Отчет об анализе размера, доли и тенденций мирового рынка услуг по отслеживанию гриппа на основе ИИ — обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Размер рынка услуг по отслеживанию гриппа на основе ИИ

• Объем мирового рынка услуг по отслеживанию гриппа на основе ИИ оценивался в 643,7 млн ​​долларов США в 2024 году и, как ожидается ,  достигнет  4 022,26 млн долларов США к 2032 году при среднегодовом темпе роста 25,70% в течение прогнозируемого периода.
• Рост рынка во многом обусловлен растущим вниманием к раннему выявлению и эффективному управлению вспышками гриппа, особенно в связи с возросшей осведомленностью о распространении инфекционных заболеваний после недавних глобальных кризисов в области здравоохранения.
• Кроме того, растущий спрос со стороны органов здравоохранения на надежные инструменты наблюдения, поставщиков медицинских услуг на обоснованное принятие решений и фармацевтических компаний на разработку вакцин, в сочетании с постоянными достижениями в области алгоритмов машинного обучения и анализа данных, делает решения на основе ИИ важнейшими компонентами современного контроля инфекционных заболеваний.

Анализ рынка услуг по отслеживанию гриппа на основе искусственного интеллекта

• Службы отслеживания гриппа на основе ИИ, использующие передовые алгоритмы для анализа различных источников данных, становятся все более важными компонентами современных систем надзора за общественным здоровьем и управления инфекционными заболеваниями как в государственных, так и в частных медицинских учреждениях. Их расширенные возможности раннего обнаружения, предиктивной аналитики и анализа в реальном времени делают их незаменимыми для принятия обоснованных решений и упреждающих вмешательств
• Растущий спрос на отслеживание гриппа на основе ИИ обусловлен в первую очередь возросшим глобальным вниманием к готовности к пандемиям и быстрому реагированию после недавних кризисов в области здравоохранения, растущим признанием ограничений традиционных методов наблюдения и широкой доступностью больших и разнообразных наборов данных.
• Северная Америка доминирует на рынке услуг по отслеживанию гриппа на основе ИИ с самой большой долей выручки в 47,5% в 2024 году, характеризуясь развитой инфраструктурой здравоохранения, высокими инвестициями в технологии общественного здравоохранения и сильным присутствием ключевых новаторов в области ИИ и медицинских технологий.
• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке услуг по отслеживанию гриппа на основе ИИ в течение прогнозируемого периода из-за роста урбанизации, увеличения расходов на здравоохранение, большой и плотной базы населения, склонной к быстрому распространению заболеваний, а также растущего акцента на внедрении передовых цифровых медицинских решений для управления общественным здравоохранением.
• Сегмент нетрадиционной аналитики данных доминирует на рынке услуг по отслеживанию гриппа на основе ИИ с долей рынка 46,5% в 2024 году, что обусловлено его способностью предоставлять в режиме реального времени обширную информацию из различных цифровых источников, таких как социальные сети, поисковые запросы и носимые устройства, что позволяет более раннее и комплексное обнаружение тенденций гриппа, чем традиционные методы.

Область применения отчета и сегментация рынка услуг по отслеживанию гриппа на основе ИИ       

Тенденции рынка услуг по отслеживанию гриппа на основе ИИ

«Проактивная готовность с помощью данных в реальном времени и предиктивного ИИ»

