Global Data Lake Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
%
USD
11.71 Billion
USD
61.07 Billion
2021
2029
| 2022 –2029 | |
| USD 11.71 Billion | |
| USD 61.07 Billion | |
|
|
|
|
Глобальный рынок озер данных по компонентам (решения, услуги), способу развертывания (локально, облако), размеру организации (крупные предприятия, малые и средние предприятия), бизнес-функции (маркетинг, продажи, операции, финансы, кадры), отраслевой вертикали (банковское дело, финансовые услуги и страхование, телекоммуникации и информационные технологии, розничная торговля и электронная коммерция, здравоохранение и науки о жизни, производство, энергетика и коммунальные услуги, СМИ и развлечения, государственное управление, другие) — отраслевые тенденции и прогноз до 2029 года.

Анализ и размер рынка озер данных
Рост числа как малых, так и средних и крупных организаций по всему миру свидетельствует об увеличении объема организационных данных. Эти организационные данные в значительной степени неструктурированы; поэтому управление и хранение данных становятся критически важными. Но хранения данных просто недостаточно, если их не интерпретировать. Вот где в игру вступает роль озер данных. Озера данных устраняют все несоответствия и обеспечивают бесперебойную работу.
Глобальный рынок озер данных оценивался в 11,71 млрд долларов США в 2021 году и, как ожидается, достигнет 61,07 млрд долларов США к 2029 году, регистрируя среднегодовой темп роста в 22,93% в прогнозируемый период 2022-2029 годов. В дополнение к рыночным данным, таким как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, рыночный отчет, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ производства и потребления и анализ пестиков.
Масштаб и сегментация рынка Data Lake
|
Отчет Метрика |
Подробности |
|
Прогнозируемый период |
2022-2029 |
|
Базовый год |
2021 |
|
Исторические годы |
2020 (Можно настроить на 2014 - 2019) |
|
Количественные единицы |
Выручка в млрд долл. США, объемы в единицах, цены в долл. США |
|
Охваченные сегменты |
Компонент (решения, услуги), режим развертывания (локально, облако), размер организации (крупные предприятия, малые и средние предприятия), бизнес-функция (маркетинг, продажи, операции, финансы, кадры), отраслевая вертикаль (банковское дело, финансовые услуги и страхование, телекоммуникации и информационные технологии, розничная торговля и электронная коммерция, здравоохранение и науки о жизни, производство, энергетика и коммунальные услуги, СМИ и развлечения, правительство, другие) |
|
Страны, охваченные |
США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, Остальная Европа в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет, Южная Африка, Остальной Ближний Восток и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и Остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки |
|
Охваченные участники рынка |
Microsoft (США), IBM (США), Cloudera, Inc. (США), Informatica (США), Tata Consultancy Services Limited (Индия), Zaloni (США), Google, LLC (США), Snowflake Inc. (США), Exacaster (Литва), Upsolver (США), Oracle. (США), Amazon Web Services, Inc. (США), SAS Institute Inc. (США), Teradata (США), Cazena, Inc. (США), Atos SE (Франция), Temenos Headquarters SA (Швейцария), Dremio (США), Koverse, Inc. (США), BigStep (Индия) и многие другие. |
|
Возможности рынка |
|
Определение рынка
Озера данных — это хранилища данных, используемые для хранения структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных со всего мира. Озера данных включают применение передовых технологий, таких как машинное обучение , искусственный интеллект, аналитика в реальном времени, обработка больших данных и визуализация для интерпретации данных. Таким образом, озера данных обеспечивают масштабируемость, надежность и высокоскоростную обработку данных.
Динамика рынка озер данных
В этом разделе рассматривается понимание движущих сил рынка, преимуществ, возможностей, ограничений и проблем. Все это подробно обсуждается ниже:
Драйверы
- Тенденция облачного хранения данных
Растущая осведомленность о преимуществах облачных решений для хранения данных, особенно облачных решений для озер данных, таких как простота обслуживания сгенерированных данных, гибкость, масштабируемость, эффективное управление и экономичность, положительно влияет на темпы роста рынка. Облачные решения для озер данных добавляют коэффициент устойчивости данных, тем самым позволяя легко восстанавливать региональные и межрегиональные данные.
- Повышенный спрос на эффективные решения по безопасности
Крупные организации вкладывают значительные средства в централизованные решения по защите и безопасности данных. Это расширило возможности роста рынка. Растущий переход к облачным платформам данных для управления и смягчения краж данных и проблем кибербезопасности стимулирует темпы роста рынка в резком восходящем направлении.
