Анализ размера, доли и тенденций мирового рынка ИИ для лечения респираторных заболеваний – Обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Объем рынка ИИ в лечении респираторных заболеваний

• Объем мирового рынка ИИ для лечения респираторных заболеваний оценивался в 9,10 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается ,  достигнет  83,37 млрд долларов США к 2032 году при среднегодовом темпе роста 31,90% в течение прогнозируемого периода.
• Рост рынка во многом обусловлен растущей распространенностью респираторных заболеваний, таких как ХОБЛ, астма и инфекции легких, в сочетании с потребностью в раннем выявлении, точной диагностике и индивидуальном планировании лечения на основе искусственного интеллекта.
• Кроме того, растущий спрос на эффективные инструменты поддержки принятия клинических решений, интеграция ИИ в визуализацию и предиктивную аналитику , а также растущее внедрение цифровых медицинских технологий в респираторной медицине делают ИИ преобразующей силой в пульмонологии. Эти факторы ускоряют интеграцию ИИ в лечение респираторных заболеваний, тем самым значительно стимулируя рост отрасли.

Анализ рынка ИИ для лечения респираторных заболеваний

• Искусственный интеллект в лечении респираторных заболеваний, включающий в себя передовые инструменты для визуализации, диагностики и поддержки принятия клинических решений, становится неотъемлемой частью современной респираторной помощи в больницах, диагностических центрах и научно-исследовательских институтах благодаря своей способности повышать точность диагностики, прогнозировать прогрессирование заболевания и поддерживать персонализированные стратегии лечения.
• Растущий спрос на ИИ в этой области обусловлен, прежде всего, растущим глобальным бременем хронических респираторных заболеваний, таких как ХОБЛ и легочные инфекции, растущей потребностью в ранней и точной диагностике, а также растущей интеграцией ИИ в платформы медицинской визуализации и цифрового здравоохранения.
• Северная Америка доминировала на рынке ИИ для лечения респираторных заболеваний с наибольшей долей выручки в 45,1% в 2024 году, что объясняется ее развитой инфраструктурой здравоохранения, широким использованием цифровых медицинских технологий и значительными инвестициями в исследования ИИ, особенно в США, где поставщики медицинских услуг все чаще используют инструменты визуализации и прогностические модели на основе ИИ.
• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет регионом с самыми быстрыми темпами роста в течение прогнозируемого периода, что обусловлено улучшением доступа к здравоохранению, ростом расходов на здравоохранение и государственной поддержкой интеграции ИИ в клинические учреждения.
• Сегмент КТ-сканирования доминировал на рынке ИИ при респираторных заболеваниях с долей рынка 31,6% в 2024 году благодаря своей центральной роли в обнаружении и мониторинге респираторных заболеваний, а также интеграции алгоритмов ИИ для анализа изображений, количественной оценки заболеваний и диагностической поддержки.

Область применения отчета и сегментация рынка ИИ в области респираторных заболеваний 

Тенденции рынка ИИ в лечении респираторных заболеваний

«Расширенная диагностика и поддержка принятия решений за счет интеграции ИИ»

• Значимой и быстро развивающейся тенденцией на мировом рынке ИИ для лечения респираторных заболеваний является растущая интеграция искусственного интеллекта в диагностическую визуализацию, поддержку клинических решений и инструменты мониторинга состояния пациентов. Это развитие революционизирует пульмонологическую помощь, обеспечивая раннее выявление заболеваний, повышение точности диагностики и персонализированное планирование лечения.
  • Например, платформы анализа КТ и рентгенографии на основе искусственного интеллекта, такие как платформы Zebra Medical Vision и Aidoc, способны автоматически обнаруживать такие отклонения, как узелки, фиброз и воспаление, — часто до проявления симптомов, — что позволяет проводить более проактивное лечение заболеваний.
• ИИ также применяется для прогнозирования ухудшения состояния пациентов в режиме реального времени. Такие решения, как Tempus и Qure.ai, используют машинное обучение для анализа закономерностей в респираторных данных и визуализации для определения тактики лечения. На платформах электронных отчетов пациентов (ePRO) алгоритмы ИИ используются для мониторинга данных пациентов и выявления потенциальных обострений или осложнений таких заболеваний, как ХОБЛ и ИЛЗ.
• Более того, интеграция ИИ с больничными информационными системами и телемедицинскими платформами позволяет врачам получать доступ к консолидированным данным визуализации, исследованиям функции легких и прогностической информации, оптимизируя рабочие процессы и улучшая процесс принятия решений.
• По мере того, как инструменты ИИ становятся более совместимыми с существующими системами радиологии и электронных медицинских карт, их внедрение ускоряется как в городских, так и в сельских медицинских учреждениях. Такие компании, как GE HealthCare и Siemens Healthineers, разрабатывают системы респираторной диагностики на базе ИИ с возможностью облачного развертывания, расширяя доступность в разных регионах.
• Эта тенденция к развитию интеллектуальных, предиктивных и интегрированных систем респираторной помощи меняет ожидания в области клинической пульмонологии. В результате заинтересованные стороны как в здравоохранении, так и в сфере технологий активно инвестируют в решения на основе ИИ, которые способствуют раннему вмешательству и улучшению результатов лечения пациентов с различными респираторными заболеваниями.