• Значительная и ускоряющаяся тенденция на мировом рынке услуг по отслеживанию гриппа на основе ИИ — это глубокий сдвиг в сторону проактивной готовности посредством сложной интеграции различных источников данных в реальном времени и передовых возможностей предиктивного ИИ. Это слияние значительно повышает точность и скорость обнаружения, мониторинга и прогнозирования вспышек гриппа
  • Например, передовые платформы используют обработку естественного языка (NLP) для анализа огромного количества онлайн-дискурса, тенденций в социальных сетях и новостных сообщений для ранних признаков гриппоподобных симптомов или распространения в сообществе. Аналогичным образом, анализ агрегированных, анонимных данных с носимых устройств обеспечивает уникальный физиологический уровень наблюдения в реальном времени. Это дополнительно дополняется геопространственным ИИ, который интегрирует экологические, климатические и демографические данные для выявления и прогнозирования локализованных зон высокого риска
• Интеграция ИИ в отслеживание гриппа позволяет использовать такие функции, как динамическое обучение на основе меняющихся моделей гриппа для прогнозирования будущих волн с превосходной точностью и предоставления более интеллектуальных, контекстно-зависимых оповещений на основе эпидемиологических сдвигов в реальном времени. Например, усовершенствованные модели ИИ постоянно совершенствуют свои прогностические возможности, включая циклы обратной связи от фактических зарегистрированных случаев гриппа и данных об эффективности вакцин, что приводит к более надежным и адаптивным прогнозам. Кроме того, способность бесшовной интеграции разнородных типов данных дает должностным лицам общественного здравоохранения всеобъемлющие, многогранные идеи, имеющие решающее значение для стратегического планирования
• Полная интеграция решений по отслеживанию гриппа на основе ИИ с более широкими панелями мониторинга общественного здравоохранения и национальными/международными эпидемиологическими моделями способствует централизованному, согласованному контролю над различными аспектами надзора за заболеваниями и реагирования на них.
• Эта тенденция к более интеллектуальным, интуитивным и взаимосвязанным системам отслеживания гриппа фундаментально меняет мировые ожидания в отношении готовности к инфекционным заболеваниям и реагирования на них. Следовательно, органы общественного здравоохранения, научно-исследовательские институты и частные разработчики активно инвестируют в платформы с поддержкой ИИ, включающие автоматическое обнаружение аномалий, динамическое картирование рисков и интегрированные функции коммуникации для эффективного оповещения и руководства общественности.

Динамика рынка услуг по отслеживанию гриппа на основе ИИ

Водитель

«Возрастающая необходимость в упреждающем надзоре за общественным здоровьем и готовности к пандемиям»

• Растущий спрос на услуги по отслеживанию гриппа на основе ИИ в первую очередь обусловлен усилением глобального внимания к надежному надзору за общественным здоровьем и быстрой готовности к пандемии, что существенно усиливается уроками, извлеченными из недавних глобальных кризисов в области здравоохранения. Это создало острую потребность в более гибких и точных инструментах для мониторинга и прогнозирования вспышек инфекционных заболеваний
  • Например, правительственные инициативы по всему миру все больше финансируют проекты, которые интегрируют ИИ в инфраструктуру общественного здравоохранения, признавая его способность предоставлять информацию в режиме реального времени и предиктивные предупреждения, которые превосходят традиционные эпидемиологические методы. Ожидается, что этот стратегический сдвиг со стороны ключевых органов общественного здравоохранения значительно поспособствует росту отрасли отслеживания гриппа на основе ИИ в прогнозируемый период
• Поскольку органы здравоохранения и политики остро осознают разрушительные экономические и человеческие издержки неконтролируемых вспышек, отслеживание гриппа на основе ИИ предлагает расширенные возможности, такие как раннее обнаружение аномалий, детальный анализ географических тенденций и сложное прогнозирование, что обеспечивает убедительное улучшение по сравнению с ручным или разрозненным сбором данных.
• Кроме того, растущая доступность разнообразных источников данных — от клинических записей и результатов лабораторных исследований до анонимных цифровых следов из социальных сетей, поисковых систем и даже носимых медицинских устройств, а также стремление к взаимосвязанным экосистемам общественного здравоохранения делают отслеживание гриппа на базе ИИ неотъемлемым компонентом современных систем контроля заболеваний. Эти решения предлагают бесшовную интеграцию с существующими платформами медицинской информации и более широкими инициативами общественного здравоохранения.
• Критическая необходимость своевременного распределения ресурсов (например, вакцин, противовирусных препаратов, больничных коек), быстрой корректировки политики и эффективной коммуникации с общественностью во время сезонов гриппа являются ключевыми факторами, способствующими принятию услуг отслеживания гриппа на основе ИИ в государственном, медицинском и фармацевтическом секторах. Тенденция к принятию решений на основе данных и растущая сложность моделей ИИ дополнительно способствуют расширению рынка