Кроме того, такие факторы, как растущая урбанизация, индустриализация и растущая потребность в извлечении глубоких идей из растущих объемов данных и достижении бенчмаркинга в течение прогнозируемого периода, являются некоторыми другими важными рыночными драйверами. Кроме того, ожидается, что растущие инвестиции предприятий в центры хранения данных и растущий спрос на упрощенный доступ к организационным данным из ведомственных отделений будут стимулировать темпы роста рынка.
Возможности
- Растущее внедрение передовых технологий
Технология Интернета вещей или подключенных устройств действительно принесет пользу рынку в долгосрочной перспективе. Технология Интернета вещей позволяет собирать данные большим количеством способов и повышает операционную эффективность в отношении затрат и аналитики данных. IoT даже предлагает большую степень простоты в выполнении аналитики.
- Растущая тенденция цифровизации
Кроме того, растущая тенденция цифровизации дополнительно предлагает многочисленные возможности роста на рынке. Рост числа операций по обработке данных и полная цифровизация операций также будут работать на пользу рынка.
Ограничения/Проблемы
- Бюджетные проблемы и вопросы
Развертывание решений и систем хранения данных является довольно дорогостоящим. Бюджетные ограничения в небольших организациях могут сдерживать темпы роста рынка. Кроме того, медленный процесс адаптации, высокие затраты на обслуживание данных и сложность устаревших данных также будут сдерживать темпы роста рынка.
- Отсутствие технических знаний
Нехватка экспертных знаний и технических знаний, а также неосведомленность, особенно в слаборазвитых экономиках, создадут препятствия для рынка в отношении плавного роста рыночной стоимости. Кроме того, нехватка квалифицированных специалистов в области науки о данных в сочетании с медленным темпом принятия в развивающихся экономиках снова будет сдерживать темпы роста рынка.
В этом отчете о рынке озер данных содержатся сведения о новых последних разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрения продуктов, запуски продуктов, географические расширения, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке озер данных, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.
Влияние COVID-19 на рынок озер данных
Пандемия COVID-19 положительно повлияла на рынок благодаря широкомасштабному внедрению облачных решений. Озера данных могут хранить как структурированные, так и неструктурированные данные. Исследователи и ученые использовали данные со всего мира во время этой фазы пандемии для разработки лекарств и вакцин против инфекции. Неструктурированные или полуструктурированные данные легко и быстро анализируются озерами данных, оставляя после себя необходимую важную информацию. С другой стороны, локдаун и ограничения на передвижение еще больше подстегнули темпы внедрения облачных решений.
Последние события
- Компания Zaloni объявила о запуске своей платформы данных на AWS Marketplace в декабре 2019 года. Это обеспечит бесперебойную процедуру покупки и развертывания, помогая бизнесу быстро и по доступной цене внедрить платформу данных Zaloni на AWS.
- Cloudera запустила платформу данных Cloudera (CDP) на базе Microsoft Azure в ноябре 2019 года. Интегрированная платформа данных, известная как CDP, проста в создании, защите и администрировании. Shared Data Experience (SDX) от Cloudera сочетает в себе утомительное программирование с удобством, которое можно «установить и забыть», является частью CDP на Azure. SDX упрощает создание безопасного озера данных за часы, а не за недели.
- В октябре 2019 года компания Teradata представила дополнительные услуги, которые помогут компаниям использовать Vantage для оптимизации своих аналитических экосистем при переходе в облако.
Масштаб рынка Data Lake
Рынок озер данных сегментирован на основе компонента, режима развертывания, размера организации, бизнес-функции и отраслевой вертикали. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.
Компонент
- Решения
- Обнаружение данных
- Интеграция и управление данными
- Аналитика озера данных
- Визуализация данных
- Услуги
- Управляемые услуги
- Профессиональные услуги
- Консалтинг
- Поддержка и обслуживание
- Интеграция и развертывание системы
Режим развертывания
- Локально
- Облако
Размер организации
- Крупные предприятия
- Малые и средние предприятия
Бизнес-функция
- Маркетинг
- Продажи
- Операции
- Финансы
- Человеческие ресурсы
Отраслевая вертикаль
- Банковское дело, финансовые услуги и страхование
- Телекоммуникации и информационные технологии
- Розничная торговля и электронная коммерция
- Здравоохранение и науки о жизни
- Производство
- Энергетика и коммунальные услуги
- СМИ и развлечения
- Правительство
- Другие
- Путешествия и гостеприимство
- Транспорт и логистика
- Образование
Региональный анализ/анализ рынка озер данных
Проведен анализ рынка озер данных, а также предоставлены сведения о размерах рынка и тенденциях по странам, компонентам, режиму развертывания, размеру организации, бизнес-функциям и отраслевым вертикалям, как указано выше.