Динамика рынка ИИ в лечении респираторных заболеваний

Водитель

«Растущий уровень респираторных заболеваний и необходимость ранней и точной диагностики»

• Глобальный рост заболеваемости респираторными заболеваниями, такими как хроническая обструктивная болезнь легких (ХОБЛ), интерстициальная болезнь легких (ИЛЗЛ) и легочные инфекции, является одним из основных факторов, стимулирующих развитие ИИ в лечении респираторных заболеваний. Эти заболевания все чаще выявляются и лечатся с помощью инструментов ИИ, которые улучшают интерпретацию изображений, выявляют малозаметные закономерности и сокращают задержки в диагностике.
  • Например, в 2024 году компания Qure.ai запустила обновлённую версию своего инструмента для рентгенографии грудной клетки на основе искусственного интеллекта, способного выявлять более 30 заболеваний, включая туберкулёз и пневмонию, что направлено на улучшение диагностики в условиях ограниченных ресурсов. Такие инновации расширяют доступ к качественной диагностике для малообеспеченных групп населения.
• Растущая потребность в эффективном принятии клинических решений, особенно в условиях нехватки рентгенологов и пульмонологов, также стимулирует спрос на респираторные инструменты на основе искусственного интеллекта. Эти системы помогают сократить время интерпретации, минимизировать диагностические ошибки и проводить лечение на основе аналитических данных.
• Кроме того, развитие телемедицины и цифровых медицинских платформ во время и после пандемии COVID-19 ускорило интеграцию ИИ в удаленный респираторный мониторинг, что позволяет непрерывно оценивать симптомы пациента, функцию легких и прогрессирование заболевания.
• Способность ИИ обрабатывать мультимодальные данные, объединяющие изображения, анамнез пациента и биомаркеры, позволяет проводить комплексные оценки, помогающие врачам подбирать индивидуальную терапию и отслеживать эффективность лечения. Этот комплексный подход всё больше ценится в персонализированной респираторной медицине, особенно при таких тяжёлых заболеваниях, как ХОБЛ и астма.

Сдержанность/Вызов

«Проблемы конфиденциальности данных и нормативные барьеры»

• Несмотря на преимущества, такие проблемы, как вопросы конфиденциальности данных и несоблюдение нормативных требований, существенно ограничивают внедрение ИИ в респираторной терапии. Системы ИИ требуют доступа к огромным объёмам данных пациентов — изображениям, клиническим записям и биосигналам, — что поднимает вопросы конфиденциальности, согласия и права собственности на данные.
  • Например, учреждения здравоохранения должны соблюдать строгие правила защиты данных, такие как HIPAA в США и GDPR в ЕС, что затрудняет интеграцию решений ИИ за пределы границ или в межведомственные сети.
• Кроме того, процесс получения регулирующими органами разрешения на медицинские устройства на базе ИИ остаётся длительным и сложным, поскольку во многих странах отсутствует чёткая, унифицированная система. Это может задержать выход на рынок и ограничить практическое применение, особенно для стартапов и небольших компаний-разработчиков.
• Другая проблема заключается в изменчивости и предвзятости обучающих наборов данных, используемых для разработки моделей ИИ. Недостаточное разнообразие данных может привести к снижению точности при применении к разным группам населения, что может привести к ошибочной диагностике.
• Преодоление этих барьеров потребует более строгих международных стандартов проверки ИИ, более эффективной политики управления данными и постоянного сотрудничества между регулирующими органами, врачами и разработчиками технологий для обеспечения этичной и справедливой реализации.

