Global Call Center Ai Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
% 
USD
2,294.22 Billion
USD
7,553.36 Billion
2022
2030
 Прогнозируемый период |
2023 –2030 |
 Размер рынка (базовый год) |
USD 2,294.22 Billion |
 Размер рынка (прогнозируемый год) |
USD 7,553.36 Billion |
 CAGR |
% |
| Основные игроки рынка |
|
Глобальный рынок искусственного интеллекта (ИИ) для колл-центров по компонентам (решения, услуги), применению (оптимизация рабочей силы, предиктивная маршрутизация вызовов, организация поездок, управление эффективностью работы агентов, анализ настроений, планирование встреч), размеру организации (малые и средние предприятия, крупные предприятия), способу развертывания (облачное, локальное), конечному использованию (бизнес-финансы и финансовые услуги, розничная торговля и электронная коммерция, СМИ и развлечения, здравоохранение, ИТ и телекоммуникации, путешествия и гостеприимство) — тенденции отрасли и прогноз до 2030 года.
Анализ и размер рынка искусственного интеллекта (ИИ) для колл-центров
Растущая потребность в более совершенных аналитических возможностях для обработки запросов клиентов в режиме реального времени и повышения уровня взаимодействия с ними через социальные сети приведет к росту спроса на искусственный интеллект (ИИ) для колл-центров . Представители отрасли также осознали, что улучшение обслуживания клиентов может способствовать росту прибыльности. Поэтому отрасли активно внедряют искусственный интеллект (ИИ) для колл-центров, чтобы повысить качество обслуживания клиентов, способствуя тем самым росту рынка ИИ для колл-центров.
По данным исследования рынка Data Bridge, объём рынка искусственного интеллекта (ИИ) для колл-центров в 2022 году оценивался в 2294,22 млн долларов США, а к 2030 году, как ожидается, достигнет 7553,36 млн долларов США при среднегодовом темпе роста 15,70% в прогнозируемый период. Помимо анализа рыночной стоимости, темпов роста, сегментов рынка, географического охвата, участников рынка и рыночного сценария, отчёт, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углублённый экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, ценообразования, анализа производства и потребления, а также анализ пестицидов.
Масштаб и сегментация рынка искусственного интеллекта (ИИ) для колл-центров
|
Отчет Метрика |
Подробности |
|
Прогнозируемый период |
2023-2030 |
|
Базовый год |
2022 |
|
Исторические годы |
2021 (с возможностью настройки на 2015–2020 годы) |
|
Количественные единицы |
Выручка в млн долл. США, объемы в единицах, цены в долл. США |
|
Охваченные сегменты |
Предложение (программное обеспечение, сервис), платформа (исходящий набор номера, входящий голосовой вызов, веб-чат, многоканальный агент, социальные сети, электронная почта, обмен сообщениями, другие), размер организации (крупная организация, малая и средняя организация), модель развертывания (локальная, гибридная, облачная), отрасль (ИТ и телекоммуникации, банковское дело, финансовые услуги и страхование, розничная торговля, здравоохранение, государственное управление, туризм и гостиничный бизнес, транспорт и логистика, СМИ и развлечения, образование, производство, энергетика и коммунальные услуги, другие) |
|
Страны действия |
США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, Остальная Европа в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет, Южная Африка, Остальной Ближний Восток и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и Остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки |
|
Охваченные участники рынка |
Oracle (США), IBM (США), RACKSPACE TECHNOLOGY (США), Microsoft (США), VMware, Inc. (США), Dell Inc. (США), Redcentric plc (Великобритания), Google LLC (США), Cisco Systems, Inc. (США), Red Hat, Inc. (США), Getronics (Нидерланды), Hewlett Packard Enterprise Development LP (США), CenturyLink (США), NEC Corporation (Япония), Joyent, Inc (США), AT&T Intellectual Property (США), Citrix Systems, Inc. (США) и NTT DATA Corporation (Япония) |
|
Рыночные возможности |
|
Определение рынка
Искусственный интеллект (ИИ) в колл-центрах — это специализированное приложение искусственного интеллекта (ИИ) для взаимодействия с клиентами, которое помогает в планировании бизнес-процессов. Клиенты самостоятельно решают свои проблемы, не прибегая к помощи специализированных агентов для общения с клиентами. Искусственный интеллект (ИИ) предлагает решения, основанные на проблеме, о которой сообщил клиент. Если проблемы сохраняются, жалоба направляется оператору.
