Отчет об анализе размера, доли и тенденций мирового рынка автоматизированного производства — обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Размер рынка автоматизированного производства

• Объем мирового рынка автоматизированного производства оценивается в 3,73 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 6,89 млрд долларов США к 2032 году при среднегодовом темпе роста 7,98% в течение прогнозируемого периода .
• Этот рост обусловлен такими факторами, как достижения в области автоматизации, растущий спрос на точное производство, внедрение технологий «Индустрии 4.0», экономическая эффективность и растущая потребность в кастомизации в различных отраслях.

Анализ рынка автоматизированного производства

• Рынок автоматизированного производства переживает устойчивый рост, обусловленный растущим спросом на передовые производственные решения в различных отраслях. Этот рост также поддерживается растущим внедрением технологий автоматизации в производственных процессах
• Поскольку обрабатывающая промышленность все больше фокусируется на повышении эффективности, автоматизированные производственные системы широко интегрируются. Переход к умным заводам и цифровая трансформация еще больше подталкивают рынок к большему расширению
• Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке автоматизированного производства благодаря своей развитой производственной инфраструктуре, широкому внедрению технологий автоматизации и значительным инвестициям в НИОКР в ключевых отраслях, таких как автомобилестроение, аэрокосмическая промышленность и электроника.
• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке автоматизированного производства в течение прогнозируемого периода благодаря быстрой индустриализации, растущему спросу на автоматизацию и значительным инвестициям в передовые производственные технологии.
• Ожидается, что сегмент программного обеспечения будет доминировать на рынке с долей рынка 74,6% благодаря своей роли в обеспечении автоматизации, повышении точности и оптимизации производственных процессов в различных отраслях.

Область применения отчета и сегментация рынка автоматизированного производства    

Тенденции рынка автоматизированного производства

«Растущая интеграция искусственного интеллекта в производство»

• Использование искусственного интеллекта в автоматизированном производстве преобразует производственные процессы, позволяя принимать решения в режиме реального времени. ИИ помогает производителям повышать эффективность производства за счет оптимизации конструкций и минимизации ошибок в процессе производства.
• Такие компании, как Siemens и General Electric, уже используют ИИ для расширения возможностей своего производственного программного обеспечения, обеспечивая предиктивное обслуживание и интеллектуальную автоматизацию. Эта тенденция повышает способность производителей избегать простоев и сокращать эксплуатационные расходы. 
  • Например, платформа Siemens на базе искусственного интеллекта помогает прогнозировать отказ оборудования до его возникновения, предотвращая дорогостоящие простои.
• Технологии на основе ИИ также улучшают кастомизацию продуктов, позволяя производителям более эффективно подстраиваться под предпочтения клиентов. Эта тенденция особенно заметна в таких отраслях, как аэрокосмическая промышленность, где точность и индивидуальные решения имеют решающее значение 
  • Например, Boeing использует ИИ для адаптации компонентов самолета к конкретным потребностям клиентов.
• Алгоритмы машинного обучения интегрируются в автоматизированные производственные инструменты для анализа больших наборов данных и прогнозирования потенциальных узких мест. Эта интеграция приводит к значительному сокращению задержек производства и повышению общего качества продукции

Динамика рынка автоматизированного производства

Водитель

«Растущий спрос на автоматизацию производственных процессов»

• Одним из основных факторов рынка автоматизированного производства является растущий спрос на автоматизацию производственных процессов. Отрасли стремятся к повышению эффективности, снижению производственных затрат и повышению точности, что делает системы CAM незаменимыми в этом процессе.
• Автоматизация, интегрированная с искусственным интеллектом и машинным обучением, производит революцию в проектировании и производстве продукции.  
  • Например, компания General Electric интегрировала ИИ в свои CAM-системы для автоматизации производственных процессов, повышения эффективности и сокращения количества ошибок.
• Эти системы позволяют быстрее создавать прототипы, улучшать контроль качества и обеспечивать стабильные результаты производства. Автомобильная промышленность, включая такие компании, как Tesla, вкладывает значительные средства в системы CAM для оптимизации производственных линий и снижения человеческих ошибок при одновременном повышении производительности
• Растущая сложность современных продуктов и потребность в большей кастомизации способствуют росту CAM-систем. Такие отрасли, как аэрокосмическая, полагаются на CAM для точного производства, поскольку Boeing использует технологию CAM для соответствия строгим требованиям к проектированию и кастомизации своих компонентов самолетов.
• Системы CAM помогают оптимизировать операции, сократить отходы и соответствовать целям устойчивого развития. Эта тенденция заметна в таких компаниях, как Siemens, которая использует CAM не только для повышения эффективности производства, но и для снижения отходов материалов, что отражает более широкий сдвиг в сторону более устойчивых методов производства