Область применения ИИ в лечении респираторных заболеваний

Рынок сегментирован на основе показаний, типа визуализации и конечного использования.

• По показаниям

По показаниям рынок ИИ для лечения респираторных заболеваний сегментируется на следующие группы: хроническая обструктивная болезнь легких (ХОБЛ), интерстициальная болезнь легких (ИЛЗЛ) и легочная инфекция. Сегмент хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ) доминировал на рынке, обеспечив наибольшую долю выручки в 2024 году благодаря росту глобальной распространенности заболевания и более широкому использованию инструментов ИИ для ранней диагностики, стратификации риска и мониторинга прогрессирования заболевания. Системы на основе ИИ в лечении ХОБЛ помогают врачам, предлагая предиктивную аналитику, персонализированные рекомендации по лечению и улучшенную интерпретацию результатов визуализации.

Ожидается, что сегмент интерстициальной болезни лёгких (ИЛЗЛ) будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год в связи со сложностью диагностики и растущим спросом на решения для визуализации высокого разрешения. Способность ИИ различать подтипы ИЛЗЛ и количественно оценивать фиброз делает его особенно ценным для повышения точности диагностики и улучшения результатов лечения.

• По типу изображения

По типу визуализации рынок ИИ для лечения респираторных заболеваний сегментируется на КТ, МРТ и ePRO (электронные результаты, сообщаемые пациентами). Сегмент КТ занимал наибольшую долю рынка в 31,6% в 2024 году благодаря широкому применению для выявления лёгочных аномалий и полной интеграции алгоритмов ИИ для анализа изображений и количественной оценки заболевания. КТ остаётся золотым стандартом для оценки заболеваний лёгких, и ИИ повышает её эффективность, автоматизируя результаты и сокращая время интерпретации.

Ожидается, что сегмент ePRO будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год благодаря растущему внедрению платформ удаленного мониторинга и аналитики на основе искусственного интеллекта, которые преобразуют данные, сообщаемые пациентами, в клинические данные в режиме реального времени. Платформы ePRO все чаще используются в лечении хронических заболеваний, позволяя выявлять обострения симптомов на ранней стадии и повышать вовлеченность пациентов.

• По конечному использованию

По принципу конечного использования рынок ИИ для лечения респираторных заболеваний сегментируется на больницы, диагностические центры, амбулаторные хирургические центры и другие. Сегмент «Больницы» доминировал на рынке, имея наибольшую долю выручки в 64,8% в 2024 году, что обусловлено наличием развитой диагностической инфраструктуры, большим количеством пациентов и растущим внедрением систем визуализации и поддержки принятия решений на основе ИИ. Больницы являются лидерами в использовании ИИ для респираторного мониторинга в режиме реального времени, интегрированных клинических рабочих процессов и повышения точности диагностики.

Ожидается, что сегмент диагностических центров будет устойчиво расти в течение прогнозируемого периода благодаря растущему спросу на эффективные и экономичные услуги визуализации с использованием инструментов искусственного интеллекта. Эти центры получают выгоду от возможностей искусственного интеллекта автоматизировать интерпретацию и сократить сроки выполнения процедур, особенно в условиях большого потока пациентов.

Региональный анализ рынка ИИ в лечении респираторных заболеваний

• Северная Америка доминировала на рынке ИИ для лечения респираторных заболеваний, получив наибольшую долю выручки в 45,1% в 2024 году благодаря развитой инфраструктуре здравоохранения, широкому использованию цифровых медицинских технологий и значительным инвестициям в исследования в области ИИ.
• Лидерство региона подкрепляется значительными инвестициями в исследования в области искусственного интеллекта, широкой интеграцией цифровых медицинских платформ и растущей опорой на инструменты визуализации и поддержки принятия решений на основе искусственного интеллекта в клинических условиях.
• В частности, США находятся на переднем крае этого внедрения благодаря большой базе компаний, работающих в сфере медицинских технологий на основе ИИ, активной регуляторной поддержке диагностики с использованием ИИ и растущему акценту на раннем лечении респираторных заболеваний на основе данных, что укрепляет позиции Северной Америки как доминирующего рынка для ИИ в респираторной терапии.