Глобальный рынок искусственного интеллекта (ИИ) для колл-центров
Водители
- Растущая популярность облачных решений контакт-центров
Растущее использование облачных контакт-центров, по оценкам, увеличит спрос на искусственный интеллект (ИИ) для колл-центров и ещё больше ускорит темпы роста рынка искусственного интеллекта (ИИ). Благодаря облачным технологиям операторы могут получать доступ к информации о клиентах в режиме реального времени из любой точки мира. Более того, облачные решения для ИИ-колл-центров не требуют физической работы штатных сотрудников; эта технология позволяет операторам работать из любой точки мира. Поставщики искусственного интеллекта (ИИ) для колл-центров формируют функциональную архитектуру, в которой обработка данных инфраструктуры конечного пользователя разделена между двумя площадками.
- Растущая потребность в автоматизации обслуживания клиентов
Руководители служб по работе с потребителями теперь выстраивают более тесные отношения с клиентами, обеспечивая компаниям долгосрочную ценность. Согласно исследованию, более 60% отраслей совершенствуют свой анализ данных, что имеет важное значение для повышения качества обслуживания клиентов. Благодаря технологиям искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) компании и компании теперь имеют более широкий доступ к модифицированным данным клиентов для улучшения качества обслуживания. Например, социальные сети с искусственным интеллектом (ИИ) могут быстро помогать клиентам решать их проблемы. Автоматизация бизнес-процессов также повысит общую эффективность работы сотрудников и гибкость организации за счет предоставления данных, полезных для анализа потребностей клиентов.
Возможности
- Рост вовлеченности клиентов
С распространением таких платформ, как Twitter, Facebook и WhatsApp, охват социальных каналов растет экспоненциально. Например, в апреле 2023 года только у Facebook было около 3 миллиардов активных пользователей в месяц. Потребители обращаются к этим онлайн-платформам для поиска информации и участия в сообществах для решения вопросов обслуживания. Они все чаще доверяют социальным сетям, особенно миллениалы и молодое поколение, чтобы узнать о компаниях или брендах. Поэтому организации планируют эффективно использовать социальные каналы для повышения вовлеченности клиентов. Это будет способствовать ускорению развития рынка искусственного интеллекта (ИИ) для колл-центров и, вероятно, создаст новые широкие возможности для роста рынка в прогнозируемый период.
Ограничения
- Вопросы, связанные с конфиденциальностью и
Проблемы безопасности данных и конфиденциальности, а также предпочтение онлайн-чатов чат-ботам — вот некоторые из основных факторов, которые, как ожидается, будут препятствовать росту рынка искусственного интеллекта (ИИ) в центрах. Нехватка неконтролируемого обучения и квалифицированных сотрудников, как ожидается, станет проблемой для рынка искусственного интеллекта (ИИ) в центральных центрах в прогнозируемый период 2023–2030 годов.
В этом отчёте о рынке искусственного интеллекта (ИИ) для колл-центров представлена подробная информация о последних разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, производстве, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии местных и местных игроков, анализе возможностей с точки зрения новых источников дохода, изменениях в рыночном регулировании, стратегическом анализе роста рынка, размере рынка, росте рынка по категориям, нишах и доминировании приложений, одобрении продуктов, запуске продуктов, географическом расширении и технологических инновациях на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке искусственного интеллекта (ИИ) для колл-центров, обратитесь в Data Bridge Market Research за аналитическим обзором. Наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста.
