정보학 시장에서 46.3%의 시장 점유율로 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다. 연구자들은 생물정보학 플랫폼을 활용하여 고처리량 시퀀싱 데이터를 처리하고, 바이오마커를 식별하며, 약물-표적 상호작용을 시뮬레이션합니다. 제약 회사들은 임상 시험 설계에 유전체 분석을 점점 더 많이 통합하여 치료제 개발을 가속화하고 있습니다. 인공지능(AI) 및 클라우드 통합 플랫폼은 예측 모델링을 더욱 향상시켜 유전체학을 생물정보학 도입의 핵심 응용 분야로 만들고 있습니다.

단백질체학 분야는 단백질 구조-기능 분석, 바이오마커 발굴, 질병 연구 분야의 단백질체 전반에 걸친 연구에 대한 수요 증가에 힘입어 2026년부터 2033년까지 가장 빠른 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 단백질체학은 정밀 의학, 종양학, 백신 개발 분야에서 활용 범위가 확대되고 있습니다. 질량 분석 데이터와 AI 기반 생물정보학 플랫폼의 통합은 신속한 분석 및 시각화를 가능하게 하여 고처리량 단백질체 프로파일링을 지원합니다. 학계, 임상 및 생명공학 연구 분야에서 질병 메커니즘과 치료 표적을 규명하기 위해 이러한 플랫폼을 점점 더 많이 활용하고 있으며, 이는 시장 성장을 가속화하는 요인으로 작용하고 있습니다.

• 구매 모드

구매 방식에 따라 시장은 공동 구매와 개인 구매로 구분됩니다. 2025년에는 연구 기관, 병원, 바이오테크 기업들이 자체 프로젝트를 위해 맞춤형 소프트웨어 라이선스와 서비스를 구매하면서 개인 구매 부문이 시장을 주도했습니다. 개인 구매는 연구 요구 사항에 따라 플랫폼 사용량을 유연하게 확장할 수 있다는 장점을 제공합니다. 연구자들은 보안, 규정 준수, 그리고 고급 분석 도구에 대한 중단 없는 접근을 보장하기 위해 전용 라이선스를 선호합니다.

공동 구매 부문은 컨소시엄, 학술 네트워크, 기업 R&D 팀의 공유 라이선스 구매 증가에 힘입어 2026년부터 2033년까지 가장 빠른 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 공동 구매는 비용 절감, 중앙 집중식 접근, 부서 또는 기관 간 협업 분석 가능하게 하는 이점이 있습니다. 클라우드 기반 구독 및 관리형 서비스는 공동 라이선스 모델의 도입을 더욱 촉진합니다. Seven Bridges 및 Benchling과 같은 플랫폼은 다중 사용자 접근을 지원하여 도입 속도를 높입니다. 공동 구매 모델의 확장성과 비용 효율성 덕분에 이 부문은 가장 빠르게 성장할 것으로 전망됩니다.

• 방법

분석 방법에 따라 시장은 유전체학과 단백체학으로 구분됩니다. 유전체학 부문은 차세대 염기서열 분석(NGS), 게놈 전체 연관 연구(GWAS), 정밀 의학 연구의 확산에 힘입어 2025년까지 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 유전체 분석 플랫폼은 질병 위험 평가, 신약 개발, 인구 유전체학 연구에 중요한 정보를 제공합니다. 인공지능(AI) 및 멀티오믹스 도구와의 통합은 생물정보학 응용 분야에서 유전체학의 영향력을 더욱 강화하고 있습니다.

단백질체학 분야는 단백질 프로파일링, 바이오마커 발굴, 기능적 단백질체학 연구의 증가에 힘입어 2026년부터 2033년까지 가장 빠르게 성장하는 분석 방법이 될 것으로 예상됩니다. 인공지능(AI) 기반 단백질체학 데이터 세트 분석을 통해 치료 표적 및 질병 경로를 신속하게 파악할 수 있습니다. 제약 및 바이오 기업들은 신약 개발, 임상 연구, 백신 연구에 단백질체학 기법을 점점 더 많이 도입하고 있으며, 이는 단백질체학 분야의 빠른 성장에 기여하고 있습니다. 높은 처리량, 클라우드 접근성, 예측 분석 기능 등이 이러한 성장을 더욱 가속화하고 있습니다.