Возможность

«Быстрое внедрение технологий Индустрии 4.0»

• Значительная возможность на рынке автоматизированного производства заключается в быстром принятии технологий Industry 4.0, которые включают в себя интеллектуальные устройства, IoT и расширенную аналитику данных . Эти технологии позволяют производителям собирать данные в режиме реального времени, что повышает эффективность работы и качество продукции. 
  • Например, внедрение Интернета вещей в производственные процессы позволяет осуществлять непрерывный мониторинг и профилактическое обслуживание, сокращая количество поломок и увеличивая срок службы оборудования.
• Такие компании, как Bosch, внедрили IoT на своих производственных предприятиях для мониторинга оборудования в режиме реального времени, что обеспечивает более бесперебойную работу и сводит к минимуму непредвиденные простои.
• Растущий спрос на индивидуальное производство потребительских товаров обуславливает необходимость в более адаптируемых производственных решениях. Такие отрасли, как мода и медицинские приборы , требуют высокоиндивидуализированных продуктов, и программное обеспечение CAM может обеспечить гибкость для удовлетворения этих потребностей
• По мере того, как отрасли внедряют цифровизацию, потенциал CAM-технологий, помогающих предприятиям обеспечивать более быстрое, точное и экономически эффективное производство, огромен. 
  • Например, такие компании, как Adidas, используют CAM для производства обуви по индивидуальному заказу, которая соответствует индивидуальным предпочтениям клиентов, открывая новые возможности на рынке.

Сдержанность/Вызов

«Высокие первоначальные затраты»

• Значительной проблемой, с которой сталкивается рынок автоматизированного производства, является высокая начальная стоимость, связанная с внедрением систем CAM, особенно для малых и средних предприятий (МСП). Первоначальные инвестиции в программное обеспечение, оборудование и квалифицированный персонал могут быть непомерно дорогими, что ограничивает внедрение для многих МСП 
  • Например, барьер стоимости особенно сложен для небольших компаний, поскольку им может быть сложно идти в ногу с текущими обновлениями программного обеспечения и обучением сотрудников. Многие МСП не могут позволить себе инвестировать в новейшие технологии и могут отстать от более крупных конкурентов, которые могут постоянно обновлять свои системы
• Интеграция систем CAM в существующие производственные процессы может быть сложной и трудоемкой. Устаревшие системы часто требуют значительных модификаций для совместимости с новыми технологиями CAM, что может нарушить производство и увеличить затраты. Это было видно в автомобильной промышленности, где мелкие производители столкнулись с трудностями при попытке интегрировать новые технологии CAM в свое устаревшее оборудование
• Крутая кривая обучения для компаний, незнакомых с передовыми производственными технологиями, добавляет еще один уровень сложности. Для сотрудников требуется специализированное обучение, что может изначально снизить производительность 
  • Например, такая компания, как Volkswagen, столкнулась с задержками и первоначальными потерями производительности при внедрении современных систем CAM в свой производственный процесс из-за необходимости обширного обучения сотрудников.

Масштаб рынка автоматизированного производства

Рынок сегментирован по компонентам, размеру организации, типу развертывания и отраслевой вертикали.

Ожидается, что в 2025 году программное обеспечение будет доминировать на рынке с наибольшей долей в сегменте компонентов.

Ожидается, что сегмент программного обеспечения будет доминировать на рынке автоматизированного производства с наибольшей долей в 74,6% в 2025 году из-за его критической роли в повышении эффективности и точности производства. Программные решения в CAM предоставляют мощные инструменты для проектирования, моделирования и оптимизации, позволяя производителям создавать высокоиндивидуализированные и сложные продукты с минимальными ошибками.

Ожидается, что в прогнозируемый период наибольшая доля рынка технологий будет приходиться на локальные решения.

Ожидается, что в 2025 году сегмент on-premise будет доминировать на рынке с наибольшей долей рынка в 64,5% благодаря большему контролю над безопасностью данных, настройкой и интеграцией с существующими системами. Решения on-premise позволяют компаниям хранить и управлять своими данными внутри компании, что особенно важно для отраслей со строгими правилами безопасности данных, таких как аэрокосмическая и оборонная промышленность.