Влияние COVID-19 на рынок искусственного интеллекта (ИИ) для колл-центров
Вспышка COVID-19 оказала положительное влияние на рынок искусственного интеллекта (ИИ) для колл-центров. Общее количество вызовов в колл-центры значительно выросло во время пандемии. Согласно отчёту, на начальном этапе пандемии количество вызовов, связанных с искусственным интеллектом (ИИ), увеличилось более чем на 300% по сравнению с обычным уровнем. В то же время число активных пользователей IBM Watson Assistant выросло более чем на 60% в месяц с января по декабрь 2020 года. Это побудило отрасли инвестировать в программное обеспечение для повышения эффективности избыточных задач и автоматизации процессов.
Недавнее развитие
- В январе 2023 года компания Sprinklr объявила о партнёрстве с Google Cloud. Это партнёрство поможет компаниям переосмыслить свои стратегии управления потребительским опытом. Кроме того, оно поможет Sprinklr повысить узнаваемость среди общих клиентов и ускорить реализацию стратегии выхода на рынок.
- В сентябре 2021 года компания Leidos заключила партнерство с Nuance Omnichannel Conversational AI Platform. Это партнерство поможет компаниям здравоохранения усовершенствовать решения для цифрового взаимодействия с пациентами. Leidos разрабатывает решения с использованием технологий искусственного интеллекта Nuance, которые помогают клиентам улучшить результаты лечения, качество медицинской помощи и снизить затраты, создавая индивидуальные решения для цифрового взаимодействия с пациентами.
Масштаб рынка искусственного интеллекта (ИИ) для глобальных колл-центров
Рынок искусственного интеллекта (ИИ) для колл-центров сегментирован по компонентам, области применения, размеру организации, способу развертывания и конечному пользователю. Рост в этих сегментах поможет вам проанализировать сегменты с низким ростом в отраслях и предоставит пользователям ценный обзор рынка и аналитику для принятия стратегических решений по определению основных рыночных приложений.
Компонент
- Решения
- Услуги
Приложение
- Оптимизация рабочей силы
- Предиктивная маршрутизация вызовов
- Оркестровка путешествия
- Управление эффективностью работы агентов
- Анализ настроений
- Планирование встреч
Размер организации
- МСП
- Крупные предприятия
Режим развертывания
- Облако
- Локально
Конечное использование
- БФСИ
- Розничная торговля и электронная коммерция
- СМИ и развлечения
- Здравоохранение
- ИТ и телекоммуникации
- Путешествия и гостеприимство
Региональный анализ/аналитика рынка искусственного интеллекта (ИИ) для колл-центров
Проведен анализ рынка искусственного интеллекта (ИИ) для колл-центров, а также предоставлены сведения о размерах рынка и тенденциях по странам, компонентам, приложениям, размеру организации, режиму развертывания и конечным пользователям, как указано выше.
Страны, охваченные отчетом о рынке искусственного интеллекта (ИИ) для колл-центров: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (АТР) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (АТР), Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет, Южная Африка, остальные страны Ближнего Востока и Африки (БВСА) как часть Ближнего Востока и Африки (БВСА), Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки.
Северная Америка доминирует на рынке искусственного интеллекта (ИИ) для колл-центров благодаря растущей автоматизации бизнеса в отраслях, где работают конечные пользователи. Стремительное развитие технологий и присутствие глобальных поставщиков в регионе, вероятно, будут способствовать росту рынка.
В Азиатско-Тихоокеанском регионе в прогнозируемый период 2023–2030 годов сохранятся самые высокие совокупные годовые темпы роста благодаря экономическому росту в этом регионе. Присутствие крупных игроков на рынке и увеличение расходов на колл-центры для предоставления эффективных услуг в различных отраслях, вероятно, будут способствовать росту рынка в регионе.
В разделе отчета, посвященном странам, также рассматриваются факторы, влияющие на отдельные рынки, и изменения в регулировании рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости в нисходящей и восходящей цепочке, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, а также практические примеры, – вот лишь некоторые из показателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при анализе прогнозных данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с высокой или низкой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.