• 최종 사용자 기준

최종 사용자를 기준으로 시장은 연구 및 학술 기관, 임상 연구 기관(CRO), 바이오 및 제약 회사, 연구소, 병원 및 기타로 세분화됩니다. 바이오 및 제약 회사 부문은 신약 개발, 임상 시험 설계 및 개인 맞춤형 의학 분야에서 생물정보학에 대한 수요 증가에 힘입어 2025년까지 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 이들 기업은 생물정보학 플랫폼을 활용하여 다중 오믹스 데이터 세트를 분석하고, 치료 전략을 최적화하며, 연구 개발 파이프라인을 가속화합니다.

연구 및 학술 기관 부문은 고등 교육 및 학술 연구 프로그램에서 생물정보학 도입이 증가함에 따라 2026년부터 2033년까지 가장 빠른 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 유전체학, 단백체학 및 AI 기반 연구에 대한 정부 자금 지원 확대와 공동 연구 사업이 이 부문의 수요를 견인하고 있습니다. 클라우드 기반 플랫폼과 구독 모델을 통해 기관들은 분석 규모를 확장하고, 학생들을 교육하며, 다기관 프로젝트를 효율적으로 지원할 수 있습니다.

북미 생물정보학 시장 지역 분석

• 미국은 선진 연구 인프라, 높은 의료 R&D 투자, 주요 업계 기업들의 강력한 입지, 그리고 생물정보학 플랫폼 도입의 상당한 성장세를 바탕으로 2025년까지 북미 생물정보학 시장에서 72.5%의 최대 매출 점유율을 기록하며 주도적인 위치를 차지할 것으로 예상됩니다.
• 이 지역의 기관과 기업들은 유전체학, 단백체학 및 다중 오믹스 데이터 분석을 위해 생물정보학 플랫폼에 대한 의존도를 높여가고 있으며, 이를 통해 신약 개발, 정밀 의학 및 임상 연구 결과를 향상시키고 있습니다.
• 정부 및 민간 부문의 상당한 자금 지원, 잘 구축된 연구 대학 네트워크, 그리고 학계, 임상계, 산업계 간의 협력 증대가 이러한 광범위한 도입을 더욱 뒷받침하고 있습니다.

미국 생물정보학 시장 분석

미국의 바이오인포매틱스 시장은 첨단 시퀀싱 기술과 멀티오믹스 연구의 빠른 도입에 힘입어 2025년까지 북미 시장에서 72.5%의 가장 큰 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 연구 기관, 병원, 제약 회사들은 유전체학, 단백체학, 신약 개발 분야에 바이오인포매틱스 플랫폼을 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 정밀 의학과 개인 맞춤형 치료에 대한 수요 증가가 인공지능 기반 바이오인포매틱스 솔루션 도입을 촉진하고 있습니다. 또한, 유전체 및 임상 연구를 지원하는 정부 및 민간 자금 지원 사업이 플랫폼 배포를 가속화하고 있습니다. 클라우드 기반 도구 및 예측 분석과의 통합은 연구 효율성, 협업, 그리고 실질적인 인사이트 도출을 향상시킵니다. 이러한 모든 요인들이 미국을 북미 바이오인포매틱스 분야의 주도적인 허브로 자리매김하게 합니다.

캐나다 생물정보학 시장 분석

캐나다 생물정보학 시장은 정부의 유전체 연구 투자 증가와 정밀 의학 도입 확대에 힘입어 예측 기간 동안 주목할 만한 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 학술 기관과 연구 병원은 다중 오믹스 연구, 임상 시험 및 중개 연구에 생물정보학 도구를 활용하는 주요 주체입니다. 생명공학 및 제약 회사와의 공동 연구 프로그램 및 파트너십 또한 시장 확대를 촉진하고 있습니다. 또한 클라우드 기반 생물정보학 솔루션은 중소 규모 연구실에서도 막대한 인프라 투자 없이 고급 분석 기능을 이용할 수 있도록 지원합니다. 예측 모델링 및 바이오마커 발굴을 위한 인공지능(AI) 통합에 대한 관심 증가도 성장을 더욱 가속화하고 있습니다. 캐나다의 연구 혁신 및 의료 기술 도입에 대한 강조는 생물정보학 시장의 지속적인 성장을 뒷받침합니다.