Страны, охваченные отчетом о рынке озер данных: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет, Южная Африка, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки.
Северная Америка доминирует на рынке озер данных из-за присутствия крупных игроков в этом регионе и растущего объема организационных данных по всему региону. Распространенность передовой инфраструктуры в сочетании с растущим развертыванием решений искусственного интеллекта являются некоторыми другими важными факторами, определяющими доминирование этого региона.
Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет свидетелем значительного роста в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год из-за увеличения числа центров хранения данных в развивающихся экономиках, таких как Китай и Индия. Более того, эскалация ИТ-инфраструктуры в регионе в сочетании с растущим переходом на облачные платформы данных снова поддержит рост рынка в этом регионе.
Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и внутренних брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.
Анализ конкурентной среды и доли рынка озер данных
Конкурентная среда рынка озер данных содержит сведения по конкурентам. Включены сведения о компании, финансы компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с рынком озер данных.
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке озер данных, это
- Майкрософт (США)
- IBM (США)
- Cloudera, Inc. (США)
- Информатика (США)
- Tata Consultancy Services Limited (Индия)
- Залони (США)
- Google, LLC (США)
- Snowflake Inc. (США)
- Эксакастер (Литва)
- Upsolver (США)
- Оракул. (США)
- Amazon Web Services, Inc. (США)
- Институт SAS Inc. (США)
- Teradata (США)
- Cazena, Inc. (США)
- Atos SE (Франция)
- Temenos Headquarters SA (Швейцария)
- Дремио (США)
- Koverse, Inc. (США)
- BigStep (Индия)
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Содержание
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL DATA LAKE MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL DATA LAKE MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL DATA LAKE MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 CASE STUDIES