Анализ конкурентной среды и доли рынка искусственного интеллекта (ИИ) в колл-центрах
Конкурентная среда на рынке искусственного интеллекта (ИИ) для колл-центров представлена в виде подробной информации по конкурентам. В ней представлены общие сведения о компании, её финансовые показатели, выручка, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта ассортимента продукции и доминирующее положение в сфере применения. Представленные выше данные относятся только к рынку искусственного интеллекта (ИИ) для колл-центров.
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке искусственного интеллекта (ИИ) для колл-центров:
- Oracle (США)
- IBM (США)
- RACKSPACE TECHNOLOGY, (США)
- Microsoft (США)
- VMware, Inc., (США)
- Dell Inc., (США)
- Redcentric plc (Великобритания)
- Google LLC (США)
- Cisco Systems, Inc. (США)
- Red Hat, Inc. (США)
- Getronics (Нидерланды)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (США)
- CenturyLink (США)
- Корпорация NEC (Япония)
- Joyent, Inc., (США)
- Интеллектуальная собственность AT&T (США)
- Citrix Systems, Inc. (США)
- NTT DATA Corporation (Япония)
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Содержание
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHT
5.1 PORTERS FIVE FORCES
5.2 REGULATORY STANDARDS
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.3.1 MACHINE LEARNING & DEEP LEARNING
5.3.2 NATURAL LANGUAGE PROCESSING
5.3.3 AUTOMATIC SPEECH RECOGNITION
5.3.4 CLOUD COMPUTING
5.3.5 OTHERS
5.4 PATENT ANALYSIS
5.5 CASE STUDY
5.6 VALUE CHAIN ANALYSIS
5.7 COMPANY COMPARITIVE ANALYSIS
6 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOFTWARE
6.2.1 VOICE ANALYSIS SOFTWARE
6.2.2 LEAD GENERATION
6.2.3 PRE-QUALIFYING LEAD
6.2.4 QUALITY & COMPLIANCE MONITORING
6.2.5 SMART CALL ROUTING
6.2.6 OTHERS
6.3 SERVICES
6.3.1 PROFESSIONAL SERVICES
6.3.1.1. CONSULTING & TRAINING
6.3.1.2. SUPPORT & MAINTENANCE
6.3.1.3. INTEGRATION & IMPLEMENTATION
6.3.2 MANAGED SERVICES
7 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY APPLICATION
7.1 OVERVIEW
7.2 PREDICTIVE CALL ROUTING
7.3 INTERACTIVE VOICE RESPONSE (IVR)
7.4 CONVERSATIONAL AI
7.5 EMOTIONAL INTELLIGENCE AI
7.6 AI-POWERED RECOMMENDATIONS
7.7 CALL ANALYTICS
7.8 GREATER AID IN WORKFORCE MANAGEMENT
7.9 OTHERS
8 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY MODE OF CHANNEL
8.1 OVERVIEW
8.2 PHONE
8.3 SOCIAL MEDIA
8.4 CHAT
8.5 E-MAIL & TEXT
8.6 OTHERS
9 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
9.1 OVERVIEW
9.2 ON-PREMISES
9.3 CLOUD
10 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
10.1 OVERVIEW
10.2 SMALL & MEDIUM ENTERPRISE SIZE
10.2.1 BY DEPLOYMENT MODE
10.2.1.1. ON-PREMISES
10.2.1.2. CLOUD
10.3 LARGE ENTERPRISE SIZE
10.3.1 BY DEPLOYMENT MODE
10.3.1.1. ON-PREMISES
10.3.1.2. CLOUD
11 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY CALL CENTER TYPE
11.1 OVERVIEW
11.2 INBOUND
11.3 OUTBOUND
12 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY END USER
12.1 OVERVIEW
12.2 BFSI
12.2.1 BY OFFERING
12.2.1.1. SOFTWARE
12.2.1.2. SERVICES
12.3 EDUCATION