Сдержанность/Вызов

«Решение проблем конфиденциальности данных, взаимодействия и высоких затрат на внедрение»

• Опасения, связанные с конфиденциальностью данных, сложные этические последствия использования конфиденциальных данных о состоянии здоровья и значительные проблемы взаимодействия создают существенные препятствия для широкого внедрения и масштабирования служб отслеживания гриппа на основе ИИ. Поскольку эти системы полагаются на агрегацию обширных, часто персональных, наборов данных о состоянии здоровья и поведении, беспокойство как среди отдельных лиц, так и среди органов общественного здравоохранения по поводу безопасности данных и потенциального нецелевого использования является значительным
  • Например, широко разрекламированные утечки данных в здравоохранении и присущий некоторым передовым моделям ИИ характер «черного ящика» вызывают сомнения относительно прозрачности и подотчетности этих систем. Кроме того, интеграция решений ИИ с разрозненными устаревшими системами ИТ здравоохранения и обеспечение бесперебойного обмена данными между различными платформами и юрисдикциями представляет собой серьезный барьер для взаимодействия, препятствующий всеобъемлющему наблюдению в реальном времени
• Решение этих сложных задач требует надежных структур кибербезопасности, строгого соблюдения правил защиты данных, прозрачного управления ИИ и разработки стандартизированных протоколов обмена данными. Компании и организации общественного здравоохранения все больше инвестируют в методы ИИ, сохраняющие конфиденциальность, и подчеркивают четкую политику использования данных для создания доверия. Кроме того, относительно высокие первоначальные инвестиции в инфраструктуру ИИ, специализированные таланты и постоянное обслуживание могут стать серьезным препятствием для бюджетных департаментов общественного здравоохранения или небольших поставщиков медицинских услуг, особенно в развивающихся регионах. Хотя некоторые базовые решения ИИ появляются, полный потенциал расширенной предиктивной аналитики часто сопровождается существенной ценой
• Хотя долгосрочные преимущества ИИ в здравоохранении очевидны, предполагаемые высокие первоначальные затраты и сложности обеспечения безопасности данных и этичного использования по-прежнему могут препятствовать широкому внедрению, особенно для организаций, у которых нет непосредственных ресурсов или технических знаний для крупномасштабного внедрения ИИ.

Масштаб рынка услуг по отслеживанию гриппа на основе ИИ

Рынок сегментирован по принципу технологии, типа услуги и конечного пользователя.

• По технологии

На основе технологий рынок услуг по отслеживанию гриппа на основе ИИ сегментируется на традиционную интеграцию данных, нетрадиционную аналитику данных, геномный и протеомный анализ, а также распознавание изображений и аудио. Сегмент нетрадиционной аналитики данных доминировал с наибольшей долей рынка в 46,5% в 2024 году, что обусловлено его непревзойденной способностью обрабатывать огромные данные в реальном времени из таких источников, как социальные сети, поисковые запросы и носимые устройства, предлагая быстрые и широкие сведения об активности гриппа

Ожидается, что сегмент геномного и протеомного анализа продемонстрирует значительный рост в течение прогнозируемого периода, чему будет способствовать увеличение инвестиций в изучение эволюции вирусов и прогнозирование изменений штаммов, имеющих решающее значение для разработки вакцин, а также использование ИИ для анализа сложных биологических данных.