멕시코 생물정보학 시장 분석

멕시코 생물정보학 시장은 유전체 연구, 생명공학 및 의료 혁신에 대한 투자 증가에 힘입어 예측 기간 동안 주목할 만한 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 학술 기관, 연구 병원 및 신흥 생명공학 기업들은 유전체학, 단백체학 및 다중 오믹스 데이터 분석을 위해 생물정보학 플랫폼을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 정밀 의학, 질병 연구 및 디지털 의료를 지원하는 정부 정책은 시장 도입을 가속화하고 있습니다. 클라우드 기반 생물정보학 솔루션과 AI 기반 분석은 소규모 연구실과 스타트업이 비용 효율적으로 접근할 수 있도록 지원하여 확장성과 협업을 강화합니다. 성장하는 제약 및 임상 연구 분야는 신약 개발, 바이오마커 식별 및 임상 시험 최적화를 위해 생물정보학을 활용하고 있습니다. 이러한 요인들이 종합적으로 작용하여 멕시코는 북미에서 생물정보학의 새로운 중심지로 부상하고 있습니다.

북미 생물정보학 시장 점유율

북미 생물정보학 산업은 주로 다음과 같은 잘 알려진 기업들이 주도하고 있습니다.

• 일루미나 주식회사(미국)
• DNAnexus Inc. (미국)
• 세븐 브리지스 지노믹스(미국)
• 써모 피셔 사이언티픽(미국)
• 키아젠(네덜란드)
• 애질런트 테크놀로지스(미국)
• Eurofins Scientific(룩셈부르크)
• 퍼킨엘머 주식회사(미국)
• 찰스 리버 래버러토리스 인터내셔널(미국)
• 바이오래드 래버러토리스(미국)
• 트위스트 바이오사이언스 코퍼레이션(미국)
• 스트랜드 라이프 사이언스(미국)
• 베이스페어 주식회사(미국)
• 안티젠 디스커버리 주식회사(미국)
• 스트라테오스 주식회사(미국)
• 바이오에이지 랩스(BioAge Labs, Inc., 미국)
• ArrayGen Technologies Inc.(미국)
• 안티젠 디스커버리(Antigen Discovery, Inc., 미국)
• 바이오맵 주식회사(미국)
• 아비오사이언스 주식회사(미국)

북미 바이오인포매틱스 시장의 최근 동향은 무엇인가요?

• 2025년 7월, UGenome AI는 KonAnBio와 전략적 파트너십을 체결하여 생물정보학 서비스 제공 범위를 확대한다고 발표했습니다. 양사의 강점을 결합하여 유전체 및 다중 오믹스 연구 전반에 걸쳐 계산 생물학 서비스의 처리량, 품질 및 확장성을 향상시킬 것입니다.
• 2025년 4월, 시그니오스 바이오(구 메드게놈 미국 연구소)는 통합된 유전체, 단백체 및 대사체 분석을 통해 정밀 의학과 신약 개발을 지원하도록 설계된 AI 기반 멀티오믹스 및 생물정보학 플랫폼을 출시했습니다.
• 2025년 3월, DNAnexus, Inc.는 Alida Biosciences(AlidaBio)와 전략적 협력을 발표했습니다. 이 협력을 통해 AlidaBio의 EpiScout™ 후성전사체 분석 소프트웨어를 DNAnexus 클라우드 플랫폼에 통합하여 RNA 변형 및 발현 분석을 강화하고, 후성전사체 연구를 위한 고급 생물정보학 워크플로우를 구현하며, 바이오마커 발굴 및 맞춤형 의학 접근법을 가속화할 수 있게 됩니다.
• 2024년 10월, SCIEX와 Bioinformatics Solutions Inc.(BSI)는 ZenoTOF 7600+ 시스템과 완벽하게 호환되는 첨단 단백질체학 소프트웨어인 PEAKS 12.5를 공동 개발하며 협력을 확대했습니다. 이 소프트웨어는 단백질체학 분석 워크플로우의 민감도와 확장성을 향상시킵니다.
• 2023년 2월, BioSkryb는 유전체 생물학 및 기술 발전(AGBT) 컨퍼런스에서 ResolveOME 전장 유전체/전사체 증폭 시스템과 BaseJumper 생물정보학 시각화 플랫폼을 포함한 새로운 생물정보학 플랫폼을 출시하여 다중 오믹스 데이터 해석을 향상시켰습니다.

SKU-1843