Анализ рынка ИИ в США для лечения респираторных заболеваний

Рынок ИИ для лечения респираторных заболеваний в США в 2024 году занял наибольшую долю выручки в Северной Америке – 78,3%. Это обусловлено ранним внедрением ИИ в здравоохранение, развитой цифровой инфраструктурой и растущим бременем хронических респираторных заболеваний. Интеграция алгоритмов ИИ в диагностическую визуализацию, мониторинг состояния пациентов и электронные медицинские карты значительно улучшает клинические результаты. Более того, благоприятная нормативно-правовая база и увеличение финансирования инноваций в здравоохранении на основе ИИ дополнительно стимулируют рынок в США, превращая его в центр передовых решений для респираторной диагностики и лечения.

Обзор европейского рынка ИИ для лечения респираторных заболеваний

Ожидается, что рынок ИИ для лечения респираторных заболеваний в Европе будет расти значительными среднегодовыми темпами в течение всего прогнозируемого периода, чему будет способствовать увеличение государственной поддержки технологий ИИ и растущее внимание к прецизионной медицине. В регионе наблюдается ускоренное внедрение инструментов на базе ИИ в больницах и диагностических центрах для улучшения раннего выявления и лечения заболеваний лёгких. Такие страны, как Германия, Франция и Великобритания, вкладывают значительные средства в инициативы в области цифрового здравоохранения, поддерживая интеграцию ИИ в рентгенологию и диагностику заболеваний лёгких.

Обзор рынка ИИ в Великобритании для лечения респираторных заболеваний

Ожидается, что рынок ИИ для лечения респираторных заболеваний в Великобритании будет расти значительными среднегодовыми темпами в течение прогнозируемого периода, чему способствуют национальная стратегия по использованию ИИ в здравоохранении и цели цифровой трансформации Национальной службы здравоохранения (NHS). Стремление страны к снижению заболеваемости респираторными заболеваниями посредством ранней диагностики и лечения на основе данных стимулирует внедрение инструментов ИИ. Более того, растущее сотрудничество между стартапами в сфере медицинских технологий и исследовательскими институтами способствует разработке решений на основе ИИ для респираторной медицины, адаптированных к местным потребностям здравоохранения.

Обзор рынка ИИ в лечении респираторных заболеваний в Германии

Ожидается, что рынок ИИ для диагностики респираторных заболеваний в Германии будет расти значительными среднегодовыми темпами в течение прогнозируемого периода благодаря значительным инвестициям в цифровое здравоохранение и растущему спросу на передовые диагностические инструменты. Стремление Германии к интеграции ИИ в рабочие процессы больниц и её надёжная нормативно-правовая база способствуют внедрению систем респираторной диагностики на основе ИИ. Кроме того, рост осведомлённости о заболеваниях лёгких и стремление к созданию эффективных автоматизированных диагностических моделей стимулируют развитие рынка.

Обзор рынка ИИ для лечения респираторных заболеваний в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Рынок ИИ для лечения респираторных заболеваний в Азиатско-Тихоокеанском регионе, как ожидается, будет расти самыми быстрыми темпами в 25,6% в год в прогнозируемый период с 2025 по 2032 год, чему будут способствовать растущая цифровизация здравоохранения, увеличение числа пациентов с респираторными заболеваниями и технологический прогресс в таких странах, как Китай, Япония и Индия. Региональные органы власти делают акцент на интеграции ИИ в систему здравоохранения для повышения точности диагностики и улучшения результатов лечения пациентов. Доступность ИИ-платформ и растущее партнерство в области исследований также способствуют широкому внедрению ИИ.

Обзор рынка ИИ в Японии для лечения респираторных заболеваний

Рынок ИИ в области респираторных заболеваний в Японии набирает обороты благодаря мощной технологической базе страны, старению населения и высокой заболеваемости хроническими заболеваниями лёгких. Больницы и диагностические центры всё чаще используют инструменты визуализации и предиктивной аналитики на основе ИИ для диагностики и мониторинга респираторных заболеваний. Приверженность правительства инновациям в здравоохранении на основе ИИ и развитие услуг телемедицины способствуют росту рынка.

Обзор рынка ИИ в Индии для лечения респираторных заболеваний

Рынок ИИ для лечения респираторных заболеваний в Индии в 2024 году обеспечил наибольшую долю выручки в Азиатско-Тихоокеанском регионе благодаря росту числа стартапов в сфере цифрового здравоохранения, росту заболеваемости респираторными заболеваниями и государственным инициативам по продвижению ИИ в общественном здравоохранении. Быстро расширяющаяся инфраструктура здравоохранения страны в сочетании с внедрением ИИ для недорогих и масштабируемых решений скрининга способствует повышению качества ранней диагностики как среди городского, так и сельского населения. Стратегическое сотрудничество между компаниями, занимающимися разработкой ИИ, и поставщиками медицинских услуг дополнительно ускоряет проникновение на рынок.