• По типу обслуживания

На основе типа услуг рынок услуг по отслеживанию гриппа на основе ИИ сегментируется на услуги прогнозирования и предсказания, наблюдение и мониторинг в реальном времени, управление вспышками и поддержка реагирования, прогнозирование эффективности вакцин и штаммов, а также персонализированную оценку риска. Предполагается, что сегмент услуг прогнозирования и предсказания займет наибольшую долю рынка в 2024 году, что обусловлено критической потребностью в проактивных стратегиях со стороны органов здравоохранения и фармацевтических компаний для подготовки к сезонам гриппа и эффективного распределения ресурсов.

Ожидается, что сегмент наблюдения и мониторинга в режиме реального времени продемонстрирует существенный рост в течение прогнозируемого периода, что обусловлено его способностью предоставлять немедленную информацию о текущей активности гриппа и выявлять возникающие очаги, что необходимо для быстрого реагирования и проверки прогностических моделей.

• Конечным пользователем

На основе конечного пользователя рынок услуг по отслеживанию гриппа на основе ИИ сегментируется на учреждения общественного здравоохранения, больницы и поставщиков медицинских услуг, фармацевтические и биотехнологические компании, научно-исследовательские и академические институты, потребителей и предприятия. Предполагается, что сегмент учреждений общественного здравоохранения займет наибольшую долю рынка в 2024 году, что обусловлено их основным мандатом и значительным финансированием для комплексного надзора за заболеваниями на уровне населения, обеспечения готовности и реагирования.

Ожидается, что сегмент фармацевтических и биотехнологических компаний продемонстрирует значительный рост в течение прогнозируемого периода, что обусловлено их растущей зависимостью от информации, полученной с помощью искусственного интеллекта, для разработки вакцин, исследования лекарственных препаратов и прогнозирования рынка, связанного с гриппом, что напрямую влияет на их стратегические решения.

Региональный анализ рынка услуг по отслеживанию гриппа на основе ИИ

• Северная Америка доминирует на рынке услуг по отслеживанию гриппа на основе ИИ с наибольшей долей выручки в 47,5% в 2024 году, что обусловлено ее развитой инфраструктурой здравоохранения, высокими инвестициями в технологии общественного здравоохранения и сильным присутствием ключевых новаторов в области ИИ и медицинских технологий.
• Потребители и органы общественного здравоохранения в регионе высоко ценят проактивную аналитику, точность прогнозов и возможности наблюдения в режиме реального времени, предлагаемые решениями на основе ИИ, которые легко интегрируются с существующими цифровыми экосистемами здравоохранения и способствуют быстрому реагированию на вспышки заболеваний.
• Широкое внедрение также поддерживается высокими располагаемыми доходами, технологически развитым населением, стремящимся внедрять передовые решения в области здравоохранения, а также сильной нормативно-правовой и финансовой средой, которая отдает приоритет готовности к инфекционным заболеваниям и использует инновационные подходы, основанные на данных.

Анализ рынка услуг по отслеживанию гриппа на основе искусственного интеллекта в США

Рынок услуг по отслеживанию гриппа на основе ИИ в США в 2024 году получил значительную долю дохода в Северной Америке, чему способствовала развитая инфраструктура здравоохранения, значительные государственные и частные инвестиции в технологии ИИ и широкое внедрение цифровых медицинских решений. Органы здравоохранения и поставщики медицинских услуг все чаще отдают приоритет улучшению надзора за заболеваниями с помощью интеллектуальных, основанных на данных прогностических систем. Растущий акцент на эпидемиологической информации в реальном времени в сочетании с устойчивым спросом на аналитические инструменты на основе ИИ и бесшовной интеграцией с существующими ИТ-системами здравоохранения еще больше стимулирует отрасль отслеживания гриппа на основе ИИ.