12.3.1 BY OFFERING
12.3.1.1. SOFTWARE
12.3.1.2. SERVICES
12.4 TRANSPORTATION
12.4.1 BY OFFERING
12.4.1.1. SOFTWARE
12.4.1.2. SERVICES
12.5 TRAVEL & HOSPITALITY
12.5.1 BY OFFERING
12.5.1.1. SOFTWARE
12.5.1.2. SERVICES
12.6 HEALTHCARE
12.6.1 BY OFFERING
12.6.1.1. SOFTWARE
12.6.1.2. SERVICES
12.7 E-COMMERCE
12.7.1 BY OFFERING
12.7.1.1. SOFTWARE
12.7.1.2. SERVICES
12.8 MEDIA & ENTERTAINMENT
12.8.1 BY OFFERING
12.8.1.1. SOFTWARE
12.8.1.2. SERVICES
12.9 TELECOM
12.9.1 BY OFFERING
12.9.1.1. SOFTWARE
12.9.1.2. SERVICES
12.1 BUSINESS PROCESS OUTSOURCING (BPO)
12.10.1 BY OFFERING
12.10.1.1. SOFTWARE
12.10.1.2. SERVICES
12.11 OTHERS
13 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY GEOGRAPHY
GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
13.1 NORTH AMERICA
13.1.1 U.S.
13.1.2 CANADA
13.1.3 MEXICO
13.2 EUROPE
13.2.1 GERMANY
13.2.2 FRANCE
13.2.3 U.K.
13.2.4 ITALY
13.2.5 SPAIN
13.2.6 RUSSIA
13.2.7 TURKEY
13.2.8 BELGIUM
13.2.9 NETHERLANDS
13.2.10 NORWAY
13.2.11 FINLAND
13.2.12 SWITZERLAND
13.2.13 DENMARK
13.2.14 SWEDEN
13.2.15 POLAND
13.2.16 REST OF EUROPE
13.3 ASIA PACIFIC
13.3.1 JAPAN
13.3.2 CHINA
13.3.3 SOUTH KOREA
13.3.4 INDIA
13.3.5 AUSTRALIA
13.3.6 NEW ZEALAND
13.3.7 SINGAPORE
13.3.8 THAILAND
13.3.9 MALAYSIA
13.3.10 INDONESIA
13.3.11 PHILIPPINES
13.3.12 TAIWAN
13.3.13 VIETNAM
13.3.14 REST OF ASIA PACIFIC
13.4 SOUTH AMERICA
13.4.1 BRAZIL
13.4.2 ARGENTINA
13.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
13.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
13.5.1 SOUTH AFRICA
13.5.2 EGYPT
13.5.3 SAUDI ARABIA
13.5.4 U.A.E
13.5.5 OMAN
13.5.6 BAHRAIN
13.5.7 ISRAEL
13.5.8 KUWAIT
13.5.9 QATAR
13.5.10 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
13.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
14 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET,COMPANY LANDSCAPE
14.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
14.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
14.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
14.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
14.5 MERGERS & ACQUISITIONS
14.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
14.7 EXPANSIONS
14.8 REGULATORY CHANGES
14.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
15 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, SWOT & DBMR ANALYSIS
16 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, COMPANY PROFILE
16.1 VOICEBASE
16.1.1 COMPANY SNAPSHOT
16.1.2 REVENUE ANALYSIS
16.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.1.5 RECENT DEVELOPMENT
16.2 GOOGLE
16.2.1 COMPANY SNAPSHOT
16.2.2 REVENUE ANALYSIS
16.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.2.5 RECENT DEVELOPMENT
16.3 NICE
16.3.1 COMPANY SNAPSHOT
16.3.2 REVENUE ANALYSIS
16.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.3.5 RECENT DEVELOPMENT
16.4 BRIGHT PATTERN, INC
16.4.1 COMPANY SNAPSHOT
16.4.2 REVENUE ANALYSIS
16.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.4.5 RECENT DEVELOPMENT
16.5 ELEVEO
16.5.1 COMPANY SNAPSHOT
16.5.2 REVENUE ANALYSIS