Доля рынка ИИ в лечении респираторных заболеваний

Лидерами отрасли ИИ в области респираторных заболеваний являются в основном хорошо зарекомендовавшие себя компании, в том числе:

• GE HealthCare (США)
• Siemens Healthineers AG (Германия)
• Конинклийке Philips NV (Нидерланды)
• Aidoc Medical Ltd. (Израиль)
• Zebra Medical Vision Ltd. (Израиль)
• Qure.ai Technologies Pvt. Ltd. (Индия)
• Fujifilm Holdings Corporation (Япония)
• Canon Medical Systems Corporation (Япония)
• Bayer AG (Германия)
• RadNet, Inc. (США)
• Enlitic, Inc. (США)
• Корпорация NVIDIA (США)
• Lunit Inc. (Южная Корея)
• HeartVista, Inc. (США)
• Infervision Medical Technology Co., Ltd. (Китай)
• VUNO Inc. (Южная Корея)
• iCAD, Inc. (США)
• Perspectum Ltd. (Великобритания)
• Arterys Inc. (США)

Каковы последние тенденции на мировом рынке ИИ для лечения респираторных заболеваний?

• В апреле 2023 года компания GE HealthCare Technologies Inc. представила обновлённый пакет Thoracic Care Suite на базе искусственного интеллекта, призванный помочь врачам в выявлении и лечении заболеваний лёгких, включая пневмонию и хроническую обструктивную болезнь лёгких (ХОБЛ). Интегрированное в системы рентгеновской визуализации, это решение использует передовые алгоритмы для быстрого выявления критически важных признаков, повышая тем самым точность диагностики и эффективность рабочего процесса. Это нововведение подчёркивает стремление GE HealthCare к революционному развитию респираторной диагностики с помощью рентгенологических инструментов на базе искусственного интеллекта.
• В марте 2023 года компания Siemens Healthineers совместно с Европейским респираторным обществом (ERS) провела пилотную разработку платформы респираторного скрининга на основе искусственного интеллекта (ИИ), которая объединяет данные визуализации, спирометрии и данные, предоставленные пациентами. Цель платформы — улучшить раннее выявление и мониторинг интерстициальных заболеваний легких (ИЛЗЛ) с помощью предиктивной аналитики. Эта разработка отражает стратегический фокус Siemens на междисциплинарных решениях на основе ИИ, разработанных специально для лечения хронических респираторных заболеваний по всей Европе.
• В марте 2023 года компания Zebra Medical Vision (теперь часть Nanox) получила разрешение регулирующих органов на использование своего алгоритма визуализации лёгких на базе искусственного интеллекта в Японии. Это программное обеспечение помогает рентгенологам, автоматически выявляя признаки эмфиземы и других патологий лёгких при КТ грудной клетки. Это достижение отражает растущее внедрение искусственного интеллекта в диагностическую визуализацию в Азии, способствуя более быстрой и точной оценке респираторных заболеваний.
• В феврале 2023 года компания Qure.ai объявила об интеграции своего алгоритма искусственного интеллекта qXR с портативными рентгеновскими аппаратами, установленными в сельских медицинских центрах Индии в рамках государственной инициативы по охране здоровья легких. Эта модель искусственного интеллекта позволяет медицинским работникам на передовой выявлять признаки туберкулеза и других респираторных заболеваний в режиме реального времени, способствуя раннему вмешательству. Это достижение демонстрирует стремление Qure.ai повысить доступность и качество лечения респираторных заболеваний в регионах с недостаточным уровнем обслуживания с помощью масштабируемых решений на основе искусственного интеллекта.
• В январе 2023 года компания Aidoc, ведущая компания в области радиологии на базе ИИ, представила новый набор инструментов для триажа пациентов на основе ИИ в отделениях неотложной помощи, специально разработанный для выявления острой тромбоэмболии легочной артерии и других критических заболеваний лёгких. Предоставляя врачам оповещения в режиме реального времени и поддержку в принятии решений, Aidoc стремится сократить задержки в диагностике и улучшить результаты лечения пациентов в условиях высокой нагрузки. Этот выпуск подтверждает роль ИИ в улучшении диагностики заболеваний дыхательных путей в экстренных ситуациях и оптимизации клинических рабочих процессов.

SKU-70339