Обзор рынка услуг по отслеживанию гриппа на основе искусственного интеллекта в Европе

Рынок услуг по отслеживанию гриппа на основе ИИ в Европе, как ожидается, будет расширяться со значительным среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода, в первую очередь за счет роста заболеваемости сезонными вспышками гриппа, старения населения и повышения осведомленности о профилактике и лечении гриппа в регионе. Рост цифровизации систем здравоохранения в сочетании со спросом на сложные инструменты общественного здравоохранения способствует принятию решений на основе ИИ. Европейские органы общественного здравоохранения также привлекают эффективность и точность, которые эти системы ИИ предлагают для прогнозирования и управления сезонами гриппа. В регионе наблюдается значительный рост в области общественного здравоохранения, больниц и исследовательских приложений, при этом отслеживание гриппа на основе ИИ включается как в национальные программы надзора, так и в местные инициативы в области здравоохранения.

Анализ рынка услуг по отслеживанию гриппа на основе искусственного интеллекта в Великобритании

Ожидается, что рынок услуг по отслеживанию гриппа на основе ИИ в Великобритании будет расти в заметном среднегодовом темпе в течение прогнозируемого периода, что обусловлено усиливающейся тенденцией цифровой трансформации в здравоохранении и стремлением к повышенной готовности к инфекционным заболеваниям. Кроме того, опасения относительно вспышек гриппа и устойчивости общественного здравоохранения побуждают как государственные учреждения, так и поставщиков медицинских услуг выбирать решения для прогнозирования и наблюдения на основе ИИ. Ожидается, что принятие Великобританией передовой аналитики и ее надежной инфраструктуры данных о здоровье, наряду с ее сильной исследовательской и академической экосистемой, продолжит стимулировать рост рынка  

Анализ рынка услуг по отслеживанию гриппа на основе искусственного интеллекта в Германии

Ожидается, что рынок услуг по отслеживанию гриппа на основе ИИ в Германии будет расширяться со значительным среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода, подпитываемый растущей осведомленностью о цифровой безопасности здравоохранения и спросом на технологически продвинутые, эффективные решения для общественного здравоохранения. Хорошо развитая инфраструктура здравоохранения Германии в сочетании с ее акцентом на инновации и принятие решений на основе данных способствует принятию отслеживания гриппа на основе ИИ, особенно в учреждениях общественного здравоохранения и крупных больничных сетях. Интеграция решений ИИ с национальными информационными системами здравоохранения также становится все более распространенной, с сильным предпочтением безопасных, ориентированных на конфиденциальность решений, соответствующих местным нормативным ожиданиям

Обзор рынка услуг по отслеживанию гриппа на основе искусственного интеллекта в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Рынок услуг по отслеживанию гриппа на основе ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе, как ожидается, будет расти самыми быстрыми темпами среднегодового темпа роста в прогнозируемый период, что обусловлено ростом урбанизации, ростом расходов на здравоохранение и быстрым технологическим прогрессом в таких странах, как Китай, Япония и Индия. Растущая склонность региона к цифровому здравоохранению, поддерживаемая правительственными инициативами по содействию цифровизации и надзору за заболеваниями, стимулирует принятие отслеживания гриппа на основе ИИ. Кроме того, поскольку Азиатско-Тихоокеанский регион становится важным центром разработки и применения ИИ, доступность и финансовая приемлемость медицинских решений на основе ИИ расширяются на более широкую базу общественного здравоохранения и поставщиков медицинских услуг  

Обзор рынка услуг по отслеживанию гриппа на основе искусственного интеллекта в Японии

Рынок услуг по отслеживанию гриппа на основе ИИ в Японии набирает обороты благодаря высокотехнологичной культуре страны, быстрой урбанизации и сильному акценту на готовности общественного здравоохранения. Японский рынок уделяет большое внимание здравоохранению на основе данных, а внедрение отслеживания гриппа на основе ИИ обусловлено растущим числом умных больниц и подключенных систем здравоохранения. Интеграция решений ИИ с другими устройствами IoT в сфере здравоохранения, такими как удаленный мониторинг пациентов и датчики окружающей среды, стимулирует рост. Более того, стареющее население Японии, скорее всего, подстегнет спрос на более эффективные, проактивные решения по надзору за заболеваниями как в секторе общественного здравоохранения, так и в клиническом секторе.