Региональный анализ рынка автоматизированного производства

«Северная Америка занимает самую большую долю на рынке автоматизированного производства»

• Прогнозируется, что к 2025 году на рынке автоматизированного производства будет доминировать регион Северной Америки, на долю которого придется наибольшая доля рынка в 34,6%.
• Это доминирование обусловлено высоким уровнем технологических инноваций, сильными промышленными секторами и значительным внедрением технологий автоматизации в регионе.
• В частности, США вносят значительный вклад, уделяя особое внимание точному производству, автоматизации и интеграции технологий Индустрии 4.0.
• Автомобильная, аэрокосмическая и оборонная промышленность Северной Америки лидируют в области внедрения решений для автоматизированного производства, позволяющих повысить эффективность производства и сократить эксплуатационные расходы.
• Присутствие ключевых игроков рынка в регионе, а также постоянные инвестиции в технологии интеллектуального производства поддерживают доминирование Северной Америки.
• Правительственные инициативы по поддержке передовых производственных практик и технологических инноваций также способствуют росту рынка в регионе.

«Прогнозируется, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет зарегистрирован самый высокий среднегодовой темп роста на рынке автоматизированного производства»

• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим рынком для автоматизированного производства в 2025 году.
• Этот рост обусловлен быстрой индустриализацией, крупномасштабной производственной деятельностью и растущим спросом на автоматизацию в таких странах, как Китай, Япония и Индия.
• Такие страны, как Китай и Индия, вкладывают значительные средства в инфраструктуру и производственные технологии, способствуя внедрению решений CAM.
• Стремление к цифровой трансформации и интеллектуальному производству в Азиатско-Тихоокеанском регионе является ключевым фактором быстрого расширения рынка в регионе.
• Благодаря своей крупной производственной базе регион продолжает лидировать в области внедрения экономически эффективных и передовых технологий для оптимизации производства.
• Политика правительства, направленная на стимулирование автоматизации и технологических достижений, еще больше ускоряет рост решений CAM в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Доля рынка автоматизированного производства

Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.

Основными лидерами рынка, работающими на рынке, являются:

• Autodesk Inc. (США)
• Dassault Systèmes (Франция)
• Шестиугольник AB (Швеция)
• Сименс (Германия)
• 3D Systems, Inc. (США)
• PTC (США)
• HCL Technologies Limited (Индия)
• OPEN MIND Technologies AG (Германия)
• Корпорация MecSoft (США)
• SolidCAM GmbH (Германия)
• Корпорация NTT DATA ENGINEERING SYSTEMS (Япония)
• BobCAD-CAM, Inc. (США)
• ZWSOFT CO., LTD. (Китай)
• SmartCAMcnc. (США)
• CNC Software, Inc. (США)
• Cimatron (Израиль)
• Camnetics, Inc. (США)
• GRZ SOFTWARE (Германия)
• CASIO COMPUTER CO., LTD. (Япония)
• Корпорация BenQ Asia Pacific (Тайвань)
• Dell Inc. (США)

Последние разработки на мировом рынке автоматизированного производства

• В апреле 2024 года ESI Group (Франция) и FAW-Volkswagen (Китай) TE объявили о стратегическом партнерстве по продвижению технологий интеллектуального моделирования в автомобильной промышленности. Сотрудничество направлено на создание локализованной базы данных материалов для автомобильной промышленности и внедрение инноваций в области интеллектуального моделирования. Была создана совместная лаборатория для испытаний и моделирования материалов с целью активизации усилий по исследованиям и разработкам. Это партнерство направлено на решение проблем, связанных с правилами безопасности автомобилей Китая, и на содействие более чистому, безопасному и производительному будущему в автомобильном производстве.
• В феврале 2024 года Hexagon (Швеция) заключила партнерское соглашение с Augment Technologies (Австралия) для интеграции ИИ с горнодобывающими операциями. Это сотрудничество объединяет MinePlan Block Model Manager от Hexagon с моделью Muckpile Block Model на базе ИИ от Augment, что позволяет получать данные высокого разрешения в режиме реального времени для добычи руды. Целью партнерства является сокращение потерь и разубоживания руды, повышение операционной эффективности и прибыльности. Используя машинное обучение, это решение обеспечивает действенные идеи для оптимизации процессов добычи.

SKU-41402