5.2 REGULATORY FRAMEWORK
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.4 PRICING ANALYSIS
5.5 VALUE CHAIN ANALYSIS
6 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY PRODUCT TYPE
6.1 OVERVIEW
6.2 SOLUTIONS
6.2.1 DATA DISCOVERY
6.2.2 DATA INTEGRATION AND MANAGEMENT
6.2.3 DATA LAKE ANALYTICS
6.2.4 DATA VISUALIZATION
6.3 SERVICES
6.3.1 MANAGED SERVICES
6.3.2 PROFESSIONAL SERVICES
6.3.2.1. CONSULTING
6.3.2.2. SUPPORT AND MAINTENANCE
6.3.2.3. SYSTEM INTEGRATION AND DEPLOYMENT
7 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
7.1 OVERVIEW
7.2 ON-PREMISES
7.3 CLOUD
8 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY ORGANISATION SIZE
8.1 OVERVIEW
8.2 LARGE ENTERPRISES
8.3 SMALL AND MEDIUM-SIZED ENTERPRISES (SMES)
9 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY BUSINESS FUNCTION
9.1 OVERVIEW
9.2 MARKETING
9.3 SALES
9.4 OPERATIONS
9.5 FINANCE
9.6 HUMAN RESOURCES
10 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY END-USER
10.1 OVERVIEW
10.2 BANKING, FINANCIAL SERVICES AND INSURANCE (BFSI)
10.3 SOLUTIONS
10.4 SERVICES
10.5 TELECOMMUNICATION AND INFORMATION TECHNOLOGY (IT)
10.5.1 SOLUTIONS
10.5.2 SERVICES
10.6 RETAIL AND ECOMMERCE
10.6.1 SOLUTIONS
10.6.2 SERVICES
10.7 HEALTHCARE AND LIFE SCIENCES
10.7.1 SOLUTIONS
10.7.2 SERVICES
10.8 MANUFACTURING
10.8.1 SOLUTIONS
10.8.2 SERVICES
10.9 ENERGY AND UTILITIES
10.9.1 SOLUTIONS
10.9.2 SERVICES
10.1 MEDIA AND ENTERTAINMENT
10.10.1 SOLUTIONS
10.10.2 SERVICES
10.11 GOVERNMENT
10.11.1 SOLUTIONS
10.11.2 SERVICES
10.12 TRAVEL AND HOSPITALITY
10.12.1 SOLUTIONS
10.12.2 SERVICES
10.13 TRANSPORTATION AND LOGISTICS
10.13.1 SOLUTIONS
10.13.2 SERVICES
10.14 EDUCATION
10.14.1 SOLUTIONS
10.14.2 SERVICES
10.15 OTHERS
11 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY REGION
11.1 GLOBAL DATA LAKE MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
11.2 NORTH AMERICA
11.2.1 U.S.
11.2.2 CANADA
11.2.3 MEXICO
11.3 EUROPE
11.3.1 GERMANY
11.3.2 FRANCE
11.3.3 U.K.
11.3.4 ITALY
11.3.5 SPAIN
11.3.6 RUSSIA
11.3.7 TURKEY
11.3.8 BELGIUM
11.3.9 NETHERLANDS
11.3.10 SWITZERLAND
11.3.11 REST OF EUROPE
11.4 ASIA PACIFIC
11.4.1 JAPAN
11.4.2 CHINA
11.4.3 SOUTH KOREA
11.4.4 INDIA
11.4.5 AUSTRALIA
11.4.6 SINGAPORE
11.4.7 THAILAND
11.4.8 MALAYSIA
11.4.9 INDONESIA
11.4.10 PHILIPPINES
11.4.11 REST OF ASIA PACIFIC
11.5 SOUTH AMERICA
11.5.1 BRAZIL
11.5.2 ARGENTINA
11.5.3 REST OF SOUTH AMERICA
11.6 MIDDLE EAST AND AFRICA
11.6.1 SOUTH AFRICA
11.6.2 EGYPT
11.6.3 SAUDI ARABIA
11.6.4 U.A.E
11.6.5 ISRAEL
11.6.6 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
12 GLOBAL DATA LAKE MARKET,COMPANY LANDSCAPE
12.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
12.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
12.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
12.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
12.5 MERGERS & ACQUISITIONS
12.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
12.7 EXPANSIONS
12.8 REGULATORY CHANGES
12.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
13 GLOBAL DATA LAKE MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS
14 GLOBAL DATA LAKE MARKET, COMPANY PROFILE
14.1 MICROSOFT
14.1.1 COMPANY SNAPSHOT
14.1.2 REVENUE ANALYSIS
14.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.2 MICRO FOCUS
14.2.1 COMPANY SNAPSHOT
14.2.2 REVENUE ANALYSIS
14.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.3 AMAZON WEB SERVICES, INC.
14.3.1 COMPANY SNAPSHOT
14.3.2 REVENUE ANALYSIS
14.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.4 IBM CORPORATION
14.4.1 COMPANY SNAPSHOT
14.4.2 REVENUE ANALYSIS
14.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.5 ORACLE
14.5.1 COMPANY SNAPSHOT
14.5.2 REVENUE ANALYSIS
14.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.6 CLOUDERA, INC.
14.6.1 COMPANY SNAPSHOT
14.6.2 REVENUE ANALYSIS
14.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.7 SAS INSTITUTE INC.
14.7.1 COMPANY SNAPSHOT
14.7.2 REVENUE ANALYSIS
14.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.8 INFORMATICA INC.
14.8.1 COMPANY SNAPSHOT
14.8.2 REVENUE ANALYSIS
14.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.9 TERADATA
14.9.1 COMPANY SNAPSHOT
14.9.2 REVENUE ANALYSIS
14.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.1 TATA CONSULTANCY SERVICES LIMITED
14.10.1 COMPANY SNAPSHOT
14.10.2 REVENUE ANALYSIS
14.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.11 ATOS SE
14.11.1 COMPANY SNAPSHOT
14.11.2 REVENUE ANALYSIS
14.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.12 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE DEVELOPMENT LP
14.12.1 COMPANY SNAPSHOT
14.12.2 REVENUE ANALYSIS
14.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.13 CAZENA INC.
14.13.1 COMPANY SNAPSHOT
14.13.2 REVENUE ANALYSIS
14.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.14 ZALONI
14.14.1 COMPANY SNAPSHOT
14.14.2 REVENUE ANALYSIS
14.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.15 TEMENOS SA
14.15.1 COMPANY SNAPSHOT
14.15.2 REVENUE ANALYSIS
14.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.16 DREMIO
14.16.1 COMPANY SNAPSHOT
14.16.2 REVENUE ANALYSIS
14.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.17 EXACASTER
14.17.1 COMPANY SNAPSHOT
14.17.2 REVENUE ANALYSIS
14.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.18 KOVERSE
14.18.1 COMPANY SNAPSHOT
14.18.2 REVENUE ANALYSIS
14.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.19 SNOWFLAKE INC.
14.19.1 COMPANY SNAPSHOT
14.19.2 REVENUE ANALYSIS
14.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.2 ACCENTURE
14.20.1 COMPANY SNAPSHOT
14.20.2 REVENUE ANALYSIS
14.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDIES AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST.
15 CONCLUSION
16 QUESTIONNAIRE
17 RELATED REPORTS
18 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