Обзор рынка услуг по отслеживанию гриппа на основе искусственного интеллекта в Индии

Ожидается, что рынок услуг по отслеживанию гриппа на основе ИИ в Индии составит существенную долю выручки рынка в Азиатско-Тихоокеанском регионе в 2024 году и, как ожидается, будет иметь самый высокий среднегодовой темп роста в течение прогнозируемого периода, что объясняется расширяющимися инициативами страны в области цифрового здравоохранения, быстрой урбанизацией и высокими темпами внедрения технологий в здравоохранение. Индия все больше отдает приоритет ИИ в общественном здравоохранении, и отслеживание гриппа на основе ИИ становится все более популярным в государственных программах надзора и крупных больничных сетях. Стремление к умным городам и надежной инфраструктуре общественного здравоохранения, наряду с наличием внутренних возможностей разработки ИИ, являются ключевыми факторами, продвигающими рынок в Индии

Доля рынка сервиса отслеживания гриппа на основе ИИ

Индустрию услуг по отслеживанию гриппа на основе ИИ в основном возглавляют хорошо зарекомендовавшие себя компании, в том числе:

• Майкрософт (США)
• Мератив (США)
• Komodo Health, Inc. (США)
• Кларивейт (США)
• Qure.ai (Индия)
• Hitachi, Ltd. (Япония)
• Институт SAS Inc. (США)
• Tempus AI, Inc. (США)
• Bayer AG (Германия)
• Корпорация Epic Systems (США)
• eClinicalWorks (США)
• Конинклийке Филипс Н.В., (Нидерланды)
• Insilico Medicine (США)
• Рекурсия (США)
• AI Superior GmbH (Германия)
• Poolbeg Pharma (Великобритания)

Последние разработки на мировом рынке искусственного интеллекта

• В апреле 2025 года платформа BEACON на базе ИИ была запущена Центром новых инфекционных заболеваний Бостонского университета в партнерстве с Институтом вычислений и наук о данных Харири и HealthMap в Бостонской детской больнице. Эта глобальная платформа наблюдения с открытым исходным кодом использует передовой ИИ и большие языковые модели (LLM) для быстрого сбора, анализа и распространения информации о новых инфекционных заболеваниях, включая грипп, для раннего реагирования общественного здравоохранения.
• В марте 2025 года Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) опубликовала обновленное руководство по внедрению интегрированной системы надзора за гриппом и другими респираторными вирусами. Эта инициатива направлена ​​на расширение Глобальной системы надзора за гриппом и реагирования на него (GISRS) для включения других вирусов с эпидемическим или пандемическим потенциалом, подчеркивая растущую потребность в комплексном и надежном сборе данных, который ИИ может значительно улучшить
• В феврале 2025 года в статье журнала StateTech Magazine было рассказано о том, как Центры по контролю и профилактике заболеваний (CDC) используют ИИ для отслеживания инфекционных заболеваний, включая COVID-19, с 2023 года, и подчеркнута роль ИИ в прогнозировании вспышек гриппа и содействии разработке вакцин. Это подчеркивает стратегическое партнерство между государственными учреждениями и технологическими достижениями для расширения возможностей общественного здравоохранения, способствуя более эффективному и безопасному управлению заболеваниями.
• В сентябре 2021 года компания Hitachi разработала сервис прогнозирования гриппа, который использует ИИ (машинное обучение) для составления прогнозов на четыре недели вперед относительно числа заболевших гриппом в каждом регионе Японии и публикует результаты в виде индекса, указывающего на степень распространенности.
• В марте 2021 года исследователи Массачусетского университета в Амхерсте изобрели портативное устройство наблюдения на основе машинного обучения под названием FluSense, которое может определять кашель и размер толпы в режиме реального времени, а затем анализировать данные для непосредственного мониторинга заболеваний, связанных с гриппом, и тенденций в этой области.

SKU-74097