16.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.5.5 RECENT DEVELOPMENT
16.6 CONVOSO
16.6.1 COMPANY SNAPSHOT
16.6.2 REVENUE ANALYSIS
16.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.6.5 RECENT DEVELOPMENT
16.7 DIALPAD, INC
16.7.1 COMPANY SNAPSHOT
16.7.2 REVENUE ANALYSIS
16.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.7.5 RECENT DEVELOPMENT
16.8 VONAGE
16.8.1 COMPANY SNAPSHOT
16.8.2 REVENUE ANALYSIS
16.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.8.5 RECENT DEVELOPMENT
16.9 NETAPP
16.9.1 COMPANY SNAPSHOT
16.9.2 REVENUE ANALYSIS
16.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.9.5 RECENT DEVELOPMENT
16.1 APRO SOFTWARE
16.10.1 COMPANY SNAPSHOT
16.10.2 REVENUE ANALYSIS
16.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.10.5 RECENT DEVELOPMENT
16.11 LIVEVOX, INC
16.11.1 COMPANY SNAPSHOT
16.11.2 REVENUE ANALYSIS
16.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.11.5 RECENT DEVELOPMENT
16.12 AMAZON WEB SERVICES, INC.
16.12.1 COMPANY SNAPSHOT
16.12.2 REVENUE ANALYSIS
16.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.12.5 RECENT DEVELOPMENT
16.13 INTERFACE.AI.
16.13.1 COMPANY SNAPSHOT
16.13.2 REVENUE ANALYSIS
16.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.13.5 RECENT DEVELOPMENT
16.14 MOSAICX
16.14.1 COMPANY SNAPSHOT
16.14.2 REVENUE ANALYSIS
16.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.14.5 RECENT DEVELOPMENT
16.15 IBM
16.15.1 COMPANY SNAPSHOT
16.15.2 REVENUE ANALYSIS
16.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.15.5 RECENT DEVELOPMENT
16.16 MICROSOFT
16.16.1 COMPANY SNAPSHOT
16.16.2 REVENUE ANALYSIS
16.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.16.5 RECENT DEVELOPMENT
16.17 SAP
16.17.1 COMPANY SNAPSHOT
16.17.2 REVENUE ANALYSIS
16.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.17.5 RECENT DEVELOPMENT
16.18 8X8, INC.
16.18.1 COMPANY SNAPSHOT
16.18.2 REVENUE ANALYSIS
16.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.18.5 RECENT DEVELOPMENT
16.19 GENESYS
16.19.1 COMPANY SNAPSHOT
16.19.2 REVENUE ANALYSIS
16.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.19.5 RECENT DEVELOPMENT
16.2 YELLOW.AI
16.20.1 COMPANY SNAPSHOT
16.20.2 REVENUE ANALYSIS
16.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.20.5 RECENT DEVELOPMENT
16.21 GO4CUSTOMER
16.21.1 COMPANY SNAPSHOT
16.21.2 REVENUE ANALYSIS
16.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.21.5 RECENT DEVELOPMENT
16.22 TALKDESK
16.22.1 COMPANY SNAPSHOT
16.22.2 REVENUE ANALYSIS
16.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.22.5 RECENT DEVELOPMENT
16.23 CREATIVE VIRTUAL LTD.
16.23.1 COMPANY SNAPSHOT
16.23.2 REVENUE ANALYSIS
16.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.23.5 RECENT DEVELOPMENT
16.24 NUANCE COMMUNICATIONS, INC.
16.24.1 COMPANY SNAPSHOT
16.24.2 REVENUE ANALYSIS
16.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.24.5 RECENT DEVELOPMENT
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
17 CONCLUSION
18 QUESTIONNAIRE
19 RELATED REPORTS
20 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
